AWS Lambda: راهنمای جامع توابع بدون سرور

در چشم‌انداز دیجیتال پرشتاب امروز، کسب‌وکارها دائماً به دنبال راه‌هایی برای بهبود چابکی، کاهش هزینه‌ها و مقیاس‌پذیری کارآمد برنامه‌های خود هستند. رایانش بدون سرور به عنوان یک پارادایم قدرتمند برای دستیابی به این اهداف ظهور کرده است و AWS Lambda در خط مقدم این انقلاب قرار دارد. این راهنمای جامع، نگاهی عمیق به AWS Lambda دارد و ویژگی‌ها، مزایا، موارد استفاده و بهترین شیوه‌های ساخت برنامه‌های بدون سرور مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه را بررسی می‌کند.

AWS Lambda چیست؟

AWS Lambda یک سرویس رایانش بدون سرور است که به شما امکان می‌دهد کد را بدون تهیه یا مدیریت سرورها اجرا کنید. این سرویس کد شما را فقط در صورت نیاز اجرا می‌کند و به طور خودکار مقیاس‌پذیر است، از چند درخواست در روز تا هزاران درخواست در ثانیه. با Lambda، شما فقط برای زمان محاسباتی که مصرف می‌کنید هزینه پرداخت می‌کنید – زمانی که کد شما در حال اجرا نیست، هزینه‌ای دریافت نمی‌شود.

در اصل، Lambda به شما اجازه می‌دهد تا بر روی نوشتن و استقرار کد برنامه خود تمرکز کنید بدون اینکه نگران زیرساخت‌های زیربنایی باشید. این امر توسعه را ساده می‌کند، هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد و به شما امکان می‌دهد برنامه‌هایی با پاسخگویی و مقیاس‌پذیری بیشتر بسازید.

ویژگی‌های کلیدی AWS Lambda

• معماری بدون سرور: Lambda نیاز به مدیریت سرورها، سیستم‌عامل‌ها یا زیرساخت‌ها را از بین می‌برد. AWS تمام مدیریت زیرساخت‌های زیربنایی را بر عهده می‌گیرد و به شما امکان می‌دهد روی کد خود تمرکز کنید.
• رویداد محور: توابع Lambda توسط رویدادها فعال می‌شوند، مانند تغییرات داده در یک باکت Amazon S3، به‌روزرسانی در یک جدول Amazon DynamoDB، درخواست‌های HTTP از طریق Amazon API Gateway، یا پیام‌هایی که به صف Amazon SQS می‌رسند.
• مقیاس‌پذیری خودکار: Lambda با اجرای کد در پاسخ به هر رویداد، برنامه شما را به طور خودکار مقیاس‌بندی می‌کند. این بدان معناست که برنامه شما می‌تواند ترافیک افزایش یافته را بدون نیاز به تهیه یا مدیریت دستی منابع، مدیریت کند.
• قیمت‌گذاری بر اساس مصرف: شما فقط برای زمان محاسباتی که تابع شما مصرف می‌کند، هزینه پرداخت می‌کنید. Lambda بر اساس تعداد درخواست‌ها و مدتی که کد شما اجرا می‌شود، با گرد کردن به نزدیک‌ترین ۱ میلی‌ثانیه، هزینه دریافت می‌کند.
• پشتیبانی از زبان‌ها: Lambda از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی از جمله Node.js، Python، Java، Go، Ruby و .NET پشتیبانی می‌کند. همچنین می‌توانید از رانتایم‌های سفارشی برای اجرای کد به زبان‌های دیگر استفاده کنید.
• ادغام با سرویس‌های AWS: Lambda به طور یکپارچه با سایر سرویس‌های AWS مانند API Gateway، S3، DynamoDB، SQS، SNS و CloudWatch ادغام می‌شود و به شما امکان می‌دهد برنامه‌های بدون سرور پیچیده و یکپارچه بسازید.
• امنیت: Lambda یک محیط امن برای اجرای کد شما فراهم می‌کند. این سرویس با AWS Identity and Access Management (IAM) ادغام می‌شود تا کنترل دقیقی بر دسترسی به منابع فراهم کند.

مزایای استفاده از AWS Lambda

استفاده از AWS Lambda طیف گسترده‌ای از مزایا را ارائه می‌دهد، از جمله:

• کاهش هزینه‌های عملیاتی: با از بین بردن نیاز به مدیریت سرورها، Lambda به طور قابل توجهی هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد. شما فقط برای زمان محاسباتی که مصرف می‌کنید هزینه پرداخت می‌کنید و زمانی که کد شما اجرا نمی‌شود، هیچ هزینه‌ای وجود ندارد.
• افزایش سرعت توسعه: Lambda با اجازه دادن به شما برای تمرکز بر نوشتن و استقرار کد، توسعه را ساده می‌کند. شما نگران مدیریت زیرساخت، پچ کردن سرورها یا مقیاس‌بندی برنامه خود نخواهید بود.
• مقیاس‌پذیری و در دسترس بودن بهبود یافته: Lambda به طور خودکار برنامه شما را برای مدیریت ترافیک افزایش یافته مقیاس‌بندی می‌کند و در دسترس بودن و پاسخگویی بالا را تضمین می‌کند.
• معماری برنامه ساده‌شده: Lambda به شما امکان می‌دهد برنامه‌های مبتنی بر میکروسرویس بسازید که مدیریت و مقیاس‌بندی آنها آسان‌تر است.
• زمان سریع‌تر برای عرضه به بازار: با کاهش هزینه‌های عملیاتی و ساده‌سازی توسعه، Lambda به شما کمک می‌کند تا برنامه‌های خود را سریع‌تر به بازار عرضه کنید.
• امنیت تقویت‌شده: Lambda یک محیط امن برای اجرای کد شما با ویژگی‌های امنیتی داخلی و ادغام با AWS IAM فراهم می‌کند.
• تمرکز بر نوآوری: با واگذاری مدیریت زیرساخت به AWS، می‌توانید بر نوآوری و ساخت ویژگی‌های جدید برای برنامه‌های خود تمرکز کنید.

موارد استفاده از AWS Lambda

AWS Lambda می‌تواند برای طیف گسترده‌ای از موارد استفاده به کار رود، از جمله:

• برنامه‌های وب: Lambda می‌تواند برای ساخت برنامه‌های وب پویا مانند APIها، وب‌هوک‌ها و رندرینگ سمت سرور استفاده شود.
• بک‌اند موبایل: Lambda می‌تواند برای ساخت بک‌اندهای موبایل که احراز هویت، پردازش داده‌ها و اعلان‌های فشاری را مدیریت می‌کنند، استفاده شود.
• پردازش داده: Lambda می‌تواند برای پردازش داده‌ها از منابع مختلف مانند باکت‌های S3، جداول DynamoDB و استریم‌های Kinesis استفاده شود.
• پردازش استریم در زمان واقعی: Lambda می‌تواند برای پردازش استریم‌های داده در زمان واقعی از منابعی مانند Kinesis و دستگاه‌های IoT استفاده شود.
• چت‌بات‌ها: Lambda می‌تواند برای ساخت چت‌بات‌هایی که با کاربران از طریق پلتفرم‌های پیام‌رسانی تعامل دارند، استفاده شود.
• برنامه‌های IoT: Lambda می‌تواند برای پردازش داده‌ها از دستگاه‌های IoT و فعال کردن اقدامات بر اساس آن داده‌ها استفاده شود. به عنوان مثال، پردازش داده‌های سنسور از یک سیستم کشاورزی هوشمند در مناطق روستایی هند و فعال‌سازی سیستم‌های آبیاری.
• وظایف زمان‌بندی شده: Lambda می‌تواند برای اجرای وظایف زمان‌بندی شده مانند پشتیبان‌گیری، گزارش‌گیری و عملیات نگهداری استفاده شود. یک شرکت تجارت الکترونیک جهانی ممکن است از توابع Lambda زمان‌بندی شده برای تولید گزارش‌های فروش روزانه در مناطق و ارزهای مختلف استفاده کند.
• پردازش تصویر و ویدیو: Lambda می‌تواند برای پردازش تصاویر و ویدیوها مانند تغییر اندازه، تبدیل فرمت و واترمارک‌گذاری استفاده شود. یک وب‌سایت عکاسی ممکن است از Lambda برای تولید خودکار تصاویر کوچک (thumbnail) از عکس‌های آپلود شده استفاده کند.

مثال: ساخت یک API ساده با AWS Lambda و API Gateway

فرض کنید می‌خواهید یک API ساده بسازید که یک پیام خوشامدگویی را بر اساس نام ارائه‌شده در درخواست برمی‌گرداند. شما می‌توانید با استفاده از AWS Lambda و API Gateway به این هدف برسید.

1. ایجاد یک تابع Lambda: یک تابع Lambda در پایتون بنویسید که یک نام را به عنوان ورودی می‌گیرد و یک پیام خوشامدگویی را برمی‌گرداند.
2. پیکربندی API Gateway: یک نقطه پایانی (endpoint) در API Gateway ایجاد کنید که با دریافت درخواست، تابع Lambda را فعال کند.
3. استقرار API: نقطه پایانی API Gateway را مستقر کرده و با ارسال درخواستی با پارامتر نام، آن را آزمایش کنید.

این مثال ساده نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید به سرعت یک API را با استفاده از AWS Lambda و API Gateway بدون مدیریت هیچ سروری بسازید و مستقر کنید.

بهترین شیوه‌ها برای استفاده از AWS Lambda

برای به حداکثر رساندن مزایای AWS Lambda، رعایت این بهترین شیوه‌ها مهم است:

• توابع خود را کوچک و متمرکز نگه دارید: وظایف پیچیده را به توابع کوچکتر و مستقل تقسیم کنید. این کار مدیریت، آزمایش و استقرار کد شما را آسان‌تر می‌کند.
• کد خود را برای عملکرد بهینه کنید: توابع Lambda زمان اجرا و حافظه محدودی دارند. کد خود را برای به حداقل رساندن زمان اجرا و مصرف حافظه بهینه کنید. از الگوریتم‌ها و ساختارهای داده کارآمد استفاده کنید. کد خود را برای شناسایی گلوگاه‌ها پروفایل کنید. برای کارهای حیاتی از نظر عملکرد، استفاده از زبان‌های کامپایل شده مانند Go یا Java را در نظر بگیرید.
• از متغیرهای محیطی استفاده کنید: اطلاعات پیکربندی را به جای کدنویسی سخت (hardcoding) در کد خود، در متغیرهای محیطی ذخیره کنید. این کار کد شما را انعطاف‌پذیرتر و مدیریت آن را آسان‌تر می‌کند. این امر به ویژه هنگام استقرار در محیط‌های مختلف (توسعه، آزمایش، تولید) اهمیت دارد.
• خطاها را به درستی مدیریت کنید: برای جلوگیری از کرش کردن توابع خود، مدیریت خطای مناسب را پیاده‌سازی کنید. از بلوک‌های try-catch برای گرفتن استثناها و ثبت خطاها استفاده کنید.
• از لاگ‌گیری و نظارت استفاده کنید: از CloudWatch Logs برای ثبت رویدادها و معیارها از توابع خود استفاده کنید. عملکرد توابع خود را با استفاده از CloudWatch Metrics و Alarms نظارت کنید.
• توابع خود را ایمن کنید: از نقش‌های IAM برای اعطای تنها مجوزهای لازم به توابع خود استفاده کنید. از ذخیره اطلاعات حساس در کد یا متغیرهای محیطی خودداری کنید.
• شروع سرد (Cold Starts) را در نظر بگیرید: توابع Lambda می‌توانند دچار شروع سرد شوند که می‌تواند تأخیر را افزایش دهد. برای کاهش شروع سرد، استفاده از همزمانی تأمین‌شده (provisioned concurrency) یا گرم نگه داشتن توابع خود با فراخوانی دوره‌ای آنها را در نظر بگیرید.
• وابستگی‌ها را با دقت مدیریت کنید: با گنجاندن تنها وابستگی‌های لازم، اندازه بسته‌های استقرار خود را به حداقل برسانید. از لایه‌های Lambda برای به اشتراک گذاشتن وابستگی‌ها بین چندین تابع استفاده کنید.
• از فراخوانی ناهمزمان استفاده کنید: برای کارهای غیرحیاتی، از فراخوانی ناهمزمان برای بهبود عملکرد و کاهش تأخیر استفاده کنید.
• تلاش مجدد را پیاده‌سازی کنید: برای مدیریت خطاهای گذرا، برای عملیات冪等 (idempotent) تلاش مجدد را پیاده‌سازی کنید.

بهینه‌سازی هزینه با AWS Lambda

در حالی که Lambda یک مدل قیمت‌گذاری بر اساس مصرف ارائه می‌دهد، هنوز هم بهینه‌سازی هزینه‌های شما مهم است. در اینجا چند نکته برای بهینه‌سازی هزینه آورده شده است:

• اندازه تخصیص حافظه خود را درست انتخاب کنید: مقدار مناسب حافظه را برای توابع خود تخصیص دهید. افزایش تخصیص حافظه، قدرت CPU را نیز افزایش می‌دهد که می‌تواند عملکرد را بهبود بخشد. با این حال، تخصیص بیش از حد حافظه می‌تواند هزینه‌ها را افزایش دهد. با تخصیص‌های حافظه مختلف آزمایش کنید تا تنظیم بهینه را برای توابع خود بیابید.
• کد خود را برای عملکرد بهینه کنید: اجرای کارآمد کد، مدت زمان فراخوانی تابع شما را کاهش می‌دهد که به معنای هزینه‌های کمتر است.
• از لایه‌های Lambda استفاده کنید: به اشتراک گذاشتن وابستگی‌های مشترک بین چندین تابع با استفاده از لایه‌های Lambda، اندازه بسته‌های استقرار شما را کاهش می‌دهد و می‌تواند عملکرد را بهبود بخشد.
• از AWS Compute Optimizer استفاده کنید: AWS Compute Optimizer می‌تواند توصیه‌هایی برای بهینه‌سازی تخصیص حافظه تابع Lambda شما بر اساس استفاده واقعی شما ارائه دهد.
• همزمانی تأمین‌شده را در نظر بگیرید: برای برنامه‌هایی با الگوهای ترافیک قابل پیش‌بینی، استفاده از همزمانی تأمین‌شده را برای کاهش تأخیر شروع سرد و بهبود عملکرد در نظر بگیرید. با این حال، همزمانی تأمین‌شده هزینه‌های اضافی در بر دارد، بنابراین ارزیابی مزایا و معایب آن مهم است.
• هزینه‌های خود را نظارت کنید: به طور منظم هزینه‌های Lambda خود را با استفاده از AWS Cost Explorer و CloudWatch Metrics نظارت کنید. مناطقی را که می‌توانید توابع خود را برای کاهش هزینه‌ها بهینه کنید، شناسایی کنید.

نظارت و عیب‌یابی توابع AWS Lambda

نظارت و عیب‌یابی مؤثر برای تضمین سلامت و عملکرد توابع Lambda شما حیاتی است.

• CloudWatch Logs: از CloudWatch Logs برای ثبت رویدادها و خطاها از توابع خود استفاده کنید. لاگ‌گیری دقیق را برای ثبت اطلاعات مرتبط برای اشکال‌زدایی پیکربندی کنید.
• CloudWatch Metrics: معیارهای کلیدی مانند تعداد فراخوانی، مدت زمان، خطاها و محدودیت‌ها (throttles) را با استفاده از CloudWatch Metrics نظارت کنید. هشدارهایی را برای اطلاع از مشکلات احتمالی تنظیم کنید.
• AWS X-Ray: از AWS X-Ray برای ردیابی درخواست‌ها در سراسر برنامه‌های بدون سرور خود استفاده کنید. X-Ray بینش‌هایی در مورد عملکرد توابع شما ارائه می‌دهد و گلوگاه‌ها را شناسایی می‌کند.
• Lambda Insights: Lambda Insights داشبوردهای خودکار و بینش‌هایی در مورد عملکرد و سلامت توابع Lambda شما فراهم می‌کند.
• محدودیت (Throttling): خطاهای محدودیت را که نشان‌دهنده فراخوانی بیش از حد مکرر توابع شما هستند، نظارت کنید. افزایش محدودیت‌های همزمانی خود یا بهینه‌سازی توابع خود برای کاهش نرخ فراخوانی را در نظر بگیرید.
• مدیریت خطا: مدیریت خطای مناسب را برای جلوگیری از کرش کردن توابع خود و ارائه پیام‌های خطای آموزنده پیاده‌سازی کنید.
• آزمایش: توابع خود را قبل از استقرار در محیط تولید، به طور کامل آزمایش کنید. از تست‌های واحد، تست‌های یکپارچه‌سازی و تست‌های سرتاسری برای اطمینان از عملکرد صحیح توابع خود استفاده کنید. استفاده از ابزارهایی مانند AWS SAM CLI برای آزمایش محلی را در نظر بگیرید.

AWS Lambda و معماری بدون سرور

AWS Lambda یک جزء کلیدی از معماری بدون سرور است. معماری بدون سرور یک مدل اجرایی رایانش ابری است که در آن ارائه‌دهنده ابر به صورت پویا تخصیص منابع ماشین را مدیریت می‌کند. قیمت‌گذاری بر اساس مقدار واقعی منابع مصرف شده توسط یک برنامه است، نه بر اساس واحدهای ظرفیت از پیش خریداری شده.

معماری‌های بدون سرور به شما امکان می‌دهند برنامه‌ها را بدون مدیریت سرورها بسازید و اجرا کنید. این کار هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد، مقیاس‌پذیری را بهبود می‌بخشد و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد.

مزایای کلیدی معماری بدون سرور:

• کاهش هزینه‌های عملیاتی: نیاز به مدیریت سرورها را از بین می‌برد و هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد.
• مقیاس‌پذیری بهبود یافته: به طور خودکار برای مدیریت ترافیک افزایش یافته مقیاس‌بندی می‌شود.
• زمان سریع‌تر برای عرضه به بازار: توسعه و استقرار را ساده می‌کند و زمان عرضه به بازار را کاهش می‌دهد.
• چابکی افزایش یافته: به شما امکان می‌دهد به سرعت با نیازهای متغیر کسب‌وکار سازگار شوید.
• تمرکز بر نوآوری: منابع را برای تمرکز بر نوآوری و ساخت ویژگی‌های جدید آزاد می‌کند.

جایگزین‌های AWS Lambda

در حالی که AWS Lambda یک سرویس رایانش بدون سرور پیشرو است، جایگزین‌های دیگری نیز در دسترس هستند:

• Azure Functions: سرویس رایانش بدون سرور مایکروسافت، مشابه AWS Lambda.
• Google Cloud Functions: سرویس رایانش بدون سرور گوگل.
• Cloudflare Workers: پلتفرم بدون سرور Cloudflare، بهینه‌سازی شده برای رایانش لبه (edge computing).
• IBM Cloud Functions: سرویس رایانش بدون سرور IBM.

بهترین انتخاب برای پروژه شما به نیازهای خاص، زیرساخت موجود و زبان‌های برنامه‌نویسی ترجیحی شما بستگی دارد.

ملاحظات امنیتی برای AWS Lambda

امنیت هنگام کار با توابع بدون سرور از اهمیت بالایی برخوردار است. در اینجا ملاحظات امنیتی کلیدی برای AWS Lambda آورده شده است:

• نقش‌ها و مجوزهای IAM: از نقش‌های IAM برای اعطای تنها مجوزهای لازم برای دسترسی به سایر منابع AWS به توابع Lambda خود استفاده کنید. از اصل حداقل امتیاز (least privilege) برای به حداقل رساندن تأثیر بالقوه نقض‌های امنیتی پیروی کنید. به طور منظم نقش‌ها و مجوزهای IAM را بررسی و به‌روزرسانی کنید.
• متغیرهای محیطی: اطلاعات حساس مانند رمزهای عبور یا کلیدهای API را مستقیماً در کد خود ذخیره نکنید. از متغیرهای محیطی برای ذخیره اطلاعات پیکربندی و اسرار استفاده کنید. متغیرهای محیطی حساس را با استفاده از AWS Key Management Service (KMS) رمزگذاری کنید.
• تزریق کد (Code Injection): با اعتبارسنجی تمام ورودی‌های کاربر و پاک‌سازی داده‌ها قبل از پردازش، از توابع Lambda خود در برابر حملات تزریق کد محافظت کنید.
• مدیریت وابستگی: وابستگی‌های تابع خود را برای رفع آسیب‌پذیری‌های امنیتی به‌روز نگه دارید. از ابزارهایی مانند Snyk یا Dependabot برای اسکن خودکار وابستگی‌های خود برای آسیب‌پذیری‌ها استفاده کنید.
• اسکن آسیب‌پذیری: به طور منظم توابع Lambda و بسته‌های استقرار خود را برای آسیب‌پذیری‌ها اسکن کنید.
• امنیت شبکه: اگر تابع Lambda شما نیاز به دسترسی به منابع در یک VPC دارد، گروه امنیتی VPC را برای اجازه دادن تنها ترافیک لازم پیکربندی کنید.
• رمزگذاری داده‌ها: داده‌های حساس را در حالت سکون (at rest) و در حال انتقال (in transit) رمزگذاری کنید. از AWS KMS برای مدیریت کلیدهای رمزگذاری استفاده کنید.
• لاگ‌گیری و نظارت: توابع Lambda خود را برای فعالیت‌های مشکوک و نقض‌های امنیتی نظارت کنید. از CloudWatch Logs و AWS CloudTrail برای ردیابی رویدادها و لاگ‌های حسابرسی استفاده کنید.
• همزمانی تابع: همزمانی توابع Lambda خود را برای جلوگیری از حملات محروم‌سازی از سرویس (DoS) محدود کنید.
• حسابرسی‌های امنیتی منظم: حسابرسی‌های امنیتی منظمی از توابع Lambda و زیرساخت بدون سرور خود برای شناسایی و رفع خطرات امنیتی بالقوه انجام دهید.

ملاحظات جهانی هنگام استفاده از AWS Lambda

هنگام استقرار توابع AWS Lambda برای مخاطبان جهانی، موارد زیر را در نظر بگیرید:

• انتخاب منطقه: توابع Lambda خود را در مناطق AWS که از نظر جغرافیایی به کاربران شما نزدیک هستند، مستقر کنید تا تأخیر را به حداقل برسانید. استفاده از چندین منطقه را برای افزونگی و در دسترس بودن بالا در نظر بگیرید.
• اقامت داده‌ها (Data Residency): اطمینان حاصل کنید که داده‌های شما در مناطقی ذخیره می‌شوند که با مقررات محلی اقامت داده‌ها مطابقت دارند.
• بومی‌سازی: برنامه‌های خود را برای پشتیبانی از زبان‌ها و فرهنگ‌های مختلف بومی‌سازی کنید. از فایل‌های منبع برای ذخیره متن و تصاویر بومی‌سازی شده استفاده کنید.
• مناطق زمانی: تبدیل‌های منطقه زمانی را به درستی در توابع Lambda خود مدیریت کنید. از یک پایگاه داده منطقه زمانی برای اطمینان از محاسبات زمانی دقیق استفاده کنید.
• تبدیل ارز: اگر برنامه شما تراکنش‌های مالی را مدیریت می‌کند، تبدیل ارز را برای پشتیبانی از ارزهای مختلف پیاده‌سازی کنید.
• انطباق: اطمینان حاصل کنید که برنامه‌های شما با مقررات مربوطه مانند GDPR، CCPA و HIPAA مطابقت دارند.
• ادغام با CDN: توابع Lambda خود را با یک شبکه تحویل محتوا (CDN) مانند Amazon CloudFront برای کش کردن محتوای استاتیک و بهبود عملکرد برای کاربران در سراسر جهان ادغام کنید.
• نقاط پایانی منطقه‌ای API Gateway: از نقاط پایانی منطقه‌ای API Gateway استفاده کنید تا اطمینان حاصل شود که درخواست‌های API به نزدیک‌ترین منطقه AWS هدایت می‌شوند.

نتیجه‌گیری

AWS Lambda ابزاری قدرتمند برای ساخت برنامه‌های مقیاس‌پذیر، مقرون‌به‌صرفه و بدون سرور است. با درک ویژگی‌ها، مزایا، موارد استفاده و بهترین شیوه‌های آن، می‌توانید از Lambda برای ساخت برنامه‌های نوآورانه و پاسخگو که پاسخگوی خواسته‌های دنیای دیجیتال امروز هستند، استفاده کنید. با ادامه تکامل رایانش بدون سرور، AWS Lambda بدون شک نقش مهم‌تری در شکل‌دهی آینده توسعه برنامه‌ها ایفا خواهد کرد. قدرت بدون سرور را بپذیرید و پتانسیل AWS Lambda را برای تحول کسب‌وکار خود آزاد کنید.