بیاموزید چگونه سیستم‌های نظارت خودکار مؤثر برای برنامه‌ها، زیرساخت‌ها و فرآیندهای کسب‌وکار طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت کنید. قابلیت اطمینان، عملکرد و امنیت را در سطح جهانی بهبود بخشید.
ایجاد سیستم‌های نظارت خودکار قدرتمند: یک راهنمای جامع
در چشم‌انداز پیچیده و پویای فناوری اطلاعات امروز، نظارت خودکار دیگر یک مزیت لوکس نیست؛ بلکه یک ضرورت است. چه در حال مدیریت برنامه‌ها، زیرساخت‌ها یا فرآیندهای کسب‌وکار باشید، یک سیستم نظارت خوب طراحی‌شده می‌تواند بینش‌های حیاتی فراهم کند، مشکلات را به‌طور پیشگیرانه شناسایی کند و عملکرد، قابلیت اطمینان و امنیت بهینه را تضمین نماید. این راهنمای جامع شما را با جنبه‌های کلیدی ایجاد سیستم‌های نظارت خودکار مؤثر که برای سازمان‌های مختلف در سراسر جهان قابل استفاده است، آشنا می‌کند.
چرا نظارت خودکار را پیاده‌سازی کنیم؟
قبل از پرداختن به جزئیات، بیایید مزایای اصلی نظارت خودکار را درک کنیم:
- شناسایی پیشگیرانه مشکلات: مشکلات بالقوه را قبل از اینکه بر کاربران یا عملکردهای حیاتی کسب‌وکار تأثیر بگذارند، شناسایی و برطرف کنید. برای مثال، نظارت بر استفاده از CPU در یک سرور می‌تواند شما را از گلوگاه‌های عملکردی بالقوه قبل از اینکه کاربران با کندی مواجه شوند، آگاه سازد.
- بهبود آپ‌تایم و قابلیت اطمینان: زمان قطعی (downtime) را به حداقل برسانید و در دسترس بودن مداوم خدمات خود را تضمین کنید. نظارت لحظه‌ای بر زمان پاسخ‌دهی برنامه‌ها امکان مداخله فوری در صورت کاهش عملکرد را فراهم می‌کند و تجربه کاربری مثبتی را حفظ می‌نماید.
- حل سریع‌تر حوادث: با داده‌ها و بینش‌های دقیق، حوادث را به‌سرعت تشخیص داده و حل کنید. تحلیل خودکار لاگ‌ها می‌تواند علت اصلی خطاها را مشخص کرده و میانگین زمان تا رفع مشکل (MTTR) را کاهش دهد.
- بهینه‌سازی پیشرفته عملکرد: گلوگاه‌های عملکردی را شناسایی کرده و استفاده از منابع را بهینه کنید. نظارت بر عملکرد کوئری‌های پایگاه داده می‌تواند کوئری‌های ناکارآمدی که برنامه شما را کند می‌کنند، آشکار سازد.
- تقویت وضعیت امنیتی: تهدیدات امنیتی را به‌صورت لحظه‌ای شناسایی کرده و به آنها پاسخ دهید. نظارت بر الگوهای ترافیک شبکه می‌تواند فعالیت‌های مشکوک را که نشان‌دهنده نقض امنیتی است، شناسایی کند.
- تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: بینش‌های ارزشمندی در مورد سیستم‌ها و فرآیندهای خود به دست آورید تا تصمیمات استراتژیک را آگاهانه اتخاذ کنید. تحلیل الگوهای ترافیک وب‌سایت می‌تواند به شما در درک رفتار کاربر و بهینه‌سازی وب‌سایت برای نرخ تبدیل بهتر کمک کند.
- کاهش هزینه‌های عملیاتی: وظایف نظارتی روتین را خودکار کنید و زمان ارزشمند تیم فناوری اطلاعات خود را برای تمرکز بر ابتکارات استراتژیک‌تر آزاد نمایید. خودکارسازی راه‌اندازی مجدد سرورها در هنگام خرابی می‌تواند نیاز به مداخله دستی در ساعات غیرکاری را کاهش دهد.
اجزای کلیدی یک سیستم نظارت خودکار
یک سیستم نظارت خودکار قدرتمند معمولاً از اجزای کلیدی زیر تشکیل شده است:
- جمع‌آوری داده‌ها: گردآوری معیارها، لاگ‌ها و ردپاها از منابع مختلف (سرورها، برنامه‌ها، پایگاه‌های داده، شبکه‌ها و غیره).
- ذخیره‌سازی داده‌ها: ذخیره داده‌های جمع‌آوری شده به روشی متمرکز و مقیاس‌پذیر.
- پردازش و تحلیل داده‌ها: تبدیل و تحلیل داده‌ها برای شناسایی الگوها، ناهنجاری‌ها و روندها.
- هشداردهی: پیکربندی هشدارها برای اطلاع‌رسانی به پرسنل مربوطه در صورت برآورده شدن شرایط خاص (مانند استفاده بالای CPU، نرخ خطا بیش از یک آستانه).
- بصری‌سازی: ایجاد داشبوردها و گزارش‌ها برای بصری‌سازی داده‌ها و ارائه بینش.
- خودکارسازی و اصلاح: خودکارسازی پاسخ‌ها به رویدادهای خاص (مانند راه‌اندازی مجدد یک سرور، افزایش مقیاس منابع).
طراحی سیستم نظارت شما
اولین قدم در ایجاد یک سیستم نظارت خودکار، طراحی دقیق آن بر اساس نیازها و الزامات خاص شماست. عوامل زیر را در نظر بگیرید:
۱. اهداف و مقاصد خود را تعریف کنید
با سیستم نظارت خود چه هدفی را دنبال می‌کنید؟ آیا عمدتاً بر بهبود آپ‌تایم، بهینه‌سازی عملکرد یا تقویت امنیت متمرکز هستید؟ تعریف واضح اهداف به شما کمک می‌کند تا تلاش‌های خود را اولویت‌بندی کرده و معیارهای مناسب برای نظارت را انتخاب کنید. به عنوان مثال، یک پلتفرم تجارت الکترونیک ممکن است نظارت بر زمان پاسخ‌دهی وب‌سایت و نرخ موفقیت تراکنش‌ها را در اولویت قرار دهد، در حالی که یک مؤسسه مالی ممکن است بر معیارهای امنیتی مانند هشدارهای تشخیص نفوذ و الگوهای دسترسی به داده‌ها تمرکز کند.
۲. معیارهای کلیدی را شناسایی کنید
معیارهای کلیدی را که بیشترین ارتباط را با اهداف شما دارند، تعیین کنید. این معیارها باید نشانه واضحی از سلامت و عملکرد سیستم‌های شما ارائه دهند. نمونه‌هایی از معیارهای رایج عبارتند از:
- استفاده از CPU: درصد زمان CPU در حال استفاده.
- استفاده از حافظه: مقدار حافظه در حال استفاده.
- ورودی/خروجی دیسک: نرخ خواندن و نوشتن داده‌ها روی دیسک.
- ترافیک شبکه: حجم داده‌های منتقل شده از طریق شبکه.
- زمان پاسخ‌دهی برنامه: مدت زمانی که طول می‌کشد تا یک برنامه به یک درخواست پاسخ دهد.
- نرخ خطا: درصد درخواست‌هایی که منجر به خطا می‌شوند.
- عملکرد کوئری پایگاه داده: مدت زمان اجرای کوئری‌های پایگاه داده.
- ترافیک وب‌سایت: تعداد بازدیدکنندگان یک وب‌سایت.
- رویدادهای امنیتی: تعداد هشدارهای امنیتی تولید شده توسط سیستم‌های امنیتی.
۳. ابزارهای نظارت مناسب را انتخاب کنید
ابزارهای نظارت مختلفی وجود دارند که هر کدام نقاط قوت و ضعف خود را دارند. هنگام انتخاب ابزار، بودجه، تخصص فنی و الزامات خاص خود را در نظر بگیرید. برخی از گزینه‌های محبوب عبارتند از:
- ابزارهای منبع‌باز: Grafana, Prometheus, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Nagios, Zabbix. این ابزارها انعطاف‌پذیری و سفارشی‌سازی را ارائه می‌دهند اما ممکن است برای راه‌اندازی و نگهداری به تخصص فنی بیشتری نیاز داشته باشند.
- ابزارهای تجاری: Datadog, New Relic, Dynatrace, AppDynamics, SolarWinds. این ابزارها معمولاً رابط کاربری دوستانه‌تر و ویژگی‌های جامعی را ارائه می‌دهند، اما هزینه دارند.
- ابزارهای بومی ابر (Cloud-Native): Amazon CloudWatch, Azure Monitor, Google Cloud Monitoring. این ابزارها با پلتفرم‌های ابری مربوطه خود یکپارچه هستند و نظارت یکپارچه بر منابع ابری را ارائه می‌دهند.
هنگام انتخاب ابزار، عواملی مانند موارد زیر را در نظر بگیرید:
- مقیاس‌پذیری: آیا ابزار می‌تواند نیازهای نظارتی فعلی و آینده شما را مدیریت کند؟
- انعطاف‌پذیری: آیا ابزار می‌تواند طیف گسترده‌ای از سیستم‌ها و برنامه‌ها را نظارت کند؟
- سهولت استفاده: آیا راه‌اندازی، پیکربندی و استفاده از ابزار آسان است؟
- یکپارچه‌سازی: آیا ابزار با زیرساخت و ابزارهای موجود شما یکپارچه می‌شود؟
- هزینه: هزینه ابزار چقدر است و چه چیزی در قیمت گنجانده شده است؟
۴. آستانه‌های هشدار و سیاست‌های تشدید را تعریف کنید
هشداردهی یک جزء حیاتی در هر سیستم نظارت خودکار است. شما باید آستانه‌های مناسبی برای هر معیار تعریف کرده و هشدارها را برای اطلاع‌رسانی به پرسنل مربوطه هنگام عبور از آن آستانه‌ها پیکربندی کنید. همچنین مهم است که سیاست‌های تشدید واضحی برای اطمینان از رسیدگی به موقع به هشدارها ایجاد کنید. به عنوان مثال، یک هشدار با شدت پایین ممکن است در ساعات کاری برای یک مهندس تازه‌کار ارسال شود، در حالی که یک هشدار با شدت بالا ممکن است صرف نظر از زمان روز، برای یک مهندس ارشد آنکال ارسال شود.
هنگام تعریف آستانه‌های هشدار موارد زیر را در نظر بگیرید:
- عملکرد پایه: یک خط پایه برای رفتار عادی سیستم ایجاد کنید تا انحرافات را شناسایی کنید.
- داده‌های تاریخی: داده‌های تاریخی را برای شناسایی روندها و الگوها تحلیل کنید.
- تأثیر تجاری: تأثیر هر معیار بر کسب‌وکار خود را در نظر بگیرید.
- مثبت‌های کاذب: تعداد مثبت‌های کاذب را برای جلوگیری از خستگی ناشی از هشدار به حداقل برسانید.
۵. داشبوردها و گزارش‌ها را طراحی کنید
داشبوردها و گزارش‌ها نمایش بصری از داده‌های نظارتی شما را ارائه می‌دهند و شناسایی روندها، ناهنجاری‌ها و مشکلات بالقوه را آسان‌تر می‌کنند. داشبوردهایی را طراحی کنید که متناسب با نیازهای ذینفعان مختلف مانند توسعه‌دهندگان، تیم‌های عملیات و مدیران کسب‌وکار باشد. از بصری‌سازی‌های واضح و مختصر برای انتقال مؤثر بینش‌های کلیدی استفاده کنید. به عنوان مثال، یک توسعه‌دهنده ممکن است داشبوردی بخواهد که زمان پاسخ‌دهی برنامه و نرخ خطا را نشان دهد، در حالی که یک مدیر کسب‌وکار ممکن است داشبوردی بخواهد که ترافیک وب‌سایت و درآمد را نشان دهد.
پیاده‌سازی سیستم نظارت شما
پس از طراحی سیستم نظارت خود، می‌توانید پیاده‌سازی آن را شروع کنید. این مراحل را دنبال کنید:
۱. نصب و پیکربندی عامل‌های نظارت
عامل‌های نظارت را روی تمام سیستم‌هایی که می‌خواهید نظارت کنید، نصب و پیکربندی نمایید. این عامل‌ها معیارها، لاگ‌ها و ردپاها را جمع‌آوری کرده و به پلتفرم نظارتی شما ارسال می‌کنند. فرآیند نصب بسته به عامل و سیستم عامل متفاوت خواهد بود. اطمینان حاصل کنید که عامل‌ها برای جلوگیری از دسترسی یا تغییر غیرمجاز به درستی ایمن شده‌اند.
۲. پیکربندی جمع‌آوری داده‌ها
عامل‌های نظارت را برای جمع‌آوری معیارها و لاگ‌های خاصی که در مرحله طراحی تعریف کرده‌اید، پیکربندی کنید. این ممکن است شامل پیکربندی پلاگین‌ها یا نوشتن اسکریپت‌های سفارشی باشد. به‌طور منظم پیکربندی جمع‌آوری داده‌های خود را بازبینی و به‌روزرسانی کنید تا اطمینان حاصل شود که مرتبط‌ترین داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنید.
۳. پیکربندی قوانین هشداردهی
قوانین هشداردهی را بر اساس آستانه‌ها و سیاست‌های تشدیدی که تعریف کرده‌اید، پیکربندی کنید. قوانین هشداردهی خود را آزمایش کنید تا اطمینان حاصل شود که به درستی کار می‌کنند و هشدارها به پرسنل مناسب ارسال می‌شوند. بسته به شدت و فوریت هشدار، از کانال‌های مختلفی مانند ایمیل، پیامک یا پلتفرم‌های چت برای هشدارها استفاده کنید.
۴. ایجاد داشبوردها و گزارش‌ها
داشبوردها و گزارش‌هایی برای بصری‌سازی داده‌های نظارتی خود ایجاد کنید. از انواع نمودارها و گراف‌ها برای ارائه داده‌ها به روشی واضح و مختصر استفاده کنید. داشبوردها و گزارش‌های خود را با ذینفعان مربوطه به اشتراک بگذارید. مستندات و آموزش‌هایی در مورد نحوه استفاده از داشبوردها و تفسیر داده‌ها ارائه دهید.
۵. خودکارسازی اصلاح (اختیاری)
در صورت تمایل، می‌توانید پاسخ‌ها به رویدادهای خاص را خودکار کنید. به عنوان مثال، می‌توانید به‌طور خودکار یک سرور را هنگام خرابی راه‌اندازی مجدد کنید یا منابع را هنگام عبور استفاده از CPU از یک آستانه افزایش دهید. از ابزارهای اتوماسیون مانند Ansible، Chef یا Puppet برای خودکارسازی این وظایف استفاده کنید. برای جلوگیری از عواقب ناخواسته ناشی از اقدامات خودکار، تدابیر حفاظتی را پیاده‌سازی کنید.
نگهداری از سیستم نظارت شما
پس از راه‌اندازی سیستم نظارت، مهم است که آن را نگهداری کنید تا اطمینان حاصل شود که به ارائه داده‌های دقیق و قابل اعتماد ادامه می‌دهد. در اینجا چند نکته برای نگهداری از سیستم نظارت شما آورده شده است:
۱. پیکربندی خود را به‌طور منظم بازبینی و به‌روزرسانی کنید
با تغییر محیط شما، ممکن است نیاز به به‌روزرسانی پیکربندی نظارت شما باشد. به‌طور منظم پیکربندی خود را بازبینی کنید تا اطمینان حاصل شود که هنوز در حال جمع‌آوری مرتبط‌ترین داده‌ها هستید و قوانین هشداردهی شما هنوز مناسب هستند. بازبینی‌های منظم پیکربندی نظارت خود را به عنوان بخشی از رویه‌های عملیاتی استاندارد خود برنامه‌ریزی کنید.
۲. سلامت سیستم نظارت خود را نظارت کنید
سلامت خود سیستم نظارت را نظارت کنید. اطمینان حاصل کنید که عامل‌های نظارت به درستی کار می‌کنند و داده‌ها به درستی جمع‌آوری و ذخیره می‌شوند. از ابزارهای نظارت داخلی برای نظارت بر عملکرد زیرساخت نظارتی خود استفاده کنید.
۳. تیم خود را آموزش دهید
اطمینان حاصل کنید که تیم شما به درستی در مورد نحوه استفاده از سیستم نظارت و نحوه پاسخ به هشدارها آموزش دیده است. با تکامل سیستم، به‌روزرسانی‌های آموزشی منظمی را ارائه دهید. مستندات و مقالات پایگاه دانش ایجاد کنید تا به تیم خود در عیب‌یابی مشکلات رایج کمک کنید.
۴. با سیستم‌های مدیریت حوادث یکپارچه شوید
سیستم نظارت خود را با سیستم مدیریت حوادث خود یکپارچه کنید تا فرآیند پاسخ به حوادث را ساده‌تر کنید. هنگام فعال شدن هشدارها، به‌طور خودکار حوادث را ایجاد کنید. از داده‌های نظارتی برای ارائه زمینه برای حوادث استفاده کنید.
۵. به‌طور مداوم بهبود بخشید
به‌طور مداوم به دنبال راه‌هایی برای بهبود سیستم نظارت خود باشید. داده‌های خود را برای شناسایی حوزه‌هایی که می‌توانید عملکرد را بهینه کنید یا قابلیت اطمینان را بهبود بخشید، تحلیل کنید. ابزارها و تکنیک‌های جدید را آزمایش کنید. فرهنگ بهبود مستمر را در تیم خود بپذیرید.
ملاحظات جهانی برای سیستم‌های نظارت
هنگام طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های نظارتی برای سازمان‌های جهانی، این عوامل اضافی را در نظر بگیرید:
- مناطق زمانی: اطمینان حاصل کنید که سیستم نظارت شما از چندین منطقه زمانی پشتیبانی می‌کند و هشدارها در زمان‌های مناسب برای مناطق مختلف ارسال می‌شوند.
- پشتیبانی از زبان: ابزارهای نظارتی را انتخاب کنید که از چندین زبان پشتیبانی می‌کنند تا با تیم‌های کشورهای مختلف سازگار باشند.
- مقررات حریم خصوصی داده‌ها: هنگام جمع‌آوری و ذخیره داده‌ها، از مقررات حریم خصوصی داده‌ها مانند GDPR و CCPA پیروی کنید.
- تأخیر شبکه: هنگام تنظیم آستانه‌های هشدار، تأخیر شبکه را در نظر بگیرید.
- زیرساخت جهانی: هنگام طراحی معماری نظارت خود، مکان سرورها و برنامه‌های خود را در نظر بگیرید. ممکن است لازم باشد عامل‌های نظارت را در چندین منطقه مستقر کنید تا پوشش جامعی را تضمین کنید.
- تفاوت‌های فرهنگی: هنگام طراحی داشبوردها و گزارش‌ها، به تفاوت‌های فرهنگی توجه داشته باشید. از زبان واضح و مختصری استفاده کنید که در فرهنگ‌های مختلف به راحتی قابل درک باشد.
نمونه‌هایی از نظارت مؤثر در عمل
بیایید به چند نمونه از دنیای واقعی نگاه کنیم که چگونه می‌توان از نظارت خودکار برای بهبود عملکرد، قابلیت اطمینان و امنیت استفاده کرد.
- پلتفرم تجارت الکترونیک: یک پلتفرم تجارت الکترونیک از نظارت خودکار برای ردیابی زمان پاسخ‌دهی وب‌سایت، نرخ موفقیت تراکنش‌ها و نرخ رها کردن سبد خرید استفاده می‌کند. هنگامی که زمان پاسخ‌دهی از آستانه مشخصی فراتر می‌رود، سیستم به‌طور خودکار سرورهای وب را برای مدیریت بار افزایش یافته، مقیاس‌بندی می‌کند. این امر تضمین می‌کند که مشتریان حتی در دوره‌های اوج ترافیک، تجربه خرید روانی داشته باشند.
- مؤسسه مالی: یک مؤسسه مالی از نظارت خودکار برای شناسایی و پاسخ به تهدیدات امنیتی به‌صورت لحظه‌ای استفاده می‌کند. سیستم الگوهای ترافیک شبکه، تلاش‌های ورود کاربر و الگوهای دسترسی به پایگاه داده را نظارت می‌کند. هنگامی که فعالیت مشکوکی شناسایی می‌شود، سیستم به‌طور خودکار یک هشدار را فعال کرده و سیستم آسیب‌دیده را ایزوله می‌کند. این به جلوگیری از نقض داده‌ها و حفاظت از اطلاعات مشتری کمک می‌کند.
- ارائه‌دهنده خدمات بهداشتی: یک ارائه‌دهنده خدمات بهداشتی از نظارت خودکار برای اطمینان از در دسترس بودن برنامه‌های حیاتی مانند سیستم‌های پرونده الکترونیک سلامت (EHR) استفاده می‌کند. سیستم عملکرد سرورها و پایگاه‌های داده EHR را نظارت می‌کند. هنگامی که یک سرور از کار می‌افتد، سیستم به‌طور خودکار آن را راه‌اندازی مجدد می‌کند. این تضمین می‌کند که پزشکان و پرستاران به اطلاعات مورد نیاز برای ارائه مراقبت از بیمار دسترسی دارند.
- شرکت تولیدی: یک شرکت تولیدی از نظارت خودکار برای ردیابی عملکرد تجهیزات تولیدی خود استفاده می‌کند. سیستم حسگرهای روی تجهیزات را برای شناسایی ناهنجاری‌هایی که می‌تواند نشان‌دهنده یک خرابی بالقوه باشد، نظارت می‌کند. هنگامی که یک ناهنجاری شناسایی می‌شود، سیستم به‌طور خودکار هشداری را به تیم نگهداری ارسال می‌کند. این به شرکت اجازه می‌دهد تا مشکلات بالقوه را قبل از اینکه منجر به توقف تولید شوند، به‌طور پیشگیرانه برطرف کند.
آینده نظارت خودکار
حوزه نظارت خودکار با ظهور ابزارها و تکنیک‌های جدید دائماً در حال تحول است. در اینجا برخی از روندهایی که آینده نظارت خودکار را شکل می‌دهند، آورده شده است:
- هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML): هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای خودکارسازی وظایفی مانند تشخیص ناهنجاری، تحلیل علت ریشه‌ای و نگهداری پیش‌بینی‌کننده استفاده می‌شوند.
- مشاهده‌پذیری (Observability): مشاهده‌پذیری فراتر از نظارت سنتی می‌رود و بینش‌های عمیق‌تری در مورد وضعیت داخلی سیستم‌ها ارائه می‌دهد. این به شما امکان می‌دهد نه تنها بفهمید *چه* اتفاقی می‌افتد، بلکه *چرا* اتفاق می‌افتد.
- نظارت بومی ابر (Cloud-Native Monitoring): ابزارهای نظارت بومی ابر برای نظارت بر محیط‌های ابری پویا و موقتی طراحی شده‌اند.
- نظارت بر رایانش لبه (Edge Computing Monitoring): با پردازش بیشتر و بیشتر داده‌ها در لبه، نیاز روزافزونی به راه‌حل‌های نظارتی وجود دارد که بتوانند دستگاه‌ها و برنامه‌های لبه را نظارت کنند.
- یکپارچه‌سازی با مدیریت رویداد و اطلاعات امنیتی (SIEM): یکپارچه‌سازی سیستم‌های نظارتی با ابزارهای SIEM دید جامع‌تری از تهدیدات امنیتی را فراهم می‌کند.
نتیجه‌گیری
ایجاد یک سیستم نظارت خودکار قدرتمند برای تضمین عملکرد، قابلیت اطمینان و امنیت سیستم‌ها و برنامه‌های شما ضروری است. با دنبال کردن مراحل ذکر شده در این راهنما، می‌توانید یک سیستم نظارتی را طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری کنید که نیازهای خاص شما را برآورده کرده و به شما در دستیابی به اهداف تجاری‌تان کمک کند. به یاد داشته باشید که به‌طور مداوم سیستم نظارتی خود را برای همگام شدن با چشم‌انداز همیشه در حال تغییر فناوری اطلاعات، بازبینی و بهبود بخشید. از فناوری‌های جدیدی مانند هوش مصنوعی و مشاهده‌پذیری برای به دست آوردن بینش‌های عمیق‌تر در مورد سیستم‌های خود و رسیدگی پیشگیرانه به مشکلات بالقوه استقبال کنید. سرمایه‌گذاری در نظارت خودکار، سرمایه‌گذاری در موفقیت بلندمدت سازمان شماست.
با اتخاذ یک رویکرد جامع به نظارت خودکار، سازمان‌ها در سراسر جهان می‌توانند کارایی عملیاتی خود را افزایش دهند، زمان قطعی را کاهش دهند، امنیت را بهبود بخشند و در نهایت تجربه کاربری بهتری را برای مشتریان خود ارائه دهند.