Põhjalik sukeldumine React experimental_TracingMarker'isse: jälgimise rakendamise täielik juhend

React pakub erinevaid tööriistu ja API-sid, mis aitavad arendajatel luua jõudsaid ja hooldatavaid rakendusi. Üks selline, hetkel veel eksperimentaalne tööriist on experimental_TracingMarker. See blogipostitus annab põhjaliku juhendi experimental_TracingMarker'i mõistmiseks, rakendamiseks ja kasutamiseks Reacti rakenduste jälgimisel ja silumisel.

Mis on React experimental_TracingMarker?

experimental_TracingMarker on Reacti komponent, mis on loodud selleks, et aidata teil jälgida oma rakenduse täitmise voogu ja jõudlust. See võimaldab teil märgistada oma koodi konkreetseid osi, mis teeb lihtsamaks kitsaskohtade tuvastamise ja arusaamise, kuidas teie rakenduse erinevad osad omavahel suhtlevad. See teave visualiseeritakse seejärel React DevTools Profiler'is, pakkudes selgemat pilti sellest, mis toimub kulisside taga.

Mõelge sellest kui leivapurude lisamisest oma koodi täitmise teele. Asetate need leivapurud (experimental_TracingMarker komponendid) strateegilistesse punktidesse ja React Profiler võimaldab teil rada järgida, paljastades sündmuste jada ja igas märgistatud osas kulutatud aja.

Oluline märkus: Nagu nimigi ütleb, on experimental_TracingMarker hetkel eksperimentaalne funktsioon. See tähendab, et selle API ja käitumine võivad tulevastes Reacti väljalasetes muutuda. Kasutage seda ettevaatlikult ja olge valmis vajadusel oma koodi kohandama.

Miks kasutada jälgimismarkereid?

Jälgimismarkerid pakuvad mitmeid eeliseid Reacti rakenduste silumisel ja optimeerimisel:

• Parem jõudluse analüüs: Tuvastage jõudluse kitsaskohad, leides oma koodi aeglaselt töötavad osad.
• Täiustatud silumine: Saage aru oma rakenduse täitmise voost, mis teeb vigade leidmise lihtsamaks.
• Parem koostöö: Jagage jälgimisandmeid teiste arendajatega, et hõlbustada koostööd ja teadmiste jagamist.
• Visuaalne esitus: Visualiseerige jälgimisandmeid React Profiler'is, et saada intuitiivsem arusaam rakenduse käitumisest.
• Sihipärane optimeerimine: Keskenduge optimeerimispüüdlustes oma koodi nendele osadele, millel on suurim mõju jõudlusele.

Kuidas rakendada experimental_TracingMarker'it

experimental_TracingMarker'i rakendamine on suhteliselt lihtne. Siin on samm-sammuline juhend:

1. Paigaldamine

Esmalt veenduge, et kasutate Reacti versiooni, mis toetab eksperimentaalseid funktsioone. Paigaldage Reacti ja React DOM-i uusim versioon:

            npm install react react-dom

            

              
                Copy
              
            
          

2. experimental_TracingMarker'i importimine

Importige experimental_TracingMarker komponent react'ist:

            import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

            

              
                Copy
              
            
          

Pange tähele unstable_ eesliidet. See näitab, et API on eksperimentaalne ja võib muutuda. Oleme selle lühiduse huvides ka aliaseerinud kui `TracingMarker`.

3. Koodi mähkimine TracingMarker'iga

Mähkige oma koodi need osad, mida soovite jälgida, TracingMarker komponendiga. Peate andma unikaalse id atribuudi, et identifitseerida iga marker profiilis, ja valikuliselt label'i parema loetavuse tagamiseks.

Näide:

            import React, { useState, useEffect, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  const [data, setData] = useState(null);

  useEffect(() => {
    async function fetchData() {
      <TracingMarker id="fetch-data" label="Andmete pärimine">  
        const response = await fetch('https://api.example.com/data');
        const json = await response.json();
        setData(json);
      </TracingMarker>
    }

    fetchData();
  }, []);

  return (
    <div>
      <TracingMarker id="render-component" label="Komponendi renderdamine">
        {data ? <p>Andmed: {JSON.stringify(data)}</p> : <p>Laen...</p>}
      </TracingMarker>
    </div>
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

Selles näites oleme mähkinud fetchData funktsiooni ja komponendi renderdamisloogika TracingMarker komponentidega. id atribuut annab igale markerile unikaalse identifikaatori ja label atribuut annab inimloetava kirjelduse.

4. React Profiler'i kasutamine

Jälgimisandmete vaatamiseks peate kasutama React Profiler'it. Profiler on saadaval React DevTools'is. Siin on, kuidas seda kasutada:

1. Paigaldage React DevTools: Kui te pole seda veel teinud, paigaldage React DevTools'i brauserilaiendus.
2. Lubage profileerimine: Navigeerige React DevTools'is Profiler'i vahekaardile.
3. Salvestage profiil: Klõpsake nuppu "Salvesta", et alustada oma rakenduse profileerimist.
4. Suhelge oma rakendusega: Tehke toiminguid, mida soovite analüüsida.
5. Lõpetage profileerimine: Klõpsake nuppu "Peata", et profileerimine lõpetada.
6. Analüüsige tulemusi: Profiler kuvab teie rakenduse täitmise ajajoone, sealhulgas teie lisatud jälgimismarkerid.

React Profiler näitab teile iga märgistatud osa kestust, võimaldades teil kiiresti tuvastada jõudluse kitsaskohti.

Parimad praktikad jälgimismarkerite kasutamiseks

Et jälgimismarkerid maksimaalselt ära kasutada, kaaluge neid parimaid praktikaid:

• Valige tähendusrikkad ID-d ja sildid: Kasutage kirjeldavaid ID-sid ja silte, mis selgelt identifitseerivad iga markeri eesmärgi. See teeb jälgimisandmete mõistmise React Profiler'is lihtsamaks.
• Keskenduge kriitilistele osadele: Ärge mähkige iga koodirida jälgimismarkeritega. Keskenduge osadele, mis on kõige tõenäolisemalt jõudluse kitsaskohad või valdkonnad, mida soovite paremini mõista.
• Kasutage järjepidevat nimetamiskonventsiooni: Kehtestage oma jälgimismarkeritele järjepidev nimetamiskonventsioon, et parandada loetavust ja hooldatavust. Näiteks võite lisada kõikidele võrgupäringute jälgimismarkeritele eesliite "network-" või kõikidele renderdamisega seotud markeritele eesliite "render-".
• Eemaldage markerid tootmiskeskkonnas: Jälgimismarkerid võivad teie rakendusele lisakoormust tekitada. Eemaldage need või keelake need tingimuslikult tootmiskompilatsioonides, et vältida jõudluse mõjutamist. Selleks võite kasutada keskkonnamuutujaid.
• Kombineerige teiste profileerimistehnikatega: Jälgimismarkerid on võimas tööriist, kuid need ei ole imerohi. Kombineerige neid teiste profileerimistehnikatega, näiteks jõudluse jälgimise tööriistadega, et saada oma rakenduse jõudlusest põhjalikum ülevaade.

Täiustatud kasutusjuhud

Kuigi experimental_TracingMarker'i põhirakendus on lihtne, on olemas mitmeid täiustatud kasutusjuhte, mida kaaluda:

1. Dünaamilised jälgimismarkerid

Saate dünaamiliselt lisada või eemaldada jälgimismarkereid teatud tingimuste alusel. See võib olla kasulik konkreetsete kasutajainteraktsioonide jälgimiseks või perioodiliste probleemide silumiseks.

Näide:

            import React, { useState, unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react';

function MyComponent({ shouldTrace }) {
  const [count, setCount] = useState(0);

  const handleClick = () => {
    setCount(count + 1);
  };

  return (
    <div>
      {shouldTrace ? (
        <TracingMarker id="button-click" label="Nupuvajutus">
          <button onClick={handleClick}>Kliki mind ({count})</button>
        </TracingMarker>
      ) : (
        <button onClick={handleClick}>Kliki mind ({count})</button>
      )}
    </div>
  );
}

export default MyComponent;

            

              
                Copy
              
            
          

Selles näites lisatakse jälgimismarker nupule ainult siis, kui shouldTrace atribuudi väärtus on tõene.

2. Kohandatud jälgimissündmused

Kuigi experimental_TracingMarker keskendub peamiselt ajastusele, saate selle funktsionaalsust laiendada, logides märgistatud osades kohandatud sündmusi. See nõuab integreerimist spetsiaalse jälgimisteegi või telemeetriasüsteemiga (nt OpenTelemetry).

3. Integreerimine serveripoolse jälgimisega

Täis-stack rakenduste puhul saate integreerida kliendipoolse jälgimise serveripoolse jälgimisega, et saada päringu elutsüklist täielik pilt. See hõlmab jälgimiskonteksti edastamist kliendilt serverile ja jälgimisandmete korreleerimist.

Näidisstsenaariumid üle maailma

Vaatleme, kuidas experimental_TracingMarker'it saaks kasutada erinevates globaalsetes kontekstides:

• E-kaubandus Kagu-Aasias: Singapuris asuv e-kaubanduse ettevõte märkab tooteloendite aeglast laadimisaega, eriti tipptundidel (mida mõjutavad piirkonna erinevad riigipühad, põhjustades liikluse kasvu). Nad kasutavad experimental_TracingMarker'it tootekirjelduste renderdamise jälgimiseks ja tuvastavad, et kitsaskohaks on ebaefektiivne piltide laadimine. Seejärel optimeerivad nad pildisuurusi ja rakendavad laiska laadimist (lazy loading), et parandada jõudlust, arvestades mõnes Kagu-Aasia riigis sageli aeglasemat internetiühendust.
• Fintech Euroopas: Londonis asuv fintech-iduettevõte, millel on reaalajas andmeuuendustega kauplemisplatvormil jõudlusprobleeme, kasutab experimental_TracingMarker'it andmete sünkroonimisprotsessi jälgimiseks. Nad avastavad, et sagedaste olekuvärskenduste tõttu käivitatakse tarbetuid uuesti renderdamisi. Nad rakendavad memoiseerimistehnikaid ja optimeerivad andmetellimusi, et vähendada uuesti renderdamisi ja parandada platvormi reageerimisvõimet. See vastab vajadusele kõrge jõudlusega rakenduste järele konkurentsitihedal finantsturul.
• Haridustehnoloogia Lõuna-Ameerikas: Brasiilia haridustehnoloogia ettevõte, mis arendab veebipõhist õppeplatvormi, kogeb jõudlusprobleeme vanematel seadmetel, mida piirkonna õpilased sageli kasutavad. Nad kasutavad experimental_TracingMarker'it keerukate interaktiivsete õppemoodulite renderdamise jälgimiseks. Nad tuvastavad, et aeglustumise põhjustavad rasked JavaScripti arvutused. Nad optimeerivad JavaScripti koodi ja rakendavad serveripoolset renderdamist esialgse lehe laadimiseks, et parandada jõudlust vähese võimsusega seadmetel.
• Tervishoid Põhja-Ameerikas: Kanada tervishoiuteenuse osutaja, kes kasutab Reactil põhinevat patsiendiportaali, kogeb perioodilisi jõudlusprobleeme. Nad kasutavad experimental_TracingMarker'it kasutajate interaktsioonide jälgimiseks ja tuvastavad, et konkreetne API lõpp-punkt on aeg-ajalt aeglane. Nad rakendavad vahemälu ja optimeerivad API lõpp-punkti, et parandada portaali reageerimisvõimet ja tagada õigeaegne juurdepääs patsiendiinfole. See keskendub kriitiliste tervishoiurakenduste usaldusväärsele jõudlusele.

Alternatiivid experimental_TracingMarker'ile

Kuigi experimental_TracingMarker on kasulik tööriist, on Reacti rakenduste jälgimiseks ja profileerimiseks ka teisi alternatiive:

• React Profiler (sisseehitatud): Sisseehitatud React Profiler pakub põhilisi jõudlusülevaateid ilma koodimuudatusteta. Kuid see ei paku sama detailsuse taset kui jälgimismarkerid.
• Jõudluse jälgimise tööriistad: Tööriistad nagu New Relic, Sentry ja Datadog pakuvad laiaulatuslikke jõudluse jälgimise ja vigade tuvastamise võimalusi. Neid kasutatakse sageli tootmiskeskkonna jälgimiseks ja need pakuvad funktsioone, mis ulatuvad kaugemale lihtsast jälgimisest.
• OpenTelemetry: OpenTelemetry on avatud lähtekoodiga vaadeldavuse raamistik, mis pakub standardset viisi telemeetriaandmete, sealhulgas jälgede, mõõdikute ja logide kogumiseks ja eksportimiseks. Saate integreerida OpenTelemetry oma Reacti rakendusega, et saada detailsemat jälgimisteavet.
• Kohandatud logimine: Saate kasutada standardseid JavaScripti logimistehnikaid sündmuste ja ajastuste logimiseks oma koodis. See lähenemine on aga vähem struktureeritud ja nõuab andmete analüüsimiseks rohkem käsitsi tööd.

Kokkuvõte

experimental_TracingMarker on võimas tööriist Reacti rakenduste jälgimiseks ja silumiseks. Paigutades strateegiliselt jälgimismarkereid oma koodi, saate väärtuslikku teavet oma rakenduse täitmise voo ja jõudluse kohta. Kuigi see on endiselt eksperimentaalne funktsioon, pakub see paljutõotavat lähenemist jõudluse analüüsile ja optimeerimisele. Pidage meeles, et kasutage seda vastutustundlikult ja olge valmis võimalikeks API muudatusteks tulevastes Reacti väljalasetes. Kombineerides experimental_TracingMarker'it teiste profileerimistehnikate ja tööriistadega, saate luua jõudsamaid ja hooldatavamaid Reacti rakendusi, olenemata teie asukohast või teie globaalse sihtrühma spetsiifilistest väljakutsetest.

Praktilised soovitused:

• Alustage experimental_TracingMarker'iga katsetamist oma arenduskeskkonnas.
• Tuvastage oma koodi kriitilised osad, mis on tõenäoliselt jõudluse kitsaskohad.
• Kasutage oma jälgimismarkerite jaoks tähendusrikkaid ID-sid ja silte.
• Analüüsige jälgimisandmeid React Profiler'is.
• Eemaldage või keelake jälgimismarkerid tootmiskompilatsioonides.
• Kaaluge jälgimise integreerimist serveripoolse jälgimise ja teiste jõudluse jälgimise tööriistadega.