شکستن مصاحبه Full-Stack: راهنمای جهانی توسعه‌دهندگان برای سؤالات رایج

نقش یک توسعه‌دهنده Full-Stack یکی از پویاترین و چالش‌برانگیزترین نقش‌ها در صنعت فناوری است. این نقش نیازمند ترکیبی منحصر به فرد از مهارت‌ها است، از مرورگر کاربر گرفته تا پایگاه داده و زیرساخت استقرار. در نتیجه، فرآیند مصاحبه برای یک موقعیت full-stack به طور جدی سختگیرانه است و برای سنجش وسعت و عمق دانش شما طراحی شده است. چه یک توسعه‌دهنده جوان باشید که اولین نقش خود را به دست می‌آورید و چه یک متخصص باتجربه که به دنبال یک چالش جدید هستید، آمادگی کلید موفقیت است.

این راهنمای جامع برای مخاطبان جهانی توسعه‌دهندگان طراحی شده است. ما سؤالات متداول مصاحبه‌ای را که احتمالاً با آن‌ها روبرو خواهید شد، تجزیه و تحلیل می‌کنیم و از فهرست‌های ساده فراتر رفته و دلیل پشت هر سؤال را بررسی می‌کنیم. هدف ما این است که شما را با ذهنیت و دانش لازم برای پاسخ دادن به سؤالات و همچنین نشان دادن ارزش خود به عنوان یک متخصص واقعی full-stack مجهز کنیم.

ذهنیت Full-Stack: مصاحبه‌کنندگان واقعاً به دنبال چه هستند

قبل از پرداختن به سؤالات خاص، درک دیدگاه مصاحبه‌کننده بسیار مهم است. آن‌ها فقط چک‌لیست را علامت نمی‌زنند. آن‌ها توانایی شما را در موارد زیر ارزیابی می‌کنند:

• حل مسئله: آیا می‌توانید مسائل پیچیده را به قسمت‌های قابل مدیریت تقسیم کنید و یک راه حل واضح را بیان کنید؟
• تفکر جامع: آیا درک می‌کنید که چگونه یک تغییر در فرانت‌اند ممکن است بر بک‌اند تأثیر بگذارد، یا چگونه انتخاب پایگاه داده بر عملکرد و مقیاس‌پذیری تأثیر می‌گذارد؟
• ارتباط مؤثر: آیا می‌توانید مفاهیم فنی را به طور واضح هم برای ذینفعان فنی و هم غیرفنی توضیح دهید؟ این در نقشی که بسیاری از حوزه‌ها را به هم متصل می‌کند، حیاتی است.
• یادگیری و انطباق: چشم‌انداز فناوری دائماً در حال تغییر است. مصاحبه‌کنندگان می‌خواهند ببینند که شما اشتیاق به یادگیری و استراتژی برای به‌روز ماندن دارید.
• پذیرش سازش: به ندرت یک پاسخ «درست» واحد در مهندسی نرم‌افزار وجود دارد. یک نامزد قوی می‌تواند در مورد مزایا و معایب رویکردهای مختلف بحث کند (به عنوان مثال، عملکرد در مقابل سرعت توسعه، SQL در مقابل NoSQL).

هدف شما در طول مصاحبه این است که این ویژگی‌ها را به نمایش بگذارید. به هر سؤال به عنوان فرصتی برای گفتن داستانی در مورد مهارت‌ها و تجربیات خود فکر کنید.

بخش 1: سؤالات رفتاری و اساسی

این سؤالات که اغلب مصاحبه را شروع می‌کنند، لحن را تعیین می‌کنند و به مصاحبه‌کننده حسی از شخصیت، اشتیاق و سبک ارتباطی شما می‌دهند. آن‌ها را دست کم نگیرید.

1. "من را در یک پروژه چالش برانگیزی که روی آن کار کرده‌اید راهنمایی کنید."

آن‌ها چه می‌پرسند: "به من نشان دهید که می‌توانید از پس پیچیدگی برآیید، مالکیت را بر عهده بگیرید و مشکلات دنیای واقعی را حل کنید."

نحوه پاسخ دادن: از روش STAR (Situation, Task, Action, Result) استفاده کنید.

• وضعیت: به طور خلاصه پروژه و زمینه کسب و کار آن را شرح دهید. (به عنوان مثال، "ما در حال ساخت یک داشبورد تجزیه و تحلیل بلادرنگ برای یک پلتفرم تجارت الکترونیک بودیم.")
• وظیفه: نقش خاص و چالشی را که با آن روبرو بودید توضیح دهید. (به عنوان مثال، "وظیفه من طراحی و پیاده سازی سرویس بک‌اند برای پردازش و جمع آوری میلیون‌ها رویداد کاربری در روز با تأخیر کم بود. چالش اصلی اطمینان از این بود که داده‌ها تقریباً در زمان واقعی و بدون تحت فشار قرار دادن پایگاه داده باشند.")
• اقدام: مراحل برداشته شده را به تفصیل شرح دهید. اینجاست که در مورد انتخاب فناوری، معماری و همکاری صحبت می‌کنید. (به عنوان مثال، "من تصمیم گرفتم از یک صف پیام مانند RabbitMQ برای جدا کردن دریافت رویداد از پردازش استفاده کنم. من یک سرویس مصرف کننده در Node.js توسعه دادم که پیام‌ها را به صورت دسته‌ای پردازش می‌کرد و نتایج جمع‌آوری شده را در یک پایگاه داده PostgreSQL می‌نوشت. من همچنین caching را با Redis برای ارائه فوری رایج ترین پرس و جوها پیاده سازی کردم.")
• نتیجه: نتیجه را کمّی کنید. تأثیر کار شما چه بود؟ (به عنوان مثال، "در نتیجه، ما زمان بارگذاری داشبورد را 70٪ کاهش دادیم و می‌توانستیم 5 برابر افزایش ترافیک را بدون کاهش عملکرد مدیریت کنیم. این منجر به افزایش 15 درصدی تعامل کاربر با ویژگی‌های تجزیه و تحلیل شد.")

2. "چگونه با آخرین فناوری‌ها و روندها به‌روز می‌مانید؟"

آن‌ها چه می‌پرسند: "آیا شما مشتاق و فعال در مورد رشد حرفه‌ای خود هستید؟"

نحوه پاسخ دادن: مشخص باشید. ترکیبی از منابع را ذکر کنید که علاقه واقعی را نشان دهد.

• وبلاگ‌ها و خبرنامه‌ها: منابع معتبر (به عنوان مثال، Smashing Magazine، CSS-Tricks، وبلاگ‌های فنی رسمی شرکت‌هایی مانند Netflix یا Uber، خبرنامه‌هایی مانند JavaScript Weekly) را ذکر کنید.
• انجمن‌ها: در مورد مشارکت خود در پلتفرم‌هایی مانند Stack Overflow، Reddit (به عنوان مثال، r/webdev، r/programming) یا جلسات توسعه‌دهندگان محلی صحبت کنید.
• پروژه‌های جانبی: این یک سیگنال قدرتمند است. یک پروژه کوچک را شرح دهید که در آن یک فناوری جدید را آزمایش کرده‌اید (به عنوان مثال، "من در حال ساخت یک برنامه کوچک با Svelte و Supabase هستم تا تجربه توسعه‌دهنده آن‌ها را درک کنم.").
• پادکست‌ها یا دوره‌ها: ذکر پادکست‌های مرتبط (به عنوان مثال، Syntax.fm، Software Engineering Daily) یا دوره‌های آنلاین اخیر نشان می‌دهد که برای یادگیری وقت می‌گذارید.

3. "زمانی را شرح دهید که با یک همکار اختلاف فنی داشتید. چگونه آن را حل کردید؟"

آن‌ها چه می‌پرسند: "آیا می‌توانید به طور حرفه‌ای همکاری کنید و موفقیت پروژه را بر نفس خود اولویت دهید؟"

نحوه پاسخ دادن: بر یک رویکرد داده محور و محترمانه تمرکز کنید. از سرزنش شخص دیگری خودداری کنید. داستان ایده‌آل با یک مصالحه یا تصمیمی بر اساس شواهد، نه فقط نظر، به پایان می‌رسد.

مثال: "همکار من و من در مورد اینکه آیا از GraphQL یا یک REST API سنتی برای یک سرویس جدید استفاده کنیم، بحث می‌کردیم. ترجیح من REST به دلیل سادگی آن بود، در حالی که آن‌ها از انعطاف‌پذیری GraphQL دفاع می‌کردند. برای حل آن، تصمیم گرفتیم نمونه‌های اثبات مفهوم (POC) کوچکی را برای چند ویژگی کلیدی با استفاده از هر دو رویکرد بسازیم. سپس مزایا و معایب را به تیم ارائه کردیم و بر تجربه توسعه‌دهنده، عملکرد و قابلیت نگهداری طولانی‌مدت تمرکز کردیم. تیم در نهایت GraphQL را انتخاب کرد زیرا POC نشان داد که چگونه تعداد درخواست‌های شبکه را از برنامه تلفن همراه ما کاهش می‌دهد. من در آن فرآیند چیزهای زیادی در مورد مزایای GraphQL یاد گرفتم."

بخش 2: سؤالات توسعه فرانت‌اند

این بخش توانایی شما را در ایجاد رابط‌های کاربری بصری، قابل دسترس و با کارایی بالا آزمایش می‌کند. حتی اگر نقطه قوت شما بک‌اند باشد، انتظار می‌رود که در اینجا مهارت داشته باشید.

HTML & CSS

1. "HTML معنایی چیست و چرا مهم است؟"

توضیح دهید که HTML معنایی از تگ‌هایی استفاده می‌کند که معنا و ساختار محتوا را توصیف می‌کنند (به عنوان مثال، <header>، <nav>، <main>، <article>، <footer>) نه فقط ارائه آن (مانند <div> یا <span>). اهمیت آن در موارد زیر است:
دسترسی‌پذیری: صفحه‌خوان‌ها از این تگ‌ها برای کمک به کاربران کم‌بینا در پیمایش صفحه استفاده می‌کنند.
SEO: موتورهای جستجو از آن‌ها برای درک بهتر محتوا استفاده می‌کنند که می‌تواند رتبه‌بندی را بهبود بخشد.
قابلیت نگهداری: این کد را برای سایر توسعه‌دهندگان آسان‌تر می‌کند تا بخوانند و درک کنند.

2. "آیا می‌توانید مدل جعبه CSS را توضیح دهید؟"

جعبه‌های مستطیلی را که برای عناصر در درخت سند تولید می‌شوند، شرح دهید. هر جعبه دارای چهار لبه است: لبه محتوا، لبه padding، لبه border و لبه margin. شما همچنین باید بتوانید ویژگی box-sizing، به ویژه تفاوت بین content-box (پیش‌فرض) و border-box (که بسیاری از توسعه‌دهندگان ترجیح می‌دهند زیرا padding و border را در عرض و ارتفاع کل عنصر لحاظ می‌کند) را توضیح دهید.

3. "چه زمانی از CSS Grid به جای Flexbox استفاده می‌کنید؟"

این سؤال درک شما از تکنیک‌های طرح‌بندی مدرن را آزمایش می‌کند. یک پاسخ خوب این است:
Flexbox برای طرح‌بندی‌های یک بعدی ایده‌آل است - چه یک ردیف یا یک ستون. به تراز کردن آیتم‌ها در یک نوار ناوبری یا توزیع آیتم‌ها در یک کانتینر فکر کنید.
Grid برای طرح‌بندی‌های دو بعدی - ردیف‌ها و ستون‌ها به طور همزمان - طراحی شده است. برای ایجاد طرح‌بندی‌های پیچیده صفحه، مانند یک گالری یا ساختار کلی یک صفحه وب با هدر، نوار کناری، محتوای اصلی و فوتر، عالی است.

JavaScript

1. "Closures را در JavaScript توضیح دهید. آیا می‌توانید یک مثال عملی بزنید؟"

Closure یک تابع است که محیطی را که در آن ایجاد شده است به خاطر می‌آورد. این تابع به دامنه خود، دامنه تابع بیرونی و دامنه سراسری دسترسی دارد.
یک مثال کلاسیک، تابع شمارنده‌ای است که دامنه سراسری را آلوده نمی‌کند:

function createCounter() { let count = 0; return function() { count++; return count; }; } const counter1 = createCounter(); console.log(counter1()); // 1 console.log(counter1()); // 2 const counter2 = createCounter(); // A new, separate closure console.log(counter2()); // 1

Closures برای بسیاری از الگوها در JavaScript، از جمله حفظ حریم خصوصی داده‌ها و callbackها اساسی هستند.

2. "تفاوت بین `Promise.all` و `Promise.race` چیست؟"

Promise.all(iterable): یک iterable از promises می‌گیرد و یک promise جدید واحد برمی‌گرداند. این promise جدید زمانی resolve می‌شود که همه promises ورودی resolve شده باشند، با آرایه‌ای از نتایج آن‌ها. اگر هر کدام از promises ورودی reject شوند، reject می‌شود.
Promise.race(iterable): همچنین یک iterable از promises می‌گیرد. یک promise جدید برمی‌گرداند که به محض اینکه اولین promise در iterable resolve یا reject شد، resolve یا reject می‌شود، با مقدار یا دلیل از آن promise.

3. "`async/await` را توضیح دهید و چگونه با Promises مرتبط است."

async/await یک syntactic sugar است که در بالای Promises ساخته شده است. به شما امکان می‌دهد کد ناهمزمان بنویسید که بیشتر شبیه کد همزمان به نظر می‌رسد و رفتار می‌کند، و خواندن و استدلال در مورد آن را آسان‌تر می‌کند.

• کلمه کلیدی async قبل از اعلان یک تابع، آن را به طور ضمنی یک Promise برمی‌گرداند.
• کلمه کلیدی await فقط در داخل یک تابع async قابل استفاده است. اجرای تابع را متوقف می‌کند و منتظر resolve شدن یک Promise می‌ماند، سپس تابع را از سر می‌گیرد و مقدار resolve شده را برمی‌گرداند.

نشان دهید که چگونه یک زنجیره .then() را به یک تابع async/await تمیزتر تبدیل می‌کنید.

فریم‌ورک‌ها (React, Vue, Angular و غیره)

سؤالات در اینجا خاص فریم‌ورکی است که در شرح شغل ذکر شده است. آماده باشید تا در مورد فریم‌ورکی که بهترین می‌دانید بحث کنید.

1. (React) "Virtual DOM چیست و چرا مفید است؟"

Virtual DOM (VDOM) یک مفهوم برنامه‌نویسی است که در آن یک نمایش مجازی از UI در حافظه نگهداری می‌شود و با DOM "واقعی" همگام می‌شود. هنگامی که state یک کامپوننت تغییر می‌کند، یک نمایش VDOM جدید ایجاد می‌شود. سپس React این VDOM جدید را با VDOM قبلی مقایسه می‌کند (فرآیندی به نام "diffing"). این کارآمدترین راه برای ایجاد این تغییرات در DOM واقعی را محاسبه می‌کند و دستکاری‌های مستقیم را به حداقل می‌رساند، که اغلب یک گلوگاه عملکرد است.

2. (عمومی) "چگونه state را در یک برنامه بزرگ مدیریت می‌کنید؟"

این یک سؤال مهم است. پاسخ شما باید از راه حل‌های ساده به پیچیده پیش برود.

• Component State: برای state UI ساده که نیازی به اشتراک‌گذاری ندارد (به عنوان مثال، باز بودن یک dropdown)، local component state (مانند useState React) کافی است.
• Prop Drilling: برای اشتراک‌گذاری state بین یک parent و چند فرزند تودرتو، انتقال props مشکلی ندارد، اما در سلسله مراتب عمیق دست و پا گیر می‌شود.
• Context API (React): یک راه داخلی برای انتقال داده‌ها از طریق درخت کامپوننت بدون نیاز به انتقال props به صورت دستی در هر سطح. برای به‌روزرسانی‌های کم فرکانس داده‌های سراسری مانند تم‌ها یا احراز هویت کاربر مناسب است.
• State Management Libraries (Redux, Zustand, Vuex, Pinia): برای state پیچیده، اغلب به‌روزرسانی‌شده و اشتراکی برنامه، این کتابخانه‌ها یک store متمرکز و الگوهای به‌روزرسانی state قابل پیش‌بینی را ارائه می‌دهند. مفاهیم اصلی را توضیح دهید: یک منبع واحد حقیقت (store)، dispatching actions برای توصیف آنچه اتفاق افتاده است، و استفاده از توابع خالص (reducers) برای به‌روزرسانی state.

بخش 3: سؤالات توسعه بک‌اند

در اینجا، تمرکز به سرور، APIها و persistence داده‌ها تغییر می‌کند. مصاحبه‌کنندگان می‌خواهند بدانند که شما می‌توانید سرویس‌های قوی، مقیاس‌پذیر و ایمن بسازید.

APIها و معماری

1. "اصول یک RESTful API چیست؟"

REST (Representational State Transfer) یک سبک معماری است. یک RESTful API واقعی از چندین محدودیت پیروی می‌کند:

• معماری Client-Server: جداسازی نگرانی‌ها بین UI (client) و storage داده‌ها (server).
• Statelessness: هر درخواست از یک client به سرور باید شامل تمام اطلاعات مورد نیاز برای درک و تکمیل درخواست باشد. سرور نباید هیچ context client را بین درخواست‌ها ذخیره کند.
• Cacheability: پاسخ‌ها باید خود را به عنوان قابل ذخیره‌سازی یا غیرقابل ذخیره‌سازی تعریف کنند تا از استفاده مجدد clientها از داده‌های قدیمی جلوگیری شود.
• Layered System: یک client معمولاً نمی‌تواند بگوید که مستقیماً به سرور نهایی متصل است یا به یک واسطه (مانند یک load balancer یا cache) در طول مسیر.
• Uniform Interface: این محدودیت کلیدی است که شامل URLهای مبتنی بر منبع (به عنوان مثال، /users/123)، استفاده از روش‌های استاندارد HTTP (GET، POST، PUT، DELETE) برای انجام actions بر روی آن منابع و نمایش منابع (مانند JSON) می‌شود.

2. "چه زمانی از GraphQL به جای REST استفاده می‌کنید؟"

این آگاهی شما از الگوهای API مدرن را آزمایش می‌کند.
هنگام استفاده از REST: شما منابع ساده و خوش‌تعریف دارید، و یک API استاندارد، قابل ذخیره‌سازی و سرراست کافی است. این به طور گسترده‌ای درک شده است و یک اکوسیستم بزرگ دارد.
هنگام استفاده از GraphQL:

• جلوگیری از Over-fetching/Under-fetching: clientها می‌توانند دقیقاً داده‌های مورد نیاز خود را درخواست کنند و نه بیشتر. این به ویژه برای clientهای موبایل در شبکه‌های کند مفید است.
• روابط پیچیده داده‌ها: شما یک مدل داده مانند graph دارید (به عنوان مثال، یک شبکه اجتماعی با کاربران، پست‌ها، نظرات، لایک‌ها) و نیاز دارید داده‌های تودرتو را در یک درخواست واحد واکشی کنید.
• APIهای در حال تکامل: تیم‌های فرانت‌اند می‌توانند فیلدهای جدیدی را به پرس و جوهای خود اضافه کنند بدون اینکه منتظر تغییرات بک‌اند باشند.

معایب را ذکر کنید: GraphQL یک منحنی یادگیری تندتر دارد و می‌تواند برای راه‌اندازی و caching در سمت سرور پیچیده‌تر باشد.

3. "چگونه یک API را ایمن می‌کنید؟"

لایه‌های متعددی از امنیت را پوشش دهید:

• احراز هویت: تأیید اینکه کاربر کیست. در مورد روش‌های رایج مانند JWT (JSON Web Tokens) بحث کنید، جایی که یک client پس از ورود به سیستم یک توکن دریافت می‌کند و آن را در هدر `Authorization` درخواست‌های بعدی قرار می‌دهد. همچنین OAuth 2.0 را برای مجوز شخص ثالث ذکر کنید.
• مجوز: تأیید اینکه کاربر احراز هویت شده اجازه انجام چه کاری را دارد. در مورد کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) بحث کنید، جایی که مجوزهای یک کاربر بر اساس نقش اختصاص داده شده به آن‌ها (به عنوان مثال، مدیر، ویراستار، بیننده) است.
• اعتبارسنجی داده‌ها: همیشه ورودی از client را در سمت سرور اعتبارسنجی و پاکسازی کنید تا از حملاتی مانند SQL Injection و Cross-Site Scripting (XSS) جلوگیری کنید.
• HTTPS/TLS: رمزگذاری تمام داده‌های در حال انتقال برای جلوگیری از حملات man-in-the-middle.
• محدودیت نرخ: محافظت از API خود در برابر حملات انکار سرویس (DoS) یا سوء استفاده با محدود کردن تعداد درخواست‌هایی که یک client می‌تواند در یک بازه زمانی معین انجام دهد.

پایگاه‌های داده

1. "تفاوت بین یک پایگاه داده SQL و NoSQL چیست؟ چه زمانی یکی را بر دیگری انتخاب می‌کنید؟"

این یک سؤال اساسی full-stack است.
SQL (پایگاه‌های داده رابطه‌ای) مانند PostgreSQL، MySQL:

• ساختار: داده‌ها در جداول با یک schema از پیش تعریف شده (ردیف‌ها و ستون‌ها) ذخیره می‌شوند.
• نقاط قوت: عالی برای داده‌های ساختاریافته که روابط در آن‌ها مهم است. آن‌ها یکپارچگی داده‌ها را اعمال می‌کنند و از پرس و جوهای پیچیده با JOINها پشتیبانی می‌کنند. آن‌ها مطابق با ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) هستند و از تراکنش‌های قابل اعتماد اطمینان می‌دهند.
• موارد استفاده: سایت‌های تجارت الکترونیک، برنامه‌های کاربردی مالی، هر سیستمی که در آن سازگاری داده‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است.

NoSQL (پایگاه‌های داده غیر رابطه‌ای) مانند MongoDB، Redis، Cassandra:

• ساختار: می‌تواند مبتنی بر سند، کلید-مقدار، ستون پهن یا مبتنی بر گراف باشد. آن‌ها به طور کلی یک schema پویا یا انعطاف‌پذیر دارند.
• نقاط قوت: عالی برای داده‌های بدون ساختار یا نیمه‌ساختاری. آن‌ها معمولاً به صورت افقی به خوبی مقیاس می‌شوند و عملکرد بالایی را برای الگوهای دسترسی خاص ارائه می‌دهند. آن‌ها اغلب از مدل BASE (Basically Available, Soft state, Eventual consistency) پیروی می‌کنند.
• موارد استفاده: برنامه‌های کاربردی داده‌های بزرگ، تجزیه و تحلیل بلادرنگ، سیستم‌های مدیریت محتوا، داده‌های IoT.

انتخاب شما بستگی به 3 V داده‌های شما دارد: حجم (Volume)، سرعت (Velocity) و تنوع (Variety).

2. "شاخص پایگاه داده چیست و چرا برای عملکرد مهم است؟"

شاخص یک ساختار داده (معمولاً یک B-Tree) است که سرعت عملیات بازیابی داده‌ها را در یک جدول پایگاه داده به قیمت نوشتن و فضای ذخیره‌سازی اضافی بهبود می‌بخشد. بدون شاخص، پایگاه داده باید کل جدول را اسکن کند (یک "اسکن کامل جدول") تا ردیف‌های مربوطه را پیدا کند. با یک شاخص روی یک ستون خاص (به عنوان مثال، `user_email`)، پایگاه داده می‌تواند مقدار را در شاخص جستجو کند و مستقیماً به محل داده‌های مربوطه برود، که بسیار سریع‌تر است. در مورد trade-off بحث کنید: شاخص‌ها پرس و جوهای `SELECT` را سرعت می‌بخشند، اما می‌توانند عملیات `INSERT`، `UPDATE` و `DELETE` را کند کنند زیرا شاخص نیز باید به‌روز شود.

بخش 4: چسب "Full-Stack": DevOps، تست و طراحی سیستم

اینجاست که نامزدهای ارشد واقعاً می‌درخشند. این سؤالات توانایی شما را در فکر کردن در مورد کل چرخه عمر توسعه نرم‌افزار، از نوشتن کد تا استقرار و نگهداری آن در مقیاس، آزمایش می‌کنند.

DevOps & CI/CD

1. "CI/CD چیست و از چه ابزارهایی برای پیاده‌سازی آن استفاده کرده‌اید؟"

CI (Continuous Integration) عمل ادغام مکرر تمام نسخه‌های کاری کد توسعه‌دهندگان با یک mainline مشترک است. هر ادغام با یک build خودکار (و تست‌های خودکار) تأیید می‌شود تا خطاهای ادغام را در اسرع وقت شناسایی کند.
CD (Continuous Delivery/Deployment) عمل استقرار خودکار تمام تغییرات کد در یک محیط تست و/یا تولید پس از مرحله build است.
مزایا را توضیح دهید: چرخه‌های انتشار سریع‌تر، بهره‌وری بهبود یافته توسعه‌دهنده و انتشارهای کم‌خطرتر. ابزارهایی را که استفاده کرده‌اید، مانند Jenkins، GitLab CI، GitHub Actions یا CircleCI ذکر کنید.

2. "Docker چیست و چگونه از آن استفاده کرده‌اید؟"

Docker را به عنوان یک پلتفرم برای توسعه، حمل و نقل و اجرای برنامه‌ها در کانتینرها توضیح دهید. یک کانتینر کد و تمام وابستگی‌های آن را بسته‌بندی می‌کند، بنابراین برنامه به سرعت و به طور قابل اعتماد از یک محیط محاسباتی به محیط دیگر اجرا می‌شود. ذکر کنید که چگونه از آن برای موارد زیر استفاده کرده‌اید:
استانداردسازی محیط‌های توسعه: اطمینان از اینکه هر توسعه‌دهنده در تیم با وابستگی‌های یکسانی کار می‌کند.
ساده‌سازی استقرار: ایجاد یک مصنوع قابل حمل (یک تصویر) که می‌تواند در هر جایی که Docker نصب شده است اجرا شود، از یک دستگاه محلی گرفته تا یک VM ابری.
فعال کردن microservices: هر سرویس می‌تواند در کانتینر جداگانه خود اجرا شود.

طراحی سیستم

برای نقش‌های سطح متوسط ​​تا ارشد، به احتمال زیاد یک سؤال طراحی سیستم گسترده و باز خواهید داشت. هدف این نیست که یک معماری کامل و دقیق را در 30 دقیقه تولید کنید، بلکه نشان دادن فرآیند فکری شماست.

سوال نمونه: "یک سرویس کوتاه کننده URL مانند TinyURL طراحی کنید."

از یک رویکرد ساختاریافته پیروی کنید:

1. روشن کردن الزامات (عملکردی و غیر عملکردی):
   • عملکردی: کاربران می‌توانند یک URL طولانی را وارد کنند و یک URL کوتاه دریافت کنند. هنگامی که کاربران به URL کوتاه دسترسی پیدا می‌کنند، به URL طولانی اصلی هدایت می‌شوند. کاربران می‌توانند URLهای کوتاه سفارشی داشته باشند.
   • غیر عملکردی: این سرویس باید بسیار در دسترس باشد (بدون خرابی). هدایت مجدد باید بسیار سریع باشد (تأخیر کم). URLهای کوتاه نباید قابل حدس زدن باشند. این سیستم باید مقیاس پذیر باشد تا میلیون‌ها URL و هدایت مجدد را مدیریت کند.
2. طراحی سطح بالا (نمودار):

   اجزای اصلی را ترسیم کنید. این به احتمال زیاد شامل یک client (مرورگر وب)، یک سرور وب/دروازه API، یک سرویس برنامه و یک پایگاه داده خواهد بود.

3. نقاط پایانی API:
   • POST /api/v1/url با بدنه ای مانند {"longUrl": "http://..."} برای ایجاد یک URL کوتاه.
   • GET /{shortUrlCode} برای مدیریت هدایت مجدد.
4. Schema پایگاه داده:

   در مورد انتخاب پایگاه داده بحث کنید. یک فروشگاه کلید-مقدار NoSQL مانند Redis یا DynamoDB برای نگاشت shortUrlCode -> longUrl به دلیل عملکرد خواندن سریع آن عالی است. شما همچنین می‌توانید از یک پایگاه داده SQL با جدولی مانند Urls(short_code, long_url, created_at) استفاده کنید که در آن `short_code` کلید اصلی و نمایه شده است.

5. منطق اصلی (ایجاد URL کوتاه):

   چگونه `shortUrlCode` را تولید می‌کنید؟ در مورد گزینه‌ها بحث کنید:
   a) Hashing URL طولانی (به عنوان مثال، MD5) و گرفتن 6-7 کاراکتر اول. در مورد برخوردها چطور؟
   b) استفاده از یک شمارنده که برای هر URL جدید افزایش می‌یابد و سپس کدگذاری پایه-62 آن برای دریافت یک رشته الفبایی عددی کوتاه. این منحصر به فرد بودن را تضمین می‌کند.

6. مقیاس بندی سیستم:

   اینجاست که امتیازات زیادی کسب می‌کنید. در مورد موارد زیر بحث کنید:

   • Load Balancers: برای توزیع ترافیک در چندین سرور وب.
   • Caching: از آنجایی که بسیاری از URLها به طور مکرر درخواست می‌شوند، caching نگاشت shortUrlCode -> longUrl در یک کش توزیع شده مانند Redis یا Memcached به طور چشمگیری بار پایگاه داده را کاهش می‌دهد و سرعت هدایت مجدد را بهبود می‌بخشد.
   • مقیاس بندی پایگاه داده: در مورد replicaهای خواندن برای مدیریت ترافیک خواندن بالا برای هدایت‌های مجدد و sharding برای بارهای سنگین نوشتن در صورت بزرگ شدن سیستم بحث کنید.
   • Content Delivery Network (CDN): برای یک پاسخ جهانی سریعتر، منطق هدایت مجدد می‌تواند به طور بالقوه به مکان‌های لبه منتقل شود.

نتیجه گیری: مسیر شما به سوی موفقیت

پیمایش در یک مصاحبه توسعه‌دهنده full-stack یک ماراتن است، نه یک دوی سرعت. این طیف کاملی از توانایی‌های شما را آزمایش می‌کند، از روحیه همکاری شما گرفته تا دانش فنی عمیق شما. نکته کلیدی به خاطر سپردن پاسخ‌ها نیست، بلکه درک اصول پشت آن‌ها است.

فرآیند فکری خود را تمرین کنید. برای هر انتخاب فنی، آماده باشید تا "چرا" را توضیح دهید و در مورد trade-offها بحث کنید. از پروژه‌های گذشته خود به عنوان مدرکی برای مهارت‌های خود استفاده کنید. و مهمتر از همه، اجازه دهید اشتیاق خود را برای ساخت نرم‌افزار عالی نشان دهید.

با آماده شدن در این زمینه‌های متنوع - رفتاری، فرانت‌اند، بک‌اند و تفکر سیستمی - خود را به عنوان یک مهندس توانا و همه‌کاره قرار می‌دهید که آماده رویارویی با چالش‌های یک نقش مدرن full-stack است، مهم نیست که این فرصت در کجای جهان باشد. موفق باشید!