پشتیبان‌گیری پایگاه داده: نگاهی عمیق به بازیابی در یک نقطه زمانی (PITR)

در دنیای مدرن داده‌محور، پایگاه‌های داده شریان حیاتی اکثر سازمان‌ها هستند. آنها اطلاعات حیاتی، از داده‌های مشتریان گرفته تا سوابق مالی را ذخیره می‌کنند. بنابراین، یک استراتژی قوی برای پشتیبان‌گیری از پایگاه داده برای تداوم کسب‌وکار و یکپارچگی داده‌ها ضروری است. در میان روش‌های مختلف پشتیبان‌گیری موجود، بازیابی در یک نقطه زمانی (PITR) به عنوان ابزاری قدرتمند برای بازگرداندن پایگاه داده به یک لحظه خاص در تاریخچه آن برجسته است. این مقاله راهنمای جامعی برای PITR ارائه می‌دهد و اصول، پیاده‌سازی، مزایا و ملاحظات آن را پوشش می‌دهد.

بازیابی در یک نقطه زمانی (PITR) چیست؟

بازیابی در یک نقطه زمانی (PITR)، که به آن بازیابی افزایشی یا بازیابی از طریق لاگ تراکنش نیز گفته می‌شود، یک تکنیک بازیابی پایگاه داده است که به شما امکان می‌دهد پایگاه داده را به یک لحظه دقیق در زمان بازگردانید. برخلاف بازیابی از یک پشتیبان کامل که پایگاه داده را به وضعیتی که در زمان پشتیبان‌گیری داشته بازمی‌گرداند، PITR به شما اجازه می‌دهد تا تراکنش‌های پایگاه داده را از یک نسخه پشتیبان تا یک نقطه زمانی مشخص دوباره اجرا کنید.

اصل اصلی پشت PITR شامل ترکیب یک نسخه پشتیبان کامل (یا تفاضلی) پایگاه داده با لاگ‌های تراکنش است. لاگ‌های تراکنش تمام تغییرات اعمال شده بر روی پایگاه داده، از جمله درج‌ها، به‌روزرسانی‌ها و حذف‌ها را ثبت می‌کنند. با اعمال این لاگ‌ها بر روی نسخه پشتیبان، می‌توانید وضعیت پایگاه داده را در هر نقطه زمانی که توسط لاگ‌ها پوشش داده شده است، بازسازی کنید.

مفاهیم کلیدی:

• پشتیبان‌گیری کامل (Full Backup): یک کپی کامل از پایگاه داده، شامل تمام فایل‌های داده و فایل‌های کنترلی. این به عنوان نقطه شروع برای PITR عمل می‌کند.
• پشتیبان‌گیری تفاضلی (Differential Backup): شامل تمام تغییراتی است که از آخرین پشتیبان‌گیری کامل انجام شده است. استفاده از پشتیبان‌های تفاضلی می‌تواند با کاهش تعداد لاگ‌های تراکنش که باید اعمال شوند، فرآیند بازیابی را تسریع کند.
• لاگ‌های تراکنش (Transaction Logs): یک رکورد زمانی از تمام تراکنش‌های پایگاه داده. آنها حاوی اطلاعات لازم برای انجام مجدد یا لغو هر تراکنش هستند و یکپارچگی داده‌ها را تضمین می‌کنند.
• هدف نقطه بازیابی (RPO): حداکثر مقدار قابل قبول از دست رفتن داده که بر حسب زمان اندازه‌گیری می‌شود. به عنوان مثال، RPO یک ساعته به این معنی است که سازمان می‌تواند تا یک ساعت از دست رفتن داده را تحمل کند. PITR به دستیابی به RPO پایین کمک می‌کند.
• هدف زمان بازیابی (RTO): حداکثر زمان قابل قبول برای بازیابی پایگاه داده پس از یک قطعی. PITR می‌تواند به RTO کوتاه‌تری نسبت به بازیابی تنها از یک پشتیبان کامل کمک کند.

نحوه عملکرد بازیابی در یک نقطه زمانی

فرآیند PITR معمولاً شامل مراحل زیر است:

1. بازیابی آخرین نسخه پشتیبان کامل: پایگاه داده از جدیدترین نسخه پشتیبان کامل موجود بازیابی می‌شود. این یک خط پایه برای فرآیند بازیابی فراهم می‌کند.
2. اعمال پشتیبان‌های تفاضلی (در صورت وجود): اگر از پشتیبان‌های تفاضلی استفاده می‌شود، جدیدترین نسخه پشتیبان تفاضلی از زمان آخرین پشتیبان کامل بر روی پایگاه داده بازیابی شده اعمال می‌شود. این کار پایگاه داده را به نقطه بازیابی مورد نظر نزدیک‌تر می‌کند.
3. اعمال لاگ‌های تراکنش: لاگ‌های تراکنش تولید شده از آخرین پشتیبان کامل (یا تفاضلی) به ترتیب زمانی اعمال می‌شوند. این کار تمام تراکنش‌های پایگاه داده را دوباره اجرا می‌کند و پایگاه داده را در زمان به جلو می‌برد.
4. توقف در نقطه بازیابی مورد نظر: فرآیند اعمال لاگ تراکنش در نقطه زمانی مشخصی که می‌خواهید پایگاه داده را به آن بازگردانید، متوقف می‌شود. این تضمین می‌کند که پایگاه داده دقیقاً به همان وضعیتی که در آن لحظه داشته بازگردانده می‌شود.
5. بررسی‌های یکپارچگی پایگاه داده: پس از اعمال لاگ‌ها، بررسی‌های یکپارچگی، سلامت داده‌ها را تضمین می‌کنند. این ممکن است شامل اجرای ابزارهای اعتبارسنجی مخصوص پایگاه داده باشد.

مزایای بازیابی در یک نقطه زمانی

PITR چندین مزیت قابل توجه نسبت به سایر روش‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی ارائه می‌دهد:

• دقت: توانایی بازیابی پایگاه داده به یک نقطه زمانی دقیق برای بهبودی از خرابی تصادفی داده‌ها، خطاهای کاربری یا باگ‌های برنامه بسیار ارزشمند است. به عنوان مثال، اگر یک توسعه‌دهنده به طور تصادفی اسکریپتی را اجرا کند که مقدار زیادی از داده‌ها را حذف می‌کند، می‌توان از PITR برای بازگرداندن پایگاه داده به وضعیتی که قبل از اجرای اسکریپت داشته استفاده کرد.
• کاهش از دست رفتن داده‌ها: با اجرای مجدد لاگ‌های تراکنش، PITR از دست رفتن داده‌ها را به حداقل می‌رساند. RPO می‌تواند به اندازه فرکانس پشتیبان‌گیری از لاگ‌های تراکنش (که در برخی موارد می‌تواند دقایق یا حتی ثانیه باشد) پایین باشد.
• بازیابی سریع‌تر: در بسیاری از سناریوها، PITR می‌تواند سریع‌تر از بازیابی از یک نسخه پشتیبان کامل باشد، به خصوص اگر نسخه پشتیبان کامل قدیمی باشد. با اعمال تنها لاگ‌های تراکنش ضروری، فرآیند بازیابی می‌تواند به طور قابل توجهی ساده‌تر شود.
• انعطاف‌پذیری: PITR در انتخاب نقطه بازیابی انعطاف‌پذیری ارائه می‌دهد. شما می‌توانید پایگاه داده را به هر نقطه زمانی که توسط لاگ‌های تراکنش پوشش داده شده است بازگردانید، که به شما امکان می‌دهد فرآیند بازیابی را متناسب با نیازهای خاص موقعیت تنظیم کنید.
• بهبود تداوم کسب‌وکار: با فعال کردن بازیابی سریع و دقیق، PITR به بهبود تداوم کسب‌وکار کمک می‌کند. این کار زمان قطعی را به حداقل می‌رساند و تضمین می‌کند که داده‌های حیاتی به سرعت بازیابی می‌شوند و به عملیات اجازه می‌دهد تا در اسرع وقت از سر گرفته شوند.

ملاحظات و بهترین شیوه‌ها برای پیاده‌سازی PITR

در حالی که PITR مزایای متعددی را ارائه می‌دهد، مهم است که هنگام پیاده‌سازی آن، عوامل و بهترین شیوه‌های زیر را در نظر بگیرید:

• مدیریت لاگ تراکنش: مدیریت کارآمد لاگ تراکنش برای PITR حیاتی است. پشتیبان‌گیری منظم از لاگ‌های تراکنش برای جلوگیری از از دست رفتن داده‌ها و اطمینان از در دسترس بودن لاگ‌ها در صورت نیاز، ضروری است. همچنین مهم است که یک سیاست نگهداری برای لاگ‌های تراکنش پیاده‌سازی شود، که بین نیاز به نگهداری لاگ‌ها برای اهداف بازیابی و نیاز به مدیریت فضای ذخیره‌سازی تعادل برقرار کند. استفاده از فشرده‌سازی را برای کاهش اندازه پشتیبان‌های لاگ تراکنش در نظر بگیرید.
• فرکانس پشتیبان‌گیری: فرکانس پشتیبان‌گیری کامل و تفاضلی باید بر اساس RPO و RTO سازمان تعیین شود. پشتیبان‌گیری‌های مکررتر، میزان از دست رفتن داده‌ها را در صورت خرابی کاهش می‌دهند اما به فضای ذخیره‌سازی و پهنای باند شبکه بیشتری نیز نیاز دارند. باید بین این عوامل متضاد تعادل برقرار شود.
• آزمایش: آزمایش منظم فرآیند PITR برای اطمینان از عملکرد صحیح آن بسیار مهم است. این شامل بازیابی پایگاه داده به یک نقطه زمانی خاص و تأیید کامل و سازگار بودن داده‌ها است. آزمایش باید در یک محیط غیرتولیدی انجام شود تا از اختلال در عملیات تولید جلوگیری شود. این شامل تأیید یکپارچگی داده‌ها پس از فرآیند بازیابی است.
• فضای ذخیره‌سازی: PITR به فضای ذخیره‌سازی کافی برای ذخیره پشتیبان‌های کامل، پشتیبان‌های تفاضلی و لاگ‌های تراکنش نیاز دارد. مقدار فضای ذخیره‌سازی مورد نیاز به اندازه پایگاه داده، فرکانس پشتیبان‌گیری و سیاست نگهداری لاگ‌های تراکنش بستگی دارد.
• تأثیر بر عملکرد: پشتیبان‌گیری و اعمال لاگ‌های تراکنش می‌تواند بر عملکرد پایگاه داده تأثیر بگذارد. مهم است که پشتیبان‌گیری‌ها را در ساعات کم‌ترافیک برنامه‌ریزی کنید تا اختلال برای کاربران به حداقل برسد. برای بهبود عملکرد فرآیندهای پشتیبان‌گیری و بازیابی، از تکنیک‌هایی مانند فشرده‌سازی و پردازش موازی استفاده کنید.
• ویژگی‌های خاص پلتفرم پایگاه داده: پیاده‌سازی PITR بسته به پلتفرم پایگاه داده متفاوت است. به عنوان مثال، Microsoft SQL Server از transaction log shipping یا Always On Availability Groups برای پیاده‌سازی PITR استفاده می‌کند، در حالی که Oracle از Recovery Manager (RMAN) استفاده می‌کند. درک ویژگی‌ها و قابلیت‌های خاص پلتفرم پایگاه داده مورد استفاده و پیاده‌سازی PITR بر اساس آن مهم است.
• امنیت: پشتیبان‌ها و لاگ‌های تراکنش خود را برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز ایمن کنید. می‌توان از رمزگذاری برای محافظت از داده‌های حساس ذخیره شده در پشتیبان‌ها و لاگ‌ها استفاده کرد. کنترل‌های دسترسی باید برای محدود کردن دسترسی به پشتیبان‌ها و لاگ‌ها فقط به پرسنل مجاز پیاده‌سازی شوند.
• مستندسازی: مستندات جامعی از فرآیند PITR، از جمله برنامه‌های پشتیبان‌گیری، رویه‌های بازیابی و نکات عیب‌یابی را نگهداری کنید. این مستندات باید به راحتی در دسترس تمام پرسنل مسئول مدیریت پایگاه داده باشد.

نمونه‌هایی از بازیابی در یک نقطه زمانی در عمل

در اینجا چند نمونه عملی از نحوه استفاده از PITR برای رسیدگی به سناریوهای مختلف بازیابی پایگاه داده آورده شده است:

• حذف تصادفی داده‌ها: یک کاربر به طور تصادفی جدولی حاوی داده‌های حیاتی مشتری را حذف می‌کند. می‌توان از PITR برای بازگرداندن پایگاه داده به وضعیتی که قبل از حذف جدول داشته استفاده کرد و از دست رفتن داده و اختلال را به حداقل رساند.
• باگ برنامه: یک برنامه تازه مستقر شده حاوی یک باگ است که داده‌ها را در پایگاه داده خراب می‌کند. می‌توان از PITR برای بازگرداندن پایگاه داده به وضعیتی که قبل از استقرار برنامه داشته استفاده کرد و از خرابی بیشتر داده‌ها جلوگیری کرد.
• خرابی سیستم: یک خرابی سخت‌افزاری باعث خرابی پایگاه داده می‌شود. می‌توان از PITR برای بازگرداندن پایگاه داده به جدیدترین نقطه زمانی قبل از وقوع خرابی استفاده کرد و از دست رفتن داده و زمان قطعی را به حداقل رساند.
• رخنه امنیتی داده‌ها: اگر یک پایگاه داده به دلیل یک رخنه امنیتی به خطر بیفتد، می‌توان از PITR برای بازگرداندن پایگاه داده به یک وضعیت امن شناخته شده قبل از وقوع رخنه استفاده کرد. این ممکن است شامل بازگرداندن به نقطه‌ای درست قبل از شروع فعالیت مخرب باشد و تأثیر رخنه را به حداقل برساند.
• الزامات انطباق: برخی مقررات از سازمان‌ها می‌خواهند که بتوانند داده‌ها را برای اهداف حسابرسی به یک نقطه زمانی خاص بازگردانند. PITR با فراهم کردن توانایی بازیابی داده‌ها به یک لحظه دقیق در تاریخ، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا این الزامات انطباق را برآورده کنند.
• مشکلات مهاجرت/ارتقاء پایگاه داده: در حین مهاجرت یا ارتقاء پایگاه داده، ممکن است مشکلات پیش‌بینی‌نشده‌ای به وجود آید که منجر به ناسازگاری یا خرابی داده‌ها شود. می‌توان از PITR برای بازگرداندن پایگاه داده به حالت اولیه خود قبل از مهاجرت استفاده کرد، که اجازه می‌دهد فرآیند پس از تنظیمات مناسب، دوباره ارزیابی و امتحان شود.

نمونه‌های واقعی و مطالعات موردی

در حالی که جزئیات خاص شرکت‌هایی که از PITR استفاده می‌کنند اغلب محرمانه است، در اینجا چند سناریوی کلی وجود دارد که در آن PITR در صنایع مختلف بسیار ارزشمند است:

• تجارت الکترونیک: یک شرکت تجارت الکترونیک برای ذخیره اطلاعات محصول، سفارشات مشتریان و جزئیات تراکنش به پایگاه داده خود متکی است. اگر پایگاه داده به دلیل یک باگ نرم‌افزاری یا خرابی سخت‌افزاری خراب شود، می‌توان از PITR برای بازگرداندن پایگاه داده به وضعیتی که قبل از خرابی داشته استفاده کرد و اطمینان حاصل کرد که سفارشات مشتریان از بین نمی‌روند و عملیات تجاری می‌تواند ادامه یابد. وضعیتی را در نظر بگیرید که یک فروش فوری باعث افزایش شدید تراکنش‌ها شده و یک اشکال بعدی در پایگاه داده، داده‌های سفارش را برای یک بازه زمانی خاص خراب می‌کند. PITR می‌تواند پایگاه داده را به نقطه قبل از اشکال بازگرداند و به شرکت اجازه دهد سفارشات آسیب‌دیده را مجدداً پردازش کرده و رضایت مشتری را حفظ کند.
• خدمات مالی: یک مؤسسه مالی از پایگاه داده خود برای ذخیره اطلاعات حساب، سوابق تراکنش و داده‌های سرمایه‌گذاری استفاده می‌کند. اگر پایگاه داده به دلیل یک رخنه امنیتی به خطر بیفتد، می‌توان از PITR برای بازگرداندن پایگاه داده به یک وضعیت امن قبل از وقوع رخنه استفاده کرد و از اطلاعات مالی حساس محافظت کرد. به عنوان مثال، بازگرداندن پایگاه داده یک پلتفرم معاملاتی به نقطه‌ای قبل از استقرار یک الگوریتم معاملاتی مخرب، و در نتیجه کاهش زیان‌های مالی.
• مراقبت‌های بهداشتی: یک بیمارستان از پایگاه داده خود برای ذخیره سوابق بیمار، تاریخچه پزشکی و برنامه‌های درمانی استفاده می‌کند. اگر پایگاه داده به دلیل حمله باج‌افزاری خراب شود، می‌توان از PITR برای بازگرداندن پایگاه داده به وضعیتی که قبل از حمله داشته استفاده کرد و اطمینان حاصل کرد که مراقبت از بیمار مختل نمی‌شود. سناریویی را تصور کنید که در آن پایگاه داده حاوی سوابق الکترونیکی سلامت (EHR) دچار خرابی داده می‌شود. PITR به ارائه‌دهنده خدمات بهداشتی اجازه می‌دهد تا به یک وضعیت پایدار قبلی بازگردد و تداوم مراقبت و انطباق با مقررات را حفظ کند.
• تولید: یک شرکت تولیدی از پایگاه داده خود برای ذخیره برنامه‌های تولید، سطح موجودی و اطلاعات زنجیره تأمین استفاده می‌کند. اگر پایگاه داده به دلیل یک فاجعه طبیعی خراب شود، می‌توان از PITR برای بازگرداندن پایگاه داده به وضعیتی که قبل از فاجعه داشته استفاده کرد و اطمینان حاصل کرد که عملیات تولید می‌تواند در اسرع وقت از سر گرفته شود. به عنوان مثال، بازیابی پایگاه داده‌ای که یک خط مونتاژ رباتیک را مدیریت می‌کند، پس از اینکه یک نوسان برق داده‌های کنترل‌کننده حرکات ربات‌ها را خراب می‌کند.
• لجستیک جهانی: یک شرکت لجستیک از یک پایگاه داده برای مدیریت محموله‌ها، اطلاعات ردیابی و برنامه‌های تحویل در چندین کشور استفاده می‌کند. می‌توان از PITR برای بازیابی داده‌ها پس از قطعی سیستم ناشی از یک حمله سایبری استفاده کرد. بازگرداندن پایگاه داده به نقطه‌ای قبل از حمله سایبری تضمین می‌کند که برنامه‌های تحویل می‌توانند به درستی بازسازی شوند و مشتریان به درستی از هرگونه تأخیر مطلع شوند.

بازیابی در یک نقطه زمانی با پایگاه‌های داده ابری

خدمات پایگاه داده ابری مانند Amazon RDS، Azure SQL Database و Google Cloud SQL اغلب قابلیت‌های داخلی PITR را ارائه می‌دهند. این خدمات معمولاً پشتیبان‌گیری و نگهداری لاگ تراکنش را خودکار می‌کنند و پیاده‌سازی و مدیریت PITR را آسان‌تر می‌سازند. جزئیات پیاده‌سازی خاص بسته به ارائه‌دهنده ابر متفاوت است، اما اصول اصلی یکسان باقی می‌مانند. بهره‌گیری از مقیاس‌پذیری و افزونگی ابر می‌تواند قابلیت اطمینان و در دسترس بودن PITR را افزایش دهد.

مثال: Amazon RDS

Amazon RDS پشتیبان‌گیری خودکار و بازیابی در یک نقطه زمانی را ارائه می‌دهد. شما می‌توانید دوره نگهداری پشتیبان و پنجره پشتیبان‌گیری خودکار را پیکربندی کنید. RDS به طور خودکار از پایگاه داده و لاگ‌های تراکنش شما پشتیبان تهیه کرده و آنها را در Amazon S3 ذخیره می‌کند. سپس می‌توانید پایگاه داده خود را به هر نقطه زمانی در طول دوره نگهداری بازگردانید.

مثال: Azure SQL Database

Azure SQL Database قابلیت‌های مشابهی را ارائه می‌دهد. این سرویس به طور خودکار پشتیبان ایجاد کرده و آنها را در فضای ذخیره‌سازی Azure ذخیره می‌کند. شما می‌توانید دوره نگهداری را پیکربندی کرده و پایگاه داده خود را به هر نقطه زمانی در دوره نگهداری بازگردانید.

انتخاب استراتژی مناسب پشتیبان‌گیری و بازیابی

PITR ابزار قدرتمندی است، اما همیشه بهترین راه‌حل برای هر موقعیتی نیست. استراتژی بهینه پشتیبان‌گیری و بازیابی به الزامات خاص سازمان، از جمله RPO، RTO، بودجه و توانایی‌های فنی بستگی دارد. هنگام انتخاب استراتژی پشتیبان‌گیری و بازیابی خود، این عوامل را در نظر بگیرید:

• RPO: سازمان چقدر از دست رفتن داده را می‌تواند تحمل کند؟ اگر RPO پایین مورد نیاز باشد، PITR گزینه خوبی است.
• RTO: سازمان با چه سرعتی نیاز به بهبودی از یک خرابی دارد؟ PITR اغلب می‌تواند بازیابی سریع‌تری نسبت به بازیابی از یک پشتیبان کامل فراهم کند.
• بودجه: PITR به دلیل نیاز به فضای ذخیره‌سازی برای لاگ‌های تراکنش می‌تواند گران‌تر از سایر روش‌های پشتیبان‌گیری باشد.
• توانایی‌های فنی: پیاده‌سازی PITR به تخصص فنی در مدیریت پایگاه داده نیاز دارد.

در بسیاری از موارد، ترکیبی از روش‌های پشتیبان‌گیری بهترین رویکرد است. به عنوان مثال، ممکن است از پشتیبان‌های کامل برای بایگانی طولانی‌مدت و از PITR برای بازیابی روزانه استفاده کنید.

آینده بازیابی در یک نقطه زمانی

آینده PITR احتمالاً توسط چندین روند شکل خواهد گرفت، از جمله:

• افزایش اتوماسیون: خدمات پایگاه داده ابری به طور فزاینده‌ای فرآیند PITR را خودکار می‌کنند و پیاده‌سازی و مدیریت آن را آسان‌تر می‌سازند.
• ادغام با DevOps: PITR در حال ادغام بیشتر با شیوه‌های DevOps است که امکان بازیابی سریع‌تر و قابل اطمینان‌تر را فراهم می‌کند.
• تحلیل پیشرفته: ابزارهای تحلیلی برای تحلیل لاگ‌های تراکنش به منظور شناسایی الگوها و ناهنجاری‌ها استفاده می‌شوند که می‌تواند به بهبود کارایی و اثربخشی PITR کمک کند.
• عملکرد بهبود یافته: فناوری‌های جدیدی برای بهبود عملکرد PITR در حال توسعه هستند، مانند پردازش موازی و فشرده‌سازی.
• دانه‌بندی دقیق‌تر: PITR ممکن است تکامل یابد تا گزینه‌های بازیابی با دانه‌بندی دقیق‌تری ارائه دهد، که به طور بالقوه امکان بازیابی جداول منفرد یا حتی عناصر داده خاص را فراهم می‌کند و تأثیر تلاش‌های بازیابی گسترده‌تر را کاهش می‌دهد.

نتیجه‌گیری

بازیابی در یک نقطه زمانی (PITR) یک جزء حیاتی از یک استراتژی جامع پشتیبان‌گیری پایگاه داده است. این قابلیت را فراهم می‌کند تا یک پایگاه داده را به یک لحظه دقیق در زمان بازگردانید و از دست رفتن داده و زمان قطعی را به حداقل برسانید. با درک اصول، پیاده‌سازی، مزایا و ملاحظات PITR، سازمان‌ها می‌توانند از یکپارچگی و در دسترس بودن داده‌های حیاتی خود اطمینان حاصل کنند. با ادامه تکامل فناوری‌های پایگاه داده، PITR به عنوان یک ابزار حیاتی برای محافظت از داده‌ها و تضمین تداوم کسب‌وکار در دنیایی که به طور فزاینده‌ای به داده‌ها وابسته است، باقی خواهد ماند. با مدیریت دقیق لاگ‌های تراکنش، انجام آزمایش‌های منظم و انطباق با پیشرفت‌های سیستم‌های مدیریت پایگاه داده، سازمان‌ها در سراسر جهان می‌توانند از PITR برای حفظ استراتژی‌های قوی حفاظت از داده‌ها متناسب با نیازهای خاص و تقاضاهای عملیاتی خود بهره‌مند شوند.

با پیاده‌سازی یک استراتژی PITR خوب برنامه‌ریزی شده، سازمان‌ها در سراسر جهان می‌توانند از داده‌های خود محافظت کنند، تداوم کسب‌وکار را حفظ کرده و تأثیر رویدادهای از دست رفتن داده را به حداقل برسانند.