Andmete arhiveerimine: põhjalik juhend hierarhilise salvestusruumi haldamise (HSM) kohta

Pidevalt laieneval digitaalsel maastikul on ettevõtete ja organisatsioonide poolt kogu maailmas genereeritavate andmete maht lausa vapustav. Alates finantsaruannetest ja kliendiandmetest kuni uurimistulemuste ja multimeediasisuni on selle teabe salvestamise, haldamise ja kaitsmise vajadus esmatähtis. Andmete arhiveerimisel on selles protsessis ülioluline roll, tagades, et väärtuslik teave jääb kättesaadavaks, turvaliseks ja vastavaks regulatiivsetele nõuetele. See juhend süveneb andmete arhiveerimise põhimõtetesse ja tavadesse, keskendudes eriti hierarhilisele salvestusruumi haldamisele (HSM), mis on võimas ja kulutõhus lähenemine andmehaldusele.

Mis on andmete arhiveerimine?

Andmete arhiveerimine on protsess, mille käigus teisaldatakse andmed, mida enam aktiivselt ei kasutata, eraldi salvestuskohta pikaajaliseks säilitamiseks. Erinevalt andmete varundamisest, mida kasutatakse peamiselt avariitaasteks ja andmete algsesse olekusse taastamiseks, keskendub andmete arhiveerimine andmete säilitamisele vastavuse, ajaloolise analüüsi ja juriidilistel eesmärkidel. Arhiveeritud andmetele pääsetakse tavaliselt ligi harvemini kui aktiivsetele andmetele, kuid need peavad siiski olema vajaduse korral hõlpsasti kättesaadavad.

Peamised erinevused varundamise ja arhiveerimise vahel võib kokku võtta järgmiselt:

• Eesmärk: Varundamine on andmete taastamiseks; arhiveerimine on andmete pikaajaliseks säilitamiseks.
• Sagedus: Varundusi tehakse tavaliselt sageli; arhiveerimine toimub harvemini.
• Juurdepääs: Varundatud andmed tavaliselt taastatakse; arhiveeritud andmetele pääsetakse ligi harvemini, kuid need on siiski kättesaadavad.
• Salvestusruum: Varundused salvestatakse sageli samale või sarnasele salvestustasemele; arhiveerimine toimub sageli odavamal salvestusruumil.

Miks on andmete arhiveerimine oluline?

Andmete arhiveerimine on oluline mitmel põhjusel:

• Vastavus: Paljud tööstusharud, nagu rahandus, tervishoid ja valitsus, alluvad eeskirjadele, mis kohustavad säilitama konkreetseid andmeid määratletud perioodide jooksul. Arhiveerimine aitab organisatsioonidel neid eeskirju järgida, vältides trahve ja juriidilisi probleeme. Näideteks on GDPR (isikuandmete kaitse üldmäärus) Euroopas, HIPAA (tervisekindlustuse kaasaskantavuse ja vastutuse seadus) Ameerika Ühendriikides ja sarnased eeskirjad teistes riikides.
• Kulude kokkuhoid: Liigutades harva kasutatavaid andmeid odavamatele salvestustasemetele, saavad organisatsioonid vähendada oma üldisi salvestuskulusid. HSM automatiseerib selle protsessi, optimeerides salvestusruumi kasutamist.
• Andmete turvalisus ja avariitaaste: Arhiveeritud andmed pakuvad väärtuslikku allikat taastamiseks andmekao korral, mis on tingitud riistvaratõrgetest, küberrünnakutest või loodusõnnetustest. Eraldi salvestusruumile arhiveerimine lisab kaitsekihi.
• Parem jõudlus: Vanemate andmete arhiveerimine esmasest salvestusruumist võib parandada rakenduste ja süsteemide jõudlust, vähendades regulaarselt juurdepääsu vajavate andmete hulka.
• Ajalooline analüüs ja ärianalüütika: Arhiveeritud andmeid saab kasutada ajalooliseks analüüsiks, trendide tuvastamiseks ja ärianalüütika eesmärkidel, pakkudes väärtuslikke teadmisi otsuste tegemiseks. See on üha olulisem ettevõtetele kogu maailmas.

Hierarhiline salvestusruumi haldamine (HSM): põhikontseptsioon

Hierarhiline salvestusruumi haldamine (HSM) on andmehaldustehnika, mis liigutab andmeid automaatselt erinevate salvestustasemete vahel vastavalt nende juurdepääsusagedusele ja muudele kriteeriumidele. HSM-i eesmärk on optimeerida salvestuskulusid, tagades samal ajal andmete kättesaadavuse. Salvestushierarhia sisaldab tavaliselt järgmisi tasemeid:

• Esmane salvestusruum: Kõrge jõudlusega salvestusruum, näiteks SSD-d või kiired kettamassiivid, mida kasutatakse sageli kasutatavate andmete jaoks.
• Teisene salvestusruum: Aeglasem ja odavam salvestusruum, näiteks pöörlevad kettamassiivid, mida kasutatakse harvemini kasutatavate andmete jaoks.
• Kolmanda taseme salvestusruum (arhiiv): Kõige odavam salvestustase, mis kasutab sageli lindikogusid või pilvesalvestust ja mida kasutatakse andmete pikaajaliseks säilitamiseks.

HSM-süsteemid analüüsivad andmete juurdepääsumustreid, vanust ja muid tegureid, et määrata, millal ja kuhu andmeid liigutada. Kui kasutaja taotleb arhiveeritud andmeid, hangib HSM-süsteem need läbipaistvalt arhiivist ja teeb need kättesaadavaks, sageli ilma et kasutaja isegi teaks, et need olid arhiveeritud.

Kuidas HSM töötab: mehaanika

HSM-süsteemid töötavad tavaliselt tarkvara abil, mis jälgib andmetele juurdepääsu ja salvestusruumi kasutamist. See tarkvara tuvastab andmed, mis vastavad eelnevalt määratletud arhiveerimiskriteeriumidele, näiteks:

• Vanus: Andmeid, millele pole teatud perioodi jooksul juurde pääsetud, kaalutakse arhiveerimiseks.
• Juurdepääsusagedus: Harva kasutatavad andmed on hea kandidaat arhiveerimiseks.
• Failitüüp: Teatud failitüüpe (nt vanemad videofailid) võidakse arhiveerimisel eelistada.
• Suurus: Suured failid tarbivad sageli märkimisväärset salvestusruumi ja on arhiveerimise peamised sihtmärgid.

Kui andmed valitakse arhiveerimiseks, teostab HSM-süsteem ühe või mitu järgmistest toimingutest:

• Migratsioon: Andmed teisaldatakse esmasest teisesele või kolmanda taseme salvestusruumile, jättes esmasele salvestusruumile tüvefaili või kohatäite. Tüvefail sisaldab teavet arhiveeritud andmete asukoha kohta.
• Kustutamine indekseerimisega: Andmed kustutatakse esmasest salvestusruumist ja salvestatakse arhiivi, luues indeksi, mis võimaldab hõlpsat kättesaamist.
• Kopeerimine ja kustutamine: Andmed kopeeritakse arhiivi ja kustutatakse seejärel esmasest salvestusruumist. Seda saab kasutada turvalise varukoopia tegemiseks arhiivi.

Kui kasutaja taotleb arhiveeritud faili, hangib HSM-süsteem selle läbipaistvalt arhiivist ja kas:

• Taastab faili algsesse asukohta.
• Voogedastab andmed kasutajale.
• Annab juurdepääsu andmetele otse arhiivist.

HSM-i kasutamise eelised

HSM-i rakendamine pakub organisatsioonidele kogu maailmas mitmeid eeliseid:

• Kulude vähendamine: Liigutades andmeid odavamatele salvestustasemetele, vähendab HSM oluliselt salvestuskulusid. Organisatsioonid saavad optimeerida oma salvestuseelarveid ja investeerida teistesse kriitilistesse valdkondadesse.
• Parem jõudlus: Harvemini kasutatavate andmete mahalaadimine esmasest salvestusruumist vabastab ressursse ja parandab rakenduste jõudlust. Kasutajad kogevad kiiremaid reageerimisaegu ja suuremat tootlikkust.
• Lihtsustatud andmehaldus: HSM automatiseerib andmete liigutamise protsessi, vähendades IT-töötajate koormust ja vabastades nende aega muudeks ülesanneteks.
• Täiustatud andmekaitse: HSM saab integreerida varundus- ja avariitaastelahendustega, pakkudes täiendavat kaitsekihti kriitilistele andmetele. Eraldi meediale arhiveeritud andmed lisavad vastupidavust.
• Parem vastavus: HSM aitab organisatsioonidel täita vastavusnõudeid, tagades, et andmeid säilitatakse nõutud perioodide jooksul ja need on vajaduse korral kergesti kättesaadavad.
• Skaleeritavus: HSM-lahendused on loodud skaleeruma, et kohaneda kasvavate andmemahtudega, võimaldades organisatsioonidel kohaneda muutuvate vajadustega.

HSM-i rakendamine: samm-sammuline lähenemine

HSM-i edukas rakendamine hõlmab hoolikat planeerimist ja teostamist. Siin on samm-sammuline juhend:

1. Hinnake oma vajadusi:
   • Tuvastage oma andmete arhiveerimise eesmärgid ja nõuded.
   • Analüüsige oma praegust salvestusinfrastruktuuri ja andmete juurdepääsumustreid.
   • Määrake oma vastavus- ja säilitamisvajadused.
2. Valige HSM-lahendus:
   • Hinnake erinevaid HSM-lahendusi vastavalt oma vajadustele. Kaaluge selliseid tegureid nagu salvestustasemete tugi, integreerimisvõimalused, jõudlus ja maksumus.
   • Populaarsed lahendused hõlmavad: Cloudian HyperStore, IBM Spectrum Scale, Dell EMC Data Domain, Veritas NetBackup ja pilvepõhised teenused AWS-ist (Amazon S3 Glacier), Microsoft Azure'ist (Archive Storage) ja Google Cloud Platformist (Cloud Storage).
3. Kujundage oma salvestushierarhia:
   • Määratlege oma salvestustasemed (esmane, teisene, arhiiv).
   • Määrake iga taseme jaoks salvestustehnoloogiad (nt SSD-d, HDD-d, lint, pilv).
   • Kaaluge andmete juurdepääsukiirusi, kulusid ja skaleeritavusnõudeid.
4. Arendage välja andmete arhiveerimise poliitika:
   • Kehtestage andmete arhiveerimise kriteeriumid (nt vanus, juurdepääsusagedus, failitüüp).
   • Määratlege erinevate andmetüüpide säilitamisperioodid.
   • Dokumenteerige arhiveerimisprotsess ja poliitikad.
5. Rakendage HSM-lahendus:
   • Installige ja konfigureerige HSM-tarkvara.
   • Integreerige see oma olemasoleva salvestusinfrastruktuuriga.
   • Konfigureerige andmete migratsiooni ja kättesaamise poliitikad.
   • Testige lahendust põhjalikult.
6. Jälgige ja hooldage süsteemi:
   • Jälgige salvestusruumi kasutamist, jõudlust ja andmete juurdepääsumustreid.
   • Vajadusel kohandage arhiveerimispoliitikaid.
   • Teostage regulaarset hooldust ja uuendusi.
   • Vaadake üle ja kohanege muutustega ärivajadustes ja tehnoloogiates.

Õige HSM-lahenduse valimine: peamised kaalutlused

Õige HSM-lahenduse valimine on selle edu jaoks ülioluline. Kaaluge järgmisi tegureid:

• Skaleeritavus: Veenduge, et lahendus suudab toime tulla teie praeguse ja tulevase andmekasvuga.
• Jõudlus: Hinnake lahenduse jõudlust andmete migratsiooni, kättesaamise ja üldise mõju osas rakenduste jõudlusele.
• Integratsioon: Veenduge, et lahendus integreerub sujuvalt teie olemasoleva salvestusinfrastruktuuriga, sealhulgas serverite, operatsioonisüsteemide ja rakendustega.
• Turvalisus: Kaaluge turvafunktsioone, nagu krüpteerimine, juurdepääsukontrollid ja andmekaitse.
• Maksumus: Hinnake kogu omamiskulu (TCO), sealhulgas tarkvaralitsentsid, riistvara, hooldus ja tugi. Kaaluge pilvepõhise arhiveerimise kasutamist kulutõhusa alternatiivina.
• Vastavus: Kontrollige lahenduse võimet täita teie vastavusnõudeid, sealhulgas andmete säilitamise ja juurdepääsukontrolli nõudeid.
• Tarnija tugi: Valige tarnija, kellel on tugev maine klienditoe ja tõestatud tulemuste osas.
• Kasutusmugavus: Lahendus peaks olema lihtne hallata, konfigureerida ja hooldada.
• Andmete migratsiooni valikud: Olemasolevate andmete arhiivi migreerimise võimalus on oluline.

HSM ja pilvearhiveerimine

Pilvearhiveerimine on muutunud üha populaarsemaks andmete arhiveerimise võimaluseks, pakkudes mitmeid eeliseid:

• Kulutõhusus: Pilvearhiveerimine pakub sageli madalamaid salvestuskulusid võrreldes kohapealsete lahendustega.
• Skaleeritavus: Pilvesalvestus saab kergesti skaleeruda, et mahutada kasvavaid andmemahte.
• Kättesaadavus: Arhiveeritud andmetele pääseb ligi kõikjalt, kus on internetiühendus.
• Vastupidavus: Pilveteenuse pakkujad pakuvad tavaliselt kõrget andmete vastupidavuse ja redundantsuse taset.
• Lihtsustatud haldus: Pilvearhiveerimine välistab vajaduse kohapealse riistvara ja halduse järele.

Pilvepõhised HSM-lahendused integreeruvad sageli sujuvalt kohapealsete süsteemidega, võimaldades organisatsioonidel luua hübriidseid arhiveerimisstrateegiaid. Andmete asukohanõuete täitmiseks, mida jõustavad valitsused üle maailma, kaaluge pilveteenuse pakkuja geograafilist asukohta. Näiteks Euroopa Liidu GDPR seab ranged reeglid Euroopa kodanike andmete säilitamisele ja töötlemisele ning seda tuleb pilvearhiveerimise juurutamisel arvesse võtta.

Andmete arhiveerimise ja HSM-i parimad tavad

Andmete arhiveerimise ja HSM-i tõhususe maksimeerimiseks kaaluge järgmisi parimaid tavasid:

• Määratlege selged andmete arhiveerimise poliitikad: Kehtestage hästi määratletud poliitikad andmete säilitamiseks, juurdepääsuks ja kustutamiseks, lähtudes juriidilistest, regulatiivsetest ja ärilistest vajadustest.
• Prioriseerige andmeid arhiveerimiseks: Tuvastage ja prioriseerige andmeid nende vanuse, juurdepääsusageduse ja väärtuse alusel.
• Valige õige salvestustehnoloogia: Valige oma salvestushierarhia iga taseme jaoks sobivad salvestustehnoloogiad, tasakaalustades kulusid, jõudlust ja vastupidavust. Kaaluge selliseid tehnoloogiaid nagu lindisalvestus arhiivieesmärkidel ja pooljuhtkettad (SSD) või kiired kettamassiivid aktiivsete andmete salvestamiseks.
• Rakendage tugevaid turvameetmeid: Kaitske arhiveeritud andmeid krüpteerimise, juurdepääsukontrollide ja muude turvameetmetega.
• Testige andmete kättesaamist regulaarselt: Kontrollige, et saaksite vajaduse korral edukalt arhiveeritud andmeid kätte. Testige kättesaamisprotsessi regulaarselt, et tagada selle korrektne toimimine.
• Jälgige ja optimeerige oma süsteemi: Jälgige pidevalt salvestusruumi kasutamist, jõudlust ja andmete juurdepääsumustreid, et optimeerida oma HSM-süsteemi ja andmete arhiveerimise poliitikaid.
• Dokumenteerige kõik: Hoidke selget dokumentatsiooni oma andmete arhiveerimise poliitikatest, protseduuridest ja süsteemi konfiguratsioonist. See on vastavuse ja veaotsingu jaoks ülioluline.
• Kaaluge andmete tihendamist: Rakendage andmete tihendamise tehnikaid, et vähendada vajalikku salvestusruumi.
• Kasutage andmete deduplikatsiooni: Kasutage andmete deduplikatsiooni, et kõrvaldada üleliigsed andmed ja veelgi vähendada salvestuskulusid.
• Regulaarne ülevaatus ja kohandamine: Vaadake regulaarselt üle ja kohandage oma arhiveerimispoliitikaid ja salvestushierarhiat, et kohaneda muutuvate ärivajaduste ja tehnoloogiliste edusammudega. See kehtib organisatsioonidele igas riigis.

Ülemaailmsed andmete arhiveerimise kaalutlused

Andmete arhiveerimise ja HSM-i rakendamisel ülemaailmses mastaabis on oluline arvestada järgmiste aspektidega:

• Andmete asukohanõuded: Järgige andmete asukoha eeskirju, mis on spetsiifilised riikidele, kus teie andmeid hoitakse. Need eeskirjad võivad dikteerida, kus andmed peavad füüsiliselt asuma. Need erinevad suuresti; näiteks võivad mõned riigid nõuda, et kõik kodanikke puudutavad andmed salvestataks nende piirides.
• Keeletugi: Veenduge, et teie arhiveerimislahendused toetavad mitut keelt juurdepääsuks ja haldamiseks.
• Ajavööndid ja kultuurilised kaalutlused: Arvestage arhiveerimisprotsesside rakendamisel erinevate ajavööndite ja kultuuriliste nüanssidega. Näiteks tuleb ajastatud arhiveerimistööd käivitada kõigi piirkondade jaoks sobivatel aegadel.
• Vastavus rahvusvahelistele eeskirjadele: Järgige rahvusvahelisi andmekaitse-eeskirju, nagu GDPR, CCPA (California tarbijate privaatsuse seadus) ja teisi, mis võivad teie organisatsiooni mõjutada.
• Valuuta- ja vahetuskursi kaalutlused: Arvestage valuutakõikumiste ja vahetuskurssidega, eriti salvestus- ja pilveteenuste kulude arvutamisel.
• Avariitaaste planeerimine: Arendage avariitaaste plaane, mis võtavad arvesse teie andmete geograafilist jaotust ja katastroofide potentsiaalset mõju erinevates piirkondades.
• Tarnija valik: Valige tarnijad, kellel on ülemaailmne kohalolek ja võime pakkuda tuge ja teenuseid mitmes keeles.

Andmete arhiveerimise ja HSM-i tulevik

Andmete arhiveerimise ja HSM-i tulevik on valmis põnevateks arenguteks:

• Tehisintellekt ja masinõpe: Tehisintellekt ja masinõpe mängivad üha olulisemat rolli andmete arhiveerimise automatiseerimisel, andmete klassifitseerimise parandamisel ja arhiveeritavate andmete tuvastamisel.
• Hübriidpilvearhiveerimine: Hübriidpilvearhitektuurid muutuvad veelgi levinumaks, kuna organisatsioonid kasutavad nii kohapealsete kui ka pilvepõhiste arhiveerimislahenduste eeliseid.
• Objektsalvestus: Objektsalvestus muutub arhiveerimiseks populaarsemaks valikuks tänu oma skaleeritavusele, kulutõhususele ja integratsioonile pilveteenustega.
• Muutumatu salvestusruum: Muutumatu salvestusruum, mis takistab andmete muutmist või kustutamist, muutub andmete terviklikkuse ja vastavuse tagamiseks üha olulisemaks.
• Automatiseerimine: Automatiseerimist kasutatakse laialdasemalt andmete arhiveerimisprotsesside sujuvamaks muutmiseks ja optimeerimiseks, vähendades käsitsitööd ja parandades tõhusust.
• Plokiahela integratsioon: Plokiahela tehnoloogiat võidakse integreerida arhiveerimislahendustesse, et parandada andmete turvalisust ja muutumatust.

Kokkuvõte

Andmete arhiveerimine, eriti kui see on rakendatud hierarhilise salvestusruumi haldamisega (HSM), on tänapäeva andmepõhises maailmas tõhusa andmehalduse oluline komponent. Järgides selles juhendis toodud põhimõtteid ja parimaid tavasid, saavad organisatsioonid optimeerida salvestuskulusid, parandada jõudlust, tagada vastavuse ja kaitsta oma väärtuslikke andmevarasid, olenemata nende asukohast või suurusest. Kuna andmemahud jätkavad kasvu, suureneb ka tõhusa ja usaldusväärse andmete arhiveerimise tähtsus. Olles kursis uusimate tehnoloogiate ja suundumustega, saavad organisatsioonid end tulevikus edu saavutamiseks positsioneerida.