WebGL Shader Storage Buffer: Suurte Andmepuhvrite Haldamise Valdamine Globaalsetele Arendajatele

Veebigraafika dünaamilises maailmas nihutavad arendajad pidevalt võimaliku piire. Alates hingematvatest visuaalefektidest mängudes kuni keerukate andmete visualiseerimise ja teaduslike simulatsioonideni, mis renderdatakse otse brauseris, on nõudlus üha suuremate andmekogumite käsitlemiseks GPU-l esmatähtis. Traditsiooniliselt pakkus WebGL piiratud võimalusi suurte andmemahtude tõhusaks edastamiseks ja manipuleerimiseks CPU ja GPU vahel. Peamisteks tööriistadeks olid tipuatribuudid, uniformid ja tekstuurid, millest igaühel olid oma piirangud andmete suuruse ja paindlikkuse osas. Kuid moodsate graafika API-de tulekuga ja nende hilisema kasutuselevõtuga veebi ökosüsteemis on esile kerkinud uus võimas tööriist: Shader Storage Buffer Object (SSBO). See blogipostitus süveneb WebGL Shader Storage Bufferite kontseptsiooni, uurides nende võimekust, eeliseid, rakendusstrateegiaid ja olulisi kaalutlusi globaalsetele arendajatele, kes soovivad omandada suurte andmepuhvrite haldamise.

Veebigraafika Andmekäsitluse Arenev Maastik

Enne SSBO-desse süvenemist on oluline mõista ajaloolist konteksti ja piiranguid, mida need lahendavad. Varane WebGL (versioonid 1.0) tugines peamiselt:

• Tipupuhvrid: Kasutatakse tipuandmete (asukoht, normaalid, tekstuurikoordinaadid) salvestamiseks. Kuigi need on geomeetriliste andmete jaoks tõhusad, ei olnud nende peamine eesmärk üldotstarbeline andmesalvestus.
• Uniformid: Ideaalsed väikeste, konstantsete andmete jaoks, mis on samad kõigi tippude või fragmentide jaoks ühes joonistuskäskluses. Kuid uniformidel on range suurusepiirang, mis muudab need suurte andmekogumite jaoks sobimatuks.
• Tekstuurid: Võivad salvestada suuri andmemahtusid ja on uskumatult mitmekülgsed. Kuid tekstuurandmetele juurdepääs varjutajates hõlmab sageli sämplimist, mis võib tekitada interpoleerimisartefakte ja ei ole alati kõige otsem või jõudsam viis suvaliseks andmemanipulatsiooniks või juhuslikuks juurdepääsuks.

Kuigi need meetodid on hästi toiminud, tekitasid need väljakutseid stsenaariumide puhul, mis nõudsid:

• Suured, dünaamilised andmekogumid: Miljonite osakestega osakestesüsteemide, keerukate simulatsioonide või suurte objektikogude haldamine muutus tülikaks.
• Lugemis-/kirjutusjuurdepääs varjutajates: Uniformid ja tekstuurid on varjutajates peamiselt kirjutuskaitstud. Andmete muutmine GPU-l ja nende tagasi lugemine CPU-sse või arvutuste tegemine, mis uuendavad andmestruktuure GPU-l endal, oli keeruline ja ebaefektiivne.
• Struktureeritud andmed: Uniformipuhvrid (UBO-d) OpenGL ES 3.0+ ja WebGL 2.0-s pakkusid uniformidele paremat struktuuri, kuid kannatasid endiselt suurusepiirangute all ja olid mõeldud peamiselt konstantsete andmete jaoks.

Sissejuhatus Varjutaja Salvestuspuhvri Objektidesse (SSBO)

Varjutaja Salvestuspuhvri Objektid (SSBO-d) kujutavad endast märkimisväärset hüpet edasi, mis on sisse viidud OpenGL ES 3.1-ga ja, mis on veebi jaoks ülioluline, tehtud kättesaadavaks WebGL 2.0 kaudu. SSBO-d on sisuliselt mälupuhvrid, mida saab siduda GPU-ga ja millele pääsevad ligi varjutajaprogrammid, pakkudes:

• Suur Mahutavus: SSBO-d võivad mahutada märkimisväärses koguses andmeid, ületades kaugelt uniformide piiranguid.
• Lugemis-/kirjutusjuurdepääs: Varjutajad saavad mitte ainult SSBO-dest lugeda, vaid ka neisse tagasi kirjutada, võimaldades keerukaid GPU arvutusi ja andmete manipuleerimist.
• Struktureeritud Andmete Paigutus: SSBO-d võimaldavad arendajatel määratleda oma andmete mälupaigutuse, kasutades GLSL varjutajates C-laadseid `struct` deklaratsioone, pakkudes selget ja organiseeritud viisi keerukate andmete haldamiseks.
• Üldotstarbelise GPU (GPGPU) Võimekused: See lugemis-/kirjutusvõimekus ja suur maht muudavad SSBO-d veebis GPGPU ülesannete alustalaks, nagu paralleelarvutused, simulatsioonid ja täiustatud andmetöötlus.

WebGL 2.0 Roll

On ülioluline rõhutada, et SSBO-d on WebGL 2.0 funktsioon. See tähendab, et teie sihtrühma brauserid peavad toetama WebGL 2.0. Kuigi selle kasutuselevõtt on ülemaailmselt laialt levinud, on see siiski kaalutluskoht. Arendajad peaksid rakendama varuvariante või sujuvat degradeerimist keskkondade jaoks, mis toetavad ainult WebGL 1.0.

Kuidas Varjutaja Salvestuspuhvrid Töötavad

Põhimõtteliselt on SSBO graafikadraiveri hallatav GPU mälu piirkond. Loote SSBO kliendipoolses (JavaScript), täidate selle andmetega, seote selle oma varjutajaprogrammi konkreetse sidumispunktiga ja seejärel saavad teie varjutajad sellega suhelda.

1. Andmestruktuuride Määratlemine GLSL-is

Esimene samm SSBO-de kasutamisel on oma andmete struktuuri määratlemine GLSL-varjutajates. Seda tehakse `struct` võtmesõnade abil, peegeldades C/C++ süntaksit.

Kaaluge lihtsat näidet osakeste andmete salvestamiseks:

            // Teie tipu- või arvutusvarjutajas
struct Particle {
    vec4 position;
    vec4 velocity;
    float lifetime;
    uint flags;
};

// Deklareerige osakeste struktuuridest koosnev SSBO
// 'layout' kvalifikaator määrab sidumispunkti ja potentsiaalselt andmevormingu
layout(std430, binding = 0) buffer ParticleBuffer {
    Particle particles[]; // Osakeste struktuuride massiiv
};

            

              
                Copy
              
            
          

Põhielemendid siin:

• layout(std430, binding = 0): See on ülioluline.
  • std430: Määrab puhvri mälupaigutuse. std430 on üldiselt tõhusam struktuuride massiivide jaoks, kuna see võimaldab liikmete tihedamat pakkimist. On olemas ka teisi paigutusi nagu std140 ja std150, kuid need on tavaliselt mõeldud uniformiplokkide jaoks.
  • binding = 0: See määrab SSBO konkreetsele sidumispunktile (antud juhul 0). Teie JavaScripti kood seob puhvriobjekti selle sama punktiga.
• buffer ParticleBuffer { ... };: Deklareerib SSBO ja annab sellele nime varjutaja sees.
• Particle particles[];: See deklareerib `Particle` struktuuride massiivi. Tühjad sulud `[]` näitavad, et massiivi suurus määratakse kliendist üles laaditud andmete põhjal.

2. SSBO-de Loomine ja Täitmine JavaScriptis (WebGL 2.0)

Oma JavaScripti koodis kasutate SSBO andmete haldamiseks `WebGLBuffer` objekte. Protsess hõlmab puhvri loomist, selle sidumist, andmete üleslaadimist ja seejärel selle sidumist varjutaja uniformiploki indeksiga.

            // Eeldades, et 'gl' on teie WebGLRenderingContext2

// 1. Looge puhvriobjekt
const ssbo = gl.createBuffer();
gl.bindBuffer(gl.SHADER_STORAGE_BUFFER, ssbo);

// 2. Määratlege oma andmed JavaScriptis (nt osakeste massiiv)
// Veenduge, et andmete joondus ja tüübid vastavad GLSL struktuuri definitsioonile
const particleData = [
    // Iga osakese kohta:
    { position: [x1, y1, z1, w1], velocity: [vx1, vy1, vz1, vw1], lifetime: t1, flags: f1 },
    { position: [x2, y2, z2, w2], velocity: [vx2, vy2, vz2, vw2], lifetime: t2, flags: f2 },
    // ... rohkem osakesi
];

// Teisendage JS-andmed GPU-sse üleslaadimiseks sobivasse vormingusse (nt Float32Array, Uint32Array)
// See osa võib struktuuri pakkimisreeglite tõttu olla keeruline.
// std430 jaoks kaaluge täpse kontrolli saavutamiseks ArrayBufferi ja DataView' kasutamist.

// Näide TypedArray'de kasutamisest (lihtsustatud, tegelikus maailmas võib vaja minna hoolikamat pakkimist)
const bufferData = new Float32Array(particleData.length * 16); // Hinnanguline suurus
let offset = 0;
particleData.forEach(p => {
    bufferData.set(p.position, offset); offset += 4;
    bufferData.set(p.velocity, offset); offset += 4;
    bufferData.set([p.lifetime], offset); offset += 1;
    // lippude (uint32) jaoks võib vaja minna Uint32Array'd või hoolikat käsitlemist
    // bufferData.set([p.flags], offset); offset += 1;
});

// 3. Laadige andmed puhvrisse üles
gl.bufferData(gl.SHADER_STORAGE_BUFFER, bufferData, gl.DYNAMIC_DRAW);
// gl.DYNAMIC_DRAW on hea andmete jaoks, mis muutuvad sageli.
// gl.STATIC_DRAW andmete jaoks, mis muutuvad harva.
// gl.STREAM_DRAW andmete jaoks, mis muutuvad väga tihti.

// 4. Hankige SSBO sidumispunkti jaoks uniformiploki indeks
const blockIndex = gl.getProgramResourceIndex(program, gl.UNIFORM_BLOCK, "ParticleBuffer");

// 5. Seoge SSBO uniformiploki indeksiga
gl.uniformBlockBinding(program, blockIndex, 0); // '0' peab vastama 'binding' väärtusele GLSL-is

// 6. Seoge SSBO sidumispunktiga (antud juhul 0) tegelikuks kasutamiseks
gl.bindBufferBase(gl.SHADER_STORAGE_BUFFER, 0, ssbo);
// Mitme SSBO puhul kasutage vajadusel nihke/suuruse paremaks kontrollimiseks bindBufferRange'i

// ... hiljem, oma renderdustsüklis ...
gl.useProgram(program);
// Veenduge, et puhver on seotud õige indeksiga enne joonistamist/arvutusvarjutajate käivitamist
gl.bindBufferBase(gl.SHADER_STORAGE_BUFFER, 0, ssbo);
// gl.drawArrays(...);
// või gl.dispatchCompute(...);

// Ärge unustage lahti siduda, kui olete lõpetanud või enne erinevate puhvrite kasutamist
gl.bindBufferBase(gl.SHADER_STORAGE_BUFFER, 0, null);
gl.bindBuffer(gl.SHADER_STORAGE_BUFFER, null);
gl.deleteBuffer(ssbo);

            

              
                Copy
              
            
          

3. SSBO-dele Juurdepääs Varjutajates

Kui see on seotud, saate oma varjutajates andmetele juurde pääseda. Tipuvarjutajas võite lugeda osakeste andmeid tippude teisendamiseks. Fragmendivarjutajas võite sämplida andmeid visuaalefektide jaoks. Arvutusvarjutajate puhul paistavad SSBO-d paralleeltöötluse jaoks tõeliselt silma.

Tipuvarjutaja Näide:

            
// Praeguse tipu indeksi või ID atribuut
layout(location = 0) in vec3 a_position;

// SSBO definitsioon (sama mis enne)
layout(std430, binding = 0) buffer ParticleBuffer {
    Particle particles[];
};

void main() {
    // Juurdepääs andmetele praeguse instantsi/ID-ga vastava tipu jaoks
    // Eeldades, et gl_VertexID või kohandatud instantsi ID vastab osakese indeksile
    uint particleIndex = uint(gl_VertexID); // Lihtsustatud vastavus

    vec4 particleWorldPos = particles[particleIndex].position;
    float particleSize = 1.0; // Või hankige see osakese andmetest, kui see on saadaval

    // Rakendage teisendusi
    gl_Position = projectionMatrix * viewMatrix * vec4(particleWorldPos.xyz, 1.0);
    // Võite lisada ka tipu värvi, normaale jne osakeste andmetest.
}

            

              
                Copy
              
            
          

Arvutusvarjutaja Näide (osakeste asukohtade uuendamiseks):

Arvutusvarjutajad on spetsiaalselt loodud üldotstarbeliseks arvutamiseks ja on ideaalne koht SSBO-de kasutamiseks paralleelseks andmemanipulatsiooniks.

            
// Määratlege töögrupi suurus
layout(local_size_x = 64, local_size_y = 1, local_size_z = 1) in;

// SSBO osakeste andmete lugemiseks
layout(std430, binding = 0) readonly buffer ReadParticleBuffer {
    Particle readParticles[];
};

// SSBO uuendatud osakeste andmete kirjutamiseks
layout(std430, binding = 1) coherent buffer WriteParticleBuffer {
    Particle writeParticles[];
};

// Määratlege Particle struktuur uuesti (peab vastama)
struct Particle {
    vec4 position;
    vec4 velocity;
    float lifetime;
    uint flags;
};

void main() {
    // Hankige globaalne käivitamise ID
    uint index = gl_GlobalInvocationID.x;

    // Veenduge, et me ei läheks piiridest välja, kui käivituste arv ületab puhvri suuruse
    if (index >= uint(length(readParticles))) {
        return;
    }

    // Lugege andmeid lähtepuhvrist
    Particle currentParticle = readParticles[index];

    // Uuendage asukohta kiiruse ja delta-aja põhjal
    float deltaTime = 0.016; // Näide: eeldades fikseeritud ajasammu
    currentParticle.position += currentParticle.velocity * deltaTime;

    // Rakendage vajadusel lihtsat gravitatsiooni või muid jõude
    currentParticle.velocity.y -= 9.81 * deltaTime;

    // Uuendage eluiga
    currentParticle.lifetime -= deltaTime;

    // Kui eluiga saab otsa, lähtestage osake (näide)
    if (currentParticle.lifetime <= 0.0) {
        currentParticle.position = vec4(0.0, 0.0, 0.0, 1.0);
        currentParticle.velocity = vec4(fract(sin(float(index)) * 1000.0), 0.0, 0.0, 0.0);
        currentParticle.lifetime = 5.0;
    }

    // Kirjutage uuendatud andmed sihtpuhvrisse
    writeParticles[index] = currentParticle;
}

            

              
                Copy
              
            
          

Arvutusvarjutaja näites:

• Kasutame kahte SSBO-d: üks lugemiseks (`readonly`) ja teine kirjutamiseks (`coherent`, et tagada mälu nähtavus lõimede vahel).
• gl_GlobalInvocationID.x annab meile iga lõime jaoks unikaalse indeksi, võimaldades meil iga osakest iseseisvalt töödelda.
• Funktsioon `length()` GLSL-is saab hankida SSBO-s deklareeritud massiivi suuruse.
• Andmed loetakse, muudetakse ja kirjutatakse tagasi GPU mällu.

Andmepuhvrite Tõhus Haldamine

Suurte andmekogumite käsitlemine nõuab hoolikat haldamist, et säilitada jõudlus ja vältida mäluga seotud probleeme. Siin on peamised strateegiad:

1. Andmete Paigutus ja Joondamine

Kvalifikaator `layout(std430)` GLSL-is dikteerib, kuidas teie `struct` liikmed mällu pakitakse. Nende reeglite mõistmine on kriitilise tähtsusega andmete korrektseks üleslaadimiseks JavaScriptist ja tõhusaks GPU-juurdepääsuks. Üldiselt:

• Liikmed joondatakse vastavalt nende suurusele.
• Massiividel on spetsiifilised pakkimisreeglid.
• `vec4` hõivab sageli 4 ujukoma pesa.
• `float` hõivab 1 ujukoma pesa.
• `uint` või `int` hõivab 1 ujukoma pesa (GPU-l sageli käsitletud kui täisarvude `vec4` või nõuab parema kontrolli saavutamiseks GLSL 4.5+ spetsiifilisi `uint` tüüpe).

Soovitus: Kasutage JavaScriptis `ArrayBuffer` ja `DataView`, et saavutada täpne kontroll baidinihete ja andmetüüpide üle oma puhvriandmete koostamisel. See tagab korrektse joonduse ja väldib võimalikke probleeme `TypedArray` vaiketeisendustega.

2. Puhverdamisstrateegiad

See, kuidas te oma SSBO-sid uuendate ja kasutate, mõjutab oluliselt jõudlust:

• Staatilised Puhvrid: Kui teie andmed ei muutu või muutuvad väga harva, kasutage `gl.STATIC_DRAW`. See annab draiverile vihje, et puhvrit saab salvestada optimaalsesse GPU mällu ja väldib tarbetuid koopiaid.
• Dünaamilised Puhvrid: Andmete jaoks, mis muutuvad iga kaadriga (nt osakeste asukohad), kasutage `gl.DYNAMIC_DRAW`. See on kõige levinum simulatsioonide ja animatsioonide puhul.
• Voopuhvrid: Kui andmeid uuendatakse ja kasutatakse kohe, seejärel hüljatakse, võib `gl.STREAM_DRAW` olla sobiv, kuid `DYNAMIC_DRAW` on sageli piisav ja paindlikum.

Topeltpuhverdamine: Simulatsioonide jaoks, kus loete ühest puhvrist ja kirjutate teise (nagu arvutusvarjutaja näites), kasutate tavaliselt kahte SSBO-d ja vahetate nende vahel igal kaadril. See hoiab ära võidujooksu tingimused ja tagab, et loete alati kehtivaid, täielikke andmeid.

3. Osalised Uuendused

Terve suure puhvri üleslaadimine igal kaadril võib olla kitsaskoht. Kui muutub ainult osa teie andmetest, kaaluge:

• `gl.bufferSubData()`: See WebGL-i funktsioon võimaldab teil uuendada ainult olemasoleva puhvri kindlat vahemikku, selle asemel, et kogu asja uuesti üles laadida. See võib pakkuda olulist jõudluse kasvu osaliselt dünaamiliste andmekogumite puhul.

Näide:

            
// Eeldades, et 'ssbo' on juba loodud ja seotud
gl.bindBuffer(gl.SHADER_STORAGE_BUFFER, ssbo);

// Valmistage ette ainult oma andmete uuendatud osa
const updatedParticleData = new Float32Array([...]); // Andmete alamhulk

// Uuendage puhvrit alates kindlast nihkest
gl.bufferSubData(gl.SHADER_STORAGE_BUFFER, /* byteOffset */ 1024, updatedParticleData);

            

              
                Copy
              
            
          

4. Sidumispunktid ja Tekstuuriüksused

Pidage meeles, et SSBO-d kasutavad tekstuuridega võrreldes eraldi sidumispunktide ruumi. Seote SSBO-sid kasutades `gl.bindBufferBase()` või `gl.bindBufferRange()` spetsiifilistele `GL_SHADER_STORAGE_BUFFER` indeksitele. Need indeksid on seejärel seotud varjutaja uniformiploki indeksitega.

Nõuanne: Kasutage kirjeldavaid sidumisindekseid (nt 0 osakeste jaoks, 1 füüsikaparameetrite jaoks) ja hoidke need oma JavaScripti ja GLSL-koodi vahel järjepidevad.

5. Mäluhaldus

• `gl.deleteBuffer()`: Kustutage alati puhvriobjektid, kui neid enam ei vajata, et vabastada GPU mälu.
• Ressursside Koondamine: Sageli loodud ja hävitatud andmestruktuuride puhul kaaluge puhvriobjektide koondamist, et vähendada loomise ja kustutamise üldkulusid.

Täiustatud Kasutusjuhud ja Kaalutlused

1. GPGPU Arvutused

SSBO-d on veebis GPGPU selgroog. Need võimaldavad:

• Füüsikasimulatsioonid: Osakestesüsteemid, vedeliku dünaamika, jäikade kehade simulatsioonid.
• Pilditöötlus: Keerulised filtrid, järeltöötlusefektid, reaalajas manipuleerimine.
• Andmeanalüüs: Sorteerimine, otsimine, statistilised arvutused suurte andmekogumitega.
• AI/Masinõpe: Järeldusmudelite osade käitamine otse GPU-l.

Keerukate arvutuste tegemisel kaaluge ülesannete jaotamist väiksemateks, hallatavateks töögruppideks ja jagatud mälu kasutamist töögruppide sees (`shared` mälukvalifikaator GLSL-is) lõimedevaheliseks suhtluseks töögrupi sees maksimaalse tõhususe saavutamiseks.

2. Koostalitlusvõime WebGPU-ga

Kuigi SSBO-d on WebGL 2.0 funktsioon, on kontseptsioonid otse ülekantavad WebGPU-le. WebGPU kasutab kaasaegsemat ja selgesõnalisemat lähenemist puhvrihaldusele, koos `GPUBuffer` objektide ja `compute pipeline`'idega. SSBO-de mõistmine annab tugeva aluse WebGPU `storage` või `uniform` puhvritele üleminekuks või nendega töötamiseks.

3. Jõudluse Silumine

Kui teie SSBO toimingud on aeglased, kaaluge neid silumisetappe:

• Mõõtke Üleslaadimisaegu: Kasutage brauseri jõudluse profileerimise tööriistu, et näha, kui kaua `bufferData` või `bufferSubData` kutsed aega võtavad.
• Varjutajate Profileerimine: Kasutage GPU silumistööriistu (nagu need, mis on integreeritud Chrome DevTools'i, või väliseid tööriistu nagu RenderDoc, kui see on teie arendusvoos kohaldatav), et analüüsida varjutajate jõudlust.
• Andmeedastuse Kitsaskohad: Veenduge, et teie andmed on tõhusalt pakitud ja et te ei edasta tarbetuid andmeid.
• CPU vs. GPU Töö: Tuvastage, kas tööd tehakse CPU-l, mida saaks GPU-le üle kanda.

4. Globaalsed Parimad Praktikad

• Sujuv Degradeerimine: Pakkuge alati varuvariant brauseritele, mis ei toeta WebGL 2.0 või millel puudub SSBO tugi. See võib hõlmata funktsioonide lihtsustamist või vanemate tehnikate kasutamist.
• Brauserite Ühilduvus: Testige põhjalikult erinevates brauserites ja seadmetes. Kuigi WebGL 2.0 on laialdaselt toetatud, võivad esineda peened erinevused.
• Juurdepääsetavus: Visualiseerimiste puhul tagage, et värvivalikud ja andmete esitus on juurdepääsetavad nägemispuudega kasutajatele.
• Rahvusvahelistumine: Kui teie rakendus hõlmab kasutajate loodud andmeid või silte, tagage erinevate märgistikute ja keelte korrektne käsitlemine.

Väljakutsed ja Piirangud

Kuigi SSBO-d on võimsad, ei ole nad imerohi:

• WebGL 2.0 Nõue: Nagu mainitud, on brauseri tugi hädavajalik.
• CPU-GPU Andmeedastuse Üldkulu: Väga suurte andmemahtude sagedane liigutamine CPU ja GPU vahel võib endiselt olla kitsaskoht. Minimeerige ülekandeid seal, kus võimalik.
• Keerukus: Andmestruktuuride, joonduse ja varjutajate sidumiste haldamine nõuab head arusaamist graafika API-dest ja mäluhaldusest.
• Silumise Keerukus: GPU-poolsete probleemide silumine võib olla keerulisem kui CPU-poolsete probleemide silumine.

Kokkuvõte

WebGL Shader Storage Bufferid (SSBO-d) on asendamatu tööriist igale arendajale, kes töötab veebikeskkonnas suurte andmekogumitega GPU-l. Võimaldades tõhusat, struktureeritud ja lugemis-/kirjutusjuurdepääsu GPU mälule, avavad SSBO-d uue võimaluste maailma keerukate simulatsioonide, täiustatud visuaalefektide ja võimsate GPGPU arvutuste jaoks otse brauseris.

SSBO-de valdamine hõlmab sügavat arusaamist GLSL-i andmete paigutusest, hoolikat JavaScripti rakendamist andmete üleslaadimiseks ja haldamiseks ning puhverdamis- ja uuendustehnikate strateegilist kasutamist. Kuna veebiplatvorm areneb edasi selliste API-dega nagu WebGPU, jäävad SSBO-de kaudu õpitud aluskontseptsioonid väga asjakohaseks.

Globaalsetele arendajatele võimaldab nende täiustatud tehnikate omaksvõtmine luua keerukamaid, jõudsamaid ja visuaalselt vapustavaid veebirakendusi, nihutades kaasaegses veebis saavutatava piire. Alustage SSBO-dega katsetamist oma järgmises WebGL 2.0 projektis ja kogege GPU otsese andmemanipulatsiooni jõudu omal nahal.