React experimental_TracingMarker'i jõudluse mõju: jälitamise töötlemise üldkulu

Reacti experimental_TracingMarker API, mis võeti kasutusele React 18-s, pakub võimsat mehhanismi jõudluse kitsaskohtade jälitamiseks ja profileerimiseks teie Reacti rakendustes. See võimaldab arendajatel saada sügavama ülevaate komponentide renderdamisest ja interaktsioonist, mis viib tõhusamate optimeerimisstrateegiateni. Kuid nagu iga võimsa tööriista puhul, on oluline mõista potentsiaalset jõudluse üldkulu, mida experimental_TracingMarker ise tekitab. See artikkel uurib selle API kasutamise eeliseid ja puudusi, keskendudes jälitamise töötlemise üldkulule ja pakkudes praktilisi juhiseid selle mõju leevendamiseks.

experimental_TracingMarker'i mõistmine

experimental_TracingMarker API pakub viisi oma koodi teatud osade märgistamiseks siltidega, mis võimaldab teil jälgida nende osade täitmiseks kuluvat aega React DevTools'i profiilivaates. See on eriti kasulik aeglaste või ootamatute renderdamismustrite ning üksikute komponentide või interaktsioonide jõudlusprobleemide tuvastamiseks. Mõelge sellest kui leivapurude lisamisest oma koodi täitmise teele, mis võimaldab teil oma samme uuesti jälgida ja jõudluse kitsaskohti suurema täpsusega tuvastada.

Põhimõte on mähkida oma koodi osad experimental_TracingMarker komponendi või funktsiooniga. Näiteks:

            import { experimental_TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  return (
    <experimental_TracingMarker id="expensiveOperation" passive={true}>
      {/* Code that performs an expensive operation */}
    </experimental_TracingMarker>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

Siin jälgitakse profileerimise ajal koodi experimental_TracingMarker sees, mille ID on "expensiveOperation". passive omadus määrab, kas jälitamine on aktiivne või passiivne. Passiivne jälitamine minimeerib üldkulu, muutes selle sobivaks tootmiskeskkondades. Vaikimisi on passive väärtus false. Kui `passive` on false, jälitab React operatsiooni sünkroonselt. See on täpsem, kuid sellel on ka suurem üldkulu.

TracingMarker'i kasutamise eelised

• Täpne jõudluse mõõtmine: Pakub granulaarset kontrolli selle üle, milliseid rakenduse osi profileeritakse, võimaldades keskenduda konkreetsete murekohtade uurimisele. Suure ja üldise profiili vaatamise asemel saate keskenduda konkreetsetele komponentidele või interaktsioonidele.
• Renderdamise kitsaskohtade tuvastamine: Aitab tuvastada komponente, mis renderdavad tarbetult uuesti või mille renderdamine võtab liiga kaua aega. See võimaldab teil jõudluse parandamiseks rakendada optimeerimistehnikaid, nagu memoization või koodi jaotamine.
• Parem silumisvoog: Muudab silumisprotsessi sujuvamaks, pakkudes React DevTools'is selgeid visuaalseid esitusi komponentide renderdamisaegadest. See muudab jõudlusprobleemide algpõhjuse tuvastamise lihtsamaks.
• Keerukate interaktsioonide mõistmine: Võimaldab jälitada keerulisi interaktsioone ja andmevooge teie rakenduses, pakkudes väärtuslikku teavet selle kohta, kuidas erinevad komponendid omavahel suhtlevad ja üldisele jõudlusele kaasa aitavad. Näiteks saate jälitada andmevoogu kasutaja tegevusest kuni lõpliku kasutajaliidese värskenduseni.
• Erinevate implementatsioonide võrdlus: Võimaldab teil võrrelda sama funktsionaalsuse erinevate implementatsioonide jõudlust. See võib olla kasulik alternatiivsete algoritmide või andmestruktuuride hindamisel.

Jõudluse mõju: jälitamise töötlemise üldkulu

Kuigi experimental_TracingMarker pakub jõudluse analüüsimisel märkimisväärseid eeliseid, on oluline tunnistada sellega kaasnevat jõudluse üldkulu. Jõudlusandmete jälitamine, kogumine ja töötlemine kulutab protsessori tsükleid ja mälu, mis võib mõjutada teie rakenduse üldist reageerimisvõimet, eriti tootmiskeskkonnas või vähese võimsusega seadmetes töötades.

Üldkulu allikad

• Instrumenteerimise üldkulu: Iga experimental_TracingMarker lisab teie rakendusele lisakoodi, mida tuleb renderdamise ajal käivitada. See instrumenteerimiskood vastutab taimerite käivitamise ja peatamise, jõudlusmõõdikute kogumise ja andmete edastamise eest React DevTools'ile. Isegi passive režiimis esineb mõningane instrumenteerimise üldkulu.
• Andmete kogumine ja salvestamine: Jälitatud andmed tuleb koguda ja salvestada, mis kulutab mälu ja võib põhjustada prügikoristuse pause. Mida rohkem jälgi lisate ja mida kauem need töötavad, seda rohkem andmeid tuleb koguda.
• Töötlemine ja aruandlus: Kogutud andmed tuleb töödelda ja edastada React DevTools'ile, mis võib lisada täiendavat üldkulu, eriti suurte ja keerukate rakenduste puhul. See hõlmab andmete vormindamiseks ja edastamiseks kuluvat aega.

Üldkulu mõõtmine

experimental_TracingMarker'i tegelik üldkulu sõltub mitmest tegurist, sealhulgas:

• Jälitusmarkerite arv: Mida rohkem markereid lisate, seda suurem on üldkulu.
• Jälitatavate operatsioonide kestus: Pikemalt kestvad operatsioonid genereerivad rohkem jälitusandmeid.
• Jälitatavate operatsioonide sagedus: Sageli täidetavad operatsioonid panustavad rohkem üldkuludesse.
• Seadme võimekus: Vähese võimsusega seadmed on jälitamise jõudluse mõjule vastuvõtlikumad.
• Reacti ehitusrežiim: Reacti arendusversioonidel on olemuslikult suurem üldkulu, kuna need sisaldavad täiendavaid kontrolle ja hoiatusi.

Üldkulu täpseks mõõtmiseks on soovitatav teha jõudlusteste nii experimental_TracingMarker'iga kui ka ilma selleta, kasutades esinduslikke töökoormusi ja reaalseid kasutajastsenaariume. Tööriistu nagu Lighthouse, WebPageTest ja kohandatud võrdlustestide komplekte saab kasutada mõju kvantifitseerimiseks mõõdikutele nagu Time to Interactive (TTI), First Contentful Paint (FCP) ja üldine kaadrisagedus.

Näide: üldkulu kvantifitseerimine

Kujutame ette, et teil on keeruline komponent, mis renderdab suurt elementide loendit. Kahtlustate, et selle loendi renderdamine põhjustab jõudlusprobleeme. Lisate loendi renderdamise loogika ümber experimental_TracingMarker'i:

            import { experimental_TracingMarker } from 'react';

function MyListComponent({ items }) {
  return (
    <experimental_TracingMarker id="listRendering" passive={true}>
      <ul>
        {items.map(item => (
          <li key={item.id}>{item.name}</li>
        ))}
      </ul>
    </experimental_TracingMarker>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

Seejärel teete jõudlustesti 1000 elemendiga loendiga. Ilma experimental_TracingMarker'ita võtab renderdamine 100ms. experimental_TracingMarker'iga (passiivses režiimis) võtab renderdamine 105ms. See viitab 5ms üldkulule ehk 5% kasvule renderdamisajas. Kuigi 5ms võib tunduda tühine, võib see koguneda, kui teil on rakenduses palju selliseid markereid või kui renderdamist tehakse sageli. Mitte-passiivses režiimis võib kasv olla oluliselt suurem.

Strateegiad jõudluse mõju leevendamiseks

Õnneks on mitmeid strateegiaid, mida saate kasutada experimental_TracingMarker'i tekitatud jõudluse üldkulu minimeerimiseks:

• Kasutage säästlikult: Kasutage experimental_TracingMarker'it ainult piirkondades, kus kahtlustate jõudlusprobleeme. Vältige markerite valimatut lisamist kogu oma koodibaasi. Keskenduge kõige kriitilisematele või probleemsematele komponentidele ja interaktsioonidele.
• Tingimuslik jälitamine: Lubage jälitamine ainult vajaduse korral, näiteks arendus- või silumisseansside ajal. Saate kasutada keskkonnamuutujaid või funktsioonilippe, et jälitamist dünaamiliselt lubada või keelata. Näiteks:

            const isTracingEnabled = process.env.NODE_ENV === 'development';

function MyComponent() {
  return (
    <>{
      isTracingEnabled ? (
        <experimental_TracingMarker id="expensiveOperation" passive={true}>
          {/* Code that performs an expensive operation */}
        </experimental_TracingMarker>
      ) : (
        {/* Code that performs an expensive operation */}
      )}
    </>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

• Passiivne režiim: Kasutage passive={true} omadust, et minimeerida üldkulu tootmiskeskkondades. Passiivne jälitamine vähendab mõju jõudlusele, kuid võib pakkuda vähem üksikasjalikku teavet kui aktiivne jälitamine.
• Valikuline jälitamine: Tervete komponentide jälitamise asemel keskenduge nende komponentide sees olevate konkreetsete koodiosade jälitamisele, mis arvatakse olevat problemaatilised. See aitab vähendada kogutud ja töödeldud andmete hulka.
• Valimi võtmine: Rakendage valimi võtmise tehnikaid, et jälitada ainult osa operatsioonidest. See võib olla eriti kasulik kõrge sagedusega operatsioonide puhul, kus iga eksemplari jälitamine oleks liiga kulukas. Näiteks võiksite jälitada ainult iga kümnendat funktsiooni väljakutset.
• Jälitatava koodi optimeerimine: Iroonilisel kombel võib experimental_TracingMarker'i sees oleva koodi optimeerimine vähendada jälitamise üldkulu ennast. Kiirem koodi täitmine tähendab vähem aega jälitusandmete kogumiseks.
• Eemaldamine tootmiskeskkonnas: Ideaalis eemaldage kõik experimental_TracingMarker komponendid oma tootmisversioonidest. Kasutage ehitustööriistu, et eemaldada jälituskood ehitusprotsessi käigus. See tagab, et tootmises ei teki jälitamise üldkulu. Tööriistu nagu babel-plugin-strip-dev-code saab kasutada jälitusmarkerite automaatseks eemaldamiseks tootmisversioonides.
• Koodi jaotamine: Lükake experimental_TracingMarker'it kasutava koodi laadimine edasi. See võib vähendada esialgseid laadimisaegu.
• Memoization: Rakendage memoization-tehnikaid (nt React.memo, useMemo), et vältida komponentide tarbetuid uuesti renderdamisi. See vähendab jälituskoodi käivitamise kordi.

Üldised kaalutlused ja parimad praktikad

Kasutades experimental_TracingMarker'it globaalses kontekstis, on oluline arvestada järgmiste parimate tavadega:

• Seadmete mitmekesisus: Testige oma rakenduse jõudlust erinevatel seadmetel, sealhulgas vähese võimsusega mobiilseadmetel, et tagada, et jälitamise üldkulu ei mõjutaks negatiivselt kasutajakogemust erinevate seadmete võimekusega kasutajate jaoks erinevates piirkondades. Näiteks arengumaade kasutajad võivad tõenäolisemalt kasutada vanemaid või vähema võimsusega seadmeid.
• Võrgutingimused: Arvestage võrgu latentsuse mõju jälitusandmete edastamisele. Aeglasema internetiühendusega piirkondade kasutajad võivad kogeda viivitusi või ajalõppe, kui jälitusandmeid edastatakse. Optimeerige edastatavate andmete hulka, et minimeerida võrgu latentsuse mõju.
• Andmete privaatsus: Olge jälitusandmete kogumisel ja salvestamisel teadlik andmekaitsealastest määrustest, nagu GDPR. Veenduge, et te ei kogu isikut tuvastavat teavet (PII) ilma kasutaja nõusolekuta. Anonüümige või pseudonümiseerige jälitusandmed kasutaja privaatsuse kaitsmiseks.
• Rahvusvahelistamine (i18n): Veenduge, et experimental_TracingMarker'i jaoks kasutatavad ID-d oleksid tähendusrikkad ja järjepidevad erinevates keeltes. Kasutage jälitusmarkerite jaoks järjepidevat nimetamiskonventsiooni, et hõlbustada analüüsi ja silumist erinevates lokaatides.
• Juurdepääsetavus: React DevTools'is kuvatavad jälitusandmed peaksid olema puuetega kasutajatele juurdepääsetavad. Veenduge, et visualiseerimisvahendid pakuksid alternatiivseid tekstikirjeldusi ja klaviatuurinavigatsiooni.
• Ajavööndid: Jälitusandmete analüüsimisel olge teadlik oma kasutajate erinevatest ajavöönditest. Teisendage ajatemplid täpseks analüüsiks järjepidevasse ajavööndisse.

Kokkuvõte

experimental_TracingMarker on väärtuslik tööriist jõudluse analüüsimiseks ja silumiseks Reacti rakendustes. Mõistes jälitamise töötlemise üldkulu ja rakendades selles artiklis kirjeldatud strateegiaid, saate seda API-d tõhusalt kasutada oma rakenduse jõudluse optimeerimiseks, minimeerides samal ajal selle mõju kasutajakogemusele. Pidage meeles, et kasutage seda läbimõeldult, lubage see tingimuslikult ja mõõtke alati mõju, et tagada, et see pakub teie rakendusele netokasu. Oma jälitamisstrateegia regulaarne ülevaatamine ja täiustamine aitab teil säilitada jõudsa ja reageeriva rakenduse kasutajatele üle kogu maailma.

Rakendades läbimõeldult valikulise jälitamise, tingimusliku täitmise ja tootmiskeskkonnast eemaldamise põhimõtteid, saavad arendajad üle maailma kasutada experimental_TracingMarker'i võimsust, et ehitada kiiremaid, tõhusamaid ja meeldivamaid Reacti rakendusi.