Κατακτήστε τις θεμελιώδεις λειτουργίες τανυστών του PyTorch, απαραίτητες για την κατασκευή και κατανόηση νευρωνικών δικτύων.
Εμβαθύνετε στην αξιολόγηση ML στην Python, διακρίνοντας μετρικές και βαθμολόγηση. Μάθετε τεχνικές, εφαρμογές και βέλτιστες πρακτικές για αξιόπιστη εκτίμηση μοντέλων παγκοσμίως. Για επιστήμονες δεδομένων.
Ξεκλειδώστε τη δύναμη της βιβλιοθήκης PIL/Pillow της Python για επεξεργασία και βελτίωση εικόνων. Μάθετε τεχνικές για αλλαγή μεγέθους, περικοπή, προσαρμογές χρωμάτων, φιλτράρισμα και άλλα, με πρακτικά παραδείγματα.
Περιεκτικός οδηγός Scikit-learn για επιλογή χαρακτηριστικών & μείωση διαστατικότητας. Για παγκόσμιους επαγγελματίες δεδομένων να χτίσουν αποδοτικά, ισχυρά μοντέλα.
Εξερευνήστε τον κόσμο του OpenCV, της κορυφαίας βιβλιοθήκης για όραση υπολογιστών, και ανακαλύψτε τις παγκόσμιες εφαρμογές της σε διάφορους τομείς, από την υγειονομική περίθαλψη έως την κατασκευή.
Κατακτήστε τις στρατηγικές διασταυρούμενης επικύρωσης του Scikit-learn για ισχυρή επιλογή μοντέλων. Εξερευνήστε K-Fold, Stratified, Time Series CV και άλλα με πρακτικά παραδείγματα Python για επιστήμονες δεδομένων παγκοσμίως.
Ανακαλύψτε τη δύναμη του TensorFlow Keras στη δημιουργία μοντέλων βαθιάς μάθησης. Μάθετε τεχνικές, βέλτιστες πρακτικές και εφαρμογές για παγκόσμια καινοτομία στην τεχνητή νοημοσύνη.
Μάθετε πώς να δημιουργείτε custom estimators στο scikit-learn για να επεκτείνετε τη λειτουργικότητά του και να υλοποιήσετε τους δικούς σας αλγορίθμους μηχανικής μάθησης.
Κατακτήστε τα Scikit-learn Pipelines για να βελτιώσετε τις ροές εργασίας μηχανικής μάθησης. Αυτοματοποιήστε την προεπεξεργασία, την εκπαίδευση μοντέλων και τη ρύθμιση υπερπαραμέτρων για στιβαρά, αναπαραγώγιμα και έτοιμα για παραγωγή μοντέλα.
Εξερευνήστε τις προηγμένες δυνατότητες του Seaborn για τη δημιουργία σύνθετων στατιστικών οπτικοποιήσεων. Μάθετε τεχνικές για γραφήματα πολλαπλών πάνελ, πολύπλοκες αισθητικές και αφήγηση δεδομένων. Βελτιστοποιήστε την ανάλυσή σας για παγκόσμιο κοινό.
Ξεκλειδώστε τη δύναμη του Scikit-learn preprocessing με pipelines μετασχηματισμού δεδομένων. Δημιουργήστε στιβαρείς ροές εργασίας ML για βέλτιστη απόδοση μοντέλου.
Ξεκλειδώστε τις δυνατότητες εξερεύνησης στατιστικών δεδομένων με προηγμένες τεχνικές σχεδίασης Seaborn. Ο οδηγός καλύπτει πολύπλοκες οπτικοποιήσεις, προσαρμογή και βέλτιστες πρακτικές.
Αναβαθμίστε τις οπτικοποιήσεις δεδομένων σας με το Python Matplotlib styling. Μάθετε να προσαρμόζετε την εμφάνιση των γραφημάτων, από χρώματα και γραμματοσειρές έως θέματα και διατάξεις, για αποτελεσματική παγκόσμια επικοινωνία.
Εξερευνήστε πώς να δημιουργήσετε διαδραστικά γραφήματα με Matplotlib και widgets για βαθύτερες πληροφορίες στα δεδομένα σας. Βελτιώστε τα γραφήματά σας με ρυθμιστικά, κουμπιά και αναπτυσσόμενα μενού.
Εξερευνήστε προηγμένες τεχνικές γραφημάτων Seaborn για οπτικοποίηση δεδομένων. Μάθετε για προσαρμοσμένα γραφήματα, στατιστική ανάλυση και εντυπωσιακές οπτικοποιήσεις για παγκόσμιο κοινό.
Κατακτήστε το broadcasting του NumPy στην Python με αυτόν τον αναλυτικό οδηγό. Μάθετε τους κανόνες, προηγμένες τεχνικές και πρακτικές εφαρμογές για αποτελεσματική διαμόρφωση του σχήματος πινάκων στην επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική μάθηση.
Μάθετε να προσαρμόζετε σχήματα Matplotlib για εντυπωσιακές οπτικοποιήσεις δεδομένων. Αυτός ο οδηγός καλύπτει άξονες, ετικέτες, τίτλους, υπομνήματα, πλέγματα και άλλα, για παγκόσμιο κοινό.
Εξερευνήστε τη δύναμη της animation της Matplotlib για δυναμικά γραφήματα που αποκαλύπτουν δεδομένα με την πάροδο του χρόνου. Μάθετε να δημιουργείτε κινούμενα γραφήματα με την Python.
Ξεκλειδώστε τις δυνατότητες του NumPy με προηγμένες τεχνικές ευρετηρίασης πίνακα. Μάθετε boolean indexing, fancy indexing και slicing για αποδοτική επιλογή δεδομένων.
Βελτιστοποιήστε τον κώδικα NumPy για ταχύτητα και απόδοση. Μάθετε προηγμένες τεχνικές διανυσματοποίησης για να ενισχύσετε την απόδοση της επιστήμης δεδομένων σε παγκόσμια κλίμακα. Οδηγός με παραδείγματα.