Esikülje veebilukkude jõudlusmõju: lukustusoperatsioonide lisakulu analüüs

Pidevalt areneval veebiarenduse maastikul on sujuva kasutajakogemuse ja tõhusa rakenduse jõudluse saavutamine esmatähtis. Kuna esikülje rakenduste keerukus kasvab, eriti reaalajas funktsioonide, koostöövahendite ja keerukate olekuhaldussüsteemide levikuga, muutub samaaegsete operatsioonide haldamine kriitiliseks väljakutseks. Üks põhilisi mehhanisme sellise konkurentsuse käsitlemiseks ja võidujooksu tingimuste vältimiseks on lukkude kasutamine. Kuigi lukkude kontseptsioon on taustasüsteemides hästi tuntud, väärib nende rakendamine ja jõudlusmõju esikülje keskkonnas põhjalikumat uurimist.

See põhjalik analüüs süveneb esikülje veebilukkude operatsioonide keerukusse, keskendudes spetsiifiliselt nende tekitatud lisakulule ja potentsiaalsetele jõudlusmõjudele. Uurime, miks on lukud vajalikud, kuidas need toimivad brauseri JavaScripti täitmismudelis, tuvastame levinud lõksud, mis põhjustavad jõudluse halvenemist, ja pakume praktilisi strateegiaid nende kasutamise optimeerimiseks mitmekesise globaalse kasutajaskonna jaoks.

Esikülje konkurentsuse mõistmine ja lukkude vajadus

Brauseri JavaScripti mootor, kuigi oma JavaScripti koodi täitmisel ühelõimeline, võib siiski kokku puutuda konkurentsuse probleemidega. Need tulenevad erinevatest allikatest:

• Asünkroonsed operatsioonid: Võrgupäringud (AJAX, Fetch API), taimerid (setTimeout, setInterval), kasutaja interaktsioonid (sündmuste kuulajad) ja Web Workerid toimivad kõik asünkroonselt. Mitmed asünkroonsed operatsioonid võivad alata ja lõppeda ettearvamatus järjekorras, mis võib valesti haldamise korral põhjustada andmete rikkumist või ebajärjekindlaid olekuid.
• Web Workerid: Kuigi Web Workerid võimaldavad arvutusmahukate ülesannete delegeerimist eraldi lõimedele, vajavad nad siiski mehhanisme andmete jagamiseks ja sünkroniseerimiseks pealõime või teiste workeritega, mis tekitab potentsiaalseid konkurentsuse väljakutseid.
• Jagatud mälu Web Workerites: Tehnoloogiate, nagu SharedArrayBuffer, tulekuga saavad mitmed lõimed (workerid) juurde pääseda ja muuta samu mälukohti, muutes selged sünkroniseerimismehhanismid, nagu lukud, asendamatuks.

Ilma korraliku sünkroniseerimiseta võib tekkida stsenaarium, mida tuntakse võidujooksu tingimusena (race condition). Kujutage ette, et kaks asünkroonset operatsiooni üritavad samaaegselt uuendada sama andmeüksust. Kui nende operatsioonid on ebasoodsalt põimunud, võib andmete lõplik olek olla vale, mis viib vigadeni, mida on kurikuulsalt raske siluda.

Näide: Vaatleme lihtsat loenduri suurendamise operatsiooni, mille käivitavad kaks eraldi nupuvajutust, mis algatavad asünkroonsed võrgupäringud algväärtuste hankimiseks ja seejärel loenduri uuendamiseks. Kui mõlemad päringud lõpevad üksteise lähedal ja uuendamisloogika ei ole atomaarne, võidakse loendurit suurendada ainult ühe korra kahe asemel.

Lukkude roll esikülje arenduses

Lukud, tuntud ka kui mutexid (vastastikune välistamine), on sünkroniseerimisprimitiivid, mis tagavad, et korraga pääseb jagatud ressursile juurde ainult üks lõim või protsess. Esikülje JavaScripti kontekstis on lukkude peamine kasutusala kaitsta kriitilisi koodilõike, mis pääsevad juurde jagatud andmetele või muudavad neid, vältides samaaegset juurdepääsu ja seega ka võidujooksu tingimusi.

Kui koodilõik vajab ressursile eksklusiivset juurdepääsu, üritab see lukku hankida. Kui lukk on saadaval, hangib kood selle, sooritab oma operatsioonid kriitilises sektsioonis ja vabastab seejärel luku, võimaldades teistel ootavatel operatsioonidel selle hankida. Kui lukk on juba teise operatsiooni käes, ootab päringut tegev operatsioon tavaliselt (blokeeritakse või ajastatakse hilisemaks täitmiseks), kuni lukk vabastatakse.

Web Locks API: natiivne lahendus

Tunnistades kasvavat vajadust robustse konkurentsuse kontrolli järele brauseris, loodi Web Locks API. See API pakub kõrgetasemelist, deklaratiivset viisi asünkroonsete lukkude haldamiseks, võimaldades arendajatel taotleda lukke, mis tagavad eksklusiivse juurdepääsu ressurssidele erinevates brauseri kontekstides (nt vahelehed, aknad, iframe'id ja Web Workerid).

Web Locks API tuumaks on meetod navigator.locks.request(). See võtab vastu luku nime (kaitstava ressursi string-identifikaator) ja tagasikutse funktsiooni. Seejärel haldab brauser luku hankimist ja vabastamist:

            // Taotletakse lukku nimega 'my-shared-resource'
navigator.locks.request('my-shared-resource', async (lock) => {
  // Lukk on siin hangitud. See on kriitiline sektsioon.
  if (lock) {
    console.log('Lukk hangitud. Kriitilise operatsiooni sooritamine...');
    // Simuleeritakse asünkroonset operatsiooni, mis vajab eksklusiivset juurdepääsu
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
    console.log('Kriitiline operatsioon lõpetatud. Luku vabastamine...');
  } else {
    // See juhtum on vaikesuvanditega haruldane, kuid võib tekkida ajalõppude korral.
    console.log('Luku hankimine ebaõnnestus.');
  }
  // Lukk vabastatakse automaatselt, kui tagasikutse lõpeb või viskab vea.
});

// Rakenduse teine osa üritab samale ressursile juurde pääseda
navigator.locks.request('my-shared-resource', async (lock) => {
  if (lock) {
    console.log('Teine operatsioon: Lukk hangitud. Kriitilise operatsiooni sooritamine...');
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
    console.log('Teine operatsioon: Kriitiline operatsioon lõpetatud.');
  }
});

            

              
                Copy
              
            
          

Web Locks API pakub mitmeid eeliseid:

• Automaatne haldus: Brauser tegeleb lukkude järjekorda panemise, hankimise ja vabastamisega, lihtsustades arendaja jaoks implementeerimist.
• Kontekstidevaheline sünkroniseerimine: Lukud saavad sünkroniseerida operatsioone mitte ainult ühel vahelehel, vaid ka erinevatel vahelehtedel, akendes ja Web Workerites, mis pärinevad samast allikast.
• Nimega lukud: Kirjeldavate nimede kasutamine lukkude jaoks muudab koodi loetavamaks ja hooldatavamaks.

Lukustusoperatsioonide lisakulu

Kuigi lukustusoperatsioonid on korrektsuse tagamiseks hädavajalikud, ei ole need ilma jõudluskuludeta. Neid kulusid, mida ühiselt nimetatakse lukustuse lisakuluks, võib esineda mitmel viisil:

1. Hankimise ja vabastamise latentsus: Luku taotlemine, hankimine ja vabastamine hõlmab brauseri sisemisi operatsioone. Kuigi individuaalselt on need tavaliselt väikesed, tarbivad need operatsioonid protsessori tsükleid ja võivad kuhjuda, eriti suure konkurentsi korral.
   • Kontekstivahetus: Kui operatsioon ootab lukku, võib brauseril olla vaja vahetada konteksti, et tegeleda muude ülesannetega või ajastada ootav operatsioon hilisemaks. See vahetus toob kaasa jõudluskadu.
   • Järjekorra haldus: Brauser haldab järjekordi operatsioonidest, mis ootavad konkreetseid lukke. Nende järjekordade haldamine lisab arvutuslikku lisakulu.
2. Blokeeriv vs mitteblokeeriv ootamine: Traditsiooniline arusaam lukkudest hõlmab sageli blokeerimist, kus operatsioon peatab täitmise, kuni lukk on hangitud. JavaScripti sündmuste tsüklis on pealõime tõeline blokeerimine äärmiselt ebasoovitav, kuna see külmutab kasutajaliidese. Web Locks API, olles asünkroonne, ei blokeeri pealõime samal viisil. Selle asemel ajastab see tagasikutseid. Kuid isegi asünkroonsel ootamisel ja ümberajastamisel on oma lisakulu.
   • Ajastamise viivitused: Lukku ootavad operatsioonid lükatakse tegelikult edasi. Mida kauem nad ootavad, seda kaugemale lükatakse nende täitmine sündmuste tsüklis, mis võib potentsiaalselt viivitada teiste oluliste ülesannetega.
3. Suurenenud koodi keerukus: Kuigi Web Locks API lihtsustab asju, muudab lukkude kasutuselevõtt koodi olemuslikult keerulisemaks. Arendajad peavad hoolikalt tuvastama kriitilised sektsioonid, valima sobivad lukkude nimed ja tagama, et lukud alati vabastatakse. Lukustamisega seotud probleemide silumine võib olla keeruline.
   • Surnudlukud (Deadlocks): Kuigi Web Locks API struktureeritud lähenemisviisiga esikülje stsenaariumides harvemini esinev, võib vale lukustusjärjekord teoreetiliselt siiski viia surnudlukkudeni, kus kaks või enam operatsiooni on püsivalt blokeeritud, oodates üksteist.
4. Ressursside konkurents: Kui mitmed operatsioonid üritavad sageli hankida sama lukku, viib see luku konkurentsini. Suur konkurents suurendab oluliselt keskmist ooteaega lukkudele, mõjutades seeläbi rakenduse üldist reageerimisvõimet. See on eriti problemaatiline piiratud töötlemisvõimsusega seadmetes või piirkondades, kus võrgu latentsus on suurem, mõjutades globaalset publikut erinevalt.
5. Mälu lisakulu: Lukkude oleku säilitamine, sealhulgas teave selle kohta, millised lukud on hoitud ja millised operatsioonid ootavad, nõuab mälu. Kuigi lihtsate juhtumite puhul on see tavaliselt tühine, võib see väga konkurentsitihedates rakendustes panustada üldisesse mälukasutusse.

Lisakulu mõjutavad tegurid

Mitmed tegurid võivad süvendada esikülje lukustusoperatsioonidega seotud lisakulu:

• Luku hankimise/vabastamise sagedus: Mida sagedamini lukke hangitakse ja vabastatakse, seda suurem on kumulatiivne lisakulu.
• Kriitiliste sektsioonide kestus: Pikemad kriitilised sektsioonid tähendavad, et lukke hoitakse pikema aja vältel, suurendades konkurentsi ja teiste operatsioonide ootamise tõenäosust.
• Konkureerivate operatsioonide arv: Suurem arv sama luku pärast võistlevaid operatsioone toob kaasa pikemad ooteajad ja keerukama sisemise halduse brauseri poolt.
• Brauseri implementatsioon: Brauseri Web Locks API implementatsiooni tõhusus võib varieeruda. Jõudlusomadused võivad veidi erineda erinevate brauserimootorite vahel (nt Blink, Gecko, WebKit).
• Seadme võimekus: Aeglasemad protsessorid ja vähem tõhus mäluhaldus madalama klassi seadmetes üle maailma võimendavad igasugust olemasolevat lisakulu.

Jõudlusmõju analüüs: reaalse maailma stsenaariumid

Vaatleme, kuidas luku lisakulu võib avalduda erinevates esikülje rakendustes:

Stsenaarium 1: koostööl põhinevad dokumendiredaktorid

Reaalajas koostööl põhinevas dokumendiredaktoris võivad mitmed kasutajad samaaegselt trükkida. Muudatused tuleb sünkroniseerida kõigi ühendatud klientide vahel. Lukke võiks kasutada dokumendi oleku kaitsmiseks sünkroniseerimise ajal või keerukate vormindusoperatsioonide rakendamisel.

• Potentsiaalne probleem: Kui lukud on liiga jämedateralised (nt lukustades terve dokumendi iga tähe sisestamisel), võib paljude kasutajate suur konkurents põhjustada olulisi viivitusi muudatuste kajastamisel, muutes redigeerimiskogemuse aeglaseks ja frustreerivaks. Kasutaja Jaapanis võib kogeda märgatavaid viivitusi võrreldes kasutajaga Ameerika Ühendriikides võrgu latentsuse ja luku konkurentsi kombinatsiooni tõttu.
• Lisakulu avaldumine: Suurenenud latentsus tähtede renderdamisel, kasutajad näevad üksteise muudatusi viivitusega ja potentsiaalselt suurem protsessori kasutus, kuna brauser haldab pidevalt lukutaotlusi ja korduskatseid.

Stsenaarium 2: reaalajas armatuurlauad sagedaste andmeuuendustega

Rakendused, mis kuvavad reaalajas andmeid, nagu finantskauplemisplatvormid, asjade interneti seiresüsteemid või analüütika armatuurlauad, saavad sageli sagedasi uuendusi. Need uuendused võivad hõlmata keerukaid olekumuutusi või diagrammide renderdamist, mis nõuavad sünkroniseerimist.

• Potentsiaalne probleem: Kui iga andmeuuendus hangib luku kasutajaliidese või sisemise oleku uuendamiseks ja uuendused saabuvad kiiresti, jäävad paljud operatsioonid ootele. See võib viia uuenduste vahelejäämiseni, kasutajaliideseni, mis ei suuda sammu pidada, või jankini (kogelevad animatsioonid ja kasutajaliidese reageerimisprobleemid). Kasutaja kehva internetiühendusega piirkonnas võib näha, et tema armatuurlaua andmed jäävad reaalajast oluliselt maha.
• Lisakulu avaldumine: Kasutajaliidese külmumised uuenduste puhangute ajal, andmepunktide kadumine ja suurenenud tajutav latentsus andmete visualiseerimisel.

Stsenaarium 3: keeruline olekuhaldus ühelehelistes rakendustes (SPA)

Kaasaegsed SPA-d kasutavad sageli keerukaid olekuhalduslahendusi. Kui mitmed asünkroonsed tegevused (nt kasutaja sisend, API-kõned) saavad samaaegselt muuta rakenduse globaalset olekut, võidakse kaaluda lukkude kasutamist oleku järjepidevuse tagamiseks.

• Potentsiaalne probleem: Lukkude liigne kasutamine olekumuutuste ümber võib serialiseerida operatsioone, mis muidu võiksid paralleelselt joosta või olla pakitud. See võib aeglustada rakenduse reageerimisvõimet kasutaja interaktsioonidele. Kasutaja mobiilseadmes Indias, kes kasutab funktsioonirikast SPA-d, võib leida, et rakendus on tarbetu luku konkurentsi tõttu vähem reageeriv.
• Lisakulu avaldumine: Aeglasemad üleminekud vaadete vahel, viivitused vormide esitamisel ja üldine loiuse tunne mitme tegevuse kiirel järjestikusel sooritamisel.

Strateegiad lukustusoperatsioonide lisakulu vähendamiseks

Lukustusoperatsioonide lisakulu tõhus haldamine on oluline jõudsa esikülje säilitamiseks, eriti globaalsele publikule, kellel on erinevad võrgutingimused ja seadme võimekused. Siin on mitu strateegiat:

1. Olge lukustamisega granulaarne

Selle asemel, et kasutada laiu, jämedateralisi lukke, mis kaitsevad suuri andme- või funktsionaalsusplokke, püüdke kasutada peeneteralisi lukke. Kaitske ainult absoluutset miinimumi jagatud ressurssi, mis on operatsiooni jaoks vajalik.

• Näide: Selle asemel, et lukustada tervet kasutaja objekti, lukustage üksikuid omadusi, kui neid uuendatakse iseseisvalt. Ostukorvi puhul lukustage konkreetsete toodete kogused, mitte kogu ostukorvi objekt, kui muudetakse ainult ühe toote kogust.

2. Minimeerige kriitiliste sektsioonide kestust

Aeg, mille jooksul lukku hoitakse, on otseselt seotud konkurentsi potentsiaaliga. Veenduge, et kood kriitilises sektsioonis täidetakse nii kiiresti kui võimalik.

• Delegeerige rasked arvutused: Kui operatsioon kriitilises sektsioonis hõlmab olulist arvutust, viige see arvutus lukust välja. Hankige andmed, tehke arvutused ja hankige lukk alles kõige lühemaks hetkeks, et uuendada jagatud olekut või kirjutada ressursile.
• Vältige sünkroonseid I/O operatsioone: Ärge kunagi sooritage sünkroonseid I/O operatsioone (kuigi kaasaegses JavaScriptis haruldane) kriitilises sektsioonis, kuna need blokeeriksid teistel operatsioonidel luku hankimise ja ka sündmuste tsükli.

3. Kasutage asünkroonseid mustreid targalt

Web Locks API on asünkroonne, kuid async/await'i ja lubaduste (Promises) kasutamise mõistmine on võtmetähtsusega.

• Vältige sügavaid lubaduste ahelaid lukkude sees: Keerulised, pesastatud asünkroonsed operatsioonid luku tagasikutse sees võivad pikendada aega, mil lukku kontseptuaalselt hoitakse, ja muuta silumise raskemaks.
• Kaaluge navigator.locks.request valikuid: request meetod aktsepteerib valikute objekti. Näiteks saate määrata mode ('exclusive' või 'shared') ja signal tühistamiseks, mis võib olla kasulik pikaajaliste operatsioonide haldamisel.

4. Valige sobivad lukkude nimed

Hästi valitud lukkude nimed parandavad loetavust ja aitavad organiseerida sünkroniseerimisloogikat.

• Kirjeldavad nimed: Kasutage nimesid, mis selgelt osutavad kaitstavale ressursile, nt `'user-profile-update'`, `'cart-item-quantity-X'`, `'global-config'`.
• Vältige kattuvate nimede kasutamist: Veenduge, et lukkude nimed oleksid unikaalsed ressursside jaoks, mida nad kaitsevad.

5. Mõelge uuesti vajadusele: kas lukke saab vältida?

Enne lukkude implementeerimist hinnake kriitiliselt, kas need on tõesti vajalikud. Mõnikord võivad arhitektuurilised muudatused või erinevad programmeerimisparadigmad kaotada vajaduse selgesõnalise sünkroniseerimise järele.

• Muutumatud andmestruktuurid: Muutumatute andmestruktuuride kasutamine võib lihtsustada olekuhaldust. Andmete kohapeal muutmise asemel loote uusi versioone. See vähendab sageli vajadust lukkude järele, kuna operatsioonid erinevatel andmeversioonidel ei sega üksteist.
• Sündmuste hankimine (Event Sourcing): Mõnes arhitektuuris salvestatakse sündmused kronoloogiliselt ja olek tuletatakse nendest sündmustest. See suudab loomulikult käsitleda konkurentsust sündmuste järjestikuse töötlemisega.
• Järjekorra mehhanismid: Teatud tüüpi operatsioonide jaoks võib spetsiaalne järjekord olla sobivam muster kui otsene lukustamine, eriti kui operatsioone saab töödelda järjestikku, ilma et oleks vaja koheseid, atomaarseid uuendusi.
• Web Workerid isolatsiooniks: Kui andmeid saab töödelda ja hallata isoleeritud Web Workerites, ilma et oleks vaja sagedast, suure konkurentsiga jagatud juurdepääsu, võib see vältida vajadust lukkude järele pealõimes.

6. Rakendage ajalõppe ja varuvariante

Web Locks API võimaldab lukutaotlustele ajalõppe seada. See takistab operatsioonidel lõputult ootamast, kui lukk on ootamatult liiga kaua hoitud.

            navigator.locks.request('critical-operation', {
  mode: 'exclusive',
  signal: AbortSignal.timeout(5000) // Ajalõpp 5 sekundi pärast
}, async (lock) => {
  if (lock) {
    // Kriitiline sektsioon
    await performCriticalTask();
  } else {
    console.warn('Lukutaotlus aegus. Operatsioon tühistati.');
    // Käsitlege ajalõppu sujuvalt, nt näidake kasutajale viga.
  }
});

            

              
                Copy
              
            
          

Varumehhanismide olemasolu juhuks, kui lukku ei saa mõistliku aja jooksul hankida, on oluline teenuse sujuvaks degradeerimiseks, eriti kõrge latentsusega keskkondades olevate kasutajate jaoks.

7. Profileerimine ja monitooring

Kõige tõhusam viis lukustusoperatsioonide mõju mõistmiseks on seda mõõta.

• Brauseri arendaja tööriistad: Kasutage jõudluse profileerimise tööriistu (nt Chrome DevTools Performance tab) oma rakenduse täitmise salvestamiseks ja analüüsimiseks. Otsige pikki ülesandeid, liigseid viivitusi ja tuvastage koodilõigud, kus lukke hangitakse.
• Sünteetiline monitooring: Rakendage sünteetilist monitooringut, et simuleerida kasutaja interaktsioone erinevatest geograafilistest asukohtadest ja seadmetüüpidest. See aitab tuvastada jõudluse kitsaskohti, mis võivad teatud piirkondi ebaproportsionaalselt mõjutada.
• Päriskasutaja monitooring (RUM): Integreerige RUM-tööriistu, et koguda jõudlusandmeid tegelikelt kasutajatelt. See annab hindamatut teavet selle kohta, kuidas luku konkurents mõjutab kasutajaid globaalselt reaalsetes tingimustes.

Pöörake tähelepanu järgmistele näitajatele:

• Pikad ülesanded: Tuvastage ülesanded, mis kestavad kauem kui 50 ms, kuna need võivad pealõime blokeerida.
• Protsessori kasutus: Jälgige kõrget protsessori kasutust, mis võib viidata liigsele luku konkurentsile ja korduskatsetele.
• Reageerimisvõime: Mõõtke, kui kiiresti rakendus reageerib kasutaja sisendile.

8. Web Workerid ja jagatud mälu kaalutlused

Kasutades Web Workereid koos SharedArrayBuffer'i ja Atomics'iga, muutuvad lukud veelgi kriitilisemaks. Kuigi Atomics pakub madala taseme primitiive sünkroniseerimiseks, võib Web Locks API pakkuda kõrgema taseme abstraktsiooni jagatud ressurssidele juurdepääsu haldamiseks.

• Hübriidsed lähenemised: Kaaluge Atomics'i kasutamist väga peeneteraliseks, madala taseme sünkroniseerimiseks workerite sees ja Web Locks API-d suuremate, jagatud ressurssidele juurdepääsu haldamiseks workerite vahel või workerite ja pealõime vahel.
• Workerite kogumi haldus: Kui teil on workerite kogum, võib selle haldamine, millisel workeril on juurdepääs teatud andmetele, hõlmata lukulaadseid mehhanisme.

9. Testimine erinevates tingimustes

Globaalsed rakendused peavad hästi toimima kõigi jaoks. Testimine on ülioluline.

• Võrgu piiramine: Kasutage brauseri arendaja tööriistu, et simuleerida aeglasi võrguühendusi (nt 3G, 4G), et näha, kuidas luku konkurents nendes tingimustes käitub.
• Seadme emuleerimine: Testige erinevatel seadmeemulaatoritel või tegelikel seadmetel, mis esindavad erinevaid jõudlustasemeid.
• Geograafiline jaotus: Kui võimalik, testige erinevates piirkondades asuvatest serveritest või võrkudest, et simuleerida reaalse maailma latentsuse ja ribalaiuse variatsioone.

Kokkuvõte: konkurentsuse kontrolli ja jõudluse tasakaalustamine

Esikülje veebilukud, eriti seoses Web Locks API tulekuga, pakuvad võimsat mehhanismi andmete terviklikkuse tagamiseks ja võidujooksu tingimuste vältimiseks üha keerukamates veebirakendustes. Kuid nagu iga võimas tööriist, kaasneb nendega olemuslik lisakulu, mis võib jõudlust mõjutada, kui seda ei hallata läbimõeldult.

Eduka implementeerimise võti peitub konkurentsuse väljakutsete, lukustusoperatsioonide lisakulu eripärade sügavas mõistmises ja proaktiivses lähenemises optimeerimisele. Rakendades strateegiaid nagu granulaarne lukustamine, kriitiliste sektsioonide kestuse minimeerimine, sobivate sünkroniseerimismustrite valimine ja range profileerimine, saavad arendajad kasutada lukkude eeliseid ilma rakenduse reageerimisvõimet ohverdamata.

Globaalsele publikule, kus võrgutingimused, seadme võimekused ja kasutajakäitumine on dramaatiliselt erinevad, ei ole hoolikas tähelepanu jõudlusele lihtsalt parim praktika; see on vajadus. Lukustusoperatsioonide lisakulu hoolika analüüsimise ja leevendamisega saame luua robustsemaid, jõudsamaid ja kaasavamaid veebikogemusi, mis rõõmustavad kasutajaid kogu maailmas.

Brauseri API-de ja JavaScripti enda pidev areng lubab keerukamaid tööriistu konkurentsuse haldamiseks. Kursis püsimine ja oma lähenemisviiside pidev täiustamine on elutähtis järgmise põlvkonna suure jõudlusega ja reageerimisvõimeliste veebirakenduste loomisel.