Reacti experimental_useOptimistic ühendamisalgoritm: põhjalik ülevaade optimistlikest uuendustest

Pidevalt arenevas esiotsa arenduse maailmas on reageerimisvõimeliste ja kaasahaaravate kasutajaliideste loomine esmatähtis. React pakub oma komponendipõhise arhitektuuriga arendajatele võimsaid tööriistu selle eesmärgi saavutamiseks. Üks selline tööriist, mis on praegu eksperimentaalne, on experimental_useOptimistic hook, mis on loodud kasutajakogemuse parandamiseks optimistlike uuenduste abil. See blogipostitus pakub põhjalikku ülevaadet sellest hook'ist, keskendudes eriti seda toetavale ühendamisalgoritmile.

Mis on optimistlikud uuendused?

Optimistlikud uuendused on kasutajaliidese muster, kus kasutajaliidest uuendatakse kohe, justkui toiming (nt nupuvajutus, vormi esitamine) oleks olnud edukas, enne tegeliku kinnituse saamist serverilt. See annab tajutava jõudluse kasvu ja muudab rakenduse reageerimisvõimelisemaks. Kui server kinnitab toimingu, ei muutu midagi. Kui aga server teatab veast, taastatakse kasutajaliidese eelmine olek ja teavitatakse kasutajat.

Kaaluge neid näiteid:

• Sotsiaalmeedia: Postituse laikimine sotsiaalmeedia platvormil. Laikide arv suureneb koheselt ja kasutaja näeb uuendatud numbrit kohe. Kui laigi registreerimine serveris ebaõnnestub, taastatakse arvu algväärtus.
• Ülesannete haldamine: Ülesande märkimine lõpetatuks ülesannete nimekirja rakenduses. Ülesanne ilmub koheselt läbikriipsutatuna, pakkudes kohest tagasisidet. Kui lõpetamise salvestamine ebaõnnestub, taastatakse ülesande mittetäielik olek.
• E-kaubandus: Kauba lisamine ostukorvi. Ostukorvi kaupade arv uueneb koheselt ja kasutaja näeb kaupa ostukorvi eelvaates. Kui ostukorvi lisamine ebaõnnestub, eemaldatakse kaup eelvaatest ja arv taastatakse.

Tutvustame experimental_useOptimistic'i

Reacti experimental_useOptimistic hook lihtsustab optimistlike uuenduste rakendamist. See võimaldab teil hõlpsalt hallata optimistlikke olekuuuendusi, pakkudes mehhanismi vajadusel algse oleku taastamiseks. See hook on eksperimentaalne, mis tähendab, et selle API võib tulevastes versioonides muutuda.

Põhikasutus

experimental_useOptimistic hook võtab kaks argumenti:

• Algne olek: Oleku algväärtus.
• Uuendusfunktsioon (updater function): Funktsioon, mis võtab praeguse oleku ja optimistliku väärtuse ning tagastab uue optimistliku oleku. See on koht, kus ühendamisalgoritm mängu tuleb.

See tagastab massiivi, mis sisaldab kahte elementi:

• Optimistlik olek: Praegune optimistlik olek (kas algne olek või uuendusfunktsiooni tulemus).
• Optimistlik lähetaja (optimistic dispatch): Funktsioon, mis aktsepteerib optimistlikku väärtust. Selle funktsiooni kutsumine käivitab uuendusfunktsiooni uue optimistliku oleku arvutamiseks.

Siin on lihtsustatud näide:

            import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState } from 'react';

function MyComponent() {
  const [originalValue, setOriginalValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, updateOptimisticValue] = useOptimistic(
    originalValue,
    (state, optimisticUpdate) => state + optimisticUpdate // Lihtne ühendamisalgoritm: lisab optimistliku uuenduse praegusele olekule
  );

  const handleClick = () => {
    updateOptimisticValue(1); // Suurenda optimistlikult 1 võrra
    // Simuleeri asünkroonset toimingut (nt API-kutse)
    setTimeout(() => {
      setOriginalValue(originalValue + 1); // Uuenda tegelikku väärtust pärast edukat toimingut
    }, 1000);
  };

  return (
    

      
Original Value: {originalValue}
      
Optimistic Value: {optimisticValue}
      Increment
    
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

Selles näites suurendab nupule "Increment" klõpsamine optimistlikult `optimisticValue` väärtust 1 võrra. Pärast 1-sekundilist viivitust uuendatakse `originalValue`, et kajastada tegelikku serveripoolset muudatust. Kui simuleeritud API-kutse oleks ebaõnnestunud, peaksime `originalValue` tagasi selle eelmisele väärtusele lähtestama.

Ühendamisalgoritm: optimistlike uuenduste mootor

experimental_useOptimistic'i süda peitub selle ühendamisalgoritmis, mis on rakendatud uuendusfunktsiooni sees. See algoritm määrab, kuidas optimistlik uuendus rakendatakse praegusele olekule, et luua uus optimistlik olek. Selle algoritmi keerukus sõltub oleku struktuurist ja uuenduste olemusest.

Erinevad stsenaariumid nõuavad erinevaid ühendamisstrateegiaid. Siin on mõned levinud näited:

1. Lihtsate väärtuste uuendused

Nagu eelmises näites näidatud, võib lihtsate väärtuste, nagu numbrite või stringide puhul, ühendamisalgoritm olla sama lihtne kui optimistliku uuenduse lisamine praegusele olekule või praeguse oleku asendamine optimistliku väärtusega.

            (state, optimisticUpdate) => state + optimisticUpdate // Numbrite jaoks
(state, optimisticUpdate) => optimisticUpdate // Stringide või tõeväärtuste jaoks (asenda kogu olek)

            

              
                Copy
              
            
          

2. Objektide ühendamine

Objektidega kui olekuga tegelemisel peate sageli ühendama optimistliku uuenduse olemasoleva objektiga, säilitades algsed omadused ja uuendades määratud omadusi. Seda tehakse tavaliselt laiali laotamise operaatori (spread operator) või Object.assign() meetodi abil.

            (state, optimisticUpdate) => ({ ...state, ...optimisticUpdate });

            

              
                Copy
              
            
          

Kaaluge profiili uuendamise stsenaariumi:

            const [profile, updateOptimisticProfile] = useOptimistic(
  {
    name: "John Doe",
    location: "New York",
    bio: "Software Engineer"
  },
  (state, optimisticUpdate) => ({ ...state, ...optimisticUpdate })
);

const handleLocationUpdate = (newLocation) => {
  updateOptimisticProfile({ location: newLocation }); // Uuenda optimistlikult asukohta
  // Simuleeri API-kutset profiili uuendamiseks serveris
};

            

              
                Copy
              
            
          

Selles näites uuendatakse optimistlikult ainult `location` omadust, samas kui `name` ja `bio` omadused jäävad muutumatuks.

3. Massiividega manipuleerimine

Massiivide uuendamine nõuab hoolikamat kaalumist, eriti elementide lisamisel, eemaldamisel või muutmisel. Siin on mõned levinud massiividega manipuleerimise stsenaariumid:

• Elemendi lisamine: Ühendage uus element massiiviga.
• Elemendi eemaldamine: Filtreerige massiiv, et välistada eemaldatav element.
• Elemendi uuendamine: Kaardistage massiiv ja asendage element uuendatud versiooniga unikaalse identifikaatori alusel.

Kaaluge ülesannete nimekirja rakendust:

            const [tasks, updateOptimisticTasks] = useOptimistic(
  [
    { id: 1, text: "Buy groceries", completed: false },
    { id: 2, text: "Walk the dog", completed: true }
  ],
  (state, optimisticUpdate) => {
    switch (optimisticUpdate.type) {
      case 'ADD':
        return [...state, optimisticUpdate.task];
      case 'REMOVE':
        return state.filter(task => task.id !== optimisticUpdate.id);
      case 'UPDATE':
        return state.map(task =>
          task.id === optimisticUpdate.task.id ? optimisticUpdate.task : task
        );
      default:
        return state;
    }
  }
);

const handleAddTask = (newTaskText) => {
  const newTask = { id: Date.now(), text: newTaskText, completed: false };
  updateOptimisticTasks({ type: 'ADD', task: newTask });
  // Simuleeri API-kutset ülesande lisamiseks serverisse
};

const handleRemoveTask = (taskId) => {
  updateOptimisticTasks({ type: 'REMOVE', id: taskId });
  // Simuleeri API-kutset ülesande eemaldamiseks serverist
};

const handleUpdateTask = (updatedTask) => {
  updateOptimisticTasks({ type: 'UPDATE', task: updatedTask });
  // Simuleeri API-kutset ülesande uuendamiseks serveris
};

            

              
                Copy
              
            
          

See näide demonstreerib, kuidas lisada, eemaldada ja uuendada ülesandeid massiivis optimistlikult. Ühendamisalgoritm kasutab switch-lauset erinevate uuendustüüpide käsitlemiseks.

4. Sügavalt pesastatud objektid

Sügavalt pesastatud objektidega tegelemisel ei pruugi lihtne laiali laotamise operaator olla piisav, kuna see teeb ainult pinnapealse koopia. In such cases, you might need to use a recursive merging function or a library like Lodash's _.merge or Immer to ensure that the entire object is correctly updated.

Siin on näide, mis kasutab kohandatud rekursiivset ühendamisfunktsiooni:

            function deepMerge(target, source) {
  for (const key in source) {
    if (typeof source[key] === 'object' && source[key] !== null && !Array.isArray(source[key])) {
      if (!target[key] || typeof target[key] !== 'object') {
        target[key] = {};
      }
      deepMerge(target[key], source[key]);
    } else {
      target[key] = source[key];
    }
  }
  return target;
}

const [config, updateOptimisticConfig] = useOptimistic(
  {
    theme: {
      primaryColor: "blue",
      secondaryColor: "green",
    },
    userSettings: {
      notificationsEnabled: true,
      language: "en"
    }
  },
  (state, optimisticUpdate) => {
    const newState = { ...state }; // Loo pinnapealne koopia
    deepMerge(newState, optimisticUpdate);
    return newState;
  }
);

const handleThemeUpdate = (newTheme) => {
  updateOptimisticConfig({ theme: newTheme });
  // Simuleeri API-kutset konfiguratsiooni uuendamiseks serveris
};

            

              
                Copy
              
            
          

See näide demonstreerib, kuidas kasutada rekursiivset ühendamisfunktsiooni sügavalt pesastatud omaduste uuendamiseks konfiguratsiooniobjektis.

Ühendamisalgoritmi kohandamine

experimental_useOptimistic'i paindlikkus võimaldab teil kohandada ühendamisalgoritmi vastavalt oma konkreetsetele vajadustele. Saate luua kohandatud funktsioone, mis käsitlevad keerulist ühendamisloogikat, tagades, et teie optimistlikud uuendused rakendatakse korrektselt ja tõhusalt.

Oma ühendamisalgoritmi kujundamisel arvestage järgmiste teguritega:

• Oleku struktuur: Olekuandmete keerukus (lihtsad väärtused, objektid, massiivid, pesastatud struktuurid).
• Uuendustüübid: Erinevad uuendustüübid, mis võivad esineda (lisa, eemalda, uuenda, asenda).
• Jõudlus: Algoritmi tõhusus, eriti suurte andmekogumitega tegelemisel.
• Muutumatus (immutability): Oleku muutumatuse säilitamine ootamatute kõrvalmõjude vältimiseks.

Vigade käsitlemine ja tagasivõtmine

Optimistlike uuenduste oluline aspekt on vigade käsitlemine ja optimistliku oleku tagasivõtmine, kui serveri toiming ebaõnnestub. Vea ilmnemisel peate taastama kasutajaliidese algse oleku ja teavitama kasutajat ebaõnnestumisest.

Siin on näide, kuidas käsitleda vigu ja võtta tagasi optimistlik olek:

            import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState, useRef } from 'react';

function MyComponent() {
  const [originalValue, setOriginalValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, updateOptimisticValue] = useOptimistic(
    originalValue,
    (state, optimisticUpdate) => state + optimisticUpdate
  );

  // Kasuta useRef'i eelmise originalValue salvestamiseks tagasivõtmiseks
  const previousValueRef = useRef(originalValue);

  const handleClick = async () => {
    previousValueRef.current = originalValue;
    updateOptimisticValue(1);

    try {
      // Simuleeri asünkroonset toimingut (nt API-kutse)
      await new Promise((resolve, reject) => {
        setTimeout(() => {
          // Simuleeri juhuslikku viga
          if (Math.random() < 0.2) {
            reject(new Error("Operation failed"));
          } else {
            setOriginalValue(originalValue + 1);
            resolve();
          }
        }, 1000);
      });
    } catch (error) {
      console.error("Operation failed:", error);
      // Võta tagasi eelmine väärtus
      setOriginalValue(previousValueRef.current);
      alert("Operation failed. Please try again."); // Teavita kasutajat
    }
  };

  return (
    

      
Original Value: {originalValue}
      
Optimistic Value: {optimisticValue}
      Increment
    
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

Selles näites kasutatakse `previousValueRef`'i, et salvestada eelmine `originalValue` enne optimistliku uuenduse rakendamist. Kui API-kutse ebaõnnestub, lähtestatakse `originalValue` salvestatud väärtusele, võttes seega optimistliku uuenduse tagasi. Hoiatus teavitab kasutajat ebaõnnestumisest.

experimental_useOptimistic'i kasutamise eelised

experimental_useOptimistic'i kasutamine optimistlike uuenduste rakendamiseks pakub mitmeid eeliseid:

• Parem kasutajakogemus: Pakub reageerimisvõimelisemat ja kaasahaaravamat kasutajaliidest.
• Lihtsustatud rakendamine: Lihtsustab optimistlike olekuuuenduste haldamist.
• Tsentraliseeritud loogika: Kapseldab ühendamisloogika uuendusfunktsiooni sisse, muutes koodi paremini hooldatavaks.
• Deklaratiivne lähenemine: Võimaldab teil deklaratiivsel viisil määratleda, kuidas optimistlikke uuendusi rakendatakse.

Piirangud ja kaalutlused

Kuigi experimental_useOptimistic on võimas tööriist, on oluline olla teadlik selle piirangutest ja kaalutlustest:

• Eksperimentaalne API: API võib tulevastes Reacti versioonides muutuda.
• Keerukus: Keeruliste ühendamisalgoritmide rakendamine võib olla väljakutsuv.
• Vigade käsitlemine: Korralikud vigade käsitlemise ja tagasivõtmise mehhanismid on hädavajalikud.
• Andmete järjepidevus: Veenduge, et optimistlikud uuendused vastaksid serveripoolsele andmemudelile.

Alternatiivid experimental_useOptimistic'ile

Kuigi experimental_useOptimistic pakub mugavat viisi optimistlike uuenduste rakendamiseks, on ka alternatiivseid lähenemisviise, mida võite kaaluda:

• Käsitsi olekuhaldus: Saate optimistlikku olekut hallata käsitsi, kasutades useState'i ja kohandatud loogikat.
• Redux optimistliku vahevaraga: Reduxi vahevara saab kasutada toimingute pealtkuulamiseks ja optimistlike uuenduste rakendamiseks enne nende lähetamist poodi (store).
• GraphQL teegid (nt Apollo Client, Relay): Need teegid pakuvad sageli sisseehitatud tuge optimistlikele uuendustele.

Kasutusjuhud erinevates tööstusharudes

Optimistlikud uuendused parandavad kasutajakogemust erinevates tööstusharudes. Siin on mõned konkreetsed stsenaariumid:

• Finantstehnoloogia (FinTech):
  • Reaalajas kauplemisplatvormid: Kui kasutaja teeb tehingu, saab platvorm optimistlikult uuendada portfelli saldot ja tehingu kinnituse staatust enne tehingu tegelikku täitmist. See annab kohest tagasisidet, mis on eriti oluline kiiretempolises kauplemiskeskkonnas.
    • Näide: Aktsiatega kauplemise rakendus uuendab kasutaja vaba jääki koheselt pärast ostukorralduse esitamist, näidates hinnangulist tehingu täitmist.
  • Interneti-pangandus: Kontode vahel raha ülekandmisel saab kasutajaliides näidata ülekannet kohe lõpetatuna, samal ajal kui taustal oodatakse kinnitust.
  • Näide: Internetipanga rakendus kuvab eduka ülekande kinnitusekraani koheselt, samal ajal kui tegelikku ülekannet töödeldakse taustal.
• Tervishoiutehnoloogia (HealthTech):
  • Vastuvõtuaja broneerimine: Aja broneerimisel saab süsteem koheselt kuvada vastuvõtuaja kinnitatuna, samal ajal kui taustakontrollid kontrollivad saadavust.
  • Näide: Terviseportaal näitab vastuvõtuaega kinnitatuna kohe pärast seda, kui kasutaja on valinud aja.
  • Elektrooniliste tervisekaartide (EHR) uuendused: Patsiendi andmete (nt allergiad, ravimid) uuendamisel saab muudatusi kuvada koheselt, samal ajal kui süsteem salvestab need taustal.
  • Näide: Arst uuendab patsiendi allergiate nimekirja ja näeb muudatusi koheselt, mis võimaldab tal konsultatsiooniga ootamata jätkata.
• Logistika ja tarneahel:
  • Tellimuse jälgimine: Kui paki staatust uuendatakse (nt "kulleriga teel"), saab jälgimisteavet optimistlikult uuendada, et muudatust koheselt kajastada.
  • Näide: Kulleri rakendus näitab pakki kui "kulleriga teel" kohe, kui juht selle skaneerib, isegi enne kui kesksüsteem uueneb.
  • Varude haldamine: Varude taseme kohandamisel (nt saadetise vastuvõtmisel) saab varude arvu optimistlikult uuendada, et näidata kohest saadavust.
  • Näide: Laohaldussüsteem näitab toote uuendatud laoseisu kohe pärast seda, kui vastuvõtja on kinnitanud uue saadetise saabumise.
• Haridustehnoloogia (EdTech):
  • Testide esitamine: Kui õpilane esitab testi, saab süsteem koheselt kuvada esialgse hinde, isegi enne kui kõik vastused on hinnatud.
  • Näide: Veebipõhine õppeplatvorm näitab õpilasele hinnangulist hinnet kohe pärast testi esitamist, andes aimu potentsiaalsest tulemusest.
  • Kursusele registreerumine: Kursusele registreerumisel saab süsteem koheselt lisada kursuse õpilase armatuurlauale, samal ajal kui taustal kontrollitakse kohtade saadavust.
  • Näide: Ülikooliportaal lisab kursuse õpilase registreeritud kursuste nimekirja kohe pärast seda, kui õpilane klõpsab nupul "Enroll."

Kokkuvõte

experimental_useOptimistic on võimas tööriist kasutajakogemuse parandamiseks Reacti rakendustes optimistlike uuenduste abil. Mõistes ühendamisalgoritmi ja kohandades seda vastavalt oma konkreetsetele vajadustele, saate luua sujuvaid ja reageerimisvõimelisi kasutajaliideseid, mis pakuvad tajutavat jõudluse kasvu. Ärge unustage käsitleda vigu ja võtta vajadusel tagasi optimistlik olek, et säilitada andmete järjepidevus. Kuna tegemist on eksperimentaalse API-ga, on oluline olla kursis viimaste Reacti versioonidega ja olla valmis tulevikus toimuvateks muudatusteks.

Kaaludes hoolikalt oleku struktuuri, uuendustüüpe ja vigade käsitlemise mehhanisme, saate tõhusalt kasutada experimental_useOptimistic'i, et luua oma kasutajatele kaasahaaravamaid ja reageerimisvõimelisemaid rakendusi, olenemata nende globaalsest asukohast või tööstusharust.

Lisalugemist

• Reacti dokumentatsioon - experimental_useOptimistic
• Reacti GitHubi repositoorium
• Immer teek muutumatute olekuuuenduste jaoks (https://immerjs.github.io/immer/)