import React, { experimental_useCache, Suspense } from 'react';

// Simula una llamada a la API (reemplace con su punto final de API real)
const fetchUserData = async (userId) => {
  console.log(`Obteniendo datos del usuario para el ID de usuario: ${userId}`);
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000)); // Simula la latencia de la red
  const response = await fetch(`https://jsonplaceholder.typicode.com/users/${userId}`);
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Error al obtener los datos del usuario: ${response.status}`);
  }
  return response.json();
};

// Crea una versión en caché de la función fetchUserData
const getCachedUserData = experimental_useCache(fetchUserData);

function UserProfile({ userId }) {
  const userData = getCachedUserData(userId);

  return (
    

      
Perfil del usuario
      
Nombre: {userData.name}
      
Correo electrónico: {userData.email}
    
  );
}

function App() {
  return (
    Cargando datos del usuario...

Explicación:

1. Importar experimental_useCache: Importamos el hook necesario de React.
2. Definir fetchUserData: Esta función simula la obtención de datos del usuario de una API. Reemplace la llamada a la API simulada con su lógica real de obtención de datos. El await new Promise simula la latencia de la red, lo que hace que el efecto del almacenamiento en caché sea más aparente. Se incluye el manejo de errores para la preparación para la producción.
3. Crear getCachedUserData: Usamos experimental_useCache para crear una versión en caché de la función fetchUserData. Esta es la función que realmente usaremos en nuestro componente.
4. Usar getCachedUserData en UserProfile: El componente UserProfile llama a getCachedUserData para recuperar los datos del usuario. Debido a que estamos usando experimental_useCache, los datos se obtendrán de la caché si ya están disponibles.
5. Envolver con Suspense: El componente UserProfile está envuelto con Suspense para manejar el estado de carga mientras se obtienen los datos. Esto garantiza una experiencia de usuario fluida, incluso si los datos tardan un tiempo en cargarse.
6. Múltiples llamadas: El componente App renderiza dos componentes UserProfile con el mismo userId (1). El segundo componente UserProfile usará los datos almacenados en caché, evitando una segunda llamada a la API. También incluye otro perfil de usuario con un ID diferente para demostrar la obtención de datos no almacenados en caché.

En este ejemplo, el primer componente UserProfile obtendrá los datos del usuario de la API. Sin embargo, el segundo componente UserProfile usará los datos almacenados en caché, evitando una segunda llamada a la API. Esto puede mejorar significativamente el rendimiento, especialmente si la llamada a la API es costosa o si los datos son accedidos por muchos componentes.

Integración con Suspense

experimental_useCache está diseñado para funcionar a la perfección con la función Suspense de React. Suspense le permite manejar declarativamente el estado de carga de los componentes que están esperando que se carguen los datos. Cuando usa experimental_useCache junto con Suspense, React suspenderá automáticamente el renderizado del componente hasta que los datos estén disponibles en la caché o se hayan obtenido de la fuente de datos. Esto le permite proporcionar una mejor experiencia de usuario mostrando una interfaz de usuario de respaldo (por ejemplo, un indicador de carga) mientras se cargan los datos.

En el ejemplo anterior, el componente Suspense envuelve el componente UserProfile y proporciona una propiedad fallback. Esta interfaz de usuario de respaldo se mostrará mientras se obtienen los datos del usuario. Una vez que los datos estén disponibles, el componente UserProfile se renderizará con los datos obtenidos.

React Server Components (RSCs) y experimental_useCache

experimental_useCache brilla cuando se usa con React Server Components. En RSCs, la obtención de datos se realiza en el servidor y los resultados se transmiten al cliente. experimental_useCache puede optimizar significativamente la obtención de datos del lado del servidor al garantizar que los datos solo se obtengan una vez por solicitud, incluso si múltiples componentes necesitan los mismos datos.

Considere un escenario en el que tiene un componente de servidor que necesita obtener datos de usuario y mostrarlos en múltiples partes de la interfaz de usuario. Sin experimental_useCache, podría terminar obteniendo los datos del usuario varias veces, lo que puede ser ineficiente. Con experimental_useCache, puede asegurarse de que los datos del usuario solo se obtengan una vez y luego se almacenen en caché para usos posteriores dentro de la misma solicitud del servidor.

Ejemplo (Ejemplo conceptual de RSC):

// Componente de servidor
import { experimental_useCache } from 'react';

async function fetchUserData(userId) {
  // Simula la obtención de datos de usuario de una base de datos
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simula la latencia de la consulta a la base de datos
  return { id: userId, name: `Usuario ${userId}`, email: `user${userId}@ejemplo.com` };
}

const getCachedUserData = experimental_useCache(fetchUserData);

export default async function UserDashboard({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);

  return (
    

      
¡Bienvenido, {userData.name}!
      
      
    
  );
}

async function UserInfo({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);
  return (
    

      
Información del usuario
      
Correo electrónico: {userData.email}
    
  );
}

async function UserActivity({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);
  return (
    

      
Actividad reciente
      
{userData.name} vio la página de inicio.
    
  );
}

En este ejemplo simplificado, UserDashboard, UserInfo y UserActivity son todos componentes de servidor. Todos ellos necesitan acceso a los datos del usuario. El uso de experimental_useCache asegura que la función fetchUserData solo se llame una vez por solicitud del servidor, aunque se esté utilizando en múltiples componentes.

Consideraciones y posibles inconvenientes

Si bien experimental_useCache ofrece beneficios significativos, es importante ser consciente de sus limitaciones y posibles inconvenientes:

• Estado experimental: Como una API experimental, experimental_useCache está sujeta a cambios o eliminación en futuras versiones de React. Úsela con precaución en entornos de producción y prepárese para adaptar su código si es necesario. Supervise la documentación oficial de React y las notas de la versión para obtener actualizaciones.
• Invalidación de la caché: experimental_useCache no proporciona mecanismos integrados para la invalidación de la caché. Necesitará implementar sus propias estrategias para invalidar la caché cuando cambien los datos subyacentes. Esto podría implicar el uso de hooks personalizados o proveedores de contexto para gestionar la vida útil de la caché.
• Uso de memoria: El almacenamiento en caché de datos puede aumentar el uso de memoria. Sea consciente del tamaño de los datos que está almacenando en caché y considere el uso de técnicas como la expulsión de caché o la expiración para limitar el consumo de memoria. Supervise el uso de memoria en su aplicación, especialmente en entornos del lado del servidor.
• Serialización de argumentos: Los argumentos pasados a la función en caché deben ser serializables. Esto se debe a que experimental_useCache utiliza los argumentos para generar una clave de caché. Si los argumentos no son serializables, es posible que la caché no funcione correctamente.
• Depuración: La depuración de problemas de almacenamiento en caché puede ser un desafío. Utilice herramientas de registro y depuración para inspeccionar la caché y verificar que se está comportando como se espera. Considere agregar un registro de depuración personalizado a su función fetchUserData para rastrear cuándo se obtienen los datos y cuándo se recuperan de la caché.
• Estado global: Evite el uso de estado global mutable dentro de la función en caché. Esto puede conducir a un comportamiento inesperado y dificultar el razonamiento sobre la caché. Confíe en los argumentos de la función y el resultado almacenado en caché para mantener un estado coherente.
• Estructuras de datos complejas: Tenga cuidado al almacenar en caché estructuras de datos complejas, especialmente si contienen referencias circulares. Las referencias circulares pueden provocar bucles infinitos o errores de desbordamiento de pila durante la serialización.

Estrategias de invalidación de caché

Dado que experimental_useCache no maneja la invalidación, aquí hay algunas estrategias que puede emplear:

• Invalidación manual: Implemente un hook personalizado o un proveedor de contexto para rastrear las mutaciones de datos. Cuando ocurre una mutación, invalide la caché restableciendo la función almacenada en caché. Esto implica almacenar una versión o marca de tiempo que cambie tras la mutación y verificar esto dentro de la función `fetch`.

       
       import React, { createContext, useContext, useState, experimental_useCache } from 'react';
  
       const DataVersionContext = createContext(null);
  
       export function DataVersionProvider({ children }) {
         const [version, setVersion] = useState(0);
         const invalidate = () => setVersion(v => v + 1);
  
         return (
           
             {children}
           
         );
       }
  
       async function fetchData(version) {
          console.log("Obteniendo datos con la versión:", version)
          await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
          return { data: `Datos para la versión ${version}` };
       }
  
       const useCachedData = () => {
         const { version } = useContext(DataVersionContext);
         return experimental_useCache(() => fetchData(version))(); // Invocar la caché
       };
  
       export function useInvalidateData() {
         return useContext(DataVersionContext).invalidate;
       }
  
       export default useCachedData;
  
       // Ejemplo de uso:
       function ComponentUsingData() {
         const data = useCachedData();
         return 
  {data?.data}
  ;
       }
  
       function ComponentThatInvalidates() {
          const invalidate = useInvalidateData();
          return Invalidar caché
       }
  
       // Envuelva su App con DataVersionProvider
       // 
       //   
       //   
       // 
       
       

• Expiración basada en el tiempo: Implemente un mecanismo de expiración de caché que invalide automáticamente la caché después de un cierto período de tiempo. Esto puede ser útil para los datos que son relativamente estáticos, pero que pueden cambiar ocasionalmente.
• Invalidación basada en etiquetas: Asocie etiquetas con los datos almacenados en caché e invalide la caché en función de estas etiquetas. Esto puede ser útil para invalidar datos relacionados cuando cambia una parte específica de los datos.
• WebSockets y actualizaciones en tiempo real: Si su aplicación utiliza WebSockets u otros mecanismos de actualización en tiempo real, puede usar estas actualizaciones para activar la invalidación de la caché. Cuando se recibe una actualización en tiempo real, invalide la caché para los datos afectados.

Mejores prácticas para usar experimental_useCache

Para utilizar eficazmente experimental_useCache y evitar posibles problemas, siga estas mejores prácticas:

• Úselo para operaciones costosas: Solo use experimental_useCache para operaciones que sean realmente costosas, como la obtención de datos o cálculos complejos. El almacenamiento en caché de operaciones económicas en realidad puede disminuir el rendimiento debido a la sobrecarga de la gestión de la caché.
• Defina claves de caché claras: Asegúrese de que los argumentos pasados a la función en caché identifiquen de forma única los datos que se están almacenando en caché. Esto es crucial para garantizar que la caché funcione correctamente y que los datos no se reutilicen inadvertidamente. Para los argumentos de objeto, considere serializarlos y hashearlos para crear una clave coherente.
• Implemente estrategias de invalidación de caché: Como se mencionó anteriormente, deberá implementar sus propias estrategias para invalidar la caché cuando cambien los datos subyacentes. Elija una estrategia que sea apropiada para su aplicación y sus datos.
• Supervise el rendimiento de la caché: Supervise el rendimiento de su caché para asegurarse de que está funcionando como se espera. Utilice herramientas de registro y depuración para rastrear los aciertos y fallos de la caché e identificar posibles cuellos de botella.
• Considere alternativas: Antes de usar experimental_useCache, considere si otras soluciones de almacenamiento en caché podrían ser más apropiadas para sus necesidades. Por ejemplo, si necesita una solución de almacenamiento en caché más sólida con funciones integradas como la invalidación y la expulsión de la caché, podría considerar el uso de una biblioteca de almacenamiento en caché dedicada. Bibliotecas como `react-query`, `SWR`, o incluso el uso de `localStorage` a veces pueden ser más apropiadas.
• Comience poco a poco: Introduzca experimental_useCache incrementalmente en su aplicación. Comience por almacenar en caché algunas operaciones clave de obtención de datos y expanda gradualmente su uso a medida que adquiera más experiencia.
• Documente su estrategia de almacenamiento en caché: Documente claramente su estrategia de almacenamiento en caché, incluidos los datos que se están almacenando en caché, cómo se está invalidando la caché y cualquier limitación potencial. Esto facilitará que otros desarrolladores comprendan y mantengan su código.
• Pruebe a fondo: Pruebe a fondo su implementación de almacenamiento en caché para asegurarse de que funciona correctamente y de que no está introduciendo ningún error inesperado. Escriba pruebas unitarias para verificar que la caché se está llenando y invalidando según lo esperado.

Alternativas a experimental_useCache

Si bien experimental_useCache proporciona una forma conveniente de gestionar el almacenamiento en caché dentro de React, no es la única opción disponible. Varias otras soluciones de almacenamiento en caché se pueden utilizar en las aplicaciones de React, cada una con sus propias ventajas y desventajas.

• useMemo: El hook useMemo se puede utilizar para memorizar los resultados de cálculos costosos. Si bien no proporciona un almacenamiento en caché real en todos los renders, puede ser útil para optimizar el rendimiento dentro de un solo componente. Es menos adecuado para la obtención de datos o escenarios en los que los datos deben compartirse entre componentes.
• React.memo: React.memo es un componente de orden superior que se puede utilizar para memorizar componentes funcionales. Evita las re-renderizaciones del componente si sus props no han cambiado. Esto puede mejorar el rendimiento en algunos casos, pero no proporciona el almacenamiento en caché de datos.
• Bibliotecas de almacenamiento en caché externas (react-query, SWR): Bibliotecas como react-query y SWR proporcionan soluciones integrales de obtención y almacenamiento en caché de datos para aplicaciones de React. Estas bibliotecas ofrecen funciones como la invalidación automática de la caché, la obtención de datos en segundo plano y las actualizaciones optimistas. Pueden ser una buena opción si necesita una solución de almacenamiento en caché más sólida con funciones avanzadas.
• Almacenamiento local / Almacenamiento de sesión: Para casos de uso más sencillos o para la persistencia de datos en todas las sesiones, se puede utilizar `localStorage` o `sessionStorage`. Sin embargo, se requiere la gestión manual de la serialización, la invalidación y los límites de almacenamiento.
• Soluciones de almacenamiento en caché personalizadas: También puede crear sus propias soluciones de almacenamiento en caché personalizadas utilizando la API de contexto de React u otras técnicas de gestión del estado. Esto le brinda control total sobre la implementación del almacenamiento en caché, pero también requiere más esfuerzo y experiencia.

Conclusión

El hook experimental_useCache de React ofrece una forma poderosa y conveniente de gestionar el almacenamiento en caché dentro de las aplicaciones de React. Al almacenar en caché los resultados de operaciones costosas, puede mejorar significativamente el rendimiento, reducir las solicitudes de red y simplificar su lógica de obtención de datos. Cuando se usa junto con Suspense y React Server Components, experimental_useCache puede mejorar aún más la experiencia del usuario y optimizar el rendimiento del renderizado del servidor.

Sin embargo, es importante ser consciente de las limitaciones y los posibles inconvenientes de experimental_useCache, como la falta de invalidación de caché integrada y el potencial aumento del uso de memoria. Al seguir las mejores prácticas descritas en esta guía y considerar cuidadosamente las necesidades específicas de su aplicación, puede utilizar eficazmente experimental_useCache para desbloquear importantes mejoras de rendimiento y ofrecer una mejor experiencia de usuario.

Recuerde mantenerse informado sobre las últimas actualizaciones de las API experimentales de React y estar preparado para adaptar su código según sea necesario. A medida que React continúa evolucionando, las técnicas de almacenamiento en caché como experimental_useCache desempeñarán un papel cada vez más importante en la creación de aplicaciones web de alto rendimiento y escalables.