Generische robotergesteuerte Prozessautomatisierung: Workflow-Typsicherheit

Die robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA) hat sich zu einem Eckpfeiler der digitalen Transformation entwickelt und ermöglicht es Unternehmen weltweit, Abläufe zu rationalisieren, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern. Innerhalb des Bereichs der RPA bietet das Konzept der generischen robotergesteuerten Prozessautomatisierung (GRPA) einen flexiblen und anpassbaren Ansatz für die Automatisierung. Die wahre Stärke der GRPA liegt jedoch nicht nur in ihrer Vielseitigkeit, sondern auch in ihrer Fähigkeit, die Workflow-Typsicherheit zu gewährleisten. Dieser Blog-Beitrag befasst sich mit der Bedeutung der Workflow-Typsicherheit innerhalb der GRPA, erläutert ihre Vorteile und Herausforderungen und liefert praktische Beispiele, um ihre Bedeutung für Unternehmen auf der ganzen Welt zu veranschaulichen.

Grundlegendes zur generischen robotergesteuerten Prozessautomatisierung (GRPA)

GRPA stellt einen Paradigmenwechsel in der Art und Weise dar, wie wir an die Automatisierung herangehen. Im Gegensatz zur traditionellen RPA, die sich oft auf spezifische, starre Prozesse konzentriert, betont GRPA die Erstellung von wiederverwendbaren Automatisierungskomponenten und Workflows, die an verschiedene Geschäftsanforderungen angepasst werden können. Dieser "generische" Ansatz ermöglicht eine größere Agilität und schnellere Bereitstellung, wodurch Unternehmen in die Lage versetzt werden, eine größere Bandbreite an Prozessen mit minimalen Codeänderungen zu automatisieren. GRPA-Systeme verwenden in der Regel Low-Code- oder No-Code-Schnittstellen, wodurch sie für eine breitere Palette von Benutzern zugänglich sind, darunter Geschäftsanalysten und Citizen Developer, nicht nur professionelle Programmierer. Stellen Sie sich GRPA als ein hochentwickeltes Lego-Set für die Automatisierung vor – Sie setzen vorgefertigte Blöcke (Aktivitäten, Komponenten) in neuen Konfigurationen zusammen, um verschiedene Probleme zu lösen.

Zu den wichtigsten Vorteilen von GRPA gehören:

• Wiederverwendbarkeit: Komponenten können in mehreren Prozessen wiederverwendet werden, was Zeit und Aufwand spart.
• Skalierbarkeit: Die Automatisierung kann leicht nach oben oder unten skaliert werden, um sich ändernden Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
• Wartbarkeit: Zentralisierte Komponenten und Workflows sind einfacher zu aktualisieren und zu warten.
• Anpassbarkeit: Die Automatisierung kann schnell angepasst werden, um Änderungen in Geschäftsregeln oder -prozessen zu berücksichtigen.
• Reduzierte Entwicklungszeit: Low-Code/No-Code-Plattformen beschleunigen die Automatisierungsentwicklung.

Die Bedeutung der Workflow-Typsicherheit

Die Workflow-Typsicherheit ist der Eckpfeiler robuster und zuverlässiger GRPA-Lösungen. Sie bezieht sich auf die Maßnahmen, die ergriffen werden, um sicherzustellen, dass die in einem Workflow verwendeten Datentypen kompatibel sind und dass Operationen mit geeigneten Daten durchgeführt werden. Dies schützt vor häufigen Fehlern wie Datenkonvertierungsproblemen, unerwarteten Eingaben und falschen Funktionsaufrufen, die zu Automatisierungsfehlern und möglicherweise zu erheblichen Geschäftsunterbrechungen führen können. Ein typsicherer Workflow kann mit dem Bau einer Brücke verglichen werden. Jedes Element muss das richtige Material sein, korrekt verbunden und in der Lage sein, der erwarteten Belastung standzuhalten. Ohne Typsicherheit könnte die Brücke einstürzen.

Die Workflow-Typsicherheit wird durch eine Kombination aus Folgendem erreicht:

• Datenvalidierung: Sicherstellen, dass Daten vordefinierten Regeln und Formaten entsprechen.
• Typprüfung: Überprüfen, ob Datentypen während der Datenverarbeitung kompatibel sind.
• Fehlerbehandlung: Implementieren von Mechanismen zur ordnungsgemäßen Behandlung von Fehlern und zur Verhinderung von Workflow-Unterbrechungen.
• Datentransformation: Konvertieren von Daten von einem Format oder Typ in einen anderen, wenn dies erforderlich ist, z. B. Konvertieren eines Zeichenfolgenwerts in einen numerischen Wert vor der Durchführung einer Berechnung.

Vorteile der Workflow-Typsicherheit in GRPA

Investitionen in die Workflow-Typsicherheit bringen Unternehmen weltweit erhebliche Vorteile. Hier ist eine Aufschlüsselung:

• Reduzierte Fehler: Die Typsicherheit hilft, Fehler frühzeitig im Automatisierungslebenszyklus zu erkennen und zu verhindern, was zu weniger Laufzeitfehlern und verbesserter Genauigkeit führt.
• Erhöhte Zuverlässigkeit: Robuste Datenvalidierung und Fehlerbehandlung machen Workflows widerstandsfähiger gegen unerwartete Eingaben und Systemänderungen und gewährleisten eine konsistente Leistung.
• Verbesserte Wartbarkeit: Typsichere Workflows sind leichter zu verstehen, zu debuggen und zu ändern, wodurch der Zeit- und Arbeitsaufwand für die Wartung reduziert wird.
• Erhöhtes Vertrauen: Wenn die Automatisierung zuverlässig und fehlerfrei ist, vertrauen die Geschäftsanwender den Ergebnissen und sind eher bereit, Automatisierungsinitiativen zu übernehmen und zu erweitern.
• Schnellere Entwicklung: Obwohl die anfängliche Implementierung möglicherweise mehr Vorabaufwand erfordert, beschleunigt die Typsicherheit letztendlich den Entwicklungsprozess, indem sie die Zeit reduziert, die für das Debuggen und Beheben von Fehlern aufgewendet wird.
• Compliance: Für Branchen mit strengen regulatorischen Anforderungen (z. B. Finanzen, Gesundheitswesen) ist die Typsicherheit entscheidend, um die Datenintegrität und die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten.
• Kosteneinsparungen: Die Verhinderung von Fehlern, die Reduzierung von Ausfallzeiten und die Rationalisierung der Wartung führen zu erheblichen Kosteneinsparungen. Die Einsparungen ergeben sich aus geringeren IT-Supportkosten, weniger Nacharbeit und verbesserter Prozesseffizienz.

Herausforderungen bei der Implementierung der Workflow-Typsicherheit

Während die Vorteile der Workflow-Typsicherheit überzeugend sind, kann ihre Implementierung in GRPA bestimmte Herausforderungen mit sich bringen:

• Komplexität: Die Implementierung der Typsicherheit erfordert oft ein tiefes Verständnis von Datentypen, Validierungsregeln und Fehlerbehandlungsmechanismen, was den Entwicklungsprozess komplexer macht.
• Erhöhte Entwicklungszeit: Das Einrichten einer robusten Typprüfung und Datenvalidierung kann die anfängliche Entwicklungszeit erhöhen, insbesondere bei komplexen Workflows. Dies wird jedoch in der Regel durch die Zeit ausgeglichen, die beim Testen und bei der Wartung eingespart wird.
• Plattformbeschränkungen: Einige Low-Code/No-Code-RPA-Plattformen können Einschränkungen in ihren Typprüfungsfunktionen aufweisen. Entwickler müssen möglicherweise Workarounds finden oder benutzerdefinierte Skripte verwenden, um eine umfassende Typsicherheit zu implementieren.
• Schulungs- und Qualifikationslücke: Entwickler und Automatisierungsspezialisten benötigen möglicherweise Schulungen zu Datenvalidierung, Typprüfung und Fehlerbehandlungstechniken, um die Typsicherheit effektiv zu implementieren.
• Integration von Legacy-Systemen: Die Integration von GRPA mit Legacy-Systemen, die möglicherweise keine strenge Typprüfung erzwingen, kann Herausforderungen mit sich bringen. Daten aus diesen Systemen müssen sorgfältig validiert und transformiert werden, bevor sie in automatisierten Workflows verwendet werden können.
• Änderungen in den Geschäftsregeln: Geschäftsanforderungen und -prozesse ändern sich. Die in den Workflows verwendeten Datentypen und -strukturen müssen regelmäßig aktualisiert werden, sodass auch die Aufrechterhaltung der Typsicherheit eine ständige Überprüfung erfordert.

Best Practices für die Implementierung der Workflow-Typsicherheit in GRPA

Um die Herausforderungen zu meistern und die Vorteile der Workflow-Typsicherheit zu nutzen, sollten Unternehmen die folgenden Best Practices befolgen:

• Datenvalidierung an der Quelle: Implementieren Sie die Datenvalidierung am Ursprungsort (z. B. Benutzereingabe, externe APIs), um sicherzustellen, dass die Daten vordefinierten Regeln und Formaten entsprechen. Wenn Sie beispielsweise die Telefonnummern von Kunden erfassen, sollten Sie überprüfen, ob der Wert eine gültige Telefonnummer ist.
• Verwenden Sie eine starke Typisierung: Nutzen Sie die Typprüfungsfunktionen Ihrer RPA-Plattform so weit wie möglich. Deklarieren Sie Variablentypen explizit und verwenden Sie plattformbereitgestellte Validierungsregeln.
• Implementieren Sie eine umfassende Fehlerbehandlung: Entwerfen Sie Workflows, um Fehler wie Datenkonvertierungsfehler oder ungültige Eingaben ordnungsgemäß zu behandeln. Verwenden Sie Try-Catch-Blöcke und Protokollierung, um Fehler zu erfassen und Workflow-Unterbrechungen zu verhindern. Überlegen Sie, wie sich die Automatisierung verhalten soll, wenn eine Ausnahme auftritt. Soll die Automatisierung die Aufgabe wiederholen? Soll der Mensch benachrichtigt werden?
• Legen Sie klare Datenstandards fest: Definieren Sie Datenstandards und Namenskonventionen, um Konsistenz zu gewährleisten und Datentypkonflikte zu vermeiden.
• Versionskontrolle: Implementieren Sie eine Versionskontrolle für Workflows, um Änderungen zu verfolgen und bei Bedarf zu früheren Versionen zurückzukehren.
• Gründliche Tests: Führen Sie gründliche Tests durch, einschließlich Unit-Tests und Integrationstests, um typbezogene Fehler zu identifizieren und zu beheben, bevor Sie Workflows in der Produktion bereitstellen. Die Tests müssen sowohl die Erfolgsszenarien als auch alle möglichen Fehlerszenarien abdecken.
• Regelmäßige Codeüberprüfungen: Führen Sie regelmäßige Codeüberprüfungen durch, um sicherzustellen, dass die Best Practices für die Typsicherheit befolgt werden. Mehrere Augen, die den Code überprüfen, helfen, Fehler zu vermeiden.
• Dokumentation: Dokumentieren Sie Datentypen, Validierungsregeln und Fehlerbehandlungsstrategien, um die Wartung und den Wissenstransfer zu erleichtern. Die Dokumentation kann in Form von Kommentaren im Code oder eines separaten Dokuments erfolgen, das den Datentyp, die Art und Weise, wie er validiert wird, und die Maßnahmen, die ergriffen werden, wenn die Validierung fehlschlägt, beschreibt.
• Kontinuierliche Überwachung: Überwachen Sie die Workflow-Leistung und Fehlerprotokolle, um typbezogene Probleme zu identifizieren und zu beheben, die in der Produktion auftreten können.
• Schulung und Weiterbildung: Investieren Sie in die Schulung Ihres Automatisierungsteams zu Datenvalidierung, Typprüfung und Fehlerbehandlungstechniken.

Praktische Beispiele für Workflow-Typsicherheit in Aktion

Sehen wir uns einige Beispiele dafür an, wie die Workflow-Typsicherheit in verschiedenen realen Szenarien auf der ganzen Welt angewendet werden kann:

Beispiel 1: Automatisierte Rechnungsverarbeitung (Globale Anwendung)

Szenario: Ein globales Unternehmen verwendet GRPA, um seine Rechnungsverarbeitung zu automatisieren. Der Workflow extrahiert Daten aus eingehenden Rechnungen, einschließlich Rechnungsnummern, Datumsangaben, Beträge und Lieferantendetails. Der RPA-Bot muss Daten aus verschiedenen Dateiformaten lesen, z. B. PDF, Excel und verschiedenen Bildformaten.

Typsicherheitsimplementierung:

• Datenvalidierung: Vor der Verarbeitung validiert der Bot, dass Rechnungsnummern das richtige Format haben (z. B. alphanumerisch, bestimmte Zeichenlänge) und dass Beträge numerisch sind. Dies schützt vor Fehlern, die die Verarbeitung der Rechnung verhindern würden.
• Typprüfung: Wenn der Betrag keine Zahl ist, versucht der Code, den Wert in einen numerischen Wert zu konvertieren. Wenn die Konvertierung fehlschlägt, wird die Ausnahme abgefangen und protokolliert. Das Unternehmen wird auf das Problem aufmerksam gemacht, damit es untersucht und behoben werden kann.
• Fehlerbehandlung: Ein Try-Catch-Block wird verwendet, um potenzielle Fehler während der Datenextraktion und -verarbeitung zu behandeln. Wenn der Bot keine Daten aus einer bestimmten Rechnung extrahieren kann (z. B. aufgrund einer beschädigten Datei), wird der Fehler protokolliert und die Rechnung zur manuellen Überprüfung gekennzeichnet, anstatt den gesamten Prozess anzuhalten. Die Ausnahme könnte auch darauf hindeuten, dass der Bot bei einem bestimmten Lieferanten ausfällt und die Verarbeitungsregeln aktualisiert werden müssen.
• Datentransformation: Datumswerte werden in einem einheitlichen Format (z. B. JJJJ-MM-TT) für alle Rechnungen standardisiert, um eine genaue Verarbeitung zu gewährleisten. Wenn das System in mehreren Ländern verwendet wird, können verschiedene Datumsformate verarbeitet werden.

Ergebnis: Die automatisierte Rechnungsverarbeitung ist zuverlässiger, mit weniger Fehlern und schnelleren Verarbeitungszeiten. Audit-Trails werden deutlich verbessert. Daten werden validiert, bevor sie verarbeitet werden, und ungültige Daten werden abgefangen und korrigiert. Die Fehler werden abgefangen und protokolliert, sodass geeignete Maßnahmen ergriffen werden können. Geschäftsanwender haben größeres Vertrauen in die Automatisierung, da das Fehlerrisiko reduziert wurde. Dies verbessert die Effizienz und senkt die Kosten, unabhängig vom Einsatzland. Dies entspricht auch den Regeln der Daten-Governance.

Beispiel 2: Automatisierung des Kunden-Onboarding (Multinationales Unternehmen)

Szenario: Ein multinationales Unternehmen automatisiert seinen Kunden-Onboarding-Prozess mit GRPA. Der Workflow erfasst Kundeninformationen, überprüft sie, erstellt Benutzerkonten und konfiguriert den Zugriff auf verschiedene Systeme. Die Daten werden von Kunden aus vielen Ländern bereitgestellt, sodass unterschiedliche Anforderungen an die Validierung und unterschiedliche Formate berücksichtigt werden sollten.

Typsicherheitsimplementierung:

• Datenvalidierung: Der Bot validiert, dass E-Mail-Adressen ein gültiges Format haben, dass Telefonnummern für das Land des Kunden korrekt formatiert sind und dass persönliche Daten wie Namen und Adressen regionalen Standards entsprechen. Für Telefonnummern kann es erforderlich sein, unterschiedliche Regeln bereitzustellen und anhand unterschiedlicher Validierungsregeln zu validieren.
• Typprüfung: Das System stellt sicher, dass die Daten, die vom Konto des Kunden abgerufen werden, gültig sind und das richtige Format haben.
• Fehlerbehandlung: Wenn die Informationen des Kunden unvollständig oder ungültig sind, kennzeichnet der Workflow den Datensatz zur manuellen Überprüfung und benachrichtigt den Kunden. Der Grund für den Fehler wird dem Benutzer möglicherweise auf dem Bildschirm angezeigt.
• Datentransformation: Die Daten werden in ein Standardformat transformiert, das die Anforderungen aller verbundenen Systeme erfüllt. Länderspezifische Datenregeln werden angewendet. Beispielsweise können Datumsangaben in das lokale Format konvertiert werden.

Ergebnis: Das Kunden-Onboarding ist schneller, effizienter und weniger fehleranfällig. Kunden haben eine bessere Erfahrung. Benutzerkonten werden korrekt erstellt und das Risiko von Dateneingabefehlern wird reduziert. Durch die Validierung der Daten wird Betrug reduziert. Darüber hinaus wird die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen (z. B. DSGVO, CCPA) verbessert.

Beispiel 3: Automatisierung der Finanzberichterstattung (Internationale Finanzinstitution)

Szenario: Eine internationale Finanzinstitution verwendet GRPA, um die Erstellung von Finanzberichten zu automatisieren. Der Workflow extrahiert Daten aus verschiedenen Systemen, führt Berechnungen durch und erstellt Berichte. Eine große Herausforderung besteht darin, dass die Finanzdaten aus verschiedenen Ländern und verschiedenen Systemen stammen, sodass alle Daten validiert werden müssen.

Typsicherheitsimplementierung:

• Datenvalidierung: Der Bot validiert, dass Währungsbeträge das richtige Format haben, dass Datumsangaben gültig sind und dass Berechnungen korrekt sind, bevor der endgültige Bericht erstellt wird. Dies verhindert Fehler, die durch falsche Formate verursacht werden.
• Typprüfung: Dadurch wird sichergestellt, dass die Daten den richtigen Typ haben.
• Fehlerbehandlung: Wenn Berechnungsfehler auftreten, kennzeichnet der Workflow den Fehler, benachrichtigt das zuständige Team und vermeidet die Erstellung falscher Berichte.
• Datentransformation: Währungen werden in ein Standardformat konvertiert und Datumsangaben in das richtige Format konvertiert.

Ergebnis: Die Finanzberichte sind korrekt und der Berichtsprozess ist effizienter. Es besteht ein größeres Vertrauen in die Genauigkeit der Finanzdaten und die Einhaltung der Vorschriften wird verbessert. Die Finanzberichterstattung ist effizienter und das Fehlerrisiko wird reduziert. Dies spart Zeit und Geld und trägt zur Reduzierung des finanziellen Risikos bei.

Auswahl der richtigen GRPA-Plattform

Die Wahl der GRPA-Plattform wirkt sich erheblich auf die Einfachheit und Effektivität der Implementierung der Workflow-Typsicherheit aus. Berücksichtigen Sie bei der Bewertung von Plattformen die folgenden Faktoren:

• Typprüfungsfunktionen: Bietet die Plattform eine integrierte Typprüfung für Variablen, Datenstrukturen und Funktionsparameter?
• Datenvalidierungsfunktionen: Bietet sie Funktionen zur Datenvalidierung, wie z. B. reguläre Ausdrücke, Bereichsprüfungen und benutzerdefinierte Validierungsregeln?
• Fehlerbehandlungsmechanismen: Unterstützt sie Try-Catch-Blöcke, Ausnahmebehandlung und Protokollierung?
• Debugging-Tools: Bietet sie Debugging-Tools, die bei der Identifizierung und Behebung von typbezogenen Fehlern helfen?
• Community und Support: Gibt es eine starke Community und guten Anbietersupport für die Plattform? Dies hilft Ihnen, die Antworten zu finden, die Sie benötigen, um Implementierungsprobleme zu lösen.

Beliebte GRPA-Plattformen wie UiPath, Automation Anywhere und Blue Prism bieten unter anderem unterschiedliche Grade an Typprüfungs- und Datenvalidierungsfunktionen. Das Recherchieren und Vergleichen der Funktionen jeder Plattform ist wichtig, um sicherzustellen, dass sie die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens erfüllen.

Die Zukunft von GRPA und Workflow-Typsicherheit

Mit der Weiterentwicklung von GRPA wird die Workflow-Typsicherheit noch wichtiger werden. Die zunehmende Komplexität von Automatisierungsprojekten, die wachsende Akzeptanz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) sowie die Integration der Automatisierung in Legacy-Systeme werden robuste Typprüfungs- und Datenvalidierungsmechanismen erfordern. Berücksichtigen Sie die folgenden zukünftigen Trends:

• KI-gestützte Automatisierung: KI-gestützte Automatisierung ist stark auf genaue Daten angewiesen. Die Typsicherheit ist entscheidend, um die Integrität der von KI-Modellen verwendeten Daten sicherzustellen und falsche Vorhersagen zu verhindern.
• Low-Code/No-Code-Entwicklungen: Benutzerfreundliche Plattformen werden immer wichtiger, da immer mehr Unternehmen RPA implementieren möchten. Der Fokus auf die Workflow-Typsicherheit wird nur zunehmen, da die Anzahl der Benutzer von RPA zunimmt.
• Integration mit APIs: Automatisierungen müssen sich nahtlos in verschiedene APIs integrieren lassen. Die Typsicherheit wird noch wichtiger.
• Dynamische Workflows: Dynamische Workflows, die sich an sich ändernde Geschäftsbedingungen anpassen, erfordern flexible Typprüfungs- und Validierungsfunktionen.
• Erweiterte Fehlerbehandlung: Es werden ausgefeiltere Fehlerbehandlungsmechanismen benötigt, um unerwartete Situationen zu bewältigen und Workflow-Fehler zu verhindern.
• Selbstheilende Automatisierung: KI und ML könnten verwendet werden, um Automatisierungs-Workflows auf Fehler zu überwachen und diese basierend auf typsicheren Regeln automatisch zu beheben.

Unternehmen, die der Workflow-Typsicherheit Priorität einräumen, sind am besten positioniert, um diese Trends zu nutzen und das volle Potenzial von GRPA auszuschöpfen.

Schlussfolgerung

Die Workflow-Typsicherheit ist nicht nur eine technische Überlegung, sondern ein grundlegendes Prinzip für eine erfolgreiche GRPA-Implementierung. Durch die Akzeptanz der Typsicherheit können Unternehmen zuverlässigere, wartungsfreundlichere und skalierbarere Automatisierungslösungen erstellen, die die Effizienz steigern, Kosten senken und das Benutzervertrauen stärken. Obwohl es Herausforderungen geben mag, überwiegen die Vorteile der Workflow-Typsicherheit die erforderlichen Investitionen bei weitem. Da Unternehmen auf der ganzen Welt die digitale Transformation weiterhin annehmen, wird die Bedeutung der Workflow-Typsicherheit innerhalb der GRPA nur noch zunehmen. Die Implementierung dieser Strategien ist nicht nur eine "Best Practice", sondern ein geschäftliches Gebot, das den langfristigen Erfolg von Automatisierungsinitiativen sicherstellt.

Durch die proaktive Berücksichtigung der Typsicherheit können Unternehmen in allen Branchen und Regionen den wahren Wert von GRPA erschließen und eine Zukunft schaffen, in der Automatisierung nicht nur effizient, sondern auch widerstandsfähig und vertrauenswürdig ist.