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Ein praktischer Leitfaden zum Refactoring von Legacy-Code, der Identifizierung, Priorisierung, Techniken und Best Practices für Modernisierung und Wartbarkeit behandelt.

Die Bestie zähmen: Refactoring-Strategien für Legacy-Code

Legacy-Code. Schon der Begriff selbst ruft oft Bilder von ausufernden, undokumentierten Systemen, fragilen Abhängigkeiten und einem überwältigenden Gefühl der Furcht hervor. Viele Entwickler auf der ganzen Welt stehen vor der Herausforderung, diese Systeme zu warten und weiterzuentwickeln, die oft für den Geschäftsbetrieb entscheidend sind. Dieser umfassende Leitfaden bietet praktische Strategien für das Refactoring von Legacy-Code und verwandelt eine Quelle der Frustration in eine Chance für Modernisierung und Verbesserung.

Was ist Legacy-Code?

Bevor wir uns mit Refactoring-Techniken befassen, ist es wichtig zu definieren, was wir unter „Legacy-Code“ verstehen. Obwohl der Begriff sich einfach auf älteren Code beziehen kann, konzentriert sich eine differenziertere Definition auf dessen Wartbarkeit. Michael Feathers definiert in seinem wegweisenden Buch 'Working Effectively with Legacy Code' Legacy-Code als Code ohne Tests. Dieser Mangel an Tests macht es schwierig, den Code sicher zu ändern, ohne Regressionen einzuführen. Legacy-Code kann jedoch auch andere Merkmale aufweisen:

Es ist wichtig zu beachten, dass Legacy-Code nicht von Natur aus schlecht ist. Er stellt oft eine bedeutende Investition dar und verkörpert wertvolles Fachwissen. Das Ziel des Refactorings ist es, diesen Wert zu erhalten und gleichzeitig die Wartbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung des Codes zu verbessern.

Warum Legacy-Code refaktorisieren?

Das Refactoring von Legacy-Code kann eine entmutigende Aufgabe sein, aber die Vorteile überwiegen oft die Herausforderungen. Hier sind einige Hauptgründe, in das Refactoring zu investieren:

Refactoring-Kandidaten identifizieren

Nicht jeder Legacy-Code muss refaktorisiert werden. Es ist wichtig, die Refactoring-Bemühungen anhand der folgenden Faktoren zu priorisieren:

Beispiel: Stellen Sie sich ein globales Logistikunternehmen mit einem Altsystem zur Verwaltung von Sendungen vor. Das Modul, das für die Berechnung der Versandkosten verantwortlich ist, wird aufgrund sich ändernder Vorschriften und Kraftstoffpreise häufig aktualisiert. Dieses Modul ist ein erstklassiger Kandidat für das Refactoring.

Refactoring-Techniken

Es gibt zahlreiche Refactoring-Techniken, die jeweils darauf ausgelegt sind, bestimmte Code-Smells zu beheben oder spezifische Aspekte des Codes zu verbessern. Hier sind einige häufig verwendete Techniken:

Methoden komponieren

Diese Techniken konzentrieren sich darauf, große, komplexe Methoden in kleinere, besser handhabbare Methoden zu zerlegen. Dies verbessert die Lesbarkeit, reduziert Duplikationen und macht den Code leichter testbar.

Funktionen zwischen Objekten verschieben

Diese Techniken konzentrieren sich darauf, das Design von Klassen und Objekten zu verbessern, indem Verantwortlichkeiten dorthin verschoben werden, wo sie hingehören.

Daten organisieren

Diese Techniken konzentrieren sich darauf, die Art und Weise zu verbessern, wie Daten gespeichert und abgerufen werden, um sie leichter verständlich und modifizierbar zu machen.

Bedingte Ausdrücke vereinfachen

Bedingungslogik kann schnell unübersichtlich werden. Diese Techniken zielen darauf ab, sie zu verdeutlichen und zu vereinfachen.

Methodenaufrufe vereinfachen

Umgang mit Generalisierung

Dies sind nur einige Beispiele der vielen verfügbaren Refactoring-Techniken. Die Wahl der zu verwendenden Technik hängt vom spezifischen Code-Smell und dem gewünschten Ergebnis ab.

Beispiel: Eine große Methode in einer Java-Anwendung, die von einer globalen Bank verwendet wird, berechnet Zinssätze. Die Anwendung von Methode extrahieren zur Erstellung kleinerer, fokussierterer Methoden verbessert die Lesbarkeit und erleichtert die Aktualisierung der Zinsberechnungslogik, ohne andere Teile der Methode zu beeinträchtigen.

Refactoring-Prozess

Refactoring sollte systematisch angegangen werden, um Risiken zu minimieren und die Erfolgsaussichten zu maximieren. Hier ist ein empfohlener Prozess:

  1. Refactoring-Kandidaten identifizieren: Verwenden Sie die zuvor genannten Kriterien, um Bereiche des Codes zu identifizieren, die am meisten vom Refactoring profitieren würden.
  2. Tests erstellen: Schreiben Sie vor jeder Änderung automatisierte Tests, um das bestehende Verhalten des Codes zu überprüfen. Dies ist entscheidend, um sicherzustellen, dass das Refactoring keine Regressionen einführt. Werkzeuge wie JUnit (Java), pytest (Python) oder Jest (JavaScript) können zum Schreiben von Unit-Tests verwendet werden.
  3. Inkrementell refaktorisieren: Nehmen Sie kleine, inkrementelle Änderungen vor und führen Sie die Tests nach jeder Änderung aus. Dies erleichtert das Identifizieren und Beheben von Fehlern, die eingeführt werden.
  4. Häufig committen: Übertragen Sie Ihre Änderungen häufig in die Versionskontrolle. Dies ermöglicht es Ihnen, bei Problemen einfach zu einer vorherigen Version zurückzukehren.
  5. Code überprüfen: Lassen Sie Ihren Code von einem anderen Entwickler überprüfen. Dies kann helfen, potenzielle Probleme zu identifizieren und sicherzustellen, dass das Refactoring korrekt durchgeführt wird.
  6. Leistung überwachen: Überwachen Sie nach dem Refactoring die Leistung des Systems, um sicherzustellen, dass die Änderungen keine Leistungsregressionen eingeführt haben.

Beispiel: Ein Team, das ein Python-Modul in einer globalen E-Commerce-Plattform refaktorisiert, verwendet `pytest`, um Unit-Tests für die bestehende Funktionalität zu erstellen. Sie wenden dann das Refactoring Klasse extrahieren an, um Verantwortlichkeiten zu trennen und die Modulstruktur zu verbessern. Nach jeder kleinen Änderung führen sie die Tests aus, um sicherzustellen, dass die Funktionalität unverändert bleibt.

Strategien zur Einführung von Tests in Legacy-Code

Wie Michael Feathers treffend feststellte, ist Legacy-Code Code ohne Tests. Die Einführung von Tests in bestehende Codebasen kann sich wie eine gewaltige Aufgabe anfühlen, ist aber für ein sicheres Refactoring unerlässlich. Hier sind mehrere Strategien, um diese Aufgabe anzugehen:

Charakterisierungstests (auch Golden-Master-Tests genannt)

Wenn Sie mit Code zu tun haben, der schwer zu verstehen ist, können Charakterisierungstests Ihnen helfen, sein bestehendes Verhalten zu erfassen, bevor Sie Änderungen vornehmen. Die Idee ist, Tests zu schreiben, die die aktuelle Ausgabe des Codes für einen bestimmten Satz von Eingaben bestätigen. Diese Tests überprüfen nicht unbedingt die Korrektheit; sie dokumentieren einfach, was der Code *aktuell* tut.

Schritte:

  1. Identifizieren Sie eine Code-Einheit, die Sie charakterisieren möchten (z. B. eine Funktion oder Methode).
  2. Erstellen Sie einen Satz von Eingabewerten, der eine Reihe von häufigen und Grenzfällen darstellt.
  3. Führen Sie den Code mit diesen Eingaben aus und erfassen Sie die resultierenden Ausgaben.
  4. Schreiben Sie Tests, die bestätigen, dass der Code für diese Eingaben genau diese Ausgaben erzeugt.

Achtung: Charakterisierungstests können fragil sein, wenn die zugrunde liegende Logik komplex oder datenabhängig ist. Seien Sie bereit, sie zu aktualisieren, wenn Sie das Verhalten des Codes später ändern müssen.

Sprout-Methode und Sprout-Klasse

Diese ebenfalls von Michael Feathers beschriebenen Techniken zielen darauf ab, neue Funktionalität in ein Altsystem einzuführen und gleichzeitig das Risiko zu minimieren, bestehenden Code zu beschädigen.

Sprout-Methode: Wenn Sie eine neue Funktion hinzufügen müssen, die die Änderung einer bestehenden Methode erfordert, erstellen Sie eine neue Methode, die die neue Logik enthält. Rufen Sie dann diese neue Methode aus der bestehenden Methode auf. Dies ermöglicht es Ihnen, den neuen Code zu isolieren und ihn unabhängig zu testen.

Sprout-Klasse: Ähnlich wie die Sprout-Methode, aber für Klassen. Erstellen Sie eine neue Klasse, die die neue Funktionalität implementiert, und integrieren Sie sie dann in das bestehende System.

Sandboxing

Sandboxing bedeutet, den Legacy-Code vom Rest des Systems zu isolieren, sodass Sie ihn in einer kontrollierten Umgebung testen können. Dies kann durch das Erstellen von Mocks oder Stubs für Abhängigkeiten oder durch Ausführen des Codes in einer virtuellen Maschine erfolgen.

Die Mikado-Methode

Die Mikado-Methode ist ein visueller Problemlösungsansatz zur Bewältigung komplexer Refactoring-Aufgaben. Sie beinhaltet das Erstellen eines Diagramms, das die Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Teilen des Codes darstellt, und das anschließende Refactoring des Codes in einer Weise, die die Auswirkungen auf andere Teile des Systems minimiert. Das Kernprinzip ist, die Änderung zu „versuchen“ und zu sehen, was kaputtgeht. Wenn es kaputtgeht, kehren Sie zum letzten funktionierenden Zustand zurück und notieren das Problem. Dann beheben Sie dieses Problem, bevor der ursprüngliche Versuch erneut unternommen wird.

Werkzeuge für das Refactoring

Mehrere Werkzeuge können beim Refactoring helfen, repetitive Aufgaben automatisieren und Anleitungen zu Best Practices geben. Diese Werkzeuge sind oft in integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) integriert:

Beispiel: Ein Entwicklungsteam, das an einer C#-Anwendung für ein globales Versicherungsunternehmen arbeitet, verwendet die integrierten Refactoring-Werkzeuge von Visual Studio, um Variablen automatisch umzubenennen und Methoden zu extrahieren. Sie verwenden auch SonarQube, um Code-Smells und potenzielle Schwachstellen zu identifizieren.

Herausforderungen und Risiken

Das Refactoring von Legacy-Code ist nicht ohne Herausforderungen und Risiken:

Best Practices

Um die Herausforderungen und Risiken im Zusammenhang mit dem Refactoring von Legacy-Code zu mindern, befolgen Sie diese Best Practices:

Fazit

Das Refactoring von Legacy-Code ist ein herausforderndes, aber lohnendes Unterfangen. Indem Sie die in diesem Leitfaden beschriebenen Strategien und Best Practices befolgen, können Sie die Bestie zähmen und Ihre Altsysteme in wartbare, zuverlässige und leistungsstarke Vermögenswerte verwandeln. Denken Sie daran, das Refactoring systematisch anzugehen, häufig zu testen und effektiv mit Ihrem Team zu kommunizieren. Mit sorgfältiger Planung und Ausführung können Sie das verborgene Potenzial in Ihrem Legacy-Code freisetzen und den Weg für zukünftige Innovationen ebnen.