مقایسه‌ای دقیق از AWS، Azure و Google Cloud که شامل محاسبات، ذخیره‌سازی، پایگاه‌داده، هوش مصنوعی/یادگیری ماشین، قیمت‌گذاری، امنیت و موارد دیگر می‌شود و برای کمک به کسب‌وکارهای جهانی در انتخاب پلتفرم ابری مناسب طراحی شده است.
AWS در مقابل Azure در مقابل Google Cloud: مقایسه جامع برای کسب‌وکارهای جهانی
رایانش ابری نحوه عملکرد کسب‌وکارها را با ارائه مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری و صرفه‌جویی در هزینه، متحول کرده است. خدمات وب آمازون (AWS)، مایکروسافت آژور (Azure) و پلتفرم ابری گوگل (GCP) ارائه‌دهندگان پیشرو ابری هستند که هر کدام مجموعه گسترده‌ای از خدمات را ارائه می‌دهند. انتخاب پلتفرم مناسب می‌تواند تصمیمی پیچیده باشد، به ویژه برای کسب‌وکارهای جهانی با نیازهای متنوع. این راهنمای جامع، مقایسه‌ای دقیق از AWS، Azure و Google Cloud را در حوزه‌های کلیدی ارائه می‌دهد تا به شما در تصمیم‌گیری آگاهانه کمک کند.
1. نمای کلی از پلتفرم‌های ابری
قبل از پرداختن به جزئیات، بیایید به طور خلاصه هر پلتفرم را معرفی کنیم:
- AWS (Amazon Web Services): پیشرو بازار، AWS طیف وسیعی از خدمات، از محاسبات و ذخیره‌سازی گرفته تا پایگاه‌داده، تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین را ارائه می‌دهد. این پلتفرم به دلیل اکوسیستم بالغ، مستندات گسترده و پشتیبانی بزرگ جامعه شناخته شده است.
- Azure (Microsoft Azure): آژور از روابط سازمانی موجود مایکروسافت بهره می‌برد و بر روی راه‌حل‌های ابر ترکیبی تمرکز دارد. این پلتفرم از یکپارچگی قوی با ویندوز سرور، دات‌نت و سایر محصولات مایکروسافت برخوردار است.
- GCP (Google Cloud Platform): جی‌سی‌پی به دلیل نقاط قوت خود در تحلیل داده، یادگیری ماشین و کانتینرسازی شناخته شده است. این پلتفرم بر نوآوری و فناوری‌های منبع‌باز تأکید دارد.
2. خدمات محاسباتی
خدمات محاسباتی پایه و اساس هر پلتفرم ابری هستند و ماشین‌های مجازی و سایر منابع را برای اجرای برنامه‌ها فراهم می‌کنند.
2.1. ماشین‌های مجازی
- AWS: سرویس Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) را ارائه می‌دهد که طیف وسیعی از انواع نمونه‌ها (instance) را برای بارهای کاری مختلف، از جمله عمومی، بهینه‌سازی شده برای محاسبات، بهینه‌سازی شده برای حافظه و محاسبات شتاب‌یافته فراهم می‌کند. از سیستم‌عامل‌های مختلفی از جمله لینوکس، ویندوز سرور و macOS پشتیبانی می‌کند. EC2 همچنین Spot Instances را برای قیمت‌گذاری تخفیف‌دار بر روی ظرفیت اضافی ارائه می‌دهد.
- Azure: سرویس Azure Virtual Machines را ارائه می‌دهد که مشابه EC2 است و دارای اندازه‌های مختلف نمونه و انتخاب‌های سیستم‌عامل است. Azure Spot Virtual Machines را برای قیمت‌گذاری تخفیف‌دار، مشابه AWS Spot Instances ارائه می‌دهد. همچنین برای سناریوهای ابر ترکیبی به خوبی با محیط‌های Hyper-V داخلی یکپارچه می‌شود.
- GCP: سرویس Compute Engine را ارائه می‌دهد که ماشین‌های مجازی با تنظیمات قابل سفارشی‌سازی و تخفیف‌های استفاده مداوم فراهم می‌کند. از طیف وسیعی از سیستم‌عامل‌ها پشتیبانی می‌کند و VMهای قابل پیش‌خرید (preemptible VMs) را برای بارهای کاری مقرون‌به‌صرفه و مقاوم در برابر خطا ارائه می‌دهد.
مثال: یک شرکت تجارت الکترونیک جهانی ممکن است از EC2 در AWS برای مدیریت ترافیک اوج در فصول تعطیلات استفاده کند. آنها می‌توانند به سرعت تعداد نمونه‌ها را برای پاسخگویی به تقاضا افزایش داده و سپس با کاهش ترافیک، آنها را کاهش دهند.
2.2. کانتینرسازی
- AWS: سرویس Elastic Container Service (ECS) را برای اجرای کانتینرهای داکر و Elastic Kubernetes Service (EKS) را برای مدیریت خوشه‌های کوبرنتیز ارائه می‌دهد. همچنین AWS Fargate، یک موتور محاسباتی بدون سرور برای کانتینرها را فراهم می‌کند.
- Azure: سرویس Azure Container Instances (ACI) را برای اجرای کانتینرهای تکی بدون مدیریت ماشین‌های مجازی و Azure Kubernetes Service (AKS) را برای مدیریت خوشه‌های کوبرنتیز ارائه می‌دهد.
- GCP: سرویس Google Kubernetes Engine (GKE) را ارائه می‌دهد که یک سرویس مدیریت شده کوبرنتیز است و به دلیل ویژگی‌های پیشرفته و یکپارچگی با فناوری کانتینر گوگل شناخته شده است. همچنین Cloud Run، یک پلتفرم محاسباتی بدون سرور برای کانتینرها را فراهم می‌کند.
مثال: یک شرکت لجستیک چندملیتی می‌تواند از کوبرنتیز در GCP برای هماهنگ‌سازی برنامه‌های کانتینری خود استفاده کند و از بهره‌وری منابع و دسترسی بالا در مناطق مختلف اطمینان حاصل کند.
2.3. محاسبات بدون سرور
- AWS: سرویس AWS Lambda را ارائه می‌دهد، یک سرویس محاسباتی بدون سرور که به شما امکان می‌دهد کد را بدون تدارک یا مدیریت سرورها اجرا کنید. برای برنامه‌های رویدادمحور و میکروسرویس‌ها ایده‌آل است.
- Azure: سرویس Azure Functions را ارائه می‌دهد، یک سرویس محاسباتی بدون سرور مشابه AWS Lambda. از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی پشتیبانی می‌کند و به خوبی با سایر خدمات آژور یکپارچه می‌شود.
- GCP: سرویس Cloud Functions را ارائه می‌دهد، یک سرویس محاسباتی بدون سرور که به شما امکان می‌دهد کد را در پاسخ به رویدادها اجرا کنید. به خوبی با سایر خدمات GCP یکپارچه می‌شود و از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی پشتیبانی می‌کند.
مثال: یک سازمان خبری بین‌المللی ممکن است از AWS Lambda برای تغییر اندازه خودکار تصاویری که توسط روزنامه‌نگاران در سراسر جهان آپلود می‌شود، استفاده کند و آنها را برای دستگاه‌ها و اندازه‌های مختلف صفحه بهینه کند.
3. خدمات ذخیره‌سازی
خدمات ذخیره‌سازی، فضای ذخیره‌سازی بادوام و مقیاس‌پذیر برای داده‌ها را فراهم می‌کنند.
3.1. ذخیره‌سازی اشیاء (Object Storage)
- AWS: سرویس Amazon S3 (Simple Storage Service) را ارائه می‌دهد که یک سرویس ذخیره‌سازی اشیاء بسیار مقیاس‌پذیر و بادوام است. از کلاس‌های ذخیره‌سازی مختلف برای الگوهای دسترسی و نیازهای هزینه‌ای متفاوت پشتیبانی می‌کند.
- Azure: سرویس Azure Blob Storage را ارائه می‌دهد، یک سرویس ذخیره‌سازی اشیاء مشابه با لایه‌های ذخیره‌سازی مختلف برای موارد استفاده گوناگون.
- GCP: سرویس Cloud Storage را ارائه می‌دهد، یک سرویس ذخیره‌سازی اشیاء مقیاس‌پذیر و بادوام با کلاس‌های ذخیره‌سازی مختلف برای نیازهای عملکردی و هزینه‌ای گوناگون.
مثال: یک شرکت رسانه‌ای جهانی می‌تواند از Amazon S3 برای ذخیره آرشیو بزرگ فایل‌های ویدیویی خود استفاده کند و از کلاس‌های مختلف ذخیره‌سازی برای بهینه‌سازی هزینه‌ها بر اساس فرکانس دسترسی بهره ببرد.
3.2. ذخیره‌سازی بلوکی (Block Storage)
- AWS: سرویس Amazon EBS (Elastic Block Storage) را ارائه می‌دهد که حجم‌های ذخیره‌سازی در سطح بلوک را برای نمونه‌های EC2 فراهم می‌کند.
- Azure: سرویس Azure Managed Disks را ارائه می‌دهد که حجم‌های ذخیره‌سازی بلوکی مدیریت شده را برای ماشین‌های مجازی آژور فراهم می‌کند.
- GCP: سرویس Persistent Disk را ارائه می‌دهد که حجم‌های ذخیره‌سازی بلوکی بادوام را برای نمونه‌های Compute Engine فراهم می‌کند.
مثال: یک مؤسسه مالی ممکن است از Azure Managed Disks برای ذخیره داده‌های پایگاه‌های داده حیاتی خود که بر روی ماشین‌های مجازی آژور اجرا می‌شوند، استفاده کند.
3.3. ذخیره‌سازی فایل (File Storage)
- AWS: سرویس Amazon EFS (Elastic File System) را ارائه می‌دهد که یک سیستم فایل کاملاً مدیریت شده و مقیاس‌پذیر برای استفاده با نمونه‌های EC2 فراهم می‌کند.
- Azure: سرویس Azure Files را ارائه می‌دهد که اشتراک‌گذاری فایل کاملاً مدیریت شده و قابل دسترسی از طریق پروتکل SMB را فراهم می‌کند.
- GCP: سرویس Filestore را ارائه می‌دهد که ذخیره‌سازی فایل کاملاً مدیریت شده را برای نمونه‌های Compute Engine فراهم می‌کند.
مثال: یک آژانس طراحی جهانی می‌تواند از Amazon EFS برای به اشتراک گذاشتن فایل‌های پروژه بین طراحانی که در قاره‌های مختلف کار می‌کنند، استفاده کند و امکان همکاری بلادرنگ را فراهم سازد.
4. خدمات پایگاه داده
خدمات پایگاه داده، راه‌حل‌های پایگاه داده مدیریت شده را برای نیازهای مختلف ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها فراهم می‌کنند.
4.1. پایگاه‌های داده رابطهای
- AWS: سرویس Amazon RDS (Relational Database Service) را ارائه می‌دهد که از موتورهای پایگاه داده مختلفی از جمله MySQL، PostgreSQL، MariaDB، Oracle و SQL Server پشتیبانی می‌کند. همچنین Amazon Aurora را ارائه می‌دهد که یک پایگاه داده سازگار با MySQL و PostgreSQL است و برای عملکرد و دسترسی بالا بهینه‌سازی شده است.
- Azure: سرویس Azure SQL Database را ارائه می‌دهد که یک سرویس پایگاه داده رابطهای کاملاً مدیریت شده است. همچنین Azure Database for MySQL، Azure Database for PostgreSQL و Azure Database for MariaDB را ارائه می‌دهد.
- GCP: سرویس Cloud SQL را ارائه می‌دهد که یک سرویس پایگاه داده مدیریت شده است و از MySQL، PostgreSQL و SQL Server پشتیبانی می‌کند. همچنین Cloud Spanner را ارائه می‌دهد که یک پایگاه داده توزیع‌شده جهانی، مقیاس‌پذیر و با سازگاری قوی است.
مثال: یک آژانس مسافرتی جهانی ممکن است از Azure SQL Database برای ذخیره و مدیریت داده‌های مشتریان، اطلاعات رزرو و جزئیات قیمت‌گذاری خود استفاده کند.
4.2. پایگاه‌های داده NoSQL
- AWS: سرویس Amazon DynamoDB را ارائه می‌دهد که یک سرویس پایگاه داده NoSQL کاملاً مدیریت شده است.
- Azure: سرویس Azure Cosmos DB را ارائه می‌دهد که یک سرویس پایگاه داده چندمدلی و توزیع‌شده جهانی است.
- GCP: سرویس Cloud Datastore را ارائه می‌دهد که یک سرویس پایگاه داده NoSQL برای برنامه‌های وب و موبایل است. همچنین Cloud Bigtable را ارائه می‌دهد که یک سرویس پایگاه داده NoSQL مقیاس‌پذیر برای تحلیل‌های در مقیاس بزرگ است.
مثال: یک پلتفرم رسانه اجتماعی جهانی می‌تواند از Amazon DynamoDB برای ذخیره و مدیریت پروفایل‌های کاربری، پست‌ها و فیدهای فعالیت خود استفاده کند و از مقیاس‌پذیری و عملکرد آن بهره‌مند شود.
4.3. انبار داده (Data Warehousing)
- AWS: سرویس Amazon Redshift را ارائه می‌دهد که یک سرویس انبار داده سریع و کاملاً مدیریت شده است.
- Azure: سرویس Azure Synapse Analytics را ارائه می‌دهد که یک سرویس انبار داده مبتنی بر ابر است.
- GCP: سرویس BigQuery را ارائه می‌دهد که یک سرویس انبار داده کاملاً مدیریت شده و بدون سرور است.
مثال: یک خرده‌فروش چندملیتی می‌تواند از Google BigQuery برای تجزیه و تحلیل داده‌های فروش خود از مناطق مختلف استفاده کند و به بینش‌هایی در مورد رفتار و روندهای مشتریان دست یابد.
5. خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، کسب‌وکارها را قادر می‌سازند تا برنامه‌های هوشمند بسازند و مستقر کنند.
- AWS: طیف وسیعی از خدمات هوش مصنوعی/یادگیری ماشین را ارائه می‌دهد، از جمله Amazon SageMaker برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین، Amazon Rekognition برای تحلیل تصویر و ویدیو، Amazon Comprehend برای پردازش زبان طبیعی، و Amazon Lex برای ساخت رابطهای مکالمه‌ای.
- Azure: سرویس Azure Machine Learning را برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین، Azure Cognitive Services را برای قابلیت‌های هوش مصنوعی از پیش ساخته شده، و Azure Bot Service را برای ساخت رابطهای مکالمه‌ای فراهم می‌کند.
- GCP: سرویس Vertex AI را برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین، Cloud Vision API را برای تحلیل تصویر، Cloud Natural Language API را برای پردازش زبان طبیعی، و Dialogflow را برای ساخت رابطهای مکالمه‌ای ارائه می‌دهد.
مثال: یک ارائه‌دهنده خدمات بهداشتی جهانی می‌تواند از Azure Machine Learning برای پیش‌بینی نرخ پذیرش مجدد بیماران استفاده کند و مراقبت از بیمار را بهبود بخشیده و هزینه‌ها را کاهش دهد. آنها می‌توانند از داده‌های پرونده‌های الکترونیک سلامت و سایر منابع برای آموزش مدلی استفاده کنند که بیماران در معرض خطر بالای پذیرش مجدد را شناسایی می‌کند.
6. خدمات شبکه
خدمات شبکه، زیرساخت لازم برای اتصال منابع ابری و گسترش شبکه‌های داخلی را فراهم می‌کنند.
- AWS: سرویس Amazon VPC (Virtual Private Cloud) را برای ایجاد شبکه‌های ایزوله، AWS Direct Connect را برای برقراری اتصالات شبکه اختصاصی، و AWS Transit Gateway را برای ساده‌سازی مدیریت شبکه در چندین VPC ارائه می‌دهد.
- Azure: سرویس Azure Virtual Network را برای ایجاد شبکه‌های ایزوله، Azure ExpressRoute را برای برقراری اتصالات شبکه اختصاصی، و Azure Virtual WAN را برای اتصال شعب و مراکز داده فراهم می‌کند.
- GCP: سرویس Virtual Private Cloud (VPC) را برای ایجاد شبکه‌های ایزوله، Cloud Interconnect را برای برقراری اتصالات شبکه اختصاصی، و Cloud VPN را برای ایجاد اتصالات امن از طریق اینترنت ارائه می‌دهد.
مثال: یک شرکت تولیدی جهانی می‌تواند از AWS Direct Connect برای برقراری یک اتصال شبکه اختصاصی بین دفتر مرکزی خود و محیط AWS خود استفاده کند و از انتقال داده امن و قابل اعتماد اطمینان حاصل کند.
7. امنیت و انطباق
امنیت و انطباق ملاحظات حیاتی برای هر استقرار ابری هستند.
- AWS: مجموعه جامعی از خدمات امنیتی را ارائه می‌دهد، از جمله AWS Identity and Access Management (IAM) برای مدیریت دسترسی کاربران، AWS Key Management Service (KMS) برای مدیریت کلیدهای رمزنگاری، AWS Shield برای محافظت در برابر حملات DDoS، و AWS CloudTrail برای حسابرسی فراخوانی‌های API. AWS همچنین دارای طیف گسترده‌ای از گواهینامه‌های انطباق، از جمله SOC 2، HIPAA و PCI DSS است.
- Azure: سرویس Azure Active Directory (Azure AD) را برای مدیریت هویت و دسترسی کاربران، Azure Key Vault را برای مدیریت اسرار و کلیدهای رمزنگاری، Azure DDoS Protection را برای محافظت در برابر حملات DDoS، و Azure Security Center را برای مدیریت امنیت فراهم می‌کند. آژور همچنین گواهینامه‌های انطباق متعددی دارد که برای صنایع و مناطق مختلف مناسب است.
- GCP: سرویس Cloud Identity and Access Management (IAM) را برای مدیریت دسترسی کاربران، Cloud Key Management Service (KMS) را برای مدیریت کلیدهای رمزنگاری، Cloud Armor را برای محافظت در برابر حملات DDoS، و Cloud Security Command Center را برای مدیریت امنیت ارائه می‌دهد. GCP همچنین مجموعه قوی از گواهینامه‌های انطباق را فراهم می‌کند.
مثال: یک بانک چندملیتی باید از مقررات سختگیرانه مربوط به امنیت و حریم خصوصی داده‌ها پیروی کند. آنها ممکن است از Azure Key Vault برای مدیریت کلیدهای رمزنگاری و از Azure Security Center برای نظارت بر محیط خود برای تهدیدات امنیتی استفاده کنند.
8. مدل‌های قیمت‌گذاری
درک مدل‌های قیمت‌گذاری هر ارائه‌دهنده ابری برای بهینه‌سازی هزینه بسیار مهم است.
- AWS: مدل‌های قیمت‌گذاری متنوعی از جمله پرداخت به میزان مصرف (pay-as-you-go)، نمونه‌های رزرو شده (reserved instances)، نمونه‌های نقطه‌ای (spot instances) و طرح‌های پس‌انداز (savings plans) را ارائه می‌دهد.
- Azure: گزینه‌های قیمت‌گذاری مشابهی از جمله پرداخت به میزان مصرف، نمونه‌های رزرو شده و VMهای نقطه‌ای (spot VMs) را فراهم می‌کند.
- GCP: تخفیف‌های استفاده مداوم (sustained use discounts)، تخفیف‌های استفاده متعهدانه (committed use discounts) و VMهای قابل پیش‌خرید (preemptible VMs) را ارائه می‌دهد.
قیمت‌گذاری می‌تواند پیچیده باشد و به شدت به الگوهای استفاده بستگی دارد. توصیه می‌شود از ابزارهای تخمین هزینه ارائه‌دهندگان ابری استفاده کرده و به طور منظم هزینه‌های ابری خود را نظارت کنید.
مثال: یک شرکت توسعه نرم‌افزار ممکن است از AWS Reserved Instances برای کاهش هزینه اجرای محیط‌های توسعه و تست خود استفاده کند. آنها می‌توانند در ازای تخفیف قابل توجه، به استفاده از انواع نمونه‌های خاص برای یک دوره یک یا سه ساله متعهد شوند.
9. ابزارهای مدیریت
ابزارهای مدیریت به شما در مدیریت و نظارت بر منابع ابری کمک می‌کنند.
- AWS: سرویس‌های AWS Management Console، AWS Command Line Interface (CLI)، AWS CloudFormation برای زیرساخت به عنوان کد، و Amazon CloudWatch برای نظارت و ثبت وقایع را ارائه می‌دهد.
- Azure: سرویس‌های Azure Portal، Azure CLI، Azure Resource Manager (ARM) برای زیرساخت به عنوان کد، و Azure Monitor برای نظارت و ثبت وقایع را فراهم می‌کند.
- GCP: سرویس‌های Google Cloud Console، gcloud CLI، Cloud Deployment Manager برای زیرساخت به عنوان کد، و Cloud Monitoring و Cloud Logging برای نظارت و ثبت وقایع را ارائه می‌دهد.
مثال: یک تیم DevOps می‌تواند از AWS CloudFormation برای خودکارسازی استقرار زیرساخت خود استفاده کند و از ثبات و تکرارپذیری در محیط‌های مختلف اطمینان حاصل کند.
10. زیرساخت جهانی
هر سه ارائه‌دهنده زیرساخت جهانی گسترده‌ای دارند و مراکز داده‌ای در مناطق متعددی در سراسر جهان دارند.
- AWS: بزرگترین ردپای جهانی را با مناطق و مناطق در دسترس (availability zones) در سراسر جهان دارد.
- Azure: دارای شبکه جهانی در حال گسترش سریع از مناطق و مناطق در دسترس است.
- GCP: به گسترش حضور جهانی خود با مناطق و مناطق در دسترس جدید ادامه می‌دهد.
انتخاب یک ارائه‌دهنده ابری با حضور جهانی برای کسب‌وکارهایی که به مشتریان در مناطق مختلف خدمات می‌دهند، ضروری است. الزامات مربوط به موقعیت مکانی داده‌ها و انطباق اغلب تعیین می‌کنند که داده‌ها باید در کجا ذخیره و پردازش شوند.
مثال: یک بانک بین‌المللی باید از مقررات حاکمیت داده‌ها در کشورهای مختلف پیروی کند. آنها ممکن است از مناطق آژور در اروپا برای ذخیره و پردازش داده‌های مشتریان اروپایی و از مناطق AWS در آسیا برای ذخیره و پردازش داده‌های مشتریان آسیایی استفاده کنند.
11. جامعه و پشتیبانی
اندازه و فعالیت جامعه و در دسترس بودن منابع پشتیبانی، عوامل مهمی برای در نظر گرفتن هستند.
- AWS: بزرگترین و فعال‌ترین جامعه را با مستندات گسترده، انجمن‌ها و شبکه شرکا دارد. طرح‌های پشتیبانی مختلفی از پایه تا سازمانی ارائه می‌دهد.
- Azure: از اکوسیستم تثبیت‌شده مایکروسافت بهره می‌برد و مستندات جامع، انجمن‌ها و طرح‌های پشتیبانی را ارائه می‌دهد.
- GCP: دارای جامعه‌ای در حال رشد است و مستندات دقیق، انجمن‌ها و طرح‌های پشتیبانی را ارائه می‌دهد.
مثال: یک استارت‌آپ کوچک ممکن است برای یادگیری نحوه استفاده از خدمات AWS به شدت به انجمن‌های جامعه و مستندات آنلاین تکیه کند. یک شرکت بزرگ ممکن است یک طرح پشتیبانی ویژه را انتخاب کند تا از زمان پاسخ سریع و منابع پشتیبانی اختصاصی اطمینان حاصل کند.
12. نتیجه‌گیری
انتخاب پلتفرم ابری مناسب به نیازها و اولویت‌های خاص شما بستگی دارد. AWS بالغ‌ترین اکوسیستم و گسترده‌ترین طیف خدمات را ارائه می‌دهد. Azure به خوبی با محصولات مایکروسافت یکپارچه می‌شود و انتخاب قوی برای سناریوهای ابر ترکیبی است. GCP در تحلیل داده‌ها، یادگیری ماشین و کانتینرسازی برتری دارد. هنگام تصمیم‌گیری، الزامات بار کاری، محدودیت‌های بودجه، نیازهای امنیتی و انطباق، و مجموعه فناوری موجود خود را در نظر بگیرید.
در نهایت، بهترین رویکرد اغلب شامل یک استراتژی ترکیبی یا چند ابری است که از نقاط قوت هر پلتفرم برای بهینه‌سازی عملکرد، هزینه و انعطاف‌پذیری استفاده می‌کند. با ارزیابی دقیق گزینه‌های خود و درک قابلیت‌های هر ارائه‌دهنده ابری، می‌توانید پتانسیل کامل رایانش ابری را آزاد کرده و نوآوری را در کسب‌وکار جهانی خود به پیش ببرید.