Performance Observer API: Käitusaja jõudlusmõõdikud ja kitsaskohtade analüüs

Tänapäeva konkurentsitihedal digimaastikul on veebisaitide ja -rakenduste jõudlus kasutajate kaasamise ja äriedu jaoks ülioluline. Aeglased laadimisajad ja mitte reageerivad liidesed võivad põhjustada kasutajate pettumust, poolelijäänud tehinguid ja lõppkokkuvõttes saamata jäänud tulu. Performance Observer API on võimas tööriist, mis võimaldab arendajatel jälgida ja analüüsida käitusaja jõudlusmõõdikuid, tuvastada kitsaskohti ja optimeerida oma rakendusi sujuvama, kiirema ja nauditavama kasutajakogemuse saavutamiseks, olenemata kasutaja asukohast või seadmest.

Mis on Performance Observer API?

Performance Observer API on JavaScripti API, mis pakub mehhanismi jõudlusega seotud sündmuste jälgimiseks ja neile reageerimiseks nende toimumise hetkel. Erinevalt traditsioonilistest jõudluse jälgimise tehnikatest, mis tuginevad perioodilisele proovivõtmisele või käsitsi instrumenteerimisele, pakub Performance Observer API tõhusamat ja paindlikumat viisi jõudlusandmete reaalajas kogumiseks. See võimaldab arendajatel tellida konkreetseid jõudluskirjete tüüpe ja saada teateid, kui uusi kirjeid salvestatakse.

See "jälgi-ja-reageeri" lähenemine võimaldab ennetavat jõudluse jälgimist, mis aitab arendajatel tuvastada ja lahendada jõudlusprobleeme enne, kui need mõjutavad kasutajakogemust. API on standardiseeritud kõigis kaasaegsetes brauserites, tagades ühtlase käitumise ja platvormideülese ühilduvuse.

Põhimõisted ja funktsioonid

Performance Observer API tõhusaks kasutamiseks on oluline mõista selle põhimõisteid ja funktsioone:

• PerformanceEntry: Esindab ühte jõudlusmõõtmist või sündmust. Jõudluskirjed sisaldavad teavet sündmuse tüübi, selle algus- ja lõpuaegade ning muude asjakohaste atribuutide kohta. Näideteks on resource, mark, measure, navigation, longtask ja event.
• PerformanceObserver: Objekt, mis võimaldab teil tellida konkreetseid jõudluskirjete tüüpe ja saada teateid, kui brauseri jõudluse ajajoonele lisatakse uusi kirjeid.
• observe() meetod: Kasutatakse PerformanceObserveri konfigureerimiseks teatud jõudluskirjete tüüpide kuulamiseks. Saate määrata kirjetüübid, mida soovite jälgida, ning ka buffered valiku ajalooliste kirjete saamiseks.
• disconnect() meetod: Kasutatakse PerformanceObserveri peatamiseks jõudlussündmuste kuulamisel.
• takeRecords() meetod: Tagastab massiivi kõikidest jõudluskirjetest, mida on jälgitud, kuid mida vaatleja tagasikutsefunktsioon pole veel töödelnud.
• Tagasikutsefunktsioon: Funktsioon, mis käivitatakse uute jõudluskirjete jälgimisel. See funktsioon saab PerformanceObserverEntryList objekti, mis sisaldab jälgitud kirjeid.

Toetatud jõudluskirjete tüübid

Performance Observer API toetab mitmesuguseid jõudluskirjete tüüpe, millest igaüks annab konkreetset teavet veebirakenduse jõudluse eri aspektide kohta. Mõned kõige sagedamini kasutatavad kirjetüübid on:

• resource: Annab teavet üksikute ressursside, näiteks piltide, skriptide, stiililehtede ja fontide laadimise kohta. See kirjetüüp sisaldab üksikasju, nagu ressursi URL, algus- ja lõpuajad, laadimise kestus ja edastuse suurus.
• mark: Võimaldab teil luua oma koodis kohandatud ajatemplid, et mõõta konkreetsete koodilõikude kestust. Saate kasutada märke kriitiliste toimingute, näiteks andmetöötluse või kasutajaliidese renderdamise, alguse ja lõpu jälgimiseks.
• measure: Kasutatakse kahe märgi vahelise kestuse arvutamiseks. See kirjetüüp pakub mugavat viisi kohandatud koodilõikude jõudluse mõõtmiseks.
• navigation: Annab teavet lehe navigeerimise ajastuse kohta, sealhulgas DNS-i otsingu aeg, TCP-ühenduse aeg, päringu ja vastuse ajad ning DOM-i töötlemise aeg.
• longtask: Tuvastab ülesanded, mis blokeerivad põhilõime pikemaks ajaks (tavaliselt kauem kui 50 millisekundit). Pikad ülesanded võivad põhjustada kasutajaliidese mittereageerimist ja hangumist.
• event: Salvestab ajastusteavet konkreetsete brauserisündmuste kohta, nagu click, keydown ja scroll.
• layout-shift: Jälgib ootamatuid paigutuse nihkeid lehel. Need nihked võivad olla kasutajatele häirivad ja mõjutada negatiivselt kasutajakogemust.
• largest-contentful-paint: Mõõdab aega, mis kulub suurima sisu elemendi nähtavale ilmumiseks lehel.
• first-input-delay: Mõõdab aega, mis kulub brauseril esimesele kasutaja interaktsioonile (nt klõps või puudutus) reageerimiseks.
• element: Annab ajastusteavet konkreetsete elementide renderdamise kohta lehel.

Praktilised näited ja kasutusjuhud

Performance Observer API-d saab kasutada mitmesugustes stsenaariumides veebirakenduste jõudluse parandamiseks. Siin on mõned praktilised näited:

1. Ressursside laadimisaegade jälgimine

resource kirjetüüp võimaldab teil jälgida üksikute ressursside, näiteks piltide, skriptide ja stiililehtede laadimisaegu. Seda teavet saab kasutada aeglaselt laadivate ressursside tuvastamiseks, mis mõjutavad lehe laadimisaega. Näiteks saate ressursside laadimisaegade jälgimiseks kasutada järgmist koodi:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Resource: ${entry.name}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["resource"] });

            

              
                Copy
              
            
          

See kood loob PerformanceObserveri, mis kuulab resource kirjeid ning logib ressursi URL-i ja kestuse konsooli. Neid andmeid analüüsides saate tuvastada aeglaselt laadivaid ressursse ja optimeerida neid piltide tihendamise, sisuedastusvõrgu (CDN) kasutamise või serveri konfiguratsiooni optimeerimise abil.

Globaalne perspektiiv: Ressursside laadimisaegade jälgimisel arvestage oma kasutajate geograafilist asukohta. Aeglasema internetiühendusega piirkondade kasutajatel võivad laadimisajad olla oluliselt pikemad. Geograafiliselt hajutatud serveritega CDN-i kasutamine aitab seda probleemi leevendada.

2. Kohandatud koodi täitmise aja mõõtmine

mark ja measure kirjetüübid võimaldavad teil mõõta kohandatud koodilõikude täitmise aega. See on kasulik jõudluse kitsaskohtade tuvastamiseks teie rakenduse loogikas. Näiteks saate konkreetse funktsiooni kestuse mõõtmiseks kasutada järgmist koodi:

            performance.mark("start");

// Mõõdetav kood
for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
 // Mõni arvutusmahukas operatsioon
}

performance.mark("end");
performance.measure("My Function", "start", "end");

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Measurement: ${entry.name}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["measure"] });

            

              
                Copy
              
            
          

See kood loob kaks märki, start ja end, enne ja pärast koodilõiku, mida soovite mõõta. Seejärel kasutab see performance.measure() meetodit kahe märgi vahelise kestuse arvutamiseks. PerformanceObserver kuulab measure kirjeid ning logib mõõtmise nime ja kestuse konsooli. Neid andmeid analüüsides saate tuvastada aeglaselt toimivaid koodilõike ja optimeerida neid, kasutades selliseid tehnikaid nagu vahemällu salvestamine, memoiseerimine või algoritmiline optimeerimine.

Praktiline nõuanne: Tuvastage oma rakenduse kriitilised teed – koodijärjestused, mida täidetakse kõige sagedamini ja millel on suurim mõju jõudlusele. Keskenduge oma optimeerimispüüdlustes nendele kriitilistele teedele, et saavutada kõige olulisem jõudluse kasv.

3. Pikkade ülesannete tuvastamine

longtask kirjetüüp tuvastab ülesanded, mis blokeerivad põhilõime pikemaks ajaks. Pikad ülesanded võivad põhjustada kasutajaliidese mittereageerimist ja hangumist, mis viib halva kasutajakogemuseni. Pikkade ülesannete jälgimiseks saate kasutada järgmist koodi:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.warn(`Long Task: ${entry.name}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 console.warn(`Long Task Attribution: ${JSON.stringify(entry.attribution)}`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["longtask"] });

            

              
                Copy
              
            
          

See kood loob PerformanceObserveri, mis kuulab longtask kirjeid ning logib ülesande nime ja kestuse konsooli. Neid andmeid analüüsides saate tuvastada pikalt kestvaid ülesandeid ja optimeerida neid, jagades need väiksemateks osadeks, kasutades asünkroonseid operatsioone või delegeerides need veebitöötajale (web worker).

Üldine kirjutamisjuhend: Tehniliste kontseptsioonide selgitamisel kasutage selget ja lühikest keelt, mis on arusaadav erineva tehnilise tasemega lugejatele. Vältige žargooni ja pakkuge konteksti tundmatutele terminitele.

4. Navigeerimise ajastuse analüüsimine

navigation kirjetüüp annab üksikasjalikku teavet lehe navigeerimise ajastuse kohta, sealhulgas DNS-i otsingu aeg, TCP-ühenduse aeg, päringu ja vastuse ajad ning DOM-i töötlemise aeg. Neid andmeid saab kasutada kitsaskohtade tuvastamiseks lehe laadimisprotsessis. Näiteks saate navigeerimise ajastuse analüüsimiseks kasutada järgmist koodi:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Navigation: ${entry.name}`);
 console.log(`DNS Lookup Time: ${entry.domainLookupEnd - entry.domainLookupStart}ms`);
 console.log(`TCP Connection Time: ${entry.connectEnd - entry.connectStart}ms`);
 console.log(`Request Time: ${entry.responseStart - entry.requestStart}ms`);
 console.log(`Response Time: ${entry.responseEnd - entry.responseStart}ms`);
 console.log(`DOM Processing Time: ${entry.domComplete - entry.domInteractive}ms`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["navigation"] });

            

              
                Copy
              
            
          

See kood loob PerformanceObserveri, mis kuulab navigation kirjeid ja logib erinevaid ajastusmõõdikuid konsooli. Neid andmeid analüüsides saate tuvastada kitsaskohti, nagu aeglane DNS-i otsing, aeglane TCP-ühendus, aeglane päringu töötlemine, aeglane vastuse töötlemine või aeglane DOM-i töötlemine. Seejärel saate võtta asjakohaseid meetmeid nende kitsaskohtade lahendamiseks, näiteks optimeerida oma DNS-i konfiguratsiooni, parandada serveri jõudlust või optimeerida oma HTML-i ja JavaScripti koodi.

SEO optimeerimine: Kasutage asjakohaseid märksõnu loomulikult kogu sisus. Selles jaotises on sujuvalt kaasatud märksõnad nagu "navigeerimise ajastus", "DNS-i otsingu aeg", "TCP-ühenduse aeg" ja "lehe laadimisprotsess".

5. Paigutuse nihete jälgimine

layout-shift kirjetüüp jälgib ootamatuid paigutuse nihkeid lehel. Need nihked võivad olla kasutajatele häirivad ja mõjutada negatiivselt kasutajakogemust. Need tekivad sageli mõõtmeteta piltide, hilja laadivate reklaamide või dünaamiliselt sisestatud sisu tõttu. Paigutuse nihete jälgimiseks saate kasutada järgmist koodi:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.warn(`Layout Shift: ${entry.name}, Value: ${entry.value}`);
 console.warn(`Layout Shift Had Recent Input: ${entry.hadRecentInput}`);
 console.warn(`Layout Shift Sources: ${JSON.stringify(entry.sources)}`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["layout-shift"] });

            

              
                Copy
              
            
          

See kood loob PerformanceObserveri, mis kuulab layout-shift kirjeid ja logib nihke väärtuse (skoor, mis esindab nihke suurust) konsooli. Kõrgem väärtus näitab olulisemat nihet. Atribuut hadRecentInput näitab, kas nihe toimus 500 ms jooksul pärast kasutaja sisendit. Kasutaja sisendist käivitatud nihkeid peetakse üldiselt vähem problemaatilisteks. Atribuut sources annab üksikasju elementide kohta, mis nihke põhjustasid. Neid andmeid analüüsides saate tuvastada ja parandada paigutuse nihke probleeme, määrates piltidele mõõtmed, reserveerides ruumi reklaamidele ja vältides dünaamiliselt sisu sisestamist, mis võib põhjustada ümberpaigutusi.

Praktiline nõuanne: Kasutage tööriistu nagu Google'i Lighthouse paigutuse nihke probleemide tuvastamiseks ja nende parandamiseks soovituste saamiseks. Eelistage parandada nihkeid, mis toimuvad ilma kasutaja sisendita.

6. Suurima sisuka värvimise (LCP) mõõtmine

largest-contentful-paint kirjetüüp mõõdab aega, mis kulub suurima sisu elemendi nähtavale ilmumiseks lehel. LCP on üks põhilisi veebinäitajaid (Core Web Vital), mis peegeldab lehe tajutavat laadimiskiirust. Hea LCP skoor on 2,5 sekundit või vähem. LCP mõõtmiseks saate kasutada järgmist koodi:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Largest Contentful Paint: ${entry.startTime}ms`);
 console.log(`LCP Element: ${entry.element}`);
 console.log(`LCP URL: ${entry.url}`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["largest-contentful-paint"] });

            

              
                Copy
              
            
          

See kood loob PerformanceObserveri, mis kuulab largest-contentful-paint kirjeid ning logib algusaja, elemendi ja URL-i konsooli. Neid andmeid analüüsides saate tuvastada suurima sisu elemendi ja optimeerida selle laadimisaega, optimeerides pildi suurust, kasutades CDN-i või eellaadides ressurssi.

Globaalne perspektiiv: Arvestage, et erinevatel kasutajatel on erinevad LCP elemendid sõltuvalt nende ekraani suurusest ja eraldusvõimest. Kujundage oma rakendus nii, et see tagaks hea LCP skoori erinevatel seadmetel ja ekraanisuurustel.

7. Esimese sisendi viivituse (FID) mõõtmine

first-input-delay kirjetüüp mõõdab aega, mis kulub brauseril esimesele kasutaja interaktsioonile (nt klõps või puudutus) reageerimiseks. FID on teine põhiline veebinäitaja, mis peegeldab lehe interaktiivsust. Hea FID skoor on 100 millisekundit või vähem. FID mõõtmiseks saate kasutada järgmist koodi:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`First Input Delay: ${entry.processingStart - entry.startTime}ms`);
 console.log(`Event Type: ${entry.name}`);
 console.log(`Target Element: ${entry.target}`);
 });
});

observer.observe({ type: "first-input", buffered: true });

            

              
                Copy
              
            
          

See kood loob PerformanceObserveri, mis kuulab first-input kirjeid ning logib viivituse, sündmuse tüübi ja sihtelemendi konsooli. Neid andmeid analüüsides saate tuvastada pikkade sisendiviivituste põhjuseid ja optimeerida oma JavaScripti koodi, et vähendada põhilõimele kuluvat aega.

Praktiline nõuanne: Jagage pikalt kestvad ülesanded väiksemateks osadeks, kasutage veebitöötajaid ülesannete delegeerimiseks taustalõimele ja optimeerige oma sündmuste kuulajaid, et vähendada kasutaja interaktsioonide töötlemisaega.

Täpsemad tehnikad ja kaalutlused

Lisaks ülaltoodud põhilistele kasutusjuhtudele saab Performance Observer API-d kasutada ka keerukamates stsenaariumides, et saada sügavamat ülevaadet veebirakenduste jõudlusest. Siin on mõned täpsemad tehnikad ja kaalutlused:

1. Puhverdamise kasutamine

buffered valik observe() meetodis võimaldab teil hankida ajaloolisi jõudluskirjeid, mis salvestati enne PerformanceObserveri loomist. See on kasulik jõudlusandmete kogumiseks, mis tekivad lehe esmasel laadimisel või enne teie jälgimiskoodi laadimist. Näiteks:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Entry: ${entry.name}, Type: ${entry.entryType}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["navigation", "resource"], buffered: true });

            

              
                Copy
              
            
          

See kood loob PerformanceObserveri, mis kuulab navigation ja resource kirjeid ning hangib kõik ajaloolised kirjed, mis salvestati enne vaatleja loomist.

2. Jõudluskirjete filtreerimine

Saate filtreerida jõudluskirjeid konkreetsete kriteeriumide alusel, et keskenduda andmetele, mis on teie analüüsi jaoks kõige olulisemad. Näiteks saate filtreerida ressursikirjeid nende URL-i või sisutüübi alusel:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 if (entry.entryType === "resource" && entry.name.endsWith(".jpg")) {
 console.log(`Image Resource: ${entry.name}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 }
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["resource"] });

            

              
                Copy
              
            
          

See kood loob PerformanceObserveri, mis kuulab resource kirjeid ja filtreerib neid, et kaasata ainult .jpg laiendiga pildiressursside kirjed.

3. Veebitöötajate (Web Workers) kasutamine

Et vältida põhilõime jõudluse mõjutamist, saate delegeerida jõudluse jälgimise ja analüüsi veebitöötajale. See võimaldab teil koguda ja töödelda jõudlusandmeid taustal, ilma et see blokeeriks kasutajaliidest. Näiteks saate luua veebitöötaja, mis kuulab jõudlussündmusi ja saadab andmed analüüsimiseks põhilõimele.

Üldine kirjutamisjuhend: Kasutage näiteid, mis on asjakohased globaalsele publikule. Vältige näiteid, mis on spetsiifilised konkreetsele riigile või kultuurile.

4. Integreerimine analüütikaplatvormidega

Performance Observer API-d saab integreerida analüütikaplatvormidega, et koguda ja analüüsida jõudlusandmeid tsentraliseeritud asukohas. See võimaldab teil jälgida jõudlustrende aja jooksul, tuvastada jõudluse langusi ja seostada jõudlusmõõdikuid muude kasutajakäitumise andmetega. Saate saata jõudluskirjeid oma analüütikaplatvormile, kasutades selle API-d või logides need serveripoolsesse lõpp-punkti.

5. Polyfillide kasutamine vanemate brauserite jaoks

Kuigi Performance Observer API-d toetavad enamik kaasaegseid brausereid, ei pruugi see olla saadaval vanemates brauserites. Vanemate brauserite toetamiseks saate kasutada polyfilli, mis pakub API varuimplementatsiooni. Internetis on saadaval mitmeid polyfille, mida saate oma rakenduses kasutada.

Performance Observer API kasutamise parimad tavad

Performance Observer API tõhusaks kasutamiseks ja levinud lõksude vältimiseks järgige neid parimaid tavasid:

• Jälgige ainult neid mõõdikuid, mis on teie eesmärkide jaoks olulised. Vältige liigsete andmete kogumist, mis võivad jõudlust mõjutada.
• Kasutage filtreerimist, et keskenduda kõige olulisematele andmetele. Filtreerige jõudluskirjeid konkreetsete kriteeriumide alusel, et vähendada töödeldavate andmete hulka.
• Delegeerige jõudluse jälgimine veebitöötajale. See hoiab ära jõudluse jälgimise mõju põhilõime jõudlusele.
• Integreerige analüütikaplatvormidega, et jälgida jõudlustrende aja jooksul. See võimaldab teil tuvastada jõudluse langusi ja seostada jõudlusmõõdikuid muude kasutajakäitumise andmetega.
• Kasutage polyfille vanemate brauserite toetamiseks. See tagab, et teie jõudluse jälgimise kood töötab laias valikus brauserites.
• Testige oma jõudluse jälgimise koodi põhjalikult. Veenduge, et teie kood ei tekita ise jõudlusprobleeme.
• Olge teadlik andmekaitse eeskirjadest. Veenduge, et te ei kogu isikut tuvastavat teavet (PII) ilma kasutaja nõusolekuta.

SEO optimeerimine: Looge kaasahaarav metakirjeldus. JSON-metaandmetes on esitatud lühike kirjeldus, mis võtab kokku blogipostituse sisu.

Kokkuvõte

Performance Observer API on võimas tööriist, mis võimaldab arendajatel jälgida ja analüüsida käitusaja jõudlusmõõdikuid, tuvastada kitsaskohti ja optimeerida oma veebirakendusi sujuvama, kiirema ja nauditavama kasutajakogemuse saavutamiseks. Mõistes API põhimõisteid ja funktsioone ning järgides selle kasutamise parimaid tavasid, saate väärtuslikku teavet oma rakenduste jõudluse kohta ja pakkuda kasutajatele paremat kogemust, olenemata nende asukohast või seadmest. Kuna veebirakendused muutuvad üha keerukamaks, jääb Performance Observer API oluliseks tööriistaks optimaalse jõudluse ja kasutajate rahulolu tagamisel.

Pidage meeles, et kasutajakogemus on kõige olulisem. Jõudluse optimeerimine peaks alati olema ajendatud eesmärgist pakkuda kasutajatele sujuvat ja nauditavat kogemust. Performance Observer API-d tõhusalt kasutades saate sügavama arusaama oma rakenduse jõudlusest ja teha teadlikke otsuseid kasutajakogemuse parandamiseks.

Arvestades hoolikalt jõudluse globaalseid mõjusid, saavad arendajad luua veebirakendusi, mis on kiired, reageerivad ja kättesaadavad kasutajatele üle kogu maailma. See nõuab terviklikku lähenemist, mis võtab arvesse selliseid tegureid nagu võrgu latentsusaeg, seadme võimekus ja kultuurilised eelistused.