Digitaalne forensika: põhjalik juhend tõendite kogumiseks

Tänapäeva omavahel ühendatud maailmas läbivad digiseadmed peaaegu kõiki meie elu aspekte. Nutitelefonidest ja arvutitest pilveserverite ja asjade interneti seadmeteni luuakse, salvestatakse ja edastatakse pidevalt tohutul hulgal andmeid. See digitaalse teabe levik on toonud kaasa ka küberkuritegevuse kasvu ja vajaduse oskuslike digitaalse forensika spetsialistide järele, kes uuriksid neid intsidente ja taastaksid olulisi tõendeid.

See põhjalik juhend süveneb digitaalse forensika kriitilisse tõendite kogumise protsessi, uurides metodoloogiaid, parimaid tavasid, juriidilisi kaalutlusi ja globaalseid standardeid, mis on olulised põhjalike ja juriidiliselt kaitstavate uurimiste läbiviimiseks. Olenemata sellest, kas olete kogenud forensiline uurija või alles alustate selles valdkonnas, pakub see ressurss väärtuslikke teadmisi ja praktilisi juhiseid, mis aitavad teil navigeerida digitaalsete tõendite hankimise keerukuses.

Mis on digitaalne forensika?

Digitaalne forensika on kohtuekspertiisi haru, mis keskendub digitaalsete tõendite tuvastamisele, hankimisele, säilitamisele, analüüsimisele ja nendest teatamisele. See hõlmab teaduslike põhimõtete ja tehnikate rakendamist arvutipõhiste kuritegude ja intsidentide uurimiseks, kadunud või peidetud andmete taastamiseks ning eksperdiarvamuste andmiseks kohtumenetlustes.

Digitaalse forensika peamised eesmärgid on:

• Tuvastada ja koguda digitaalseid tõendeid forensiliselt usaldusväärsel viisil.
• Säilitada tõendite terviklikkus, et vältida nende muutmist või saastumist.
• Analüüsida tõendeid faktide väljaselgitamiseks ja sündmuste rekonstrueerimiseks.
• Esitada leiud selges, lühidas ja juriidiliselt vastuvõetavas vormis.

Nõuetekohase tõendite kogumise tähtsus

Tõendite kogumine on iga digitaalse forensika uurimise alus. Kui tõendeid ei koguta nõuetekohaselt, võivad need kompromiteeruda, muutuda või kaduma minna, mis võib viia ebatäpsete järelduste, tühistatud juhtumite või isegi uurija suhtes juriidiliste tagajärgedeni. Seetõttu on ülioluline järgida kogu tõendite kogumise protsessi vältel väljakujunenud forensilisi põhimõtteid ja parimaid tavasid.

Põhilised kaalutlused nõuetekohaseks tõendite kogumiseks on järgmised:

• Asitõendite ahela säilitamine: Detailne arvestus selle kohta, kes, millal ja mida tõenditega tegi. See on ülioluline tõendite terviklikkuse demonstreerimiseks kohtus.
• Tõendite terviklikkuse säilitamine: Sobivate tööriistade ja tehnikate kasutamine, et vältida tõendite muutmist või saastumist hankimise ja analüüsi käigus.
• Juriidiliste protokollide järgimine: Asjakohaste seaduste, määruste ja protseduuride järgimine, mis reguleerivad tõendite kogumist, läbiotsimismäärusi ja andmete privaatsust.
• Iga sammu dokumenteerimine: Iga tõendite kogumise protsessi käigus tehtud toimingu põhjalik dokumenteerimine, sealhulgas kasutatud tööriistad, rakendatud meetodid ja kõik tehtud leiud või tähelepanekud.

Digitaalse forensika tõendite kogumise etapid

Digitaalse forensika tõendite kogumise protsess hõlmab tavaliselt järgmisi etappe:

1. Ettevalmistus

Enne tõendite kogumise protsessi alustamist on oluline põhjalikult planeerida ja valmistuda. See hõlmab:

• Uurimise ulatuse kindlaksmääramine: Uurimise eesmärkide ja kogutavate andmete tüüpide selge määratlemine.
• Juriidilise loa hankimine: Vajalike määruste, nõusolekuvormide või muude juriidiliste lubade hankimine tõenditele juurdepääsuks ja nende kogumiseks. Mõnes jurisdiktsioonis võib see hõlmata koostööd õiguskaitseorganite või õigusnõustajaga, et tagada vastavus asjakohastele seadustele ja määrustele. Näiteks Euroopa Liidus seab isikuandmete kaitse üldmäärus (GDPR) ranged piirangud isikuandmete kogumisele ja töötlemisele, nõudes andmete privaatsuse põhimõtete hoolikat kaalumist.
• Vajalike tööriistade ja varustuse kogumine: Sobivate riist- ja tarkvaratööriistade komplekteerimine digitaalsete tõendite tõmmiste tegemiseks, analüüsimiseks ja säilitamiseks. See võib hõlmata forensilisi tõmmise tegemise seadmeid, kirjutustõkesteid, forensilise tarkvara pakette ja andmekandjaid.
• Kogumiskava väljatöötamine: Tõendite kogumise protsessi käigus astutavate sammude kirjeldamine, sealhulgas seadmete töötlemise järjekord, tõmmiste tegemise ja analüüsimise meetodid ning asitõendite ahela säilitamise protseduurid.

2. Tuvastamine

Tuvastamisfaas hõlmab potentsiaalsete digitaalsete tõendite allikate kindlaksmääramist. Need võivad hõlmata:

• Arvutid ja sülearvutid: Lauaarvutid, sülearvutid ja serverid, mida kasutas kahtlusalune või ohver.
• Mobiilseadmed: Nutitelefonid, tahvelarvutid ja muud mobiilseadmed, mis võivad sisaldada asjakohaseid andmeid.
• Andmekandjad: Kõvakettad, USB-mälupulgad, mälukaardid ja muud salvestusseadmed.
• Võrguseadmed: Ruuterid, lülitid, tulemüürid ja muud võrguseadmed, mis võivad sisaldada logisid või muid tõendeid.
• Pilvesalvestus: Andmed, mis on salvestatud pilveplatvormidele nagu Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure või Google Cloud Platform. Pilvekeskkondadest andmetele juurdepääs ja nende kogumine nõuab spetsiifilisi protseduure ja lube, mis sageli hõlmavad koostööd pilveteenuse pakkujaga.
• Asjade interneti seadmed: Nutikodu seadmed, kantav tehnoloogia ja muud asjade interneti (IoT) seadmed, mis võivad sisaldada asjakohaseid andmeid. IoT seadmete forensiline analüüs võib olla keeruline riist- ja tarkvaraplatvormide mitmekesisuse ning paljude nende seadmete piiratud mälumahu ja töötlemisvõimsuse tõttu.

3. Hankimine

Hankimisfaas hõlmab digitaalsetest tõenditest forensiliselt usaldusväärse koopia (tõmmise) loomist. See on kriitiline samm tagamaks, et algseid tõendeid ei muudeta ega kahjustata uurimise käigus. Levinud hankimismeetodid hõlmavad:

• Tõmmise tegemine: Kogu salvestusseadme bit-bitise koopia loomine, sealhulgas kõik failid, kustutatud failid ja jaotamata ruum. See on eelistatud meetod enamiku forensiliste uurimiste puhul, kuna see hõlmab kõiki saadaolevaid andmeid.
• Loogiline hankimine: Ainult operatsioonisüsteemile nähtavate failide ja kaustade hankimine. See meetod on kiirem kui tõmmise tegemine, kuid ei pruugi hõlmata kõiki asjakohaseid andmeid.
• Reaalajas hankimine (Live Acquisition): Andmete hankimine töötavast süsteemist. See on vajalik, kui huvipakkuvad andmed on kättesaadavad ainult süsteemi aktiivsuse ajal (nt muutmälu, krüpteeritud failid). Reaalajas hankimine nõuab spetsiaalseid tööriistu ja tehnikaid, et minimeerida mõju süsteemile ja säilitada andmete terviklikkus.

Põhilised kaalutlused hankimisfaasis:

• Kirjutustõkestid: Riist- või tarkvaraliste kirjutustõkestite kasutamine, et vältida andmete kirjutamist algsele salvestusseadmele hankimisprotsessi käigus. See tagab tõendite terviklikkuse säilimise.
• Räsimine: Krüptograafilise räsi (nt MD5, SHA-1, SHA-256) loomine algsest salvestusseadmest ja forensilisest tõmmisest nende terviklikkuse kontrollimiseks. Räsiväärtus toimib andmete unikaalse sõrmejäljena ja seda saab kasutada mis tahes volitamata muudatuste tuvastamiseks.
• Dokumenteerimine: Hankimisprotsessi põhjalik dokumenteerimine, sealhulgas kasutatud tööriistad, rakendatud meetodid ning algse seadme ja forensilise tõmmise räsiväärtused.

4. Säilitamine

Kui tõendid on hangitud, tuleb need säilitada turvalisel ja forensiliselt usaldusväärsel viisil. See hõlmab:

• Tõendite hoidmine turvalises kohas: Algsete tõendite ja forensilise tõmmise hoidmine lukustatud ja kontrollitud keskkonnas, et vältida volitamata juurdepääsu või rikkumist.
• Asitõendite ahela säilitamine: Iga tõendite üleandmise dokumenteerimine, sealhulgas kuupäev, kellaaeg ja asjassepuutuvate isikute nimed.
• Varukoopiate loomine: Mitme varukoopia loomine forensilisest tõmmisest ja nende hoidmine eraldi asukohtades, et kaitsta andmekao eest.

5. Analüüs

Analüüsifaas hõlmab digitaalsete tõendite uurimist asjakohase teabe väljaselgitamiseks. See võib hõlmata:

• Andmete taastamine: Kustutatud failide, partitsioonide või muude andmete taastamine, mis võisid olla tahtlikult peidetud või juhuslikult kadunud.
• Failisüsteemi analüüs: Failisüsteemi struktuuri uurimine failide, kataloogide ja ajatemplite tuvastamiseks.
• Logianalüüs: Süsteemi-, rakenduse- ja võrgulogide analüüsimine intsidendiga seotud sündmuste ja tegevuste tuvastamiseks.
• Märksõnaotsing: Konkreetsete märksõnade või fraaside otsimine andmetest asjakohaste failide või dokumentide tuvastamiseks.
• Ajaskaala analüüs: Sündmuste ajaskaala loomine failide, logide ja muude andmete ajatemplite põhjal.
• Pahavara analüüs: Pahatahtliku tarkvara tuvastamine ja analüüsimine selle funktsionaalsuse ja mõju kindlaksmääramiseks.

6. Aruandlus

Tõendite kogumise protsessi viimane etapp on leidude kohta põhjaliku aruande koostamine. Aruanne peaks sisaldama:

• Uurimise kokkuvõtet.
• Kogutud tõendite kirjeldust.
• Kasutatud analüüsimeetodite üksikasjalikku selgitust.
• Leidude esitlust, sealhulgas järeldusi või arvamusi.
• Kõigi uurimise käigus kasutatud tööriistade ja tarkvara loetelu.
• Asitõendite ahela dokumentatsiooni.

Aruanne peab olema kirjutatud selgelt, lühidalt ja objektiivselt ning sobima esitamiseks kohtus või muudes õiguslikes menetlustes.

Digitaalse forensika tõendite kogumisel kasutatavad tööriistad

Digitaalse forensika uurijad tuginevad digitaalsete tõendite kogumiseks, analüüsimiseks ja säilitamiseks mitmesugustele spetsialiseeritud tööriistadele. Mõned kõige sagedamini kasutatavad tööriistad on järgmised:

• Forenilise tõmmise tarkvara: EnCase Forensic, FTK Imager, Cellebrite UFED, X-Ways Forensics
• Kirjutustõkestid: Riist- ja tarkvaralised kirjutustõkestid, et vältida andmete kirjutamist algsetele tõenditele.
• Räsimistööriistad: Tööriistad failide ja salvestusseadmete krüptograafiliste räside arvutamiseks (nt md5sum, sha256sum).
• Andmete taastamise tarkvara: Recuva, EaseUS Data Recovery Wizard, TestDisk
• Failivaaturid ja -redaktorid: Heksredaktorid, tekstiredaktorid ja spetsialiseeritud failivaaturid erinevate failivormingute uurimiseks.
• Logianalüüsi tööriistad: Splunk, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• Võrguforensika tööriistad: Wireshark, tcpdump
• Mobiiliforensika tööriistad: Cellebrite UFED, Oxygen Forensic Detective
• Pilveforensika tööriistad: CloudBerry Backup, AWS CLI, Azure CLI

Juriidilised kaalutlused ja globaalsed standardid

Digitaalse forensika uurimised peavad vastama asjakohastele seadustele, määrustele ja õiguslikele protseduuridele. Need seadused ja määrused varieeruvad sõltuvalt jurisdiktsioonist, kuid mõned levinumad kaalutlused on järgmised:

• Läbiotsimismäärused: Kehtivate läbiotsimismääruste hankimine enne digiseadmete arestimist ja uurimist.
• Andmekaitseseadused: Andmekaitseseaduste, näiteks Euroopa Liidu GDPR-i ja Ameerika Ühendriikide California tarbijate privaatsuse seaduse (CCPA) järgimine. Need seadused piiravad isikuandmete kogumist, töötlemist ja säilitamist ning nõuavad organisatsioonidelt asjakohaste turvameetmete rakendamist andmete privaatsuse kaitseks.
• Asitõendite ahel: Üksikasjaliku asitõendite ahela pidamine tõendite käitlemise dokumenteerimiseks.
• Tõendite vastuvõetavus: Tagamine, et tõendid kogutakse ja säilitatakse viisil, mis muudab need kohtus vastuvõetavaks.

Mitmed organisatsioonid on välja töötanud standardid ja suunised digitaalse forensika jaoks, sealhulgas:

• ISO 27037: Juhised digitaalsete tõendite tuvastamiseks, kogumiseks, hankimiseks ja säilitamiseks.
• NIST eripublikatsioon 800-86: Juhend forensiliste tehnikate integreerimiseks intsidentidele reageerimisse.
• SWGDE (Scientific Working Group on Digital Evidence): Pakub juhiseid ja parimaid tavasid digitaalse forensika jaoks.

Väljakutsed digitaalse forensika tõendite kogumisel

Digitaalse forensika uurijad seisavad silmitsi mitmete väljakutsetega digitaalsete tõendite kogumisel ja analüüsimisel, sealhulgas:

• Krüpteerimine: Krüpteeritud failidele ja salvestusseadmetele võib olla raske juurde pääseda ilma õigete dekrüpteerimisvõtmeteta.
• Andmete peitmine: Selliseid tehnikaid nagu steganograafia ja andmete nikerdamine (data carving) saab kasutada andmete peitmiseks teistesse failidesse või jaotamata ruumi.
• Vastu-forensika: Tööriistad ja tehnikad, mis on loodud forensiliste uurimiste takistamiseks, näiteks andmete pühkimine, ajatemplite muutmine ja logide muutmine.
• Pilvesalvestus: Pilves talletatud andmetele juurdepääs ja nende analüüsimine võib olla keeruline jurisdiktsiooniliste probleemide ja vajaduse tõttu teha koostööd pilveteenuse pakkujatega.
• Asjade interneti seadmed: Asjade interneti seadmete mitmekesisus ning paljude nende seadmete piiratud mälumaht ja töötlemisvõimsus võivad forensilise analüüsi raskeks muuta.
• Andmemaht: Analüüsitavate andmete tohutu maht võib olla üle jõu käiv, nõudes andmete filtreerimiseks ja prioritiseerimiseks spetsialiseeritud tööriistade ja tehnikate kasutamist.
• Jurisdiktsioonilised küsimused: Küberkuritegevus ületab sageli riigipiire, nõudes uurijatelt keeruliste jurisdiktsiooniliste küsimuste lahendamist ja koostööd teiste riikide õiguskaitseorganitega.

Parimad tavad digitaalse forensika tõendite kogumiseks

Digitaalsete tõendite terviklikkuse ja vastuvõetavuse tagamiseks on oluline järgida tõendite kogumise parimaid tavasid. Nende hulka kuuluvad:

• Koostage üksikasjalik plaan: Enne tõendite kogumise protsessi alustamist koostage üksikasjalik plaan, mis kirjeldab uurimise eesmärke, kogutavate andmete tüüpe, kasutatavaid tööriistu ja järgitavaid protseduure.
• Hankige juriidiline luba: Enne tõenditele juurdepääsu ja nende kogumist hankige vajalikud määrused, nõusolekuvormid või muud juriidilised load.
• Minimeerige mõju süsteemile: Kasutage võimaluse korral mitteinvasiivseid tehnikaid, et minimeerida mõju uuritavale süsteemile.
• Kasutage kirjutustõkesteid: Kasutage alati kirjutustõkesteid, et vältida andmete kirjutamist algsele salvestusseadmele hankimisprotsessi käigus.
• Looge forensiline tõmmis: Looge usaldusväärse forensilise tõmmise tööriista abil kogu salvestusseadmest bit-bitine koopia.
• Kontrollige tõmmise terviklikkust: Arvutage algse salvestusseadme ja forensilise tõmmise krüptograafiline räsi nende terviklikkuse kontrollimiseks.
• Säilitage asitõendite ahel: Dokumenteerige iga tõendite üleandmine, sealhulgas kuupäev, kellaaeg ja asjassepuutuvate isikute nimed.
• Turvake tõendid: Hoidke algseid tõendeid ja forensilist tõmmist turvalises kohas, et vältida volitamata juurdepääsu või rikkumist.
• Dokumenteerige kõik: Dokumenteerige põhjalikult iga tõendite kogumise protsessi käigus tehtud toiming, sealhulgas kasutatud tööriistad, rakendatud meetodid ja kõik tehtud leiud või tähelepanekud.
• Otsige eksperdiabi: Kui teil puuduvad vajalikud oskused või teadmised, otsige abi kvalifitseeritud digitaalse forensika eksperdilt.

Kokkuvõte

Digitaalse forensika tõendite kogumine on keeruline ja väljakutseid pakkuv protsess, mis nõuab spetsiifilisi oskusi, teadmisi ja tööriistu. Järgides parimaid tavasid, pidades kinni juriidilistest standarditest ning hoides end kursis uusimate tehnoloogiate ja tehnikatega, saavad digitaalse forensika uurijad tõhusalt koguda, analüüsida ja säilitada digitaalseid tõendeid kuritegude lahendamiseks, vaidluste lahendamiseks ja organisatsioonide kaitsmiseks küberohtude eest. Tehnoloogia arenedes kasvab digitaalse forensika valdkonna tähtsus jätkuvalt, muutes selle oluliseks distsipliiniks õiguskaitse-, küberturvalisuse- ja õigusspetsialistidele kogu maailmas. Pidev täiendõpe ja erialane areng on selles dünaamilises valdkonnas esirinnas püsimiseks üliolulised.

Pidage meeles, et see juhend pakub üldist teavet ja seda ei tohiks pidada juriidiliseks nõuandeks. Konsulteerige õigusala spetsialistide ja digitaalse forensika ekspertidega, et tagada vastavus kõigile kohaldatavatele seadustele ja määrustele.