JavaScript'i raamistike võrdlusmetoodika: objektiivne jõudluse analüüs

Õige JavaScript'i raamistiku valimine on iga veebiarendusprojekti jaoks ülioluline otsus. Maastik on lai, kus arendajate tähelepanu püüavad arvukad valikud. See postitus pakub põhjalikku metoodikat JavaScript'i raamistike objektiivseks võrdlemiseks, rõhutades jõudluse analüüsi kui peamist eristavat tegurit. Me liigume kaugemale turunduslikust käratsusest ja süveneme konkreetsetesse mõõdikutesse ja testimisstrateegiatesse, mis on rakendatavad globaalselt.

Miks objektiivne jõudluse analüüs on oluline

Tänapäeva kiires digimaailmas mõjutab veebilehe jõudlus otseselt kasutajakogemust, SEO edetabelikohti ja konversioonimäärasid. Aeglaselt laadivad veebisaidid põhjustavad kasutajate frustratsiooni, suurendavad põrkemäära ja lõppkokkuvõttes kaotatud tulu. Seetõttu on erinevate JavaScript'i raamistike jõudlusomaduste mõistmine esmatähtis. See kehtib eriti rakenduste kohta, mis on suunatud globaalsele publikule, kus võrgutingimused ja seadmete võimekus võivad oluliselt erineda. Mis töötab hästi arenenud turul, võib hätta jääda piirkondades, kus on aeglasem internetiühendus või vähem võimsad seadmed. Objektiivne analüüs aitab meil tuvastada raamistikud, mis sobivad kõige paremini nende mitmekesiste stsenaariumide jaoks.

Tugeva võrdlusmetoodika põhiprintsiibid

• Reprodutseeritavus: Kõik testid peavad olema korratavad, võimaldades teistel arendajatel tulemusi kontrollida.
• Läbipaistvus: Testimiskeskkond, tööriistad ja metoodikad peavad olema selgelt dokumenteeritud.
• Asjakohasus: Testid peavad simuleerima reaalseid stsenaariume ja levinud kasutusjuhtumeid.
• Objektiivsus: Analüüs peab keskenduma mõõdetavatele andmetele ja vältima subjektiivseid arvamusi.
• Skaleeritavus: Metoodika peab olema rakendatav erinevatele raamistikele ja nende arenevatele versioonidele.

1. etapp: Raamistiku valik ja seadistamine

Esimene samm hõlmab võrreldavate raamistike valimist. Kaaluge populaarseid valikuid nagu React, Angular, Vue.js, Svelte ja potentsiaalselt teisi, lähtudes projekti nõuetest ja turusuundumustest. Iga raamistiku puhul:

• Looge baasprojekt: Seadistage baasprojekt, kasutades raamistiku soovitatud tööriistu ja põhimalli (nt Create React App, Angular CLI, Vue CLI). Veenduge, et kasutate uusimaid stabiilseid versioone.
• Projektistruktuuri järjepidevus: Püüdke säilitada järjepidev projektistruktuur kõigi raamistike puhul, et hõlbustada võrdlust.
• Paketihaldus: Kasutage paketihaldurit nagu npm või yarn. Veenduge, et kõik sõltuvused on hallatud ja versioonid on selgelt dokumenteeritud, et tagada testide reprodutseeritavus. Kaaluge paketihalduri lukustusfaili (nt `package-lock.json` või `yarn.lock`) kasutamist.
• Minimeerige välised sõltuvused: Hoidke esialgsed projekti sõltuvused minimaalsed. Keskenduge raamistiku tuumale ja vältige ebavajalikke teeke, mis võivad jõudlustulemusi moonutada. Hiljem saate lisada spetsiifilisi teeke, kui testite konkreetseid funktsioone.
• Konfiguratsioon: Dokumenteerige kõik raamistikuspetsiifilised konfiguratsiooniseaded (nt ehituse optimeerimised, koodi jagamine), et tagada reprodutseeritavus.

Näide: Kujutage ette projekti, mis on suunatud kasutajatele Indias ja Brasiilias. Võrdluseks võite valida Reacti, Vue.js-i ja Angulari nende laialdase kasutuselevõtu ja kogukonna toe tõttu nendes piirkondades. Esialgne seadistamisetapp hõlmab identsete baasprojektide loomist iga raamistiku jaoks, tagades järjepidevad projektistruktuurid ja versioonikontrolli.

2. etapp: Jõudlusmõõdikud ja mõõtmisvahendid

See etapp keskendub peamiste jõudlusmõõdikute määratlemisele ja sobivate mõõtmisvahendite valimisele. Siin on olulised valdkonnad, mida hinnata:

2.1 Core Web Vitals

Google'i Core Web Vitals pakub olulisi kasutajakeskseid mõõdikuid veebilehe jõudluse hindamiseks. Need mõõdikud peaksid olema teie võrdluse esirinnas.

• Largest Contentful Paint (LCP): Mõõdab vaateaknas nähtava suurima sisu elemendi laadimisjõudlust. Püüdke saavutada LCP skoor 2,5 sekundit või vähem.
• First Input Delay (FID): Mõõdab aega hetkest, mil kasutaja esimest korda lehega interakteerub (nt lingile klõpsab), kuni hetkeni, mil brauser suudab sellele interaktsioonile reageerida. Ideaalis peaks FID olema alla 100 millisekundi. Kaaluge Total Blocking Time (TBT) kasutamist laborimõõdikuna FID kaudseks hindamiseks.
• Cumulative Layout Shift (CLS): Mõõdab lehe visuaalset stabiilsust. Vältige ootamatuid paigutuse nihkeid. Püüdke saavutada CLS skoor 0,1 või vähem.

2.2 Muud olulised mõõdikud

• Time to Interactive (TTI): Aeg, mis kulub lehe täielikuks interaktiivseks muutumiseks.
• First Meaningful Paint (FMP): Sarnane LCP-le, kuid keskendub põhisisu renderdamisele. (Märkus: FMP-d asendatakse järk-järgult LCP-ga, kuid see on mõnes kontekstis endiselt kasulik).
• Kogu baidi suurus: Esialgse allalaadimise kogumaht (HTML, CSS, JavaScript, pildid jne). Mida väiksem, seda parem. Optimeerige pilte ja varasid vastavalt.
• JavaScripti täitmisaeg: Aeg, mille brauser kulutab JavaScripti koodi parsimisele ja täitmisele. See võib jõudlust oluliselt mõjutada.
• Mälukasutus: Kui palju mälu rakendus tarbib, eriti oluline piiratud ressurssidega seadmetes.

2.3 Mõõtmisvahendid

• Chrome DevTools: Asendamatu tööriist jõudluse analüüsimiseks. Kasutage paneeli Performance lehe laadimiste salvestamiseks ja analüüsimiseks, jõudluse kitsaskohtade tuvastamiseks ja erinevate võrgutingimuste simuleerimiseks. Samuti kasutage Lighthouse'i auditit Web Vitals'i kontrollimiseks ja parendusvaldkondade tuvastamiseks. Kaaluge drosseldamist (throttling), et simuleerida erinevaid võrgukiirusi ja seadme võimekusi.
• WebPageTest: Võimas veebipõhine tööriist veebisaidi põhjalikuks jõudluse testimiseks. See pakub üksikasjalikke jõudlusaruandeid ja võimaldab testimist erinevatest asukohtadest üle maailma. Kasulik reaalsete võrgutingimuste ja seadmetüüpide simuleerimiseks erinevates piirkondades.
• Lighthouse: Avatud lähtekoodiga automatiseeritud tööriist veebilehtede kvaliteedi parandamiseks. Sellel on sisseehitatud auditid jõudluse, ligipääsetavuse, SEO ja muu jaoks. See genereerib põhjaliku aruande ja annab soovitusi.
• Brauseripõhised profileerijad: Kasutage oma brauseri sisseehitatud profileerijaid. Need annavad üksikasjaliku ülevaate protsessori kasutusest, mälu jaotusest ja funktsioonide kutsumise aegadest.
• Käsurea tööriistad: Tööriistad nagu `webpack-bundle-analyzer` aitavad visualiseerida pakettide suurusi ja tuvastada võimalusi koodi jagamiseks ja optimeerimiseks.
• Kohandatud skriptimine: Spetsiifiliste vajaduste jaoks kaaluge kohandatud skriptide kirjutamist (kasutades tööriistu nagu `perf_hooks` Node.js-is) jõudlusmõõdikute mõõtmiseks.

Näide: Testite veebirakendust, mida kasutatakse Nigeerias, kus mobiilse interneti kiirused võivad olla aeglased. Kasutage Chrome DevTools'i, et drosseldada võrk 'Aeglane 3G' seadele ja vaadake, kuidas LCP, FID ja CLS skoorid iga raamistiku puhul muutuvad. Võrrelge iga raamistiku TTI-d. Kasutage WebPageTest'i, et simuleerida testi Lagosest, Nigeeriast.

3. etapp: Testjuhtumid ja stsenaariumid

Kujundage testjuhtumid, mis peegeldavad levinud veebiarenduse stsenaariume. See aitab hinnata raamistiku jõudlust erinevates tingimustes. Järgnevalt on toodud head näidistestid:

• Esialgne laadimisaeg: Mõõtke aega, mis kulub lehe täielikuks laadimiseks, sealhulgas kõik ressursid, ja interaktiivseks muutumiseks.
• Renderdamise jõudlus: Testige erinevate komponentide renderdamise jõudlust. Näited:
  • Dünaamilised andmete uuendused: Simuleerige sagedasi andmete uuendusi (nt API-st). Mõõtke aega, mis kulub komponentide uuesti renderdamiseks.
  • Suured loendid: Renderdage loendeid, mis sisaldavad tuhandeid elemente. Mõõtke renderdamise kiirust ja mälukasutust. Kaaluge virtuaalse kerimise kasutamist jõudluse optimeerimiseks.
  • Keerulised kasutajaliidese komponendid: Testige keerukate kasutajaliidese komponentide renderdamist, millel on pesastatud elemendid ja keeruline stiil.
• Sündmuste käsitlemise jõudlus: Hinnake sündmuste käsitlemise kiirust levinud sündmuste puhul nagu klõpsud, klahvivajutused ja hiireliigutused.
• Andmete pärimise jõudlus: Testige aega, mis kulub andmete pärimiseks API-st ja tulemuste renderdamiseks. Kasutage erinevaid API lõpp-punkte ja andmemahtusid, et simuleerida erinevaid stsenaariume. Kaaluge HTTP vahemälu kasutamist andmete pärimise parandamiseks.
• Ehituse suurus ja optimeerimine: Analüüsige iga raamistiku tootmisehituse (production build) suurust. Rakendage ehituse optimeerimistehnikaid (koodi jagamine, puu raputamine (tree shaking), minimeerimine jne) ja võrrelge mõju ehituse suurusele ja jõudlusele.
• Mäluhaldus: Jälgige mälukasutust erinevate kasutajainteraktsioonide ajal, eriti suure hulga sisu renderdamisel ja eemaldamisel. Otsige mälulekkeid.
• Mobiilne jõudlus: Testige jõudlust mobiilseadmetes erinevate võrgutingimuste ja ekraanisuurustega, kuna suur osa veebiliiklusest tuleb mobiilseadmetest üle maailma.

Näide: Oletame, et ehitate e-kaubanduse saiti, mis on suunatud kasutajatele USAs ja Jaapanis. Kujundage testjuhtum, mis simuleerib kasutajat, kes sirvib tuhandete toodetega tootenimekirja (suure loendi renderdamine). Mõõtke aega nimekirja laadimiseks ning aega toodete filtreerimiseks ja sorteerimiseks (sündmuste käsitlemine ja andmete pärimine). Seejärel looge testid, mis simuleerivad neid stsenaariume mobiilseadmes aeglase 3G-ühendusega.

4. etapp: Testimiskeskkond ja täitmine

Järjepideva ja kontrollitud testimiskeskkonna loomine on usaldusväärsete tulemuste saavutamiseks ülioluline. Arvesse tuleks võtta järgmisi tegureid:

• Riistvara: Kasutage kõigis testides järjepidevat riistvara. See hõlmab protsessorit, RAM-i ja salvestusruumi.
• Tarkvara: Säilitage järjepidevad brauseriversioonid ja operatsioonisüsteemid. Kasutage puhast brauseriprofiili, et vältida laienduste või vahemällu salvestatud andmete sekkumist.
• Võrgutingimused: Simuleerige realistlikke võrgutingimusi, kasutades tööriistu nagu Chrome DevTools või WebPageTest. Testige erinevate võrgukiirustega (nt Aeglane 3G, Kiire 3G, 4G, Wi-Fi) ja latentsustasemetega. Kaaluge testimist erinevatest geograafilistest asukohtadest.
• Vahemälu: Tühjendage brauseri vahemälu enne iga testi, et vältida moonutatud tulemusi. Kaaluge vahemälu simuleerimist realistlikuma stsenaariumi jaoks.
• Testimise automatiseerimine: Automatiseerige testide täitmine, kasutades tööriistu nagu Selenium, Cypress või Playwright, et tagada järjepidevad ja korratavad tulemused. See on eriti kasulik suuremahuliste võrdluste või jõudluse jälgimiseks aja jooksul.
• Mitu käitust ja keskmistamine: Käivitage iga test mitu korda (nt 10-20 korda) ja arvutage keskmine, et leevendada juhuslike kõikumiste mõju. Kaaluge standardhälvete arvutamist ja kõrvalekallete tuvastamist.
• Dokumentatsioon: Dokumenteerige põhjalikult testimiskeskkond, sealhulgas riistvara spetsifikatsioonid, tarkvara versioonid, võrguseaded ja testikonfiguratsioonid. See tagab reprodutseeritavuse.

Näide: Kasutage spetsiaalset testimismasinat kontrollitud keskkonnaga. Enne iga testi käivitamist tühjendage brauseri vahemälu, simuleerige 'Aeglane 3G' võrku ja kasutage Chrome DevTools'i jõudlusprofiili salvestamiseks. Automatiseerige testi täitmine, kasutades tööriista nagu Cypress, et käivitada sama testide komplekt erinevates raamistikes, salvestades kõik olulised mõõdikud.

5. etapp: Andmete analüüs ja tõlgendamine

Analüüsige kogutud andmeid, et tuvastada iga raamistiku tugevused ja nõrkused. Keskenduge jõudlusmõõdikute objektiivsele võrdlemisele. Järgmised sammud on üliolulised:

• Andmete visualiseerimine: Looge diagramme ja graafikuid jõudlusandmete visualiseerimiseks. Kasutage tulpdiagramme, joongraafikuid ja muid visuaalseid abivahendeid mõõdikute võrdlemiseks raamistike vahel.
• Mõõdikute võrdlus: Võrrelge LCP, FID, CLS, TTI ja muid olulisi mõõdikuid. Arvutage protsentuaalsed erinevused raamistike vahel.
• Kitsaskohtade tuvastamine: Kasutage Chrome DevTools'i või WebPageTest'i jõudlusprofiile, et tuvastada jõudluse kitsaskohad (nt aeglane JavaScripti täitmine, ebaefektiivne renderdamine).
• Kvalitatiivne analüüs: Dokumenteerige kõik testimise käigus saadud tähelepanekud või arusaamad (nt kasutusmugavus, arendajakogemus, kogukonna tugi). Siiski eelistage objektiivseid jõudlusmõõdikuid.
• Kaaluge kompromisse: Tunnistage, et raamistiku valik hõlmab kompromisse. Mõned raamistikud võivad teatud valdkondades (nt esialgne laadimisaeg) silma paista, kuid teistes (nt renderdamise jõudlus) maha jääda.
• Normaliseerimine: Vajadusel kaaluge jõudlusmõõdikute normaliseerimist (nt LCP väärtuste võrdlemine erinevate seadmete vahel).
• Statistiline analüüs: Rakendage põhilisi statistilisi tehnikaid (nt keskmiste, standardhälvete arvutamine), et määrata jõudluserinevuste olulisus.

Näide: Looge tulpdiagramm, mis võrdleb Reacti, Vue.js-i ja Angulari LCP skoore erinevates võrgutingimustes. Kui React saavutab järjepidevalt madalama (parema) LCP skoori aeglastes võrgutingimustes, viitab see potentsiaalsele eelisele esialgse laadimise jõudluses kasutajatele piirkondades, kus on halb internetiühendus. Dokumenteerige see analüüs ja leiud.

6. etapp: Aruandlus ja järeldus

Esitage leiud selges, lühikeses ja objektiivses aruandes. Aruanne peaks sisaldama järgmisi elemente:

• Kokkuvõte: Lühike ülevaade võrdlusest, sealhulgas testitud raamistikud, peamised leiud ja soovitused.
• Metoodika: Üksikasjalik kirjeldus testimismetoodikast, sealhulgas testimiskeskkond, kasutatud tööriistad ja testjuhtumid.
• Tulemused: Esitage jõudlusandmed, kasutades diagramme, graafikuid ja tabeleid.
• Analüüs: Analüüsige tulemusi ning tuvastage iga raamistiku tugevused ja nõrkused.
• Soovitused: Andke soovitusi, mis põhinevad jõudluse analüüsil ja projekti nõuetel. Võtke arvesse sihtrühma ja nende tegevuspiirkonda.
• Piirangud: Tunnistage testimismetoodika või uuringu mis tahes piiranguid.
• Järeldus: Tehke kokkuvõte leidudest ja pakkuge välja lõplik järeldus.
• Lisad: Lisage üksikasjalikud testitulemused, koodilõigud ja muu toetav dokumentatsioon.

Näide: Aruandes on kokkuvõtvalt kirjas: "React näitas parimat esialgset laadimisjõudlust (madalam LCP) aeglastes võrgutingimustes, mis teeb sellest sobiva valiku rakendustele, mis on suunatud piiratud internetiühendusega piirkondade kasutajatele. Vue.js näitas suurepärast renderdamisjõudlust, samas kui Angulari jõudlus oli nendes testides keskpärane. Siiski osutus Angulari ehituse suuruse optimeerimine üsna tõhusaks. Kõik kolm raamistikku pakkusid head arenduskogemust. Kuid tuginedes kogutud spetsiifilistele jõudlusandmetele, osutus React selle projekti kasutusjuhtumite jaoks kõige jõudsamaks raamistikuks, millele järgnes tihedalt Vue.js."

Parimad praktikad ja täiustatud tehnikad

• Koodi jagamine (Code Splitting): Kasutage koodi jagamist, et murda suured JavaScripti paketid väiksemateks tükkideks, mida saab laadida nõudmisel. See vähendab esialgset laadimisaega.
• Puu raputamine (Tree Shaking): Eemaldage kasutamata kood lõplikust paketist, et minimeerida selle suurust.
• Laisk laadimine (Lazy Loading): Lükake piltide ja muude ressursside laadimine edasi, kuni neid vaja läheb.
• Piltide optimeerimine: Optimeerige pilte, kasutades tööriistu nagu ImageOptim või TinyPNG, et vähendada nende faili suurust.
• Kriitiline CSS: Lisage esialgse vaate renderdamiseks vajalik CSS HTML-dokumendi `` sektsiooni. Laadige ülejäänud CSS asünkroonselt.
• Minimeerimine: Minimeerige CSS-, JavaScripti- ja HTML-faile, et vähendada nende suurust ja parandada laadimiskiirust.
• Vahemälu kasutamine (Caching): Rakendage vahemälu strateegiaid (nt HTTP vahemälu, service workerid), et parandada järgnevaid lehe laadimisi.
• Web Workers: Delegeerige arvutusmahukad ülesanded veebitöötajatele (web workers), et vältida peamise lõime blokeerimist.
• Serveripoolne renderdamine (SSR) ja staatilise saidi genereerimine (SSG): Kaaluge neid lähenemisviise parema esialgse laadimisjõudluse ja SEO eeliste saavutamiseks. SSR võib olla eriti kasulik rakendustele, mis on suunatud aeglase internetiühendusega või vähem võimsate seadmetega kasutajatele.
• Progressiivse veebirakenduse (PWA) tehnikad: Rakendage PWA funktsioone, näiteks service workereid, et parandada jõudlust, võrguühenduseta võimekust ja kasutajate kaasatust. PWA-d võivad oluliselt parandada jõudlust, eriti mobiilseadmetes ja piirkondades, kus võrguühendus on ebausaldusväärne.

Näide: Rakendage oma Reacti rakenduses koodi jagamine. See hõlmab `React.lazy()` ja `` komponentide kasutamist komponentide nõudmisel laadimiseks. See võib oluliselt vähendada teie rakenduse esialgset laadimisaega.

Raamistikuspetsiifilised kaalutlused ja optimeerimised

Igal raamistikul on oma unikaalsed omadused ja parimad praktikad. Nende mõistmine võib maksimeerida teie rakenduse jõudlust:

• React: Optimeerige uuesti renderdamist, kasutades `React.memo()` ja `useMemo()`. Kasutage suurte loendite renderdamiseks virtualiseeritud loendeid (nt `react-window`). Kasutage koodi jagamist ja laiska laadimist. Kasutage olekuhaldusteeke hoolikalt, et vältida jõudluse lisakulu.
• Angular: Kasutage muudatuste tuvastamise strateegiaid (nt `OnPush`), et optimeerida muudatuste tuvastamise tsükleid. Kasutage eelkompileerimist (Ahead-of-Time - AOT). Rakendage koodi jagamist ja laiska laadimist. Kaaluge `trackBy` kasutamist loendite renderdamise jõudluse parandamiseks.
• Vue.js: Kasutage `v-once` direktiivi staatilise sisu ühekordseks renderdamiseks. Kasutage `v-memo`, et memoiseerida malli osi. Kaaluge Composition API kasutamist parema organiseerimise ja jõudluse saavutamiseks. Kasutage suurte loendite jaoks virtuaalset kerimist.
• Svelte: Svelte kompileeritakse kõrgelt optimeeritud vanilje JavaScriptiks, mis üldiselt tagab suurepärase jõudluse. Optimeerige komponentide reaktiivsust ja kasutage Svelte'i sisseehitatud optimeerimisi.

Näide: Kui Reacti rakenduses ei pea komponent uuesti renderdama, kui selle atribuudid (props) ei ole muutunud, mähkige see `React.memo()`-sse. See võib vältida tarbetuid uuesti renderdamisi, parandades jõudlust.

Globaalsed kaalutlused: ülemaailmse publikuni jõudmine

Globaalsele sihtrühmale suunatud rakenduste puhul on jõudlus veelgi kriitilisem. Jõudluse maksimeerimiseks kõigis piirkondades tuleks kaaluda järgmisi strateegiaid:

• Sisuedastusvõrgud (CDN-id): Kasutage CDN-e oma rakenduse varade (pildid, JavaScript, CSS) jaotamiseks geograafiliselt hajutatud serverites. See vähendab latentsust ja parandab laadimisaegu kasutajatele üle maailma.
• Internatsionaliseerimine (i18n) ja lokaliseerimine (l10n): Tõlkige oma rakenduse sisu mitmesse keelde ja kohandage see kohalike tavade ja eelistustega. Kaaluge sisu optimeerimist erinevatele keeltele, kuna erinevate keelte allalaadimine võib võtta erineva aja.
• Serveri asukoht: Valige serveri asukohad, mis on geograafiliselt lähedal teie sihtrühmale, et vähendada latentsust.
• Jõudluse jälgimine: Jälgige pidevalt jõudlusmõõdikuid erinevatest geograafilistest asukohtadest, et tuvastada ja lahendada jõudluse kitsaskohti.
• Testimine mitmest asukohast: Testige regulaarselt oma rakenduse jõudlust erinevatest globaalsetest asukohtadest, kasutades tööriistu nagu WebPageTest või tööriistu, mis võimaldavad simuleerida kasutajate asukohti üle maailma, et saada parem ülevaade oma veebisaidi kiirusest erinevates maailma paikades.
• Võtke arvesse seadmete maastikku: Tunnistage, et seadmete võimekus ja võrgutingimused varieeruvad maailmas oluliselt. Kujundage oma rakendus nii, et see oleks responsiivne ja kohandatav erinevatele ekraanisuurustele, resolutsioonidele ja võrgukiirustele. Testige oma rakendust madala võimsusega seadmetes ja simuleerige erinevaid võrgutingimusi.

Näide: Kui teie rakendust kasutavad kasutajad Tokyos, New Yorgis ja Buenos Aireses, kasutage CDN-i, et jaotada oma rakenduse varad nendes piirkondades. See tagab, et kasutajad igas asukohas pääsevad rakenduse ressurssidele kiiresti juurde. Lisaks testige rakendust Tokyost, New Yorgist ja Buenos Airesest, et veenduda, et nendes piirkondades ei esine spetsiifilisi jõudlusprobleeme.

Järeldus: andmepõhine lähenemine raamistiku valikule

Optimaalse JavaScript'i raamistiku valimine on mitmetahuline otsus ja objektiivne jõudluse analüüs on selle kriitiline komponent. Rakendades selles postituses kirjeldatud metoodikat – mis hõlmab raamistiku valikut, ranget testimist, andmepõhist analüüsi ja läbimõeldud aruandlust – saavad arendajad teha teadlikke otsuseid, mis on kooskõlas projekti eesmärkide ja nende globaalse sihtrühma mitmekesiste vajadustega. See lähenemine tagab, et valitud raamistik pakub parimat võimalikku kasutajakogemust, soodustab kaasatust ja aitab lõppkokkuvõttes kaasa teie veebiarendusprojektide edule.

Protsess on pidev, seega on pidev jälgimine ja täiustamine hädavajalik, kuna raamistikud arenevad ja ilmuvad uued jõudluse optimeerimise tehnikad. Selle andmepõhise lähenemise omaksvõtmine soodustab innovatsiooni ja loob tugeva aluse suure jõudlusega veebirakenduste loomiseks, mis on kättesaadavad ja nauditavad kasutajatele üle maailma.