دنیای آرشیو داده را با مدیریت ذخیره‌سازی سلسله مراتبی (HSM) کاوش کنید. این راهنمای جامع، اصول، مزایا، پیاده‌سازی و بهترین شیوه‌های جهانی برای مدیریت مؤثر داده را پوشش می‌دهد.
آرشیو داده: راهنمای جامع مدیریت ذخیره‌سازی سلسله مراتبی (HSM)
در چشم‌انداز دیجیتال که همواره در حال گسترش است، حجم عظیم داده‌های تولید شده توسط کسب‌وکارها و سازمان‌ها در سراسر جهان، چیزی کمتر از شگفت‌انگیز نیست. از سوابق مالی و داده‌های مشتریان گرفته تا یافته‌های تحقیقاتی و محتوای چندرسانه‌ای، نیاز به ذخیره، مدیریت و محافظت از این اطلاعات امری حیاتی است. آرشیو داده نقش مهمی در این فرآیند ایفا می‌کند و تضمین می‌کند که اطلاعات ارزشمند، قابل دسترس، امن و مطابق با الزامات قانونی باقی بمانند. این راهنما به اصول و شیوه‌های آرشیو داده با تمرکز ویژه بر مدیریت ذخیره‌سازی سلسله مراتبی (HSM)، یک رویکرد قدرتمند و مقرون‌به‌صرفه برای مدیریت داده، می‌پردازد.
آرشیو داده چیست؟
آرشیو داده فرآیند انتقال داده‌هایی است که دیگر به طور فعال استفاده نمی‌شوند به یک مکان ذخیره‌سازی جداگانه برای نگهداری طولانی‌مدت. برخلاف پشتیبان‌گیری از داده (backup) که عمدتاً برای بازیابی پس از فاجعه و بازگرداندن داده‌ها به حالت اولیه استفاده می‌شود، آرشیو داده بر حفظ داده‌ها برای اهداف انطباق با مقررات، تحلیل تاریخی و مقاصد قانونی تمرکز دارد. داده‌های آرشیو شده معمولاً کمتر از داده‌های فعال مورد دسترسی قرار می‌گیرند اما همچنان باید در صورت نیاز به راحتی در دسترس باشند.
تفاوت‌های کلیدی بین پشتیبان‌گیری و آرشیو را می‌توان به شرح زیر خلاصه کرد:
- هدف: پشتیبان‌گیری برای بازیابی داده است؛ آرشیو برای نگهداری طولانی‌مدت داده‌هاست.
- فرکانس: پشتیبان‌گیری‌ها معمولاً به طور مکرر انجام می‌شوند؛ آرشیو کمتر اتفاق می‌افتد.
- دسترسی: داده‌های پشتیبان‌گیری شده معمولاً بازیابی می‌شوند؛ داده‌های آرشیو شده کمتر مورد دسترسی قرار می‌گیرند اما همچنان قابل دسترس هستند.
- ذخیره‌سازی: پشتیبان‌گیری‌ها اغلب روی همان لایه ذخیره‌سازی یا لایه‌ای مشابه ذخیره می‌شوند؛ آرشیو اغلب روی ذخیره‌سازی با هزینه کمتر انجام می‌شود.
چرا آرشیو داده مهم است؟
آرشیو داده به دلایل متعددی ضروری است:
- انطباق با مقررات: بسیاری از صنایع، مانند مالی، بهداشت و درمان و دولتی، مشمول مقرراتی هستند که نگهداری داده‌های خاص برای دوره‌های معین را الزامی می‌کند. آرشیو به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با این مقررات مطابقت داشته باشند و از جریمه‌ها و مشکلات قانونی جلوگیری کنند. نمونه‌ها شامل GDPR (مقررات عمومی حفاظت از داده) در اروپا، HIPAA (قانون قابلیت انتقال و پاسخگویی بیمه سلامت) در ایالات متحده و مقررات مشابه در سایر کشورها است.
- صرفه‌جویی در هزینه: با انتقال داده‌هایی که به ندرت به آنها دسترسی پیدا می‌شود به لایه‌های ذخیره‌سازی ارزان‌تر، سازمان‌ها می‌توانند هزینه‌های کلی ذخیره‌سازی خود را کاهش دهند. HSM این فرآیند را خودکار کرده و بهره‌وری از ذخیره‌سازی را بهینه می‌کند.
- امنیت داده و بازیابی پس از فاجعه: داده‌های آرشیو شده منبع ارزشمندی برای بازیابی در صورت از دست رفتن داده‌ها به دلیل خرابی سخت‌افزار، حملات سایبری یا بلایای طبیعی فراهم می‌کنند. آرشیو کردن روی ذخیره‌سازی جداگانه، یک لایه حفاظتی اضافه می‌کند.
- بهبود عملکرد: آرشیو کردن داده‌های قدیمی از ذخیره‌سازی اصلی می‌تواند عملکرد برنامه‌ها و سیستم‌ها را با کاهش مقدار داده‌هایی که نیاز به دسترسی منظم دارند، بهبود بخشد.
- تحلیل تاریخی و هوش تجاری: داده‌های آرشیو شده می‌توانند برای تحلیل تاریخی، شناسایی روندها و اهداف هوش تجاری استفاده شوند و بینش‌های ارزشمندی برای تصمیم‌گیری فراهم کنند. این امر برای کسب‌وکارها در سراسر جهان به طور فزاینده‌ای اهمیت دارد.
مدیریت ذخیره‌سازی سلسله مراتبی (HSM): مفهوم اصلی
مدیریت ذخیره‌سازی سلسله مراتبی (HSM) یک تکنیک مدیریت داده است که به طور خودکار داده‌ها را بین لایه‌های مختلف ذخیره‌سازی بر اساس فرکانس دسترسی و معیارهای دیگر جابجا می‌کند. هدف HSM بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی ضمن تضمین در دسترس بودن داده‌ها است. سلسله مراتب ذخیره‌سازی معمولاً شامل لایه‌های زیر است:
- ذخیره‌سازی اصلی (Primary Storage): ذخیره‌سازی با عملکرد بالا، مانند SSDها یا آرایه‌های دیسک سریع، که برای داده‌هایی با دسترسی مکرر استفاده می‌شود.
- ذخیره‌سازی ثانویه (Secondary Storage): ذخیره‌سازی کندتر و ارزان‌تر، مانند آرایه‌های دیسک چرخشی، که برای داده‌هایی با دسترسی کمتر استفاده می‌شود.
- ذخیره‌سازی سوم (آرشیو): ارزان‌ترین لایه ذخیره‌سازی، که اغلب از کتابخانه‌های نواری یا ذخیره‌سازی ابری استفاده می‌کند و برای نگهداری طولانی‌مدت داده‌ها به کار می‌رود.
سیستم‌های HSM الگوهای دسترسی به داده، عمر و عوامل دیگر را برای تعیین زمان و مکان انتقال داده‌ها تجزیه و تحلیل می‌کنند. هنگامی که کاربر درخواست داده آرشیو شده را می‌دهد، سیستم HSM به طور شفاف آن را از آرشیو بازیابی کرده و در دسترس قرار می‌دهد، معمولاً بدون اینکه کاربر حتی متوجه شود که داده آرشیو شده بود.
HSM چگونه کار می‌کند: مکانیک
سیستم‌های HSM معمولاً با استفاده از نرم‌افزاری کار می‌کنند که دسترسی به داده و استفاده از ذخیره‌سازی را نظارت می‌کند. این نرم‌افزار داده‌هایی را که معیارهای از پیش تعریف شده برای آرشیو را برآورده می‌کنند، شناسایی می‌کند، مانند:
- عمر: داده‌هایی که برای یک دوره مشخص به آنها دسترسی پیدا نشده است، برای آرشیو در نظر گرفته می‌شوند.
- فرکانس دسترسی: داده‌هایی که به ندرت به آنها دسترسی پیدا می‌شود، کاندیدای خوبی برای آرشیو هستند.
- نوع فایل: انواع خاصی از فایل‌ها (مانند فایل‌های ویدیویی قدیمی) ممکن است برای آرشیو اولویت‌بندی شوند.
- حجم: فایل‌های بزرگ اغلب فضای ذخیره‌سازی قابل توجهی را مصرف می‌کنند و اهداف اصلی برای آرشیو هستند.
هنگامی که داده‌ای برای آرشیو انتخاب می‌شود، سیستم HSM یک یا چند مورد از اقدامات زیر را انجام می‌دهد:
- مهاجرت (Migration): داده از ذخیره‌سازی اصلی به ثانویه یا سوم منتقل می‌شود و یک فایل جایگزین (stub file) در ذخیره‌سازی اصلی باقی می‌ماند. فایل جایگزین حاوی اطلاعاتی درباره مکان داده آرشیو شده است.
- حذف با نمایه‌سازی (Deletion with Indexing): داده از ذخیره‌سازی اصلی حذف و در ذخیره‌سازی آرشیو ذخیره می‌شود و یک نمایه برای امکان بازیابی آسان ایجاد می‌شود.
- کپی و حذف (Copy and Delete): داده به ذخیره‌سازی آرشیو کپی شده و سپس از ذخیره‌سازی اصلی حذف می‌شود. این می‌تواند برای ایجاد یک نسخه پشتیبان امن در آرشیو استفاده شود.
هنگامی که کاربر یک فایل آرشیو شده را درخواست می‌کند، سیستم HSM به طور شفاف آن را از آرشیو بازیابی می‌کند و یا:
- فایل را به مکان اصلی خود بازمی‌گرداند.
- داده را برای کاربر استریم می‌کند.
- دسترسی به داده را مستقیماً از آرشیو فراهم می‌کند.
مزایای استفاده از HSM
پیاده‌سازی HSM مزایای بی‌شماری را برای سازمان‌ها در سراسر جهان ارائه می‌دهد:
- کاهش هزینه: با انتقال داده‌ها به لایه‌های ذخیره‌سازی ارزان‌تر، HSM به طور قابل توجهی هزینه‌های ذخیره‌سازی را کاهش می‌دهد. سازمان‌ها می‌توانند بودجه ذخیره‌سازی خود را بهینه کرده و در سایر زمینه‌های حیاتی سرمایه‌گذاری کنند.
- بهبود عملکرد: تخلیه داده‌هایی که کمتر به آنها دسترسی پیدا می‌شود از ذخیره‌سازی اصلی، منابع را آزاد کرده و عملکرد برنامه‌ها را بهبود می‌بخشد. کاربران زمان پاسخ‌دهی سریع‌تر و بهره‌وری بالاتری را تجربه می‌کنند.
- مدیریت ساده داده‌ها: HSM فرآیند جابجایی داده‌ها را خودکار می‌کند، بار کاری کارکنان IT را کاهش می‌دهد و زمان آنها را برای کارهای دیگر آزاد می‌کند.
- حفاظت پیشرفته از داده‌ها: HSM می‌تواند با راه‌حل‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی پس از فاجعه ادغام شود و یک لایه حفاظتی اضافی برای داده‌های حیاتی فراهم کند. داده‌های آرشیو شده روی رسانه‌های جداگانه به تاب‌آوری می‌افزاید.
- انطباق بهتر با مقررات: HSM می‌تواند به سازمان‌ها کمک کند تا با تضمین نگهداری داده‌ها برای دوره‌های مورد نیاز و بازیابی آسان آنها در صورت نیاز، الزامات انطباق را برآورده سازند.
- مقیاس‌پذیری: راه‌حل‌های HSM برای مقیاس‌پذیری و تطبیق با حجم رو به رشد داده‌ها طراحی شده‌اند و به سازمان‌ها امکان می‌دهند تا با نیازهای متغیر سازگار شوند.
پیاده‌سازی HSM: رویکرد گام به گام
پیاده‌سازی موفق HSM شامل برنامه‌ریزی و اجرای دقیق است. در اینجا یک راهنمای گام به گام ارائه شده است:
- نیازهای خود را ارزیابی کنید:
- اهداف و الزامات آرشیو داده خود را مشخص کنید.
- زیرساخت ذخیره‌سازی فعلی و الگوهای دسترسی به داده خود را تجزیه و تحلیل کنید.
- نیازهای انطباق و نگهداری خود را تعیین کنید.
- یک راه‌حل HSM انتخاب کنید:
- راه‌حل‌های مختلف HSM را بر اساس نیازهای خود ارزیابی کنید. عواملی مانند پشتیبانی از لایه‌های ذخیره‌سازی، قابلیت‌های ادغام، عملکرد و هزینه را در نظر بگیرید.
- راهکارهای محبوب عبارتند از: Cloudian HyperStore، IBM Spectrum Scale، Dell EMC Data Domain، Veritas NetBackup، و سرویس‌های مبتنی بر ابر از AWS (Amazon S3 Glacier)، مایکروسافت آژور (Archive Storage)، و پلتفرم ابری گوگل (Cloud Storage).
- سلسله مراتب ذخیره‌سازی خود را طراحی کنید:
- لایه‌های ذخیره‌سازی خود را تعریف کنید (اصلی، ثانویه، آرشیو).
- فناوری‌های ذخیره‌سازی برای هر لایه را تعیین کنید (مانند SSD، HDD، نوار، ابر).
- سرعت دسترسی به داده، هزینه‌ها و الزامات مقیاس‌پذیری را در نظر بگیرید.
- یک سیاست آرشیو داده تدوین کنید:
- معیارهایی برای آرشیو داده‌ها تعیین کنید (مانند عمر، فرکانس دسترسی، نوع فایل).
- دوره‌های نگهداری برای انواع مختلف داده‌ها را تعریف کنید.
- فرآیند و سیاست‌های آرشیو را مستند کنید.
- راه‌حل HSM را پیاده‌سازی کنید:
- نرم‌افزار HSM را نصب و پیکربندی کنید.
- آن را با زیرساخت ذخیره‌سازی موجود خود ادغام کنید.
- سیاست‌های مهاجرت و بازیابی داده‌ها را پیکربندی کنید.
- راه‌حل را به طور کامل آزمایش کنید.
- سیستم را نظارت و نگهداری کنید:
- استفاده از ذخیره‌سازی، عملکرد و الگوهای دسترسی به داده را نظارت کنید.
- در صورت نیاز سیاست‌های آرشیو را تنظیم کنید.
- نگهداری و به‌روزرسانی‌های منظم را انجام دهید.
- تغییرات در نیازهای کسب‌وکار و فناوری‌ها را بررسی و با آنها سازگار شوید.
انتخاب راه‌حل مناسب HSM: ملاحظات کلیدی
انتخاب راه‌حل مناسب HSM برای موفقیت آن حیاتی است. عوامل زیر را در نظر بگیرید:
- مقیاس‌پذیری: اطمینان حاصل کنید که راه‌حل می‌تواند رشد فعلی و آینده داده‌های شما را مدیریت کند.
- عملکرد: عملکرد راه‌حل را از نظر مهاجرت داده، بازیابی و تأثیر کلی بر عملکرد برنامه‌ها ارزیابی کنید.
- ادغام: اطمینان حاصل کنید که راه‌حل به طور یکپارچه با زیرساخت ذخیره‌سازی موجود شما، از جمله سرورها، سیستم‌عامل‌ها و برنامه‌ها، ادغام می‌شود.
- امنیت: ویژگی‌های امنیتی مانند رمزگذاری، کنترل‌های دسترسی و حفاظت از داده‌ها را در نظر بگیرید.
- هزینه: هزینه کل مالکیت (TCO) را ارزیابی کنید، از جمله صدور مجوز نرم‌افزار، سخت‌افزار، نگهداری و پشتیبانی. استفاده از آرشیو مبتنی بر ابر را به عنوان یک جایگزین مقرون‌به‌صرفه در نظر بگیرید.
- انطباق: توانایی راه‌حل برای برآورده کردن الزامات انطباق شما، از جمله نگهداری داده و کنترل‌های دسترسی به داده را تأیید کنید.
- پشتیبانی فروشنده: فروشنده‌ای با شهرت قوی در پشتیبانی مشتری و سابقه اثبات شده انتخاب کنید.
- سهولت استفاده: راه‌حل باید برای مدیریت، پیکربندی و نگهداری آسان باشد.
- گزینه‌های مهاجرت داده: توانایی مهاجرت داده‌های موجود به آرشیو مهم است.
HSM و آرشیو ابری
آرشیو ابری به گزینه‌ای به‌طور فزاینده محبوب برای آرشیو داده تبدیل شده است و مزایای متعددی را ارائه می‌دهد:
- مقرون‌به‌صرفه بودن: آرشیو ابری اغلب هزینه‌های ذخیره‌سازی کمتری نسبت به راه‌حل‌های داخلی (on-premise) فراهم می‌کند.
- مقیاس‌پذیری: ذخیره‌سازی ابری می‌تواند به راحتی برای تطبیق با حجم رو به رشد داده‌ها مقیاس‌پذیر باشد.
- دسترسی‌پذیری: داده‌های آرشیو شده از هر مکانی با اتصال به اینترنت قابل دسترسی هستند.
- ماندگاری (Durability): ارائه‌دهندگان ابر معمولاً سطوح بالایی از ماندگاری و افزونگی داده را ارائه می‌دهند.
- مدیریت ساده: آرشیو ابری نیاز به سخت‌افزار و مدیریت در محل را از بین می‌برد.
راه‌حل‌های HSM مبتنی بر ابر اغلب به طور یکپارچه با سیستم‌های داخلی ادغام می‌شوند و به سازمان‌ها اجازه می‌دهند تا استراتژی‌های آرشیو ترکیبی ایجاد کنند. موقعیت جغرافیایی ارائه‌دهنده ابر را برای انطباق با الزامات اقامت داده (data residency)، که توسط دولت‌ها در سراسر جهان اعمال می‌شود، در نظر بگیرید. به عنوان مثال، GDPR اتحادیه اروپا قوانین سختگیرانه‌ای در مورد ذخیره و پردازش داده‌های شهروندان اروپایی وضع می‌کند و این باید در استقرارهای آرشیو ابری در نظر گرفته شود.
بهترین شیوه‌ها برای آرشیو داده و HSM
برای به حداکثر رساندن اثربخشی آرشیو داده و HSM، این بهترین شیوه‌ها را در نظر بگیرید:
- سیاست‌های آرشیو داده واضح تعریف کنید: سیاست‌های کاملاً تعریف شده برای نگهداری، دسترسی و حذف داده‌ها بر اساس نیازهای قانونی، نظارتی و تجاری ایجاد کنید.
- داده‌ها را برای آرشیو اولویت‌بندی کنید: داده‌ها را بر اساس عمر، فرکانس دسترسی و ارزش آنها شناسایی و اولویت‌بندی کنید.
- فناوری ذخیره‌سازی مناسب را انتخاب کنید: فناوری‌های ذخیره‌سازی مناسب برای هر لایه از سلسله مراتب ذخیره‌سازی خود را انتخاب کنید و بین هزینه، عملکرد و ماندگاری تعادل برقرار کنید. فناوری‌هایی مانند ذخیره‌سازی نواری برای اهداف آرشیوی و درایوهای حالت جامد (SSD) یا آرایه‌های دیسک سریع برای ذخیره‌سازی داده‌های فعال را در نظر بگیرید.
- اقدامات امنیتی قوی پیاده‌سازی کنید: از داده‌های آرشیو شده با رمزگذاری، کنترل‌های دسترسی و سایر اقدامات امنیتی محافظت کنید.
- بازیابی داده‌ها را به طور منظم آزمایش کنید: تأیید کنید که می‌توانید در صورت نیاز داده‌های آرشیو شده را با موفقیت بازیابی کنید. فرآیند بازیابی را به طور منظم آزمایش کنید تا از عملکرد صحیح آن اطمینان حاصل کنید.
- سیستم خود را نظارت و بهینه‌سازی کنید: به طور مداوم استفاده از ذخیره‌سازی، عملکرد و الگوهای دسترسی به داده را برای بهینه‌سازی سیستم HSM و سیاست‌های آرشیو داده خود نظارت کنید.
- همه چیز را مستند کنید: مستندات واضحی از سیاست‌ها، رویه‌ها و پیکربندی سیستم آرشیو داده خود نگهداری کنید. این برای انطباق و عیب‌یابی حیاتی است.
- فشرده‌سازی داده را در نظر بگیرید: تکنیک‌های فشرده‌سازی داده را برای کاهش مقدار فضای ذخیره‌سازی مورد نیاز پیاده‌سازی کنید.
- از حذف داده‌های تکراری (Deduplication) استفاده کنید: از حذف داده‌های تکراری برای از بین بردن داده‌های اضافی و کاهش بیشتر هزینه‌های ذخیره‌سازی استفاده کنید.
- بررسی و تنظیم منظم: سیاست‌های آرشیو و سلسله مراتب ذخیره‌سازی خود را به طور منظم برای تطبیق با نیازهای متغیر کسب‌وکار و پیشرفت‌های فناوری بررسی و تنظیم کنید. این برای سازمان‌ها در هر کشوری اعمال می‌شود.
ملاحظات جهانی آرشیو داده
هنگام پیاده‌سازی آرشیو داده و HSM در مقیاس جهانی، در نظر گرفتن جنبه‌های زیر ضروری است:
- الزامات اقامت داده: از مقررات اقامت داده مربوط به کشورهایی که داده‌های شما در آنجا ذخیره می‌شود، پیروی کنید. این مقررات ممکن است دیکته کنند که داده‌ها باید از نظر فیزیکی در کجا قرار گیرند. این قوانین به طور گسترده‌ای متفاوت هستند؛ به عنوان مثال، برخی کشورها ممکن است الزام کنند که تمام داده‌های مربوط به شهروندان در داخل مرزهایشان ذخیره شود.
- پشتیبانی از زبان‌ها: اطمینان حاصل کنید که راه‌حل‌های آرشیو شما از چندین زبان برای دسترسی و مدیریت پشتیبانی می‌کنند.
- مناطق زمانی و ملاحظات فرهنگی: هنگام پیاده‌سازی فرآیندهای آرشیو، مناطق زمانی مختلف و تفاوت‌های فرهنگی را در نظر بگیرید. به عنوان مثال، کارهای آرشیو برنامه‌ریزی شده باید در زمان‌های مناسب برای همه مناطق اجرا شوند.
- انطباق با مقررات بین‌المللی: با مقررات بین‌المللی حریم خصوصی داده‌ها، مانند GDPR، CCPA (قانون حریم خصوصی مصرف‌کننده کالیفرنیا) و سایر مقرراتی که ممکن است بر سازمان شما تأثیر بگذارند، مطابقت داشته باشید.
- ملاحظات ارز و نرخ ارز: نوسانات ارز و نرخ‌های ارز را در نظر بگیرید، به ویژه هنگام محاسبه هزینه ذخیره‌سازی و خدمات ابری.
- برنامه‌ریزی بازیابی پس از فاجعه: برنامه‌های بازیابی پس از فاجعه را با در نظر گرفتن توزیع جغرافیایی داده‌های خود و تأثیر بالقوه بلایا در مناطق مختلف، تدوین کنید.
- انتخاب فروشنده: فروشندگانی را با حضور جهانی و توانایی ارائه پشتیبانی و خدمات به چندین زبان انتخاب کنید.
آینده آرشیو داده و HSM
آینده آرشیو داده و HSM برای تحولات هیجان‌انگیزی آماده است:
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نقش فزاینده‌ای در خودکارسازی آرشیو داده، بهبود طبقه‌بندی داده‌ها و شناسایی داده‌هایی که باید آرشیو شوند، ایفا خواهند کرد.
- آرشیو ابری ترکیبی: معماری‌های ابری ترکیبی حتی رایج‌تر خواهند شد و سازمان‌ها از مزایای راه‌حل‌های آرشیو داخلی و مبتنی بر ابر بهره‌مند خواهند شد.
- ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage): ذخیره‌سازی اشیاء به دلیل مقیاس‌پذیری، مقرون‌به‌صرفه بودن و ادغام با خدمات ابری، به گزینه‌ای محبوب‌تر برای آرشیو تبدیل خواهد شد.
- ذخیره‌سازی تغییرناپذیر (Immutable Storage): ذخیره‌سازی تغییرناپذیر، که از تغییر یا حذف داده‌ها جلوگیری می‌کند، برای تضمین یکپارچگی داده و انطباق با مقررات، اهمیت فزاینده‌ای خواهد یافت.
- اتوماسیون: اتوماسیون به طور گسترده‌تری برای ساده‌سازی و بهینه‌سازی فرآیندهای آرشیو داده، کاهش تلاش دستی و بهبود کارایی استفاده خواهد شد.
- ادغام با بلاک‌چین: فناوری بلاک‌چین ممکن است برای افزایش امنیت و تغییرناپذیری داده‌ها در راه‌حل‌های آرشیو ادغام شود.
نتیجه‌گیری
آرشیو داده، به ویژه هنگامی که با مدیریت ذخیره‌سازی سلسله مراتبی (HSM) پیاده‌سازی می‌شود، یک جزء حیاتی از مدیریت مؤثر داده در دنیای داده‌محور امروز است. با پیروی از اصول و بهترین شیوه‌های ذکر شده در این راهنما، سازمان‌ها می‌توانند هزینه‌های ذخیره‌سازی را بهینه کنند، عملکرد را بهبود بخشند، انطباق را تضمین کنند و از دارایی‌های داده ارزشمند خود محافظت کنند، صرف نظر از مکان یا اندازه آنها. با ادامه رشد حجم داده‌ها، اهمیت آرشیو داده کارآمد و قابل اعتماد تنها افزایش خواهد یافت. با آگاه ماندن از آخرین فناوری‌ها و روندها، سازمان‌ها می‌توانند خود را برای موفقیت در آینده آماده کنند.