Tehisintellektil põhineva turunduse loomine: põhjalik juhend globaalsetele ettevõtetele

Tehisintellekt (AI) muudab revolutsiooniliselt turundusmaastikku, pakkudes igas suuruses ettevõtetele enneolematuid võimalusi oma strateegiate täiustamiseks, tõhususe parandamiseks ja paremate tulemuste saavutamiseks. See põhjalik juhend juhatab teid läbi tehisintellektil põhinevate turunduskampaaniate loomise protsessi, käsitledes peamisi kontseptsioone, tööriistu ja parimaid tavasid globaalsetele ettevõtetele.

Mis on tehisintellektil põhinev turundus?

Tehisintellektil põhinev turundus hõlmab tehisintellekti tehnoloogiate, nagu masinõpe, loomuliku keele töötlus (NLP) ja ennustav analüütika, kasutamist turundusprotsesside automatiseerimiseks ja optimeerimiseks. See võib hõlmata selliseid ülesandeid nagu isikupärastatud sisu loomine, sihipärane reklaam, klientide segmenteerimine ja ennustav müügivihjete hindamine. Eesmärk on teha andmepõhiseid otsuseid, parandada kliendikogemusi ja lõppkokkuvõttes suurendada tulu.

Tehisintellekti kasulikkus turunduses

Tehisintellekti integreerimine oma turundusstrateegiasse võib pakkuda mitmeid eeliseid:

• Parem isikupärastamine: Tehisintellekt suudab analüüsida kliendiandmeid, et pakkuda isikupärastatud kogemusi kõigis turunduskanalites, suurendades seotust ja konversioonimäärasid. Näiteks saab globaalne e-kaubanduse ettevõte kasutada tehisintellekti toodete soovitamiseks kliendi ostuajaloo, sirvimiskäitumise ja demograafiliste andmete põhjal.
• Suurem tõhusus: Tehisintellekt suudab automatiseerida korduvaid ülesandeid, vabastades turundusmeeskonnad strateegilisematele algatustele keskendumiseks. Sotsiaalmeedia postituste ajakavade, e-posti turunduskampaaniate ja põhiliste klienditeeninduse päringute automatiseerimine on tavalised näited.
• Parem sihtimine: Tehisintellekti algoritmid suudavad tuvastada suure potentsiaaliga müügivihjeid ja sihtida neid asjakohaste sõnumitega, parandades reklaamikampaaniate ja müügitegevuse tõhusust. Finantsasutus saab kasutada tehisintellekti, et tuvastada potentsiaalseid kliente konkreetsete investeerimistoodete jaoks nende finantsprofiili ja riskitaluvuse alusel.
• Andmepõhised ülevaated: Tehisintellekt suudab analüüsida tohutuid andmemahte, et avastada varjatud mustreid ja teadmisi, võimaldades turundajatel teha teadlikumaid otsuseid. Tehisintellekt võib paljastada, millised turunduskanalid on kõige tõhusamad, millised kliendisegmendid on kõige kasumlikumad ja millist tüüpi sisu resoneerib kõige paremini erinevate sihtrühmadega.
• Parem kliendikogemus: Isikupärastades suhtlust ja pakkudes kiiremat ning tõhusamat klienditeenindust, võib tehisintellekt oluliselt parandada üldist kliendikogemust. Tehisintellektil põhinevad vestlusrobotid saavad käsitleda tavalisi kliendipäringuid ööpäevaringselt, vabastades inimtöötajad keerulisematele küsimustele keskendumiseks.

Peamised tehisintellekti tehnoloogiad turunduses

Turunduses saab rakendada mitmeid tehisintellekti tehnoloogiaid:

• Masinõpe (ML): Masinõppe algoritmid suudavad andmetest õppida ja teha ennustusi või otsuseid ilma selgesõnalise programmeerimiseta. Seda kasutatakse selliste ülesannete jaoks nagu ennustav analüütika, klientide segmenteerimine ja isikupärastatud soovitused.
• Loomuliku keele töötlus (NLP): NLP võimaldab arvutitel mõista ja töödelda inimkeelt. Seda kasutatakse selliste ülesannete jaoks nagu sentimentide analüüs, vestlusrobotid ja sisu genereerimine. Näiteks kliendiarvustuste analüüsimine brändi maine mõistmiseks.
• Arvutinägemine: Arvutinägemine võimaldab arvutitel "näha" ja tõlgendada pilte ja videoid. Seda saab kasutada selliste ülesannete jaoks nagu pildituvastus, näotuvastus ja visuaalse sisu analüüsimine sotsiaalmeedias.
• Ennustav analüütika: Ennustav analüütika kasutab statistilisi tehnikaid tulevaste tulemuste prognoosimiseks ajalooliste andmete põhjal. Seda kasutatakse selliste ülesannete jaoks nagu müügivihjete hindamine, klientide lahkumise ennustamine ja müügiprognoosid.
• Robotiseeritud protsesside automatiseerimine (RPA): RPA automatiseerib korduvaid ülesandeid, imiteerides inimtegevust. Seda saab kasutada selliste ülesannete jaoks nagu andmesisestus, aruannete genereerimine ja arvete töötlemine.

Oma tehisintellektil põhineva turundusstrateegia loomine

Siin on samm-sammuline juhend tehisintellektil põhineva turundusstrateegia loomiseks:

1. Määratlege oma eesmärgid ja sihid

Alustage oma turunduseesmärkide ja sihtide selgest määratlemisest. Mida soovite tehisintellektiga saavutada? Suurendada müügivihjeid? Parandada klientide hoidmist? Kasvatada müüki? Olge konkreetne ja mõõdetav. Näiteks selle asemel, et öelda "parandada klientide hoidmist", seadke eesmärgiks "suurendada klientide hoidmise määra 15% võrra järgmise aasta jooksul".

2. Hinnake oma andmeid

Tehisintellekti algoritmid vajavad õppimiseks ja ennustuste tegemiseks andmeid. Hinnake oma andmete kvaliteeti, hulka ja kättesaadavust. Kas teil on piisavalt andmeid oma tehisintellekti mudelite tõhusaks treenimiseks? Kas teie andmed on puhtad ja täpsed? Kas teil on juurdepääs õigetele andmeallikatele? Kaaluge andmeid erinevatest allikatest: CRM-süsteemid, veebisaidi analüütika, sotsiaalmeedia, klienditagasiside ja müügiandmed. Kui andmeid on napilt, kaaluge täiendavate andmete hankimist või olemasolevate andmekogumite täiendamist.

3. Valige õiged tehisintellekti tööriistad

Valige tehisintellekti tööriistad, mis vastavad teie eesmärkidele ja sihtidele. Saadaval on palju tehisintellekti turundustööriistu, millest igaühel on oma tugevused ja nõrkused. Mõned populaarsed valikud hõlmavad:

• Tehisintellektil põhinevad CRM-platvormid: Platvormid nagu Salesforce Einstein ja HubSpot AI pakuvad tehisintellektil põhinevaid funktsioone müügi, turunduse ja klienditeeninduse jaoks. Need pakuvad ülevaadet klientide käitumisest, automatiseerivad ülesandeid ja isikupärastavad suhtlust.
• Tehisintellektil põhinevad sisu loomise tööriistad: Tööriistad nagu Jasper (endine Jarvis) ja Copy.ai aitavad teil luua kvaliteetset sisu blogipostituste, artiklite, sotsiaalmeedia uuenduste ja e-posti kampaaniate jaoks.
• Tehisintellektil põhinevad SEO tööriistad: Tööriistad nagu Semrush ja Ahrefs pakuvad tehisintellektil põhinevaid funktsioone märksõnade uurimiseks, konkurentide analüüsiks ja SEO optimeerimiseks.
• Tehisintellektil põhinevad e-posti turundusplatvormid: Platvormid nagu Mailchimp ja ActiveCampaign pakuvad tehisintellektil põhinevaid funktsioone e-kirjade segmenteerimiseks, isikupärastamiseks ja automatiseerimiseks.
• Tehisintellektil põhinevad sotsiaalmeedia haldamise tööriistad: Tööriistad nagu Hootsuite ja Buffer pakuvad tehisintellektil põhinevaid funktsioone sotsiaalmeedia ajastamiseks, sisu kureerimiseks ja sihtrühma kaasamiseks.
• Tehisintellektil põhinevad vestlusrobotid: Platvormid nagu Zendesk ja Intercom pakuvad tehisintellektil põhinevaid vestlusroboteid klienditeeninduseks ja müügivihjete genereerimiseks.
• Tehisintellektil põhinevad analüütikaplatvormid: Google Analytics pakub tehisintellektil põhinevaid ülevaateid kasutajakäitumisest ja veebisaidi toimivusest.

4. Rakendage ja integreerige

Kui olete oma tehisintellekti tööriistad valinud, on aeg need rakendada ja integreerida oma olemasolevatesse turunduse töövoogudesse. See võib nõuda tehnilist asjatundlikkust ning koostööd teie turundus- ja IT-meeskondade vahel. Veenduge, et teie tehisintellekti tööriistad oleksid korralikult integreeritud teie CRM-i, veebisaidi ja muude turundusplatvormidega. Alustage väikesemahuliste pilootprojektidega, et testida oma tehisintellekti tööriistade tõhusust, enne kui võtate need kasutusele kogu organisatsioonis. Näiteks testige tehisintellektil põhinevat e-kirja pealkirja optimeerimist väikesel osal oma tellijate nimekirjast, enne kui rakendate seda kõigis e-posti kampaaniates.

5. Treenige ja optimeerige

Tehisintellekti algoritmid vajavad pidevat treenimist ja optimeerimist, et säilitada oma täpsus ja tõhusus. Jälgige pidevalt oma tehisintellekti mudelite toimivust ja tehke vajadusel kohandusi. Andke oma tehisintellekti tööriistadele tagasisidet, et aidata neil aja jooksul õppida ja paraneda. Vaadake regulaarselt üle oma andmed ja värskendage oma tehisintellekti mudeleid uue teabega. Kaaluge erinevate tehisintellekti strateegiate A/B testimist, et teha kindlaks, mis teie ettevõtte jaoks kõige paremini töötab. Näiteks A/B testige erinevaid tehisintellekti loodud reklaamitekstide variante, et näha, millised neist genereerivad kõrgeimaid klikkimismäärasid.

6. Mõõtke ja aruandlege

Jälgige oma tehisintellektil põhinevate turunduskampaaniate toimivust ja aruandlege oma tulemustest. Kasutage tulemuslikkuse võtmenäitajaid (KPI-sid), et mõõta oma edusamme eesmärkide ja sihtide saavutamisel. Jagage oma tulemusi sidusrühmadega ja kasutage neid tulevaste turundusotsuste tegemisel. Levinud KPI-d hõlmavad konversioonimäärasid, müügivihjete genereerimist, kliendi hankimiskulusid ja investeeringutasuvust (ROI).

Näited tehisintellektil põhinevast turundusest tegevuses

Siin on mõned reaalse maailma näited sellest, kuidas ettevõtted kasutavad tehisintellekti oma turundustegevuse tõhustamiseks:

• Netflix: Netflix kasutab tehisintellekti oma soovituste isikupärastamiseks, soovitades filme ja telesaateid kasutajate vaatamisajaloo põhjal. See parandab kasutajate seotust ja vähendab klientide lahkumist.
• Amazon: Amazon kasutab tehisintellekti oma tootesoovituste, reklaamide ja otsingutulemuste isikupärastamiseks. See suurendab müüki ja parandab klientide rahulolu.
• Starbucks: Starbucks kasutab tehisintellekti oma turundussõnumite ja -pakkumiste isikupärastamiseks, sihtides kliente asjakohaste kampaaniatega nende varasemate ostude ja eelistuste põhjal.
• Sephora: Sephora kasutab tehisintellekti, et pakkuda oma mobiilirakenduse ja veebisaidi kaudu klientidele isikupärastatud tootesoovitusi ja ilunõuandeid.
• KLM Royal Dutch Airlines: KLM kasutab tehisintellektil põhinevaid vestlusroboteid kliendipäringutele vastamiseks ja lennuinfo pakkumiseks, parandades klienditeenindust ja vähendades oma klienditeenindajate töökoormust.

Väljakutsete ületamine tehisintellekti turunduses

Kuigi tehisintellekt pakub märkimisväärseid eeliseid, on ka väljakutseid, mida kaaluda:

• Andmete privaatsus ja turvalisus: Veenduge, et kogute ja kasutate andmeid vastavalt privaatsuseeskirjadele, nagu GDPR ja CCPA. Rakendage tugevaid turvameetmeid oma andmete kaitsmiseks rikkumiste ja volitamata juurdepääsu eest. Olge oma klientidega läbipaistev selles osas, kuidas te nende andmeid kasutate.
• Eelarvamused tehisintellekti algoritmides: Tehisintellekti algoritmid võivad olla kallutatud, kui neid treenitakse kallutatud andmetega. Olge teadlik võimalikest eelarvamustest ja astuge samme nende leevendamiseks. Auditeerige regulaarselt oma tehisintellekti mudeleid eelarvamuste osas ja treenige neid mitmekesisemate andmekogumitega.
• Läbipaistvuse puudumine: Mõnda tehisintellekti algoritmi võib olla raske mõista, mis muudab nende otsuste selgitamise keeruliseks. Valige tehisintellekti tööriistad, mis pakuvad läbipaistvust ja selgitatavust. Mõistke, kuidas teie tehisintellekti mudelid otsuseid teevad, ja suutke neid otsuseid oma sidusrühmadele põhjendada.
• Oskuste puudujääk: Tehisintellektil põhineva turunduse rakendamine ja haldamine nõuab erioskusi. Investeerige koolitusse ja arengusse, et oma turundusmeeskonna oskusi täiendada või palgake tehisintellekti eksperte. Kaaluge partnerlust tehisintellekti konsultatsioonifirmadega, et pakkuda asjatundlikkust ja tuge.
• Integratsiooniprobleemid: Tehisintellekti tööriistade integreerimine teie olemasolevate turundussüsteemidega võib olla keeruline. Planeerige oma integratsioon hoolikalt ja veenduge, et teie tehisintellekti tööriistad ühilduksid teie praeguse infrastruktuuriga. Tehke tihedat koostööd oma IT-meeskonnaga, et tagada sujuv integratsiooniprotsess.

Tehisintellekti tulevik turunduses

Tehisintellekti tulevik turunduses on helge. Kuna tehisintellekti tehnoloogia areneb edasi, võime oodata veelgi uuenduslikumaid tehisintellekti rakendusi turunduses. Mõned võimalikud tulevikutrendid hõlmavad:

• Hüper-isikupärastamine: Tehisintellekt võimaldab turundajatel pakkuda veelgi isikupärasemaid kogemusi, kohandades sisu ja pakkumisi reaalajas üksikutele klientidele.
• Tehisintellektil põhinev klienditeenindus: Tehisintellektil põhinevad vestlusrobotid muutuvad veelgi keerukamaks, suutes käsitleda keerulisi kliendipäringuid ja pakkuda isikupärastatud tuge.
• Tehisintellektil põhinev sisu loomine: Tehisintellekt mängib sisu loomisel üha olulisemat rolli, aidates turundajatel luua kvaliteetset sisu mastaapselt.
• Ennustav turundus: Tehisintellekt võimaldab turundajatel ette näha klientide vajadusi ja pakkuda ennetavalt asjakohaseid sõnumeid ja pakkumisi.
• Eetiline tehisintellekt: Üha enam keskendutakse eetilisele tehisintellektile, tagades, et tehisintellekti kasutatakse vastutustundlikult ja viisil, mis on kasulik nii ettevõtetele kui ka tarbijatele.

Kokkuvõte

Tehisintellektil põhinev turundus muudab seda, kuidas ettevõtted klientidega ühendust loovad ja oma turunduseesmärke saavutavad. Mõistes selles juhendis kirjeldatud peamisi kontseptsioone, tööriistu ja parimaid tavasid, saate kasutada tehisintellekti jõudu oma turundustegevuse tõhustamiseks ja oma globaalse ettevõtte jätkusuutliku kasvu edendamiseks. Võtke omaks tehisintellekti pakutavad võimalused ja püsige pidevalt arenevas turundusmaailmas eesrindlik.