Frontend DataDog: Ολοκληρωμένη Παρακολούθηση Υποδομής για Σύγχρονες Εφαρμογές Ιστού

Στο σημερινό ταχέως εξελισσόμενο ψηφιακό τοπίο, η παροχή μιας απρόσκοπτης και αποδοτικής εμπειρίας σε εφαρμογές ιστού είναι πρωταρχικής σημασίας. Οι χρήστες αναμένουν ότι οι ιστότοποι και οι εφαρμογές θα φορτώνουν γρήγορα, θα λειτουργούν άψογα και θα παρέχουν μια συνεπή εμπειρία σε όλες τις συσκευές και τοποθεσίες. Η κακή απόδοση μπορεί να οδηγήσει σε απογοήτευση των χρηστών, εγκατάλειψη και, τελικά, σε απώλεια εσόδων. Εδώ έρχεται η στιβαρή παρακολούθηση υποδομής frontend, και το DataDog είναι ένα ισχυρό εργαλείο για να το επιτύχετε αυτό.

Αυτός ο ολοκληρωμένος οδηγός θα εξερευνήσει πώς να αξιοποιήσετε το DataDog για την παρακολούθηση της υποδομής frontend, καλύπτοντας βασικές πτυχές όπως:

• Ρύθμιση του DataDog για παρακολούθηση frontend
• Βασικές μετρήσεις για την παρακολούθηση της απόδοσης του frontend
• Παρακολούθηση Πραγματικών Χρηστών (RUM) με το DataDog
• Συνθετικές Δοκιμές για προληπτικό εντοπισμό προβλημάτων
• Βέλτιστες πρακτικές για τη βελτιστοποίηση της απόδοσης του frontend με τις πληροφορίες του DataDog

Τι είναι η Παρακολούθηση Υποδομής Frontend;

Η παρακολούθηση υποδομής frontend περιλαμβάνει την παρακολούθηση και ανάλυση της απόδοσης και της υγείας των στοιχείων που αποτελούν το τμήμα της εφαρμογής ιστού που αντικρίζει ο χρήστης. Αυτό περιλαμβάνει:

• Απόδοση του προγράμματος περιήγησης: Χρόνοι φόρτωσης, απόδοση rendering, εκτέλεση JavaScript και φόρτωση πόρων.
• Απόδοση δικτύου: Χρόνος απόκρισης (latency), αποτυχίες αιτημάτων και ανάλυση DNS.
• Υπηρεσίες τρίτων: Η απόδοση και η διαθεσιμότητα των APIs, CDNs και άλλων εξωτερικών υπηρεσιών που χρησιμοποιούνται από το frontend.
• Εμπειρία χρήστη: Μέτρηση των αλληλεπιδράσεων του χρήστη, των ποσοστών σφαλμάτων και της αντιληπτής απόδοσης.

Παρακολουθώντας αυτές τις πτυχές, μπορείτε να εντοπίσετε και να αντιμετωπίσετε σημεία συμφόρησης στην απόδοση, να αποτρέψετε σφάλματα και να διασφαλίσετε μια ομαλή εμπειρία χρήστη για το παγκόσμιο κοινό σας. Για παράδειγμα, ένας αργός χρόνος φόρτωσης για χρήστες στην Αυστραλία μπορεί να υποδηλώνει προβλήματα με τη διαμόρφωση του CDN σε αυτήν την περιοχή.

Γιατί να Επιλέξετε το DataDog για την Παρακολούθηση Frontend;

Το DataDog παρέχει μια ενοποιημένη πλατφόρμα για την παρακολούθηση ολόκληρης της υποδομής σας, συμπεριλαμβανομένων τόσο των backend όσο και των frontend συστημάτων. Τα βασικά του χαρακτηριστικά για την παρακολούθηση frontend περιλαμβάνουν:

• Παρακολούθηση Πραγματικών Χρηστών (RUM): Αποκτήστε πληροφορίες για την πραγματική εμπειρία του χρήστη συλλέγοντας δεδομένα από πραγματικούς χρήστες που περιηγούνται στον ιστότοπο ή την εφαρμογή σας.
• Συνθετικές Δοκιμές: Δοκιμάστε προληπτικά την απόδοση και τη διαθεσιμότητα της εφαρμογής σας από διάφορες τοποθεσίες σε όλο τον κόσμο.
• Παρακολούθηση Σφαλμάτων: Καταγράψτε και αναλύστε σφάλματα JavaScript για να εντοπίσετε και να επιλύσετε γρήγορα τα bugs.
• Πίνακες Ελέγχου και Ειδοποιήσεις: Δημιουργήστε προσαρμοσμένους πίνακες ελέγχου για να απεικονίσετε βασικές μετρήσεις και ρυθμίστε ειδοποιήσεις για να ενημερώνεστε για προβλήματα απόδοσης.
• Ενσωμάτωση με άλλα εργαλεία: Το DataDog ενσωματώνεται απρόσκοπτα με άλλα εργαλεία στη στοίβα ανάπτυξης και λειτουργίας σας.

Ρύθμιση του DataDog για την Παρακολούθηση Frontend

Η ρύθμιση του DataDog για την παρακολούθηση frontend περιλαμβάνει τα ακόλουθα βήματα:

1. Δημιουργία Λογαριασμού DataDog

Αν δεν έχετε ήδη, εγγραφείτε για έναν λογαριασμό DataDog στον ιστότοπο του DataDog. Προσφέρουν μια δωρεάν δοκιμή για να ξεκινήσετε.

2. Εγκατάσταση του DataDog RUM Browser SDK

Το DataDog RUM Browser SDK είναι μια βιβλιοθήκη JavaScript που πρέπει να συμπεριλάβετε στην εφαρμογή ιστού σας για τη συλλογή δεδομένων σχετικά με τις αλληλεπιδράσεις και την απόδοση των χρηστών. Μπορείτε να το εγκαταστήσετε χρησιμοποιώντας npm ή yarn:

            npm install @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

Ή:

            yarn add @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

3. Αρχικοποίηση του RUM SDK

Στο κύριο αρχείο JavaScript της εφαρμογής σας, αρχικοποιήστε το RUM SDK με το αναγνωριστικό εφαρμογής DataDog, το client token και το όνομα της υπηρεσίας σας:

            import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum'

datadogRum.init({
  applicationId: 'YOUR_APPLICATION_ID',
  clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
  service: 'your-service-name',
  env: 'production',
  version: '1.0.0',
  sampleRate: 100,
  premiumSampleRate: 100,
  trackResources: true,
  trackLongTasks: true,
  trackUserInteractions: true,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Εξήγηση παραμέτρων:

• applicationId: Το αναγνωριστικό της εφαρμογής σας στο DataDog.
• clientToken: Το client token σας στο DataDog.
• service: Το όνομα της υπηρεσίας σας.
• env: Το περιβάλλον (π.χ., production, staging).
• version: Η έκδοση της εφαρμογής σας.
• sampleRate: Το ποσοστό των συνεδριών προς παρακολούθηση. Μια τιμή 100 σημαίνει ότι θα παρακολουθούνται όλες οι συνεδρίες.
• premiumSampleRate: Το ποσοστό των συνεδριών για τις οποίες θα καταγράφονται επαναλήψεις συνεδρίας (session replays).
• trackResources: Εάν θα παρακολουθούνται οι χρόνοι φόρτωσης πόρων.
• trackLongTasks: Εάν θα παρακολουθούνται οι μακροχρόνιες εργασίες που μπλοκάρουν το κύριο νήμα (main thread).
• trackUserInteractions: Εάν θα παρακολουθούνται οι αλληλεπιδράσεις των χρηστών, όπως κλικ και υποβολές φορμών.

Σημαντικό: Αντικαταστήστε τα `YOUR_APPLICATION_ID` και `YOUR_CLIENT_TOKEN` με τα πραγματικά σας διαπιστευτήρια DataDog. Αυτά βρίσκονται στις ρυθμίσεις του λογαριασμού σας στο DataDog κάτω από τις ρυθμίσεις RUM.

4. Διαμόρφωση της Πολιτικής Ασφάλειας Περιεχομένου (CSP)

Εάν χρησιμοποιείτε Πολιτική Ασφάλειας Περιεχομένου (CSP), πρέπει να τη διαμορφώσετε ώστε να επιτρέπει στο DataDog να συλλέγει δεδομένα. Προσθέστε τις ακόλουθες οδηγίες στο CSP σας:

            connect-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
img-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog data:;
script-src 'self' https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;

            

              
                Copy
              
            
          

5. Ανάπτυξη της Εφαρμογής σας

Αναπτύξτε την εφαρμογή σας με το DataDog RUM SDK ενσωματωμένο. Το DataDog θα αρχίσει τώρα να συλλέγει δεδομένα σχετικά με τις συνεδρίες των χρηστών, τις μετρήσεις απόδοσης και τα σφάλματα.

Βασικές Μετρήσεις για την Παρακολούθηση της Απόδοσης του Frontend

Μόλις ρυθμίσετε το DataDog, πρέπει να γνωρίζετε ποιες μετρήσεις να παρακολουθείτε για να αποκτήσετε ουσιαστικές πληροφορίες σχετικά με την απόδοση του frontend σας. Εδώ είναι μερικές από τις πιο σημαντικές μετρήσεις:

1. Χρόνος Φόρτωσης Σελίδας

Ο χρόνος φόρτωσης σελίδας είναι ο χρόνος που απαιτείται για να φορτώσει πλήρως μια ιστοσελίδα και να γίνει διαδραστική. Είναι μια κρίσιμη μέτρηση για την εμπειρία του χρήστη. Το DataDog παρέχει διάφορες μετρήσεις σχετικές με τον χρόνο φόρτωσης της σελίδας, συμπεριλαμβανομένων:

• First Contentful Paint (FCP): Ο χρόνος που απαιτείται για να εμφανιστεί το πρώτο περιεχόμενο (κείμενο, εικόνα, κ.λπ.) στην οθόνη.
• Largest Contentful Paint (LCP): Ο χρόνος που απαιτείται για να εμφανιστεί το μεγαλύτερο στοιχείο περιεχομένου στην οθόνη. Το LCP είναι μια βασική μέτρηση των core web vitals.
• First Input Delay (FID): Ο χρόνος που απαιτείται για να ανταποκριθεί το πρόγραμμα περιήγησης στην πρώτη αλληλεπίδραση του χρήστη (π.χ., ένα κλικ). Το FID είναι επίσης μια βασική μέτρηση των core web vitals.
• Time to Interactive (TTI): Ο χρόνος που απαιτείται για να γίνει η σελίδα πλήρως διαδραστική.
• Load Event End: Η χρονική στιγμή κατά την οποία ολοκληρώνεται το συμβάν φόρτωσης (load event).

Στοχεύστε σε LCP 2,5 δευτερολέπτων ή λιγότερο, FID 100 χιλιοστών του δευτερολέπτου ή λιγότερο, και TTI 5 δευτερολέπτων ή λιγότερο. Αυτά είναι τα προτεινόμενα από την Google σημεία αναφοράς για μια καλή εμπειρία χρήστη.

Παράδειγμα Σεναρίου: Φανταστείτε ένα e-commerce site. Εάν η σελίδα του προϊόντος χρειάζεται περισσότερα από 3 δευτερόλεπτα για να φορτώσει (υψηλό LCP), οι χρήστες μπορεί να εγκαταλείψουν τα καλάθια αγορών τους λόγω απογοήτευσης. Η παρακολούθηση του LCP βοηθά στον εντοπισμό και την αντιμετώπιση τέτοιων καθυστερήσεων, οδηγώντας ενδεχομένως σε αύξηση των πωλήσεων.

2. Σφάλματα JavaScript

Τα σφάλματα JavaScript μπορούν να διαταράξουν την εμπειρία του χρήστη και να εμποδίσουν τη σωστή λειτουργία των χαρακτηριστικών. Το DataDog καταγράφει και αναφέρει αυτόματα τα σφάλματα JavaScript, επιτρέποντάς σας να εντοπίζετε και να διορθώνετε γρήγορα τα bugs.

Παράδειγμα Σεναρίου: Μια ξαφνική αύξηση στα σφάλματα JavaScript που αναφέρονται από χρήστες στην Ιαπωνία μπορεί να υποδηλώνει πρόβλημα συμβατότητας με μια συγκεκριμένη έκδοση προγράμματος περιήγησης ή πρόβλημα με έναν τοπικοποιημένο πόρο.

3. Χρόνος Φόρτωσης Πόρων

Ο χρόνος φόρτωσης πόρων είναι ο χρόνος που απαιτείται για τη φόρτωση μεμονωμένων πόρων, όπως εικόνες, αρχεία CSS και αρχεία JavaScript. Οι μεγάλοι χρόνοι φόρτωσης πόρων μπορούν να συμβάλουν σε αργούς χρόνους φόρτωσης σελίδας.

Παράδειγμα Σεναρίου: Οι μεγάλες, μη βελτιστοποιημένες εικόνες αυξάνουν σημαντικά τον χρόνο φόρτωσης της σελίδας. Τα δεδομένα χρονισμού πόρων του DataDog βοηθούν στον εντοπισμό αυτών των σημείων συμφόρησης, επιτρέποντας προσπάθειες βελτιστοποίησης όπως η συμπίεση εικόνων και η χρήση σύγχρονων μορφών εικόνας όπως το WebP.

4. Καθυστέρηση API

Η καθυστέρηση API είναι ο χρόνος που απαιτείται για την επικοινωνία της εφαρμογής σας με τα backend APIs. Η υψηλή καθυστέρηση API μπορεί να επηρεάσει την απόδοση της εφαρμογής σας.

Παράδειγμα Σεναρίου: Εάν το API endpoint που εξυπηρετεί τις λεπτομέρειες του προϊόντος παρουσιάσει επιβράδυνση, ολόκληρη η σελίδα του προϊόντος θα φορτώσει πιο αργά. Η παρακολούθηση της καθυστέρησης του API και η συσχέτισή της με άλλες μετρήσεις frontend (όπως το LCP) βοηθά στον εντοπισμό της πηγής του προβλήματος απόδοσης.

5. Ενέργειες Χρηστών

Η παρακολούθηση των ενεργειών των χρηστών, όπως κλικ, υποβολές φορμών και μεταβάσεις σελίδων, μπορεί να παρέχει πολύτιμες πληροφορίες για τη συμπεριφορά των χρηστών και να εντοπίσει τομείς όπου οι χρήστες αντιμετωπίζουν δυσκολίες.

Παράδειγμα Σεναρίου: Η ανάλυση του χρόνου που χρειάζονται οι χρήστες για να ολοκληρώσουν μια διαδικασία πληρωμής μπορεί να αποκαλύψει σημεία συμφόρησης στη ροή του χρήστη. Εάν οι χρήστες περνούν σημαντικό χρόνο σε ένα συγκεκριμένο βήμα, αυτό μπορεί να υποδηλώνει πρόβλημα χρηστικότητας ή τεχνικό πρόβλημα που πρέπει να αντιμετωπιστεί.

Παρακολούθηση Πραγματικών Χρηστών (RUM) με το DataDog

Η Παρακολούθηση Πραγματικών Χρηστών (RUM) είναι μια ισχυρή τεχνική για την κατανόηση της πραγματικής εμπειρίας χρήστη της εφαρμογής ιστού σας. Το DataDog RUM συλλέγει δεδομένα από πραγματικούς χρήστες που περιηγούνται στον ιστότοπο ή την εφαρμογή σας, παρέχοντας πολύτιμες πληροφορίες για την απόδοση, τα σφάλματα και τη συμπεριφορά των χρηστών.

Οφέλη του RUM

• Εντοπισμός σημείων συμφόρησης στην απόδοση: Το RUM σας επιτρέπει να εντοπίσετε τα πιο αργά μέρη της εφαρμογής σας και να δώσετε προτεραιότητα στις προσπάθειες βελτιστοποίησης.
• Κατανόηση της συμπεριφοράς του χρήστη: Το RUM παρέχει πληροφορίες για τον τρόπο με τον οποίο οι χρήστες αλληλεπιδρούν με την εφαρμογή σας, επιτρέποντάς σας να εντοπίσετε τομείς όπου οι χρήστες δυσκολεύονται.
• Παρακολούθηση ποσοστών σφαλμάτων: Το RUM καταγράφει και αναφέρει αυτόματα σφάλματα JavaScript, επιτρέποντάς σας να εντοπίζετε και να διορθώνετε γρήγορα τα bugs.
• Παρακολούθηση της ικανοποίησης του χρήστη: Παρακολουθώντας μετρήσεις όπως ο χρόνος φόρτωσης της σελίδας και τα ποσοστά σφαλμάτων, μπορείτε να αποκτήσετε μια αίσθηση του πόσο ικανοποιημένοι είναι οι χρήστες με την εφαρμογή σας.
• Γεωγραφική ανάλυση απόδοσης: Το RUM σας επιτρέπει να αναλύσετε την απόδοση με βάση την τοποθεσία του χρήστη, αποκαλύπτοντας πιθανά προβλήματα με τις διαμορφώσεις CDN ή τις τοποθεσίες των διακομιστών.

Βασικά Χαρακτηριστικά RUM στο DataDog

• Επανάληψη Συνεδρίας (Session Replay): Καταγράψτε και αναπαραγάγετε τις συνεδρίες των χρηστών για να δείτε ακριβώς τι βιώνουν οι χρήστες. Αυτό είναι ανεκτίμητο για την αποσφαλμάτωση προβλημάτων και την κατανόηση της συμπεριφοράς των χρηστών.
• Χρονισμός Πόρων: Παρακολουθήστε τους χρόνους φόρτωσης μεμονωμένων πόρων, όπως εικόνες, αρχεία CSS και αρχεία JavaScript.
• Παρακολούθηση Σφαλμάτων: Καταγράψτε και αναλύστε σφάλματα JavaScript για να εντοπίσετε και να επιλύσετε γρήγορα τα bugs.
• Αναλυτικά Στοιχεία Χρηστών: Αναλύστε τη συμπεριφορά των χρηστών, όπως κλικ, υποβολές φορμών και μεταβάσεις σελίδων.
• Προσαρμοσμένα Συμβάντα: Παρακολουθήστε προσαρμοσμένα συμβάντα ειδικά για την εφαρμογή σας.

Χρήση της Επανάληψης Συνεδρίας (Session Replay)

Η Επανάληψη Συνεδρίας σας επιτρέπει να καταγράφετε και να αναπαράγετε τις συνεδρίες των χρηστών, παρέχοντας μια οπτική αναπαράσταση της εμπειρίας του χρήστη. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για την αποσφαλμάτωση προβλημάτων που είναι δύσκολο να αναπαραχθούν.

Για να ενεργοποιήσετε την Επανάληψη Συνεδρίας, πρέπει να αρχικοποιήσετε το RUM SDK με την επιλογή `premiumSampleRate` να έχει οριστεί σε τιμή μεγαλύτερη από 0. Για παράδειγμα, για να καταγράψετε επαναλήψεις συνεδρίας για το 10% των συνεδριών, ορίστε το `premiumSampleRate` σε 10:

            datadogRum.init({
  // ... other options
  premiumSampleRate: 10,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Μόλις ενεργοποιηθεί η Επανάληψη Συνεδρίας, μπορείτε να δείτε τις επαναλήψεις συνεδρίας στον DataDog RUM Explorer. Επιλέξτε μια συνεδρία και κάντε κλικ στο κουμπί "Replay Session" για να παρακολουθήσετε την επανάληψη.

Συνθετικές Δοκιμές για Προληπτικό Εντοπισμό Προβλημάτων

Οι συνθετικές δοκιμές περιλαμβάνουν την προσομοίωση αλληλεπιδράσεων του χρήστη με την εφαρμογή σας για τον προληπτικό εντοπισμό προβλημάτων απόδοσης και διαθεσιμότητας. Το DataDog Synthetic Monitoring σας επιτρέπει να δημιουργείτε δοκιμές που εκτελούνται αυτόματα σε ένα χρονοδιάγραμμα, ειδοποιώντας σας για προβλήματα πριν αυτά επηρεάσουν τους πραγματικούς χρήστες.

Οφέλη των Συνθετικών Δοκιμών

• Προληπτικός εντοπισμός προβλημάτων: Εντοπίστε προβλήματα απόδοσης και διαθεσιμότητας πριν αυτά επηρεάσουν τους πραγματικούς χρήστες.
• Παγκόσμια κάλυψη: Δοκιμάστε την εφαρμογή σας από διάφορες τοποθεσίες σε όλο τον κόσμο για να διασφαλίσετε συνεπή απόδοση για όλους τους χρήστες.
• Παρακολούθηση API: Παρακολουθήστε την απόδοση και τη διαθεσιμότητα των APIs σας.
• Δοκιμές παλινδρόμησης (Regression testing): Χρησιμοποιήστε συνθετικές δοκιμές για να διασφαλίσετε ότι οι νέες αλλαγές στον κώδικα δεν εισάγουν παλινδρομήσεις στην απόδοση.
• Παρακολούθηση υπηρεσιών τρίτων: Παρακολουθήστε την απόδοση των υπηρεσιών τρίτων από τις οποίες εξαρτάται η εφαρμογή σας.

Τύποι Συνθετικών Δοκιμών

Το DataDog προσφέρει διάφορους τύπους συνθετικών δοκιμών:

• Δοκιμές Προγράμματος Περιήγησης (Browser Tests): Προσομοιώστε τις αλληλεπιδράσεις του χρήστη σε ένα πραγματικό πρόγραμμα περιήγησης, επιτρέποντάς σας να δοκιμάσετε την end-to-end λειτουργικότητα της εφαρμογής σας. Αυτές οι δοκιμές μπορούν να εκτελέσουν ενέργειες όπως το κλικ σε κουμπιά, τη συμπλήρωση φορμών και την πλοήγηση μεταξύ σελίδων.
• Δοκιμές API (API Tests): Δοκιμάστε την απόδοση και τη διαθεσιμότητα των APIs σας στέλνοντας αιτήματα HTTP και επικυρώνοντας τις απαντήσεις.
• Δοκιμές Πιστοποιητικών SSL (SSL Certificate Tests): Παρακολουθήστε την ημερομηνία λήξης και την εγκυρότητα των πιστοποιητικών SSL σας.
• Δοκιμές DNS (DNS Tests): Επαληθεύστε ότι οι εγγραφές DNS σας είναι σωστά διαμορφωμένες.

Δημιουργία μιας Δοκιμής Προγράμματος Περιήγησης

Για να δημιουργήσετε μια δοκιμή προγράμματος περιήγησης, ακολουθήστε αυτά τα βήματα:

1. Στο περιβάλλον χρήστη του DataDog, πλοηγηθείτε στο Synthetic Monitoring > New Test > Browser Test.
2. Εισαγάγετε τη διεύθυνση URL της σελίδας που θέλετε να δοκιμάσετε.
3. Καταγράψτε τα βήματα που θέλετε να προσομοιώσετε χρησιμοποιώντας τον DataDog Recorder. Ο Recorder θα καταγράψει τις ενέργειές σας και θα δημιουργήσει κώδικα για τη δοκιμή.
4. Διαμορφώστε τις ρυθμίσεις της δοκιμής, όπως οι τοποθεσίες από τις οποίες θα εκτελεστεί η δοκιμή, η συχνότητα της δοκιμής και οι ειδοποιήσεις που θα ενεργοποιηθούν εάν η δοκιμή αποτύχει.
5. Αποθηκεύστε τη δοκιμή.

Παράδειγμα Σεναρίου: Φανταστείτε ότι θέλετε να δοκιμάσετε τη διαδικασία ολοκλήρωσης αγοράς ενός e-commerce site. Μπορείτε να δημιουργήσετε μια δοκιμή προγράμματος περιήγησης που προσομοιώνει έναν χρήστη που προσθέτει ένα προϊόν στο καλάθι του, εισάγει τα στοιχεία αποστολής του και ολοκληρώνει την αγορά. Εάν η δοκιμή αποτύχει σε οποιοδήποτε βήμα, θα ειδοποιηθείτε, επιτρέποντάς σας να αντιμετωπίσετε το πρόβλημα πριν επηρεαστούν οι πραγματικοί χρήστες.

Δημιουργία μιας Δοκιμής API

Για να δημιουργήσετε μια δοκιμή API, ακολουθήστε αυτά τα βήματα:

1. Στο περιβάλλον χρήστη του DataDog, πλοηγηθείτε στο Synthetic Monitoring > New Test > API Test.
2. Εισαγάγετε τη διεύθυνση URL του API endpoint που θέλετε να δοκιμάσετε.
3. Διαμορφώστε το αίτημα HTTP, συμπεριλαμβανομένης της μεθόδου (GET, POST, PUT, DELETE), των κεφαλίδων (headers) και του σώματος (body).
4. Ορίστε ισχυρισμούς (assertions) για την επικύρωση της απόκρισης, όπως τον έλεγχο του κωδικού κατάστασης (status code), του τύπου περιεχομένου (content type) ή την παρουσία συγκεκριμένων δεδομένων στο σώμα της απόκρισης.
5. Διαμορφώστε τις ρυθμίσεις της δοκιμής, όπως οι τοποθεσίες από τις οποίες θα εκτελεστεί η δοκιμή, η συχνότητα της δοκιμής και οι ειδοποιήσεις που θα ενεργοποιηθούν εάν η δοκιμή αποτύχει.
6. Αποθηκεύστε τη δοκιμή.

Παράδειγμα Σεναρίου: Μπορείτε να δημιουργήσετε μια δοκιμή API για να παρακολουθείτε τη διαθεσιμότητα ενός κρίσιμου API endpoint από το οποίο εξαρτάται το frontend σας. Η δοκιμή μπορεί να στείλει ένα αίτημα στο endpoint και να επαληθεύσει ότι επιστρέφει έναν κωδικό κατάστασης 200 OK και ότι το σώμα της απόκρισης περιέχει τα αναμενόμενα δεδομένα. Εάν η δοκιμή αποτύχει, θα ειδοποιηθείτε, επιτρέποντάς σας να διερευνήσετε το πρόβλημα και να αποτρέψετε την επίδρασή του στους χρήστες σας.

Βέλτιστες Πρακτικές για τη Βελτιστοποίηση της Απόδοσης του Frontend με τις Πληροφορίες του DataDog

Μόλις ρυθμίσετε το DataDog και συλλέγετε δεδομένα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις πληροφορίες για να βελτιστοποιήσετε την απόδοση του frontend σας. Εδώ είναι μερικές βέλτιστες πρακτικές:

1. Βελτιστοποίηση Εικόνων

Οι μεγάλες, μη βελτιστοποιημένες εικόνες είναι μια συχνή αιτία αργών χρόνων φόρτωσης σελίδας. Χρησιμοποιήστε τα δεδομένα χρονισμού πόρων του DataDog για να εντοπίσετε μεγάλες εικόνες και να τις βελτιστοποιήσετε μέσω:

• Συμπίεσης εικόνων: Χρησιμοποιήστε εργαλεία συμπίεσης εικόνων για να μειώσετε το μέγεθος του αρχείου των εικόνων χωρίς να θυσιάσετε την ποιότητα.
• Χρήσης σύγχρονων μορφών εικόνας: Χρησιμοποιήστε σύγχρονες μορφές εικόνας όπως το WebP, που προσφέρουν καλύτερη συμπίεση από τις παραδοσιακές μορφές όπως το JPEG και το PNG.
• Αλλαγής μεγέθους εικόνων: Αλλάξτε το μέγεθος των εικόνων στις κατάλληλες διαστάσεις για την οθόνη στην οποία θα εμφανιστούν. Αποφύγετε την παροχή μεγάλων εικόνων που μικραίνονται από το πρόγραμμα περιήγησης.
• Χρήσης lazy loading: Φορτώστε τις εικόνες μόνο όταν είναι ορατές στο viewport. Αυτό μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τον αρχικό χρόνο φόρτωσης της σελίδας.
• Χρήσης ενός CDN: Χρησιμοποιήστε ένα Δίκτυο Παράδοσης Περιεχομένου (CDN) για την παροχή εικόνων από διακομιστές που βρίσκονται πιο κοντά στους χρήστες σας.

2. Ελαχιστοποίηση και Συγκέντρωση CSS και JavaScript

Η ελαχιστοποίηση (minifying) των αρχείων CSS και JavaScript αφαιρεί τους περιττούς χαρακτήρες, όπως τα κενά και τα σχόλια, μειώνοντας το μέγεθος του αρχείου. Η συγκέντρωση (bundling) των αρχείων CSS και JavaScript συνδυάζει πολλαπλά αρχεία σε ένα ενιαίο αρχείο, μειώνοντας τον αριθμό των αιτημάτων HTTP που απαιτούνται για τη φόρτωση της σελίδας.

Χρησιμοποιήστε εργαλεία όπως το Webpack, το Parcel ή το Rollup για να ελαχιστοποιήσετε και να συγκεντρώσετε τα αρχεία CSS και JavaScript σας.

3. Αξιοποίηση της Προσωρινής Αποθήκευσης του Προγράμματος Περιήγησης (Browser Caching)

Η προσωρινή αποθήκευση του προγράμματος περιήγησης επιτρέπει στα προγράμματα περιήγησης να αποθηκεύουν στατικά στοιχεία, όπως εικόνες, αρχεία CSS και αρχεία JavaScript, τοπικά. Όταν ένας χρήστης επισκέπτεται ξανά τον ιστότοπό σας, το πρόγραμμα περιήγησης μπορεί να φορτώσει αυτά τα στοιχεία από την κρυφή μνήμη αντί να τα κατεβάσει από τον διακομιστή, με αποτέλεσμα ταχύτερους χρόνους φόρτωσης σελίδας.

Διαμορφώστε τον web server σας για να ορίσετε τις κατάλληλες κεφαλίδες cache για τα στατικά στοιχεία. Χρησιμοποιήστε μεγάλους χρόνους λήξης της κρυφής μνήμης για στοιχεία που αλλάζουν σπάνια.

4. Βελτιστοποίηση της Απόδοσης του Rendering

Η αργή απόδοση του rendering μπορεί να οδηγήσει σε μια ασταθή εμπειρία χρήστη. Χρησιμοποιήστε τις μετρήσεις απόδοσης του DataDog για να εντοπίσετε σημεία συμφόρησης στο rendering και να βελτιστοποιήσετε τον κώδικά σας μέσω:

• Μείωσης της πολυπλοκότητας του DOM σας: Απλοποιήστε τη δομή του HTML σας για να μειώσετε την ποσότητα της δουλειάς που πρέπει να κάνει το πρόγραμμα περιήγησης για να αποδώσει τη σελίδα.
• Αποφυγής του layout thrashing: Αποφύγετε την ανάγνωση και την εγγραφή στο DOM στο ίδιο καρέ. Αυτό μπορεί να αναγκάσει το πρόγραμμα περιήγησης να υπολογίσει εκ νέου τη διάταξη πολλές φορές, οδηγώντας σε κακή απόδοση.
• Χρήσης μετασχηματισμών και κινούμενων σχεδίων CSS: Χρησιμοποιήστε μετασχηματισμούς και κινούμενα σχέδια CSS αντί για κινούμενα σχέδια που βασίζονται σε JavaScript. Τα κινούμενα σχέδια CSS είναι συνήθως πιο αποδοτικά επειδή διαχειρίζονται από τη μηχανή rendering του προγράμματος περιήγησης.
• Χρήσης debouncing και throttling: Χρησιμοποιήστε debouncing και throttling για να περιορίσετε τη συχνότητα των δαπανηρών λειτουργιών, όπως οι χειριστές συμβάντων (event handlers).

5. Παρακολούθηση Υπηρεσιών Τρίτων

Οι υπηρεσίες τρίτων, όπως τα APIs, τα CDNs και τα διαφημιστικά δίκτυα, μπορούν να επηρεάσουν την απόδοση της εφαρμογής σας. Χρησιμοποιήστε το DataDog για να παρακολουθείτε την απόδοση και τη διαθεσιμότητα αυτών των υπηρεσιών. Εάν μια υπηρεσία τρίτου είναι αργή ή μη διαθέσιμη, μπορεί να επηρεάσει αρνητικά την εμπειρία του χρήστη σας.

Παράδειγμα Σεναρίου: Εάν ένα διαφημιστικό δίκτυο τρίτου αντιμετωπίζει προβλήματα, μπορεί να προκαλέσει αργή φόρτωση της σελίδας σας ή ακόμα και κατάρρευση. Η παρακολούθηση της απόδοσης των υπηρεσιών τρίτων σας επιτρέπει να εντοπίσετε αυτά τα ζητήματα και να αναλάβετε δράση, όπως την προσωρινή απενεργοποίηση της υπηρεσίας ή τη μετάβαση σε διαφορετικό πάροχο.

6. Υλοποίηση του Διαχωρισμού Κώδικα (Code Splitting)

Ο διαχωρισμός κώδικα σας επιτρέπει να χωρίσετε τον κώδικα JavaScript σας σε μικρότερα κομμάτια που μπορούν να φορτωθούν κατ' απαίτηση. Αυτό μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τον αρχικό χρόνο φόρτωσης της σελίδας μειώνοντας την ποσότητα του JavaScript που πρέπει να ληφθεί και να αναλυθεί.

Χρησιμοποιήστε εργαλεία όπως το Webpack ή το Parcel για να υλοποιήσετε τον διαχωρισμό κώδικα στην εφαρμογή σας.

Συμπέρασμα

Η παρακολούθηση της υποδομής frontend είναι ζωτικής σημασίας για την παροχή μιας απρόσκοπτης και αποδοτικής εμπειρίας εφαρμογής ιστού. Το DataDog παρέχει μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα για την παρακολούθηση ολόκληρης της υποδομής frontend σας, από την απόδοση του προγράμματος περιήγησης έως την καθυστέρηση του API. Χρησιμοποιώντας το RUM, τις συνθετικές δοκιμές και τις μετρήσεις απόδοσης του DataDog, μπορείτε να εντοπίσετε και να αντιμετωπίσετε σημεία συμφόρησης στην απόδοση, να αποτρέψετε σφάλματα και να διασφαλίσετε μια ομαλή εμπειρία χρήστη για το παγκόσμιο κοινό σας. Υλοποιώντας τις βέλτιστες πρακτικές που περιγράφονται σε αυτόν τον οδηγό, μπορείτε να βελτιστοποιήσετε την απόδοση του frontend σας και να παραδώσετε έναν ιστότοπο ή μια εφαρμογή που οι χρήστες θα λατρέψουν.

Θυμηθείτε να ελέγχετε τακτικά τους πίνακες ελέγχου και τις ειδοποιήσεις του DataDog για να παραμένετε ενήμεροι για την απόδοση του frontend σας και να αντιμετωπίζετε προληπτικά τυχόν ζητήματα που προκύπτουν. Η συνεχής παρακολούθηση και βελτιστοποίηση είναι απαραίτητες για τη διατήρηση μιας υψηλής ποιότητας εμπειρίας χρήστη.