Frontend Performance Observer: ساخت معیارهای مخصوص اپلیکیشن برای تاثیر جهانی

در چشم‌انداز دیجیتال رقابتی امروزی، عملکرد استثنایی فرانت‌اند فقط یک ویژگی نیست؛ بلکه یک ضرورت است. کاربران در سراسر جهان از برنامه‌های وب انتظار تعاملات سریع، پاسخگو و روان را دارند. در حالی که معیارهای عملکرد استاندارد مانند زمان بارگذاری و زمان تا تعامل، بینش‌های ارزشمندی را ارائه می‌دهند، اما اغلب تصویر ناقصی را ترسیم می‌کنند، به‌ویژه برای سفرهای کاربری پیچیده و خاص اپلیکیشن. اینجاست که Frontend Performance Observer API، به‌ویژه توانایی آن در ایجاد جدول‌های زمانی سفارشی، به یک ابزار ضروری برای توسعه‌دهندگانی تبدیل می‌شود که هدفشان دستیابی به ردیابی متریک خاص اپلیکیشن واقعی و ارائه یک تجربه کاربری برتر به مخاطبان جهانی است.

درک محدودیت‌های معیارهای استاندارد

قبل از پرداختن به جدول‌های زمانی سفارشی، درک این نکته که چرا اتکا صرفاً به معیارهای عملکرد خارج از جعبه می‌تواند ناکافی باشد، بسیار مهم است. معیارهای استاندارد، مانند معیارهای ارائه‌شده توسط ابزارهای توسعه‌دهنده مرورگر یا خدمات نظارت شخص ثالث، معمولاً بر بارگذاری اولیه یک صفحه متمرکز هستند. در حالی که این معیارها حیاتی هستند، اما ممکن است تعاملات مهمی را که پس از بارگذاری صفحه رخ می‌دهند، ثبت نکنند.

این سناریوها را در نظر بگیرید:

• کاربری در توکیو، ژاپن، در حال تکمیل یک فرآیند تسویه‌حساب چند مرحله‌ای پیچیده در یک سایت تجارت الکترونیک است. معیارهای زمان بارگذاری استاندارد نشان نمی‌دهند که آیا انتقال بین مراحل کند است یا افزودن یک آیتم به سبد خرید به تأخیر افتاده است.
• دانش‌آموزی در نایروبی، کنیا، در یک جلسه یادگیری آنلاین زنده شرکت می‌کند. معیارهایی که بر بارگذاری اولیه صفحه متمرکز شده‌اند، مشکلات بافر یا تأخیر در نمایش محتوای بی‌درنگ را در طول جلسه شناسایی نمی‌کنند.
• یک تحلیلگر مالی در لندن، انگلستان، با یک داشبورد پویا تعامل دارد. زمان‌های بارگذاری اولیه بی‌ربط هستند. عملکرد به‌روزرسانی داده‌ها و رندر نمودارها از اهمیت بالایی برخوردار است.

این مثال‌ها نیاز به اندازه‌گیری عملکرد را نه فقط در زمان بارگذاری صفحه، بلکه در طول تعامل کامل کاربر با اپلیکیشن، برجسته می‌کنند. این دقیقاً همان مشکلی است که API Frontend Performance Observer برای حل آن طراحی شده است.

معرفی Frontend Performance Observer API

Performance Observer API یک API جاوااسکریپت بومی مرورگر قدرتمند است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد رویدادهای مرتبط با عملکرد را در یک صفحه وب نظارت و ثبت کنند. این دسترسی به انواع ورودی‌های عملکرد، از جمله زمان‌بندی ناوبری، بارگذاری منابع و اطلاعات رندر فریم به فریم را فراهم می‌کند. مهم‌تر از همه، این امکان را برای ایجاد ورودی‌های Performance Mark و Performance Measure فراهم می‌کند که بلوک‌های سازنده جدول‌های زمانی سفارشی هستند.

Performance Marks: مشخص کردن لحظات کلیدی

یک Performance Mark اساساً یک برچسب زمانی برای یک رویداد خاص در اپلیکیشن شما است. این راهی برای علامت‌گذاری یک نقطه زمانی مهم در طول تعامل کاربر است. شما می‌توانید نشانه‌ها را برای هر چیزی که مهم می‌دانید، ایجاد کنید، مانند:

• لحظه‌ای که کاربر جستجو را آغاز می‌کند.
• تکمیل یک درخواست واکشی داده.
• رندر یک کامپوننت خاص UI.
• کاربر روی دکمه 'ارسال' کلیک می‌کند.

نحو ایجاد یک علامت ساده است:

            performance.mark('myCustomStartMark');
            

              
                Copy
              
            
          

Performance Measures: کمّی کردن مدت زمان

از سوی دیگر، یک Performance Measure، مدت زمان بین دو نقطه زمانی را ثبت می‌کند. این نقاط می‌توانند دو نشانگر عملکرد، یک نشانگر و زمان فعلی، یا حتی شروع ناوبری و یک نشانگر باشند. Performance Measures به شما امکان می‌دهد تا مدت زمان انجام عملیات یا تعاملات کاربر را کمّی کنید.

به عنوان مثال، می‌توانید زمان بین یک نشانگر 'جستجو آغاز شد' و یک نشانگر 'نتایج جستجو نمایش داده شد' را اندازه‌گیری کنید:

            performance.mark('searchInitiated');
// ... perform search operation ...
performance.mark('searchResultsDisplayed');
performance.measure('searchDuration', 'searchInitiated', 'searchResultsDisplayed');
            

              
                Copy
              
            
          

ساخت جدول‌های زمانی سفارشی برای معیارهای خاص اپلیکیشن

با ترکیب استراتژیک Performance Marks و Measures، می‌توانید جدول‌های زمانی سفارشی بسازید که جریان‌های کاربری منحصربه‌فرد و عملیات مهم اپلیکیشن شما را منعکس کند. این به شما امکان می‌دهد از زمان‌های بارگذاری عمومی فراتر رفته و آنچه واقعاً برای کاربران شما مهم است، صرف نظر از مکان یا زمینه آن‌ها، اندازه‌گیری کنید.

شناسایی معیارهای کلیدی خاص اپلیکیشن

اولین قدم در ایجاد جدول‌های زمانی سفارشی مؤثر، شناسایی مهم‌ترین سفرهای کاربری و عملیات اپلیکیشن شما است. به عملکردهای اصلی که پیشنهاد ارزش اپلیکیشن شما را تعریف می‌کنند، فکر کنید. برای یک پلتفرم تجارت الکترونیک جهانی، این ممکن است شامل موارد زیر باشد:

• عملکرد جستجوی محصول: زمان از ارسال درخواست جستجو تا نمایش نتایج.
• تاخیر افزودن به سبد خرید: زمان از کلیک روی 'افزودن به سبد خرید' تا تأیید.
• مدت زمان گردش تسویه حساب: کل زمان برای تکمیل کل فرآیند تسویه حساب.
• بارگذاری تصویر در گالری‌ها: عملکرد چرخ و فلک یا گالری‌های تصویر، به‌ویژه در اتصالات پهنای باند بالا یا پهنای باند کم.

برای یک اپلیکیشن SaaS جهانی که برای همکاری بی‌درنگ استفاده می‌شود، معیارهای کلیدی ممکن است عبارت باشند از:

• تحویل پیام بی‌درنگ: زمان نمایش پیام برای سایر شرکت‌کنندگان.
• تاخیر همگام‌سازی سند: زمان انتشار تغییرات در یک سند مشترک برای همه کاربران.
• کیفیت جریان ویدئو/صوتی: در حالی که به‌طور مستقیم توسط PerformanceObserver اندازه‌گیری نمی‌شود، اقدامات مرتبط مانند برقراری اتصال و بافر را می‌توان نظارت کرد.

برای یک پورتال خبری با محتوای زیاد که به مخاطبان جهانی خدمات می‌دهد:

• زمان رندر مقاله: زمان از کلیک روی پیوند تا قابل مشاهده و تعاملی شدن محتوای کامل مقاله.
• عملکرد بارگذاری تبلیغات: اطمینان از اینکه تبلیغات محتوای اصلی را مسدود نمی‌کنند و در آستانه‌های قابل قبول بارگذاری می‌شوند.
• عملکرد پیمایش نامحدود: نرمی و پاسخگویی هنگام بارگیری محتوای بیشتر با اسکرول کردن کاربر.

پیاده‌سازی جدول‌های زمانی سفارشی: یک مثال عملی

بیایید با مثالی از ردیابی عملکرد یک ویژگی جستجوی پویا در یک سایت تجارت الکترونیک جهانی، این موضوع را نشان دهیم. ما می‌خواهیم زمان بین زمانی که کاربر یک کاراکتر را در کادر جستجو تایپ می‌کند تا زمانی که نتایج جستجوی پیشنهادی ظاهر می‌شوند را اندازه‌گیری کنیم.

مرحله ۱: رویداد ورودی را علامت بزنید.

ما یک شنونده رویداد به فیلد ورودی جستجو اضافه می‌کنیم. برای سادگی، ما یک علامت را در هر رویداد ورودی فعال می‌کنیم، اما در یک سناریوی دنیای واقعی، احتمالاً این کار را غیرفعال می‌کنید تا از علائم بیش از حد جلوگیری کنید.

            const searchInput = document.getElementById('search-box');

searchInput.addEventListener('input', (event) => {
  performance.mark('search_input_typed');
});
            

              
                Copy
              
            
          

مرحله ۲: نمایش پیشنهادات جستجو را علامت بزنید.

هنگامی که نتایج جستجو واکشی و در یک منوی کشویی یا لیست رندر شدند، ما یک علامت دیگر اضافه می‌کنیم.

            function displaySearchResults(results) {
  // ... logic to render results ...
  performance.mark('search_suggestions_displayed');
}

// When your search API returns data and you update the DOM:
// fetch('/api/search?q=' + searchTerm)
//   .then(response => response.json())
//   .then(data => {
//     displaySearchResults(data);
//   });
            

              
                Copy
              
            
          

مرحله ۳: مدت زمان را اندازه‌گیری کنید و متریک سفارشی را ثبت کنید.

اکنون، ما می‌توانیم یک اندازه بسازیم که زمان بین این دو رویداد را ثبت می‌کند. این اندازه‌گیری، متریک خاص اپلیکیشن ما خواهد بود.

            // A common pattern is to measure the last 'search_input_typed' to the 'search_suggestions_displayed'
// This might require some careful state management if multiple inputs happen rapidly.
// For demonstration, we'll assume a simplified scenario.

// A more robust approach might involve creating a unique ID for each search request
// and associating marks and measures with that ID.

// Let's assume we have a way to get the last typed mark.
// In a real app, you might store the last mark's name or timestamp.
const lastInputMarkName = 'search_input_typed'; // Simplified

performance.addEventListener('mark', (event) => {
  if (event.detail.name === 'search_suggestions_displayed') {
    // Find the most recent 'search_input_typed' mark
    const inputMarks = performance.getEntriesByName(lastInputMarkName, 'mark');
    if (inputMarks.length > 0) {
      const lastInputMark = inputMarks[inputMarks.length - 1];
      const suggestionDisplayedMark = event.detail;

      // Create a unique name for this measure to avoid overwrites
      const measureName = `search_suggestion_latency_${Date.now()}`;
      performance.measure(measureName, lastInputMark.name, suggestionDisplayedMark.name);

      console.log(`Custom Metric: ${measureName} - ${performance.getEntriesByName(measureName)[0].duration}ms`);
      // Now you can send this 'duration' to your analytics/performance monitoring service.
    }
  }
});
            

              
                Copy
              
            
          

مرحله ۴: گزارش‌دهی و تجزیه و تحلیل.

تابع `performance.measure()` یک شی PerformanceEntry ایجاد می‌کند که می‌توانید با استفاده از `performance.getEntriesByName('your_measure_name')` یا `performance.getEntriesByType('measure')` آن را بازیابی کنید. سپس این داده‌ها را می‌توان به سرویس تجزیه و تحلیل یا نظارت بر عملکرد backend خود ارسال کرد. برای مخاطبان جهانی، این بدان معناست که می‌توانید:

• داده‌ها را بر اساس منطقه تقسیم کنید: تجزیه و تحلیل کنید که چگونه تأخیر پیشنهاد جستجو برای کاربران در مکان‌های جغرافیایی مختلف متفاوت است.
• نقاط گلوگاه را شناسایی کنید: مشخص کنید که آیا مناطق یا شرایط شبکه خاصی باعث عملکرد کندتر برای عملیات حیاتی می‌شوند.
• پیشرفت‌ها را در طول زمان ردیابی کنید: تأثیر بهینه‌سازی‌ها را بر معیارهای سفارشی خود اندازه‌گیری کنید.

استفاده از PerformanceObserver برای سناریوهای پیشرفته‌تر

API `PerformanceObserver` قدرت بیشتری نسبت به فقط علائم و اندازه‌گیری‌های دستی ارائه می‌دهد. این به شما امکان می‌دهد انواع خاصی از ورودی‌های عملکرد را همانطور که اتفاق می‌افتند، مشاهده کنید، و نظارت خودکارتر و جامع‌تری را فعال کنید.

مشاهده علائم و اندازه‌گیری‌های سفارشی

می‌توانید یک `PerformanceObserver` برای گوش دادن به علائم و اندازه‌گیری‌های سفارشی خود ایجاد کنید:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  for (const entry of list.getEntries()) {
    if (entry.entryType === 'measure') {
      console.log(`Observed custom measure: ${entry.name} - ${entry.duration}ms`);
      // Send this data to your analytics platform
      sendToAnalytics({ name: entry.name, duration: entry.duration });
    }
  }
});

observer.observe({ type: 'measure' });
            

              
                Copy
              
            
          

این observer به‌طور خودکار هر زمان که یک اندازه عملکرد جدید ایجاد شود فعال می‌شود و به شما امکان می‌دهد معیارهای سفارشی خود را بدون نیاز به نظرسنجی دستی برای آن‌ها، پردازش و گزارش کنید.

ادغام با Web Vitals

در حالی که جدول‌های زمانی سفارشی به نیازهای خاص اپلیکیشن می‌پردازند، می‌توانند معیارهای Web Vitals موجود مانند Largest Contentful Paint (LCP)، First Input Delay (FID) و Cumulative Layout Shift (CLS) را تکمیل کنند. به عنوان مثال، ممکن است زمان لازم برای تعامل کامل عنصر LCP را اندازه‌گیری کنید، و یک نمای دقیق‌تر از آن فاز بارگذاری حیاتی ارائه دهید.

ملاحظات جهانی برای نظارت بر عملکرد

هنگام استقرار نظارت بر عملکرد برای مخاطبان جهانی، چندین عامل بسیار مهم هستند:

• توزیع جغرافیایی کاربران: بدانید که کاربران شما کجا قرار دارند. یک پایگاه کاربری قابل توجه در مناطقی با زیرساخت‌های اینترنتی کمتر توسعه‌یافته (به عنوان مثال، بخش‌هایی از آفریقا، آسیای جنوب شرقی) ممکن است ویژگی‌های عملکردی متفاوتی را نسبت به کاربران در آمریکای شمالی یا اروپا تجربه کنند.
• شرایط شبکه: عملکرد می‌تواند بر اساس تاخیر شبکه، پهنای باند و از دست دادن بسته به‌طور چشمگیری متفاوت باشد. معیارهای سفارشی شما در حالت ایده‌آل باید عملکرد را تحت شرایط مختلف شبکه شبیه‌سازی شده یا واقعی منعکس کند.
• تنوع دستگاه: کاربران در سطح جهان به برنامه‌های وب در طیف گسترده‌ای از دستگاه‌ها دسترسی دارند، از رایانه‌های رومیزی پیشرفته گرفته تا تلفن‌های همراه کم‌مصرف. عملکرد می‌تواند در این دستگاه‌ها بسیار متفاوت باشد.
• مناطق زمانی: هنگام تجزیه و تحلیل داده‌های عملکرد، به تفاوت‌های منطقه زمانی توجه داشته باشید. زمان‌های اوج استفاده بر اساس منطقه متفاوت خواهد بود و مشکلات عملکرد ممکن است در این دوره‌ها شایع‌تر باشد.
• حجم و هزینه داده‌ها: جمع‌آوری داده‌های عملکرد دقیق از یک پایگاه کاربری جهانی بزرگ می‌تواند ترافیک و هزینه‌های ذخیره‌سازی قابل توجهی را ایجاد کند. استراتژی‌های جمع‌آوری و تجمیع داده‌های کارآمد را پیاده‌سازی کنید.

ابزارها و خدمات برای تجزیه و تحلیل عملکرد جهانی

در حالی که می‌توانید ردیابی عملکرد سفارشی را مستقیماً در کد فرانت‌اند خود پیاده‌سازی کنید، استفاده از ابزارهای تخصصی می‌تواند این فرآیند را به‌طور قابل‌توجهی ساده‌تر کند:

• ابزارهای توسعه‌دهنده مرورگر: تب Performance در Chrome DevTools، Firefox Developer Edition و Safari Web Inspector برای اشکال‌زدایی و درک عملکرد در زمان واقعی بسیار ارزشمند است. می‌توانید علائم و اندازه‌گیری‌های سفارشی خود را در اینجا ببینید.
• خدمات Real User Monitoring (RUM): سرویس‌هایی مانند Sentry، New Relic، Datadog، Dynatrace و Google Analytics (با گزارش عملکرد خود) می‌توانند معیارهای عملکرد سفارشی شما را جمع‌آوری کرده و داشبوردها، هشدارها و قابلیت‌های تجزیه و تحلیل را ارائه دهند. این ابزارها اغلب تقسیم‌بندی جغرافیایی و سایر بینش‌های جهانی مهم را ارائه می‌دهند.
• ابزارهای نظارت مصنوعی: ابزارهایی مانند WebPageTest، GTmetrix و Pingdom به شما امکان می‌دهند بازدیدهای کاربر را از مکان‌های مختلف در سراسر جهان شبیه‌سازی کنید و عملکرد اپلیکیشن خود را تحت شرایط مختلف شبکه آزمایش کنید. اگرچه RUM نیستند، اما برای آزمایش عملکرد پایه و شناسایی مسائل منطقه‌ای عالی هستند.

بهترین روش‌ها برای پیاده‌سازی جدول‌های زمانی سفارشی

برای اطمینان از اینکه پیاده‌سازی جدول زمانی عملکرد سفارشی شما مؤثر و قابل نگهداری است، این بهترین روش‌ها را در نظر بگیرید:

• انتخابی باشید: هر به‌روزرسانی DOM را علامت‌گذاری نکنید. روی تعاملات و عملیات کاربری حیاتی که مستقیماً بر تجربه کاربر و اهداف تجاری تأثیر می‌گذارند، تمرکز کنید.
• از نام‌های توصیفی استفاده کنید: نام‌های واضح و سازگار را برای علائم و اندازه‌گیری‌های خود انتخاب کنید. این کار درک و تجزیه و تحلیل داده‌های شما را در آینده آسان‌تر می‌کند. پیشوندگذاری با `app_` یا `custom_` می‌تواند به تمایز آن‌ها از ورودی‌های بومی مرورگر کمک کند.
• مدیریت تعاملات سریع: برای عملیاتی که می‌توانند به‌سرعت پشت سر هم اتفاق بیفتند (مانند تایپ کردن در یک کادر جستجو)، غیرفعال کردن یا محدود کردن علائم خود را برای جلوگیری از غرق کردن جدول زمانی عملکرد و سیستم گزارش‌دهی خود پیاده‌سازی کنید. از طرف دیگر، از شناسه های منحصر به فرد برای هر عملیات متمایز استفاده کنید.
• اندازه‌گیری سرتاسری: هدف اندازه‌گیری سفر کامل کاربر برای کارهای حیاتی، از آغاز تا تکمیل، به جای فقط بخش‌های مجزا باشد.
• همبستگی با رفتار کاربر: در صورت امکان، معیارهای عملکرد را با اقدامات و رویدادهای واقعی کاربر مرتبط کنید تا تأثیر عملکرد بر تعامل کاربر و تبدیل را درک کنید.
• مرور و اصلاح منظم: الزامات اپلیکیشن تکامل می‌یابند. دوره‌ای معیارهای سفارشی خود را مرور کنید تا اطمینان حاصل کنید که هنوز با اهداف تجاری و اهداف تجربه کاربری شما همخوانی دارند.
• مدیریت خطا را در نظر بگیرید: بلوک‌های try-catch را در اطراف علامت‌گذاری و اندازه‌گیری کد عملکرد خود پیاده‌سازی کنید تا از خراب شدن برنامه‌تان یا مختل کردن جریان‌های کاربر جلوگیری کنید.
• حریم خصوصی: به حریم خصوصی کاربر توجه داشته باشید. از علامت‌گذاری یا اندازه‌گیری داده‌های حساس کاربر خودداری کنید.

فراتر از معیارهای اساسی: سفارشی‌سازی‌های پیشرفته

قدرت جدول‌های زمانی سفارشی فراتر از اندازه‌گیری‌های ساده مدت زمان است. شما می‌توانید:

• بارگذاری منابع را در عملیات خاص اندازه‌گیری کنید: در حالی که `performance.getEntriesByType('resource')` زمان‌بندی تمام منابع را به شما می‌دهد، می‌توانید بارگذاری‌های منبع خاص (به عنوان مثال، یک تصویر در یک چرخ و فلک محصول) را با شروع تعامل چرخ و فلک با استفاده از علامت‌ها همبسته کنید.
• عملکرد رندر را برای کامپوننت‌های خاص ردیابی کنید: با علامت‌گذاری شروع و پایان چرخه‌های رندر کامپوننت، می‌توانید بینشی در مورد عملکرد عناصر UI فردی به دست آورید.
• تکمیل کار ناهمزمان را نظارت کنید: برای کارهای پس‌زمینه طولانی‌مدت، آغاز و تکمیل آن‌ها را علامت‌گذاری کنید تا اطمینان حاصل کنید که بر عملکرد درک شده تأثیر منفی نمی‌گذارند.

نتیجه‌گیری: توانمندسازی تجربه‌های کاربری جهانی با بینش‌های عملکرد سفارشی

API Frontend Performance Observer، با قابلیت خود برای تعریف و اندازه‌گیری جدول‌های زمانی سفارشی، فرصتی عمیق برای به دست آوردن بینش‌های دقیق و خاص اپلیکیشن در مورد تجربه کاربری ارائه می‌دهد. با فراتر رفتن از زمان‌های بارگذاری عمومی و تمرکز بر تعاملات حیاتی که موفقیت برنامه وب شما را تعریف می‌کند، می‌توانید به‌طور فعال گلوگاه‌های عملکرد را شناسایی و برطرف کنید.

برای مخاطبان جهانی، این رویکرد حتی مهم‌تر است. درک این‌که چگونه عملکرد در مناطق، شرایط شبکه و دستگاه‌ها متفاوت است، به شما امکان می‌دهد بهینه‌سازی‌ها را تنظیم کنید و تجربه‌ای سازگار و عالی را به هر کاربر، صرف نظر از اینکه در کجای دنیا قرار دارد، ارائه دهید. سرمایه‌گذاری در معیارهای عملکرد سفارشی، سرمایه‌گذاری در رضایت کاربر، نرخ تبدیل، و در نهایت، موفقیت جهانی برنامه وب شما است.

با شناسایی مهم‌ترین سفرهای کاربری خود شروع کنید، علائم و اندازه‌گیری‌های هدفمند را پیاده‌سازی کنید و از قدرت API Performance Observer برای ساخت یک برنامه وب با عملکرد بهتر، کاربرمحور و تأثیرگذار در سطح جهانی استفاده کنید.