Uurige React'i experimental_useOptimistic hook'i jÔudlusmÔjusid ja strateegiaid optimistlike uuenduste töötlemiskiiruse optimeerimiseks sujuva kasutajakogemuse tagamiseks.
React'i experimental_useOptimistic jÔudlus: optimistlike uuenduste töötlemiskiirus
React'i experimental_useOptimistic hook pakub vĂ”imsat viisi kasutajakogemuse parandamiseks, pakkudes optimistlikke uuendusi. Selle asemel, et oodata serveri kinnitust, uuendatakse kasutajaliidest koheselt, luues illusiooni hetkelisest toimingust. Halvasti implementeeritud optimistlikud uuendused vĂ”ivad aga jĂ”udlust negatiivselt mĂ”jutada. See artikkel sĂŒveneb experimental_useOptimistic'u jĂ”udlusmĂ”judesse ja pakub strateegiaid uuenduste töötlemiskiiruse optimeerimiseks, et tagada sujuv ja reageeriv kasutajaliides.
Optimistlike uuenduste ja experimental_useOptimistic mÔistmine
Optimistlikud uuendused on kasutajaliidese tehnika, kus rakendus eeldab, et toiming Ônnestub, ja uuendab kasutajaliidest vastavalt *enne* serverilt kinnituse saamist. See loob tajutava reageerimisvÔime, mis parandab oluliselt kasutajate rahulolu. experimental_useOptimistic lihtsustab selle mustri rakendamist Reactis.
PÔhiprintsiip on lihtne: teil on mingi olek, funktsioon, mis uuendab seda olekut lokaalselt (optimistlikult), ja funktsioon, mis teostab tegeliku uuenduse serveris. experimental_useOptimistic vÔtab algse oleku ja optimistliku uuendusfunktsiooni ning tagastab uue 'optimistliku' oleku, mida kuvatakse kasutajaliideses. Kui server kinnitab uuenduse (vÔi ilmneb viga), pöördute tagasi tegeliku oleku juurde.
Optimistlike uuenduste peamised eelised:
- Parem kasutajakogemus: Muudab rakenduse kiiremaks ja reageerivamaks.
- VÀhendatud tajutav latentsus: KÔrvaldab serveripÀringutega seotud ooteaja.
- Suurem kaasatus: Soodustab kasutajate interaktsiooni, pakkudes kohest tagasisidet.
JÔudlusega seotud kaalutlused experimental_useOptimistic kasutamisel
Kuigi experimental_useOptimistic on uskumatult kasulik, on oluline olla teadlik potentsiaalsetest jÔudluse kitsaskohtadest:
1. Sagedased olekuuuendused:
Iga optimistlik uuendus kÀivitab komponendi ja potentsiaalselt ka selle laste uuesti renderdamise. Kui uuendused on liiga sagedased vÔi hÔlmavad keerulisi arvutusi, vÔib see pÔhjustada jÔudluse halvenemist.
NĂ€ide: Kujutage ette koostööl pĂ”hinevat dokumendiredaktorit. Kui iga klahvivajutus kĂ€ivitab optimistliku uuenduse, vĂ”ib komponent uuesti renderduda kĂŒmneid kordi sekundis, pĂ”hjustades potentsiaalselt viivitusi, eriti suuremate dokumentide puhul.
2. Keeruline uuendusloogika:
Uuendusfunktsioon, mille te experimental_useOptimistic'ule annate, peaks olema vÔimalikult kerge. Keerulised arvutused vÔi operatsioonid uuendusfunktsioonis vÔivad aeglustada optimistliku uuenduse protsessi.
NĂ€ide: Kui optimistlik uuendusfunktsioon hĂ”lmab suurte andmestruktuuride sĂŒvakloonimist vĂ”i kasutaja sisendi pĂ”hjal kulukate arvutuste tegemist, muutub optimistlik uuendus aeglaseks ja vĂ€hem tĂ”husaks.
3. VÔrdlusprotsessi (reconciliation) lisakulu:
React'i vÔrdlusprotsess vÔrdleb virtuaalset DOM-i enne ja pÀrast uuendust, et mÀÀrata kindlaks minimaalsed muudatused, mis on vajalikud tegeliku DOM-i uuendamiseks. Sagedased optimistlikud uuendused vÔivad suurendada vÔrdlusprotsessi lisakulu, eriti kui muudatused on mÀrkimisvÀÀrsed.
4. Serveri vastamisaeg:
Kuigi optimistlikud uuendused varjavad latentsust, vĂ”ivad aeglased serverivastused siiski probleemiks osutuda. Kui serveril kulub uuenduse kinnitamiseks vĂ”i tagasilĂŒkkamiseks liiga kaua aega, vĂ”ib kasutaja kogeda hĂ€irivat ĂŒleminekut, kui optimistlik uuendus tĂŒhistatakse vĂ”i parandatakse.
Strateegiad experimental_useOptimistic jÔudluse optimeerimiseks
Siin on mitu strateegiat optimistlike uuenduste jÔudluse optimeerimiseks, kasutades experimental_useOptimistic:
1. Debouncing ja Throttling:
Debouncing: Grupeerib mitu sĂŒndmust ĂŒheks sĂŒndmuseks pĂ€rast teatud viivitust. See on kasulik, kui soovite vĂ€ltida kasutaja sisendi pĂ”hjal liiga sagedasi uuendusi.
Throttling: Piirab funktsiooni tÀitmise sagedust. See tagab, et uuendusi ei kÀivitata sagedamini kui mÀÀratud intervall.
NĂ€ide (Debouncing): Eespool mainitud koostööl pĂ”hineva dokumendiredaktori puhul kasutage uuenduste puhverdamist (debounce), et optimistlikud uuendused toimuksid alles siis, kui kasutaja on lĂ”petanud trĂŒkkimise nĂ€iteks 200 millisekundiks. See vĂ€hendab oluliselt uuesti renderdamiste arvu.
import { debounce } from 'lodash';
import { experimental_useOptimistic, useState } from 'react';
function DocumentEditor() {
const [text, setText] = useState("Esialgne tekst");
const [optimisticText, setOptimisticText] = experimental_useOptimistic(text, (prevState, newText) => newText);
const debouncedSetOptimisticText = debounce((newText) => {
setOptimisticText(newText);
// Siin saadetakse uuendus ka serverile
sendUpdateToServer(newText);
}, 200);
const handleChange = (e) => {
const newText = e.target.value;
setText(newText); // Uuenda tegelikku olekut kohe
debouncedSetOptimisticText(newText); // Planeeri optimistlik uuendus
};
return (
);
}
NĂ€ide (Throttling): Kujutage ette reaalajas graafikut, mis uueneb andurite andmetega. Piirake (throttle) optimistlikke uuendusi nii, et need ei toimuks sagedamini kui kord sekundis, et vĂ€ltida kasutajaliidese ĂŒlekoormamist.
2. Memoization:
Kasutage React.memo, et vÀltida komponentide tarbetut uuesti renderdamist, mis saavad optimistliku oleku prop'idena. React.memo vÔrdleb prop'e pinnapealselt ja renderdab komponendi uuesti ainult siis, kui prop'id on muutunud.
NÀide: Kui komponent kuvab optimistlikku teksti ja saab selle prop'ina, mÀhkige komponent React.memo'ga. See tagab, et komponent renderdatakse uuesti ainult siis, kui optimistlik tekst tegelikult muutub.
import React from 'react';
const DisplayText = React.memo(({ text }) => {
console.log("DisplayText renderdati uuesti");
return {text}
;
});
export default DisplayText;
3. Selektorid ja oleku normaliseerimine:
Selektorid: Kasutage selektoreid (nt Reselect teek) konkreetsete andmeosade tuletamiseks optimistlikust olekust. Selektorid vÔivad tuletatud andmeid meelde jÀtta (memoize), vÀltides nende komponentide tarbetut uuesti renderdamist, mis sÔltuvad ainult vÀikesest osast olekust.
Oleku normaliseerimine: Struktureerige oma olek normaliseeritud viisil, et minimeerida andmete hulka, mida on vaja optimistlike uuenduste kÀigus uuendada. Normaliseerimine hÔlmab keerukate objektide jaotamist vÀiksemateks, paremini hallatavateks osadeks, mida saab iseseisvalt uuendada.
NĂ€ide: Kui teil on nimekiri elementidest ja te uuendate optimistlikult ĂŒhe elemendi staatust, normaliseerige olek, salvestades elemendid objektis, mille vĂ”tmeteks on nende ID-d. See vĂ”imaldab teil uuendada ainult seda konkreetset elementi, mis on muutunud, mitte kogu nimekirja.
4. Muutumatud andmestruktuurid:
Kasutage muutumatuid andmestruktuure (nt Immer teek), et lihtsustada olekuuuendusi ja parandada jÔudlust. Muutumatud andmestruktuurid tagavad, et uuendused loovad uusi objekte olemasolevate muutmise asemel, muutes muudatuste tuvastamise ja uuesti renderdamiste optimeerimise lihtsamaks.
NÀide: Kasutades Immerit, saate optimistliku uuendusfunktsiooni sees hÔlpsasti luua olekust muudetud koopia, muretsemata algse oleku juhusliku muutmise pÀrast.
import { useImmer } from 'use-immer';
import { experimental_useOptimistic } from 'react';
function ItemList() {
const [items, updateItems] = useImmer([
{ id: 1, name: "Element A", status: "ootel" },
{ id: 2, name: "Element B", status: "lÔpetatud" },
]);
const [optimisticItems, setOptimisticItems] = experimental_useOptimistic(
items,
(prevState, itemId) => {
return prevState.map((item) =>
item.id === itemId ? { ...item, status: "töötlemisel" } : item
);
}
);
const handleItemClick = (itemId) => {
setOptimisticItems(itemId);
// Saada uuendus serverile
sendUpdateToServer(itemId);
};
return (
{optimisticItems.map((item) => (
- handleItemClick(item.id)}>
{item.name} - {item.status}
))}
);
}
5. AsĂŒnkroonsed operatsioonid ja konkurentsus:
Delegeerige arvutusmahukad ĂŒlesanded taustalĂ”imedele, kasutades Web Workereid vĂ”i asĂŒnkroonseid funktsioone. See hoiab Ă€ra pealĂ”ime blokeerimise ja tagab, et kasutajaliides jÀÀb optimistlike uuenduste ajal reageerivaks.
NÀide: Kui optimistlik uuendusfunktsioon hÔlmab keerulisi andmeteisendusi, viige teisendusloogika Web Workerisse. Web Worker saab teisenduse taustal lÀbi viia ja uuendatud andmed pealÔimele tagasi saata.
6. Virtualiseerimine:
Suurte nimekirjade vÔi tabelite puhul kasutage virtualiseerimistehnikaid, et renderdada ekraanil ainult nÀhtavaid elemente. See vÀhendab oluliselt optimistlike uuenduste ajal vajalikku DOM-i manipuleerimist ja parandab jÔudlust.
NÀide: Teegid nagu react-window ja react-virtualized vÔimaldavad teil tÔhusalt renderdada suuri nimekirju, renderdades ainult neid elemente, mis on hetkel vaateaknas nÀhtavad.
7. Koodi jaotamine (Code Splitting):
Jaotage oma rakendus vĂ€iksemateks osadeks, mida saab nĂ”udmisel laadida. See vĂ€hendab esialgset laadimisaega ja parandab rakenduse ĂŒldist jĂ”udlust, sealhulgas optimistlike uuenduste jĂ”udlust.
NÀide: Kasutage React.lazy ja Suspense'i, et laadida komponente alles siis, kui neid vaja on. See vÀhendab JavaScripti hulka, mida tuleb esmasel lehe laadimisel parsida ja kÀivitada.
8. Profileerimine ja monitooring:
Kasutage React DevTools'i ja muid profileerimisvahendeid, et tuvastada oma rakenduse jÔudluse kitsaskohad. JÀlgige oma optimistlike uuenduste jÔudlust ja selliseid mÔÔdikuid nagu uuendusaeg, uuesti renderdamiste arv ja mÀlukasutus.
NÀide: React Profiler aitab tuvastada, millised komponendid renderdatakse tarbetult uuesti ja milliste uuendusfunktsioonide tÀitmine vÔtab kÔige kauem aega.
Rahvusvahelised kaalutlused
Optimeerides experimental_useOptimistic'ut globaalsele publikule, pidage silmas jÀrgmisi aspekte:
- VÔrgu latentsus: Erinevates geograafilistes asukohtades olevad kasutajad kogevad erinevat vÔrgu latentsust. Veenduge, et teie optimistlikud uuendused pakuvad piisavat kasu isegi suurema latentsuse korral. Kaaluge latentsusprobleemide leevendamiseks selliste tehnikate kasutamist nagu eellaadimine (prefetching).
- Seadmete vÔimekus: Kasutajad vÔivad teie rakendusele ligi pÀÀseda laias valikus erineva töötlemisvÔimsusega seadmetes. Optimeerige oma optimistliku uuenduse loogika nii, et see oleks jÔudlusvÔimeline ka madalama klassi seadmetes. Kasutage adaptiivseid laadimistehnikaid, et pakkuda seadme vÔimekuse pÔhjal erinevaid versioone oma rakendusest.
- Andmete lokaliseerimine: Kui kuvate optimistlikke uuendusi, mis hÔlmavad lokaliseeritud andmeid (nt kuupÀevad, valuutad, numbrid), veenduge, et uuendused oleksid kasutaja lokaadi jaoks Ôigesti vormindatud. Kasutage andmete lokaliseerimiseks rahvusvahelistamise teeke nagu
i18next. - JuurdepÀÀsetavus: Veenduge, et teie optimistlikud uuendused oleksid juurdepÀÀsetavad puuetega kasutajatele. Pakkuge selgeid visuaalseid vihjeid, et nÀidata, et toiming on pooleli, ja andke asjakohast tagasisidet, kui toiming Ônnestub vÔi ebaÔnnestub. Kasutage ARIA atribuute, et parandada oma optimistlike uuenduste juurdepÀÀsetavust.
- Ajavööndid: Ajatundlikke andmeid kÀsitlevate rakenduste (nt ajakava, kohtumised) puhul olge optimistlike uuenduste kuvamisel teadlik ajavööndite erinevustest. TÀpse kuvamise tagamiseks teisendage ajad kasutaja kohalikku ajavööndisse.
Praktilised nÀited ja stsenaariumid
1. E-kaubanduse rakendus:
E-kaubanduse rakenduses vĂ”ib toote ostukorvi lisamine optimistlikest uuendustest oluliselt kasu saada. Kui kasutaja klĂ”psab nupul âLisa ostukorviâ, lisatakse toode kohe ostukorvi vaatesse, ootamata, kuni server lisamise kinnitab. See pakub kiiremat ja reageerivamat kogemust.
Implementatsioon:
import { experimental_useOptimistic, useState } from 'react';
function ProductCard({ product }) {
const [cartItems, setCartItems] = useState([]);
const [optimisticCartItems, setOptimisticCartItems] = experimental_useOptimistic(
cartItems,
(prevState, productId) => [...prevState, productId]
);
const handleAddToCart = (productId) => {
setOptimisticCartItems(productId);
// Saada ostukorvi lisamise pÀring serverile
sendAddToCartRequest(productId);
};
return (
{product.name}
{product.price}
Tooteid ostukorvis: {optimisticCartItems.length}
);
}
2. Sotsiaalmeedia rakendus:
Sotsiaalmeedia rakenduses saab postituse meeldimist vĂ”i sĂ”numi saatmist tĂ€iustada optimistlike uuendustega. Kui kasutaja klĂ”psab nupul âMeeldibâ, suurendatakse meeldimiste arvu koheselt, ootamata serveri kinnitust. Sarnaselt, kui kasutaja saadab sĂ”numi, kuvatakse see kohe vestlusaknas.
3. Ălesannete haldamise rakendus:
Ălesannete haldamise rakenduses saab ĂŒlesande lĂ”petatuks mĂ€rkimist vĂ”i ĂŒlesande mÀÀramist kasutajale parandada optimistlike uuendustega. Kui kasutaja mĂ€rgib ĂŒlesande lĂ”petatuks, mĂ€rgistatakse see kasutajaliideses kohe lĂ”petatuks. Kui kasutaja mÀÀrab ĂŒlesande teisele kasutajale, kuvatakse ĂŒlesanne kohe mÀÀratud isiku ĂŒlesannete nimekirjas.
KokkuvÔte
experimental_useOptimistic on vĂ”imas tööriist reageerivate ja kaasahaaravate kasutajakogemuste loomiseks React'i rakendustes. MĂ”istes optimistlike uuenduste jĂ”udlusmĂ”jusid ja rakendades selles artiklis kirjeldatud optimeerimisstrateegiaid, saate tagada, et teie optimistlikud uuendused on nii tĂ”husad kui ka jĂ”udlusvĂ”imelised. Ărge unustage oma rakendust profileerida, jĂ€lgida jĂ”udlusmÔÔdikuid ja kohandada oma optimeerimistehnikaid vastavalt oma rakenduse ja globaalse publiku spetsiifilistele vajadustele. Keskendudes jĂ”udlusele ja juurdepÀÀsetavusele, saate pakkuda suurepĂ€rast kasutajakogemust kasutajatele ĂŒle kogu maailma.