Andmevõrgustik: detsentraliseeritud arhitektuurne lähenemine kaasaegsele andmehaldusle

Tänapäeva kiiresti arenevas andmemaastikus maadlevad organisatsioonid tohutute, erinevatest allikatest pärinevate andmemahtude haldamise väljakutsetega. Traditsioonilised tsentraliseeritud andmearhitektuurid, nagu andmeladud ja andmejärved, püüavad sageli sammu pidada kasvavate nõudmistega paindlikkuse, skaleeritavuse ja domeenipõhiste teadmiste järele. Siin tulebki mängu andmevõrgustik kui veenvam alternatiiv, mis pakub detsentraliseeritud lähenemist andmete omamisele, juhtimisele ja juurdepääsule.

Mis on andmevõrgustik?

Andmevõrgustik on detsentraliseeritud andmearhitektuur, mis omab domeenipõhist, iseteenindust võimaldavat lähenemist andmehalduses. See nihutab fookuse tsentraliseeritud andmetiimilt ja taristult üksikutele ärivaldkondadele, et võimaldada neil omada ja hallata oma andmeid kui tooteid. See lähenemine on suunatud kitsaskohtade ja paindumatuse lahendamisele, mis on sageli seotud traditsiooniliste tsentraliseeritud andmearhitektuuridega.

Andmevõrgustiku põhiline idee on käsitleda andmeid kui toodet, kusjuures iga domeen vastutab oma andmevarade kvaliteedi, leitavuse, juurdepääsetavuse ja turvalisuse eest. See detsentraliseeritud lähenemine võimaldab kiiremat innovatsiooni, suuremat paindlikkust ja paremat andmekirjaoskust kogu organisatsioonis.

Andmevõrgustiku neli põhimõtet

Andmevõrgustikku juhivad neli põhiprintsiipi:

1. Domeenipõhine detsentraliseeritud andmeomandus ja arhitektuur

See põhimõte rõhutab, et andmete omandiõigus peaks kuuluma ärivaldkondadele, mis andmeid genereerivad ja tarbivad. Iga domeen vastutab oma andmetorustike, andmesalvestuse ja andmetoodete haldamise eest, viies andmehalduse tavad vastavusse ärivajadustega. See detsentraliseerimine võimaldab domeenidel kiiremini reageerida muutuvatele ärivajadustele ja soodustab innovatsiooni oma vastavates valdkondades.

Näide: Suures e-kaubanduse organisatsioonis omab 'Klientide' domeen kõiki kliendiga seotud andmeid, sealhulgas demograafia, ostuajalugu ja kaasatuse mõõdikud. Nad vastutavad andmetoodete loomise ja haldamise eest, mis annavad teadmisi kliendi käitumise ja eelistuste kohta.

2. Andmed kui toode

Andmeid käsitletakse kui toodet, millel on selge arusaam selle tarbijatest, kvaliteedist ja väärtuspakkumisest. Iga domeen vastutab oma andmete leitavuse, juurdepääsetavuse, mõistetavuse, usaldusväärsuse ja koostalitlusvõime eest. See hõlmab andmelepingute määratlemist, selge dokumentatsiooni esitamist ja andmete kvaliteedi tagamist range testimise ja jälgimise kaudu.

Näide: Jaemüügiettevõtte 'Inventari' domeen võib luua andmetoote, mis annab reaalajas inventaritaseme iga toote kohta. See andmetoode oleks juurdepääsetav teistele domeenidele, nagu 'Müük' ja 'Turundus', hästi määratletud API kaudu.

3. Iseteeninduslik andmetaristu platvormina

Iseteeninduslik andmetaristuplatvorm pakub aluseks olevaid tööriistu ja teenuseid, mida domeenid vajavad oma andmetoodete ehitamiseks, juurutamiseks ja haldamiseks. See platvorm peaks pakkuma funktsioone, nagu andmete sisselugemine, andmete teisendamine, andmete salvestamine, andmete juhtimine ja andmete turvalisus, kõik iseteeninduslikul viisil. Platvorm peaks abstraheerima aluseks oleva taristu keerukuse, võimaldades domeenidel keskenduda oma andmetest väärtuse loomisele.

Näide: Pilvepõhine andmeplatvorm, nagu AWS, Azure või Google Cloud, võib pakkuda iseteeninduslikku andmetaristut selliste teenustega nagu andmejärved, andmeladud, andmetorustikud ja andmejuhtimise tööriistad.

4. Föderaalne arvutuslik juhtimine

Kuigi andmevõrgustik edendab detsentraliseerimist, tunnistab see ka vajadust mingil määral tsentraliseeritud juhtimise järele, et tagada koostalitlusvõime, turvalisus ja vastavus. Föderaalne arvutuslik juhtimine hõlmab ühiste standardite, poliitikate ja suuniste kehtestamist, millest kõik domeenid peavad kinni pidama. Neid poliitikaid jõustatakse automatiseeritud mehhanismide abil, tagades järjepidevuse ja vastavuse kogu organisatsioonis.

Näide: Ülemaailmne finantsasutus võib kehtestada andmeprivaatsuspoliitika, mis nõuab, et kõik domeenid järgiksid GDPR-i eeskirju, kui nad käsitlevad Euroopa Liidu riikide klientide andmeid. Neid poliitikaid jõustatakse automatiseeritud andmete maskeerimise ja krüpteerimise tehnikate abil.

Andmevõrgustiku eelised

Andmevõrgustiku rakendamine pakub organisatsioonidele mitmeid olulisi eeliseid:

• Suurenenud paindlikkus: Detsentraliseeritud andmete omamine võimaldab domeenidel kiiremini reageerida muutuvatele ärivajadustele.
• Parem skaleeritavus: Andmete haldamise vastutuse jagamine mitme domeeni vahel suurendab skaleeritavust.
• Täiustatud andmekvaliteet: Domeeni omamine soodustab suuremat vastutust andmete kvaliteedi eest.
• Kiirendatud innovatsioon: Domeenidele nende andmetega eksperimenteerimise võimaldamine toob kaasa kiirema innovatsiooni.
• Vähendatud kitsaskohad: Detsentraliseerimine kõrvaldab tsentraliseeritud andmetiimidega seotud kitsaskohad.
• Parem andmekirjaoskus: Domeeni omamine edendab andmekirjaoskust kogu organisatsioonis.
• Parem andmete leitavus: Andmete kui toote käsitlemine muudab asjakohaste andmevarade leidmise ja neile juurdepääsu lihtsamaks.

Andmevõrgustiku väljakutsed

Kuigi andmevõrgustik pakub arvukalt eeliseid, esitab see ka mõningaid väljakutseid, millega organisatsioonid peavad tegelema:

• Organisatsioonilised muutused: Andmevõrgustiku rakendamine nõuab olulist nihet organisatsioonikultuuris ja struktuuris.
• Andmejuhtimine: Föderaaljuhtimise loomine nõuab hoolikat planeerimist ja teostamist.
• Tehniline keerukus: Iseteenindusliku andmetaristuplatvormi ehitamine võib olla tehniliselt keerukas.
• Andmesilod: Domeenidevahelise koostalitlusvõime tagamine nõuab hoolikat tähelepanu andmestandarditele ja API-dele.
• Oskuste lüngad: Domeenitiimid peavad arendama oskused ja teadmised, mis on vajalikud oma andmete haldamiseks.
• Kulu: Andmevõrgustiku rakendamine ja hooldamine võib olla kallis, eriti algfaasis.

Andmevõrgustiku rakendamine: samm-sammuline juhend

Andmevõrgustiku rakendamine on keeruline ettevõtmine, mis nõuab hoolikat planeerimist ja teostamist. Siin on samm-sammuline juhend, mis aitab organisatsioonidel alustada:

1. Hinnake oma organisatsiooni valmisolekut

Enne andmevõrgustiku rakendamisega alustamist on oluline hinnata oma organisatsiooni valmisolekut. Arvestage järgmiste teguritega:

• Organisatsioonikultuur: Kas teie organisatsioon on valmis omaks võtma detsentraliseeritud lähenemise andmete haldamisele?
• Andmete küpsus: Kui küpsed on teie organisatsiooni andmehaldustavad?
• Tehnilised võimalused: Kas teie organisatsioonil on tehnilised oskused ja teadmised, mis on vajalikud iseteenindusliku andmetaristuplatvormi ehitamiseks ja haldamiseks?
• Ärivajadused: Kas on konkreetseid äriväljakutseid, mille lahendamisel andmevõrgustik võib aidata?

2. Määrake oma ärivaldkonnad

Andmevõrgustiku rakendamisel on esimene samm ärivaldkondade määramine, mis omavad ja haldavad oma andmeid. Need domeenid peaksid vastama organisatsiooni äriüksustele või funktsionaalsetele valdkondadele. Mõelge sellistele domeenidele nagu:

• Klient: Omab kõiki kliendiga seotud andmeid.
• Toode: Omab kõiki tootega seotud andmeid.
• Müük: Omab kõiki müügiga seotud andmeid.
• Turundus: Omab kõiki turundusega seotud andmeid.
• Tegevused: Omab kõiki tegevusandmeid.

3. Määrake andmetooted

Määratlege iga domeeni jaoks andmetooted, mille loomise ja haldamise eest nad vastutavad. Andmetooted peaksid olema kooskõlas domeeni ärieesmärkidega ja pakkuma väärtust teistele domeenidele. Andmetoodete näited on järgmised:

• Kliendistatistika: Annab teadmisi kliendi demograafiast ja käitumisest.
• Tootesoovitused: Soovitab klientidele asjakohaseid tooteid nende ostuajaloo põhjal.
• Müügi prognoosid: Ennustab tulevast müüki ajalooliste andmete ja turusuundumuste põhjal.
• Turunduskampaania tulemuslikkus: Jälgib turunduskampaaniate tõhusust.
• Tegutsemise efektiivsuse mõõdikud: Mõõdab tegevusprotsesside efektiivsust.

4. Looge iseteeninduslik andmetaristuplatvorm

Järgmine samm on iseteenindusliku andmetaristuplatvormi loomine, mis pakub tööriistu ja teenuseid, mida domeenid vajavad oma andmetoodete ehitamiseks, juurutamiseks ja haldamiseks. See platvorm peaks sisaldama järgmisi funktsioone:

• Andmete sisselugemine: Tööriistad andmete sisselugemiseks erinevatest allikatest.
• Andmete teisendamine: Tööriistad andmete puhastamiseks, teisendamiseks ja rikastamiseks.
• Andmete salvestamine: Salvestuslahendused andmetoodete salvestamiseks.
• Andmejuhtimine: Tööriistad andmete kvaliteedi, turvalisuse ja vastavuse haldamiseks.
• Andmete avastamine: Tööriistad andmetoodete avastamiseks ja neile juurdepääsuks.
• Andmete jälgimine: Tööriistad andmetorustike ja andmetoodete jälgimiseks.

5. Kehtestage föderaalne arvutuslik juhtimine

Kehtestage ühised standardid, poliitikad ja suunised, millest kõik domeenid peavad kinni pidama. Need poliitikad peaksid käsitlema selliseid valdkondi nagu andmete kvaliteet, turvalisus, vastavus ja koostalitlusvõime. Jõustage neid poliitikaid automatiseeritud mehhanismide kaudu, et tagada järjepidevus ja vastavus kogu organisatsioonis.

Näide: Andmete päritolu jälgimise rakendamine, et tagada andmete kvaliteet ja jälgitavus erinevates domeenides.

6. Koolitage ja andke domeenitiimidele võimalused

Varustage domeenitiimid koolituse ja ressurssidega, mida nad vajavad oma andmete haldamiseks. See hõlmab koolitust andmehaldusparimatest tavadest, andmejuhtimispoliitikatest ja iseteenindusliku andmetaristuplatvormi kasutamisest. Andke domeenitiimidele võimalus katsetada oma andmetega ja luua uuenduslikke andmetooteid.

7. Jälgige ja korrake

Jälgige pidevalt andmevõrgustiku jõudlust ja korrake rakendamist tagasiside ja õppetundide põhjal. Jälgige põhinäitajaid, nagu andmete kvaliteet, andmetele juurdepääsu kiirus ja domeenide rahulolu. Tehke vajadusel muudatusi iseteeninduslikus andmetaristuplatvormis ja juhtimispoliitikas.

Andmevõrgustiku kasutusjuhud

Andmevõrgustikku saab rakendada paljude erinevate kasutusjuhtude puhul erinevates tööstusharudes. Siin on mõned näited:

• E-kaubandus: Tootesoovituste isikupärastamine, hinnastrateegiate optimeerimine ja klienditeeninduse parandamine.
• Finantsteenused: Pettuste avastamine, riskide juhtimine ja finantstoodete isikupärastamine.
• Tervishoid: Patsientide ravi parandamine, haiglategevuse optimeerimine ja ravimite avastamise kiirendamine.
• Tootmine: Tootmisprotsesside optimeerimine, seadmete rikete ennustamine ja tarneahela juhtimise parandamine.
• Telekommunikatsioon: Võrgu jõudluse parandamine, kliendipakkumiste isikupärastamine ja klientide lahkumise vähendamine.

Näide: Ülemaailmne telekommunikatsiooniettevõte kasutab andmevõrgustikku kliendi kasutusmustrite analüüsimiseks ja teenusepakkumiste isikupärastamiseks, mille tulemuseks on suurem klientide rahulolu ja väiksem lahkumine.

Andmevõrgustik vs. andmejärv

Andmevõrgustikku võrreldakse sageli andmejärvedega, mis on teine populaarne andmearhitektuur. Kuigi mõlemad lähenemisviisid on suunatud andmetele juurdepääsu demokratiseerimisele, erinevad need oma aluspõhimõtete ja rakendamise poolest. Siin on nende kahe võrdlus:

Funktsioon	Andmejärv	Andmevõrgustik
Andmete omamine	Tsentraliseeritud	Detsentraliseeritud
Andmejuhtimine	Tsentraliseeritud	Föderaalne
Andmehaldus	Tsentraliseeritud	Detsentraliseeritud
Andmed kui toode	Ei ole esmane fookus	Põhiprintsiip
Meeskonnastruktuur	Tsentraliseeritud andmetiim	Domeeniga seotud meeskonnad

Kokkuvõtteks, andmevõrgustik on detsentraliseeritud lähenemine, mis võimaldab domeenitiimidel omada ja hallata oma andmeid, samas kui andmejärved on tavaliselt tsentraliseeritud ja neid haldab üks andmetiim.

Andmevõrgustiku tulevik

Andmevõrgustik on kiiresti arenev arhitektuurne lähenemine, mis saavutab üha suuremat kasutuselevõttu organisatsioonide seas üle maailma. Kuna andmemahud kasvavad jätkuvalt ja ärivajadused muutuvad keerukamaks, muutub andmevõrgustik tõenäoliselt veelgi olulisemaks vahendiks andmetele juurdepääsu haldamisel ja demokratiseerimisel. Andmevõrgustiku tulevikutrendid hõlmavad:

• Suurem automatiseerimine: Andmete juhtimise, andmete kvaliteedi ja andmetorustike haldamise suurem automatiseerimine.
• Parem koostalitlusvõime: Täiustatud standardid ja tööriistad domeenidevahelise koostalitlusvõime tagamiseks.
• Tehisintellektil põhinev andmehaldus: Tehisintellekti kasutamine andmete avastamise, andmete teisendamise ja andmete kvaliteedi jälgimise automatiseerimiseks.
• Andmevõrgustik kui teenus: Pilvepõhised andmevõrgustiku platvormid, mis lihtsustavad rakendamist ja haldamist.

Järeldus

Andmevõrgustik esindab paradigmamuutust andmearhitektuuris, pakkudes detsentraliseeritud ja domeenipõhist lähenemist andmehalduses. Võimaldades ärivaldkondadel omada ja hallata oma andmeid kui tooteid, võimaldab andmevõrgustik organisatsioonidel saavutada suuremat paindlikkust, skaleeritavust ja innovatsiooni. Kuigi andmevõrgustiku rakendamine esitab mõningaid väljakutseid, on selle lähenemisviisi eelised olulised organisatsioonidele, kes soovivad oma andmete kogu potentsiaali avada.

Kuna organisatsioonid kogu maailmas maadlevad jätkuvalt kaasaegse andmehalduse keerukusega, pakub andmevõrgustik paljulubavat teed edasi, võimaldades neil kasutada andmete jõudu äriedu saavutamiseks. See detsentraliseeritud lähenemine soodustab andmepõhist kultuuri, võimaldades meeskondadel teha teadlikke otsuseid, mis põhinevad usaldusväärsetel, juurdepääsetavatel ja domeeniga seotud andmetel.

Lõppkokkuvõttes sõltub andmevõrgustiku rakendamise edu tugevast pühendumisest organisatsioonilistele muutustele, selgest arusaamast ärivajadustest ja valmisolekust investeerida vajalikesse tööriistadesse ja oskustesse. Omaks võttes andmevõrgustiku põhimõtted, saavad organisatsioonid avada oma andmete tõelise väärtuse ja saavutada konkurentsieelise tänapäeva andmepõhises maailmas.