JavaScripti jõudluse regressiooni tuvastamine: automatiseeritud seire seadistamine

Optimaalse jõudluse tagamine on iga veebirakenduse edu jaoks ülioluline. Aeglased laadimisajad, hakivad animatsioonid ja mittetoimivad liidesed võivad põhjustada kasutajate frustratsiooni, hüljatud seansse ja lõppkokkuvõttes negatiivset mõju teie äritegevusele. JavaScript, olles kaasaegse veebiinteraktiivsuse selgroog, on sage jõudluse kitsaskohtade allikas. Jõudluse regressioonide – juhtumite, kus jõudlus halveneb võrreldes varasemate versioonidega – tuvastamine on positiivse kasutajakogemuse säilitamisel esmatähtis. See artikkel pakub põhjalikku juhendit automatiseeritud seire seadistamiseks, et ennetavalt tuvastada ja lahendada JavaScripti jõudluse regressioone.

Mis on JavaScripti jõudluse regressioon?

JavaScripti jõudluse regressioon tekib siis, kui muudatus teie koodibaasis põhjustab JavaScripti koodi täitmise aeglustumise või ebatõhususe. See võib avalduda mitmel viisil:

• Pikenenud laadimisajad: aeg, mis kulub teie rakenduse või konkreetsete komponentide laadimiseks, pikeneb.
• Aeglasem renderdamine: lehe elementide ilmumiseks või värskendamiseks kulub kauem aega.
• Hakivad animatsioonid: animatsioonid muutuvad katkendlikuks või aeglaseks.
• Suurenenud protsessori kasutus: JavaScripti kood tarbib rohkem protsessori võimsust kui varem.
• Suurenenud mälukasutus: rakendus kasutab rohkem mälu, mis võib põhjustada kokkujooksmisi või aeglustumisi.

Neid regressioone võivad põhjustada mitmesugused tegurid, sealhulgas:

• Ebatõhusad algoritmid: muudatused teie koodi loogikas tekitavad ebatõhusust.
• Suured DOM-manipulatsioonid: liigsed või halvasti optimeeritud DOM-i uuendused.
• Optimeerimata pildid või varad: suurte või optimeerimata ressursside laadimine.
• Kolmandate osapoolte teegid: kolmandate osapoolte teekide uuendused toovad kaasa jõudlusprobleeme.
• Brauseri ebajärjekindlus: kood, mis töötab hästi ühes brauseris, võib teises halvasti toimida.

Miks on automatiseeritud seire oluline?

Käsitsi jõudluse testimine võib olla aeganõudev ja ebajärjekindel. Toetudes ainult käsitsi testimisele on raske järjepidevalt jälgida jõudlust erinevates brauserites, seadmetes ja võrgutingimustes. Automatiseeritud seire pakub mitmeid olulisi eeliseid:

• Varajane avastamine: tuvastab regressioonid arendustsükli varajases staadiumis, vältides nende jõudmist tootmiskeskkonda.
• Pidev seire: jälgib pidevalt jõudlust, pakkudes reaalajas ülevaadet koodimuudatuste mõjust.
• Reprodutseeritavus: tagab järjepidevad ja reprodutseeritavad tulemused, võimaldades täpseid võrdlusi koodi erinevate versioonide vahel.
• Vähendatud käsitsitöö: automatiseerib testimisprotsessi, vabastades arendajad keskenduma muudele ülesannetele.
• Parem kasutajakogemus: ennetavalt jõudlusprobleemidega tegeledes aitab automatiseeritud seire säilitada sujuva ja reageeriva kasutajakogemuse.
• Kulude kokkuhoid: jõudlusprobleemide tuvastamine ja parandamine arendustsükli alguses on oluliselt odavam kui nendega tegelemine tootmises. Näiteks ühe jõudluse regressiooni maksumus, mis mõjutab suurt e-kaubanduse saiti, võib kaotatud müügi näol olla märkimisväärne.

Automatiseeritud jõudlusseire seadistamine: samm-sammuline juhend

Siin on üksikasjalik juhend JavaScripti rakenduste automatiseeritud jõudlusseire seadistamiseks:

1. Määratlege jõudlusmõõdikud

Esimene samm on määratleda peamised jõudlusmõõdikud, mida soovite jälgida. Need mõõdikud peaksid olema teie rakenduse jaoks asjakohased ja peegeldama kasutajakogemust. Mõned levinumad mõõdikud on:

• First Contentful Paint (FCP): aeg, mis kulub esimese sisu (nt teksti, pildi) ekraanile ilmumiseks.
• Largest Contentful Paint (LCP): aeg, mis kulub suurima sisu elemendi ekraanile ilmumiseks. See on tajutava laadimiskiiruse jaoks ülioluline mõõdik.
• First Input Delay (FID): aeg, mis kulub brauseril kasutaja esimesele interaktsioonile (nt nupule klõpsamine, vormi sisestamine) reageerimiseks. See mõõdab reageerimisvõimet.
• Time to Interactive (TTI): aeg, mis kulub lehe täielikult interaktiivseks ja kasutaja sisendile reageerivaks muutumiseks.
• Total Blocking Time (TBT): kogu aeg, mil põhilõim on blokeeritud pikkade ülesannete poolt, takistades brauseril kasutaja sisendile reageerimast.
• Mälukasutus: rakenduse poolt tarbitud mälu hulk.
• Protsessori kasutus: rakenduse poolt tarbitud protsessori ressursside hulk.
• Kaadrisagedus (FPS): sekundis renderdatud kaadrite arv, mis näitab animatsioonide ja üleminekute sujuvust.
• Kohandatud mõõdikud: saate määratleda ka kohandatud mõõdikuid oma rakenduse spetsiifiliste aspektide jälgimiseks, näiteks aeg, mis kulub kindla komponendi laadimiseks, või aeg, mis kulub kindla kasutajavoo lõpuleviimiseks. Näiteks võib e-kaubanduse sait jälgida aega, mis kulub toote ostukorvi lisamiseks, või sotsiaalmeedia platvorm võib jälgida aega, mis kulub kasutaja profiili laadimiseks.

Kaaluge RAIL (Response, Animation, Idle, Load) mudeli kasutamist oma mõõdikute valiku suunamiseks. RAIL-mudel rõhutab kasutajakesksetele jõudlusmõõdikutele keskendumist.

2. Valige õiged tööriistad

Saadaval on mitmeid tööriistu, mis aitavad teil automatiseerida jõudlusseiret. Mõned populaarsed valikud on:

• WebPageTest: tasuta avatud lähtekoodiga tööriist, mis võimaldab teil testida oma veebisaidi jõudlust erinevatest asukohtadest ja brauseritest. See pakub üksikasjalikke aruandeid erinevate jõudlusmõõdikute kohta, sealhulgas eespool mainitud.
• Lighthouse: avatud lähtekoodiga automatiseeritud tööriist veebilehtede kvaliteedi parandamiseks. Saate seda käivitada Chrome DevTools'is, käsurealt või Node'i moodulina. Lighthouse auditeerib jõudlust, ligipääsetavust, progressiivseid veebirakendusi, SEO-d ja muud.
• PageSpeed Insights: Google'i tööriist, mis analüüsib teie veebilehtede kiirust ja pakub soovitusi parendamiseks. See kasutab analüüsimootorina Lighthouse'i.
• SpeedCurve: kommertslik jõudlusseire tööriist, mis pakub pidevat jõudluse jälgimist ja teavitamist.
• New Relic Browser: kommertslik APM (Application Performance Monitoring) tööriist, mis pakub reaalajas jõudlusseiret ja analüütikat veebirakendustele.
• Datadog RUM (Real User Monitoring): kommertslik RUM-tööriist, mis pakub ülevaadet teie veebirakenduse tegelikust jõudlusest teie kasutajate vaatenurgast.
• Sitespeed.io: avatud lähtekoodiga tööriist, mis analüüsib teie veebisaidi kiirust ja jõudlust mitmete parimate tavade põhjal.
• Calibreapp.com: kommertslik tööriist, mis on keskendunud veebisaidi jõudluse seirele ja optimeerimisele tugevate visualiseerimisfunktsioonidega.

Tööriista valik sõltub teie konkreetsetest vajadustest ja eelarvest. Avatud lähtekoodiga tööriistad nagu WebPageTest ja Lighthouse on suurepärased põhiliseks jõudluse testimiseks ja analüüsiks. Kommertslikud tööriistad pakuvad täpsemaid funktsioone, nagu pidev seire, teavitamine ja integreerimine CI/CD torudega.

3. Integreerige oma CI/CD toruga

Jõudlusseire integreerimine oma CI/CD toruga on ülioluline, et vältida regressioonide jõudmist tootmiskeskkonda. See hõlmab jõudlustestide automaatset käivitamist osana teie ehitusprotsessist ja ehituse ebaõnnestumist, kui jõudluskünnised ületatakse.

Siin on, kuidas saate integreerida jõudlusseire oma CI/CD toruga, kasutades tööriista nagu Lighthouse CI:

1. Seadistage Lighthouse CI: installige ja konfigureerige Lighthouse CI oma projektis.
2. Konfigureerige jõudluseelarved: määratlege oma peamiste mõõdikute jaoks jõudluseelarved. Need eelarved määravad teie rakenduse jaoks vastuvõetavad jõudluskünnised. Näiteks võite seada eelarve, et LCP peaks olema alla 2,5 sekundi.
3. Käivitage Lighthouse CI oma CI/CD toruga: lisage oma CI/CD torule samm, mis käivitab Lighthouse CI pärast iga ehitust.
4. Analüüsige tulemusi: Lighthouse CI analüüsib teie rakenduse jõudlust ja võrdleb seda määratletud eelarvetega. Kui mõni eelarve on ületatud, ebaõnnestub ehitus, vältides muudatuste tootmisse viimist.
5. Vaadake aruanded üle: uurige Lighthouse CI aruandeid, et tuvastada konkreetsed jõudlusprobleemid, mis põhjustasid ehituse ebaõnnestumise. See aitab teil mõista regressiooni algpõhjust ja rakendada vajalikke parandusi.

Populaarsed CI/CD platvormid nagu GitHub Actions, GitLab CI ja Jenkins pakuvad sujuvat integreerimist jõudlusseire tööriistadega. Näiteks saate kasutada GitHub Actionit, et käivitada Lighthouse CI iga pull-request'i puhul, tagades, et ühtegi jõudluse regressiooni ei lisata. See on shift-left testimise vorm, kus testimine viiakse arendustsükli varasemasse etappi.

4. Konfigureerige teavitamine

Automatiseeritud seire on kõige tõhusam, kui see on ühendatud teavitamisega. Konfigureerige oma seirevahendid saatma teateid, kui tuvastatakse jõudluse regressioone. See võimaldab teil kiiresti tuvastada ja lahendada probleeme enne, kui need kasutajaid mõjutavad.

Teateid saab saata e-posti, Slacki või muude suhtluskanalite kaudu. Spetsiifiline konfiguratsioon sõltub kasutatavast tööriistast. Näiteks SpeedCurve võimaldab teil konfigureerida teateid erinevate jõudlusmõõdikute alusel ja saata need erinevatele meeskondadele.

Teavituste konfigureerimisel arvestage järgmisega:

• Määratlege selged künnised: seadke oma teavitustele realistlikud ja tähendusrikkad künnised. Vältige liiga tundlike künniste seadmist, kuna see võib põhjustada teavitusväsimust.
• Prioritiseerige teateid: seadke teated tähtsuse järjekorda regressiooni raskusastme ja kasutajatele avaldatava mõju alusel.
• Pakkuge konteksti: lisage oma teadetesse asjakohane kontekst, näiteks mõjutatud URL, konkreetne mõõdik, mis teate käivitas, ja mõõdiku eelmine väärtus.

5. Analüüsige ja optimeerige

Automatiseeritud seire pakub väärtuslikke andmeid teie rakenduse jõudluse kohta. Kasutage neid andmeid optimeerimisvaldkondade tuvastamiseks ja kasutajakogemuse parandamiseks.

Siin on mõned levinumad optimeerimistehnikad:

• Koodi jagamine (Code Splitting): jaotage oma JavaScripti kood väiksemateks tükkideks, mida saab laadida nõudmisel. See vähendab teie rakenduse esialgset laadimisaega.
• Puu raputamine (Tree Shaking): eemaldage oma JavaScripti kogumikest kasutamata kood. See vähendab teie kogumike suurust ja parandab laadimisaegu.
• Piltide optimeerimine: optimeerige oma pilte, tihendades neid, muutes nende suurust sobivateks mõõtmeteks ja kasutades kaasaegseid pildivorminguid nagu WebP.
• Vahemällu salvestamine (Caching): kasutage brauseri vahemälu staatiliste varade kohalikuks salvestamiseks. See vähendab päringute arvu serverisse ja parandab laadimisaegu.
• Laisk laadimine (Lazy Loading): laadige pilte ja muid varasid alles siis, kui need on vaateaknas nähtavad. See parandab teie rakenduse esialgset laadimisaega.
• Debouncing ja Throttling: piirake sündmuste käsitlejate täitmise sagedust. See võib parandada jõudlust stsenaariumides, kus sündmuste käsitlejaid kutsutakse sageli, näiteks kerimisel või suuruse muutmisel.
• Tõhus DOM-manipuleerimine: minimeerige DOM-manipulatsioonide arvu ja kasutage tehnikaid nagu dokumendi fragmente värskenduste grupeerimiseks.
• Optimeerige kolmandate osapoolte teeke: valige kolmandate osapoolte teegid hoolikalt ja veenduge, et need on jõudluse jaoks optimeeritud. Kaaluge alternatiive, kui teek põhjustab jõudlusprobleeme.

Ärge unustage oma koodi profileerida, et tuvastada konkreetsed valdkonnad, mis põhjustavad jõudluse kitsaskohti. Brauseri arendajatööriistad pakuvad võimsaid profileerimisvõimalusi, mis aitavad teil leida aeglast koodi ja tuvastada optimeerimisvaldkondi.

6. Looge baastase ja jälgige trende

Enne muudatuste rakendamist looge jõudluse baastase. See hõlmab teie rakenduse jõudluse mõõtmist tavatingimustes ja tulemuste salvestamist. See baastase on tulevaste võrdluste võrdluspunkt.

Jälgige pidevalt jõudlustrende aja jooksul. See aitab teil tuvastada potentsiaalseid regressioone ja mõista koodimuudatuste mõju. Jõudlusandmete visualiseerimine graafikute ja diagrammide abil võib hõlbustada trendide ja anomaaliate tuvastamist. Paljud jõudlusseire tööriistad pakuvad sisseehitatud visualiseerimisvõimalusi.

7. Kaaluge reaalsete kasutajate seiret (RUM)

Kuigi sünteetiline seire (kasutades tööriistu nagu WebPageTest ja Lighthouse) annab väärtuslikku teavet, on oluline seda täiendada reaalsete kasutajate seirega (RUM). RUM kogub jõudlusandmeid reaalsetelt kasutajatelt, kes külastavad teie veebisaiti või kasutavad teie rakendust.

RUM annab täpsema pildi kasutajakogemusest, kuna see peegeldab tegelikke võrgutingimusi, seadmetüüpe ja brauseriversioone, mida teie kasutajad kasutavad. See võib aidata teil tuvastada ka jõudlusprobleeme, mis on spetsiifilised teatud kasutajasegmentidele või geograafilistele asukohtadele.

Tööriistad nagu New Relic Browser ja Datadog RUM pakuvad RUM-võimalusi. Need tööriistad hõlmavad tavaliselt väikese JavaScripti koodilõigu lisamist teie rakendusse, mis kogub jõudlusandmeid ja saadab need seireteenusesse.

Näide: jõudluseelarvete rakendamine Lighthouse CI-ga

Oletame, et soovite seada Largest Contentful Paint (LCP) mõõdikule jõudluseelarve. Soovite tagada, et LCP oleks järjepidevalt alla 2,5 sekundi.

1. Installige Lighthouse CI: järgige Lighthouse CI dokumentatsioonis olevaid juhiseid selle installimiseks ja konfigureerimiseks oma projektis.
2. Looge fail `lighthouserc.js`: see fail konfigureerib Lighthouse CI.
3. Määratlege eelarve: lisage oma `lighthouserc.js` faili järgmine konfiguratsioon:

            module.exports = {
  ci: {
    collect: {
      url: ['http://localhost:3000'], // Asendage oma rakenduse URL-iga
    },
    assert: {
      preset: 'lighthouse:recommended',
      assertions: {
        'largest-contentful-paint': ['warn', { maxNumericValue: 2500 }],
      },
    },
    upload: {
      target: 'temporary-public-storage',
    },
  },
};

            

              
                Copy
              
            
          

Selles konfiguratsioonis seame `largest-contentful-paint` mõõdikule eelarveks 2500 millisekundit (2,5 sekundit). Kui LCP ületab selle väärtuse, annab Lighthouse CI hoiatuse. Saate muuta `warn` väärtuseks `error`, et ehitus ebaõnnestuks, kui eelarve on ületatud.

Kui käivitate Lighthouse CI oma CI/CD toruga, kontrollib see nüüd LCP-d selle eelarve suhtes ja teatab rikkumistest.

Levinumad lõksud ja veaotsing

Automatiseeritud jõudlusseire seadistamine võib olla keeruline. Siin on mõned levinumad lõksud ja kuidas neid lahendada:

• Ebatäpsed mõõdikud: veenduge, et teie mõõdikud mõõdaksid täpselt teile olulisi jõudluse aspekte. Kontrollige oma konfiguratsiooni üle ja veenduge, et mõõdikuid kogutakse õigesti. Pöörake tähelepanu brauserispetsiifilisele käitumisele, kuna mõned mõõdikud võivad brauserites erinevalt käituda.
• Ebakindlad testid: jõudlustestid võivad olla ebakindlad võrgutingimuste või muude väliste tegurite tõttu. Proovige teste käivitada mitu korda, et vähendada nende tegurite mõju. Saate kasutada ka tehnikaid nagu testide kordamiskatsed ebaõnnestunud testide automaatseks uuesti käivitamiseks.
• Teavitusväsimus: liiga palju teateid võib põhjustada teavitusväsimust, kus arendajad ignoreerivad või lükkavad teateid tagasi. Konfigureerige oma teated hoolikalt ja seadke realistlikud künnised. Prioritiseerige teateid raskusastme ja mõju alusel.
• Algpõhjuse ignoreerimine: ärge parandage ainult jõudluse regressiooni sümptomit; uurige algpõhjust. Oma koodi profileerimine ja jõudlusandmete analüüsimine aitavad teil mõista aluseks olevaid probleeme.
• Omandiõiguse puudumine: määrake selgelt omandiõigus jõudlusseirele ja optimeerimisele. See tagab, et keegi on jõudlusprobleemide lahendamise eest vastutav.

Kokkuvõte

Automatiseeritud jõudlusseire on sujuva ja reageeriva kasutajakogemuse säilitamiseks hädavajalik. Jõudluse regressioonide ennetava tuvastamise ja lahendamise abil saate tagada, et teie veebirakendused toimivad optimaalselt ja vastavad teie kasutajate vajadustele. Rakendage selles juhendis kirjeldatud samme, et seadistada automatiseeritud seire ja muuta jõudlus oma arendusprotsessis prioriteediks. Ärge unustage pidevalt analüüsida oma jõudlusandmeid, optimeerida oma koodi ja kohandada oma seirestrateegiat vastavalt oma rakenduse arengule. Internetist on saanud globaalne kogukond. Veebijõudluse optimeerimine tähendab otseselt kasutajakogemuste parandamist kogu maailmas, sõltumata asukohast, seadmest või võrgupiirangutest.