احراز هویت امن و یکپارچه کاربر را با OAuth2 باز کنید. این راهنما نمای کلی مفصلی از پیاده‌سازی OAuth2 برای دسترسی شخص ثالث ارائه می‌دهد.
احراز هویت توکن JWT در پایتون را برای امنیت قوی API بیاموزید. این راهنمای جامع مبانی JWT، پیاده‌سازی، بهترین شیوه‌ها و مثال‌های دنیای واقعی را برای توسعه‌دهندگان در سراسر جهان پوشش می‌دهد.
قدرت Scrapy را برای وب‌کاوی کارآمد و مقیاس‌پذیر آزاد کنید. بیاموزید که چگونه داده‌ها را استخراج کنید، با پیچیدگی‌ها مقابله کنید و راه‌حل‌های قوی وب‌کاوی برای نیازهای جهانی داده بسازید.
قدرت مدیریت session در Requests پایتون را برای استفاده مجدد کارآمد از اتصال HTTP باز کنید، عملکرد را افزایش دهید و تأخیر را کاهش دهید. بهترین روش ها را برای برنامه های کاربردی جهانی بیاموزید.
با این راهنمای جامع برای مخاطبان جهانی، عملیات‌های بنیادی تنسور در پای‌تورچ را که برای ساخت و درک شبکه‌های عصبی ضروری هستند، به طور کامل فرا بگیرید.
به ارزیابی یادگیری ماشین در پایتون عمیقاً بپردازید و تفاوت بین متریک‌ها و امتیازدهی را درک کنید. تکنیک‌های کلیدی ارزیابی، کاربردها و بهترین شیوه‌ها برای ارزیابی قوی مدل در یک زمینه جهانی را بیاموزید. ضروری برای دانشمندان داده در سراسر جهان.
قدرت کتابخانه PIL/Pillow پایتون را برای دستکاری و بهبود تصاویر آزاد کنید. تکنیک‌های تغییر اندازه، برش، تنظیمات رنگ، فیلترگذاری و موارد دیگر را با مثال‌های کاربردی بیاموزید.
راهنمای جامع تکنیک‌های انتخاب ویژگی Scikit-learn برای کاهش ابعاد، توانمندسازی متخصصان علم داده جهانی برای ساخت مدل‌های کارآمدتر و قوی‌تر.
دنیای OpenCV، کتابخانه پیشرو برای بینایی کامپیوتر را کاوش کنید و کاربردهای جهانی آن را در زمینه های مختلف، از مراقبت های بهداشتی تا تولید، کشف کنید.
بر استراتژی‌های اعتبارسنجی متقابل Scikit-learn برای انتخاب مدل قوی مسلط شوید. K-Fold، Stratified، Time Series CV و موارد دیگر را با مثال‌های عملی پایتون برای دانشمندان داده جهانی کاوش کنید.
قدرت یکپارچه‌سازی تنسورفلو و کراس را برای ساخت مدل‌های یادگیری عمیق کاوش کنید. با تکنیک‌های عملی، بهترین روش‌ها و کاربردهای پیشرفته برای نوآوری جهانی در هوش مصنوعی آشنا شوید.
یاد بگیرید چگونه تخمین‌گرهای سفارشی را در scikit-learn ایجاد کنید تا عملکرد آن را گسترش دهید و الگوریتم‌های یادگیری ماشین خود را پیاده‌سازی کنید.
بر پایپ لاین های Scikit-learn مسلط شوید تا گردش کار یادگیری ماشین خود را ساده کنید. یاد بگیرید که پیش پردازش، آموزش مدل و تنظیم هایپرپارامترها را برای مدل های قوی، قابل تکرار و آماده تولید خودکار کنید.
در قابلیت‌های پیشرفته ترسیم نمودار Seaborn برای ایجاد بصری‌سازی‌های آماری پیچیده عمیق شوید. تکنیک‌های تخصصی برای نمایش‌های چند-پنلی و روایت‌گری داده را بیاموزید.
قدرت پیش‌پردازش Scikit-learn را با خطوط لوله تبدیل داده آزاد کنید. یاد بگیرید چگونه گردش‌کارهای یادگیری ماشین قوی و کارآمد برای عملکرد بهینه مدل بسازید.
پتانسیل کامل کاوش داده‌های آماری را با تکنیک‌های پیشرفته رسم نمودار Seaborn آزاد کنید. این راهنما مصورسازی‌های پیچیده، سفارشی‌سازی و بهترین شیوه‌ها را برای دانشمندان داده جهانی پوشش می‌دهد.
تجسم داده‌های خود را با استایل‌دهی Matplotlib پایتون ارتقا دهید. سفارشی‌سازی ظاهر نمودار، از رنگ‌ها و فونت‌ها تا تم‌ها و چیدمان‌ها، برای ارتباطات جهانی تأثیرگذار را بیاموزید.
کشف کنید چگونه با Matplotlib و ویجت‌ها نمودارهای تعاملی بسازید تا به بینش‌های عمیق‌تری از داده‌های خود دست یابید. مصورسازی‌های خود را با اسلایدرها، دکمه‌ها و منوهای کشویی برای کاوش پویا بهبود بخشید.
تکنیک‌های پیشرفته ترسیم نمودار در Seaborn را برای تجسم داده‌ها کاوش کنید. در مورد نمودارهای سفارشی، تجزیه و تحلیل آماری و ایجاد تصاویر جذاب برای مخاطبان جهانی بیاموزید.
با این راهنمای جامع، برودکستینگ NumPy در پایتون را بیاموزید. قوانین، تکنیک‌های پیشرفته و کاربردهای عملی دستکاری آرایه‌ها در علم داده و یادگیری ماشین را فرا بگیرید.