AWS vs Azure vs Google Cloud: põhjalik võrdlus rahvusvahelistele ettevõtetele

Pilvandmetöötlus on muutnud ettevõtete tegutsemisviisi, pakkudes skaleeritavust, paindlikkust ja kulutõhusust. Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure ja Google Cloud Platform (GCP) on juhtivad pilveteenuste pakkujad, millest igaüks pakub laia valikut teenuseid. Õige platvormi valimine võib olla keeruline otsus, eriti rahvusvahelistele ettevõtetele, kellel on mitmekesised vajadused. See põhjalik juhend pakub detailset võrdlust AWS-i, Azure'i ja Google Cloudi vahel, hõlmates peamisi valdkondi, et aidata teil teha teadlik otsus.

1. Pilveplatvormide ülevaade

Enne detailidesse süüvimist tutvustame lühidalt iga platvormi:

• AWS (Amazon Web Services): Turuliider AWS pakub laia valikut teenuseid, alates arvutusvõimsusest ja andmesalvestusest kuni andmebaaside, analüütika ja masinõppeni. See on tuntud oma küpse ökosüsteemi, ulatusliku dokumentatsiooni ja suure kogukonna toe poolest.
• Azure (Microsoft Azure): Azure kasutab ära Microsofti olemasolevaid ärisuhteid ja keskendub hübriidpilve lahendustele. See pakub tugevat integratsiooni Windows Serveri, .NET-i ja teiste Microsofti toodetega.
• GCP (Google Cloud Platform): GCP on tuntud oma tugevuste poolest andmeanalüütikas, masinõppes ja konteineriseerimises. See rõhutab innovatsiooni ja avatud lähtekoodiga tehnoloogiaid.

2. Arvutusteenused

Arvutusteenused on iga pilveplatvormi aluseks, pakkudes virtuaalmasinaid ja muid ressursse rakenduste käitamiseks.

2.1. Virtuaalmasinad

• AWS: Pakub Amazon EC2-d (Elastic Compute Cloud), mis pakub laia valikut instantsitüüpe, mis on optimeeritud erinevate töökoormuste jaoks, sealhulgas üldotstarbelised, arvutusmahukad, mälumahukad ja kiirendatud arvutused. Toetab erinevaid operatsioonisüsteeme, sealhulgas Linux, Windows Server ja macOS. EC2 pakub ka Spot-instantse, et saada allahindlust kasutamata võimsuselt.
• Azure: Pakub Azure'i virtuaalmasinaid, mis sarnanevad EC2-le, erinevate instantsisuuruste ja operatsioonisüsteemide valikutega. Pakub Azure Spot Virtual Machines soodushinnaga, mis on võrreldav AWS Spot-instantsidega. Integreerub hästi ka kohapealsete Hyper-V keskkondadega hübriidpilve stsenaariumide jaoks.
• GCP: Pakub Compute Engine'it, mis pakub kohandatavate konfiguratsioonide ja püsikasutuse allahindlustega virtuaalmasinaid. Toetab laia valikut operatsioonisüsteeme ja pakub ennetatavaid VM-e (preemptible VMs) kulutõhusate, tõrketaluvusega töökoormuste jaoks.

Näide: Rahvusvaheline e-kaubanduse ettevõte võib pühade ajal tippkoormuse haldamiseks kasutada AWS-is EC2-d. Nad saavad kiiresti suurendada instantside arvu vastavalt nõudlusele ja seejärel vähendada seda, kui liiklus väheneb.

2.2. Konteineriseerimine

• AWS: Pakub Elastic Container Service'i (ECS) Docker-konteinerite käitamiseks ja Elastic Kubernetes Service'i (EKS) Kubernetes-klastrite haldamiseks. Pakub ka AWS Fargate'i, serverivaba arvutusmootorit konteineritele.
• Azure: Pakub Azure Container Instances'it (ACI) üksikute konteinerite käitamiseks ilma virtuaalmasinaid haldamata ja Azure Kubernetes Service'it (AKS) Kubernetes-klastrite haldamiseks.
• GCP: Pakub Google Kubernetes Engine'it (GKE), hallatud Kubernetes-teenust, mis on tuntud oma täiustatud funktsioonide ja integratsiooni poolest Google'i konteineritehnoloogiaga. Pakub ka Cloud Run'i, serverivaba arvutusplatvormi konteineritele.

Näide: Rahvusvaheline logistikaettevõte võiks kasutada GCP-s Kubernetes't oma konteineriseeritud rakenduste orkestreerimiseks, tagades tõhusa ressursside kasutamise ja kõrge kättesaadavuse erinevates piirkondades.

2.3. Serverivaba andmetöötlus

• AWS: Pakub AWS Lambdat, serverivaba arvutusteenust, mis võimaldab teil käitada koodi ilma servereid ette valmistamata või haldamata. Ideaalne sündmustepõhiste rakenduste ja mikroarhitektuuride jaoks.
• Azure: Pakub Azure Functionsit, serverivaba arvutusteenust, mis sarnaneb AWS Lambdaga. Toetab erinevaid programmeerimiskeeli ja integreerub hästi teiste Azure'i teenustega.
• GCP: Pakub Cloud Functionsit, serverivaba arvutusteenust, mis võimaldab teil käitada koodi vastuseks sündmustele. Integreerub hästi teiste GCP teenustega ja toetab erinevaid programmeerimiskeeli.

Näide: Rahvusvaheline uudisteorganisatsioon võib kasutada AWS Lambdat, et automaatselt muuta üle maailma ajakirjanike üles laaditud piltide suurust, optimeerides neid erinevate seadmete ja ekraanisuuruste jaoks.

3. Andmesalvestusteenused

Andmesalvestusteenused pakuvad vastupidavat ja skaleeritavat andmesalvestust.

3.1. Objektisalvestus

• AWS: Pakub Amazon S3-e (Simple Storage Service), mis on ülimalt skaleeritav ja vastupidav objektisalvestusteenus. Toetab erinevaid salvestusklasse erinevate juurdepääsumustrite ja kulunõuete jaoks.
• Azure: Pakub Azure Blob Storage'it, sarnast objektisalvestusteenust erinevate salvestustasemetega erinevateks kasutusjuhtudeks.
• GCP: Pakub Cloud Storage'it, skaleeritavat ja vastupidavat objektisalvestusteenust erinevate salvestusklassidega erinevate jõudlus- ja kulunõuete jaoks.

Näide: Rahvusvaheline meediaettevõte võiks kasutada Amazon S3-e oma suure videofailide arhiivi hoidmiseks, kasutades erinevaid salvestusklasse kulude optimeerimiseks vastavalt juurdepääsu sagedusele.

3.2. Plokksalvestus

• AWS: Pakub Amazon EBS-i (Elastic Block Storage), mis pakub plokktasemel salvestusmahtusid EC2 instantsidele.
• Azure: Pakub Azure Managed Disks'e, mis pakuvad hallatud plokksalvestusmahtusid Azure'i virtuaalmasinatele.
• GCP: Pakub Persistent Disk'i, mis pakub vastupidavaid plokksalvestusmahtusid Compute Engine'i instantsidele.

Näide: Finantsasutus võib kasutada Azure Managed Disks'e, et salvestada andmeid oma missioonikriitiliste andmebaaside jaoks, mis töötavad Azure'i virtuaalmasinatel.

3.3. Failisalvestus

• AWS: Pakub Amazon EFS-i (Elastic File System), pakkudes täielikult hallatud, skaleeritavat failisüsteemi kasutamiseks koos EC2 instantsidega.
• Azure: Pakub Azure Files'i, pakkudes täielikult hallatud failijagamisi, mis on ligipääsetavad SMB-protokolli kaudu.
• GCP: Pakub Filestore'i, pakkudes täielikult hallatud failisalvestust Compute Engine'i instantsidele.

Näide: Rahvusvaheline disainiagentuur võiks kasutada Amazon EFS-i, et jagada projektifaile erinevatel kontinentidel töötavate disainerite vahel, võimaldades reaalajas koostööd.

4. Andmebaasiteenused

Andmebaasiteenused pakuvad hallatud andmebaasilahendusi erinevate andmesalvestus- ja -otsinguvajaduste jaoks.

4.1. Relatsioonandmebaasid

• AWS: Pakub Amazon RDS-i (Relational Database Service), mis toetab erinevaid andmebaasimootoreid, sealhulgas MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle ja SQL Server. Pakub ka Amazon Aurorat, MySQL-i ja PostgreSQL-iga ühilduvat andmebaasi, mis on optimeeritud jõudluse ja kättesaadavuse jaoks.
• Azure: Pakub Azure SQL Database'i, täielikult hallatud relatsioonandmebaasi teenust. Pakub ka Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL ja Azure Database for MariaDB.
• GCP: Pakub Cloud SQL-i, hallatud andmebaasiteenust, mis toetab MySQL-i, PostgreSQL-i ja SQL Serverit. Pakub ka Cloud Spannerit, globaalselt jaotatud, skaleeritavat ja tugevalt järjepidevat andmebaasi.

Näide: Rahvusvaheline reisibüroo võib kasutada Azure SQL Database'i oma kliendiandmete, broneeringuteabe ja hinnakujunduse üksikasjade salvestamiseks ja haldamiseks.

4.2. NoSQL-andmebaasid

• AWS: Pakub Amazon DynamoDB-d, täielikult hallatud NoSQL-andmebaasi teenust.
• Azure: Pakub Azure Cosmos DB-d, globaalselt jaotatud, mitmemudelilist andmebaasi teenust.
• GCP: Pakub Cloud Datastore'i, NoSQL-andmebaasi teenust veebi- ja mobiilirakenduste jaoks. Pakub ka Cloud Bigtable'it, skaleeritavat NoSQL-andmebaasi teenust suuremahulise analüütika jaoks.

Näide: Rahvusvaheline sotsiaalmeediaplatvorm võiks kasutada Amazon DynamoDB-d oma kasutajaprofiilide, postituste ja tegevusvoogude salvestamiseks ja haldamiseks, saades kasu selle skaleeritavusest ja jõudlusest.

4.3. Andmeladu

• AWS: Pakub Amazon Redshifti, kiiret, täielikult hallatud andmelaoteenust.
• Azure: Pakub Azure Synapse Analytics'it, pilvepõhist andmelaoteenust.
• GCP: Pakub BigQueryt, täielikult hallatud, serverivaba andmelaoteenust.

Näide: Rahvusvaheline jaemüüja võiks kasutada Google BigQueryt oma müügiandmete analüüsimiseks erinevatest piirkondadest, saades ülevaate klientide käitumisest ja trendidest.

5. Tehisintellekti ja masinõppe teenused

Tehisintellekti ja masinõppe teenused võimaldavad ettevõtetel luua ja juurutada intelligentseid rakendusi.

• AWS: Pakub laia valikut TI/ML-teenuseid, sealhulgas Amazon SageMaker masinõppemudelite loomiseks, treenimiseks ja juurutamiseks, Amazon Rekognition piltide ja videote analüüsimiseks, Amazon Comprehend loomuliku keele töötlemiseks ja Amazon Lex vestlusliideste loomiseks.
• Azure: Pakub Azure Machine Learning'ut masinõppemudelite loomiseks, treenimiseks ja juurutamiseks, Azure Cognitive Services'it eelnevalt loodud tehisintellekti võimekuste jaoks ja Azure Bot Service'it vestlusliideste loomiseks.
• GCP: Pakub Vertex AI-d masinõppemudelite loomiseks, treenimiseks ja juurutamiseks, Cloud Vision API-d pildianalüüsiks, Cloud Natural Language API-d loomuliku keele töötlemiseks ja Dialogflow'd vestlusliideste loomiseks.

Näide: Rahvusvaheline tervishoiuteenuse osutaja võiks kasutada Azure Machine Learning'ut patsientide haiglasse tagasipöördumise määra ennustamiseks, parandades patsiendihooldust ja vähendades kulusid. Nad võiksid kasutada andmeid elektroonilistest tervisekaartidest ja muudest allikatest, et treenida mudelit, mis tuvastab kõrge tagasipöördumise riskiga patsiendid.

6. Võrguteenused

Võrguteenused pakuvad taristut pilveressursside ühendamiseks ja kohapealsete võrkude laiendamiseks.

• AWS: Pakub Amazon VPC-d (Virtual Private Cloud) eraldatud võrkude loomiseks, AWS Direct Connecti pühendatud võrguühenduste loomiseks ja AWS Transit Gatewayd võrguhalduse lihtsustamiseks mitme VPC vahel.
• Azure: Pakub Azure Virtual Networki eraldatud võrkude loomiseks, Azure ExpressRoute'i pühendatud võrguühenduste loomiseks ja Azure Virtual WAN-i harukontorite ja andmekeskuste ühendamiseks.
• GCP: Pakub Virtual Private Cloudi (VPC) eraldatud võrkude loomiseks, Cloud Interconnecti pühendatud võrguühenduste loomiseks ja Cloud VPN-i turvaliste ühenduste loomiseks interneti kaudu.

Näide: Rahvusvaheline tootmisettevõte võiks kasutada AWS Direct Connecti, et luua pühendatud võrguühendus oma peakorteri ja AWS-keskkonna vahel, tagades turvalise ja usaldusväärse andmeedastuse.

7. Turvalisus ja vastavusnõuded

Turvalisus ja vastavusnõuded on iga pilvejuurutuse puhul kriitilise tähtsusega kaalutlused.

• AWS: Pakub laiaulatuslikku turvateenuste komplekti, sealhulgas AWS Identity and Access Management (IAM) kasutajate juurdepääsu haldamiseks, AWS Key Management Service (KMS) krüpteerimisvõtmete haldamiseks, AWS Shield DDoS-kaitseks ja AWS CloudTrail API-kõnede auditeerimiseks. AWS-il on ka lai valik vastavussertifikaate, sealhulgas SOC 2, HIPAA ja PCI DSS.
• Azure: Pakub Azure Active Directory't (Azure AD) kasutajaidentiteetide ja juurdepääsu haldamiseks, Azure Key Vaulti saladuste ja krüpteerimisvõtmete haldamiseks, Azure DDoS Protection'it DDoS-kaitseks ja Azure Security Centerit turbehalduriks. Azure'il on ka arvukalt vastavussertifikaate, mis on suunatud erinevatele tööstusharudele ja piirkondadele.
• GCP: Pakub Cloud Identity and Access Managementi (IAM) kasutajate juurdepääsu haldamiseks, Cloud Key Management Service'it (KMS) krüpteerimisvõtmete haldamiseks, Cloud Armorit DDoS-kaitseks ja Cloud Security Command Centerit turbehalduriks. GCP pakub ka tugevat komplekti vastavussertifikaate.

Näide: Rahvusvaheline pank peab järgima rangeid eeskirju andmeturvalisuse ja privaatsuse kohta. Nad võivad kasutada Azure Key Vaulti krüpteerimisvõtmete haldamiseks ja Azure Security Centerit oma keskkonna turvaohtude jälgimiseks.

8. Hinnastusmudelid

Iga pilveteenuse pakkuja hinnastusmudelite mõistmine on kulude optimeerimiseks ülioluline.

• AWS: Pakub erinevaid hinnastusmudeleid, sealhulgas jooksev maksmine (pay-as-you-go), reserveeritud instantsid, spot-instantsid ja säästuplaanid.
• Azure: Pakub sarnaseid hinnastusvõimalusi, sealhulgas jooksev maksmine, reserveeritud instantsid ja spot-VM'id.
• GCP: Pakub püsikasutuse allahindlusi, pühendunud kasutuse allahindlusi ja ennetatavaid VM-e.

Hinnakujundus võib olla keeruline ja sõltub suuresti kasutusmustritest. Soovitatav on kasutada pilveteenuse pakkujate kuluprognoosi tööriistu ja regulaarselt jälgida oma pilvekulutusi.

Näide: Tarkvaraarendusettevõte võib kasutada AWS-i reserveeritud instantse, et vähendada oma arendus- ja testimiskeskkondade käitamise kulusid. Nad saavad kohustuda kasutama teatud instantsitüüpe ühe- või kolmeaastase perioodi jooksul vastutasuks märkimisväärse allahindluse eest.

9. Haldusvahendid

Haldusvahendid aitavad teil hallata ja jälgida oma pilveressursse.

• AWS: Pakub AWS Management Console'i, AWS Command Line Interface'i (CLI), AWS CloudFormation'it taristu kui koodi (infrastructure as code) jaoks ning Amazon CloudWatch'i jälgimiseks ja logimiseks.
• Azure: Pakub Azure Portali, Azure CLI-d, Azure Resource Manageri (ARM) taristu kui koodi jaoks ning Azure Monitori jälgimiseks ja logimiseks.
• GCP: Pakub Google Cloud Console'i, gcloud CLI-d, Cloud Deployment Manageri taristu kui koodi jaoks ning Cloud Monitoring'i ja Cloud Logging'ut jälgimiseks ja logimiseks.

Näide: DevOps-meeskond võiks kasutada AWS CloudFormation'it oma taristu juurutamise automatiseerimiseks, tagades järjepidevuse ja korratavuse erinevates keskkondades.

10. Globaalne taristu

Kõigil kolmel pakkujal on ulatuslik globaalne taristu, mille andmekeskused asuvad paljudes piirkondades üle maailma.

• AWS: Omab suurimat globaalset jalajälge, piirkondade ja kättesaadavustsoonidega üle maailma.
• Azure: Omab kiiresti laienevat globaalset piirkondade ja kättesaadavustsoonide võrgustikku.
• GCP: Jätkab oma globaalse kohaloleku laiendamist uute piirkondade ja kättesaadavustsoonidega.

Globaalse kohalolekuga pilveteenuse pakkuja valimine on hädavajalik ettevõtetele, mis teenindavad kliente mitmes piirkonnas. Andmete asukoht ja vastavusnõuded määravad sageli, kus andmeid tuleb hoida ja töödelda.

Näide: Rahvusvaheline pank peab järgima andmete suveräänsuse eeskirju erinevates riikides. Nad võivad kasutada Azure'i piirkondi Euroopas Euroopa klientide andmete hoidmiseks ja töötlemiseks ning AWS-i piirkondi Aasias Aasia klientide andmete hoidmiseks ja töötlemiseks.

11. Kogukond ja tugi

Kogukonna suurus ja aktiivsus ning tugiressursside kättesaadavus on olulised tegurid, mida kaaluda.

• AWS: Omab suurimat ja aktiivseimat kogukonda, ulatusliku dokumentatsiooni, foorumite ja partnerivõrgustikuga. Pakub erinevaid tugiplaane, alates põhiplaanist kuni ettevõtte tasemeni.
• Azure: Kasutab ära Microsofti väljakujunenud ökosüsteemi ja pakub põhjalikku dokumentatsiooni, foorumeid ja tugiplaane.
• GCP: Omab kasvavat kogukonda ja pakub detailset dokumentatsiooni, foorumeid ja tugiplaane.

Näide: Väike idufirma võib AWS-i teenuste kasutamise õppimiseks tugineda suuresti kogukonna foorumitele ja veebidokumentatsioonile. Suur ettevõte võib valida premium-tugiplaani, et tagada kiire reageerimisaeg ja pühendatud tugiressursid.

12. Kokkuvõte

Õige pilveplatvormi valik sõltub teie konkreetsetest vajadustest ja prioriteetidest. AWS pakub kõige küpsemat ökosüsteemi ja laiaulatuslikumat teenuste valikut. Azure integreerub hästi Microsofti toodetega ja on tugev valik hübriidpilve stsenaariumide jaoks. GCP paistab silma andmeanalüütika, masinõppe ja konteineriseerimise vallas. Otsuse tegemisel arvestage oma töökoormuse nõuete, eelarvepiirangute, turvalisuse ja vastavusnõuete ning olemasoleva tehnoloogiapakiga.

Lõppkokkuvõttes on parim lähenemisviis sageli hübriid- või mitmikpilvestrateegia, mis kasutab iga platvormi tugevusi jõudluse, kulude ja vastupidavuse optimeerimiseks. Hoolikalt oma võimalusi hinnates ja iga pilveteenuse pakkuja võimekust mõistes saate avada pilvandmetöötluse täieliku potentsiaali ja edendada innovatsiooni oma rahvusvahelises äris.