Δασική Τεχνολογία: Διαμορφώνοντας το Μέλλον της Βιώσιμης Δασοκομίας Παγκοσμίως

Τα δάση αποτελούν ζωτικά οικοσυστήματα, παρέχοντας βασικούς πόρους, ρυθμίζοντας το κλίμα και υποστηρίζοντας τη βιοποικιλότητα. Καθώς οι παγκόσμιοι πληθυσμοί αυξάνονται και η ζήτηση για δασικά προϊόντα μεγαλώνει, η βιώσιμη διαχείριση των δασών καθίσταται ολοένα και πιο κρίσιμη. Ευτυχώς, οι εξελίξεις στη δασική τεχνολογία φέρνουν επανάσταση στον τρόπο που κατανοούμε, διαχειριζόμαστε και αξιοποιούμε τα δάση μας, διασφαλίζοντας τη μακροπρόθεσμη υγεία και παραγωγικότητά τους. Αυτό το άρθρο εξερευνά τις βασικές τεχνολογίες που διαμορφώνουν το μέλλον της βιώσιμης δασοκομίας παγκοσμίως.

Η Άνοδος της Δασικής Τεχνολογίας

Η δασική τεχνολογία, που συχνά αναφέρεται ως «έξυπνη δασοκομία» ή «δασοκομία ακριβείας», περιλαμβάνει ένα φάσμα εργαλείων και τεχνικών που έχουν σχεδιαστεί για να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα, την ακρίβεια και τη βιωσιμότητα των πρακτικών δασικής διαχείρισης. Αξιοποιεί τεχνολογίες αιχμής όπως η τηλεπισκόπηση, τα Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών (ΣΓΠ), η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) και η ρομποτική για τη συλλογή δεδομένων, την ανάλυση τάσεων και τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών.

Η υιοθέτηση της δασικής τεχνολογίας καθοδηγείται από διάφορους παράγοντες:

• Αυξανόμενη ζήτηση για δασικά προϊόντα: Η αύξηση των παγκόσμιων πληθυσμών και οι μεταβαλλόμενες καταναλωτικές συνήθειες οδηγούν τη ζήτηση για ξυλεία, χαρτοπολτό και άλλους δασικούς πόρους.
• Αυξανόμενη ευαισθητοποίηση για περιβαλλοντικά ζητήματα: Οι ανησυχίες για την κλιματική αλλαγή, την αποψίλωση των δασών και την απώλεια της βιοποικιλότητας οδηγούν στην ανάγκη για βιώσιμες πρακτικές διαχείρισης των δασών.
• Εξελίξεις στην τεχνολογία: Οι ραγδαίες εξελίξεις στην τηλεπισκόπηση, την ανάλυση δεδομένων και τη ρομποτική καθιστούν τη δασική τεχνολογία πιο προσιτή και οικονομική.
• Κυβερνητικοί κανονισμοί και πολιτικές: Οι κυβερνήσεις παγκοσμίως εφαρμόζουν κανονισμούς και πολιτικές για την προώθηση της βιώσιμης διαχείρισης των δασών και την καταπολέμηση της παράνομης υλοτομίας.

Βασικές Τεχνολογίες στη Δασική Διαχείριση

1. Τηλεπισκόπηση και ΣΓΠ

Οι τεχνολογίες τηλεπισκόπησης, όπως οι δορυφορικές εικόνες και οι αεροφωτογραφίες, παρέχουν έναν οικονομικά αποδοτικό τρόπο συλλογής δεδομένων σε μεγάλες εκτάσεις. Στη συνέχεια, χρησιμοποιείται λογισμικό ΣΓΠ για την ανάλυση και την οπτικοποίηση αυτών των δεδομένων, δημιουργώντας χάρτες και μοντέλα που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την τεκμηρίωση των αποφάσεων δασικής διαχείρισης.

Παραδείγματα Εφαρμογών Τηλεπισκόπησης:

• Δασική Απογραφή: Εκτίμηση της πυκνότητας των δέντρων, της σύνθεσης των ειδών και του όγκου της ξυλείας.
• Παρακολούθηση της Υγείας των Δασών: Ανίχνευση σημείων ασθενειών, προσβολών από έντομα και άλλων στρεσογόνων παραγόντων.
• Παρακολούθηση της Αποψίλωσης: Παρακολούθηση των ρυθμών αποψίλωσης και αλλαγής χρήσης γης.
• Διαχείριση Δασικών Πυρκαγιών: Παρακολούθηση του κινδύνου πυρκαγιάς, ανίχνευση ενεργών πυρκαγιών και αξιολόγηση των ζημιών από πυρκαγιές.

Παράδειγμα: Οι δορυφόροι Sentinel του Ευρωπαϊκού Οργανισμού Διαστήματος παρέχουν ελεύθερα διαθέσιμες δορυφορικές εικόνες που χρησιμοποιούνται ευρέως για την παρακολούθηση και διαχείριση των δασών στην Ευρώπη και πέραν αυτής. Ερευνητές και δασικοί διαχειριστές χρησιμοποιούν τα δεδομένα Sentinel για την παρακολούθηση της αλλαγής της δασικής κάλυψης, την αξιολόγηση της υγείας των δασών και την παρακολούθηση της παράνομης υλοτομίας. Τα δεδομένα είναι κρίσιμα για την υποβολή εκθέσεων σχετικά με τους στόχους βιώσιμης ανάπτυξης που αφορούν τα δάση.

2. LiDAR (Light Detection and Ranging)

Το LiDAR είναι μια τεχνολογία τηλεπισκόπησης που χρησιμοποιεί παλμούς λέιζερ για να δημιουργήσει ένα τρισδιάστατο μοντέλο της δασικής κόμης και της επιφάνειας του εδάφους. Τα δεδομένα LiDAR μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μέτρηση του ύψους των δέντρων, της πυκνότητας της κόμης και του υψομέτρου του εδάφους με μεγάλη ακρίβεια.

Εφαρμογές του LiDAR στη Δασοκομία:

• Ακριβής Εκτίμηση του Όγκου Ξυλείας: Το LiDAR μπορεί να εκτιμήσει τον όγκο της ξυλείας με μεγαλύτερη ακρίβεια από τις παραδοσιακές μεθόδους πεδίου.
• Χαρτογράφηση Τοπογραφίας και Αποστράγγισης: Τα δεδομένα LiDAR μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία λεπτομερών τοπογραφικών χαρτών και τον προσδιορισμό των προτύπων αποστράγγισης, κάτι που είναι σημαντικό για τον σχεδιασμό των εργασιών υλοτομίας και την προστασία των υδάτινων πόρων.
• Μοντελοποίηση Ενδιαιτημάτων Άγριας Ζωής: Τα δεδομένα LiDAR μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία μοντέλων ενδιαιτημάτων για διάφορα είδη, ενημερώνοντας τις προσπάθειες διατήρησης.

Παράδειγμα: Στον Καναδά, η τεχνολογία LiDAR χρησιμοποιείται ευρέως για τη χαρτογράφηση των βόρειων δασών και την αξιολόγηση των πόρων ξυλείας. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν δεδομένα LiDAR για να βελτιστοποιήσουν τις εργασίες υλοτομίας, να μειώσουν τη σπατάλη και να ελαχιστοποιήσουν τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις. Τα δεδομένα βοηθούν επίσης στον εντοπισμό περιοχών υψηλής αξίας για τη διατήρηση, όπως τα παλαιά δάση και τα κρίσιμα ενδιαιτήματα άγριας ζωής.

3. Drones (Μη Επανδρωμένα Αεροσκάφη - UAVs)

Τα drones, εξοπλισμένα με κάμερες και αισθητήρες, γίνονται όλο και πιο δημοφιλή για την παρακολούθηση και διαχείριση των δασών. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη συλλογή εικόνων και βίντεο υψηλής ανάλυσης, τα οποία μπορούν να αξιοποιηθούν για την αξιολόγηση της υγείας των δασών, την παρακολούθηση των εργασιών υλοτομίας και την ανίχνευση της παράνομης υλοτομίας.

Εφαρμογές των Drones στη Δασοκομία:

• Χαρτογράφηση Δασών Υψηλής Ανάλυσης: Τα drones μπορούν να δημιουργήσουν λεπτομερείς χάρτες δασικών περιοχών με ένα κλάσμα του κόστους των παραδοσιακών αεροφωτογραφήσεων.
• Εκτίμηση Ζημιών μετά από Φυσικές Καταστροφές: Τα drones μπορούν να αξιολογήσουν γρήγορα την έκταση των ζημιών που προκαλούνται από δασικές πυρκαγιές, καταιγίδες και προσβολές εντόμων.
• Παρακολούθηση της Δασικής Αναγέννησης: Τα drones μπορούν να παρακολουθούν την ανάπτυξη νέων δέντρων μετά την υλοτομία ή τη φύτευση.
• Ασφάλεια και Καταπολέμηση της Λαθροθηρίας: Drones με θερμικές κάμερες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ανίχνευση παράνομης υλοτομίας και δραστηριοτήτων λαθροθηρίας.

Παράδειγμα: Στη Βραζιλία, τα drones χρησιμοποιούνται για την παρακολούθηση της αποψίλωσης στο τροπικό δάσος του Αμαζονίου. Εξοπλισμένα με κάμερες υψηλής ανάλυσης και τεχνολογία GPS, τα drones μπορούν γρήγορα και αποτελεσματικά να επιθεωρήσουν μεγάλες εκτάσεις δάσους, εντοπίζοντας περιοχές όπου λαμβάνει χώρα παράνομη υλοτομία. Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται στη συνέχεια για την ανάπτυξη δυνάμεων επιβολής του νόμου και την προστασία του δάσους από περαιτέρω ζημιές. Τα drones αποδεικνύονται ένα οικονομικά αποδοτικό και αποτελεσματικό εργαλείο για την καταπολέμηση των παράνομων δραστηριοτήτων και την προστασία της βιοποικιλότητας στην περιοχή.

4. Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) και Μηχανική Μάθηση (ΜΜ)

Οι αλγόριθμοι ΤΝ και ΜΜ χρησιμοποιούνται για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων που συλλέγονται από την τηλεπισκόπηση, το LiDAR και άλλες πηγές. Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό προτύπων και τάσεων που θα ήταν δύσκολο ή αδύνατο να ανιχνευθούν από τον άνθρωπο, επιτρέποντας πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις δασικής διαχείρισης.

Εφαρμογές ΤΝ/ΜΜ στη Δασοκομία:

• Αναγνώριση Ειδών: Η ΤΝ μπορεί να εκπαιδευτεί για να αναγνωρίζει διαφορετικά είδη δέντρων από αεροφωτογραφίες ή δεδομένα LiDAR.
• Προγνωστική Μοντελοποίηση: Η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη της μελλοντικής ανάπτυξης και απόδοσης των δασών, βοηθώντας τους δασικούς διαχειριστές να προγραμματίζουν για το μέλλον.
• Βελτιστοποίηση Εργασιών Υλοτομίας: Η ΤΝ μπορεί να βελτιστοποιήσει τις εργασίες υλοτομίας εντοπίζοντας τις πιο αποδοτικές διαδρομές για τα φορτηγά υλοτομίας και ελαχιστοποιώντας τη σπατάλη.
• Έγκαιρη Ανίχνευση Δασικών Πυρκαγιών και Ασθενειών: Η ΤΝ μπορεί να αναλύσει δεδομένα αισθητήρων για να ανιχνεύσει ανωμαλίες και να προβλέψει την πιθανότητα δασικών πυρκαγιών ή εκδήλωσης ασθενειών.

Παράδειγμα: Στη Φινλανδία, η ΤΝ χρησιμοποιείται για την ανάλυση δορυφορικών εικόνων και δεδομένων LiDAR για τον εντοπισμό και τη χαρτογράφηση περιοχών δάσους που διατρέχουν υψηλό κίνδυνο προσβολής από το φλοιοφάγο έντομο. Αυτό επιτρέπει στους δασικούς διαχειριστές να λαμβάνουν προληπτικά μέτρα για την πρόληψη των εξάρσεων και την ελαχιστοποίηση των ζημιών. Τα συστήματα που βασίζονται στην ΤΝ παρέχουν κρίσιμες έγκαιρες προειδοποιήσεις, επιτρέποντας την έγκαιρη παρέμβαση και βοηθώντας στην προστασία των πολύτιμων πόρων ξυλείας. Η προσέγγιση αυτή διερευνάται επίσης για την παρακολούθηση της υγείας άλλων ειδών δέντρων.

5. Εξοπλισμός Δασοκομίας Ακριβείας

Ο εξοπλισμός δασοκομίας ακριβείας, όπως τα αυτοματοποιημένα μηχανήματα υλοτομίας και τα ρομπότ φύτευσης, έχει σχεδιαστεί για να βελτιώνει την αποδοτικότητα και την ακρίβεια των δασικών εργασιών. Αυτά τα μηχανήματα είναι εξοπλισμένα με αισθητήρες και τεχνολογία GPS που τους επιτρέπουν να λειτουργούν με υψηλή ακρίβεια, μειώνοντας τη σπατάλη και ελαχιστοποιώντας τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις.

Παραδείγματα Εξοπλισμού Δασοκομίας Ακριβείας:

• Αυτοματοποιημένα Μηχανήματα Υλοτομίας: Αυτά τα μηχανήματα μπορούν αυτόματα να κόβουν, να αποψιλώνουν και να τεμαχίζουν τα δέντρα, μειώνοντας την ανάγκη για χειρωνακτική εργασία και βελτιώνοντας την ασφάλεια.
• Ρομπότ Φύτευσης: Αυτά τα ρομπότ μπορούν να φυτεύουν δενδρύλλια με υψηλή ακρίβεια, διασφαλίζοντας τη βέλτιστη απόσταση και μειώνοντας τον κίνδυνο θνησιμότητας των δενδρυλλίων.
• Έξυπνα Φορτηγά Υλοτομίας: Εξοπλισμένα με αισθητήρες και τεχνολογία GPS, αυτά τα φορτηγά μπορούν να βελτιστοποιούν τις διαδρομές και να ελαχιστοποιούν την κατανάλωση καυσίμου.

Παράδειγμα: Στη Σουηδία, τα αυτοματοποιημένα μηχανήματα υλοτομίας χρησιμοποιούνται εκτενώς σε εμπορικές δασοκομικές επιχειρήσεις. Αυτά τα μηχανήματα είναι εξοπλισμένα με προηγμένους αισθητήρες και τεχνολογία GPS που τους επιτρέπουν να λειτουργούν με υψηλή ακρίβεια, ελαχιστοποιώντας τη σπατάλη και μειώνοντας τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις. Ενώ η αρχική επένδυση στην τεχνολογία είναι σημαντική, τα μακροπρόθεσμα οφέλη όσον αφορά την αποδοτικότητα, την ασφάλεια και τη βιωσιμότητα είναι αξιοσημείωτα. Η χρήση αυτοματοποιημένων μηχανημάτων υλοτομίας συμβάλλει στη συνολική ανταγωνιστικότητα της σουηδικής δασικής βιομηχανίας.

6. Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) στη Δασοκομία

Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) αναφέρεται στο δίκτυο των διασυνδεδεμένων συσκευών που μπορούν να συλλέγουν και να ανταλλάσσουν δεδομένα. Στη δασοκομία, οι συσκευές IoT μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την παρακολούθηση ενός ευρέος φάσματος περιβαλλοντικών παραμέτρων, όπως η υγρασία του εδάφους, η θερμοκρασία και η ποιότητα του αέρα.

Εφαρμογές του IoT στη Δασοκομία:

• Παρακολούθηση της Υγείας των Δασών σε Πραγματικό Χρόνο: Οι αισθητήρες μπορούν να παρακολουθούν την ανάπτυξη των δέντρων, να ανιχνεύουν σημάδια στρες και να παρακολουθούν τις περιβαλλοντικές συνθήκες.
• Έξυπνα Συστήματα Άρδευσης: Οι αισθητήρες μπορούν να παρακολουθούν τα επίπεδα υγρασίας του εδάφους και να προσαρμόζουν αυτόματα τα προγράμματα άρδευσης για τη βελτιστοποίηση της χρήσης του νερού.
• Συστήματα Έγκαιρης Προειδοποίησης για Δασικές Πυρκαγιές: Οι αισθητήρες μπορούν να ανιχνεύσουν καπνό και θερμότητα, παρέχοντας έγκαιρες προειδοποιήσεις για πιθανές δασικές πυρκαγιές.

Παράδειγμα: Στην Αυστραλία, αισθητήρες IoT αναπτύσσονται σε φυτείες ευκαλύπτου για την παρακολούθηση της υγρασίας του εδάφους, της θερμοκρασίας και της ανάπτυξης των δέντρων. Αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιούνται για τη βελτιστοποίηση των προγραμμάτων άρδευσης, τη βελτίωση της υγείας των δέντρων και τη μεγιστοποίηση της απόδοσης ξυλείας. Η χρήση της τεχνολογίας IoT βοηθά τους δασικούς διαχειριστές να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες σε δεδομένα και να βελτιώνουν τη βιωσιμότητα των λειτουργιών τους, ειδικά σε περιοχές επιρρεπείς στην ξηρασία. Επιπλέον, οι αισθητήρες μπορούν να ανιχνεύσουν την παρουσία ορισμένων παρασίτων και παθογόνων, επιτρέποντας την ταχεία απόκριση και την ελαχιστοποίηση των ζημιών.

Οφέλη της Δασικής Τεχνολογίας

Η υιοθέτηση της δασικής τεχνολογίας προσφέρει πολυάριθμα οφέλη για τους δασικούς διαχειριστές, το περιβάλλον και την κοινωνία στο σύνολό της:

• Βελτιωμένη Αποδοτικότητα: Η δασική τεχνολογία μπορεί να αυτοματοποιήσει εργασίες, να μειώσει το κόστος εργασίας και να βελτιστοποιήσει τις λειτουργίες.
• Αυξημένη Ακρίβεια: Η δασική τεχνολογία μπορεί να συλλέξει δεδομένα με υψηλή ακρίβεια, οδηγώντας σε πιο τεκμηριωμένες αποφάσεις.
• Ενισχυμένη Βιωσιμότητα: Η δασική τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει τους δασικούς διαχειριστές να κάνουν πιο βιώσιμες επιλογές, προστατεύοντας τη βιοποικιλότητα και τις υπηρεσίες του οικοσυστήματος.
• Μειωμένος Περιβαλλοντικός Αντίκτυπος: Η δασική τεχνολογία μπορεί να ελαχιστοποιήσει τη σπατάλη, να μειώσει τις εκπομπές και να προστατεύσει τους υδάτινους πόρους.
• Βελτιωμένη Ασφάλεια: Η δασική τεχνολογία μπορεί να μειώσει τον κίνδυνο ατυχημάτων και τραυματισμών στον χώρο εργασίας.
• Καταπολέμηση της Παράνομης Υλοτομίας: Βοηθά στην παρακολούθηση και τον εντοπισμό της ξυλείας, βελτιώνοντας τη διαφάνεια της εφοδιαστικής αλυσίδας και εμποδίζοντας το εμπόριο παράνομα υλοτομημένης ξυλείας.

Προκλήσεις και Ευκαιρίες

Παρά τα πολυάριθμα οφέλη της δασικής τεχνολογίας, υπάρχουν επίσης αρκετές προκλήσεις για την ευρεία υιοθέτησή της:

• Υψηλή Αρχική Επένδυση: Το κόστος αγοράς και εφαρμογής της δασικής τεχνολογίας μπορεί να αποτελέσει εμπόδιο για ορισμένους δασικούς διαχειριστές, ειδικά για τους μικρούς φορείς.
• Έλλειψη Τεχνικής Εμπειρογνωμοσύνης: Οι δασικοί διαχειριστές μπορεί να χρειάζονται εκπαίδευση και υποστήριξη για να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τη δασική τεχνολογία.
• Διαχείριση και Ανάλυση Δεδομένων: Η συλλογή και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων μπορεί να είναι δύσκολη.
• Ζητήματα Συνδεσιμότητας: Σε απομακρυσμένες δασικές περιοχές, η σύνδεση στο διαδίκτυο μπορεί να είναι περιορισμένη, καθιστώντας δύσκολη τη χρήση ορισμένων δασικών τεχνολογιών.
• Ασφάλεια και Απόρρητο Δεδομένων: Η προστασία των ευαίσθητων δασικών δεδομένων από κυβερνοαπειλές είναι απαραίτητη.

Παρά τις προκλήσεις αυτές, το μέλλον της δασικής τεχνολογίας είναι λαμπρό. Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να εξελίσσεται και να γίνεται πιο προσιτή, θα γίνεται ολοένα και πιο προσβάσιμη στους δασικούς διαχειριστές παγκοσμίως. Για να ξεπεραστούν αυτές οι προκλήσεις, οι κυβερνήσεις, η βιομηχανία και τα ερευνητικά ιδρύματα πρέπει να συνεργαστούν για την παροχή χρηματοδότησης, εκπαίδευσης και τεχνικής υποστήριξης.

Το Μέλλον της Δασικής Τεχνολογίας

Το μέλλον της δασικής τεχνολογίας είναι πιθανό να χαρακτηρίζεται από ακόμη μεγαλύτερη ολοκλήρωση δεδομένων, αυτοματισμού και ΤΝ. Μπορούμε να περιμένουμε την ανάπτυξη:

• Πιο εξελιγμένων τεχνολογιών τηλεπισκόπησης: Η υπερφασματική απεικόνιση και άλλοι προηγμένοι αισθητήρες θα παρέχουν ακόμη πιο λεπτομερείς πληροφορίες για τα δασικά οικοσυστήματα.
• Πιο αυτόνομων ρομπότ: Τα ρομπότ θα μπορούν να εκτελούν ένα ευρύτερο φάσμα εργασιών στο δάσος, από τη φύτευση δέντρων έως τη συγκομιδή ξυλείας.
• Πιο προηγμένων αλγορίθμων ΤΝ: Η ΤΝ θα μπορεί να αναλύει δεδομένα από πολλαπλές πηγές για να παρέχει πιο ολοκληρωμένες γνώσεις για τα δασικά οικοσυστήματα.
• Ψηφιακών Διδύμων των Δασών: Δημιουργία εικονικών αναπαραστάσεων των δασών για προσομοίωση, παρακολούθηση και σχεδιασμό.
• Τεχνολογίας Blockchain: Ενίσχυση της διαφάνειας της εφοδιαστικής αλυσίδας και της ιχνηλασιμότητας των δασικών προϊόντων.

Συμπέρασμα

Η δασική τεχνολογία φέρνει επανάσταση στον τρόπο που διαχειριζόμαστε και αξιοποιούμε τα δάση μας. Αξιοποιώντας τεχνολογίες αιχμής όπως η τηλεπισκόπηση, τα ΣΓΠ, η ΤΝ και η ρομποτική, μπορούμε να βελτιώσουμε την αποδοτικότητα, την ακρίβεια και τη βιωσιμότητα των πρακτικών δασικής διαχείρισης. Ενώ υπάρχουν προκλήσεις στην ευρεία υιοθέτηση της δασικής τεχνολογίας, τα οφέλη είναι σαφή. Επενδύοντας στη δασική τεχνολογία και συνεργαζόμενοι για να ξεπεράσουμε αυτές τις προκλήσεις, μπορούμε να διασφαλίσουμε ότι τα δάση μας θα συνεχίσουν να παρέχουν βασικούς πόρους, να ρυθμίζουν το κλίμα και να υποστηρίζουν τη βιοποικιλότητα για τις επόμενες γενιές. Η βιώσιμη διαχείριση των δασών, με την υποστήριξη της τεχνολογικής καινοτομίας, είναι απαραίτητη για έναν υγιή πλανήτη και μια ακμάζουσα παγκόσμια οικονομία.