WebGPU: suure jõudlusega graafika ja arvutuste vabastamine veebis

Veeb on arenenud kaugele staatilisest sisust ja lihtsatest interaktsioonidest. Tänapäeval toetavad veebirakendused keerulisi simulatsioone, kaasahaaravaid mänge, keerukaid andmete visualiseeringuid ja isegi masinõppe töökoormusi. Need nõudlikud rakendused vajavad juurdepääsu kaasaegsete graafikatöötlusüksuste (GPU-de) täielikule võimsusele ja siin tulebki mängu WebGPU.

Mis on WebGPU?

WebGPU on uus veebi API, mis paljastab kaasaegsed GPU võimalused täiustatud graafika renderdamiseks ja üldotstarbeliseks arvutuseks. See on mõeldud WebGL-i järglaseks, lahendades selle piirangud ja pakkudes tõhusamat ja võimsamat liidest kaasaegsete GPU-de võimaluste ärakasutamiseks.

Erinevalt WebGL-ist, mis põhineb OpenGL ES 3.0-l, on WebGPU algusest peale loodud selleks, et kasutada ära uusimaid GPU funktsioone ja arhitektuure. See pakub:

• Parem jõudlus: WebGPU pakub WebGL-iga võrreldes oluliselt paremat jõudlust tänu tõhusamale API disainile, vähendatud lisakuludele ja optimeeritud ressursihaldusele.
• Kaasaegsed GPU funktsioonid: WebGPU võimaldab juurdepääsu täiustatud GPU funktsioonidele, nagu näiteks arvutusshaderid, mis võimaldavad GPU-l üldotstarbelist arvutust (GPGPU).
• Platvormideülene ühilduvus: WebGPU on loodud olema platvormideülene, töötades järjekindlalt erinevatel operatsioonisüsteemidel (Windows, macOS, Linux, Android, iOS) ja seadmetel.
• Turvalisus: WebGPU sisaldab tugevaid turvafunktsioone, et kaitsta kasutajaid pahatahtliku koodi eest ja tagada veebirakenduste turvalisus.
• Tulevikukindlus: WebGPU on mõeldud laiendatavaks, võimaldades sellel kohaneda GPU tehnoloogia tulevaste edusammudega.

WebGPU põhikontseptsioonid

WebGPU põhikontseptsioonide mõistmine on suure jõudlusega veebirakenduste arendamisel ülioluline. Siin on mõned olulised komponendid:

1. Seade ja järjekord

Seade esindab ühendust GPU-ga. See on peamine liides GPU-ga suhtlemiseks ja ressursside loomiseks. Järjekorda kasutatakse GPU-le käskude esitamiseks täitmiseks.

Näide:

            // Hankige GPU adapter
const adapter = await navigator.gpu.requestAdapter();

// Taotlege adapterilt seadet
const device = await adapter.requestDevice();

// Hankige järjekord käskude esitamiseks
const queue = device.queue;

            

              
                Copy
              
            
          

2. Puhvrid

Puhvrid on mälu piirkonnad GPU-s, mida kasutatakse andmete salvestamiseks. Neid saab kasutada tippandmete, indeksandmete, ühtlaste andmete ja muude renderdamiseks ja arvutamiseks vajalike andmetüüpide salvestamiseks.

Näide:

            // Loo tippandmete puhver
const vertexBuffer = device.createBuffer({
 size: vertexData.byteLength,
 usage: GPUBufferUsage.VERTEX | GPUBufferUsage.COPY_DST,
 mappedAtCreation: true,
});

// Kopeeri tippandmed puhvrisse
new Float32Array(vertexBuffer.getMappedRange()).set(vertexData);
vertexBuffer.unmap();

            

              
                Copy
              
            
          

3. Tekstuurid

Tekstuurid on GPU-s salvestatud pildid. Neid kasutatakse renderdatud objektidele visuaalsete detailide lisamiseks ja neid saab kasutada ka muudel eesmärkidel, näiteks kõrguskaartide või otsingutabelite salvestamiseks.

Näide:

            // Loo tekstuur
const texture = device.createTexture({
 size: [width, height],
 format: "rgba8unorm",
 usage: GPUTextureUsage.TEXTURE_BINDING | GPUTextureUsage.COPY_DST | GPUTextureUsage.RENDER_ATTACHMENT,
});

            

              
                Copy
              
            
          

4. Shaderid ja torustikud

Shaderid on programmid, mis töötavad GPU-s. Need on kirjutatud WebGPU varjutuskeeles (WGSL) ja vastutavad tippandmete teisendamise, pikslivärvide arvutamise ja muude graafiliste toimingute tegemise eest. Torustik määratleb kogu renderdamisprotsessi, sealhulgas kasutatavad shaderid, tippandmete sisendvormingu ja renderdusotsa.

Näide:

            // Shaderi kood (WGSL)
const shaderCode = `
@vertex
fn main(@location(0) pos: vec4<f32>) -> @builtin(position) vec4<f32> {
 return pos;
}

@fragment
fn main() -> @location(0) vec4<f32> {
 return vec4<f32>(1.0, 0.0, 0.0, 1.0); // Punane
}
`;

// Loo shaderi moodul
const shaderModule = device.createShaderModule({
 code: shaderCode,
});

// Loo renderdustorustik
const pipeline = device.createRenderPipeline({
 layout: "auto",
 vertex: {
 module: shaderModule,
 entryPoint: "main",
 buffers: [
 {
 arrayStride: 16,
 attributes: [
 {
 shaderLocation: 0,
 offset: 0,
 format: "float32x4",
 },
 ],
 },
 ],
 },
 fragment: {
 module: shaderModule,
 entryPoint: "main",
 targets: [
 {
 format: presentationFormat,
 },
 ],
 },
});

            

              
                Copy
              
            
          

5. Sidumisgrupid ja sidumisgrupi paigutused

Sidumisgruppe kasutatakse ressursside, näiteks tekstuuride ja ühtlaste puhvrite, sidumiseks shaderitega. Sidumisgrupi paigutus määratleb sidumisgrupi struktuuri, määrates seotud ressursside tüübid ja asukohad.

Näide:

            // Loo sidumisgrupi paigutus
const bindGroupLayout = device.createBindGroupLayout({
 entries: [
 {
 binding: 0,
 visibility: GPUShaderStage.FRAGMENT,
 texture: {},
 },
 {
 binding: 1,
 visibility: GPUShaderStage.FRAGMENT,
 sampler: {},
 },
 ],
});

// Loo sidumisgrupp
const bindGroup = device.createBindGroup({
 layout: bindGroupLayout,
 entries: [
 {
 binding: 0,
 resource: texture.createView(),
 },
 {
 binding: 1,
 resource: sampler,
 },
 ],
});

            

              
                Copy
              
            
          

6. Renderdusläbimised ja arvutusläbimised

Renderdusläbimine määratleb graafika renderdamise protsessi renderdusotsale, näiteks tekstuurile või ekraanile. Arvutusläbimine määratleb GPU-l üldotstarbelise arvutuse tegemise protsessi.

Näide (Renderdusläbimine):

            // Loo renderdusläbimise deskriptor
const renderPassDescriptor = {
 colorAttachments: [
 {
 view: context.getCurrentTexture().createView(),
 loadOp: "clear",
 storeOp: "store",
 clearValue: [0.0, 0.0, 0.0, 1.0],
 },
 ],
};

// Alusta renderdusläbimist
const commandEncoder = device.createCommandEncoder();
const passEncoder = commandEncoder.beginRenderPass(renderPassDescriptor);
passEncoder.setPipeline(pipeline);
passEncoder.setVertexBuffer(0, vertexBuffer);
passEncoder.setBindGroup(0, bindGroup);
passEncoder.draw(3);
passEncoder.end();

// Lõpeta käskude puhver ja esita see järjekorda
device.queue.submit([commandEncoder.finish()]);

            

              
                Copy
              
            
          

WebGPU kasutamise eelised

WebGPU pakub mitmeid eeliseid võrreldes olemasolevate veebigraafika API-dega, nagu WebGL, muutes selle veenvaks valikuks arendajatele, kes töötavad nõudlike veebirakenduste kallal:

1. Suurem jõudlus

WebGPU on loodud CPU lisakulude minimeerimiseks ja GPU kasutamise maksimeerimiseks, mille tulemuseks on WebGL-iga võrreldes olulised jõudluse parandused. See võimaldab arendajatel luua keerukamaid ja visuaalselt uimastavaid rakendusi, mis töötavad sujuvalt paljudel erinevatel seadmetel.

Näide: Meeskond, kes arendab keerulist 3D-linnasimulatsiooni linnaplaneerimiseks, saab kasutada WebGPU-d linna renderdamiseks suurema detailiga ja realismiga, võimaldades planeerijatel analüüsida liiklusmustreid, simuleerida keskkonnamõjusid ja visualiseerida potentsiaalseid arengustsenaariume parema jõudlusega.

2. Juurdepääs kaasaegsetele GPU funktsioonidele

WebGPU paljastab kaasaegsed GPU funktsioonid, nagu arvutusshaderid, mis võimaldavad GPU-l üldotstarbelist arvutust (GPGPU). See avab veebirakenduste jaoks uusi võimalusi, võimaldades neil teha ülesandeid, nagu pilditöötlus, füüsikasimulatsioonid ja masinõpe otse GPU-l.

Näide: Teadlased, kes arendavad veebipõhist platvormi meditsiiniliste piltide analüüsiks, saavad kasutada WebGPU arvutusshadereid, et kiirendada pilditöötlusülesandeid, nagu segmentimine, filtreerimine ja registreerimine, võimaldades kiiremaid ja täpsemaid diagnoose.

3. Parem platvormideülene ühilduvus

WebGPU on loodud olema platvormideülene, töötades järjekindlalt erinevatel operatsioonisüsteemidel ja seadmetel. See lihtsustab arendamist ja kasutuselevõttu, võimaldades arendajatel sihtida laiemat publikut ühe koodibaasiga.

Näide: Mänguarendaja, kes loob mitme mängijaga võrgumängu, saab kasutada WebGPU-d tagamaks, et mäng töötab sujuvalt ja järjekindlalt erinevatel platvormidel, olenemata sellest, kas mängijad kasutavad Windowsi arvuteid, macOSi sülearvuteid, Androidi tahvelarvuteid või iOS-i seadmeid.

4. Täiustatud turvalisus

WebGPU sisaldab tugevaid turvafunktsioone, et kaitsta kasutajaid pahatahtliku koodi eest ja tagada veebirakenduste turvalisus. See on eriti oluline rakenduste puhul, mis käsitlevad tundlikke andmeid või teevad kriitilisi toiminguid.

Näide: Finantsasutus, kes arendab veebipõhist kauplemisplatvormi, saab tugineda WebGPU turvafunktsioonidele kasutajaandmete kaitsmiseks ja volitamata juurdepääsu vältimiseks, tagades finantstehingute terviklikkuse ja konfidentsiaalsuse.

5. Tulevikukindlus

WebGPU on mõeldud laiendatavaks, võimaldades sellel kohaneda GPU tehnoloogia tulevaste edusammudega. See tagab, et WebGPU-ga ehitatud veebirakendused jäävad ühilduvaks tulevaste riist- ja tarkvaradega, vähendades kulukaid ja aeganõudvaid värskendusi.

Näide: Tarkvaraettevõte, kes arendab professionaalset videoredigeerimise tööriista, saab kasutusele võtta WebGPU, et ära kasutada uusi GPU funktsioone ja võimalusi, kui need kättesaadavaks muutuvad, tagades, et nende tarkvara jääb konkurentsivõimeliseks ja pakub oma kasutajatele parimat võimalikku jõudlust.

WebGPU kasutusjuhtumid

WebGPU sobib paljude rakenduste jaoks, mis nõuavad suure jõudlusega graafikat ja arvutusvõimalusi. Siin on mõned märkimisväärsed kasutusjuhtumid:

1. Mängimine

WebGPU võimaldab arendajatel luua visuaalselt uimastavaid ja kaasahaaravaid veebipõhiseid mänge parema jõudluse ja realismiga. See võimaldab keerukamaid renderdustehnikaid, täiustatud shaderi efekte ja sujuvamat mängu.

Näide: AAA mängumootori veebi portimine, kasutades WebAssemblyt ja WebGPU-d, võimaldab arendajatel jõuda laiema publikuni, ilma et kasutajad peaksid alla laadima ja installima natiivseid rakendusi. WebGPU platvormideülene olemus tagab järjepideva jõudluse erinevatel seadmetel ja operatsioonisüsteemidel.

2. Andmete visualiseerimine

WebGPU-d saab kasutada interaktiivsete ja dünaamiliste andmete visualiseeringute loomiseks, mis suudavad hõlpsalt käsitleda suuri andmekogumeid. See võimaldab keerukate diagrammide, graafikute ja kaartide reaalajas renderdamist, võimaldades kasutajatel andmeid uutel viisidel uurida ja analüüsida.

Näide: Teadusuuringute meeskond saab kasutada WebGPU-d kliimamuutuste keerukate simulatsioonide visualiseerimiseks, võimaldades neil uurida erinevaid stsenaariume ja analüüsida erinevate poliitikate potentsiaalseid mõjusid. Võimalus renderdada suuri andmekogumeid reaalajas võimaldab teadlastel tuvastada mustreid ja suundumusi, mida oleks raske traditsiooniliste meetoditega tuvastada.

3. Masinõpe

WebGPU pakub juurdepääsu GPU arvutusvõimalustele, muutes selle sobivaks masinõppe töökoormuste kiirendamiseks brauseris. See võimaldab arendajatel teha ülesandeid, nagu närvivõrgustike koolitamine, järelduste tegemine ja suurte andmekogumite töötlemine otse GPU-l.

Näide: Ettevõte, kes arendab veebipõhist pildituvastusteenust, saab kasutada WebGPU-d piltide töötlemise kiirendamiseks, võimaldades kiiremaid ja täpsemaid tulemusi. Võimalus teha masinõppe ülesandeid brauseris välistab vajaduse kasutajatel andmeid serverisse üles laadida, parandades privaatsust ja turvalisust.

4. Teaduslik arvutamine

WebGPU-d saab kasutada teaduslike simulatsioonide ja arvutuste kiirendamiseks brauseris. See võimaldab teadlastel teha keerulisi arvutusi, visualiseerida tulemusi ja suhelda simulatsioonidega reaalajas.

Näide: Molekulaardünaamikat uurivad teadlased saavad kasutada WebGPU-d molekulide käitumise simuleerimiseks, võimaldades neil mõista materjalide omadusi ja kujundada uusi ravimeid. Võimalus teha simulatsioone brauseris välistab spetsiaalse tarkvara ja riistvara vajaduse, muutes teadlaste koostöö ja töö jagamise lihtsamaks.

5. CAD ja inseneriteadus

WebGPU võimaldab arendajatel luua veebipõhiseid CAD- ja insenerirakendusi, mis suudavad käsitseda keerukaid 3D-mudeleid ja simulatsioone. See võimaldab reaalajas renderdamist, interaktiivset redigeerimist ja koostööd brauseris.

Näide: Inseneribüroo saab kasutada WebGPU-d veebipõhise platvormi arendamiseks mehaaniliste süsteemide projekteerimiseks ja simuleerimiseks, võimaldades inseneridel projektide kallal reaalajas koostööd teha, olenemata nende asukohast. Võimalus platvormile pääseda mis tahes seadmest, millel on veebibrauser, välistab spetsiaalse tarkvara ja riistvara vajaduse, vähendades kulusid ja parandades tõhusust.

WebGPU vs. WebGL

Kuigi WebGPU on loodud WebGL-i järglaseks, on nende kahe API vahel mitmeid peamisi erinevusi:

• API disain: WebGPU-l on WebGL-iga võrreldes kaasaegsem ja tõhusam API disain, mis vähendab CPU lisakulusid ja parandab GPU kasutamist.
• GPU funktsioonid: WebGPU pakub juurdepääsu kaasaegsetele GPU funktsioonidele, nagu arvutusshaderid, mis pole WebGL-is saadaval.
• Jõudlus: WebGPU pakub üldiselt oluliselt paremat jõudlust kui WebGL, eriti nõudlike rakenduste puhul.
• Platvormideülene ühilduvus: WebGPU on loodud platvormideüleselt ühilduvamaks kui WebGL, mis võib erinevate rakenduste puhul näidata ebakõlasid.
• Turvalisus: WebGPU sisaldab rohkem tugevaid turvafunktsioone kui WebGL.

Enamasti on WebGPU eelistatud valik uute veebirakenduste jaoks, mis nõuavad suure jõudlusega graafikat ja arvutusvõimalusi. Kuid WebGL võib siiski sobida lihtsamate rakenduste jaoks või kui ühilduvus vanemate brauseritega on esmane mure.

WebGPU varjutuskeel (WGSL)

WebGPU kasutab uut varjutuskeelt nimega WGSL (WebGPU varjutuskeel). WGSL on kaasaegne, turvaline ja kaasaskantav keel, mis on loodud spetsiaalselt WebGPU jaoks. See on inspireeritud sellistest keeltest nagu Rust ja HLSL, pakkudes tasakaalu jõudluse ja väljendusrikkuse vahel.

WGSL-i põhijooned hõlmavad:

• Turvalisus: WGSL on loodud mäluturvaliseks ja vältima levinud varjutushaavatavusi.
• Kaasaskantavus: WGSL on loodud kaasaskantavaks erinevatel GPU arhitektuuridel.
• Väljendusrikkus: WGSL pakub rikkalikku funktsioonide komplekti keerukate shaderite loomiseks.
• Integratsioon: WGSL on tihedalt integreeritud WebGPU API-ga.

WGSL-i õppimine on WebGPU rakenduste arendamiseks hädavajalik. Kuigi see võib olla õppimiskõver arendajatele, kes on tuttavad GLSL-iga (varjutuskeel, mida kasutab WebGL), muudavad selle ohutus, kaasaskantavus ja jõudlus selle väärtuslikuks investeeringuks.

WebGPU-ga alustamine

WebGPU-ga arendamise alustamiseks vajate kaasaegset veebibrauserit, mis toetab API-t. Chrome, Firefox ja Safari toetavad kõik WebGPU-d eksperimentaalselt. Samuti on teil vaja põhilisi veebiarenduse kontseptsioone, nagu HTML, JavaScript ja CSS.

Siin on mõned ressursid, mis aitavad teil alustada:

• WebGPU spetsifikatsioon: Ametlik WebGPU spetsifikatsioon annab API-st üksikasjaliku ülevaate.
• WebGPU näidised: Veebis on saadaval arvukalt WebGPU näidiseid, mis tutvustavad erinevaid funktsioone ja tehnikaid.
• WebGPU õpetused: Paljud õpetused ja artiklid aitavad teil õppida WebGPU arendamise põhitõdesid.
• Kogukonna foorumid: Veebifoorumid ja kogukonnad võivad pakkuda tuge ja vastata teie küsimustele.

Näide: Lihtne kolmnurga renderdamine

Siin on lihtsustatud näide kolmnurga renderdamisest WebGPU abil. See näide keskendub põhisammudele ja jätab mõned veahaldused ja seadistused lühiduse huvides välja. Pange tähele, et WGSL-kood on siin esitatud reasiseselt, kuid tegelikus rakenduses laaditakse see tavaliselt eraldi failist või määratletakse stringikonstandina.

            
async function run() {
 if (!navigator.gpu) {
 console.log("WebGPU ei ole selles brauseris toetatud.");
 return;
 }

 const adapter = await navigator.gpu.requestAdapter();
 if (!adapter) {
 console.log("Sobivat GPUAdapteri ei leitud.");
 return;
 }

 const device = await adapter.requestDevice();

 const canvas = document.getElementById("gpu-canvas");
 const context = canvas.getContext("webgpu");
 const presentationFormat = navigator.gpu.getPreferredCanvasFormat();
 context.configure({
 device: device,
 format: presentationFormat,
 });

 const vertexShaderCode = `
 @vertex
 fn main(@location(0) pos: vec2<f32>) -> @builtin(position) vec4<f32> {
 return vec4<f32>(pos, 0.0, 1.0);
 }
`;

 const fragmentShaderCode = `
 @fragment
 fn main() -> @location(0) vec4<f32> {
 return vec4<f32>(1.0, 0.0, 0.0, 1.0); // Punane värv
 }
`;

 const vertexShaderModule = device.createShaderModule({
 code: vertexShaderCode,
 });

 const fragmentShaderModule = device.createShaderModule({
 code: fragmentShaderCode,
 });

 const pipeline = device.createRenderPipeline({
 layout: 'auto',
 vertex: {
 module: vertexShaderModule,
 entryPoint: "main",
 buffers: [{
 arrayStride: 8, // 2 ujuki * 4 baiti iga
 attributes: [{
 shaderLocation: 0, // @location(0)
 offset: 0,
 format: "float32x2",
 }]
 }]
 },
 fragment: {
 module: fragmentShaderModule,
 entryPoint: "main",
 targets: [{
 format: presentationFormat
 }]
 },
 primitive: {
 topology: "triangle-list"
 }
 });

 const vertices = new Float32Array([
 0.0, 0.5, // Tipp 1: Ülemine keskel
 -0.5, -0.5, // Tipp 2: Alumine vasakul
 0.5, -0.5 // Tipp 3: Alumine paremal
 ]);

 const vertexBuffer = device.createBuffer({
 size: vertices.byteLength,
 usage: GPUBufferUsage.VERTEX | GPUBufferUsage.COPY_DST,
 mappedAtCreation: true,
 });
 new Float32Array(vertexBuffer.getMappedRange()).set(vertices);
 vertexBuffer.unmap();


 function render() {
 const commandEncoder = device.createCommandEncoder();
 const textureView = context.getCurrentTexture().createView();
 const renderPassDescriptor = {
 colorAttachments: [{
 view: textureView,
 clearValue: { r: 0.0, g: 0.0, b: 0.0, a: 1.0 },
 loadOp: "clear",
 storeOp: "store",
 }],
 };

 const passEncoder = commandEncoder.beginRenderPass(renderPassDescriptor);
 passEncoder.setPipeline(pipeline);
 passEncoder.setVertexBuffer(0, vertexBuffer);
 passEncoder.draw(3, 1, 0, 0); // joonista 3 tippu, 1 eksemplar
 passEncoder.end();

 device.queue.submit([commandEncoder.finish()]);

 // requestAnimationFrame(render); // Pidevaks renderdamiseks
 }

 render();
}

run();

            

              
                Copy
              
            
          

See näide demonstreerib põhisamme kolmnurga renderdamisel WebGPU abil, sealhulgas:

• GPU adapteri ja seadme lähtestamine.
• Lõuendi konfigureerimine renderdamiseks.
• Shaderimoodulite loomine tipu- ja fragmendi shaderitele.
• Renderdustorustiku loomine.
• Tippude puhvri loomine ja tippandmete kopeerimine sellesse.
• Käsu kodeerija ja renderdusläbimise loomine.
• Torustiku ja tippude puhvri seadistamine.
• Kolmnurga joonistamine.
• Käsupuhvri esitamine järjekorda.

Kuigi see näide on lihtne, annab see aluse keerukamate WebGPU rakenduste ehitamiseks.

WebGPU tulevik

WebGPU on veel suhteliselt uus API, kuid sellel on potentsiaal revolutsiooniliselt muuta veebigraafikat ja arvutamist. Kui brauserite tugi WebGPU-le küpseb ja API muutub laiemalt kasutatavaks, võime oodata uut põlvkonda veebirakendusi, mis on võimsamad, kaasahaaravamad ja visuaalselt uimastavamad kui kunagi varem.

Valdkonnad, kus WebGPU eeldatavasti olulist mõju avaldab, hõlmavad:

• Veebipõhised mängud: WebGPU võimaldab arendajatel luua keerukamaid ja visuaalselt muljetavaldavamaid veebipõhiseid mänge, mis konkureerivad natiivsete mängude kvaliteediga.
• Andmete visualiseerimine: WebGPU võimaldab luua interaktiivsemaid ja dünaamilisemaid andmete visualiseeringuid, mis suudavad suuri andmekogumeid hõlpsalt käsitseda.
• Masinõpe: WebGPU kiirendab masinõppe töökoormusi brauseris, võimaldades uusi rakendusi sellistes valdkondades nagu pildituvastus, loomuliku keele töötlemine ja ennustav analüüs.
• Virtuaal- ja liitreaalsus: WebGPU mängib võtmerolli veebipõhiste virtuaal- ja liitreaalsuse kogemuste võimaldamisel.
• Professionaalsed graafikarakendused: 3D-modelleerimise, video redigeerimise ja muude graafikaintensiivsete ülesannete tööriistad saavad WebGPU jõudluse parandamisest kasu.

Järeldus

WebGPU on mängu muutv tehnoloogia, mis toob kaasaegsete GPU-de jõu veebi. Selle täiustatud jõudlus, juurdepääs kaasaegsetele GPU funktsioonidele, platvormideülene ühilduvus ja täiustatud turvalisus muudavad selle veenvaks valikuks arendajatele, kes töötavad nõudlike veebirakenduste kallal. Kui WebGPU küpseb ja muutub laiemalt kasutatavaks, on sellel potentsiaal muuta veeb platvormiks suure jõudlusega graafikale ja arvutustele, avades uusi võimalusi innovatsiooniks ja loovuseks.

Võtke WebGPU omaks ja avage veebiarenduse tulevik!