Saga-Pattern: Implementierung verteilter Transaktionen für Microservices

In der Welt der Microservices kann die Aufrechterhaltung der Datenkonsistenz über mehrere Dienste hinweg eine erhebliche Herausforderung sein. Traditionelle ACID-Transaktionen (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Dauerhaftigkeit), die üblicherweise in monolithischen Anwendungen verwendet werden, sind für verteilte Umgebungen oft ungeeignet. Hier kommt das Saga-Pattern ins Spiel, das eine robuste Lösung zur Verwaltung verteilter Transaktionen bietet und die Datenintegrität über Microservices hinweg sicherstellt.

Was ist das Saga-Pattern?

Das Saga-Pattern ist ein Entwurfsmuster, das zur Verwaltung einer Sequenz von lokalen Transaktionen über mehrere Microservices hinweg verwendet wird. Es bietet eine Möglichkeit, "Eventual Consistency" zu erreichen, was bedeutet, dass die Daten zwar vorübergehend inkonsistent sein können, sich aber schließlich in einem konsistenten Zustand konvergieren. Anstatt sich auf eine einzige, atomare Transaktion zu verlassen, die sich über mehrere Dienste erstreckt, zerlegt das Saga-Pattern die Transaktion in eine Reihe kleinerer, unabhängiger Transaktionen, die jeweils von einem einzigen Dienst ausgeführt werden.

Jede lokale Transaktion innerhalb einer Saga aktualisiert die Datenbank eines einzelnen Microservices. Wenn eine der Transaktionen fehlschlägt, führt die Saga eine Reihe von Kompensationstransaktionen aus, um die von den vorangegangenen Transaktionen vorgenommenen Änderungen rückgängig zu machen und so den gesamten Vorgang effektiv zurückzusetzen.

Warum das Saga-Pattern verwenden?

Mehrere Faktoren machen das Saga-Pattern zu einem wertvollen Werkzeug für die Verwaltung von Transaktionen in Microservices-Architekturen:

Entkopplung: Sagas fördern eine lose Kopplung zwischen Microservices, sodass diese sich unabhängig voneinander entwickeln können, ohne andere Dienste zu beeinträchtigen. Dies ist ein entscheidender Vorteil von Microservices-Architekturen.
Skalierbarkeit: Durch die Vermeidung langlebiger, verteilter Transaktionen verbessern Sagas die Skalierbarkeit und Leistung. Jeder Microservice kann seine eigenen Transaktionen unabhängig verwalten, was den Wettbewerb reduziert und den Durchsatz erhöht.
Resilienz: Sagas sind so konzipiert, dass sie widerstandsfähig gegenüber Ausfällen sind. Wenn eine Transaktion fehlschlägt, kann die Saga zurückgesetzt werden, um Dateninkonsistenzen zu vermeiden und sicherzustellen, dass das System in einem konsistenten Zustand bleibt.
Flexibilität: Das Saga-Pattern bietet Flexibilität bei der Verwaltung komplexer Geschäftsprozesse, die sich über mehrere Dienste erstrecken. Es ermöglicht Ihnen, die Abfolge der Transaktionen und die im Fehlerfall zu ergreifenden Kompensationsmaßnahmen zu definieren.

ACID vs. BASE

Das Verständnis des Unterschieds zwischen ACID und BASE (Basically Available, Soft State, Eventually Consistent) ist entscheidend bei der Entscheidung, ob das Saga-Pattern verwendet werden soll.

ACID (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Dauerhaftigkeit): Garantiert, dass Transaktionen zuverlässig verarbeitet werden. Atomarität stellt sicher, dass entweder alle Operationen innerhalb einer Transaktion erfolgreich sind oder keine. Konsistenz stellt sicher, dass eine Transaktion die Datenbank von einem gültigen Zustand in einen anderen überführt. Isolation stellt sicher, dass sich nebenläufige Transaktionen nicht gegenseitig stören. Dauerhaftigkeit stellt sicher, dass eine Transaktion nach der Bestätigung auch bei einem Systemausfall bestehen bleibt.
BASE (Basically Available, Soft State, Eventually Consistent): Dies ist ein anderer Ansatz, der für verteilte Systeme entwickelt wurde. Basically Available bedeutet, dass das System die meiste Zeit verfügbar ist. Soft State bedeutet, dass sich der Zustand des Systems im Laufe der Zeit auch ohne Eingabe ändern kann. Eventually Consistent bedeutet, dass das System schließlich konsistent wird, sobald es keine Eingaben mehr erhält. Das Saga-Pattern orientiert sich an den BASE-Prinzipien.

Zwei Hauptstrategien zur Implementierung von Sagas

Es gibt zwei primäre Wege, das Saga-Pattern zu implementieren: Choreographie und Orchestrierung.

1. Choreographie-basierte Saga

In einer choreographie-basierten Saga nimmt jeder Microservice an der Saga teil, indem er auf von anderen Microservices veröffentlichte Ereignisse (Events) lauscht und entsprechend reagiert. Es gibt keinen zentralen Orchestrator; jeder Dienst kennt seine Verantwortlichkeiten und weiß, wann er seine Aktionen ausführen muss.

Wie es funktioniert:

Die Saga beginnt, wenn ein Microservice ein Ereignis veröffentlicht, das den Beginn der Transaktion anzeigt.
Andere Microservices abonnieren dieses Ereignis und führen nach dessen Empfang ihre lokale Transaktion durch.
Nach Abschluss ihrer Transaktion veröffentlicht jeder Microservice ein weiteres Ereignis, das den Erfolg oder Misserfolg seiner Operation anzeigt.
Andere Microservices lauschen auf diese Ereignisse und ergreifen entsprechende Maßnahmen, indem sie entweder zum nächsten Schritt in der Saga übergehen oder bei einem Fehler Kompensationstransaktionen einleiten.

Beispiel: E-Commerce-Bestellabwicklung (Choreographie)

Bestelldienst: Empfängt eine neue Bestellanforderung und veröffentlicht ein `OrderCreated`-Ereignis.
Inventardienst: Abonniert `OrderCreated`. Nach Erhalt des Ereignisses prüft er den Lagerbestand. Wenn ausreichend, reserviert er die Artikel und veröffentlicht `InventoryReserved`. Wenn unzureichend, veröffentlicht er `InventoryReservationFailed`.
Zahlungsdienst: Abonniert `InventoryReserved`. Nach Erhalt des Ereignisses verarbeitet er die Zahlung. Bei Erfolg veröffentlicht er `PaymentProcessed`. Bei Fehlschlag veröffentlicht er `PaymentFailed`.
Versanddienst: Abonniert `PaymentProcessed`. Nach Erhalt des Ereignisses bereitet er den Versand vor und veröffentlicht `ShipmentPrepared`.
Bestelldienst: Abonniert `ShipmentPrepared`. Nach Erhalt des Ereignisses markiert er die Bestellung als abgeschlossen.
Kompensation: Wenn `PaymentFailed` oder `InventoryReservationFailed` veröffentlicht wird, lauschen die anderen Dienste und führen Kompensationstransaktionen durch (z. B. Freigabe des reservierten Inventars).

Vorteile der Choreographie:

Einfachheit: Einfacher zu implementieren für simple Arbeitsabläufe.
Dezentralisierung: Fördert lose Kopplung und die unabhängige Entwicklung von Microservices.

Nachteile der Choreographie:

Komplexität: Kann mit zunehmender Teilnehmerzahl in der Saga komplex zu verwalten werden.
Sichtbarkeit: Schwierig, den Gesamtfortschritt und den Zustand der Saga zu verfolgen.
Kopplung: Obwohl lose Kopplung gefördert wird, müssen die Dienste dennoch die von anderen Diensten veröffentlichten Ereignisse kennen.

2. Orchestrierungs-basierte Saga

In einer orchestrierungs-basierten Saga verwaltet ein zentraler Orchestrator (oft als dedizierter Dienst oder Zustandsmaschine implementiert) die Saga und koordiniert die Ausführung der lokalen Transaktionen durch die teilnehmenden Microservices. Der Orchestrator teilt jedem Dienst mit, was er wann zu tun hat.

Wie es funktioniert:

Die Saga beginnt, wenn ein Client den Orchestrator auffordert, die Transaktion zu initiieren.
Der Orchestrator sendet Befehle an die teilnehmenden Microservices, um ihre lokalen Transaktionen durchzuführen.
Jeder Microservice führt seine Transaktion aus und benachrichtigt den Orchestrator über Erfolg oder Misserfolg.
Basierend auf dem Ergebnis entscheidet der Orchestrator, ob er zum nächsten Schritt übergeht oder Kompensationstransaktionen einleitet.

Beispiel: E-Commerce-Bestellabwicklung (Orchestrierung)

Bestell-Orchestrator: Empfängt eine neue Bestellanforderung.
Bestell-Orchestrator: Sendet einen Befehl an den Inventardienst, um Artikel zu reservieren.
Inventardienst: Reserviert die Artikel und benachrichtigt den Bestell-Orchestrator.
Bestell-Orchestrator: Sendet einen Befehl an den Zahlungsdienst, um die Zahlung zu verarbeiten.
Zahlungsdienst: Verarbeitet die Zahlung und benachrichtigt den Bestell-Orchestrator.
Bestell-Orchestrator: Sendet einen Befehl an den Versanddienst, um den Versand vorzubereiten.
Versanddienst: Bereitet den Versand vor und benachrichtigt den Bestell-Orchestrator.
Bestell-Orchestrator: Markiert die Bestellung als abgeschlossen.
Kompensation: Wenn ein Schritt fehlschlägt, sendet der Bestell-Orchestrator Kompensationsbefehle an die relevanten Dienste (z. B. Freigabe des reservierten Inventars).

Vorteile der Orchestrierung:

Zentralisierte Kontrolle: Einfacher zu verwalten und die Saga von einem zentralen Punkt aus zu überwachen.
Verbesserte Sichtbarkeit: Der Orchestrator bietet einen klaren Überblick über den Gesamtfortschritt und den Zustand der Saga.
Reduzierte Kopplung: Microservices müssen nur mit dem Orchestrator kommunizieren, was die direkten Abhängigkeiten zwischen ihnen verringert.

Nachteile der Orchestrierung:

Komplexität: Kann anfangs komplexer in der Implementierung sein, insbesondere bei einfachen Arbeitsabläufen.
Single Point of Failure: Der Orchestrator kann zu einem "Single Point of Failure" werden, obwohl dies durch Redundanz und Fehlertoleranzmaßnahmen gemindert werden kann.

Implementierung von Kompensationstransaktionen

Ein entscheidender Aspekt des Saga-Patterns ist die Implementierung von Kompensationstransaktionen. Diese Transaktionen werden ausgeführt, um die Auswirkungen zuvor abgeschlossener Transaktionen im Fehlerfall rückgängig zu machen. Das Ziel ist es, das System wieder in einen konsistenten Zustand zu versetzen, auch wenn die gesamte Saga nicht abgeschlossen werden kann.

Wichtige Überlegungen für Kompensationstransaktionen:

Idempotenz: Kompensationstransaktionen sollten idempotent sein, d. h. sie können mehrfach ausgeführt werden, ohne das Ergebnis zu verändern. Dies ist wichtig, da Fehler an jedem Punkt auftreten können und die Kompensationstransaktion möglicherweise wiederholt wird.
Umgang mit Fehlern: Auch Kompensationstransaktionen können fehlschlagen. Sie benötigen eine Strategie für den Umgang mit Fehlern in Kompensationstransaktionen, wie z. B. Wiederholungsversuche, Protokollierung von Fehlern und Alarmierung von Administratoren.
Datenkonsistenz: Kompensationstransaktionen sollten sicherstellen, dass die Daten konsistent bleiben. Dies kann die Wiederherstellung von Daten in ihren vorherigen Zustand, das Löschen neu erstellter Daten oder die Aktualisierung von Daten umfassen, um die Stornierung der Transaktion widerzuspiegeln.

Beispiele für Kompensationstransaktionen:

Inventardienst: Wenn der Inventardienst Artikel reserviert hat, die Zahlung aber fehlgeschlagen ist, wäre die Kompensationstransaktion, die reservierten Artikel wieder freizugeben.
Zahlungsdienst: Wenn der Zahlungsdienst eine Zahlung verarbeitet hat, aber der Versand fehlgeschlagen ist, könnte die Kompensationstransaktion eine Rückerstattung beinhalten.

Herausforderungen und Überlegungen

Obwohl das Saga-Pattern erhebliche Vorteile bietet, bringt es auch einige Herausforderungen und Überlegungen mit sich:

Komplexität: Die Implementierung des Saga-Patterns kann komplex sein, insbesondere bei komplizierten Geschäftsprozessen. Eine sorgfältige Planung und Gestaltung sind unerlässlich.
Eventual Consistency: Das Saga-Pattern bietet "Eventual Consistency", was bedeutet, dass Daten vorübergehend inkonsistent sein können. Dies kann für Anwendungen, die starke Konsistenzgarantien erfordern, ein Problem sein.
Testen: Das Testen von Sagas kann aufgrund ihrer verteilten Natur und des Potenzials für Fehler an verschiedenen Stellen eine Herausforderung sein.
Überwachung: Die Überwachung des Fortschritts und des Zustands von Sagas ist entscheidend für die Identifizierung und Lösung von Problemen. Sie müssen über geeignete Überwachungswerkzeuge und -prozesse verfügen.
Idempotenz: Die Sicherstellung, dass Transaktionen und Kompensationstransaktionen idempotent sind, ist entscheidend, um Dateninkonsistenzen zu vermeiden.
Isolation: Da Sagas mehrere lokale Transaktionen umfassen, kann die Isolation ein Problem sein. Strategien wie semantische Sperren oder optimistisches Locking können erforderlich sein.

Anwendungsfälle und Beispiele

Das Saga-Pattern eignet sich gut für eine Vielzahl von Anwendungsfällen, insbesondere in verteilten Systemen und Microservices-Architekturen. Hier sind einige gängige Beispiele:

E-Commerce-Auftragsverwaltung: Wie in den obigen Beispielen dargestellt, kann das Saga-Pattern verwendet werden, um den gesamten Lebenszyklus einer Bestellung zu verwalten, von der Erstellung der Bestellung über die Zahlungsabwicklung bis hin zum Versand.
Finanztransaktionen: Das Saga-Pattern kann zur Verwaltung komplexer Finanztransaktionen verwendet werden, die mehrere Systeme umfassen, wie z. B. Geldüberweisungen, Kreditanträge und Versicherungsansprüche.
Supply-Chain-Management: Das Saga-Pattern kann zur Koordination von Aktivitäten über mehrere Einheiten in einer Lieferkette hinweg verwendet werden, wie z. B. Hersteller, Händler und Einzelhändler.
Gesundheitssysteme: Das Saga-Pattern kann zur Verwaltung von Patientenakten und zur Koordination der Versorgung über verschiedene Abteilungen und Anbieter hinweg verwendet werden.

Beispiel: Globale Banktransaktion

Stellen Sie sich ein Szenario vor, das eine globale Banktransaktion zwischen zwei verschiedenen Banken in unterschiedlichen Ländern umfasst, die verschiedenen Vorschriften und Compliance-Prüfungen unterliegt. Das Saga-Pattern kann sicherstellen, dass die Transaktion die definierten Schritte befolgt:

Transaktion initiieren: Der Kunde initiiert eine Überweisung von seinem Konto bei Bank A (in den USA) auf das Konto eines Empfängers bei Bank B (in Deutschland).
Bank A - Kontovalidierung: Bank A validiert das Konto des Kunden, prüft auf ausreichende Deckung und stellt sicher, dass keine Sperren oder Einschränkungen vorliegen.
Compliance-Prüfung (Bank A): Bank A führt eine Compliance-Prüfung durch, um sicherzustellen, dass die Transaktion nicht gegen Anti-Geldwäsche-Vorschriften (AML) oder internationale Sanktionen verstößt.
Geldtransfer (Bank A): Bank A belastet das Konto des Kunden und sendet das Geld an ein Clearinghaus oder eine zwischengeschaltete Bank.
Clearinghaus-Verarbeitung: Das Clearinghaus verarbeitet die Transaktion, führt die Währungsumrechnung (USD in EUR) durch und leitet das Geld an Bank B weiter.
Bank B - Kontovalidierung: Bank B validiert das Konto des Empfängers und stellt sicher, dass es aktiv ist und Gelder empfangen kann.
Compliance-Prüfung (Bank B): Bank B führt eine eigene Compliance-Prüfung gemäß den deutschen und EU-Vorschriften durch.
Gutschrift auf Konto (Bank B): Bank B schreibt dem Konto des Empfängers den Betrag gut.
Bestätigung: Bank B sendet eine Bestätigungsnachricht an Bank A, die dann den Kunden benachrichtigt, dass die Transaktion abgeschlossen ist.

Kompensationstransaktionen:

Wenn die Compliance-Prüfung bei Bank A fehlschlägt, wird die Transaktion storniert und das Konto des Kunden nicht belastet.
Wenn die Compliance-Prüfung bei Bank B fehlschlägt, wird das Geld an Bank A zurückgesandt und dem Konto des Kunden wieder gutgeschrieben.
Wenn es Probleme bei der Währungsumrechnung oder dem Routing im Clearinghaus gibt, wird die Transaktion rückgängig gemacht und das Geld an Bank A zurücküberwiesen.

Tools und Technologien

Mehrere Tools und Technologien können bei der Implementierung des Saga-Patterns helfen:

Message Queues: Apache Kafka, RabbitMQ und Amazon SQS können verwendet werden, um Ereignisse in einer choreographie-basierten Saga zu veröffentlichen und zu abonnieren.
Workflow-Engines: Camunda, Zeebe und Apache Airflow können zur Implementierung von Orchestratoren und zur Verwaltung komplexer Arbeitsabläufe verwendet werden.
Event Sourcing: Event Sourcing kann verwendet werden, um die Historie der Ereignisse in einer Saga zu verfolgen und im Fehlerfall ein Rollback zu erleichtern.
Verteilte Transaktionsmanager: Einige verteilte Transaktionsmanager, wie z. B. Atomikos, können zur Koordination von Transaktionen über mehrere Dienste hinweg verwendet werden. Sie sind jedoch aufgrund ihrer inhärenten Einschränkungen in verteilten Umgebungen möglicherweise nicht für alle Microservices-Architekturen geeignet.
Saga Frameworks: Es gibt auch Saga-Frameworks, die Abstraktionen und Werkzeuge zur Implementierung des Saga-Patterns bereitstellen.

Best Practices für die Implementierung des Saga-Patterns

Um das Saga-Pattern effektiv zu implementieren, sollten Sie die folgenden Best Practices berücksichtigen:

Sorgfältiges Design: Analysieren Sie Ihre Geschäftsanforderungen gründlich und gestalten Sie die Saga entsprechend. Identifizieren Sie die teilnehmenden Microservices, die Abfolge der Transaktionen und die Kompensationsmaßnahmen.
Idempotenz: Stellen Sie sicher, dass alle Transaktionen und Kompensationstransaktionen idempotent sind.
Fehlerbehandlung: Implementieren Sie robuste Fehlerbehandlungsmechanismen, um mit Fehlern an jedem Punkt der Saga umzugehen.
Überwachung und Protokollierung: Implementieren Sie eine umfassende Überwachung und Protokollierung, um den Fortschritt und den Zustand von Sagas zu verfolgen.
Testen: Testen Sie Ihre Sagas gründlich, um sicherzustellen, dass sie korrekt funktionieren und Fehler elegant behandeln.
Semantische Sperren: Implementieren Sie semantische Sperren, um konkurrierende Aktualisierungen derselben Daten durch verschiedene Sagas zu verhindern.
Optimistisches Locking: Verwenden Sie optimistisches Locking, um Konflikte zwischen nebenläufigen Transaktionen zu erkennen und zu verhindern.
Wählen Sie die richtige Implementierungsstrategie: Wägen Sie die Kompromisse zwischen Choreographie und Orchestrierung sorgfältig ab und wählen Sie die Strategie, die am besten zu Ihren Anforderungen passt.
Definieren Sie klare Kompensationsrichtlinien: Legen Sie klare Richtlinien für den Umgang mit Kompensationen fest, einschließlich der Bedingungen, unter denen eine Kompensation ausgelöst wird, und der spezifischen Maßnahmen, die ergriffen werden müssen.

Fazit

Das Saga-Pattern ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Verwaltung verteilter Transaktionen in Microservices-Architekturen. Indem es Transaktionen in eine Reihe kleinerer, unabhängiger Transaktionen aufteilt und einen Mechanismus zur Kompensation von Fehlern bereitstellt, ermöglicht Ihnen das Saga-Pattern, die Datenkonsistenz aufrechtzuerhalten und resiliente, skalierbare und entkoppelte Systeme zu erstellen. Obwohl die Implementierung des Saga-Patterns komplex sein kann, machen die Vorteile, die es in Bezug auf Flexibilität, Skalierbarkeit und Resilienz bietet, es zu einem wertvollen Gut für jede Microservices-Architektur.

Das Verständnis der Nuancen des Saga-Patterns, der Kompromisse zwischen Choreographie und Orchestrierung und der Bedeutung von Kompensationstransaktionen wird Sie befähigen, robuste verteilte Systeme zu entwerfen und zu implementieren, die den Anforderungen der heutigen komplexen Geschäftsumgebungen gerecht werden. Die Einführung des Saga-Patterns ist ein Schritt zum Aufbau wirklich resilienter und skalierbarer Microservices-Architekturen, die selbst die komplexesten verteilten Transaktionen mit Zuversicht bewältigen können. Denken Sie daran, Ihre spezifischen Bedürfnisse und den Kontext bei der Anwendung dieses Musters zu berücksichtigen und Ihre Implementierung kontinuierlich auf der Grundlage von Praxiserfahrungen und Feedback zu verfeinern.