Αποκωδικοποιώντας τη Συνέντευξη Full-Stack: Ένας Παγκόσμιος Οδηγός για Προγραμματιστές με Συχνές Ερωτήσεις

Ο ρόλος του Full-Stack Developer είναι ένας από τους πιο δυναμικούς και απαιτητικούς στον κλάδο της τεχνολογίας. Απαιτεί ένα μοναδικό μείγμα δεξιοτήτων, που εκτείνεται από το πρόγραμμα περιήγησης του χρήστη μέχρι τη βάση δεδομένων και την υποδομή ανάπτυξης. Κατά συνέπεια, η διαδικασία συνέντευξης για μια θέση full-stack είναι εξαιρετικά αυστηρή, σχεδιασμένη για να ελέγξει το εύρος και το βάθος των γνώσεών σας. Είτε είστε junior προγραμματιστής που διεκδικεί τον πρώτο του ρόλο είτε έμπειρος επαγγελματίας που αναζητά μια νέα πρόκληση, η προετοιμασία είναι το κλειδί της επιτυχίας.

Αυτός ο περιεκτικός οδηγός έχει σχεδιαστεί για ένα παγκόσμιο κοινό προγραμματιστών. Θα αναλύσουμε τις συνήθεις ερωτήσεις συνέντευξης που είναι πιθανό να αντιμετωπίσετε, προχωρώντας πέρα από απλές λίστες για να διερευνήσουμε το γιατί πίσω από κάθε ερώτηση. Στόχος μας είναι να σας εξοπλίσουμε με τη νοοτροπία και τις γνώσεις ώστε όχι μόνο να απαντάτε στις ερωτήσεις, αλλά και να αποδεικνύετε την αξία σας ως πραγματικός επαγγελματίας full-stack.

Η νοοτροπία Full-Stack: Τι πραγματικά αναζητούν οι συνεντευκτές

Πριν βουτήξουμε σε συγκεκριμένες ερωτήσεις, είναι κρίσιμο να κατανοήσετε την οπτική γωνία του συνεντευκτή. Δεν τσεκάρουν απλώς κουτάκια σε μια λίστα ελέγχου. Αξιολογούν την ικανότητά σας να:

• Λύνετε Προβλήματα: Μπορείτε να αναλύσετε σύνθετα προβλήματα σε διαχειρίσιμα μέρη και να διατυπώσετε μια σαφή λύση;
• Σκέφτεστε Ολιστικά: Κατανοείτε πώς μια αλλαγή στο frontend μπορεί να επηρεάσει το backend, ή πώς μια επιλογή βάσης δεδομένων επηρεάζει την απόδοση και την επεκτασιμότητα;
• Επικοινωνείτε Αποτελεσματικά: Μπορείτε να εξηγήσετε τεχνικές έννοιες με σαφήνεια τόσο σε τεχνικούς όσο και σε μη τεχνικούς ενδιαφερόμενους; Αυτό είναι ζωτικής σημασίας σε έναν ρόλο που γεφυρώνει τόσους πολλούς τομείς.
• Μαθαίνετε και Προσαρμόζεστε: Το τεχνολογικό τοπίο αλλάζει συνεχώς. Οι συνεντευκτές θέλουν να δουν ότι έχετε πάθος για μάθηση και μια στρατηγική για να παραμένετε ενήμεροι.
• Αποδέχεστε τους Συμβιβασμούς (Trade-offs): Σπάνια υπάρχει μία μόνο «σωστή» απάντηση στη μηχανική λογισμικού. Ένας ισχυρός υποψήφιος μπορεί να συζητήσει τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα διαφορετικών προσεγγίσεων (π.χ. απόδοση έναντι ταχύτητας ανάπτυξης, SQL έναντι NoSQL).

Ο στόχος σας καθ' όλη τη διάρκεια της συνέντευξης είναι να επιδείξετε αυτές τις ιδιότητες. Σκεφτείτε κάθε ερώτηση ως μια ευκαιρία να πείτε μια ιστορία για τις δεξιότητες και την εμπειρία σας.

Ενότητα 1: Συμπεριφορικές και Θεμελιώδεις Ερωτήσεις

Αυτές οι ερωτήσεις, που συχνά ξεκινούν τη συνέντευξη, δίνουν τον τόνο και παρέχουν στον συνεντευκτή μια αίσθηση της προσωπικότητας, του πάθους και του επικοινωνιακού σας στυλ. Μην τις υποτιμάτε.

1. «Περιγράψτε μου ένα απαιτητικό έργο στο οποίο έχετε εργαστεί.»

Τι ρωτούν: «Δείξτε μου ότι μπορείτε να διαχειριστείτε την πολυπλοκότητα, να αναλάβετε την ευθύνη και να λύσετε προβλήματα του πραγματικού κόσμου.»

Πώς να απαντήσετε: Χρησιμοποιήστε τη μέθοδο STAR (Situation, Task, Action, Result).

• Situation (Κατάσταση): Περιγράψτε εν συντομία το έργο και το επιχειρηματικό του πλαίσιο. (π.χ., «Κατασκευάζαμε ένα real-time analytics dashboard για μια πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου.»)
• Task (Εργασία): Εξηγήστε τον συγκεκριμένο ρόλο σας και την πρόκληση που αντιμετωπίσατε. (π.χ., «Η εργασία μου ήταν να σχεδιάσω και να υλοποιήσω την υπηρεσία backend για την επεξεργασία και τη συγκέντρωση εκατομμυρίων γεγονότων χρηστών ημερησίως με χαμηλή καθυστέρηση. Η βασική πρόκληση ήταν η διασφάλιση ότι τα δεδομένα ήταν σχεδόν σε πραγματικό χρόνο χωρίς να υπερφορτώνεται η βάση δεδομένων.»)
• Action (Δράση): Αναφέρετε λεπτομερώς τα βήματα που κάνατε. Εδώ μιλάτε για επιλογές τεχνολογίας, αρχιτεκτονική και συνεργασία. (π.χ., «Επέλεξα να χρησιμοποιήσω μια ουρά μηνυμάτων όπως το RabbitMQ για να αποσυνδέσω την εισαγωγή των γεγονότων από την επεξεργασία. Ανέπτυξα μια υπηρεσία consumer σε Node.js που επεξεργαζόταν τα μηνύματα σε παρτίδες και έγραφε τα συγκεντρωτικά αποτελέσματα σε μια βάση δεδομένων PostgreSQL. Επίσης, υλοποίησα caching με Redis για την άμεση εξυπηρέτηση των πιο συχνών ερωτημάτων.»)
• Result (Αποτέλεσμα): Ποσοτικοποιήστε το αποτέλεσμα. Ποιος ήταν ο αντίκτυπος της δουλειάς σας; (π.χ., «Ως αποτέλεσμα, μειώσαμε τους χρόνους φόρτωσης του dashboard κατά 70% και μπορέσαμε να διαχειριστούμε 5 φορές μεγαλύτερη κίνηση χωρίς υποβάθμιση της απόδοσης. Αυτό οδήγησε σε αύξηση 15% στην αλληλεπίδραση των χρηστών με τις λειτουργίες analytics.»)

2. «Πώς παραμένετε ενήμεροι για τις τελευταίες τεχνολογίες και τάσεις;»

Τι ρωτούν: «Είστε παθιασμένοι και προνοητικοί όσον αφορά την επαγγελματική σας ανάπτυξη;»

Πώς να απαντήσετε: Γίνετε συγκεκριμένοι. Αναφέρετε ένα μείγμα πηγών που δείχνουν γνήσιο ενδιαφέρον.

• Blogs και Newsletters: Αναφέρετε έγκριτες πηγές (π.χ., Smashing Magazine, CSS-Tricks, επίσημα τεχνολογικά blogs από εταιρείες όπως η Netflix ή η Uber, newsletters όπως το JavaScript Weekly).
• Κοινότητες: Μιλήστε για τη συμμετοχή σας σε πλατφόρμες όπως το Stack Overflow, το Reddit (π.χ., r/webdev, r/programming) ή τοπικά developer meetups.
• Side Projects: Αυτό είναι ένα ισχυρό σήμα. Περιγράψτε ένα μικρό έργο όπου πειραματιστήκατε με μια νέα τεχνολογία (π.χ., «Φτιάχνω μια μικρή εφαρμογή με Svelte και Supabase για να κατανοήσω την εμπειρία προγραμματιστή που προσφέρουν.»).
• Podcasts ή Μαθήματα: Η αναφορά σχετικών podcasts (π.χ., Syntax.fm, Software Engineering Daily) ή πρόσφατων online μαθημάτων δείχνει ότι επενδύετε χρόνο στη μάθηση.

3. «Περιγράψτε μια φορά που είχατε μια τεχνική διαφωνία με έναν συνάδελφο. Πώς την επιλύσατε;»

Τι ρωτούν: «Μπορείτε να συνεργαστείτε επαγγελματικά και να δώσετε προτεραιότητα στην επιτυχία του έργου έναντι του εγωισμού σας;»

Πώς να απαντήσετε: Εστιάστε σε μια προσέγγιση βασισμένη στα δεδομένα και τον σεβασμό. Αποφύγετε να κατηγορήσετε τον άλλο. Η ιδανική ιστορία τελειώνει με έναν συμβιβασμό ή μια απόφαση που βασίζεται σε αποδείξεις, όχι απλώς σε γνώμη.

Παράδειγμα: «Ο συνάδελφός μου και εγώ διαφωνούσαμε για το αν θα χρησιμοποιούσαμε GraphQL ή ένα παραδοσιακό REST API για μια νέα υπηρεσία. Η προτίμησή μου ήταν το REST για την απλότητά του, ενώ εκείνος υποστήριζε την ευελιξία του GraphQL. Για να το λύσουμε, αποφασίσαμε να φτιάξουμε μικρά proofs-of-concept (POCs) για μερικές βασικές λειτουργίες χρησιμοποιώντας και τις δύο προσεγγίσεις. Στη συνέχεια, παρουσιάσαμε τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα στην ομάδα, εστιάζοντας στην εμπειρία προγραμματιστή, την απόδοση και τη μακροπρόθεσμη συντηρησιμότητα. Η ομάδα τελικά αποφάσισε υπέρ του GraphQL επειδή το POC απέδειξε πώς θα μείωνε τον αριθμό των αιτημάτων δικτύου από την mobile εφαρμογή μας. Έμαθα πολλά για τα οφέλη του GraphQL σε εκείνη τη διαδικασία.»

Ενότητα 2: Ερωτήσεις Frontend Development

Αυτή η ενότητα ελέγχει την ικανότητά σας να δημιουργείτε διαισθητικά, προσβάσιμα και αποδοτικά user interfaces. Ακόμα κι αν η δύναμή σας είναι το backend, αναμένεται να είστε ικανοί εδώ.

HTML & CSS

1. «Τι είναι η σημασιολογική HTML (semantic HTML) και γιατί είναι σημαντική;»

Εξηγήστε ότι η σημασιολογική HTML χρησιμοποιεί ετικέτες που περιγράφουν το νόημα και τη δομή του περιεχομένου (π.χ., <header>, <nav>, <main>, <article>, <footer>) αντί για την απλή παρουσίασή του (όπως <div> ή <span>). Η σημασία της έγκειται στα εξής:
Προσβασιμότητα (Accessibility): Οι αναγνώστες οθόνης (screen readers) χρησιμοποιούν αυτές τις ετικέτες για να βοηθήσουν τους χρήστες με προβλήματα όρασης να πλοηγηθούν στη σελίδα.
SEO: Οι μηχανές αναζήτησης τις χρησιμοποιούν για να κατανοήσουν καλύτερα το περιεχόμενο, κάτι που μπορεί να βελτιώσει την κατάταξη.
Συντηρησιμότητα (Maintainability): Κάνει τον κώδικα ευκολότερο στην ανάγνωση και κατανόηση από άλλους προγραμματιστές.

2. «Μπορείτε να εξηγήσετε το CSS Box Model;»

Περιγράψτε τα ορθογώνια πλαίσια που δημιουργούνται για τα στοιχεία στο δέντρο του εγγράφου. Κάθε πλαίσιο έχει τέσσερα άκρα: το content edge (άκρο περιεχομένου), το padding edge (άκρο εσωτερικού περιθωρίου), το border edge (άκρο περιγράμματος) και το margin edge (άκρο εξωτερικού περιθωρίου). Θα πρέπει επίσης να μπορείτε να εξηγήσετε την ιδιότητα box-sizing, ιδίως τη διαφορά μεταξύ του content-box (η προεπιλογή) και του border-box (το οποίο προτιμούν πολλοί προγραμματιστές καθώς περιλαμβάνει το padding και το border στο συνολικό πλάτος και ύψος του στοιχείου).

3. «Πότε θα χρησιμοποιούσατε CSS Grid αντί για Flexbox;»

Αυτή η ερώτηση ελέγχει την κατανόησή σας για τις σύγχρονες τεχνικές διάταξης. Μια καλή απάντηση είναι:
Flexbox είναι ιδανικό για μονοδιάστατες διατάξεις—είτε σε σειρά είτε σε στήλη. Σκεφτείτε την ευθυγράμμιση στοιχείων σε μια γραμμή πλοήγησης ή την κατανομή στοιχείων σε ένα container.
Grid είναι σχεδιασμένο για δισδιάστατες διατάξεις—σειρές και στήλες ταυτόχρονα. Είναι τέλειο για τη δημιουργία σύνθετων διατάξεων σελίδας, όπως μια γκαλερί ή η συνολική δομή μιας ιστοσελίδας με header, sidebar, κύριο περιεχόμενο και footer.

JavaScript

1. «Εξηγήστε τα closures στην JavaScript. Μπορείτε να δώσετε ένα πρακτικό παράδειγμα;»

Ένα closure είναι μια συνάρτηση που «θυμάται» το περιβάλλον στο οποίο δημιουργήθηκε. Έχει πρόσβαση στο δικό της scope, στο scope της εξωτερικής συνάρτησης και στο global scope.
Ένα κλασικό παράδειγμα είναι μια συνάρτηση μετρητή που δεν «μολύνει» το global scope:

function createCounter() { let count = 0; return function() { count++; return count; }; } const counter1 = createCounter(); console.log(counter1()); // 1 console.log(counter1()); // 2 const counter2 = createCounter(); // Ένα νέο, ξεχωριστό closure console.log(counter2()); // 1

Τα closures είναι θεμελιώδη για πολλά πρότυπα στην JavaScript, συμπεριλαμβανομένης της ιδιωτικότητας δεδομένων (data privacy) και των callbacks.

2. «Ποια είναι η διαφορά μεταξύ `Promise.all` και `Promise.race`;»

Promise.all(iterable): Παίρνει ένα iterable από promises και επιστρέφει ένα νέο, ενιαίο promise. Αυτό το νέο promise επιλύεται (resolves) όταν όλα τα promises εισόδου έχουν επιλυθεί, με έναν πίνακα των αποτελεσμάτων τους. Απορρίπτεται (rejects) εάν οποιοδήποτε από τα promises εισόδου απορριφθεί.
Promise.race(iterable): Επίσης, παίρνει ένα iterable από promises. Επιστρέφει ένα νέο promise που επιλύεται ή απορρίπτεται μόλις το πρώτο promise στο iterable επιλυθεί ή απορριφθεί, με την τιμή ή τον λόγο από εκείνο το promise.

3. «Εξηγήστε το `async/await` και πώς σχετίζεται με τα Promises.»

Το `async/await` είναι συντακτικό «ζάχαρο» (syntactic sugar) χτισμένο πάνω στα Promises. Σας επιτρέπει να γράφετε ασύγχρονο κώδικα που μοιάζει και συμπεριφέρεται περισσότερο σαν σύγχρονος κώδικας, καθιστώντας τον ευκολότερο στην ανάγνωση και κατανόηση.

• Η λέξη-κλειδί async πριν από τη δήλωση μιας συνάρτησης την κάνει να επιστρέφει σιωπηρά ένα Promise.
• Η λέξη-κλειδί await μπορεί να χρησιμοποιηθεί μόνο μέσα σε μια async συνάρτηση. Παγώνει την εκτέλεση της συνάρτησης και περιμένει να επιλυθεί ένα Promise, στη συνέχεια συνεχίζει την εκτέλεση της συνάρτησης και επιστρέφει την επιλυμένη τιμή.

Δείξτε πώς θα κάνατε refactor μια αλυσίδα .then() σε μια πιο καθαρή συνάρτηση async/await.

Frameworks (React, Vue, Angular, κ.λπ.)

Οι ερωτήσεις εδώ θα είναι συγκεκριμένες για το framework που αναφέρεται στην περιγραφή της θέσης εργασίας. Να είστε έτοιμοι να συζητήσετε αυτό που γνωρίζετε καλύτερα.

1. (React) «Τι είναι το Virtual DOM και γιατί είναι ωφέλιμο;»

Το Virtual DOM (VDOM) είναι μια έννοια προγραμματισμού όπου μια εικονική αναπαράσταση ενός UI διατηρείται στη μνήμη και συγχρονίζεται με το «πραγματικό» DOM. Όταν η κατάσταση (state) ενός component αλλάζει, δημιουργείται μια νέα αναπαράσταση VDOM. Στη συνέχεια, το React συγκρίνει (μια διαδικασία που ονομάζεται «diffing») αυτό το νέο VDOM με το προηγούμενο. Υπολογίζει τον πιο αποδοτικό τρόπο για να κάνει αυτές τις αλλαγές στο πραγματικό DOM, ελαχιστοποιώντας τις άμεσες χειραγωγήσεις, οι οποίες συχνά αποτελούν σημείο συμφόρησης της απόδοσης (performance bottleneck).

2. (Γενικά) «Πώς διαχειρίζεστε το state σε μια μεγάλη εφαρμογή;»

Αυτή είναι μια κρίσιμη ερώτηση. Η απάντησή σας θα πρέπει να προχωρά από τις απλές στις πιο σύνθετες λύσεις.

• Component State: Για απλό UI state που δεν χρειάζεται να μοιραστεί (π.χ., αν ένα dropdown είναι ανοιχτό), το τοπικό state του component (όπως το useState του React) είναι επαρκές.
• Prop Drilling: Για τη μεταβίβαση state μεταξύ ενός γονέα και μερικών ενσωματωμένων παιδιών, η μεταβίβαση props είναι εντάξει, αλλά γίνεται δυσκίνητη σε βαθιές ιεραρχίες.
• Context API (React): Ένας ενσωματωμένος τρόπος για να περάσετε δεδομένα μέσα από το δέντρο των components χωρίς να χρειάζεται να περνάτε props χειροκίνητα σε κάθε επίπεδο. Καλό για ενημερώσεις χαμηλής συχνότητας καθολικών δεδομένων, όπως θέματα (themes) ή αυθεντικοποίηση χρήστη.
• State Management Libraries (Redux, Zustand, Vuex, Pinia): Για σύνθετο, συχνά ενημερωμένο και κοινόχρηστο application state, αυτές οι βιβλιοθήκες παρέχουν ένα κεντρικό store και προβλέψιμα πρότυπα ενημέρωσης του state. Εξηγήστε τις βασικές έννοιες: μια ενιαία πηγή αλήθειας (το store), η αποστολή actions για να περιγράψουν τι συνέβη, και η χρήση καθαρών συναρτήσεων (reducers) για την ενημέρωση του state.

Ενότητα 3: Ερωτήσεις Backend Development

Εδώ, η εστίαση μετατοπίζεται στον server, τα APIs και την αποθήκευση δεδομένων. Οι συνεντευκτές θέλουν να γνωρίζουν ότι μπορείτε να χτίσετε στιβαρές, επεκτάσιμες και ασφαλείς υπηρεσίες.

APIs & Αρχιτεκτονική

1. «Ποιες είναι οι αρχές ενός RESTful API;»

Το REST (Representational State Transfer) είναι ένα αρχιτεκτονικό στυλ. Ένα πραγματικά RESTful API τηρεί διάφορους περιορισμούς:

• Αρχιτεκτονική Client-Server: Διαχωρισμός των αρμοδιοτήτων μεταξύ του UI (client) και της αποθήκευσης δεδομένων (server).
• Statelessness (Ανιθαγενής Κατάσταση): Κάθε αίτημα από έναν client προς τον server πρέπει να περιέχει όλες τις πληροφορίες που χρειάζονται για την κατανόηση και την ολοκλήρωση του αιτήματος. Ο server δεν πρέπει να αποθηκεύει κανένα client context μεταξύ των αιτημάτων.
• Cacheability (Δυνατότητα Προσωρινής Αποθήκευσης): Οι απαντήσεις πρέπει να ορίζουν οι ίδιες αν είναι cacheable ή όχι, για να αποτρέψουν τους clients από το να επαναχρησιμοποιούν παλιά δεδομένα.
• Layered System (Σύστημα σε Επίπεδα): Ένας client συνήθως δεν μπορεί να καταλάβει αν είναι συνδεδεμένος απευθείας με τον τελικό server ή με έναν ενδιάμεσο (όπως ένας load balancer ή cache) στην πορεία.
• Uniform Interface (Ενιαία Διεπαφή): Αυτός είναι ο βασικός περιορισμός, ο οποίος περιλαμβάνει URLs βασισμένα σε πόρους (π.χ., /users/123), τη χρήση τυπικών μεθόδων HTTP (GET, POST, PUT, DELETE) για την εκτέλεση ενεργειών σε αυτούς τους πόρους, και αναπαραστάσεις των πόρων (όπως JSON).

2. «Πότε θα χρησιμοποιούσατε GraphQL αντί για REST;»

Αυτό ελέγχει την επίγνωσή σας για τα σύγχρονα παραδείγματα API.
Χρησιμοποιήστε REST όταν: Έχετε απλούς, καλά καθορισμένους πόρους, και ένα τυπικό, cacheable και απλό API είναι επαρκές. Είναι ευρέως κατανοητό και έχει ένα τεράστιο οικοσύστημα.
Χρησιμοποιήστε GraphQL όταν:

• Αποφυγή Over-fetching/Under-fetching: Οι clients μπορούν να ζητήσουν ακριβώς τα δεδομένα που χρειάζονται και τίποτα παραπάνω. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για mobile clients σε αργά δίκτυα.
• Σύνθετες Σχέσεις Δεδομένων: Έχετε ένα μοντέλο δεδομένων τύπου γράφου (π.χ., ένα κοινωνικό δίκτυο με χρήστες, δημοσιεύσεις, σχόλια, likes) και πρέπει να ανακτήσετε ένθετα δεδομένα με ένα μόνο αίτημα.
• Εξελισσόμενα APIs: Οι ομάδες του frontend μπορούν να προσθέσουν νέα πεδία στα queries τους χωρίς να περιμένουν αλλαγές στο backend.

Αναφέρετε τους συμβιβασμούς (trade-offs): το GraphQL έχει πιο απότομη καμπύλη εκμάθησης και μπορεί να είναι πιο περίπλοκο στη ρύθμιση και την προσωρινή αποθήκευση (caching) στην πλευρά του server.

3. «Πώς θα ασφαλίζατε ένα API;»

Καλύψτε πολλαπλά επίπεδα ασφάλειας:

• Authentication (Αυθεντικοποίηση): Επαλήθευση του ποιος είναι ο χρήστης. Συζητήστε κοινές μεθόδους όπως τα JWT (JSON Web Tokens), όπου ένας client λαμβάνει ένα token μετά τη σύνδεση και το περιλαμβάνει στην κεφαλίδα `Authorization` των επόμενων αιτημάτων. Αναφέρετε επίσης το OAuth 2.0 για εξουσιοδότηση από τρίτους.
• Authorization (Εξουσιοδότηση): Επαλήθευση του τι επιτρέπεται να κάνει ο αυθεντικοποιημένος χρήστης. Συζητήστε τον έλεγχο πρόσβασης βάσει ρόλου (RBAC), όπου τα δικαιώματα ενός χρήστη βασίζονται στον ρόλο που του έχει ανατεθεί (π.χ., admin, editor, viewer).
• Data Validation (Επικύρωση Δεδομένων): Πάντα να επικυρώνετε και να απολυμαίνετε τα δεδομένα εισόδου από τον client στην πλευρά του server για την πρόληψη επιθέσεων όπως SQL Injection και Cross-Site Scripting (XSS).
• HTTPS/TLS: Κρυπτογράφηση όλων των δεδομένων κατά τη μεταφορά για την πρόληψη επιθέσεων man-in-the-middle.
• Rate Limiting (Περιορισμός Ρυθμού): Προστασία του API σας από επιθέσεις άρνησης υπηρεσίας (DoS) ή κατάχρηση, περιορίζοντας τον αριθμό των αιτημάτων που μπορεί να κάνει ένας client σε ένα δεδομένο χρονικό πλαίσιο.

Βάσεις Δεδομένων

1. «Ποια είναι η διαφορά μεταξύ μιας βάσης δεδομένων SQL και μιας NoSQL; Πότε θα επιλέγατε τη μία έναντι της άλλης;»

Αυτή είναι μια θεμελιώδης ερώτηση για full-stack.
SQL (Σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων) όπως PostgreSQL, MySQL:

• Δομή: Τα δεδομένα αποθηκεύονται σε πίνακες με προκαθορισμένο σχήμα (σειρές και στήλες).
• Πλεονεκτήματα: Ιδανικές για δομημένα δεδομένα όπου οι σχέσεις είναι σημαντικές. Επιβάλλουν την ακεραιότητα των δεδομένων και υποστηρίζουν σύνθετα ερωτήματα με JOINs. Είναι συμβατές με ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), εξασφαλίζοντας αξιόπιστες συναλλαγές.
• Περιπτώσεις Χρήσης: Ιστοσελίδες ηλεκτρονικού εμπορίου, χρηματοοικονομικές εφαρμογές, οποιοδήποτε σύστημα όπου η συνέπεια των δεδομένων είναι πρωταρχικής σημασίας.

NoSQL (Μη σχεσιακές Βάσεις Δεδομένων) όπως MongoDB, Redis, Cassandra:

• Δομή: Μπορεί να είναι βασισμένες σε έγγραφα, key-value, wide-column ή γράφους. Γενικά έχουν ένα δυναμικό ή ευέλικτο σχήμα.
• Πλεονεκτήματα: Εξαιρετικές για αδόμητα ή ημι-δομημένα δεδομένα. Συνήθως κλιμακώνονται οριζόντια πολύ καλά και προσφέρουν υψηλή απόδοση για συγκεκριμένα πρότυπα πρόσβασης. Συχνά ακολουθούν το μοντέλο BASE (Basically Available, Soft state, Eventual consistency).
• Περιπτώσεις Χρήσης: Εφαρμογές Big Data, real-time analytics, συστήματα διαχείρισης περιεχομένου, δεδομένα IoT.

Η επιλογή σας εξαρτάται από τα 3 V των δεδομένων σας: Volume (Όγκος), Velocity (Ταχύτητα) και Variety (Ποικιλία).

2. «Τι είναι ένα ευρετήριο βάσης δεδομένων (database index) και γιατί είναι σημαντικό για την απόδοση;»

Ένα ευρετήριο είναι μια δομή δεδομένων (συνήθως ένα B-Tree) που βελτιώνει την ταχύτητα των λειτουργιών ανάκτησης δεδομένων σε έναν πίνακα βάσης δεδομένων με κόστος πρόσθετων εγγραφών και χώρου αποθήκευσης. Χωρίς ευρετήριο, η βάση δεδομένων πρέπει να σαρώσει ολόκληρο τον πίνακα («full table scan») για να βρει τις σχετικές γραμμές. Με ένα ευρετήριο σε μια συγκεκριμένη στήλη (π.χ., `user_email`), η βάση δεδομένων μπορεί να αναζητήσει την τιμή στο ευρετήριο και να μεταβεί απευθείας στη θέση των αντίστοιχων δεδομένων, κάτι που είναι πολύ πιο γρήγορο. Συζητήστε τον συμβιβασμό: τα ευρετήρια επιταχύνουν τα ερωτήματα `SELECT` αλλά μπορούν να επιβραδύνουν τις λειτουργίες `INSERT`, `UPDATE` και `DELETE` επειδή πρέπει να ενημερωθεί και το ευρετήριο.

Ενότητα 4: Η «Κόλλα» του Full-Stack: DevOps, Testing & Σχεδιασμός Συστημάτων

Εδώ είναι που οι senior υποψήφιοι πραγματικά ξεχωρίζουν. Αυτές οι ερωτήσεις ελέγχουν την ικανότητά σας να σκέφτεστε για ολόκληρο τον κύκλο ζωής ανάπτυξης λογισμικού, από τη συγγραφή κώδικα έως την ανάπτυξη και τη συντήρησή του σε μεγάλη κλίμακα.

DevOps & CI/CD

1. «Τι είναι το CI/CD και ποια εργαλεία έχετε χρησιμοποιήσει για την υλοποίησή του;»

CI (Continuous Integration - Συνεχής Ολοκλήρωση) είναι η πρακτική της συχνής συγχώνευσης των αντιγράφων εργασίας όλων των προγραμματιστών σε μια κοινή κεντρική γραμμή κώδικα. Κάθε ολοκλήρωση επαληθεύεται από ένα αυτοματοποιημένο build (και αυτοματοποιημένες δοκιμές) για την ανίχνευση σφαλμάτων ολοκλήρωσης το συντομότερο δυνατό.
CD (Continuous Delivery/Deployment - Συνεχής Παράδοση/Ανάπτυξη) είναι η πρακτική της αυτόματης ανάπτυξης όλων των αλλαγών κώδικα σε ένα περιβάλλον δοκιμών ή/και παραγωγής μετά το στάδιο του build.
Εξηγήστε τα οφέλη: ταχύτεροι κύκλοι έκδοσης, βελτιωμένη παραγωγικότητα προγραμματιστών και εκδόσεις χαμηλότερου ρίσκου. Αναφέρετε εργαλεία που έχετε χρησιμοποιήσει, όπως Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions ή CircleCI.

2. «Τι είναι το Docker και πώς το έχετε χρησιμοποιήσει;»

Εξηγήστε το Docker ως μια πλατφόρμα για την ανάπτυξη, αποστολή και εκτέλεση εφαρμογών σε containers. Ένα container πακετάρει τον κώδικα και όλες τις εξαρτήσεις του, έτσι ώστε η εφαρμογή να εκτελείται γρήγορα και αξιόπιστα από ένα υπολογιστικό περιβάλλον σε άλλο. Αναφέρετε πώς το έχετε χρησιμοποιήσει για:
Τυποποίηση περιβαλλόντων ανάπτυξης: Διασφάλιση ότι κάθε προγραμματιστής στην ομάδα εργάζεται με τις ίδιες εξαρτήσεις.
Απλοποίηση της ανάπτυξης: Δημιουργία ενός φορητού τεχνουργήματος (ενός image) που μπορεί να εκτελεστεί οπουδήποτε είναι εγκατεστημένο το Docker, από έναν τοπικό υπολογιστή σε ένα cloud VM.
Ενεργοποίηση microservices: Κάθε υπηρεσία μπορεί να εκτελεστεί στο δικό της απομονωμένο container.

Σχεδιασμός Συστημάτων (System Design)

Για ρόλους από mid-level έως senior, πιθανότατα θα λάβετε μια ευρεία, ανοιχτή ερώτηση σχεδιασμού συστήματος. Ο στόχος δεν είναι να παράγετε μια τέλεια, λεπτομερή αρχιτεκτονική σε 30 λεπτά, αλλά να επιδείξετε τη διαδικασία της σκέψης σας.

Παράδειγμα Ερώτησης: «Σχεδιάστε μια υπηρεσία συντόμευσης URL όπως το TinyURL.»

Ακολουθήστε μια δομημένη προσέγγιση:

1. Διευκρίνιση Απαιτήσεων (Λειτουργικών & Μη-Λειτουργικών):
   • Λειτουργικές: Οι χρήστεes μπορούν να εισάγουν ένα μακρύ URL και να λάβουν ένα σύντομο. Όταν οι χρήστες επισκέπτονται το σύντομο URL, ανακατευθύνονται στο αρχικό μακρύ URL. Οι χρήστες μπορούν να έχουν προσαρμοσμένα σύντομα URLs.
   • Μη-Λειτουργικές: Η υπηρεσία πρέπει να είναι υψηλής διαθεσιμότητας (χωρίς downtime). Οι ανακατευθύνσεις πρέπει να είναι πολύ γρήγορες (χαμηλή καθυστέρηση). Τα σύντομα URLs δεν πρέπει να είναι προβλέψιμα. Το σύστημα πρέπει να είναι επεκτάσιμο για να διαχειρίζεται εκατομμύρια URLs και ανακατευθύνσεις.
2. Σχεδιασμός Υψηλού Επιπέδου (Διάγραμμα):

   Σκιτσάρετε τα κύρια στοιχεία. Αυτό πιθανότατα θα περιλάμβανε έναν client (web browser), έναν web server/API gateway, μια υπηρεσία εφαρμογής (application service) και μια βάση δεδομένων.

3. API Endpoints:
   • POST /api/v1/url με ένα body όπως {"longUrl": "http://..."} για τη δημιουργία ενός σύντομου URL.
   • GET /{shortUrlCode} για τη διαχείριση της ανακατεύθυνσης.
4. Σχήμα Βάσης Δεδομένων:

   Συζητήστε την επιλογή βάσης δεδομένων. Ένα NoSQL key-value store όπως το Redis ή το DynamoDB θα ήταν εξαιρετικό για τη χαρτογράφηση shortUrlCode -> longUrl λόγω της γρήγορης απόδοσης ανάγνωσης. Θα μπορούσατε επίσης να χρησιμοποιήσετε μια βάση δεδομένων SQL με έναν πίνακα όπως Urls(short_code, long_url, created_at) όπου το `short_code` είναι το πρωτεύον κλειδί και έχει ευρετήριο.

5. Κεντρική Λογική (Δημιουργία του σύντομου URL):

   Πώς δημιουργείτε το `shortUrlCode`; Συζητήστε επιλογές:
   α) Hashing του μακρύ URL (π.χ., MD5) και λήψη των πρώτων 6-7 χαρακτήρων. Τι γίνεται με τις συγκρούσεις (collisions);
   β) Χρήση ενός μετρητή που αυξάνεται για κάθε νέο URL και στη συνέχεια κωδικοποίησή του σε base-62 για να πάρετε μια σύντομη αλφαριθμητική συμβολοσειρά. Αυτό εγγυάται τη μοναδικότητα.

6. Κλιμάκωση του Συστήματος (Scaling):

   Εδώ κερδίζετε σημαντικούς πόντους. Συζητήστε:

   • Load Balancers: Για την κατανομή της κίνησης σε πολλούς web servers.
   • Caching: Δεδομένου ότι πολλά URLs ζητούνται συχνά, η προσωρινή αποθήκευση της χαρτογράφησης shortUrlCode -> longUrl σε μια κατανεμημένη cache όπως το Redis ή το Memcached θα μείωνε δραματικά το φορτίο της βάσης δεδομένων και θα βελτίωνε την ταχύτητα ανακατεύθυνσης.
   • Database Scaling: Συζητήστε τα read replicas για τη διαχείριση υψηλής κίνησης ανάγνωσης για ανακατευθύνσεις και το sharding για φορτία βαριά σε εγγραφές (write-heavy) εάν το σύστημα μεγαλώσει μαζικά.
   • Content Delivery Network (CDN): Για ακόμα ταχύτερη παγκόσμια απόκριση, η λογική ανακατεύθυνσης θα μπορούσε ενδεχομένως να προωθηθεί σε edge locations.

Επίλογος: Ο δρόμος σας προς την επιτυχία

Η πλοήγηση σε μια συνέντευξη για full-stack developer είναι ένας μαραθώνιος, όχι ένα σπριντ. Δοκιμάζει το πλήρες φάσμα των ικανοτήτων σας, από το συνεργατικό σας πνεύμα μέχρι τις βαθιές τεχνικές σας γνώσεις. Το κλειδί δεν είναι να απομνημονεύσετε απαντήσεις, αλλά να κατανοήσετε τις αρχές πίσω από αυτές.

Εξασκηθείτε στη διατύπωση της σκέψης σας. Για κάθε τεχνική επιλογή, να είστε έτοιμοι να εξηγήσετε το «γιατί» και να συζητήσετε τους συμβιβασμούς. Χρησιμοποιήστε τα προηγούμενα έργα σας ως απόδειξη των δεξιοτήτων σας. Και το πιο σημαντικό, αφήστε το πάθος σας για τη δημιουργία εξαιρετικού λογισμικού να φανεί.

Με την προετοιμασία σε αυτούς τους ποικίλους τομείς—συμπεριφορικό, frontend, backend και σκέψη συστημάτων—τοποθετείτε τον εαυτό σας ως έναν ικανό, ολοκληρωμένο μηχανικό έτοιμο να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις ενός σύγχρονου ρόλου full-stack, ανεξάρτητα από το πού στον κόσμο βρίσκεται η ευκαιρία. Καλή επιτυχία!