Esiliidese mikroteenuste võrk: teenuste avastamise ja koormuse jaotamise valdamine globaalsete rakenduste jaoks

Veebiarenduse kiiresti areneval maastikul on mikroteenuste kasutuselevõtt muutunud skaleeritavate, vastupidavate ja hooldatavate rakenduste loomise nurgakiviks. Kuigi mikroteenused on traditsiooniliselt olnud taustsüsteemi (backend) mure, toob mikroesiliidese arhitektuuride esiletõus sarnased põhimõtted ka esiliidesesse (frontend). See muutus toob kaasa uued väljakutsed, eriti seoses sellega, kuidas need iseseisvad esiliidese üksused ehk mikroesiliidesed saavad tõhusalt suhelda ja koostööd teha. Siin tulebki mängu esiliidese mikroteenuste võrgu kontseptsioon, mis kasutab taustsüsteemi teenusevõrkude põhimõtteid nende hajutatud esiliidese komponentide haldamiseks. Selle võrgu kesksel kohal on kaks kriitilist võimekust: teenuste avastamine ja koormuse jaotamine. See põhjalik juhend süveneb nendesse kontseptsioonidesse, uurides nende olulisust, rakendusstrateegiaid ja parimaid praktikaid robustsete globaalsete esiliidese rakenduste loomiseks.

Esiliidese mikroteenuste võrgu mõistmine

Enne teenuste avastamisse ja koormuse jaotamisse süvenemist on oluline mõista, mida esiliidese mikroteenuste võrk endast kujutab. Erinevalt traditsioonilistest monoliitsetest esiliidestest jaotab mikroesiliidese arhitektuur kasutajaliidese väiksemateks, iseseisvalt juurutatavateks osadeks, mis on sageli organiseeritud ärivõimekuste või kasutajateekondade ümber. Neid osi saavad erinevad meeskonnad arendada, juurutada ja skaleerida autonoomselt. Esiliidese mikroteenuste võrk toimib abstraktsioonikihina või orkestreerimisraamistikuna, mis hõlbustab nende hajutatud esiliidese üksuste vastastikust mõju, suhtlust ja haldamist.

Esiliidese mikroteenuste võrgu peamised komponendid ja kontseptsioonid hõlmavad sageli järgmist:

• Mikroesiliidesed: üksikud, iseseisvad esiliidese rakendused või komponendid.
• Konteineriseerimine: kasutatakse sageli mikroesiliideste järjepidevaks pakendamiseks ja juurutamiseks (nt kasutades Dockerit).
• Orkestreerimine: platvormid nagu Kubernetes saavad hallata mikroesiliidese konteinerite juurutamist ja elutsüklit.
• API lüüs / serviteenus (Edge Service): levinud sisenemispunkt kasutajapäringutele, suunates need sobivasse mikroesiliidesesse või taustsüsteemi teenusesse.
• Teenuste avastamine: mehhanism, mille abil mikroesiliidesed leiavad üksteist või taustsüsteemi teenuseid ja suhtlevad nendega.
• Koormuse jaotamine: sissetuleva liikluse jaotamine mikroesiliidese või taustsüsteemi teenuse mitme eksemplari vahel, et tagada kättesaadavus ja jõudlus.
• Jälgitavus (Observability): tööriistad mikroesiliideste käitumise monitoorimiseks, logimiseks ja jälitamiseks.

Esiliidese mikroteenuste võrgu eesmärk on pakkuda infrastruktuuri ja tööriistu, et hallata sellest hajutatud olemusest tulenevat keerukust, tagades sujuva kasutajakogemuse isegi väga dünaamilistes keskkondades.

Teenuste avastamise oluline roll

Hajutatud süsteemis, nagu mikroesiliidese arhitektuur, peavad teenused (antud juhul mikroesiliidesed ja nendega seotud taustsüsteemi teenused) suutma üksteist dünaamiliselt leida ja suhelda. Teenuseid käivitatakse, vähendatakse või juurutatakse uuesti sageli, mis tähendab, et nende võrguasukohad (IP-aadressid ja pordid) võivad sageli muutuda. Teenuste avastamine on protsess, mis võimaldab teenusel leida teise teenuse võrguasukoha, millega ta peab suhtlema, ilma et oleks vaja käsitsi konfigureerimist või koodi sisse kirjutatud aadresse.

Miks on teenuste avastamine esiliidese mikroteenuste jaoks hädavajalik?

• Dünaamilised keskkonnad: pilvepõhised juurutused on oma olemuselt dünaamilised. Konteinerid on lühiajalised ja automaatne skaleerimine võib igal hetkel muuta töötavate teenuseeksemplaride arvu. Käsitsi IP/pordi haldamine on ebapraktiline.
• Lahtisidestamine: mikroesiliidesed peaksid olema iseseisvad. Teenuste avastamine lahtisidestab teenuse tarbija selle pakkujast, võimaldades pakkujatel muuta oma asukohta või eksemplaride arvu ilma tarbijaid mõjutamata.
• Vastupidavus: kui üks teenuse eksemplar muutub ebatervislikuks, aitab teenuste avastamine tarbijatel leida terve alternatiivi.
• Skaleeritavus: liikluse suurenemisel saab käivitada uusi mikroesiliidese või taustsüsteemi teenuse eksemplare. Teenuste avastamine võimaldab need uued eksemplarid registreerida ja kohe tarbimiseks kättesaadavaks teha.
• Meeskonna autonoomia: meeskonnad saavad oma teenuseid iseseisvalt juurutada ja skaleerida, teades, et teised teenused leiavad need üles.

Teenuste avastamise mustrid

Teenuste avastamise rakendamiseks on kaks peamist mustrit:

1. Kliendipoolne avastamine

Selle mustri puhul vastutab klient (mikroesiliides või selle koordineeriv kiht) teenuste registrist päringu tegemise eest, et avastada vajaliku teenuse asukoht. Kui tal on saadaolevate eksemplaride loend, otsustab klient, millise eksemplariga ühendust võtta.

Kuidas see töötab:

1. Teenuse registreerimine: kui mikroesiliides (või selle serveripoolne komponent) käivitub, registreerib see oma võrguasukoha (IP-aadress, port) tsentraliseeritud teenuste registris.
2. Teenuse päring: kui klient peab suhtlema kindla teenusega (nt 'tootekataloogi' mikroesiliides peab tooma andmeid 'toote-api' taustsüsteemi teenusest), teeb ta teenuste registrisse päringu sihtteenuse saadaolevate eksemplaride kohta.
3. Kliendipoolne koormuse jaotamine: teenuste register tagastab saadaolevate eksemplaride loendi. Seejärel kasutab klient kliendipoolset koormuse jaotamise algoritmi (nt ringmeetod, vähim ühendusi), et valida eksemplar ja teha päring.

Tööriistad ja tehnoloogiad:

• Teenuste registrid: Eureka (Netflix), Consul, etcd, Zookeeper.
• Klienditeegid: nende tööriistade pakutavad teegid, mis integreeruvad teie esiliidese rakenduse või raamistikuga, et käsitleda registreerimist ja avastamist.

Kliendipoolse avastamise plussid:

• Lihtsam infrastruktuur: avastamiseks pole vaja eraldi proksikihti.
• Otsene suhtlus: kliendid suhtlevad otse teenuse eksemplaridega, mis võib tähendada väiksemat latentsust.

Kliendipoolse avastamise miinused:

• Keerukus kliendis: kliendirakendus peab rakendama avastamisloogikat ja koormuse jaotamist. See võib esiliidese raamistikes olla keeruline.
• Tihe seotus registriga: klient on seotud teenuste registri API-ga.
• Keele-/raamistikuspetsiifiline: avastamisloogika tuleb rakendada iga esiliidese tehnoloogiakomplekti jaoks.

2. Serveripoolne avastamine

Selle mustri puhul teeb klient päringu tuntud ruuterile või koormusejaotajale. See ruuter/koormusejaotaja vastutab teenuste registrist päringu tegemise ja päringu edastamise eest sobivale sihtteenuse eksemplarile. Klient ei ole teadlik aluseks olevatest teenuse eksemplaridest.

Kuidas see töötab:

1. Teenuse registreerimine: sarnaselt kliendipoolsele avastamisele registreerivad teenused oma asukohad teenuste registris.
2. Kliendi päring: klient saadab päringu ruuteri/koormusejaotaja kindlale, hästi tuntud aadressile, määrates sageli sihtteenuse nime järgi (nt `GET /api/products`).
3. Serveripoolne marsruutimine: ruuter/koormusejaotaja võtab päringu vastu, teeb teenuste registrisse päringu 'products' teenuse eksemplaride kohta, valib eksemplari serveripoolse koormuse jaotamise abil ja edastab päringu sellele eksemplarile.

Tööriistad ja tehnoloogiad:

• API lüüsid: Kong, Apigee, AWS API Gateway, Traefik.
• Teenusevõrgu proksid: Envoy Proxy (kasutatakse Istio, App Mesh'is), Linkerd.
• Pilve koormusejaotajad: AWS ELB, Google Cloud Load Balancing, Azure Load Balancer.

Serveripoolse avastamise plussid:

• Lihtsustatud kliendid: esiliidese rakendused ei pea rakendama avastamisloogikat. Nad teevad lihtsalt päringuid tuntud lõpp-punkti.
• Tsentraliseeritud kontroll: avastamis- ja marsruutimisloogikat hallatakse tsentraalselt, mis teeb uuendused lihtsamaks.
• Keeleagnostiline: töötab sõltumata esiliidese tehnoloogiakomplektist.
• Parem jälgitavus: tsentraliseeritud proksid saavad hõlpsasti hakkama logimise, jälitamise ja mõõdikutega.

Serveripoolse avastamise miinused:

• Lisahüpe: lisab võrguhüppe läbi proksi/koormusejaotaja, mis võib suurendada latentsust.
• Infrastruktuuri keerukus: nõuab API lüüsi või proksikihi haldamist.

Õige teenuste avastamise valimine esiliidese mikroteenuste jaoks

Esiliidese mikroteenuste puhul, eriti mikroesiliidese arhitektuuris, kus erinevaid kasutajaliidese osi võivad arendada erinevad meeskonnad erinevate tehnoloogiate abil, on serveripoolne avastamine sageli praktilisem ja hooldatavam lähenemine. Selle põhjuseks on:

• Raamistikust sõltumatus: esiliidese arendajad saavad keskenduda kasutajaliidese komponentide ehitamisele, muretsemata keerukate teenuste avastamise klienditeekide integreerimise pärast.
• Tsentraliseeritud haldus: vastutust taustsüsteemi teenuste või isegi teiste mikroesiliideste avastamise ja marsruutimise eest saab hallata API lüüs või spetsiaalne marsruutimiskiht, mida saab hooldada platvormimeeskond.
• Järjepidevus: ühtne avastamismehhanism kõigi mikroesiliideste vahel tagab järjepideva käitumise ja lihtsama veaotsingu.

Kujutage ette stsenaariumi, kus teie e-poe saidil on eraldi mikroesiliidesed toodete nimekirja, toote üksikasjade ja ostukorvi jaoks. Need mikroesiliidesed võivad vajada erinevate taustsüsteemi teenuste kutsumist (nt `product-service`, `inventory-service`, `cart-service`). API lüüs võib toimida ühe sisenemispunktina, avastada iga päringu jaoks õiged taustsüsteemi teenuse eksemplarid ja suunata need vastavalt. Sarnaselt, kui üks mikroesiliides peab tooma teise poolt renderdatud andmeid (nt tootehinna kuvamine tootenimekirjas), saab marsruutimiskiht või BFF (Backend for Frontend) seda hõlbustada teenuste avastamise kaudu.

Koormuse jaotamise kunst

Kui teenused on avastatud, on järgmine kriitiline samm sissetuleva liikluse tõhus jaotamine teenuse mitme eksemplari vahel. Koormuse jaotamine on võrguliikluse või arvutuskoormuste jaotamise protsess mitme arvuti või ressursivõrgu vahel. Koormuse jaotamise peamised eesmärgid on:

• Maksimeerida läbilaskevõimet: tagada, et süsteem suudab käsitleda võimalikult palju päringuid.
• Minimeerida vastamisaega: tagada, et kasutajad saavad kiired vastused.
• Vältida ühegi ressursi ülekoormamist: vältida, et ükski eksemplar ei muutuks kitsaskohaks.
• Suurendada kättesaadavust ja töökindlust: kui üks eksemplar ebaõnnestub, saab liikluse ümber suunata tervetele eksemplaridele.

Koormuse jaotamine esiliidese mikroteenuste võrgu kontekstis

Esiliidese mikroteenuste kontekstis rakendatakse koormuse jaotamist erinevatel tasanditel:

• API lüüsi / serviteenuste koormuse jaotamine: sissetuleva kasutajaliikluse jaotamine teie API lüüsi mitme eksemplari või teie mikroesiliidese rakenduse sisenemispunktide vahel.
• Taustsüsteemi teenuste koormuse jaotamine: päringute jaotamine mikroesiliidestest või API lüüsidest saadaolevatele taustsüsteemi mikroteenuste eksemplaridele.
• Sama mikroesiliidese eksemplaride koormuse jaotamine: kui konkreetne mikroesiliides on skaleeritavuse huvides juurutatud mitme eksemplariga, tuleb liiklus nende eksemplaride vahel jaotada.

Levinumad koormuse jaotamise algoritmid

Koormusejaotajad kasutavad erinevaid algoritme, et otsustada, millisele eksemplarile liiklust saata. Algoritmi valik võib mõjutada jõudlust ja ressursside kasutamist.

1. Ringmeetod (Round Robin)

See on üks lihtsamaid algoritme. Päringud jaotatakse järjestikku igale serverile nimekirjas. Kui nimekirja lõppu on jõutud, alustatakse uuesti algusest.

Näide: serverid A, B, C. Päringud: 1->A, 2->B, 3->C, 4->A, 5->B jne.

Plussid: lihtne rakendada, jaotab koormuse ühtlaselt, kui serveritel on sarnane võimekus.

Miinused: ei arvesta serveri koormuse ega vastamisaegadega. Aeglane server võib endiselt päringuid saada.

2. Kaalutud ringmeetod (Weighted Round Robin)

Sarnane ringmeetodile, kuid serveritele määratakse 'kaal', et näidata nende suhtelist võimekust. Suurema kaaluga server saab rohkem päringuid. See on kasulik, kui teil on erineva riistvara spetsifikatsiooniga servereid.

Näide: server A (kaal 2), server B (kaal 1). Päringud: A, A, B, A, A, B.

Plussid: arvestab erinevate serverite võimekusega.

Miinused: ei arvesta endiselt tegelikku serveri koormust ega vastamisaegu.

3. Vähim ühendusi (Least Connection)

See algoritm suunab liikluse serverile, millel on kõige vähem aktiivseid ühendusi. See on dünaamilisem lähenemine, mis arvestab serverite hetkekoormusega.

Näide: kui serveril A on 5 ühendust ja serveril B on 2, läheb uus päring serverile B.

Plussid: tõhusam koormuse jaotamisel vastavalt serveri hetkeaktiivsusele.

Miinused: nõuab iga serveri aktiivsete ühenduste jälgimist, mis lisab üldkulusid.

4. Kaalutud vähim ühendusi (Weighted Least Connection)

Kombineerib vähima ühenduste meetodi serveri kaaludega. Järgmise päringu saab server, millel on kõige vähem aktiivseid ühendusi võrreldes selle kaaluga.

Plussid: parim mõlemast maailmast – arvestab serveri võimekust ja hetkekoormust.

Miinused: kõige keerulisem rakendada ja hallata.

5. IP-räsi (IP Hash)

See meetod kasutab kliendi IP-aadressi räsi, et määrata, milline server päringu saab. See tagab, et kõik päringud konkreetselt kliendi IP-aadressilt saadetakse järjepidevalt samale serverile. See on kasulik rakendustele, mis säilitavad seansi olekut serveris.

Näide: kliendi IP 192.168.1.100 räsiväärtus vastab serverile A. Kõik järgnevad päringud sellelt IP-lt lähevad serverile A.

Plussid: tagab seansi püsivuse olekupõhistele rakendustele.

Miinused: kui paljud kliendid jagavad ühte IP-d (nt NAT-lüüsi või proksi taga), võib koormuse jaotus muutuda ebaühtlaseks. Kui server langeb rivist välja, mõjutab see kõiki sellele määratud kliente.

6. Lühim vastamisaeg (Least Response Time)

Suunab liikluse serverile, millel on kõige vähem aktiivseid ühendusi ja madalaim keskmine vastamisaeg. Selle eesmärk on optimeerida nii koormust kui ka reageerimisvõimet.

Plussid: keskendub kasutajatele kiireima vastuse pakkumisele.

Miinused: nõuab keerukamat vastamisaegade monitoorimist.

Koormuse jaotamine erinevatel kihtidel

Kihi 4 (transpordikihi) koormuse jaotamine

Töötab transpordikihil (TCP/UDP). See edastab liiklust IP-aadressi ja pordi alusel. See on kiire ja tõhus, kuid ei kontrolli liikluse sisu.

Näide: võrgu koormusejaotaja, mis jaotab TCP-ühendusi taustsüsteemi teenuse erinevatele eksemplaridele.

Kihi 7 (rakenduskihi) koormuse jaotamine

Töötab rakenduskihil (HTTP/HTTPS). See saab kontrollida liikluse sisu, näiteks HTTP päiseid, URL-e, küpsiseid jne, et teha intelligentsemaid marsruutimisotsuseid. Seda kasutavad sageli API lüüsid.

Näide: API lüüs, mis suunab `/api/products` päringud tootekataloogi teenuse eksemplaridele ja `/api/cart` päringud ostukorvi teenuse eksemplaridele, tuginedes URL-i teele.

Koormuse jaotamise rakendamine praktikas

1. Pilveteenuse pakkujate koormusejaotajad:

Suured pilveteenuse pakkujad (AWS, Azure, GCP) pakuvad hallatud koormuse jaotamise teenuseid. Need on väga skaleeritavad, usaldusväärsed ja integreeruvad sujuvalt nende arvutusteenustega (nt EC2, AKS, GKE).

• AWS: Elastic Load Balancing (ELB) - Application Load Balancer (ALB), Network Load Balancer (NLB), Gateway Load Balancer (GLB). ALB-d on kihi 7 ja neid kasutatakse tavaliselt HTTP/S liikluse jaoks.
• Azure: Azure Load Balancer, Application Gateway.
• GCP: Cloud Load Balancing (HTTP(S) Load Balancing, TCP/SSL Proxy Load Balancing).

Need teenused pakuvad sageli sisseehitatud tervisekontrolle, SSL-i lõpetamist ja tuge erinevatele koormuse jaotamise algoritmidele.

2. API lüüsid:

API lüüsid nagu Kong, Traefik või Apigee sisaldavad sageli koormuse jaotamise võimekust. Nad saavad suunata liiklust taustsüsteemi teenustele määratletud reeglite alusel ja jaotada selle saadaolevate eksemplaride vahel.

Näide: mikroesiliidese meeskond saab konfigureerida oma API lüüsi suunama kõik päringud aadressile `api.example.com/users` `user-service` klastrisse. Lüüs, olles teadlik `user-service`'i tervetest eksemplaridest (teenuste avastamise kaudu), jaotab seejärel sissetulevad päringud nende vahel valitud algoritmi abil.

3. Teenusevõrgu proksid (nt Envoy, Linkerd):

Täieliku teenusevõrgu (nagu Istio või Linkerd) kasutamisel tegeleb teenusevõrgu andmetasand (koosneb proksidest nagu Envoy) nii teenuste avastamise kui ka koormuse jaotamisega automaatselt. Proksi peab kinni kogu teenusest väljuva liikluse ja suunab selle arukalt sobivasse sihtkohta, teostades koormuse jaotamist rakenduse nimel.

Näide: mikroesiliides teeb HTTP-päringu teisele teenusele. Mikroesiliidese kõrvale süstitud Envoy proksi lahendab teenuse aadressi teenuste avastamise mehhanismi kaudu (sageli Kubernetes DNS või kohandatud register) ja rakendab seejärel koormuse jaotamise poliitikat (konfigureeritud teenusevõrgu kontrolltasandil), et valida sihtteenuse terve eksemplar.

Teenuste avastamise ja koormuse jaotamise integreerimine

Esiliidese mikroteenuste võrgu võimsus tuleneb teenuste avastamise ja koormuse jaotamise sujuvast integreerimisest. Need ei ole iseseisvad funktsioonid, vaid pigem üksteist täiendavad mehhanismid, mis töötavad koos.

Tüüpiline voog:

1. Teenuse registreerimine: mikroesiliidese eksemplarid ja taustsüsteemi teenuse eksemplarid registreerivad end tsentraalses teenuste registris (nt Kubernetes DNS, Consul, Eureka).
2. Avastamine: päring tuleb teha. Vahekomponent (API lüüs, teenuseproksi või kliendipoolne lahendaja) teeb teenuste registrisse päringu, et saada sihtteenuse saadaolevate võrguasukoha loend.
3. Koormuse jaotamise otsus: päringu tulemusena saadud loendi ja konfigureeritud koormuse jaotamise algoritmi alusel valib vahekomponent konkreetse eksemplari.
4. Päringu edastamine: päring saadetakse valitud eksemplarile.
5. Tervisekontrollid: koormusejaotaja või teenuste register teostab pidevalt registreeritud eksemplaride tervisekontrolle. Ebatervislikud eksemplarid eemaldatakse saadaolevate sihtmärkide hulgast, vältides päringute saatmist neile.

Näidisstsenaarium: globaalne e-kaubanduse platvorm

Kujutage ette globaalset e-kaubanduse platvormi, mis on ehitatud mikroesiliideste ja mikroteenustega:

• Kasutajakogemus: kasutaja Euroopas avab tootekataloogi. Tema päring jõuab esmalt globaalsele koormusejaotajale, mis suunab ta lähimasse saadaolevasse sisenemispunkti (nt Euroopa API lüüsi).
• API lüüs: Euroopa API lüüs võtab vastu tooteteabe päringu.
• Teenuste avastamine: API lüüs (toimides serveripoolse avastamise kliendina) teeb teenuste registrisse (nt Kubernetes klastri DNS) päringu, et leida `product-catalog-service`'i saadaolevad eksemplarid (mis võivad olla juurutatud Euroopa andmekeskustes).
• Koormuse jaotamine: API lüüs rakendab koormuse jaotamise algoritmi (nt vähim ühendusi), et valida parim `product-catalog-service`'i eksemplar päringu teenindamiseks, tagades ühtlase jaotuse saadaolevate Euroopa eksemplaride vahel.
• Taustsüsteemi suhtlus: `product-catalog-service` võib omakorda vajada `pricing-service`'i kutsumist. See teostab omaenda teenuste avastamise ja koormuse jaotamise, et ühenduda terve `pricing-service`'i eksemplariga.

See hajutatud, kuid orkestreeritud lähenemine tagab, et kasutajad kogu maailmas saavad kiire ja usaldusväärse juurdepääsu rakenduse funktsioonidele, olenemata sellest, kus nad asuvad või kui palju iga teenuse eksemplare töötab.

Väljakutsed ja kaalutlused esiliidese mikroteenuste puhul

Kuigi põhimõtted on sarnased taustsüsteemi teenusevõrkudega, toob nende rakendamine esiliideses kaasa unikaalseid väljakutseid:

• Kliendipoolne keerukus: kliendipoolse teenuste avastamise ja koormuse jaotamise rakendamine otse esiliidese raamistikes (nagu React, Angular, Vue) võib olla tülikas ja lisada kliendirakendusele märkimisväärset lisakoormust. See viib sageli serveripoolse avastamise eelistamiseni.
• Oleku haldamine: kui mikroesiliidesed sõltuvad jagatud olekust või seansiteabest, muutub kriitiliseks selle oleku korrektne haldamine hajutatud eksemplaride vahel. IP-räsi koormuse jaotamine võib aidata seansi püsivusega, kui olek on serveripõhine.
• Esiliideste vaheline suhtlus: mikroesiliidesed võivad vajada omavahelist suhtlust. Selle suhtluse orkestreerimine, potentsiaalselt BFF-i või sündmussiini kaudu, nõuab hoolikat disaini ja võib kasutada teenuste avastamist suhtluspunktide leidmiseks.
• Tööriistad ja infrastruktuur: vajaliku infrastruktuuri (API lüüsid, teenuste registrid, proksid) seadistamine ja haldamine nõuab erioskusi ja võib lisada operatiivset keerukust.
• Jõudluse mõju: iga kaudne kiht (nt API lüüs, proksi) võib lisada latentsust. Marsruutimis- ja avastamisprotsessi optimeerimine on ülioluline.
• Turvalisus: mikroesiliideste ja taustsüsteemi teenuste vahelise suhtluse turvamine ning avastamis- ja koormuse jaotamise infrastruktuuri enda turvamine on esmatähtis.

Parimad praktikad robustse esiliidese mikroteenuste võrgu jaoks

Teenuste avastamise ja koormuse jaotamise tõhusaks rakendamiseks oma esiliidese mikroteenuste jaoks kaaluge järgmisi parimaid praktikaid:

• Eelistage serveripoolset avastamist: enamiku esiliidese mikroteenuste arhitektuuride puhul lihtsustab API lüüsi või spetsiaalse marsruutimiskihi kasutamine teenuste avastamiseks ja koormuse jaotamiseks esiliidese koodi ja tsentraliseerib halduse.
• Automatiseerige registreerimine ja deregistreerimine: tagage, et teenused registreeruvad automaatselt käivitumisel ja deregistreeruvad sujuvalt seiskamisel, et hoida teenuste register täpne. Konteinerite orkestreerimisplatvormid tegelevad sellega sageli automaatselt.
• Rakendage robustseid tervisekontrolle: konfigureerige sagedased ja täpsed tervisekontrollid kõigile teenuse eksemplaridele. Koormusejaotajad ja teenuste registrid tuginevad neile, et suunata liiklust ainult tervetele eksemplaridele.
• Valige sobivad koormuse jaotamise algoritmid: valige algoritmid, mis vastavad kõige paremini teie rakenduse vajadustele, arvestades selliseid tegureid nagu serveri võimekus, hetkekoormus ja seansi püsivuse nõuded. Alustage lihtsalt (nt ringmeetod) ja arenege vastavalt vajadusele.
• Kasutage teenusevõrku: keerukate mikroesiliidese juurutuste jaoks võib täieliku teenusevõrgu lahenduse (nagu Istio või Linkerd) kasutuselevõtt pakkuda laiaulatuslikku võimekuste komplekti, sealhulgas täiustatud liikluskorraldust, turvalisust ja jälgitavust, sageli kasutades Envoy või Linkerd prokse.
• Disainige jälgitavuse jaoks: tagage, et teil on kõigi oma mikroteenuste ja neid haldava infrastruktuuri jaoks põhjalik logimine, mõõdikud ja jälitamine. See on veaotsingu ja jõudluse kitsaskohtade mõistmiseks ülioluline.
• Turvake oma infrastruktuur: rakendage autentimine ja autoriseerimine teenustevaheliseks suhtluseks ning turvake juurdepääs oma teenuste registrile ja koormusejaotajatele.
• Kaaluge piirkondlikke juurutusi: globaalsete rakenduste jaoks juurutage oma mikroteenused ja toetav infrastruktuur (API lüüsid, koormusejaotajad) mitmes geograafilises piirkonnas, et minimeerida latentsust kasutajatele kogu maailmas ja parandada tõrketaluvust.
• Itereerige ja optimeerige: monitoorige pidevalt oma hajutatud esiliidese jõudlust ja käitumist. Olge valmis kohandama koormuse jaotamise algoritme, teenuste avastamise konfiguratsioone ja infrastruktuuri vastavalt oma rakenduse skaleerimisele ja arengule.

Kokkuvõte

Esiliidese mikroteenuste võrgu kontseptsioon, mida toetavad tõhus teenuste avastamine ja koormuse jaotamine, on hädavajalik organisatsioonidele, kes ehitavad kaasaegseid, skaleeritavaid ja vastupidavaid globaalseid veebirakendusi. Abstrakteerides dünaamiliste teenuste asukohtade keerukust ja jaotades liiklust arukalt, võimaldavad need mehhanismid meeskondadel ehitada ja juurutada iseseisvaid esiliidese komponente enesekindlalt.

Kuigi kliendipoolsel avastamisel on oma koht, on serveripoolse avastamise eelised, mida sageli orkestreerivad API lüüsid või mis on integreeritud teenusevõrku, mikroesiliidese arhitektuuride jaoks veenvad. Koos intelligentsete koormuse jaotamise strateegiatega tagab see lähenemine, et teie rakendus püsib jõudlusvõimeline, kättesaadav ja kohanemisvõimeline globaalse digitaalse maastiku pidevalt muutuvate nõudmistega. Nende põhimõtete omaksvõtmine sillutab teed agiilsemale arendusele, paremale süsteemi vastupidavusele ja paremale kasutajakogemusele teie rahvusvahelisele sihtrühmale.