Κατανεμημένη Παρακολούθηση Frontend: Οπτικοποίηση Ροών Αιτημάτων Microservice

Στις σημερινές πολύπλοκες αρχιτεκτονικές εφαρμογών, ιδιαίτερα σε αυτές που χρησιμοποιούν microservices, η κατανόηση της ροής των αιτημάτων σε διαφορετικές υπηρεσίες και στοιχεία είναι υψίστης σημασίας. Η Κατανεμημένη Παρακολούθηση Frontend παρέχει μια ισχυρή λύση για την οπτικοποίηση αυτών των ροών αιτημάτων, τον εντοπισμό σημείων συμφόρησης και, τελικά, τη βελτίωση της αξιοπιστίας και της εμπειρίας χρήστη των εφαρμογών σας. Αυτός ο περιεκτικός οδηγός θα εμβαθύνει στις έννοιες, τα οφέλη και την πρακτική εφαρμογή της κατανεμημένης παρακολούθησης frontend.

Τι είναι η Κατανεμημένη Παρακολούθηση;

Η κατανεμημένη παρακολούθηση είναι μια μέθοδος παρακολούθησης των αιτημάτων καθώς διαδίδονται μέσω ενός κατανεμημένου συστήματος. Σε αντίθεση με την παραδοσιακή καταγραφή, η οποία επικεντρώνεται σε μεμονωμένα στοιχεία, η κατανεμημένη παρακολούθηση παρέχει μια ολιστική άποψη της διαδρομής ενός αιτήματος. Αυτό σας επιτρέπει να κατανοήσετε τις εξαρτήσεις μεταξύ των υπηρεσιών, να εντοπίσετε αργές λειτουργίες και να εντοπίσετε τη βασική αιτία των σφαλμάτων που εκτείνονται σε πολλά στοιχεία. Σκεφτείτε το σαν έναν πλήρη οδικό χάρτη από άκρο σε άκρο για κάθε αίτημα μέσω του συστήματός σας.

Βασικές Έννοιες στην Κατανεμημένη Παρακολούθηση

• Trace: Αντιπροσωπεύει ένα πλήρες αίτημα που ρέει μέσω του συστήματος. Για παράδειγμα, η φόρτωση μιας ιστοσελίδας από έναν χρήστη ενεργοποιεί μια σειρά αιτημάτων σε διαφορετικά microservices, σχηματίζοντας ένα ενιαίο trace.
• Span: Αντιπροσωπεύει μια μονάδα εργασίας μέσα σε ένα trace, συνήθως ένα αίτημα σε μια συγκεκριμένη υπηρεσία ή στοιχείο. Κάθε span περιέχει μεταδεδομένα όπως όνομα λειτουργίας, χρονικές σημάνσεις, ετικέτες και αρχεία καταγραφής.
• Διάδοση Context: Ο μηχανισμός με τον οποίο οι πληροφορίες παρακολούθησης (trace ID, span ID) μεταβιβάζονται μεταξύ των υπηρεσιών. Αυτό διασφαλίζει ότι τα spans που ανήκουν στο ίδιο trace συνδέονται σωστά μεταξύ τους.
• Ενοργάνωση: Η διαδικασία προσθήκης κώδικα στην εφαρμογή σας για τη δημιουργία spans και τη διάδοση context. Αυτό μπορεί να γίνει χειροκίνητα ή χρησιμοποιώντας βιβλιοθήκες και πλαίσια.

Γιατί είναι Σημαντική η Κατανεμημένη Παρακολούθηση Frontend;

Ενώ η κατανεμημένη παρακολούθηση backend είναι καλά εδραιωμένη, η επέκταση της παρακολούθησης στο frontend προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα, ιδιαίτερα σε αρχιτεκτονικές microservice όπου το frontend ενορχηστρώνει συχνά αλληλεπιδράσεις με πολλές υπηρεσίες backend.

Οφέλη της Κατανεμημένης Παρακολούθησης Frontend

• Ορατότητα από Άκρο σε Άκρο: Αποκτήστε μια πλήρη εικόνα της ροής αιτημάτων, από το πρόγραμμα περιήγησης του χρήστη έως τις υπηρεσίες backend, παρέχοντας πληροφορίες για ολόκληρη την εμπειρία του χρήστη.
• Εντοπισμός Σημείων Συμφόρησης Απόδοσης: Εντοπίστε αργές λειτουργίες και προσδιορίστε τη βασική αιτία των προβλημάτων απόδοσης που προέρχονται από το frontend ή το backend. Για παράδειγμα, μια αργή κλήση API που ενεργοποιείται από ένα κλικ κουμπιού στο frontend.
• Βελτιωμένος Εντοπισμός Σφαλμάτων: Απλοποιήστε τον εντοπισμό σφαλμάτων συσχετίζοντας συμβάντα frontend με αρχεία καταγραφής και traces backend, επιτρέποντας ταχύτερη ανάλυση της βασικής αιτίας. Φανταστείτε ένα σενάριο όπου ένας χρήστης αναφέρει ένα σφάλμα. Με την παρακολούθηση frontend, μπορείτε να συσχετίσετε τις ενέργειές του στο πρόγραμμα περιήγησης με τα αντίστοιχα αιτήματα backend, κάνοντας τον εντοπισμό σφαλμάτων πολύ πιο εύκολο.
• Βελτιωμένη Εμπειρία Χρήστη: Εντοπίζοντας και επιλύοντας σημεία συμφόρησης απόδοσης, μπορείτε να βελτιώσετε την ανταπόκριση και τη συνολική εμπειρία της εφαρμογής σας.
• Προληπτική Παρακολούθηση: Ρυθμίστε ειδοποιήσεις βάσει δεδομένων trace για να εντοπίσετε ανωμαλίες και να αντιμετωπίσετε προληπτικά πιθανά προβλήματα πριν επηρεάσουν τους χρήστες.
• Αντιστοίχιση Εξάρτησης Microservice: Οπτικοποιήστε τις εξαρτήσεις μεταξύ των microservices σας, βοηθώντας σας να κατανοήσετε τον αντίκτυπο των αλλαγών σε μεμονωμένες υπηρεσίες.

Εφαρμογή Κατανεμημένης Παρακολούθησης Frontend

Η εφαρμογή κατανεμημένης παρακολούθησης frontend περιλαμβάνει πολλά βήματα, όπως η επιλογή ενός backend παρακολούθησης, η ενοργάνωση του κώδικα frontend και η διαμόρφωση της διάδοσης context. Ακολουθεί ένας πρακτικός οδηγός για να ξεκινήσετε:

1. Επιλέξτε ένα Backend Παρακολούθησης

Υπάρχουν πολλά εξαιρετικά backends παρακολούθησης διαθέσιμα, τόσο ανοιχτού κώδικα όσο και εμπορικά. Μερικές δημοφιλείς επιλογές περιλαμβάνουν:

• Jaeger: Ένα σύστημα κατανεμημένης παρακολούθησης ανοιχτού κώδικα, διαβαθμισμένο από το CNCF, εμπνευσμένο από τα Dapper και OpenZipkin.
• Zipkin: Ένα άλλο δημοφιλές σύστημα κατανεμημένης παρακολούθησης ανοιχτού κώδικα.
• Datadog: Μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα παρακολούθησης και ασφάλειας που περιλαμβάνει δυνατότητες κατανεμημένης παρακολούθησης.
• New Relic: Μια πλατφόρμα παρακολούθησης απόδοσης εφαρμογών (APM) με ισχυρές δυνατότητες κατανεμημένης παρακολούθησης.
• Lightstep: Μια ειδικά κατασκευασμένη πλατφόρμα κατανεμημένης παρακολούθησης σχεδιασμένη για συστήματα υψηλού όγκου, πολύπλοκα.

Λάβετε υπόψη παράγοντες όπως η επεκτασιμότητα, το κόστος, η ευκολία χρήσης και η ενσωμάτωση με την υπάρχουσα υποδομή σας κατά την επιλογή ενός backend παρακολούθησης. Πολλοί πάροχοι cloud προσφέρουν επίσης διαχειριζόμενες υπηρεσίες παρακολούθησης, οι οποίες μπορούν να απλοποιήσουν την ανάπτυξη και τη διαχείριση.

2. Ενοργάνωση του Κώδικα Frontend

Η ενοργάνωση περιλαμβάνει την προσθήκη κώδικα στην εφαρμογή frontend για τη δημιουργία spans και τη διάδοση context. Οι λεπτομέρειες της ενοργάνωσης θα εξαρτηθούν από το πλαίσιο που χρησιμοποιείτε (π.χ., React, Angular, Vue.js) και το backend παρακολούθησης που έχετε επιλέξει.

Χρήση του OpenTelemetry

Το OpenTelemetry είναι ένα πλαίσιο παρατηρησιμότητας ανοιχτού κώδικα που παρέχει έναν τυποποιημένο τρόπο συλλογής και εξαγωγής δεδομένων τηλεμετρίας, συμπεριλαμβανομένων traces, μετρήσεων και αρχείων καταγραφής. Είναι μια ουδέτερη ως προς τον προμηθευτή προσέγγιση που σας επιτρέπει να αλλάζετε μεταξύ διαφορετικών backends παρακολούθησης χωρίς να τροποποιείτε τον κώδικα ενοργάνωσης.

Ακολουθεί ένα βασικό παράδειγμα για το πώς να ενοργανώσετε μια εφαρμογή React χρησιμοποιώντας το OpenTelemetry:

            
import { trace, context, propagation } from '@opentelemetry/api';
import { WebTracerProvider } from '@opentelemetry/sdk-trace-web';
import { SimpleSpanProcessor } from '@opentelemetry/sdk-trace-base';
import { CollectorTraceExporter } from '@opentelemetry/exporter-collector';
import { registerInstrumentations } from '@opentelemetry/instrumentation';
import { XMLHttpRequestInstrumentation } from '@opentelemetry/instrumentation-xml-http-request';
import { FetchInstrumentation } from '@opentelemetry/instrumentation-fetch';

// Configure the tracer provider
const provider = new WebTracerProvider({
 resource: {
  attributes: {
   'service.name': 'frontend-app',
  },
 },
});

// Configure the exporter to send traces to your tracing backend
const exporter = new CollectorTraceExporter({
 url: 'http://localhost:4318/v1/traces', // Replace with your collector endpoint
});

// Add a span processor to the provider
provider.addSpanProcessor(new SimpleSpanProcessor(exporter));

// Register instrumentations
registerInstrumentations({
 instrumentations: [
  new XMLHttpRequestInstrumentation(),
  new FetchInstrumentation(),
 ],
});

// Initialize the provider
provider.register();

// Function to create a span
function createSpan(operationName, callback) {
 const tracer = trace.getTracer('frontend-tracer');
 const span = tracer.startSpan(operationName);
 const ctx = trace.setSpan(context.active(), span);

 return propagation.contextManager.with(ctx, () => {
  try {
   return callback();
  } finally {
   span.end();
  }
 });
}

// Example usage
const fetchData = async () => {
 return createSpan('fetchData', async () => {
  const response = await fetch('/api/data');
  const data = await response.json();
  return data;
 });
};

fetchData().then(data => {
 console.log('Data:', data);
});

            

              
                Copy
              
            
          

Αυτό το παράδειγμα δείχνει τα βασικά βήματα για τη ρύθμιση του OpenTelemetry σε μια εφαρμογή React. Περιλαμβάνει:

• Διαμόρφωση ενός tracer provider με ένα όνομα υπηρεσίας.
• Ρύθμιση ενός exporter για την αποστολή traces σε έναν συλλέκτη (στην περίπτωση αυτή, μια τοπική παρουσία).
• Εγγραφή instrumentations για XMLHttpRequest και Fetch API για αυτόματη δημιουργία spans για αιτήματα δικτύου.
• Μια συνάρτηση `createSpan` που περικλείει ένα μπλοκ κώδικα σε ένα span, επιτρέποντάς σας να ενοργανώσετε χειροκίνητα συγκεκριμένες λειτουργίες.

Χειροκίνητη Ενοργάνωση

Εκτός από την αυτόματη ενοργάνωση, ίσως χρειαστεί να ενοργανώσετε χειροκίνητα ορισμένα μέρη του κώδικά σας για να καταγράψετε συγκεκριμένα συμβάντα ή λειτουργίες που δεν παρακολουθούνται αυτόματα. Αυτό συνήθως περιλαμβάνει τη δημιουργία spans χρησιμοποιώντας το API παρακολούθησης που παρέχεται από το backend παρακολούθησης ή το OpenTelemetry.

Για παράδειγμα, μπορεί να θέλετε να δημιουργήσετε ένα span για έναν σύνθετο υπολογισμό ή μια αλληλεπίδραση χρήστη που ενεργοποιεί μια σειρά ενεργειών.

3. Διαμόρφωση της Διάδοσης Context

Η διάδοση context είναι ζωτικής σημασίας για τη σύνδεση spans μεταξύ τους για τη δημιουργία ενός πλήρους trace. Αυτό περιλαμβάνει τη μεταφορά πληροφοριών παρακολούθησης (trace ID, span ID) μεταξύ των υπηρεσιών. Αυτό γίνεται συνήθως χρησιμοποιώντας κεφαλίδες HTTP. Το OpenTelemetry παρέχει βοηθητικά προγράμματα για την αυτόματη εισαγωγή και εξαγωγή context από αιτήματα HTTP.

Ακολουθεί ένα παράδειγμα για το πώς να εισαγάγετε context σε ένα αίτημα HTTP χρησιμοποιώντας το OpenTelemetry:

            
import { propagation, context } from '@opentelemetry/api';

const injectContext = (headers = {}) => {
 propagation.inject(context.active(), headers, {
 set: (carrier, key, value) => {
  carrier[key] = value;
 },
 });
 return headers;
};

// Example usage
const fetchWithTracing = async (url, options = {}) => {
 const headers = injectContext(options.headers);
 const response = await fetch(url, { ...options, headers });
 return response;
};

fetchWithTracing('/api/data')
 .then(response => response.json())
 .then(data => console.log(data));

            

              
                Copy
              
            
          

Στο backend, θα χρειαστεί να εξαγάγετε το context από το εισερχόμενο αίτημα HTTP και να το διαδώσετε σε τυχόν επόμενα αιτήματα σε άλλες υπηρεσίες. Αυτό διασφαλίζει ότι ολόκληρο το trace συνδέεται μεταξύ του, ακόμη και σε πολλές υπηρεσίες.

4. Οπτικοποίηση και Ανάλυση Traces

Αφού έχετε ενοργανώσει τον κώδικα frontend και έχετε διαμορφώσει τη διάδοση context, μπορείτε να ξεκινήσετε τη συλλογή δεδομένων trace. Το backend παρακολούθησης θα παρέχει ένα περιβάλλον εργασίας χρήστη για την οπτικοποίηση και την ανάλυση traces. Αυτό σας επιτρέπει να:

• Προβάλετε την πλήρη ροή αιτημάτων για μεμονωμένα αιτήματα.
• Εντοπίστε αργές λειτουργίες και σημεία συμφόρησης απόδοσης.
• Αναλύστε τις εξαρτήσεις μεταξύ των υπηρεσιών.
• Εξερευνήστε μεμονωμένα spans για να προβάλετε μεταδεδομένα, αρχεία καταγραφής και ετικέτες.
• Συγκρίνετε traces για να εντοπίσετε παλινδρομήσεις απόδοσης.

Οπτικοποιώντας και αναλύοντας traces, μπορείτε να αποκτήσετε πολύτιμες πληροφορίες για την απόδοση και τη συμπεριφορά της εφαρμογής σας. Αυτές οι πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτιστοποίηση του κώδικά σας, τη βελτίωση της εμπειρίας χρήστη και την προληπτική αντιμετώπιση πιθανών προβλημάτων.

Ειδικές Εκτιμήσεις Frontend

Η κατανεμημένη παρακολούθηση frontend έχει ορισμένες μοναδικές εκτιμήσεις σε σύγκριση με την παρακολούθηση backend. Ακολουθούν μερικά βασικά σημεία που πρέπει να έχετε κατά νου:

Εφαρμογές Μίας Σελίδας (SPAs)

Οι SPAs συχνά περιλαμβάνουν πολύπλοκες αλληλεπιδράσεις μέσα στο πρόγραμμα περιήγησης, καθιστώντας ζωτικής σημασίας την παρακολούθηση των αλληλεπιδράσεων των χρηστών και των ασύγχρονων λειτουργιών. Βεβαιωθείτε ότι ενοργανώνετε τον κώδικά σας για να καταγράψετε αυτά τα συμβάντα και να τα συνδέσετε με τα αντίστοιχα αιτήματα backend.

Απόδοση Προγράμματος Περιήγησης

Η προσθήκη ενοργάνωσης παρακολούθησης στο frontend μπορεί ενδεχομένως να επηρεάσει την απόδοση του προγράμματος περιήγησης. Ελαχιστοποιήστε την επιβάρυνση χρησιμοποιώντας αποτελεσματικές βιβλιοθήκες παρακολούθησης και αποφεύγοντας την υπερβολική δημιουργία span. Εξετάστε τη δειγματοληψία traces για να μειώσετε την ποσότητα των δεδομένων που συλλέγονται.

Απόρρητο Χρήστη

Να έχετε υπόψη σας το απόρρητο των χρηστών κατά τη συλλογή δεδομένων trace. Αποφύγετε τη συλλογή ευαίσθητων πληροφοριών, όπως πληροφορίες προσωπικής ταυτοποίησης (PII). Εφαρμόστε τεχνικές μάσκας και ανωνυμοποίησης δεδομένων για την προστασία του απορρήτου των χρηστών.

Διαχείριση Σφαλμάτων

Καταγράψτε τα σφάλματα που προκύπτουν στο frontend και συσχετίστε τα με τα αντίστοιχα spans. Αυτό θα σας βοηθήσει να εντοπίσετε τη βασική αιτία των σφαλμάτων που προέρχονται από το frontend και διαδίδονται στο backend.

Πρακτικά Παραδείγματα και Περιπτώσεις Χρήσης

Ας εξερευνήσουμε μερικά πρακτικά παραδείγματα για το πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η κατανεμημένη παρακολούθηση frontend για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων.

Παράδειγμα 1: Αργός Χρόνος Φόρτωσης Σελίδας

Οι χρήστες αναφέρουν ότι ο ιστότοπός σας φορτώνει αργά. Χρησιμοποιώντας κατανεμημένη παρακολούθηση frontend, μπορείτε να εντοπίσετε τις συγκεκριμένες λειτουργίες που συμβάλλουν στον αργό χρόνο φόρτωσης. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει αργές κλήσεις API, αναποτελεσματικό κώδικα JavaScript ή μεγάλες εικόνες που χρειάζονται πολύ χρόνο για να ληφθούν. Βελτιστοποιώντας αυτές τις λειτουργίες, μπορείτε να βελτιώσετε σημαντικά τον χρόνο φόρτωσης της σελίδας και να βελτιώσετε την εμπειρία του χρήστη.

Παράδειγμα 2: Διάδοση Σφαλμάτων

Ένας χρήστης αναφέρει ένα σφάλμα κατά την προσπάθεια υποβολής μιας φόρμας. Χρησιμοποιώντας κατανεμημένη παρακολούθηση frontend, μπορείτε να παρακολουθήσετε το αίτημα από το πρόγραμμα περιήγησης στις υπηρεσίες backend. Αυτό σας επιτρέπει να εντοπίσετε το ακριβές σημείο όπου προέκυψε το σφάλμα και να κατανοήσετε το πλαίσιο στο οποίο συνέβη. Στη συνέχεια, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτές τις πληροφορίες για να διορθώσετε το σφάλμα και να αποτρέψετε την επανάληψή του.

Παράδειγμα 3: Πρόβλημα Εξάρτησης Microservice

Μια αλλαγή σε ένα microservice προκαλεί απροσδόκητα προβλήματα στο frontend. Χρησιμοποιώντας κατανεμημένη παρακολούθηση frontend, μπορείτε να οπτικοποιήσετε τις εξαρτήσεις μεταξύ των microservices και να κατανοήσετε τον αντίκτυπο της αλλαγής. Αυτό σας επιτρέπει να εντοπίσετε γρήγορα τη βασική αιτία του προβλήματος και να εφαρμόσετε μια επιδιόρθωση.

Βέλτιστες Πρακτικές για την Κατανεμημένη Παρακολούθηση Frontend

Για να μεγιστοποιήσετε τα οφέλη της κατανεμημένης παρακολούθησης frontend, ακολουθήστε αυτές τις βέλτιστες πρακτικές:

• Χρησιμοποιήστε ένα τυποποιημένο πλαίσιο παρακολούθησης: Επιλέξτε ένα πλαίσιο όπως το OpenTelemetry για να διασφαλίσετε τη συνέπεια και την ουδετερότητα του προμηθευτή.
• Ενοργανώστε τον κώδικά σας διεξοδικά: Καταγράψτε όλα τα σχετικά συμβάντα και λειτουργίες για να παρέχετε μια πλήρη εικόνα της ροής αιτημάτων.
• Διαμορφώστε σωστά τη διάδοση context: Βεβαιωθείτε ότι οι πληροφορίες παρακολούθησης διαδίδονται σωστά μεταξύ των υπηρεσιών.
• Οπτικοποιήστε και αναλύστε τα traces τακτικά: Χρησιμοποιήστε το backend παρακολούθησης για να εντοπίσετε σημεία συμφόρησης απόδοσης και να αντιμετωπίσετε προληπτικά πιθανά προβλήματα.
• Παρακολουθήστε την υποδομή παρακολούθησης: Βεβαιωθείτε ότι το backend παρακολούθησης αποδίδει βέλτιστα και δεν επηρεάζει την απόδοση της εφαρμογής σας.
• Εκπαιδεύστε την ομάδα σας: Εκπαιδεύστε τις ομάδες προγραμματιστών και λειτουργιών σας σχετικά με τον τρόπο χρήσης της κατανεμημένης παρακολούθησης frontend για την αντιμετώπιση προβλημάτων και τη βελτιστοποίηση της εφαρμογής σας.

Το Μέλλον της Παρατηρησιμότητας Frontend

Η παρατηρησιμότητα frontend είναι ένας εξελισσόμενος τομέας και μπορούμε να περιμένουμε να δούμε περαιτέρω προόδους τα επόμενα χρόνια. Μερικές πιθανές μελλοντικές τάσεις περιλαμβάνουν:

• Βελτιωμένη Ενοργάνωση Προγράμματος Περιήγησης: Πιο εξελιγμένα API και εργαλεία προγράμματος περιήγησης θα διευκολύνουν την ενοργάνωση κώδικα frontend και τη συλλογή δεδομένων τηλεμετρίας.
• Ανάλυση Trace με Τεχνητή Νοημοσύνη: Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση θα χρησιμοποιηθούν για την αυτόματη ανάλυση δεδομένων trace και τον εντοπισμό ανωμαλιών και σημείων συμφόρησης απόδοσης.
• Ενσωμάτωση Παρακολούθησης Πραγματικών Χρηστών (RUM): Η κατανεμημένη παρακολούθηση frontend θα είναι στενά ενσωματωμένη με τα εργαλεία RUM για να παρέχει μια ολιστική άποψη της εμπειρίας χρήστη και της απόδοσης εφαρμογής.
• Παρατηρησιμότητα Edge Computing: Καθώς όλο και περισσότερες εφαρμογές μετακινούνται στην άκρη, θα χρειαστεί να επεκτείνουμε την παρατηρησιμότητα σε συσκευές και δίκτυα άκρης.

Συμπέρασμα

Η Κατανεμημένη Παρακολούθηση Frontend είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την οπτικοποίηση ροών αιτημάτων microservice, τον εντοπισμό σημείων συμφόρησης απόδοσης και τη βελτίωση της αξιοπιστίας και της εμπειρίας χρήστη των εφαρμογών σας. Εφαρμόζοντας την παρακολούθηση frontend, μπορείτε να αποκτήσετε πολύτιμες πληροφορίες για τη συμπεριφορά της εφαρμογής σας και να αντιμετωπίσετε προληπτικά πιθανά προβλήματα. Καθώς η πολυπλοκότητα των εφαρμογών frontend συνεχίζει να αυξάνεται, η παρατηρησιμότητα frontend θα γίνει όλο και πιο σημαντική για τη διασφάλιση της βέλτιστης απόδοσης και της ικανοποίησης των χρηστών. Αγκαλιάστε την κατανεμημένη παρακολούθηση frontend και ξεκλειδώστε ένα νέο επίπεδο ορατότητας στις εσωτερικές λειτουργίες της εφαρμογής σας.