React eksperimentaalne useSubscription Management Engine: Tellimuste optimeerimine globaalsetele rakendustele

Reacti ökosüsteem areneb pidevalt, pakkudes arendajatele uusi tööriistu ja tehnikaid jõudluse ja skaleeritavate rakenduste loomiseks. Üks selline edusamm on experimental_useSubscription konks, mis pakub võimsat mehhanismi andmetellimuste haldamiseks React komponentides. See konks, mis on veel eksperimentaalne, võimaldab keerukaid tellimuste optimeerimise strateegiaid, mis on eriti kasulikud globaalse publikuga rakenduste jaoks.

Tellimuste optimeerimise vajaduse mõistmine

Moodsad veebirakendused peavad komponendid sageli tellima aja jooksul muutuvatele andmeallikatele. Need andmeallikad võivad ulatuda lihtsatest mälus olevatest salvestuskohtadest keerukate taustaprogrammi API-deni, millele pääseb juurde tehnoloogiate nagu GraphQL või REST kaudu. Optimeerimata tellimused võivad põhjustada mitmeid jõudlusprobleeme:

• Tarbetud uuesti renderdamised: Komponendid renderdatakse uuesti isegi siis, kui tellitud andmed pole muutunud, mis viib ressursi raiskamiseni ja kasutajakogemuse halvenemiseni.
• Võrgu ülekoormus: Andmete sagedasem hankimine kui vajalik, tarbides ribalaiust ja potentsiaalselt suurendades kulusid, eriti piiratud või kalli internetiühendusega piirkondades.
• UI tõrked: Sagedased andmevärskendused, mis põhjustavad paigutuse nihkeid ja visuaalset takerdumist, eriti märgatav nõrgema võimsusega seadmetel või ebastabiilsete võrguühendustega piirkondades.

Need probleemid suurenevad globaalse publiku sihtimisel, kus võrgutingimuste, seadmevõimaluste ja kasutajate ootuste erinevused nõuavad väga optimeeritud rakendust. experimental_useSubscription pakub lahendust, võimaldades arendajatel täpselt kontrollida, millal ja kuidas komponendid andmete muutustele reageerides värskenduvad.

Tutvustame experimental_useSubscription

experimental_useSubscription konks, mis on saadaval Reacti eksperimentaalses kanalis, pakub peent kontrolli tellimiskäitumise üle. See võimaldab arendajatel määratleda, kuidas andmeid andmeallikast loetakse ja kuidas värskendused käivitatakse. Konks võtab vastu konfiguratsiooniobjekti järgmiste peamiste atribuutidega:

• dataSource: Andmeallikas, millele tellida. See võib olla mis tahes lihtsast objektist kuni keeruka andmete hankimise teegini nagu Relay või Apollo Client.
• getSnapshot: Funktsioon, mis loeb soovitud andmed andmeallikast. See funktsioon peaks olema puhas ja tagastama stabiilse väärtuse (nt primitiiv või memodeeritud objekt).
• subscribe: Funktsioon, mis tellib andmeallika muutumisi ja tagastab tellimuse tühistamise funktsiooni. Tellimisfunktsioon saab kutse, mida tuleks kutsuda iga kord, kui andmeallikas muutub.
• getServerSnapshot (valikuline): Funktsioon, mida kasutatakse ainult serveripoolsel renderdamisel esialgse hetktõmmise saamiseks.

Andmete lugemise loogika (getSnapshot) eraldades tellimismehhanismist (subscribe), experimental_useSubscription annab arendajatele võimaluse rakendada keerukaid optimeerimistehnikaid.

Näide: Tellimuste optimeerimine experimental_useSubscription abil

Vaatame stsenaariumi, kus peame React komponendis kuvama reaalajas valuutavahetuskursse. Kasutame hüpoteetilist andmeallikat, mis neid kursse pakub.

            import { experimental_useSubscription as useSubscription } from 'react';
import { useState, useEffect } from 'react';

// Hüpoteetiline andmeallikas
const currencyDataSource = {
  rates: {
    USD: 1,
    EUR: 0.9,
    GBP: 0.8
  },
  listeners: [],
  subscribe(listener) {
    this.listeners.push(listener);
    return () => {
      this.listeners = this.listeners.filter(l => l !== listener);
    };
  },
  updateRates() {
    // Simuleeri kursse uuendamist iga 2 sekundi järel
    setInterval(() => {
      this.rates = {
        USD: 1,
        EUR: 0.9 + (Math.random() * 0.05 - 0.025), // Vari EUR veidi
        GBP: 0.8 + (Math.random() * 0.05 - 0.025)  // Vari GBP veidi
      };
      this.listeners.forEach(listener => listener());
    }, 2000);
  }
};

currencyDataSource.updateRates();

function CurrencyRate({ currency }) {
  const rate = useSubscription({
    dataSource: currencyDataSource,
    getSnapshot: () => currencyDataSource.rates[currency],
    subscribe: currencyDataSource.subscribe.bind(currencyDataSource),
  });

  return (
    
{currency}: {rate.toFixed(2)}
  );
}

function CurrencyRates() {
  return (
    

      
Valuutavahetuskursid
      
      
    
  );
}

export default CurrencyRates;

            

              
                Copy
              
            
          

Selles näites:

• currencyDataSource simuleerib valuutavahetuskursse pakkuvat andmeallikat.
• getSnapshot eraldab konkreetse kursi soovitud valuuta jaoks.
• subscribe registreerib andmeallikaga kuulaja, mis käivitab uuesti renderdamise iga kord, kui kursid on värskendatud.

See põhiline implementatsioon töötab, kuid see renderdab CurrencyRate komponenti uuesti iga kord, kui ükskõik milline valuutakurss muutub, isegi kui komponent on huvitatud ainult ühest konkreetsest kursist. See on ebapraktiline. Saame seda optimeerida, kasutades selliseid tehnikaid nagu valijafunktsioonid.

Optimeerimistehnikad

1. Valijafunktsioonid

Valijafunktsioonid võimaldavad teil eraldada andmeallikast ainult vajalikud andmed. See vähendab tarbetute uuesti renderdamiste tõenäosust, tagades, et komponent värskendub ainult siis, kui sellele sõltuv konkreetne andmekogum muutub. Oleme selle juba ülaltoodud `getSnapshot` funktsioonis rakendanud, valides `currencyDataSource.rates[currency]` asemel kogu `currencyDataSource.rates` objekti.

2. Memodeerimine

Memodeerimistehnikad, nagu useMemo või Reselecti-laadsed teegid, võivad takistada tarbetuid arvutusi getSnapshot funktsioonis. See on eriti kasulik, kui getSnapshot andmete transformatsioon on kallis.

Näiteks, kui getSnapshot hõlmaks keerukaid arvutusi, mis põhinevad andmeallika mitmel omadusel, võiksite tulemust memodeerida, et vältida selle uuesti arvutamist, välja arvatud juhul, kui vastavad sõltuvused muutuvad.

3. Viivitus (Debouncing) ja piiramine (Throttling)

Sagedaste andmevärskendustega stsenaariumides võib viivitus või piiramine piirata komponendi uuesti renderdamise sagedust. Viivitus tagab, et komponent värskendub alles pärast tegevusetuse perioodi, samas kui piiramine piirab värskendamise sagedust maksimaalse sageduseni.

Need tehnikad võivad olla kasulikud sellistes stsenaariumides nagu otsingu sisestusväljad, kus te võiksite otsingutulemuste värskendamist edasi lükata, kuni kasutaja on tippimise lõpetanud.

4. Tingimuslikud tellimused

Tingimuslikud tellimused võimaldavad teil tellimusi konkreetsete tingimuste alusel lubada või keelata. See võib olla kasulik jõudluse optimeerimiseks stsenaariumides, kus komponent peab tellima andmeid ainult teatud olukordades. Näiteks võiksite tellida reaalajas värskendusi ainult siis, kui kasutaja vaatab aktiivselt teatud rakenduse osa.

5. Integratsioon andmete hankimise teekidega

experimental_useSubscription saab sujuvalt integreerida populaarsete andmete hankimise teekidega nagu:

• Relay: Relay pakub robustset andmete hankimise ja vahemälu kihti. experimental_useSubscription võimaldab teil tellida Relay poodi ja tõhusalt komponente värskendada, kui andmed muutuvad.
• Apollo Client: Sarnaselt Relayga, pakub Apollo Client terviklikku GraphQL-klienti vahemälu ja andmehaldusvõimalustega. experimental_useSubscription saab kasutada Apollo Clienti vahemälu tellimiseks ja värskenduste käivitamiseks GraphQL-päringu tulemuste põhjal.
• TanStack Query (varem React Query): TanStack Query on võimas teek asünkroonsete andmete hankimiseks, vahemällu salvestamiseks ja värskendamiseks Reactis. Kuigi TanStack Query'l on oma mehhanismid päringutulemuste tellimiseks, experimental_useSubscription võiks potentsiaalselt kasutada täiustatud kasutusjuhtudel või olemasolevate tellimuspõhiste süsteemidega integreerimiseks.
• SWR: SWR on kerge teek kaugandmete hankimiseks. See pakub lihtsat API-d andmete hankimiseks ja nende taustal automaatseks uuesti valideerimiseks. Võiksite kasutada experimental_useSubscription SWR-i vahemälu tellimiseks ja värskenduste käivitamiseks, kui andmed muutuvad.

Neid teeke kasutades oleks dataSource tavaliselt teegi kliendi eksemplar ja getSnapshot funktsioon eraldaks vastavad andmed kliendi vahemälust. subscribe funktsioon registreeriks kliendi juurde kuulaja, et saada teatisi andmete muutuste kohta.

Tellimuste optimeerimise eelised globaalsetele rakendustele

Andmetellimuste optimeerimine annab märkimisväärseid eeliseid, eriti globaalsele kasutajabaasile suunatud rakenduste puhul:

• Parem jõudlus: Vähendatud uuesti renderdamised ja võrgupäringud tähendavad kiiremaid laadimisaegu ja reageerivamat kasutajaliidest, mis on kriitilise tähtsusega kasutajatele aeglasema internetiühendusega piirkondades.
• Vähendatud ribalaiuse tarbimine: Tarbetute andmete hankimise minimeerimine säästab ribalaiust, mis toob kaasa madalamad kulud ja parema kogemuse kasutajatele piiratud andmeplaanidega, mis on paljudes arenevates riikides tavalised.
• Pikem aku kestvus: Optimeeritud tellimused vähendavad protsessori kasutust, pikendades mobiilseadmete aku kestvust, mis on oluline kasutajatele ebastabiilse elektriga piirkondades.
• Skaleeritavus: Tõhusad tellimused võimaldavad rakendustel käsitleda suuremat hulka samaaegseid kasutajaid ilma jõudluse halvenemiseta, mis on oluline globaalsetele rakendustele, millel on muutuvad liikluse mustrid.
• Ligipääsetavus: Jõudluslik ja reageeriv rakendus parandab ligipääsetavust puuetega inimestele, eriti neile, kes kasutavad abitehnoloogiaid, mida võivad negatiivselt mõjutada kohmakad või aeglased liidesed.

Globaalsed kaalutlused ja parimad tavad

Tellimuste optimeerimise tehnikate rakendamisel arvestage nende globaalsete teguritega:

• Võrgutingimused: Kohandage tellimisstrateegiaid vastavalt tuvastatud võrgu kiirusele ja latentsusele. Näiteks võiksite vähendada värskenduste sagedust kehva ühenduvusega piirkondades. Võite kasutada võrguteabe API-t võrgutingimuste tuvastamiseks.
• Seadme võimalused: Optimeerige nõrgema võimsusega seadmete jaoks, minimeerides ressursikulukad arvutused ja vähendades värskenduste sagedust. Kasutage seadme võimaluste tuvastamiseks selliseid tehnikaid nagu funktsioonide tuvastamine.
• Andmete lokaliseerimine: Veenduge, et andmed oleksid lokaliseeritud ja esitatud kasutaja eelistatud keeles ja valuutas. Kasutage rahvusvaheliseks muutumise (i18n) teeke ja API-sid lokaliseerimise haldamiseks.
• Sisuteenuse võrgud (CDN): Kasutage CDN-e staatiliste varade teenindamiseks geograafiliselt jaotatud serveritest, vähendades latentsust ja parandades laadimisaegu kasutajatele kogu maailmas.
• Vahemällu salvestamise strateegiad: Rakendage agressiivseid vahemällu salvestamise strateegiaid, et vähendada võrgupäringute arvu. Kasutage andmete ja varade vahemällu salvestamiseks selliseid tehnikaid nagu HTTP vahemälu, brauseri salvestusruum ja teenindustöötajad.

Praktilised näited ja juhtumiuuringud

Uurime mõningaid praktilisi näiteid ja juhtumiuuringuid, mis näitavad tellimuste optimeerimise eeliseid globaalsetes rakendustes:

• E-kaubanduse platvorm: Kagu-Aasias kasutajaid sihtiv e-kaubanduse platvorm rakendas tingimuslikud tellimused, et hankida toote varude andmeid ainult siis, kui kasutaja vaatas aktiivselt tootelehte. See vähendas oluliselt ribalaiuse tarbimist ja parandas lehe laadimisaegu piiratud internetiühendusega kasutajatele.
• Finantsuudiste rakendus: Ülemaailmseid kasutajaid teenindav finantsuudiste rakendus kasutas reaalajas aktsiakursside kuvamise optimeerimiseks memodeerimist ja viivitust. See vähendas uuesti renderdamiste arvu ja takistas UI tõrkeid, pakkudes sujuvamat kogemust nii laua- kui ka mobiilseadmete kasutajatele.
• Sotsiaalmeedia rakendus: Sotsiaalmeedia rakendus rakendas valijafunktsioone, et värskendada komponente ainult vastavate kasutajaandmetega, kui kasutaja profiiliinfo muutus. See vähendas tarbetuid uuesti renderdamisi ja parandas rakenduse üldist reageerimisvõimet, eriti mobiilseadmetes, millel on piiratud töötlemisvõimsus.

Kokkuvõte

experimental_useSubscription konks pakub võimsaid tööriistu andmetellimuste optimeerimiseks React rakendustes. Mõistes tellimuste optimeerimise põhimõtteid ja rakendades tehnikaid nagu valijafunktsioonid, memodeerimine ja tingimuslikud tellimused, saavad arendajad luua jõudluslikke, globaalselt skaleeritavaid rakendusi, mis pakuvad suurepärast kasutajakogemust, olenemata asukohast, võrgutingimustest või seadme võimalustest. Kuna React jätkab arengut, on nende täiustatud tehnikate uurimine ja kasutuselevõtt ülioluline kaasaegsete veebirakenduste loomiseks, mis vastavad erineva ja omavahel ühendatud maailma nõudmistele.

Lisauurimine

• Reacti dokumentatsioon: Jälgige ametlikku Reacti dokumentatsiooni experimental_useSubscription värskenduste osas.
• Andmete hankimise teegid: Uurige Relay, Apollo Client, TanStack Query ja SWRi dokumentatsiooni, et saada juhiseid experimental_useSubscription-iga integreerimiseks.
• Jõudluse jälgimise tööriistad: Kasutage React Profileri ja brauseri arendajatööriistade sarnaseid tööriistu, et tuvastada jõudlusest tingitud kitsaskohti ja mõõta tellimuste optimeerimise mõju.
• Kogukonna ressursid: Võtke ühendust Reacti kogukonnaga foorumite, ajaveebide ja sotsiaalmeedia kaudu, et õppida teiste arendajate kogemustest ja jagada oma vaatenurki.