Sügavuti React Scheduleri profileerimisest: analüüsi ülesandeid, leia kitsaskohad ja optimeeri rakendusi sujuvaks kasutuskogemuseks.
Reacti Scheduleri profileerimine: ülesannete täitmise analüüs optimeeritud jõudluse saavutamiseks
Kaasaegses veebiarenduse maailmas on sujuva ja reageeriva kasutajakogemuse pakkumine esmatähtis. React on oma komponendipõhise arhitektuuri ja virtuaalse DOM-iga saanud keerukate kasutajaliideste ehitamise nurgakiviks. Kuid isegi Reacti optimeeringute puhul võivad tekkida jõudluse kitsaskohad, eriti suurtes ja keerukates rakendustes. Mõistmine, kuidas React ülesandeid ajastab ja täidab, on nende jõudlusprobleemide tuvastamiseks ja lahendamiseks ülioluline. See artikkel sukeldub Reacti Scheduleri profileerimise maailma, pakkudes põhjalikku juhendit ülesannete täitmise analüüsimiseks ja Reacti rakenduste optimeerimiseks tippjõudluse saavutamiseks.
Reacti Scheduleri mõistmine
Enne profileerimistehnikatesse süvenemist loome alusteadmised Reacti Schedulerist. Reacti Scheduler vastutab töö täitmise haldamise eest Reacti rakenduses. See seab ülesanded tähtsuse järjekorda, jagab need väiksemateks tööühikuteks ja ajastab nende täitmise viisil, mis minimeerib peamise lõime blokeerimist. See ajastamine on reageeriva kasutajaliidese säilitamiseks kriitilise tähtsusega.
React kasutab Fiber-arhitektuuri, mis võimaldab renderdamise jagada väiksemateks, katkestatavateks tööühikuteks. Neid ühikuid nimetatakse Fiberiteks ja Reacti Scheduler haldab neid Fibereid, et tagada kõrge prioriteediga ülesannete (nagu kasutaja sisend) kiire käsitlemine. Scheduler kasutab Fiberite haldamiseks prioriteedijärjekorda, mis võimaldab tal seada uuendused tähtsuse järjekorda vastavalt nende kiireloomulisusele.
Põhimõisted:
- Fiber: Tööühik, mis esindab komponendi eksemplari.
- Scheduler: Moodul, mis vastutab Fiberite prioritiseerimise ja ajastamise eest.
- WorkLoop: Funktsioon, mis itereerib läbi Fiber-puu ja teostab uuendusi.
- Priority Queue: Andmestruktuur, mida kasutatakse Fiberite haldamiseks nende prioriteedi alusel.
Profileerimise tähtsus
Profileerimine on teie rakenduse jõudlusnäitajate mõõtmise ja analüüsimise protsess. Reacti kontekstis võimaldab profileerimine mõista, kuidas Reacti Scheduler ülesandeid täidab, tuvastada kauakestvaid operatsioone ja määrata kindlaks valdkonnad, kus optimeerimisel võib olla suurim mõju. Ilma profileerimiseta lendate sisuliselt pimesi, tuginedes jõudluse parandamisel oletustele.
Kujutage ette stsenaariumi, kus teie rakenduses esineb märgatav viivitus, kui kasutaja suhtleb konkreetse komponendiga. Profileerimine võib paljastada, kas viivitus on tingitud keerulisest renderdamisoperatsioonist selles komponendis, ebatõhusast andmete hankimise protsessist või liigsetest uuesti renderdamistest, mille käivitavad olekuvärskendused. Tuvastades algpõhjuse, saate keskenduda oma optimeerimispingutustele valdkondadele, mis annavad kõige olulisema jõudluse kasvu.
Tööriistad Reacti Scheduleri profileerimiseks
Reacti rakenduste profileerimiseks ja Reacti Scheduleri ülesannete täitmise kohta ülevaate saamiseks on saadaval mitu võimsat tööriista:
1. Chrome DevTools'i vahekaart "Performance"
Chrome DevTools'i vahekaart "Performance" on mitmekülgne tööriist veebirakenduste erinevate aspektide, sealhulgas Reacti jõudluse profileerimiseks. See pakub üksikasjalikku ajajoont kõigist brauseris toimuvatest tegevustest, sealhulgas JavaScripti täitmisest, renderdamisest, värvimisest ja võrgupäringutest. Salvestades jõudlusprofiili oma Reacti rakendusega suhtlemise ajal, saate tuvastada jõudluse kitsaskohti ja analüüsida Reacti ülesannete täitmist.
Kuidas seda kasutada:
- Avage Chrome DevTools (Ctrl+Shift+I või Cmd+Option+I).
- Navigeerige vahekaardile "Performance".
- Klõpsake nuppu "Record".
- Suhelge oma Reacti rakendusega, et käivitada käitumine, mida soovite profileerida.
- Salvestamise peatamiseks klõpsake nuppu "Stop".
- Analüüsige loodud ajajoont jõudluse kitsaskohtade tuvastamiseks.
Vahekaart "Performance" pakub salvestatud andmete analüüsimiseks erinevaid vaateid, sealhulgas:
- Flame Chart: Visualiseerib JavaScripti funktsioonide väljakutsete pinu, võimaldades teil tuvastada funktsioone, mis tarbivad kõige rohkem aega.
- Bottom-Up: Agregeerib igas funktsioonis ja selle väljakutsetes kulutatud aja, aidates teil tuvastada kõige kulukamaid operatsioone.
- Call Tree: Kuvab väljakutsete pinu hierarhilises vormingus, pakkudes selget ülevaadet täitmise voost.
Vahekaardil "Performance" otsige Reactiga seotud kirjeid, nagu "Update" (mis tähistab komponendi värskendust) või "Commit" (mis tähistab uuendatud DOM-i lõplikku renderdamist). Need kirjed võivad anda väärtuslikku teavet komponentide renderdamisele kulutatud aja kohta.
2. React DevTools Profiler
React DevTools Profiler on spetsialiseeritud tööriist, mis on loodud spetsiaalselt Reacti rakenduste profileerimiseks. See pakub keskendunumat vaadet Reacti sisemistele toimingutele, muutes lihtsamaks jõudlusprobleemide tuvastamise, mis on seotud komponentide renderdamise, olekuvärskenduste ja prop'ide muudatustega.
Paigaldamine:
React DevTools Profiler on saadaval brauserilaiendusena Chrome'i, Firefoxi ja Edge'i jaoks. Saate selle installida vastava brauseri laienduste poest.
Kasutamine:
- Avage oma brauseris React DevTools'i paneel.
- Navigeerige vahekaardile "Profiler".
- Klõpsake nuppu "Record".
- Suhelge oma Reacti rakendusega, et käivitada käitumine, mida soovite profileerida.
- Salvestamise peatamiseks klõpsake nuppu "Stop".
Profiler pakub salvestatud andmete analüüsimiseks kahte peamist vaadet:
- Flamegraph: Komponendipuu visuaalne esitus, kus iga riba tähistab komponenti ja selle laius tähistab selle komponendi renderdamisele kulutatud aega.
- Ranked: Komponentide loend, mis on järjestatud nende renderdamiseks kulunud aja järgi, võimaldades teil kiiresti tuvastada kõige kulukamad komponendid.
React DevTools Profiler pakub ka funktsioone:
- Uuenduste esiletõstmine: Uuesti renderdatavate komponentide visuaalne esiletõstmine, mis aitab tuvastada tarbetuid uuesti renderdamisi.
- Komponentide prop'ide ja oleku kontrollimine: Komponentide prop'ide ja oleku uurimine, et mõista, miks need uuesti renderdatakse.
- Komponentide filtreerimine: Keskendumine konkreetsetele komponentidele või komponendipuu osadele.
3. React.Profiler komponent
React.Profiler
komponent on sisseehitatud Reacti API, mis võimaldab teil mõõta oma rakenduse konkreetsete osade renderdamise jõudlust. See pakub programmilist viisi profileerimisandmete kogumiseks ilma välistele tööriistadele tuginemata.
Kasutamine:
Mähkige komponendid, mida soovite profileerida, React.Profiler
komponendi sisse. Andke profiili tuvastamiseks id
prop ja onRender
prop, mis on tagasikutsefunktsioon, mida kutsutakse pärast iga renderdamist.
import React from 'react';
function MyComponent() {
return (
{/* Component content */}
);
}
function onRenderCallback(
id: string,
phase: 'mount' | 'update',
actualDuration: number,
baseDuration: number,
startTime: number,
commitTime: number,
interactions: Set
) {
console.log(`Component ${id} rendered`);
console.log(`Phase: ${phase}`);
console.log(`Actual duration: ${actualDuration}ms`);
console.log(`Base duration: ${baseDuration}ms`);
}
onRender
tagasikutsefunktsioon saab mitu argumenti, mis annavad teavet renderdamisprotsessi kohta:
id:
React.Profiler
komponendiid
prop.phase:
Näitab, kas komponent oli just paigaldatud (mount) või uuendatud (update).actualDuration:
Aeg, mis kulus komponendi renderdamiseks selles uuenduses.baseDuration:
Hinnanguline aeg komponendipuu renderdamiseks ilma memoiseerimiseta.startTime:
Millal React alustas selle uuenduse renderdamist.commitTime:
Millal React kinnitas selle uuenduse.interactions:
"Interaktsioonide" hulk (Set), mida jälgiti, kui see uuendus ajastati.
Saate neid andmeid kasutada oma komponentide renderdamise jõudluse jälgimiseks ja optimeerimist vajavate valdkondade tuvastamiseks.
Profileerimisandmete analüüsimine
Kui olete ülalmainitud tööriistade abil profileerimisandmed salvestanud, on järgmine samm andmete analüüsimine ja jõudluse kitsaskohtade tuvastamine. Siin on mõned peamised valdkonnad, millele keskenduda:
1. Aeglaselt renderdatavate komponentide tuvastamine
React DevTools Profileri vaated Flamegraph ja Ranked on eriti kasulikud komponentide tuvastamiseks, mille renderdamine võtab kaua aega. Otsige komponente, millel on Flamegraphis laiad ribad või mis ilmuvad Rankedi loendi ülaosas. Need komponendid on tõenäoliselt optimeerimiskandidaadid.
Chrome DevTools'i vahekaardil "Performance" otsige "Update" kirjeid, mis tarbivad märkimisväärselt aega. Need kirjed tähistavad komponendi värskendusi ja nendes kirjete sees veedetud aeg näitab vastavate komponentide renderdamise kulu.
2. Tarbetute uuesti renderdamiste tuvastamine
Tarbetud uuesti renderdamised võivad jõudlust märkimisväärselt mõjutada, eriti keerukates rakendustes. React DevTools Profiler aitab teil tuvastada komponente, mis renderdatakse uuesti isegi siis, kui nende prop'id või olek pole muutunud.
Lülitage React DevTools'i seadetes sisse valik "Highlight updates when components render". See tõstab visuaalselt esile komponendid, mis uuesti renderdatakse, muutes tarbetute uuesti renderdamiste märkamise lihtsaks. Uurige põhjuseid, miks need komponendid uuesti renderdatakse, ja rakendage tehnikaid nende vältimiseks, näiteks kasutades React.memo
või useMemo
.
3. Kulukate arvutuste uurimine
Teie komponentides olevad kauakestvad arvutused võivad blokeerida peamise lõime ja põhjustada jõudlusprobleeme. Chrome DevTools'i vahekaart "Performance" on väärtuslik tööriist nende arvutuste tuvastamiseks.
Otsige JavaScripti funktsioone, mis tarbivad märkimisväärselt aega Flame Chart või Bottom-Up vaates. Need funktsioonid võivad sooritada keerulisi arvutusi, andmete teisendusi või muid kulukaid operatsioone. Kaaluge nende funktsioonide optimeerimist, kasutades memoiseerimist, vahemällu salvestamist või tõhusamaid algoritme.
4. Võrgupäringute analüüsimine
Võrgupäringud võivad samuti kaasa aidata jõudluse kitsaskohtadele, eriti kui need on aeglased või sagedased. Chrome DevTools'i vahekaart "Network" annab ülevaate teie rakenduse võrgutegevusest.
Otsige päringuid, mille täitmine võtab kaua aega või mida tehakse korduvalt. Kaaluge nende päringute optimeerimist, kasutades vahemällu salvestamist, lehekülgede kaupa laadimist (pagination) või tõhusamaid andmete hankimise strateegiaid.
5. Scheduleri interaktsioonide mõistmine
Sügavama arusaama saamine sellest, kuidas Reacti Scheduler ülesandeid prioritiseerib ja täidab, võib olla jõudluse optimeerimisel hindamatu väärtusega. Kuigi Chrome DevTools'i vahekaart "Performance" ja React DevTools Profiler pakuvad mõningast nähtavust Scheduleri toimingutesse, nõuab salvestatud andmete analüüsimine Reacti sisemiste mehhanismide nüansirohkemat mõistmist.
Keskenduge komponentide ja Scheduleri vahelistele interaktsioonidele. Kui teatud komponendid käivitavad pidevalt kõrge prioriteediga uuendusi, analüüsige, miks need uuendused on vajalikud ja kas neid saab edasi lükata või optimeerida. Pöörake tähelepanu sellele, kuidas Scheduler põimib erinevat tüüpi ülesandeid, nagu renderdamine, paigutus ja värvimine. Kui Scheduler vahetab pidevalt ülesannete vahel, võib see viidata sellele, et rakendus kogeb "thrashingut", mis võib viia jõudluse halvenemiseni.
Optimeerimistehnikad
Kui olete profileerimise abil jõudluse kitsaskohad tuvastanud, on järgmine samm rakenduse jõudluse parandamiseks optimeerimistehnikate rakendamine. Siin on mõned levinumad optimeerimisstrateegiad:
1. Memoiseerimine
Memoiseerimine on tehnika kulukate funktsioonikutsete tulemuste vahemällu salvestamiseks ja vahemällu salvestatud tulemuse tagastamiseks, kui samad sisendid uuesti esinevad. Reactis saate kasutada React.memo
funktsionaalsete komponentide memoiseerimiseks ja useMemo
hooki arvutuste tulemuste memoiseerimiseks.
import React, { useMemo } from 'react';
const MyComponent = React.memo(function MyComponent(props) {
// ... component logic
});
function MyComponentWithMemoizedValue() {
const expensiveValue = useMemo(() => {
// ... expensive computation
return result;
}, [dependencies]);
return (
{expensiveValue}
);
}
2. Virtualiseerimine
Virtualiseerimine on tehnika suurte loendite või tabelite tõhusaks renderdamiseks, renderdades ainult nähtavaid elemente. Teegid nagu react-window
ja react-virtualized
pakuvad komponente loendite ja tabelite virtualiseerimiseks Reacti rakendustes.
3. Koodi tükeldamine (Code Splitting)
Koodi tükeldamine on tehnika rakenduse jagamiseks väiksemateks osadeks ja nende laadimiseks vastavalt vajadusele. See võib vähendada teie rakenduse esialgset laadimisaega ja parandada selle üldist jõudlust. React toetab koodi tükeldamist dünaamiliste importide ning React.lazy
ja Suspense
komponentide abil.
import React, { Suspense } from 'react';
const MyComponent = React.lazy(() => import('./MyComponent'));
function App() {
return (
Loading...
4. Debouncing ja Throttling
Debouncing ja throttling on tehnikad funktsiooni väljakutsumise sageduse piiramiseks. Debouncing lükkab funktsiooni täitmise edasi, kuni on möödunud teatud aeg pärast funktsiooni viimast kutsumist. Throttling piirab funktsiooni kutsumise sagedust teatud arv kordi ajaühikus.
Need tehnikad võivad olla kasulikud sagedasti kutsutavate sündmuste käsitlejate, näiteks kerimis- või suuruse muutmise käsitlejate, optimeerimiseks.
5. Andmete hankimise optimeerimine
Tõhus andmete hankimine on rakenduse jõudluse jaoks ülioluline. Kaaluge tehnikaid nagu:
- Vahemällu salvestamine (Caching): Salvestage sageli kasutatavad andmed brauserisse või serverisse, et vähendada võrgupäringute arvu.
- Lehekülgede kaupa laadimine (Pagination): Laadige andmeid väiksemate osadena, et vähendada võrgu kaudu edastatavate andmete hulka.
- GraphQL: Kasutage GraphQL-i, et hankida ainult vajalikke andmeid, vältides üleliigset andmete hankimist.
6. Tarbetute olekuvärskenduste vähendamine
Vältige olekuvärskenduste käivitamist, kui need pole absoluutselt vajalikud. Kaaluge hoolikalt oma useEffect
hookide sõltuvusi, et vältida nende tarbetut käivitamist. Kasutage muutumatuid andmestruktuure, et tagada Reacti täpne muudatuste tuvastamine ja vältida komponentide uuesti renderdamist, kui nende andmed pole tegelikult muutunud.
Reaalse maailma näited
Vaatleme mõnda reaalset näidet sellest, kuidas Reacti Scheduleri profileerimist saab kasutada rakenduse jõudluse optimeerimiseks:
Näide 1: Keeruka vormi optimeerimine
Kujutage ette, et teil on keeruline vorm mitme sisestusvälja ja valideerimisreegliga. Kui kasutaja vormi tipib, muutub rakendus loiuks. Profileerimine näitab, et valideerimisloogika võtab märkimisväärselt aega ja põhjustab vormi tarbetut uuesti renderdamist.
Optimeerimine:
- Rakendage debouncing'ut, et lükata valideerimisloogika täitmine edasi, kuni kasutaja on teatud aja jooksul tippimise lõpetanud.
- Kasutage
useMemo
'd valideerimisloogika tulemuste memoiseerimiseks. - Optimeerige valideerimisalgoritme nende arvutusliku keerukuse vähendamiseks.
Näide 2: Suure loendi optimeerimine
Teil on suur loend elementidest, mida renderdatakse Reacti komponendis. Loendi kasvades muutub rakendus aeglaseks ja ei reageeri. Profileerimine näitab, et loendi renderdamine võtab märkimisväärselt aega.
Optimeerimine:
- Rakendage virtualiseerimist, et renderdada ainult nähtavaid elemente loendis.
- Kasutage
React.memo
'd üksikute loendi elementide renderdamise memoiseerimiseks. - Optimeerige loendi elementide renderdamisloogikat nende renderdamiskulu vähendamiseks.
Näide 3: Andmete visualiseerimise optimeerimine
Ehitad andmete visualiseerimist, mis kuvab suurt andmekogumit. Visualiseerimisega suhtlemine põhjustab märgatavat viivitust. Profileerimine näitab, et andmetöötlus ja diagrammi renderdamine on kitsaskohad.
Optimeerimine:
Reacti Scheduleri profileerimise parimad praktikad
Et Reacti Scheduleri profileerimist jõudluse optimeerimiseks tõhusalt kasutada, kaaluge neid parimaid praktikaid:
- Profileerige realistlikus keskkonnas: Veenduge, et profileerite oma rakendust keskkonnas, mis sarnaneb võimalikult palju teie tootmiskeskkonnaga. See hõlmab realistlike andmete, võrgutingimuste ja riistvara konfiguratsioonide kasutamist.
- Keskenduge kasutaja interaktsioonidele: Profileerige konkreetseid kasutaja interaktsioone, mis põhjustavad jõudlusprobleeme. See aitab teil kitsendada valdkondi, kus on vaja optimeerimist.
- Isoleerige probleem: Proovige isoleerida konkreetne komponent või kood, mis põhjustab jõudluse kitsaskohta. See muudab probleemi algpõhjuse tuvastamise lihtsamaks.
- Mõõtke enne ja pärast: Mõõtke alati oma rakenduse jõudlust enne ja pärast optimeerimiste rakendamist. See aitab teil tagada, et teie optimeerimised tegelikult parandavad jõudlust.
- Itereerige ja täiustage: Jõudluse optimeerimine on iteratiivne protsess. Ärge oodake, et lahendate kõik jõudlusprobleemid ühe korraga. Jätkake oma rakenduse profileerimist, analüüsimist ja optimeerimist, kuni saavutate soovitud jõudlustaseme.
- Automatiseerige profileerimine: Integreerige profileerimine oma CI/CD konveierisse, et pidevalt jälgida oma rakenduse jõudlust. See aitab teil varakult tabada jõudluse regressioone ja vältida nende jõudmist tootmisse.
Kokkuvõte
Reacti Scheduleri profileerimine on asendamatu tööriist Reacti rakenduste jõudluse optimeerimiseks. Mõistes, kuidas React ülesandeid ajastab ja täidab, ning kasutades olemasolevaid profileerimisvahendeid, saate tuvastada jõudluse kitsaskohti, rakendada sihipäraseid optimeerimisi ja pakkuda sujuvat kasutajakogemust. See põhjalik juhend annab kindla aluse oma Reacti jõudluse optimeerimise teekonna alustamiseks. Pidage meeles, et optimaalse jõudluse ja meeldiva kasutajakogemuse tagamiseks tuleb oma rakendust pidevalt profileerida, analüüsida ja täiustada.