بررسی عمیق نظارت زیرساخت فرانت‌اند با DataDog، شامل راه‌اندازی، معیارهای کلیدی، نظارت بر کاربر واقعی (RUM)، تست‌های مصنوعی و بهترین شیوه‌ها برای عملکرد اپلیکیشن‌های وب جهانی.
Frontend DataDog: نظارت جامع زیرساخت برای اپلیکیشن‌های وب مدرن
در چشم‌انداز دیجیتال پرشتاب امروز، ارائه یک تجربه اپلیکیشن وب روان و با عملکرد بالا از اهمیت بالایی برخوردار است. کاربران انتظار دارند وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها به سرعت بارگذاری شوند، بدون نقص کار کنند و تجربه‌ای یکسان در تمام دستگاه‌ها و مکان‌ها ارائه دهند. عملکرد ضعیف می‌تواند منجر به ناامیدی کاربر، ترک سایت و در نهایت از دست دادن درآمد شود. اینجاست که نظارت قوی بر زیرساخت فرانت‌اند وارد عمل می‌شود و DataDog ابزاری قدرتمند برای دستیابی به این هدف است.
این راهنمای جامع به بررسی نحوه استفاده از DataDog برای نظارت بر زیرساخت فرانت‌اند می‌پردازد و جنبه‌های کلیدی مانند موارد زیر را پوشش می‌دهد:
- راه‌اندازی DataDog برای نظارت فرانت‌اند
- معیارهای کلیدی برای ردیابی عملکرد فرانت‌اند
- نظارت بر کاربر واقعی (RUM) با DataDog
- تست مصنوعی برای تشخیص پیشگیرانه مشکلات
- بهترین شیوه‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد فرانت‌اند با بینش‌های DataDog
نظارت زیرساخت فرانت‌اند چیست؟
نظارت زیرساخت فرانت‌اند شامل ردیابی و تجزیه و تحلیل عملکرد و سلامت اجزایی است که بخش رو به کاربر یک اپلیکیشن وب را تشکیل می‌دهند. این موارد عبارتند از:
- عملکرد مرورگر: زمان بارگذاری، عملکرد رندر، اجرای جاوا اسکریپت و بارگذاری منابع.
- عملکرد شبکه: تأخیر، خطاهای درخواست و تفکیک DNS.
- سرویس‌های شخص ثالث: عملکرد و در دسترس بودن APIها، CDNها و سایر سرویس‌های خارجی که توسط فرانت‌اند استفاده می‌شوند.
- تجربه کاربری: اندازه‌گیری تعاملات کاربر، نرخ خطا و عملکرد درک شده.
با نظارت بر این جنبه‌ها، می‌توانید گلوگاه‌های عملکرد را شناسایی و برطرف کنید، از بروز خطاها جلوگیری کرده و تجربه‌ای روان برای مخاطبان جهانی خود تضمین کنید. به عنوان مثال، زمان بارگذاری کند برای کاربران در استرالیا ممکن است نشان‌دهنده مشکلات مربوط به پیکربندی CDN در آن منطقه باشد.
چرا DataDog را برای نظارت فرانت‌اند انتخاب کنیم؟
DataDog یک پلتفرم یکپارچه برای نظارت بر کل زیرساخت شما، شامل سیستم‌های بک‌اند و فرانت‌اند، فراهم می‌کند. ویژگی‌های کلیدی آن برای نظارت فرانت‌اند عبارتند از:
- نظارت بر کاربر واقعی (RUM): با جمع‌آوری داده‌ها از کاربران واقعی که وب‌سایت یا اپلیکیشن شما را مرور می‌کنند، به بینشی در مورد تجربه واقعی کاربر دست یابید.
- تست مصنوعی: به طور پیشگیرانه عملکرد و در دسترس بودن اپلیکیشن خود را از مکان‌های مختلف در سراسر جهان تست کنید.
- ردیابی خطا: خطاهای جاوا اسکریپت را ضبط و تحلیل کنید تا باگ‌ها را به سرعت شناسایی و رفع کنید.
- داشبوردها و هشدارها: داشبوردهای سفارشی برای تجسم معیارهای کلیدی ایجاد کنید و هشدارهایی برای اطلاع از مشکلات عملکرد تنظیم کنید.
- ادغام با ابزارهای دیگر: DataDog به راحتی با سایر ابزارهای موجود در پشته توسعه و عملیات شما ادغام می‌شود.
راه‌اندازی DataDog برای نظارت فرانت‌اند
راه‌اندازی DataDog برای نظارت فرانت‌اند شامل مراحل زیر است:
۱. ایجاد یک حساب کاربری DataDog
اگر هنوز حساب کاربری ندارید، در وب‌سایت DataDog ثبت‌نام کنید. آنها یک دوره آزمایشی رایگان برای شروع به شما ارائه می‌دهند.
۲. نصب DataDog RUM Browser SDK
DataDog RUM Browser SDK یک کتابخانه جاوا اسکریپت است که باید آن را در اپلیکیشن وب خود قرار دهید تا داده‌های مربوط به تعاملات کاربر و عملکرد را جمع‌آوری کند. می‌توانید آن را با استفاده از npm یا yarn نصب کنید:
npm install @datadog/browser-rum
یا:
yarn add @datadog/browser-rum
۳. مقداردهی اولیه RUM SDK
در فایل اصلی جاوا اسکریپت اپلیکیشن خود، RUM SDK را با شناسه اپلیکیشن DataDog، توکن کلاینت و نام سرویس خود مقداردهی اولیه کنید:
import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum'
datadogRum.init({
applicationId: 'YOUR_APPLICATION_ID',
clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
service: 'your-service-name',
env: 'production',
version: '1.0.0',
sampleRate: 100,
premiumSampleRate: 100,
trackResources: true,
trackLongTasks: true,
trackUserInteractions: true,
});
datadogRum.startSessionReplayRecording();
توضیح پارامترها:
- applicationId: شناسه اپلیکیشن DataDog شما.
- clientToken: توکن کلاینت DataDog شما.
- service: نام سرویس شما.
- env: محیط (مثلاً production، staging).
- version: نسخه اپلیکیشن شما.
- sampleRate: درصد جلساتی که باید ردیابی شوند. مقدار ۱۰۰ به این معنی است که تمام جلسات ردیابی خواهند شد.
- premiumSampleRate: درصد جلساتی که بازپخش جلسه برای آنها ضبط می‌شود.
- trackResources: آیا زمان بارگذاری منابع ردیابی شود.
- trackLongTasks: آیا تسک‌های طولانی که رشته اصلی را مسدود می‌کنند ردیابی شوند.
- trackUserInteractions: آیا تعاملات کاربر مانند کلیک‌ها و ارسال فرم‌ها ردیابی شوند.
مهم: `YOUR_APPLICATION_ID` و `YOUR_CLIENT_TOKEN` را با اطلاعات واقعی DataDog خود جایگزین کنید. این اطلاعات در تنظیمات حساب کاربری DataDog شما زیر بخش تنظیمات RUM یافت می‌شوند.
۴. پیکربندی Content Security Policy (CSP)
اگر از Content Security Policy (CSP) استفاده می‌کنید، باید آن را طوری پیکربندی کنید که به DataDog اجازه جمع‌آوری داده‌ها را بدهد. دستورالعمل‌های زیر را به CSP خود اضافه کنید:
connect-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
img-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog data:;
script-src 'self' https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
۵. استقرار اپلیکیشن شما
اپلیکیشن خود را با DataDog RUM SDK یکپارچه‌سازی شده مستقر کنید. DataDog اکنون شروع به جمع‌آوری داده‌ها در مورد جلسات کاربر، معیارهای عملکرد و خطاها خواهد کرد.
معیارهای کلیدی برای ردیابی عملکرد فرانت‌اند
پس از راه‌اندازی DataDog، باید بدانید کدام معیارها را برای به دست آوردن بینش‌های معنادار در مورد عملکرد فرانت‌اند خود ردیابی کنید. در اینجا برخی از مهمترین معیارها آورده شده است:
۱. زمان بارگذاری صفحه
زمان بارگذاری صفحه، زمانی است که طول می‌کشد تا یک صفحه وب به طور کامل بارگذاری شده و تعاملی شود. این یک معیار حیاتی برای تجربه کاربری است. DataDog معیارهای مختلفی را در رابطه با زمان بارگذاری صفحه ارائه می‌دهد، از جمله:
- First Contentful Paint (FCP): زمانی که طول می‌کشد تا اولین محتوا (متن، تصویر و غیره) روی صفحه ظاهر شود.
- Largest Contentful Paint (LCP): زمانی که طول می‌کشد تا بزرگترین عنصر محتوایی روی صفحه ظاهر شود. LCP یک معیار حیاتی وب (core web vital) است.
- First Input Delay (FID): زمانی که طول می‌کشد تا مرورگر به اولین تعامل کاربر (مثلاً یک کلیک) پاسخ دهد. FID نیز یک معیار حیاتی وب است.
- Time to Interactive (TTI): زمانی که طول می‌کشد تا صفحه به طور کامل تعاملی شود.
- Load Event End: زمانی که رویداد load به پایان می‌رسد.
برای LCP هدف ۲.۵ ثانیه یا کمتر، برای FID ۱۰۰ میلی‌ثانیه یا کمتر و برای TTI ۵ ثانیه یا کمتر را در نظر بگیرید. اینها معیارهای پیشنهادی گوگل برای یک تجربه کاربری خوب هستند.
سناریوی مثال: یک سایت تجارت الکترونیک را تصور کنید. اگر بارگذاری صفحه محصول بیش از ۳ ثانیه طول بکشد (LCP بالا)، کاربران ممکن است به دلیل ناامیدی سبدهای خرید خود را رها کنند. نظارت بر LCP به شناسایی و رفع چنین کندی‌هایی کمک می‌کند و به طور بالقوه منجر به افزایش نرخ تبدیل فروش می‌شود.
۲. خطاهای جاوا اسکریپت
خطاهای جاوا اسکریپت می‌توانند تجربه کاربری را مختل کرده و از کارکرد صحیح ویژگی‌ها جلوگیری کنند. DataDog به طور خودکار خطاهای جاوا اسکریپت را ضبط و گزارش می‌کند و به شما این امکان را می‌دهد که باگ‌ها را به سرعت شناسایی و رفع کنید.
سناریوی مثال: افزایش ناگهانی خطاهای جاوا اسکریپت گزارش شده از کاربران در ژاپن ممکن است نشان‌دهنده یک مشکل سازگاری با یک نسخه خاص مرورگر یا مشکلی در یک منبع محلی‌سازی شده باشد.
۳. زمان بارگذاری منابع
زمان بارگذاری منابع، زمانی است که طول می‌کشد تا منابع جداگانه مانند تصاویر، فایل‌های CSS و فایل‌های جاوا اسکریپت بارگذاری شوند. زمان طولانی بارگذاری منابع می‌تواند به کندی زمان بارگذاری صفحه منجر شود.
سناریوی مثال: تصاویر بزرگ و بهینه‌نشده به طور قابل توجهی زمان بارگذاری صفحه را افزایش می‌دهند. داده‌های زمان‌بندی منابع DataDog به شناسایی این گلوگاه‌ها کمک می‌کند و امکان تلاش‌های بهینه‌سازی مانند فشرده‌سازی تصویر و استفاده از فرمت‌های مدرن تصویر مانند WebP را فراهم می‌کند.
۴. تأخیر API
تأخیر API زمانی است که طول می‌کشد تا اپلیکیشن شما با APIهای بک‌اند ارتباط برقرار کند. تأخیر بالای API می‌تواند بر عملکرد اپلیکیشن شما تأثیر بگذارد.
سناریوی مثال: اگر نقطه پایانی API که جزئیات محصول را ارائه می‌دهد دچار کندی شود، کل صفحه محصول کندتر بارگذاری خواهد شد. نظارت بر تأخیر API و ارتباط آن با سایر معیارهای فرانت‌اند (مانند LCP) به مشخص کردن منبع مشکل عملکرد کمک می‌کند.
۵. اقدامات کاربر
ردیابی اقدامات کاربر، مانند کلیک‌ها، ارسال فرم‌ها و انتقال بین صفحات، می‌تواند بینش‌های ارزشمندی در مورد رفتار کاربر ارائه دهد و مناطقی را که کاربران با مشکل مواجه هستند، شناسایی کند.
سناریوی مثال: تجزیه و تحلیل زمانی که کاربران برای تکمیل فرآیند پرداخت صرف می‌کنند، می‌تواند گلوگاه‌ها را در جریان کاربری آشکار کند. اگر کاربران زمان قابل توجهی را در یک مرحله خاص صرف کنند، ممکن است نشان‌دهنده یک مشکل قابلیت استفاده یا یک مشکل فنی باشد که باید برطرف شود.
نظارت بر کاربر واقعی (RUM) با DataDog
نظارت بر کاربر واقعی (RUM) یک تکنیک قدرتمند برای درک تجربه واقعی کاربر از اپلیکیشن وب شما است. DataDog RUM داده‌ها را از کاربران واقعی که وب‌سایت یا اپلیکیشن شما را مرور می‌کنند جمع‌آوری می‌کند و بینش‌های ارزشمندی در مورد عملکرد، خطاها و رفتار کاربر ارائه می‌دهد.
مزایای RUM
- شناسایی گلوگاه‌های عملکرد: RUM به شما امکان می‌دهد کندترین بخش‌های اپلیکیشن خود را شناسایی کرده و تلاش‌های بهینه‌سازی را اولویت‌بندی کنید.
- درک رفتار کاربر: RUM بینش‌هایی در مورد نحوه تعامل کاربران با اپلیکیشن شما فراهم می‌کند و به شما امکان می‌دهد مناطقی را که کاربران با مشکل مواجه هستند شناسایی کنید.
- ردیابی نرخ خطا: RUM به طور خودکار خطاهای جاوا اسکریپت را ضبط و گزارش می‌کند و به شما امکان می‌دهد باگ‌ها را به سرعت شناسایی و رفع کنید.
- نظارت بر رضایت کاربر: با ردیابی معیارهایی مانند زمان بارگذاری صفحه و نرخ خطا، می‌توانید درکی از میزان رضایت کاربران از اپلیکیشن خود به دست آورید.
- تحلیل عملکرد جغرافیایی: RUM به شما امکان می‌دهد عملکرد را بر اساس موقعیت مکانی کاربر تجزیه و تحلیل کنید و مشکلات بالقوه مربوط به پیکربندی CDN یا مکان‌های سرور را آشکار کنید.
ویژگی‌های کلیدی RUM در DataDog
- بازپخش جلسه (Session Replay): جلسات کاربر را ضبط و بازپخش کنید تا دقیقاً ببینید کاربران چه چیزی را تجربه می‌کنند. این برای اشکال‌زدایی مشکلات و درک رفتار کاربر بسیار ارزشمند است.
- زمان‌بندی منابع (Resource Timing): زمان بارگذاری منابع جداگانه مانند تصاویر، فایل‌های CSS و فایل‌های جاوا اسکریپت را ردیابی کنید.
- ردیابی خطا (Error Tracking): خطاهای جاوا اسکریپت را ضبط و تحلیل کنید تا باگ‌ها را به سرعت شناسایی و رفع کنید.
- تحلیل کاربر (User Analytics): رفتار کاربر مانند کلیک‌ها، ارسال فرم‌ها و انتقال بین صفحات را تحلیل کنید.
- رویدادهای سفارشی (Custom Events): رویدادهای سفارشی خاص اپلیکیشن خود را ردیابی کنید.
استفاده از بازپخش جلسه
بازپخش جلسه به شما امکان می‌دهد جلسات کاربر را ضبط و بازپخش کنید و نمایشی بصری از تجربه کاربری ارائه دهید. این به ویژه برای اشکال‌زدایی مشکلاتی که بازتولید آنها دشوار است مفید است.
برای فعال کردن بازپخش جلسه، باید RUM SDK را با گزینه `premiumSampleRate` که روی مقداری بزرگتر از ۰ تنظیم شده است، مقداردهی اولیه کنید. به عنوان مثال، برای ضبط بازپخش جلسه برای ۱۰٪ از جلسات، `premiumSampleRate` را روی ۱۰ تنظیم کنید:
datadogRum.init({
// ... other options
premiumSampleRate: 10,
});
datadogRum.startSessionReplayRecording();
پس از فعال شدن بازپخش جلسه، می‌توانید بازپخش جلسات را در DataDog RUM Explorer مشاهده کنید. یک جلسه را انتخاب کرده و روی دکمه «Replay Session» کلیک کنید تا بازپخش را تماشا کنید.
تست مصنوعی برای تشخیص پیشگیرانه مشکلات
تست مصنوعی شامل شبیه‌سازی تعاملات کاربر با اپلیکیشن شما برای شناسایی پیشگیرانه مشکلات عملکرد و در دسترس بودن است. نظارت مصنوعی DataDog به شما امکان می‌دهد تست‌هایی ایجاد کنید که به طور خودکار بر اساس یک برنامه زمان‌بندی اجرا می‌شوند و قبل از اینکه کاربران واقعی تحت تأثیر قرار گیرند، شما را از مشکلات آگاه می‌کنند.
مزایای تست مصنوعی
- تشخیص پیشگیرانه مشکلات: مشکلات عملکرد و در دسترس بودن را قبل از اینکه کاربران واقعی را تحت تأثیر قرار دهند، شناسایی کنید.
- پوشش جهانی: اپلیکیشن خود را از مکان‌های مختلف در سراسر جهان تست کنید تا از عملکرد یکسان برای همه کاربران اطمینان حاصل کنید.
- نظارت بر API: عملکرد و در دسترس بودن APIهای خود را نظارت کنید.
- تست رگرسیون: از تست‌های مصنوعی برای اطمینان از اینکه تغییرات جدید کد، رگرسیون عملکردی ایجاد نمی‌کنند، استفاده کنید.
- نظارت بر سرویس‌های شخص ثالث: عملکرد سرویس‌های شخص ثالثی را که اپلیکیشن شما به آنها وابسته است، ردیابی کنید.
انواع تست‌های مصنوعی
DataDog چندین نوع تست مصنوعی ارائه می‌دهد:
- تست‌های مرورگر (Browser Tests): تعاملات کاربر را در یک مرورگر واقعی شبیه‌سازی کنید و به شما امکان می‌دهد عملکرد سرتاسری اپلیکیشن خود را تست کنید. این تست‌ها می‌توانند اقداماتی مانند کلیک کردن روی دکمه‌ها، پر کردن فرم‌ها و پیمایش بین صفحات را انجام دهند.
- تست‌های API (API Tests): عملکرد و در دسترس بودن APIهای خود را با ارسال درخواست‌های HTTP و اعتبارسنجی پاسخ‌ها تست کنید.
- تست‌های گواهینامه SSL (SSL Certificate Tests): تاریخ انقضا و اعتبار گواهینامه‌های SSL خود را نظارت کنید.
- تست‌های DNS (DNS Tests): تأیید کنید که رکوردهای DNS شما به درستی پیکربندی شده‌اند.
ایجاد یک تست مرورگر
برای ایجاد یک تست مرورگر، این مراحل را دنبال کنید:
- در رابط کاربری DataDog، به Synthetic Monitoring > New Test > Browser Test بروید.
- URL صفحه‌ای را که می‌خواهید تست کنید وارد کنید.
- مراحلی را که می‌خواهید شبیه‌سازی کنید با استفاده از DataDog Recorder ضبط کنید. Recorder اقدامات شما را ضبط کرده و کد تست را تولید می‌کند.
- تنظیمات تست را پیکربندی کنید، مانند مکان‌هایی که تست از آنها اجرا شود، فرکانس تست و هشدارهایی که در صورت شکست تست فعال شوند.
- تست را ذخیره کنید.
سناریوی مثال: تصور کنید می‌خواهید فرآیند پرداخت یک سایت تجارت الکترونیک را تست کنید. می‌توانید یک تست مرورگر ایجاد کنید که کاربری را شبیه‌سازی می‌کند که محصولی را به سبد خرید خود اضافه می‌کند، اطلاعات حمل و نقل خود را وارد می‌کند و خرید را تکمیل می‌کند. اگر تست در هر مرحله‌ای با شکست مواجه شود، به شما هشدار داده می‌شود و به شما امکان می‌دهد قبل از اینکه کاربران واقعی تحت تأثیر قرار گیرند، مشکل را برطرف کنید.
ایجاد یک تست API
برای ایجاد یک تست API، این مراحل را دنبال کنید:
- در رابط کاربری DataDog، به Synthetic Monitoring > New Test > API Test بروید.
- URL نقطه پایانی API را که می‌خواهید تست کنید وارد کنید.
- درخواست HTTP را پیکربندی کنید، از جمله متد (GET, POST, PUT, DELETE)، هدرها و بدنه.
- ادعاهایی (assertions) برای اعتبارسنجی پاسخ تعریف کنید، مانند بررسی کد وضعیت، نوع محتوا یا وجود داده‌های خاص در بدنه پاسخ.
- تنظیمات تست را پیکربندی کنید، مانند مکان‌هایی که تست از آنها اجرا شود، فرکانس تست و هشدارهایی که در صورت شکست تست فعال شوند.
- تست را ذخیره کنید.
سناریوی مثال: می‌توانید یک تست API برای نظارت بر در دسترس بودن یک نقطه پایانی API حیاتی که فرانت‌اند شما به آن متکی است ایجاد کنید. این تست می‌تواند درخواستی را به نقطه پایانی ارسال کرده و تأیید کند که کد وضعیت 200 OK را برمی‌گرداند و بدنه پاسخ حاوی داده‌های مورد انتظار است. اگر تست با شکست مواجه شود، به شما هشدار داده می‌شود و به شما امکان می‌دهد مشکل را بررسی کرده و از تأثیر آن بر کاربران خود جلوگیری کنید.
بهترین شیوه‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد فرانت‌اند با بینش‌های DataDog
پس از راه‌اندازی DataDog و جمع‌آوری داده‌ها، می‌توانید از بینش‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد فرانت‌اند خود استفاده کنید. در اینجا برخی از بهترین شیوه‌ها آورده شده است:
۱. بهینه‌سازی تصاویر
تصاویر بزرگ و بهینه‌نشده یکی از دلایل رایج کندی زمان بارگذاری صفحه هستند. از داده‌های زمان‌بندی منابع DataDog برای شناسایی تصاویر بزرگ و بهینه‌سازی آنها با روش‌های زیر استفاده کنید:
- فشرده‌سازی تصاویر: از ابزارهای فشرده‌سازی تصویر برای کاهش حجم فایل تصاویر بدون قربانی کردن کیفیت استفاده کنید.
- استفاده از فرمت‌های مدرن تصویر: از فرمت‌های مدرن تصویر مانند WebP استفاده کنید که فشرده‌سازی بهتری نسبت به فرمت‌های سنتی مانند JPEG و PNG ارائه می‌دهند.
- تغییر اندازه تصاویر: تصاویر را به ابعاد مناسب برای صفحه‌نمایشی که در آن نشان داده می‌شوند تغییر اندازه دهید. از ارائه تصاویر بزرگ که توسط مرورگر کوچک می‌شوند خودداری کنید.
- استفاده از بارگذاری تنبل (lazy loading): تصاویر را فقط زمانی بارگذاری کنید که در نمای دید (viewport) قابل مشاهده باشند. این می‌تواند زمان بارگذاری اولیه صفحه را به طور قابل توجهی بهبود بخشد.
- استفاده از CDN: از یک شبکه تحویل محتوا (CDN) برای ارائه تصاویر از سرورهایی که به کاربران شما نزدیک‌تر هستند استفاده کنید.
۲. کوچک‌سازی و باندل کردن CSS و جاوا اسکریپت
کوچک‌سازی (Minifying) فایل‌های CSS و جاوا اسکریپت کاراکترهای غیر ضروری مانند فضای خالی و کامنت‌ها را حذف کرده و حجم فایل را کاهش می‌دهد. باندل کردن (Bundling) فایل‌های CSS و جاوا اسکریپت چندین فایل را در یک فایل واحد ترکیب می‌کند و تعداد درخواست‌های HTTP مورد نیاز برای بارگذاری صفحه را کاهش می‌دهد.
از ابزارهایی مانند Webpack، Parcel یا Rollup برای کوچک‌سازی و باندل کردن فایل‌های CSS و جاوا اسکریپت خود استفاده کنید.
۳. استفاده از کش مرورگر
کش مرورگر به مرورگرها اجازه می‌دهد تا دارایی‌های ثابت مانند تصاویر، فایل‌های CSS و فایل‌های جاوا اسکریپت را به صورت محلی ذخیره کنند. هنگامی که یک کاربر دوباره از وب‌سایت شما بازدید می‌کند، مرورگر می‌تواند این دارایی‌ها را از کش بارگذاری کند به جای اینکه آنها را از سرور دانلود کند، که منجر به زمان بارگذاری سریع‌تر صفحه می‌شود.
وب سرور خود را طوری پیکربندی کنید که هدرهای کش مناسب را برای دارایی‌های ثابت تنظیم کند. برای دارایی‌هایی که به ندرت تغییر می‌کنند از زمان انقضای کش طولانی استفاده کنید.
۴. بهینه‌سازی عملکرد رندر
عملکرد کند رندر می‌تواند به یک تجربه کاربری ناپایدار (janky) منجر شود. از معیارهای عملکرد DataDog برای شناسایی گلوگاه‌های رندر و بهینه‌سازی کد خود با روش‌های زیر استفاده کنید:
- کاهش پیچیدگی DOM: ساختار HTML خود را ساده کنید تا میزان کاری که مرورگر برای رندر صفحه باید انجام دهد کاهش یابد.
- اجتناب از layout thrashing: از خواندن و نوشتن در DOM در یک فریم خودداری کنید. این می‌تواند باعث شود مرورگر چندین بار طرح‌بندی را دوباره محاسبه کند و منجر به عملکرد ضعیف شود.
- استفاده از CSS transforms و animations: به جای انیمیشن‌های مبتنی بر جاوا اسکریپت از transformها و انیمیشن‌های CSS استفاده کنید. انیمیشن‌های CSS معمولاً عملکرد بهتری دارند زیرا توسط موتور رندر مرورگر مدیریت می‌شوند.
- استفاده از Debouncing و Throttling: از debouncing و throttling برای محدود کردن فرکانس عملیات پرهزینه مانند event handlerها استفاده کنید.
۵. نظارت بر سرویس‌های شخص ثالث
سرویس‌های شخص ثالث مانند APIها، CDNها و شبکه‌های تبلیغاتی می‌توانند بر عملکرد اپلیکیشن شما تأثیر بگذارند. از DataDog برای نظارت بر عملکرد و در دسترس بودن این سرویس‌ها استفاده کنید. اگر یک سرویس شخص ثالث کند یا غیرقابل دسترس باشد، می‌تواند بر تجربه کاربری شما تأثیر منفی بگذارد.
سناریوی مثال: اگر یک شبکه تبلیغاتی شخص ثالث با مشکل مواجه شود، می‌تواند باعث کندی بارگذاری صفحه شما یا حتی از کار افتادن آن شود. نظارت بر عملکرد سرویس‌های شخص ثالث به شما امکان می‌دهد این مشکلات را شناسایی کرده و اقداماتی مانند غیرفعال کردن موقت سرویس یا تغییر به یک ارائه‌دهنده دیگر را انجام دهید.
۶. پیاده‌سازی Code Splitting
Code splitting به شما امکان می‌دهد کد جاوا اسکریپت خود را به قطعات کوچکتر تقسیم کنید که می‌توانند در صورت تقاضا بارگذاری شوند. این می‌تواند با کاهش میزان جاوا اسکریپتی که باید دانلود و تجزیه شود، زمان بارگذاری اولیه صفحه را به طور قابل توجهی بهبود بخشد.
از ابزارهایی مانند Webpack یا Parcel برای پیاده‌سازی code splitting در اپلیکیشن خود استفاده کنید.
نتیجه‌گیری
نظارت بر زیرساخت فرانت‌اند برای ارائه یک تجربه اپلیکیشن وب روان و با عملکرد بالا حیاتی است. DataDog یک پلتفرم جامع برای نظارت بر کل زیرساخت فرانت‌اند شما، از عملکرد مرورگر گرفته تا تأخیر API، فراهم می‌کند. با استفاده از RUM، تست مصنوعی و معیارهای عملکرد DataDog، می‌توانید گلوگاه‌های عملکرد را شناسایی و برطرف کنید، از بروز خطاها جلوگیری کرده و تجربه‌ای روان برای مخاطبان جهانی خود تضمین کنید. با پیاده‌سازی بهترین شیوه‌های ذکر شده در این راهنما، می‌توانید عملکرد فرانت‌اند خود را بهینه کرده و وب‌سایت یا اپلیکیشنی را ارائه دهید که کاربران آن را دوست داشته باشند.
به یاد داشته باشید که به طور منظم داشبوردها و هشدارهای DataDog خود را بررسی کنید تا از عملکرد فرانت‌اند خود مطلع بمانید و هر مشکلی که پیش می‌آید را به طور پیشگیرانه برطرف کنید. نظارت و بهینه‌سازی مستمر برای حفظ یک تجربه کاربری با کیفیت بالا ضروری است.