React experimental_TracingMarker: Keerukate Rakenduste Jõudluse Avamine

Kui Reacti rakendused muutuvad keerukamaks, muutub jõudluse kitsaskohtade tuvastamine ja lahendamine üha keerulisemaks. Traditsioonilised profileerimistööriistad pakuvad sageli kõrgetasemelist ülevaadet, kuid neil puudub detailsus, mis on vajalik jõudlusprobleemide täpse allika leidmiseks. Reacti experimental_TracingMarker API, mis on praegu eksperimentaalses faasis, pakub võimsat uut lähenemist jõudluse jälgimisele, võimaldades arendajatel oma koodi instrumenteerida markeritega, mis pakuvad üksikasjalikku teavet täitmise voo kohta. See võimaldab teil täpselt mõista, millised teie Reacti rakenduse osad põhjustavad aeglustusi, ja neid tõhusalt optimeerida.

Peeneteralise Jõudluse Jälgimise Vajaduse Mõistmine

Enne experimental_TracingMarker spetsiifikasse sukeldumist kaalume, miks on peeneteraline jõudluse jälgimine keerukate Reacti rakenduste jaoks ülioluline:

• Komponentide Keerukus: Kaasaegsed Reacti rakendused koosnevad sageli paljudest pesastatud komponentidest, millest igaüks täidab erinevaid ülesandeid. Jõudluse kitsaskoha eest vastutava komponendi tuvastamine võib olla keeruline ilma detailse jälgimiseta.
• Asünkroonsed Toimingud: Andmete toomine, animatsioonid ja muud asünkroonsed toimingud võivad jõudlust oluliselt mõjutada. Jälgimine võimaldab teil neid toiminguid seostada konkreetsete komponentidega ja tuvastada võimalikke viivitusi.
• Kolmandate Osapoolte Raamatukogud: Kolmandate osapoolte raamatukogude integreerimine võib kaasa tuua jõudluse üldkulusid. Jälgimine aitab teil mõista, kuidas need raamatukogud teie rakenduse reageerimisvõimet mõjutavad.
• Tingimuslik Renderdamine: Keerukas tingimuslik renderdamisloogika võib põhjustada ootamatuid jõudlusprobleeme. Jälgimine aitab teil analüüsida erinevate renderdamisteede jõudluse mõju.
• Kasutaja Interaktsioonid: Aeglane reageerimine kasutaja interaktsioonidele võib luua frustreeriva kasutuskogemuse. Jälgimine võimaldab teil tuvastada konkreetsete interaktsioonide käsitlemise eest vastutava koodi ja optimeerida seda kiiruse osas.

experimental_TracingMarker Tutvustus

experimental_TracingMarker API pakub mehhanismi Reacti koodi instrumenteerimiseks nimetatud jälgedega. Neid jälgi salvestatakse rakenduse täitmise ajal ja neid saab visualiseerida React DevToolsi profileerijas. See võimaldab teil täpselt näha, kui kaua võtab iga jälgitud koodiosa täitmine aega, ja tuvastada võimalikke jõudluse kitsaskohti.

Põhifunktsioonid:

• Nimetatud Jäljed: Iga jäljele on määratud nimi, mis muudab konkreetsete koodiosade tuvastamise ja analüüsimise lihtsaks.
• Pesastatud Jäljed: Jälgi saab üksteise sisse paigutada, võimaldades teil luua rakenduse täitmise voo hierarhilise vaate.
• Integreerimine React DevToolsiga: Jäljed on sujuvalt integreeritud React DevToolsi profileerijaga, pakkudes visuaalset esitust teie rakenduse jõudlusest.
• Minimaalne Üldkulu: API on loodud nii, et sellel oleks minimaalne jõudluse üldkulu, kui jälgimine on keelatud.

Kuidas Kasutada experimental_TracingMarker

Siin on samm-sammult juhend selle kohta, kuidas kasutada experimental_TracingMarker oma Reacti rakenduses:

1. Paigaldamine (Vajadusel)

Kuna experimental_TracingMarker on eksperimentaalne, ei pruugi see olla standardse Reacti paketiga kaasas. Kontrollige oma Reacti versiooni ja vajadusel vaadake paigaldusjuhiseid ametlikust Reacti dokumentatsioonist. Võimalik, et peate oma ehituskonfiguratsioonis lubama eksperimentaalsed funktsioonid.

2. API Importimine

Importige experimental_TracingMarker komponent Reacti paketist:

            import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';
            

              
                Copy
              
            
          

3. Koodi Ümbristamine TracingMarker-iga

Ümbristage jälgitav koodiosa TracingMarker komponendiga. Jälje tuvastamiseks esitage name rekvisiit:

            function MyComponent() {
  return (
    <>
      <TracingMarker name="MyComponent Rendering">
        <p>Rendering content...</p>
      </TracingMarker>
    <>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

4. Jälgede Pesastamine

Pesastage TracingMarker komponente, et luua rakenduse täitmise voo hierarhiline vaade:

            function MyComponent() {
  return (
    <>
      <TracingMarker name="MyComponent">
        <TracingMarker name="Data Fetching">
          {/* Code for fetching data */}
        </TracingMarker>
        <TracingMarker name="Rendering UI">
          <p>Rendering content...</p>
        </TracingMarker>
      </TracingMarker>
    <>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

5. Kasutamine passiveEffect

Mõjude jälgimiseks kasutage `passiveEffect` omadust. See käivitab jälgimise ainult siis, kui efekti sõltuvused muutuvad.

            import React, { useState, useEffect, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  const [data, setData] = useState(null);

  useEffect(() => {
    <TracingMarker name="Fetch Data Effect" passiveEffect>
        // Simulate data fetching
        setTimeout(() => {
          setData({ message: "Data fetched!" });
        }, 1000);
    </TracingMarker>
  }, []);

  return (
    <div>
      {data ? <p>{data.message}</p> : <p>Loading...</p>}
    </div>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

6. Jälgede Analüüsimine React DevToolsiga

Avage React DevToolsi profileerija ja salvestage profileerimisseanss. Te näete oma nimetatud jälgi ajajoonel, mis võimaldab teil analüüsida nende täitmisaega ja tuvastada jõudluse kitsaskohti.

Näide: Aeglane Loendi Renderdamine

Kujutage ette, et teil on komponent, mis renderdab suure hulga üksusi. Kahtlustate, et renderdamisprotsess on aeglane, kuid te pole kindel, milline koodiosa põhjustab kitsaskohta.

            function MyListComponent({ items }) {
  return (
    <TracingMarker name="MyListComponent Rendering">
      <ul>
        {items.map(item => (
          <TracingMarker key={item.id} name={`Rendering Item ${item.id}`}>
            <li>{item.name}</li>
          </TracingMarker>
        ))}
      </ul>
    </TracingMarker>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

Loendi renderdamise ja üksikute üksuste renderdamise ümbristamisega TracingMarker komponentidega saate kiiresti tuvastada, kas kitsaskoht on üldises loendi renderdamisprotsessis või üksikute üksuste renderdamises. See võimaldab teil keskenduda oma optimeerimispüüdlused konkreetsele alale, mis probleemi põhjustab.

Praktilised Näited ja Kasutusjuhtumid

Siin on mõned praktilised näited ja kasutusjuhtumid, kus experimental_TracingMarker võib olla hindamatu:

• Aeglase Andmete Toomise Tuvastamine: Ümbristage andmete toomise toimingud TracingMarker-iga, et tuvastada aeglased API-kõned või ebaefektiivne andmetöötlus.
• Keerukate Arvutuste Optimeerimine: Jälgige arvutuslikult intensiivseid arvutusi, et tuvastada optimeerimisvaldkonnad, näiteks memoriseerimise või veebitöötajate kasutamine.
• Animatsiooni Jõudluse Analüüsimine: Jälgige animatsiooniloogikat, et tuvastada kaadrite langused ja optimeerida sujuvamate animatsioonide jaoks. Kaaluge selliste teekide nagu GSAP (GreenSock Animation Platform) kasutamist parema jõudluse ja animatsioonide üle kontrolli saavutamiseks.
• Kolmandate Osapoolte Raamatukogu Probleemide Silumine: Ümbristage kõned kolmandate osapoolte raamatukogudele TracingMarker-iga, et tuvastada jõudluse üldkulusid ja võimalikke konflikte.
• Kasutaja Interaktsiooni Reageerimisvõime Parandamine: Jälgige sündmuste käsitlejaid, et tuvastada aeglased reageeringud kasutaja interaktsioonidele ja optimeerida kasutuskogemuse reageerimisvõimet.
• Rahvusvahelistumise (i18n) Optimeerimine: Mitut keelt toetavate rakenduste puhul jälgige i18n teekide jõudlust, et tagada tõlgete tõhus laadimine ja renderdamine erinevates lokaatides. Kaaluge selliste tehnikate kasutamist nagu koodi jagamine, et laadida keelespetsiifilisi ressursse nõudmisel.
• Juurdepääsetavuse (a11y) Auditeerimine: Kuigi see ei ole otseselt seotud traditsioonilises mõttes jõudlusega, võib jälgimine aidata tuvastada valdkondi, kus juurdepääsetavuse kontrollid või värskendused põhjustavad renderdamisel viivitusi, tagades sujuva kogemuse kõigile kasutajatele.

Parimad Praktikad experimental_TracingMarker Kasutamiseks

experimental_TracingMarker-ist maksimumi saamiseks järgige neid parimaid praktikaid:

• Kasutage Kirjeldavaid Nimesid: Valige oma jälgedele kirjeldavad nimed, mis selgelt näitavad jälgitavat koodi.
• Pesastage Jälgi Strateegiliselt: Pesastage jälgi, et luua rakenduse täitmise voo hierarhiline vaade, muutes jõudlusprobleemide algpõhjuse tuvastamise lihtsamaks.
• Keskenduge Kriitilistele Lõikudele: Ärge jälgige iga koodirida. Keskenduge koodiosadele, mis on kõige tõenäolisemad jõudluse kitsaskohad.
• Keelake Jälgimine Tootmises: Vältige tarbetuid jõudluse üldkulusid, keelates jälgimise tootmiskeskkondades. Rakendage funktsioonilipp või keskkonnamuutuja, et juhtida jälgimist.
• Kasutage Tingimuslikku Jälgimist: Lubage jälgimine ainult vajadusel, näiteks silumise või jõudluse analüüsi ajal.
• Kombineerige Teiste Profileerimistööriistadega: Kasutage experimental_TracingMarker koos teiste profileerimistööriistadega, näiteks Chrome DevToolsi vahekaardiga Performance, et saada rakenduse jõudlusest põhjalikum ülevaade.
• Jälgige Brauseripõhist Jõudlust: Jõudlus võib erineda erinevates brauserites (Chrome, Firefox, Safari, Edge). Testige ja jälgige oma rakendust igas sihtbrauseris, et tuvastada brauseripõhised probleemid.
• Optimeerige Erinevat Tüüpi Seadmete jaoks: Optimeerige oma Reacti rakenduse jõudlust erinevate seadmete jaoks, sealhulgas lauaarvutid, tahvelarvutid ja mobiiltelefonid. Kasutage responsiivse disaini põhimõtteid ning optimeerige pilte ja muid varasid väiksemate ekraanide jaoks.
• Vaadake Regulaarselt Üle ja Refaktoreerige: Vaadake regulaarselt oma kood üle ja refaktoreerige jõudluskriitilised jaotised. Tuvastage ja kõrvaldage tarbetu kood, optimeerige algoritme ja parandage andmestruktuure.

Piirangud ja Kaalutlused

Kuigi experimental_TracingMarker on võimas tööriist, on oluline olla teadlik selle piirangutest ja kaalutlustest:

• Eksperimentaalne Staatus: API on praegu eksperimentaalne ja seda võidakse tulevastes Reacti versioonides muuta või eemaldada.
• Jõudluse Üldkulu: Jälgimine võib kaasa tuua mõningaid jõudluse üldkulusid, eriti kui jälgimine on tootmiskeskkondades lubatud.
• Koodi Segadus: TracingMarker komponentide liigne kasutamine võib koodi risustada ja muuta selle lugemise raskemaks.
• Sõltuvus React DevToolsist: Jälgede analüüsimine nõuab React DevToolsi profileerijat.
• Brauseri Tugi: Veenduge, et React DevTools ja selle profileerimisfunktsioone toetavad sihtbrauserid täielikult.

Alternatiivid experimental_TracingMarker-ile

Kuigi experimental_TracingMarker pakub mugavat võimalust Reacti rakendustes jõudluse jälgimiseks, saab jõudluse analüüsimiseks kasutada mitmeid alternatiivseid tööriistu ja tehnikaid:

• Chrome DevToolsi Vahekaart Performance: Chrome DevToolsi vahekaart Performance pakub põhjalikku ülevaadet teie rakenduse jõudlusest, sealhulgas CPU kasutus, mälu jaotus ja võrgutegevus.
• React Profiler: React Profiler (saadaval React DevToolsis) pakub komponentide renderdamisaegade üksikasjalikku jaotust ja aitab tuvastada jõudluse kitsaskohti.
• WebPageTest: WebPageTest on tasuta veebitööriist veebilehtede ja rakenduste jõudluse testimiseks. See pakub üksikasjalikke jõudlusmõõdikuid, sealhulgas laadimisaeg, aeg esimese baidini ja renderdamisaeg.
• Lighthouse: Lighthouse on avatud lähtekoodiga automatiseeritud tööriist veebilehtede kvaliteedi parandamiseks. See pakub auditeid jõudluse, juurdepääsetavuse, progressiivsete veebirakenduste, SEO ja muu jaoks.
• Jõudluse Jälgimise Tööriistad (nt New Relic, Datadog): Need tööriistad pakuvad laiaulatuslikke jõudluse jälgimise ja hoiatamise võimalusi veebirakenduste, sealhulgas Reacti rakenduste jaoks.

Järeldus

Reacti experimental_TracingMarker API pakub võimsat uut võimalust jõudluse jälgimiseks keerukates Reacti rakendustes. Instrumenteerides oma koodi nimetatud jälgedega, saate saada üksikasjalikku teavet täitmise voo kohta, tuvastada jõudluse kitsaskohti ja optimeerida sujuvama kasutuskogemuse tagamiseks. Kuigi API on praegu eksperimentaalne, pakub see pilguheitu Reacti jõudluse tööriistade tulevikku ja pakub väärtuslikku tööriista arendajatele, kes soovivad oma rakenduste jõudlust parandada. Ärge unustage kasutada parimaid praktikaid, olla teadlik piirangutest ja kombineerida experimental_TracingMarker teiste profileerimistööriistadega põhjaliku jõudluse analüüsi jaoks. Kuna React areneb jätkuvalt, oodake keerukamate rakenduste jõudluse optimeerimiseks täiustatud tööriistu ja tehnikaid. Olge kursis viimaste värskenduste ja parimate tavadega, et tagada oma Reacti rakenduste kiire ja reageeriv kogemus kasutajatele kogu maailmas.