Eesti

Avastage kosmosefotode töötlemise saladused. See põhjalik juhend hõlmab kõike alates esmasest kalibreerimisest kuni lõplike kunstiliste lihvideni, sobides astro-fotograafidele üle maailma.

Vapustavate kosmosefotode loomine: põhjalik töötlemisjuhend

Kosmosefotograafia ehk astrofotograafia on põnev segu teadusest ja kunstist. Kaugetest galaktikatest ja udukogudest nõrga valguse püüdmine nõuab hoolikat planeerimist, täpset varustust ja, mis on ülioluline, oskuslikku pilditöötlust. See juhend tutvustab teile kosmosefotode töötlemise olulisi samme, muutes toorandmed hingematvateks visuaalideks. Olenemata sellest, kas pildistate Tšiili tumeda taevaga paigas või valgusreostusega linnas, aitavad need tehnikad teil oma andmetest parima välja tuua.

1. Eeltöötlus: kalibreerimiskaadrid ja virnastamine

Esimene kriitiline samm on toorkujutiste kalibreerimine. See eemaldab teie kaamera ja teleskoobi poolt tekitatud süstemaatilised vead. Peamised kalibreerimiskaadrid on järgmised:

Tarkvara valikud:

Protsess:

  1. Laadige oma bias-, dark-, flat- ja valgusekaadrid valitud tarkvarasse.
  2. Kalibreerige oma valgusekaadrid, kasutades bias-, dark- ja flat-kaadreid.
  3. Registreerige (joondage) kalibreeritud valgusekaadrid.
  4. Virnastage registreeritud valgusekaadrid, et suurendada signaali-müra suhet. See ühendab teabe mitmest säritusest, et luua üks sügavam pilt.

Näide: Kasutades DeepSkyStacker'it, valiksite oma valguse-, dark-, flat- ja bias-kaadrid, seejärel kasutaksite valikut "Stack with recommended settings" (Virnasta soovitatud seadetega), et teostada kalibreerimine, registreerimine ja virnastamine automaatselt. PixInsight pakub iga sammu üle granulaarsemat kontrolli, kuid nõuab sügavamat arusaamist aluseks olevatest algoritmidest.

2. Järeltöötlus: detailide esiletoomine

Kui virnastatud pilt on olemas, algab tõeline töötlus. See etapp keskendub detailide täiustamisele, müra vähendamisele ja värvide reguleerimisele, et luua visuaalselt meeldiv lõplik pilt. Peamised sammud on järgmised:

2.1. Gradiendi eemaldamine

Gradiendid on soovimatud tausta heleduse variatsioonid, mis on põhjustatud valgusreostusest, kuuvalgusest või sisemistest peegeldustest teie teleskoobis. Nende eemaldamine on puhta pildi saamiseks ülioluline.

Tarkvara valikud:

Protsess (PixInsight - DBE):

  1. Avage oma virnastatud pilt PixInsight'is.
  2. Kasutage DBE-d taustaalade proovide võtmiseks, vältides tähti ja udukogusid. Looge pildile proovipunktide võrgustik.
  3. Reguleerige DBE sätteid (nt tolerants, proovi raadius), et optimeerida gradiendi eemaldamist.
  4. Rakendage DBE pildile.

2.2. Müra vähendamine

Müra on astrofotograafias vältimatu, eriti pikkade särituste puhul. Selle vähendamine on puhta ja detailse pildi saamiseks hädavajalik.

Tarkvara valikud:

Protsess (PixInsight - MLT):

  1. Avage oma pilt PixInsight'is.
  2. Rakendage pildile MLT-d, reguleerides hoolikalt kihi sätteid, et vähendada müra ilma detaile kaotamata. Keskenduge esmalt väiksematele skaaladele.
  3. Kasutage maski, et kaitsta pildi heledamaid alasid liigse silumise eest.

2.3. Venitamine (Histogrammi teisendus)

Venitamine on protsess, mille käigus laiendatakse pildi dünaamilist ulatust, et paljastada nõrgad detailid. Seda tehakse sageli histogrammi teisendamise tööriistade abil.

Tarkvara valikud:

Protsess (PixInsight - HistogramTransformation):

  1. Avage oma pilt PixInsight'is.
  2. Kasutage STF-i pildi automaatseks venitamiseks ja tulemuste eelvaatamiseks.
  3. Reguleerige HistogramTransformation'i histogrammi liugureid, et venitust peenhäälestada, tuues esile detailid ilma heledaid alasid kärpimata.
  4. Rakendage histogrammi teisendus pildile.

2.4. Värvide kalibreerimine ja tasakaal

Täpne värv on visuaalselt meeldivate kosmosefotode jaoks ülioluline. Värvide kalibreerimine tagab, et pildi värvid vastavad objektide tegelikele värvidele. See korrigeerib ka atmosfääri mõjusid.

Tarkvara valikud:

Protsess (PixInsight - PhotometricColorCalibration):

  1. Avage oma pilt PixInsight'is.
  2. Kasutage ImageSolver'it pildi "plate-solve'imiseks" ja vaateväljas olevate objektide tuvastamiseks. See samm on täpse värvide kalibreerimise jaoks ülioluline.
  3. Kasutage PhotometricColorCalibration'i, sisestades "plate-solve'itud" pildi teabe. Tööriist kohandab värve automaatselt pildil olevate tähtede teadaolevate spektraaltüüpide alusel.

2.5. Teravustamine

Teravustamine täiustab pildi peeneid detaile, muutes need paremini nähtavaks. Kasutage seda mõõdukalt, kuna liigne teravustamine võib müra võimendada.

Tarkvara valikud:

  • PixInsight: Deconvolution ja MultiscaleLinearTransform (MLT) koos teravustamise lubamisega on tõhusad tööriistad.
  • Photoshop: Unsharp Mask on levinud teravustamisfilter.
  • Topaz Sharpen AI: Tehisintellektil põhinev teravustamistööriist.
  • Protsess (PixInsight - Deconvolution):

    1. Looge tähemask, et kaitsta tausta teravustamise artefaktide eest.
    2. Rakendage pildile Deconvolution, kasutades pildi tähtedest tuletatud punktlevi funktsiooni (PSF).
    3. Reguleerige dekonvolutsiooni parameetreid, et optimeerida teravustamise efekti ilma liigset müra tekitamata.

    2.6. Küllastuse ja kontrastsuse reguleerimine

    Küllastuse ja kontrastsuse peenhäälestamine võib parandada teie pildi visuaalset mõju. Suurendage küllastust, et muuta värvid erksamaks, ja reguleerige kontrastsust, et parandada heledate ja tumedate alade eraldatust.

    Tarkvara valikud:

    Protsess (Photoshop - Vibrance ja Saturation):

    1. Looge Photoshopis Vibrance'i reguleerimiskiht.
    2. Suurendage veidi erksust, et täiustada pildi peeneid värve.
    3. Looge küllastuse reguleerimiskiht ja reguleerige küllastust maitse järgi, olles ettevaatlik, et pilti mitte üle küllastada.

    3. Edasijõudnud tehnikad

    Lisaks põhilistele töötlemisetappidele on mitmeid edasijõudnud tehnikaid, mis võivad teie kosmosefotosid veelgi täiustada:

    3.1. Kitsaribapildistamine

    Kitsaribapildistamisel kasutatakse filtreid, mis lasevad läbi ainult väga spetsiifilisi valguse lainepikkusi, mida tavaliselt kiirgavad ioniseeritud gaasid, nagu vesinik-alfa (Ha), hapnik-III (OIII) ja väävel-II (SII). See tehnika on eriti kasulik udukogude pildistamiseks ja võib paljastada detaile, mis lairibapiltidel nähtavad ei ole.

    Kitsaribaandmete töötlemine:

    3.2. Drizzle'i integreerimine

    Drizzle'i integreerimine on tehnika, mis võib suurendada teie piltide eraldusvõimet, kombineerides mitut veidi nihutatud kaadrit. See tehnika on eriti kasulik aladiskreeditud piltide puhul, kus teie kaamera piksli suurus on liiga suur võrreldes teie teleskoobi lahutusvõimega.

    Tarkvara valikud:

    3.3. HDR (kõrge dünaamilise ulatusega) töötlemine

    HDR-töötlus kombineerib erinevate säriaegadega pilte, et luua laiema dünaamilise ulatusega pilt. See tehnika on kasulik nii heledate kui ka nõrkade aladega objektide pildistamiseks, näiteks galaktika tuum või heleda keskse piirkonnaga udukogu.

    Tarkvara valikud:

    4. Nõuanded ja parimad praktikad

    5. Tarkvara soovitused: globaalne perspektiiv

    Tarkvara, mille valite oma kosmosefotode töötlemiseks, võib oluliselt mõjutada teie töövoogu ja tulemusi. Siin on ülevaade populaarsetest valikutest, arvestades ligipääsetavust ja ülemaailmset kättesaadavust:

    6. Kokkuvõte

    Vapustavate kosmosefotode loomine on väljakutseid pakkuv, kuid rahuldust pakkuv tegevus. Selles juhendis kirjeldatud tehnikaid omandades saate muuta toorandmed hingematvateks visuaalideks, mis paljastavad kosmose ilu ja imesid. Ärge unustage harjutada, katsetada ja suhelda teiste astrofotograafidega, et jätkata õppimist ja oma oskuste parandamist. Nüüd minge ja püüdke universumit!