قدرت فیلترسازی مشارکتی در سیستم‌های توصیه‌گر پایتون را کاوش کنید. بیاموزید چگونه موتورهای توصیه‌گر موثری بسازید که به ترجیحات متنوع کاربران جهانی پاسخ می‌دهند.
عملکرد جستجوی فوق‌سریع را فعال کنید. این راهنمای جامع تکنیک‌های ضروری و پیشرفته بهینه‌سازی کوئری الاستیک‌سرچ را برای توسعه‌دهندگان پایتون، از فیلتر کانتکست تا Profile API، پوشش می‌دهد.
فیلترینگ مبتنی بر محتوا را کاوش کنید، یک الگوریتم قدرتمند شخصی‌سازی که با تحلیل ویژگی‌های آیتم‌ها و ترجیحات کاربر، توصیه‌های مرتبط ارائه می‌دهد.
الگوهای پیشرفته یکپارچه سازی Lucene را برای ساخت راه حل های جستجوی متن کامل قوی و مقیاس پذیر کاوش کنید. از نمونه های جهانی و بهترین شیوه ها برای کاربردهای متنوع بیاموزید.
یاد بگیرید چگونه سیستم‌های OLAP و انبار داده قدرتمندی را با استفاده از پایتون طراحی و بسازید. این راهنما همه چیز را پوشش می‌دهد.
نحوه مدیریت، ذخیره و تجزیه و تحلیل موثر داده‌های سری زمانی را با استفاده از پایتون و InfluxDB بیاموزید. این راهنمای عمیق شامل راه‌اندازی، نوشتن داده‌ها، پرس‌وجو با Flux و بهترین شیوه‌ها برای توسعه‌دهندگان و دانشمندان داده است.
بیاموزید چگونه Neo4j، یک پایگاه داده گرافی قدرتمند را با پایتون با استفاده از درایور Neo4j ادغام کنید و موارد استفاده مختلف را با مثال‌های عملی بررسی کنید.
راهنمای جامع برای توسعه‌دهندگان در مورد مدیریت مجموعه‌داده‌های بزرگ در پایتون با استفاده از پردازش دسته‌ای. تکنیک‌های اصلی، کتابخانه‌های پیشرفته مانند Pandas و Dask، و بهترین شیوه‌های واقعی را بیاموزید.
راهنمای جامع ایجاد داشبوردهای گزارش‌دهی هوش تجاری موثر: اصول طراحی، بصری‌سازی داده، شاخص‌های کلیدی (KPI) و بهترین روش‌ها برای مخاطبان جهانی.
بر پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین پایتون و پیاده‌سازی MLOps برای مدل‌های یادگیری ماشین قابل بازتولید، مقیاس‌پذیر و مستقر در سطح جهانی مسلط شوید تا همکاری و کارایی عملیاتی را افزایش دهید.
معماری دریاچه داده را کاوش کنید: راهنمای جامع ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه داده برای کسب‌وکارهای جهانی، شامل طراحی، مزایا، چالش‌ها و بهترین روش‌ها.
دنیای پردازش جریان را کاوش کنید. بیاموزید که چگونه تحلیل داده های بلادرنگ صنایع را متحول می کند، مفاهیم اصلی، فناوری های کلیدی و کاربردهای عملی آن.
اتوماسیون ETL را با پایتون بیاموزید. ساخت پایپ لاین‌های داده قوی و مقیاس‌پذیر از استخراج تا بارگیری، با استفاده از کتابخانه‌های قدرتمند مانند Pandas، Airflow و SQLAlchemy.
با یکپارچه‌سازی تحلیل‌ها، بینش‌های قدرتمندی را کشف کنید. در این راهنمای جامع بیاموزید چگونه رفتار کاربر را ردیابی کرده، مخاطبان جهانی خود را بشناسید و رشد کسب‌وکار خود را هدایت کنید.
پتانسیل کامل ابتکارات یادگیری ماشینی خود را با راهنمای جامعی برای نسخه بندی مدل باز کنید. بدانید چرا این موضوع بسیار مهم است، بهترین روش‌ها و نحوه رانندگی قابلیت تولید مثل و مقیاس‌پذیری در ML.
با راهنمای جامع ما در مورد پرچم‌های قابلیت، توسعه چابک و انتشار ایمن را باز کنید. بهترین شیوه‌ها را برای کنترل پویای قابلیت، CI/CD و تست A/B بیاموزید.
آموزش جامع تست A/B با پایتون. این راهنما طراحی آزمایش، مفاهیم آماری، پیاده‌سازی و تحلیل را برای تصمیم‌گیری داده‌محور پوشش می‌دهد.
برنامه‌های پایتون مقیاس‌پذیر و مقاوم را باز کنید. الگوهای کلیدی Kubernetes مانند Sidecar، Ambassador و Adapter را برای ارکستراسیون کانتینر قوی بررسی کنید.
قدرت انتشار آزمایشی پایتون را برای عرضه ایمن و تدریجی ویژگی‌ها کشف کنید. استراتژی‌ها و بهترین شیوه‌ها را برای به حداقل رساندن خطر و به حداکثر رساندن رضایت کاربران در سراسر جهان بیاموزید.
پایپ‌لاین‌های استقرار پایتون خود را با بهترین شیوه‌های CI/CD بهینه کنید. درباره اتوماسیون، تست، امنیت و استراتژی‌های استقرار جهانی برای انتشار سریع‌تر و قابل‌اطمینان‌تر بیاموزید.