منبع‌یابی رویداد (Event Sourcing): پیاده‌سازی ردپاهای ممیزی برای سیستم‌های قوی و قابل ردیابی

در چشم‌انداز دیجیتال پیچیده و به‌هم‌پیوسته امروزی، حفظ یک ردپای ممیزی قوی و جامع از اهمیت بالایی برخوردار است. این موضوع نه تنها اغلب یک الزام قانونی است، بلکه برای رفع اشکال، تحلیل امنیتی و درک تکامل سیستم شما نیز حیاتی است. منبع‌یابی رویداد (Event Sourcing)، یک الگوی معماری که تمام تغییرات حالت یک برنامه را به صورت دنباله‌ای از رویدادها ثبت می‌کند، راه‌حلی زیبا و قدرتمند برای پیاده‌سازی ردپاهای ممیزی قابل اعتماد، قابل بازرسی و قابل توسعه ارائه می‌دهد.

منبع‌یابی رویداد (Event Sourcing) چیست؟

برنامه‌های سنتی معمولاً فقط وضعیت فعلی داده‌ها را در یک پایگاه داده ذخیره می‌کنند. این رویکرد، بازسازی وضعیت‌های گذشته یا درک دنباله‌ای از رویدادهایی که به وضعیت فعلی منجر شده‌اند را دشوار می‌سازد. در مقابل، منبع‌یابی رویداد بر ثبت هر تغییر مهم در حالت برنامه به عنوان یک رویداد تغییرناپذیر تمرکز دارد. این رویدادها در یک ذخیره‌گاه رویداد فقط-افزودنی (append-only) ذخیره می‌شوند و یک رکورد کامل و زمانی از تمام اقدامات درون سیستم را تشکیل می‌ده دهند.

این را مانند دفتر حساب یک بانک در نظر بگیرید. به جای ثبت ساده موجودی فعلی، هر واریز، برداشت و انتقال به عنوان یک رویداد جداگانه ثبت می‌شود. با بازپخش این رویدادها، می‌توانید وضعیت حساب را در هر نقطه از زمان بازسازی کنید.

چرا از منبع‌یابی رویداد برای ردپاهای ممیزی استفاده کنیم؟

منبع‌یابی رویداد چندین مزیت قانع‌کننده برای پیاده‌سازی ردپاهای ممیزی ارائه می‌دهد:

• تاریخچه کامل و تغییرناپذیر: هر تغییری به عنوان یک رویداد ثبت می‌شود و یک رکورد کامل و تغییرناپذیر از تکامل سیستم را فراهم می‌کند. این امر تضمین می‌کند که ردپای ممیزی دقیق و ضد دستکاری است.
• پرس‌وجوی زمانی: شما می‌توانید به راحتی وضعیت سیستم را در هر نقطه از زمان با بازپخش رویدادها تا آن نقطه بازسازی کنید. این قابلیت، امکانات قدرتمند پرس‌وجوی زمانی را برای ممیزی و تحلیل فراهم می‌کند.
• قابل ممیزی و ردیابی: هر رویداد معمولاً شامل فراداده‌هایی مانند مُهر زمانی، شناسه کاربر و شناسه تراکنش است که ردیابی منشأ و تأثیر هر تغییر را آسان می‌کند.
• جداسازی و مقیاس‌پذیری: منبع‌یابی رویداد، جداسازی بین بخش‌های مختلف سیستم را ترویج می‌دهد. رویدادها می‌توانند توسط چندین مشترک مصرف شوند که این امر مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری را ممکن می‌سازد.
• قابلیت بازپخش برای رفع اشکال و بازیابی: رویدادها می‌توانند برای بازسازی وضعیت‌های گذشته به منظور رفع اشکال یا بازیابی از خطاها بازپخش شوند.
• پشتیبانی از CQRS: منبع‌یابی رویداد اغلب به همراه الگوی جداسازی مسئولیت دستور و پرس‌وجو (CQRS) استفاده می‌شود که عملیات خواندن و نوشتن را جدا کرده و عملکرد و مقیاس‌پذیری را بیشتر بهبود می‌بخشد.

پیاده‌سازی منبع‌یابی رویداد برای ردپاهای ممیزی: راهنمای گام به گام

در اینجا یک راهنمای عملی برای پیاده‌سازی منبع‌یابی رویداد برای ردپاهای ممیزی آورده شده است:

۱. شناسایی رویدادهای کلیدی

اولین قدم، شناسایی رویدادهای کلیدی است که می‌خواهید در ردپای ممیزی خود ثبت کنید. این رویدادها باید نشان‌دهنده تغییرات مهم در وضعیت برنامه باشند. اقداماتی مانند موارد زیر را در نظر بگیرید:

• احراز هویت کاربر (ورود، خروج)
• ایجاد، اصلاح و حذف داده‌ها
• شروع و تکمیل تراکنش
• تغییرات پیکربندی
• رویدادهای مرتبط با امنیت (مانند تغییرات کنترل دسترسی)

مثال: برای یک پلتفرم تجارت الکترونیک، رویدادهای کلیدی ممکن است شامل «OrderCreated» (سفارش ایجاد شد)، «PaymentReceived» (پرداخت دریافت شد)، «OrderShipped» (سفارش ارسال شد)، «ProductAddedToCart» (محصول به سبد خرید اضافه شد) و «UserProfileUpdated» (پروفایل کاربر به‌روز شد) باشد.

۲. تعریف ساختار رویداد

هر رویداد باید ساختار کاملاً مشخصی داشته باشد که شامل اطلاعات زیر باشد:

• نوع رویداد (Event Type): یک شناسه منحصر به فرد برای نوع رویداد (مثلاً «OrderCreated»).
• داده‌های رویداد (Event Data): داده‌های مرتبط با رویداد، مانند شناسه سفارش، شناسه محصول، شناسه مشتری و مبلغ پرداخت.
• مُهر زمانی (Timestamp): تاریخ و زمانی که رویداد رخ داده است. برای سازگاری در مناطق زمانی مختلف، از UTC استفاده کنید.
• شناسه کاربر (User ID): شناسه کاربری که رویداد را آغاز کرده است.
• شناسه تراکنش (Transaction ID): یک شناسه منحصر به فرد برای تراکنشی که رویداد به آن تعلق دارد. این برای تضمین اتمی بودن و سازگاری در چندین رویداد حیاتی است.
• شناسه همبستگی (Correlation ID): شناسه‌ای که برای ردیابی رویدادهای مرتبط در سرویس‌ها یا اجزای مختلف استفاده می‌شود. این امر به ویژه در معماری‌های میکروسرویس مفید است.
• شناسه علیت (Causation ID): (اختیاری) شناسه رویدادی که باعث این رویداد شده است. این به ردیابی زنجیره علی رویدادها کمک می‌کند.
• فراداده (Metadata): اطلاعات متنی اضافی، مانند آدرس IP کاربر، نوع مرورگر یا موقعیت جغرافیایی. هنگام جمع‌آوری و ذخیره فراداده، به مقررات حریم خصوصی داده‌ها مانند GDPR توجه داشته باشید.

مثال: رویداد «OrderCreated» ممکن است ساختار زیر را داشته باشد:

{
  "eventType": "OrderCreated",
  "eventData": {
    "orderId": "12345",
    "customerId": "67890",
    "orderDate": "2023-10-27T10:00:00Z",
    "totalAmount": 100.00,
    "currency": "USD",
    "shippingAddress": {
      "street": "123 Main St",
      "city": "Anytown",
      "state": "CA",
      "zipCode": "91234",
      "country": "USA"
    }
  },
  "timestamp": "2023-10-27T10:00:00Z",
  "userId": "user123",
  "transactionId": "tx12345",
  "correlationId": "corr123",
  "metadata": {
    "ipAddress": "192.168.1.1",
    "browser": "Chrome",
    "location": {
       "latitude": 34.0522,
       "longitude": -118.2437
    }
  }
}

۳. انتخاب یک ذخیره‌گاه رویداد (Event Store)

ذخیره‌گاه رویداد، مخزن مرکزی برای ذخیره رویدادها است. این باید یک پایگاه داده فقط-افزودنی باشد که برای نوشتن و خواندن دنباله‌ای از رویدادها بهینه شده باشد. گزینه‌های مختلفی در دسترس هستند:

• پایگاه‌های داده اختصاصی ذخیره‌گاه رویداد: این‌ها پایگاه‌های داده‌ای هستند که به طور خاص برای منبع‌یابی رویداد طراحی شده‌اند، مانند EventStoreDB و AxonDB. آنها ویژگی‌هایی مانند جریان‌های رویداد، تصویرها (projections) و اشتراک‌ها را ارائه می‌دهند.
• پایگاه‌های داده رابطه‌ای: می‌توانید از یک پایگاه داده رابطه‌ای مانند PostgreSQL یا MySQL به عنوان ذخیره‌گاه رویداد استفاده کنید. با این حال، باید معنای فقط-افزودنی و مدیریت جریان رویداد را خودتان پیاده‌سازی کنید. استفاده از یک جدول اختصاصی برای رویدادها با ستون‌هایی برای شناسه رویداد، نوع رویداد، داده‌های رویداد، مُهر زمانی و فراداده را در نظر بگیرید.
• پایگاه‌های داده NoSQL: پایگاه‌های داده NoSQL مانند MongoDB یا Cassandra نیز می‌توانند به عنوان ذخیره‌گاه رویداد استفاده شوند. آنها انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری را ارائه می‌دهند اما ممکن است برای پیاده‌سازی ویژگی‌های مورد نیاز به تلاش بیشتری نیاز داشته باشند.
• راه‌حل‌های مبتنی بر ابر: ارائه‌دهندگان ابری مانند AWS، Azure و Google Cloud خدمات مدیریت جریان رویداد مانند Kafka، Kinesis و Pub/Sub را ارائه می‌دهند که می‌توانند به عنوان ذخیره‌گاه رویداد استفاده شوند. این سرویس‌ها مقیاس‌پذیری، قابلیت اطمینان و یکپارچگی با سایر خدمات ابری را فراهم می‌کنند.

هنگام انتخاب یک ذخیره‌گاه رویداد، عواملی مانند موارد زیر را در نظر بگیرید:

• مقیاس‌پذیری: آیا ذخیره‌گاه رویداد می‌تواند حجم مورد انتظار رویدادها را مدیریت کند؟
• پایداری (Durability): ذخیره‌گاه رویداد از نظر جلوگیری از از دست دادن داده چقدر قابل اعتماد است؟
• قابلیت‌های پرس‌وجو: آیا ذخیره‌گاه رویداد از انواع پرس‌وجوهایی که برای ممیزی و تحلیل نیاز دارید پشتیبانی می‌کند؟
• پشتیبانی از تراکنش: آیا ذخیره‌گاه رویداد از تراکنش‌های ACID برای تضمین سازگاری داده پشتیبانی می‌کند؟
• یکپارچه‌سازی: آیا ذخیره‌گاه رویداد به خوبی با زیرساخت و ابزارهای موجود شما یکپارچه می‌شود؟
• هزینه: هزینه استفاده از ذخیره‌گاه رویداد، از جمله هزینه‌های ذخیره‌سازی، محاسبات و شبکه چقدر است؟

۴. پیاده‌سازی انتشار رویداد

هنگامی که یک رویداد رخ می‌دهد، برنامه شما باید آن را به ذخیره‌گاه رویداد منتشر کند. این معمولاً شامل مراحل زیر است:

• ایجاد یک شیء رویداد: یک شیء رویداد ایجاد کنید که شامل نوع رویداد، داده‌های رویداد، مُهر زمانی، شناسه کاربر و سایر فراداده‌های مربوطه باشد.
• سریال‌سازی رویداد: شیء رویداد را به فرمتی که بتواند در ذخیره‌گاه رویداد ذخیره شود، مانند JSON یا Avro، سریال‌سازی کنید.
• افزودن رویداد به ذخیره‌گاه رویداد: رویداد سریال‌سازی شده را به ذخیره‌گاه رویداد اضافه کنید. اطمینان حاصل کنید که این عملیات برای جلوگیری از خرابی داده، اتمی است.
• انتشار رویداد برای مشترکین: (اختیاری) رویداد را برای هر مشترکی که علاقه‌مند به دریافت آن است، منتشر کنید. این کار را می‌توان با استفاده از یک صف پیام یا یک الگوی انتشار-اشتراک انجام داد.

مثال (با استفاده از یک EventStoreService فرضی):

public class OrderService {

  private final EventStoreService eventStoreService;

  public OrderService(EventStoreService eventStoreService) {
    this.eventStoreService = eventStoreService;
  }

  public void createOrder(Order order, String userId) {
    // ... business logic to create the order ...

    OrderCreatedEvent event = new OrderCreatedEvent(
        order.getOrderId(),
        order.getCustomerId(),
        order.getOrderDate(),
        order.getTotalAmount(),
        order.getCurrency(),
        order.getShippingAddress()
    );

    eventStoreService.appendEvent("order", order.getOrderId(), event, userId);
  }
}

public class EventStoreService {

  public void appendEvent(String streamName, String entityId, Object event, String userId) {
    // Create an event object
    EventRecord eventRecord = new EventRecord(
        UUID.randomUUID(), // eventId
        streamName,  // streamName
        entityId,   // entityId
        event.getClass().getName(), // eventType
        toJson(event),  // eventData
        Instant.now().toString(), // timestamp
        userId  // userId
    );

    // Serialize the event
    String serializedEvent = toJson(eventRecord);

    // Append the event to the event store (implementation specific to the chosen event store)
    storeEventInDatabase(serializedEvent);

    // Publish the event to subscribers (optional)
    publishEventToMessageQueue(serializedEvent);
  }

  // Placeholder methods for database and message queue interaction
  private void storeEventInDatabase(String serializedEvent) {
    // Implementation to store the event in the database
    System.out.println("Storing event in database: " + serializedEvent);
  }

  private void publishEventToMessageQueue(String serializedEvent) {
    // Implementation to publish the event to a message queue
    System.out.println("Publishing event to message queue: " + serializedEvent);
  }

  private String toJson(Object obj) {
    // Implementation to serialize the event to JSON
    try {
      ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
      return mapper.writeValueAsString(obj);
    } catch (Exception e) {
      throw new RuntimeException("Error serializing event to JSON", e);
    }
  }
}


class EventRecord {
  private final UUID eventId;
  private final String streamName;
  private final String entityId;
  private final String eventType;
  private final String eventData;
  private final String timestamp;
  private final String userId;

  public EventRecord(UUID eventId, String streamName, String entityId, String eventType, String eventData, String timestamp, String userId) {
    this.eventId = eventId;
    this.streamName = streamName;
    this.entityId = entityId;
    this.eventType = eventType;
    this.eventData = eventData;
    this.timestamp = timestamp;
    this.userId = userId;
  }

  // Getters

  @Override
  public String toString() {
    return "EventRecord{" +
        "eventId=" + eventId +
        ", streamName='" + streamName + '\'' +
        ", entityId='" + entityId + '\'' +
        ", eventType='" + eventType + '\'' +
        ", eventData='" + eventData + '\'' +
        ", timestamp='" + timestamp + '\'' +
        ", userId='" + userId + '\'' +
        '}';
  }
}

class OrderCreatedEvent {
    private final String orderId;
    private final String customerId;
    private final String orderDate;
    private final double totalAmount;
    private final String currency;
    private final String shippingAddress;

    public OrderCreatedEvent(String orderId, String customerId, String orderDate, double totalAmount, String currency, String shippingAddress) {
        this.orderId = orderId;
        this.customerId = customerId;
        this.orderDate = orderDate;
        this.totalAmount = totalAmount;
        this.currency = currency;
        this.shippingAddress = shippingAddress;
    }

    // Getters for all fields

    public String getOrderId() { return orderId; }
    public String getCustomerId() { return customerId; }
    public String getOrderDate() { return orderDate; }
    public double getTotalAmount() { return totalAmount; }
    public String getCurrency() { return currency; }
    public String getShippingAddress() { return shippingAddress; }

    @Override
    public String toString() {
        return "OrderCreatedEvent{" +
                "orderId='" + orderId + '\'' +
                ", customerId='" + customerId + '\'' +
                ", orderDate='" + orderDate + '\'' +
                ", totalAmount=" + totalAmount +
                ", currency='" + currency + '\'' +
                ", shippingAddress='" + shippingAddress + '\'' +
                '}';
    }
}

class Order {
  private final String orderId;
  private final String customerId;
  private final String orderDate;
  private final double totalAmount;
  private final String currency;
  private final String shippingAddress;

  public Order(String orderId, String customerId, String orderDate, double totalAmount, String currency, String shippingAddress) {
        this.orderId = orderId;
        this.customerId = customerId;
        this.orderDate = orderDate;
        this.totalAmount = totalAmount;
        this.currency = currency;
        this.shippingAddress = shippingAddress;
    }

    // Getters for all fields

    public String getOrderId() { return orderId; }
    public String getCustomerId() { return customerId; }
    public String getOrderDate() { return orderDate; }
    public double getTotalAmount() { return totalAmount; }
    public String getCurrency() { return currency; }
    public String getShippingAddress() { return shippingAddress; }

    @Override
    public String toString() {
        return "Order{" +
                "orderId='" + orderId + '\'' +
                ", customerId='" + customerId + '\'' +
                ", orderDate='" + orderDate + '\'' +
                ", totalAmount=" + totalAmount +
                ", currency='" + currency + '\'' +
                ", shippingAddress='" + shippingAddress + '\'' +
                '}';
    }
}

۵. ساخت مدل‌های خواندنی (Projections)

در حالی که ذخیره‌گاه رویداد یک تاریخچه کامل از تمام تغییرات را فراهم می‌کند، اغلب برای عملیات خواندن، پرس‌وجو مستقیم از آن کارآمد نیست. به جای آن، می‌توانید مدل‌های خواندنی (Read Models)، که به عنوان تصویر (projections) نیز شناخته می‌شوند، بسازید که برای الگوهای پرس‌وجوی خاص بهینه شده‌اند. این مدل‌های خواندنی از جریان رویداد مشتق شده و با انتشار رویدادهای جدید به صورت ناهمزمان به‌روز می‌شوند.

مثال: شما ممکن است یک مدل خواندنی ایجاد کنید که لیستی از تمام سفارشات برای یک مشتری خاص را در بر دارد، یا یک مدل خواندنی که داده‌های فروش یک محصول خاص را خلاصه می‌کند.

برای ساخت یک مدل خواندنی، شما در جریان رویداد مشترک می‌شوید و هر رویداد را پردازش می‌کنید. برای هر رویداد، مدل خواندنی را مطابق با آن به‌روز می‌کنید.

مثال:

public class OrderSummaryReadModelUpdater {

    private final OrderSummaryRepository orderSummaryRepository;

    public OrderSummaryReadModelUpdater(OrderSummaryRepository orderSummaryRepository) {
        this.orderSummaryRepository = orderSummaryRepository;
    }

    public void handle(OrderCreatedEvent event) {
        OrderSummary orderSummary = new OrderSummary(
                event.getOrderId(),
                event.getCustomerId(),
                event.getOrderDate(),
                event.getTotalAmount(),
                event.getCurrency()
        );

        orderSummaryRepository.save(orderSummary);
    }

    // Other event handlers for PaymentReceivedEvent, OrderShippedEvent, etc.
}

interface OrderSummaryRepository {
    void save(OrderSummary orderSummary);
}

class OrderSummary {
    private final String orderId;
    private final String customerId;
    private final String orderDate;
    private final double totalAmount;
    private final String currency;

    public OrderSummary(String orderId, String customerId, String orderDate, double totalAmount, String currency) {
        this.orderId = orderId;
        this.customerId = customerId;
        this.orderDate = orderDate;
        this.totalAmount = totalAmount;
        this.currency = currency;
    }
    //Getters
}

۶. امن‌سازی ذخیره‌گاه رویداد

ذخیره‌گاه رویداد حاوی داده‌های حساس است، بنابراین امن‌سازی صحیح آن بسیار حیاتی است. اقدامات امنیتی زیر را در نظر بگیرید:

• کنترل دسترسی: دسترسی به ذخیره‌گاه رویداد را فقط به کاربران و برنامه‌های مجاز محدود کنید. از مکانیزم‌های قوی احراز هویت و مجوزدهی استفاده کنید.
• رمزگذاری: داده‌های موجود در ذخیره‌گاه رویداد را در حالت سکون و در حین انتقال رمزگذاری کنید تا از دسترسی غیرمجاز محافظت شود. برای امنیت بیشتر، استفاده از کلیدهای رمزگذاری مدیریت شده توسط ماژول امنیت سخت‌افزاری (HSM) را در نظر بگیرید.
• ممیزی: تمام دسترسی‌ها به ذخیره‌گاه رویداد را ممیزی کنید تا فعالیت‌های غیرمجاز را شناسایی و از آن جلوگیری کنید.
• پوشاندن داده‌ها (Data Masking): داده‌های حساس را در ذخیره‌گاه رویداد بپوشانید تا از افشای غیرمجاز آنها محافظت شود. به عنوان مثال، ممکن است اطلاعات قابل شناسایی شخصی (PII) مانند شماره کارت اعتباری یا شماره تأمین اجتماعی را بپوشانید.
• پشتیبان‌گیری منظم: از ذخیره‌گاه رویداد به طور منظم پشتیبان‌گیری کنید تا در برابر از دست دادن داده‌ها محافظت شود. پشتیبان‌ها را در مکانی امن ذخیره کنید.
• بازیابی از فاجعه: یک طرح بازیابی از فاجعه را پیاده‌سازی کنید تا اطمینان حاصل شود که می‌توانید در صورت وقوع فاجعه، ذخیره‌گاه رویداد را بازیابی کنید.

۷. پیاده‌سازی ممیزی و گزارش‌گیری

پس از پیاده‌سازی منبع‌یابی رویداد، می‌توانید از جریان رویداد برای تولید گزارش‌های ممیزی و انجام تحلیل‌های امنیتی استفاده کنید. شما می‌توانید از ذخیره‌گاه رویداد برای یافتن تمام رویدادهای مربوط به یک کاربر، تراکنش یا موجودیت خاص پرس‌وجو کنید. همچنین می‌توانید از جریان رویداد برای بازسازی وضعیت سیستم در هر نقطه از زمان استفاده کنید.

مثال: شما ممکن است گزارشی تهیه کنید که تمام تغییرات ایجاد شده در یک پروفایل کاربری خاص را در یک دوره زمانی نشان دهد، یا گزارشی که تمام تراکنش‌های آغاز شده توسط یک کاربر خاص را نشان دهد.

قابلیت‌های گزارش‌گیری زیر را در نظر بگیرید:

• گزارش‌های فعالیت کاربر: ردیابی ورود، خروج و سایر فعالیت‌های کاربران.
• گزارش‌های تغییرات داده: نظارت بر تغییرات در موجودیت‌های داده‌ای حیاتی.
• گزارش‌های رویدادهای امنیتی: هشدار در مورد فعالیت‌های مشکوک، مانند تلاش‌های ناموفق برای ورود یا تلاش برای دسترسی غیرمجاز.
• گزارش‌های انطباق: تولید گزارش‌های مورد نیاز برای انطباق با مقررات (مانند GDPR، HIPAA).

چالش‌های منبع‌یابی رویداد

در حالی که منبع‌یابی رویداد مزایای زیادی را ارائه می‌دهد، چالش‌هایی را نیز به همراه دارد:

• پیچیدگی: منبع‌یابی رویداد به معماری سیستم پیچیدگی می‌افزاید. شما باید ساختار رویداد را طراحی کنید، یک ذخیره‌گاه رویداد انتخاب کنید و انتشار و مصرف رویداد را پیاده‌سازی کنید.
• سازگاری نهایی (Eventual Consistency): مدل‌های خواندنی در نهایت با جریان رویداد سازگار می‌شوند. این بدان معناست که ممکن است بین زمان وقوع یک رویداد و زمان به‌روز شدن مدل خواندنی تأخیری وجود داشته باشد. این می‌تواند منجر به ناهماهنگی در رابط کاربری شود.
• نسخه‌بندی رویداد: با تکامل برنامه شما، ممکن است نیاز به تغییر ساختار رویدادهای خود داشته باشید. این می‌تواند چالش‌برانگیز باشد، زیرا باید اطمینان حاصل کنید که رویدادهای موجود هنوز هم می‌توانند به درستی پردازش شوند. برای مدیریت نسخه‌های مختلف رویداد، از تکنیک‌هایی مانند ارتقاء رویداد (event upcasting) استفاده کنید.
• سازگاری نهایی و تراکنش‌های توزیع‌شده: پیاده‌سازی تراکنش‌های توزیع‌شده با منبع‌یابی رویداد می‌تواند پیچیده باشد. شما باید اطمینان حاصل کنید که رویدادها به روشی سازگار در چندین سرویس منتشر و مصرف می‌شوند.
• سربار عملیاتی: مدیریت یک ذخیره‌گاه رویداد و زیرساخت‌های مرتبط با آن می‌تواند سربار عملیاتی را افزایش دهد. شما باید ذخیره‌گاه رویداد را نظارت کنید، از آن پشتیبان‌گیری کنید و اطمینان حاصل کنید که به آرامی کار می‌کند.

بهترین شیوه‌ها برای منبع‌یابی رویداد

برای کاهش چالش‌های منبع‌یابی رویداد، این بهترین شیوه‌ها را دنبال کنید:

• کوچک شروع کنید: با پیاده‌سازی منبع‌یابی رویداد در بخش کوچکی از برنامه خود شروع کنید. این به شما امکان می‌دهد مفاهیم را بیاموزید و قبل از اعمال آن در مناطق پیچیده‌تر، تجربه کسب کنید.
• از یک فریم‌ورک استفاده کنید: برای ساده‌سازی پیاده‌سازی منبع‌یابی رویداد از فریم‌ورکی مانند Axon Framework یا Spring Cloud Stream استفاده کنید. این فریم‌ورک‌ها انتزاع‌ها و ابزارهایی را ارائه می‌دهند که می‌توانند به شما در مدیریت رویدادها، تصویرها و اشتراک‌ها کمک کنند.
• رویدادها را با دقت طراحی کنید: رویدادهای خود را با دقت طراحی کنید تا اطمینان حاصل شود که تمام اطلاعات مورد نیاز شما را ثبت می‌کنند. از گنجاندن اطلاعات بیش از حد در رویدادها خودداری کنید، زیرا این کار می‌تواند پردازش آنها را دشوار کند.
• ارتقاء رویداد (Event Upcasting) را پیاده‌سازی کنید: برای مدیریت تغییرات در ساختار رویدادهای خود، ارتقاء رویداد را پیاده‌سازی کنید. این به شما امکان می‌دهد رویدادهای موجود را حتی پس از تغییر ساختار رویداد پردازش کنید.
• سیستم را نظارت کنید: سیستم را از نزدیک نظارت کنید تا خطاها را شناسایی و از آنها جلوگیری کنید. ذخیره‌گاه رویداد، فرآیند انتشار رویداد و به‌روزرسانی‌های مدل خواندنی را نظارت کنید.
• مدیریت همانی (Idempotency): اطمینان حاصل کنید که کنترل‌کننده‌های رویداد شما همانی هستند. این بدان معناست که آنها می‌توانند یک رویداد را چندین بار بدون ایجاد هیچ آسیبی پردازش کنند. این مهم است زیرا ممکن است رویدادها در یک سیستم توزیع‌شده بیش از یک بار تحویل داده شوند.
• تراکنش‌های جبرانی را در نظر بگیرید: اگر یک عملیات پس از انتشار یک رویداد با شکست مواجه شود، ممکن است لازم باشد یک تراکنش جبرانی برای لغو تغییرات اجرا کنید. به عنوان مثال، اگر یک سفارش ایجاد شود اما پرداخت با شکست مواجه شود، ممکن است لازم باشد سفارش را لغو کنید.

مثال‌های واقعی از منبع‌یابی رویداد

منبع‌یابی رویداد در صنایع و برنامه‌های مختلفی استفاده می‌شود، از جمله:

• خدمات مالی: بانک‌ها و مؤسسات مالی از منبع‌یابی رویداد برای ردیابی تراکنش‌ها، مدیریت حساب‌ها و کشف تقلب استفاده می‌کنند.
• تجارت الکترونیک: شرکت‌های تجارت الکترونیک از منبع‌یابی رویداد برای مدیریت سفارش‌ها، ردیابی موجودی و شخصی‌سازی تجربه مشتری استفاده می‌کنند.
• بازی‌سازی: توسعه‌دهندگان بازی از منبع‌یابی رویداد برای ردیابی وضعیت بازی، مدیریت پیشرفت بازیکن و پیاده‌سازی ویژگی‌های چند نفره استفاده می‌کنند.
• مدیریت زنجیره تأمین: شرکت‌های زنجیره تأمین از منبع‌یابی رویداد برای ردیابی کالاها، مدیریت موجودی و بهینه‌سازی لجستیک استفاده می‌کنند.
• مراقبت‌های بهداشتی: ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی از منبع‌یابی رویداد برای ردیابی سوابق بیماران، مدیریت قرارها و بهبود مراقبت از بیمار استفاده می‌کنند.
• لجستیک جهانی: شرکت‌هایی مانند مرسک (Maersk) یا DHL می‌توانند از منبع‌یابی رویداد برای ردیابی محموله‌ها در سراسر جهان استفاده کنند و رویدادهایی مانند «ShipmentDepartedPort» (محموله بندر را ترک کرد)، «ShipmentArrivedPort» (محموله به بندر رسید)، «CustomsClearanceStarted» (ترخیص گمرکی آغاز شد) و «ShipmentDelivered» (محموله تحویل داده شد) را ثبت کنند. این یک ردپای ممیزی کامل برای هر محموله ایجاد می‌کند.
• بانکداری بین‌المللی: بانک‌هایی مانند HSBC یا استاندارد چارترد می‌توانند از منبع‌یابی رویداد برای ردیابی حواله‌های پول بین‌المللی استفاده کنند و رویدادهایی مانند «TransferInitiated» (انتقال آغاز شد)، «CurrencyExchangeExecuted» (تبدیل ارز انجام شد)، «FundsSentToBeneficiaryBank» (وجوه به بانک ذینفع ارسال شد) و «FundsReceivedByBeneficiary» (وجوه توسط ذینفع دریافت شد) را ثبت کنند. این به تضمین انطباق با مقررات و تسهیل کشف تقلب کمک می‌کند.

نتیجه‌گیری

منبع‌یابی رویداد یک الگوی معماری قدرتمند است که می‌تواند پیاده‌سازی ردپای ممیزی شما را متحول کند. این الگو قابلیت ردیابی بی‌نظیر، یکپارچگی داده و انعطاف‌پذیری سیستم را فراهم می‌کند. در حالی که چالش‌هایی را به همراه دارد، مزایای منبع‌یابی رویداد اغلب بر هزینه‌ها غلبه می‌کند، به ویژه برای سیستم‌های پیچیده و حیاتی. با پیروی از بهترین شیوه‌های ذکر شده در این راهنما، می‌توانید با موفقیت منبع‌یابی رویداد را پیاده‌سازی کرده و سیستم‌های قوی و قابل ممیزی بسازید.

برای مطالعه بیشتر

• منبع‌یابی رویداد توسط مارتین فاولر
• EventStoreDB
• Axon Framework