Frontend DataDog: Omfattende Infrastrukturovervågning til Moderne Webapplikationer

I nutidens tempofyldte digitale landskab er det altafgørende at levere en problemfri og performant webapplikationsoplevelse. Brugere forventer, at websteder og applikationer indlæses hurtigt, fungerer fejlfrit og giver en ensartet oplevelse på tværs af alle enheder og placeringer. Dårlig performance kan føre til brugerfrustration, opgivelse og i sidste ende tabt omsætning. Det er her, robust frontend infrastruktur overvågning kommer i spil, og DataDog er et kraftfuldt værktøj til at opnå dette.

Denne omfattende guide vil undersøge, hvordan man udnytter DataDog til frontend infrastruktur overvågning, og dækker centrale aspekter såsom:

• Opsætning af DataDog til frontend overvågning
• Nøglemålinger til at spore for frontend performance
• Real User Monitoring (RUM) med DataDog
• Syntetisk Test for proaktiv problemdetektion
• Bedste praksis for optimering af frontend performance med DataDog indsigter

Hvad er Frontend Infrastruktur Overvågning?

Frontend infrastruktur overvågning involverer sporing og analyse af performance og sundhedstilstand for de komponenter, der udgør den brugerrettede del af en webapplikation. Dette inkluderer:

• Browser performance: Indlæsningstider, rendering performance, JavaScript eksekvering og ressource indlæsning.
• Netværksperformance: Latens, anmodningsfejl og DNS opløsning.
• Tredjepartstjenester: Performance og tilgængelighed af API'er, CDN'er og andre eksterne tjenester, der bruges af frontend.
• Brugeroplevelse: Måling af brugerinteraktioner, fejlfrekvenser og opfattet performance.

Ved at overvåge disse aspekter kan du identificere og adressere performance flaskehalse, forhindre fejl og sikre en glat brugeroplevelse for dit globale publikum. For eksempel kan en langsom indlæsningstid for brugere i Australien indikere problemer med CDN konfiguration i den region.

Hvorfor Vælge DataDog til Frontend Overvågning?

DataDog leverer en samlet platform til overvågning af hele din infrastruktur, inklusive både backend- og frontend-systemer. Dets vigtigste funktioner til frontend overvågning inkluderer:

• Real User Monitoring (RUM): Få indsigt i den faktiske brugeroplevelse ved at indsamle data fra rigtige brugere, der browser dit websted eller din applikation.
• Syntetisk Test: Test proaktivt din applikations performance og tilgængelighed fra forskellige steder rundt om i verden.
• Fejlsporing: Fang og analyser JavaScript-fejl for hurtigt at identificere og løse fejl.
• Dashboards og Alarmering: Opret brugerdefinerede dashboards for at visualisere nøglemålinger og opsætte alarmer for at blive underrettet om performanceproblemer.
• Integration med andre værktøjer: DataDog integreres problemfrit med andre værktøjer i din udviklings- og driftsstak.

Opsætning af DataDog til Frontend Overvågning

Opsætning af DataDog til frontend overvågning involverer følgende trin:

1. Oprettelse af en DataDog Konto

Hvis du ikke allerede har en, kan du tilmelde dig en DataDog-konto på DataDogs websted. De tilbyder en gratis prøveperiode for at komme i gang.

2. Installation af DataDog RUM Browser SDK

DataDog RUM Browser SDK er et JavaScript-bibliotek, som du skal inkludere i din webapplikation for at indsamle data om brugerinteraktioner og performance. Du kan installere det ved hjælp af npm eller yarn:

            npm install @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

Eller:

            yarn add @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

3. Initialisering af RUM SDK

I din applikations hoved-JavaScript-fil skal du initialisere RUM SDK med dit DataDog applikations-ID, klienttoken og servicenavn:

            import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum'

datadogRum.init({
  applicationId: 'YOUR_APPLICATION_ID',
  clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
  service: 'your-service-name',
  env: 'production',
  version: '1.0.0',
  sampleRate: 100,
  premiumSampleRate: 100,
  trackResources: true,
  trackLongTasks: true,
  trackUserInteractions: true,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Forklaring af parametre:

• applicationId: Dit DataDog applikations-ID.
• clientToken: Dit DataDog klienttoken.
• service: Navnet på din service.
• env: Miljøet (f.eks. produktion, staging).
• version: Versionen af din applikation.
• sampleRate: Procentdelen af sessioner, der skal spores. En værdi på 100 betyder, at alle sessioner spores.
• premiumSampleRate: Procentdelen af sessioner, der skal optage session replays for.
• trackResources: Om ressourceindlæsningstider skal spores.
• trackLongTasks: Om lange opgaver, der blokerer hovedtråden, skal spores.
• trackUserInteractions: Om brugerinteraktioner såsom klik og formularindsendelser skal spores.

Vigtigt: Erstat `YOUR_APPLICATION_ID` og `YOUR_CLIENT_TOKEN` med dine faktiske DataDog-legitimationsoplysninger. Disse findes i dine DataDog-kontoindstillinger under RUM-indstillinger.

4. Konfigurering af Content Security Policy (CSP)

Hvis du bruger en Content Security Policy (CSP), skal du konfigurere den til at tillade DataDog at indsamle data. Tilføj følgende direktiver til din CSP:

            connect-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
img-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog data:;
script-src 'self' https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;

            

              
                Copy
              
            
          

5. Udrulning af din applikation

Udrul din applikation med DataDog RUM SDK integreret. DataDog vil nu begynde at indsamle data om brugersessioner, performance målinger og fejl.

Nøglemålinger til at Spore for Frontend Performance

Når du har DataDog sat op, skal du vide, hvilke målinger du skal spore for at få meningsfuld indsigt i din frontend performance. Her er nogle af de vigtigste målinger:

1. Sideindlæsningstid

Sideindlæsningstid er den tid, det tager for en webside at indlæses fuldt ud og blive interaktiv. Det er en afgørende måling for brugeroplevelsen. DataDog leverer forskellige målinger relateret til sideindlæsningstid, herunder:

• First Contentful Paint (FCP): Den tid, det tager for det første indhold (tekst, billede osv.) at vises på skærmen.
• Largest Contentful Paint (LCP): Den tid, det tager for det største indholdselement at vises på skærmen. LCP er en central web vital måling.
• First Input Delay (FID): Den tid, det tager for browseren at svare på den første brugerinteraktion (f.eks. et klik). FID er også en central web vital måling.
• Time to Interactive (TTI): Den tid, det tager for siden at blive fuldt interaktiv.
• Load Event End: Det tidspunkt, hvor indlæsningsbegivenheden er fuldført.

Sigt efter en LCP på 2,5 sekunder eller mindre, en FID på 100 millisekunder eller mindre og en TTI på 5 sekunder eller mindre. Dette er de Google-anbefalede benchmarks for god brugeroplevelse.

Eksempelscenarie: Forestil dig et e-handelssite. Hvis produktsiden tager mere end 3 sekunder at indlæse (høj LCP), kan brugere opgive deres indkøbskurve på grund af frustration. Overvågning af LCP hjælper med at identificere og adressere sådanne forsinkelser, hvilket potentielt fører til øgede salgskonverteringer.

2. JavaScript-fejl

JavaScript-fejl kan forstyrre brugeroplevelsen og forhindre funktioner i at fungere korrekt. DataDog fanger og rapporterer automatisk JavaScript-fejl, så du hurtigt kan identificere og rette fejl.

Eksempelscenarie: En pludselig stigning i JavaScript-fejl rapporteret fra brugere i Japan kan indikere et kompatibilitetsproblem med en bestemt browserversion eller et problem med en lokaliseret ressource.

3. Ressourceindlæsningstid

Ressourceindlæsningstid er den tid, det tager at indlæse individuelle ressourcer, såsom billeder, CSS-filer og JavaScript-filer. Lange ressourceindlæsningstider kan bidrage til langsomme sideindlæsningstider.

Eksempelscenarie: Store, ikke-optimerede billeder øger sideindlæsningstiden markant. DataDogs ressourcetimingsdata hjælper med at identificere disse flaskehalse, hvilket muliggør optimeringsindsatser som billedkomprimering og brug af moderne billedformater som WebP.

4. API-latens

API-latens er den tid, det tager for din applikation at kommunikere med backend-API'er. Høj API-latens kan påvirke din applikations performance.

Eksempelscenarie: Hvis API-endpointet, der betjener produktoplysninger, oplever en forsinkelse, vil hele produktsiden indlæses langsommere. Overvågning af API-latens og korrelation af den med andre frontend-målinger (som LCP) hjælper med at finde kilden til performanceproblemet.

5. Brugerhandlinger

Sporing af brugerhandlinger, såsom klik, formularindsendelser og sideskift, kan give værdifuld indsigt i brugeradfærd og identificere områder, hvor brugere oplever vanskeligheder.

Eksempelscenarie: Analyse af den tid, det tager for brugere at fuldføre en betalingsproces, kan afsløre flaskehalse i brugerflowet. Hvis brugere bruger en betydelig mængde tid på et bestemt trin, kan det indikere et brugervenlighedsproblem eller et teknisk problem, der skal løses.

Real User Monitoring (RUM) med DataDog

Real User Monitoring (RUM) er en kraftfuld teknik til at forstå den faktiske brugeroplevelse af din webapplikation. DataDog RUM indsamler data fra rigtige brugere, der browser dit websted eller din applikation, hvilket giver værdifuld indsigt i performance, fejl og brugeradfærd.

Fordele ved RUM

• Identificer performance flaskehalse: RUM giver dig mulighed for at identificere de langsomste dele af din applikation og prioritere optimeringsindsatser.
• Forstå brugeradfærd: RUM giver indsigt i, hvordan brugere interagerer med din applikation, så du kan identificere områder, hvor brugere kæmper.
• Spor fejlfrekvenser: RUM fanger og rapporterer automatisk JavaScript-fejl, så du hurtigt kan identificere og rette fejl.
• Overvåg brugertilfredshed: Ved at spore målinger som sideindlæsningstid og fejlfrekvenser kan du få en fornemmelse af, hvor tilfredse brugerne er med din applikation.
• Geografisk performance analyse: RUM giver dig mulighed for at analysere performance baseret på brugerens placering, hvilket afslører potentielle problemer med CDN-konfigurationer eller serverplaceringer.

Nøgle RUM Funktioner i DataDog

• Session Replay: Optag og afspil brugersessioner for at se præcis, hvad brugerne oplever. Dette er uvurderligt til fejlfinding af problemer og forståelse af brugeradfærd.
• Ressourcetiming: Spor indlæsningstiderne for individuelle ressourcer, såsom billeder, CSS-filer og JavaScript-filer.
• Fejlsporing: Fang og analyser JavaScript-fejl for hurtigt at identificere og løse fejl.
• Brugeranalyse: Analyser brugeradfærd, såsom klik, formularindsendelser og sideskift.
• Brugerdefinerede Begivenheder: Spor brugerdefinerede begivenheder, der er specifikke for din applikation.

Brug af Session Replay

Session Replay giver dig mulighed for at optage og afspille brugersessioner, hvilket giver en visuel repræsentation af brugeroplevelsen. Dette er især nyttigt til fejlfinding af problemer, der er vanskelige at reproducere.

For at aktivere Session Replay skal du initialisere RUM SDK med indstillingen `premiumSampleRate` sat til en værdi større end 0. For eksempel, for at optage session replays for 10 % af sessionerne, skal du indstille `premiumSampleRate` til 10:

            datadogRum.init({
  // ... andre indstillinger
  premiumSampleRate: 10,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Når Session Replay er aktiveret, kan du se session replays i DataDog RUM Explorer. Vælg en session, og klik på knappen "Replay Session" for at se afspilningen.

Syntetisk Test for Proaktiv Problemdetektion

Syntetisk test involverer simulering af brugerinteraktioner med din applikation for proaktivt at identificere performanceproblemer og tilgængelighedsproblemer. DataDog Synthetic Monitoring giver dig mulighed for at oprette tests, der køres automatisk efter en tidsplan, og advarer dig om problemer, før de påvirker rigtige brugere.

Fordele ved Syntetisk Test

• Proaktiv problemdetektion: Identificer performanceproblemer og tilgængelighedsproblemer, før de påvirker rigtige brugere.
• Global dækning: Test din applikation fra forskellige steder rundt om i verden for at sikre ensartet performance for alle brugere.
• API-overvågning: Overvåg performance og tilgængelighed af dine API'er.
• Regressionstest: Brug syntetiske tests til at sikre, at nye kodeændringer ikke introducerer performance regressioner.
• Tredjepartsserviceovervågning: Spor performance af tredjepartstjenester, som din applikation er afhængig af.

Typer af Syntetiske Tests

DataDog tilbyder flere typer syntetiske tests:

• Browser Tests: Simuler brugerinteraktioner i en rigtig browser, så du kan teste end-to-end funktionaliteten af din applikation. Disse tests kan udføre handlinger som at klikke på knapper, udfylde formularer og navigere mellem sider.
• API Tests: Test performance og tilgængelighed af dine API'er ved at sende HTTP-anmodninger og validere svarene.
• SSL Certifikat Tests: Overvåg udløbsdatoen og gyldigheden af dine SSL-certifikater.
• DNS Tests: Bekræft, at dine DNS-poster er konfigureret korrekt.

Oprettelse af en Browser Test

Følg disse trin for at oprette en browser test:

1. I DataDog UI skal du navigere til Synthetic Monitoring > New Test > Browser Test.
2. Indtast URL'en til den side, du vil teste.
3. Optag de trin, du vil simulere, ved hjælp af DataDog Recorder. Recorderen fanger dine handlinger og genererer kode til testen.
4. Konfigurer testindstillingerne, såsom de steder, hvor testen skal køres fra, testens frekvens og de alarmer, der skal udløses, hvis testen mislykkes.
5. Gem testen.

Eksempelscenarie: Forestil dig, at du vil teste betalingsprocessen på et e-handelssite. Du kan oprette en browser test, der simulerer en bruger, der tilføjer et produkt til deres indkøbskurv, indtaster deres forsendelsesoplysninger og fuldfører købet. Hvis testen mislykkes på et hvilket som helst trin, bliver du advaret, så du kan løse problemet, før rigtige brugere bliver påvirket.

Oprettelse af en API Test

Følg disse trin for at oprette en API test:

1. I DataDog UI skal du navigere til Synthetic Monitoring > New Test > API Test.
2. Indtast URL'en til det API-endpoint, du vil teste.
3. Konfigurer HTTP-anmodningen, inklusive metoden (GET, POST, PUT, DELETE), headers og body.
4. Definer påstande for at validere svaret, såsom at kontrollere statuskoden, indholdstypen eller tilstedeværelsen af specifikke data i svarbodyen.
5. Konfigurer testindstillingerne, såsom de steder, hvor testen skal køres fra, testens frekvens og de alarmer, der skal udløses, hvis testen mislykkes.
6. Gem testen.

Eksempelscenarie: Du kan oprette en API-test for at overvåge tilgængeligheden af et kritisk API-endpoint, som din frontend er afhængig af. Testen kan sende en anmodning til endpointet og bekræfte, at det returnerer en 200 OK-statuskode, og at svarbodyen indeholder de forventede data. Hvis testen mislykkes, bliver du advaret, så du kan undersøge problemet og forhindre det i at påvirke dine brugere.

Bedste Praksis for Optimering af Frontend Performance med DataDog Indsigter

Når du har DataDog sat op og indsamler data, kan du bruge indsigterne til at optimere din frontend performance. Her er nogle bedste praksis:

1. Optimer Billeder

Store, ikke-optimerede billeder er en almindelig årsag til langsomme sideindlæsningstider. Brug DataDogs ressourcetimingsdata til at identificere store billeder og optimere dem ved at:

• Komprimere billeder: Brug billedkomprimeringsværktøjer til at reducere filstørrelsen på billeder uden at ofre kvaliteten.
• Bruge moderne billedformater: Brug moderne billedformater såsom WebP, som tilbyder bedre komprimering end traditionelle formater som JPEG og PNG.
• Ændre størrelsen på billeder: Ændre størrelsen på billeder til de passende dimensioner for den skærm, de skal vises på. Undgå at betjene store billeder, der nedskaleres af browseren.
• Bruge lazy loading: Indlæs kun billeder, når de er synlige i viewporten. Dette kan forbedre den indledende sideindlæsningstid markant.
• Bruge en CDN: Brug et Content Delivery Network (CDN) til at betjene billeder fra servere tættere på dine brugere.

2. Minimer og Bundl CSS og JavaScript

Minimering af CSS- og JavaScript-filer fjerner unødvendige tegn, såsom whitespace og kommentarer, hvilket reducerer filstørrelsen. Bundling af CSS- og JavaScript-filer kombinerer flere filer til en enkelt fil, hvilket reducerer antallet af HTTP-anmodninger, der kræves for at indlæse siden.

Brug værktøjer som Webpack, Parcel eller Rollup til at minimere og bundle dine CSS- og JavaScript-filer.

3. Udnyt Browser Caching

Browser caching giver browsere mulighed for at gemme statiske aktiver, såsom billeder, CSS-filer og JavaScript-filer, lokalt. Når en bruger besøger dit websted igen, kan browseren indlæse disse aktiver fra cachen i stedet for at downloade dem fra serveren, hvilket resulterer i hurtigere sideindlæsningstider.

Konfigurer din webserver til at indstille passende cache headers for statiske aktiver. Brug lange cache udløbstider for aktiver, der sjældent ændres.

4. Optimer Rendering Performance

Langsom rendering performance kan føre til en hakkende brugeroplevelse. Brug DataDogs performance målinger til at identificere rendering flaskehalse og optimere din kode ved at:

• Reducere kompleksiteten af dit DOM: Forenkl din HTML-struktur for at reducere mængden af arbejde, som browseren skal gøre for at rendere siden.
• Undgå layout thrashing: Undgå at læse og skrive til DOM i samme frame. Dette kan få browseren til at genberegne layoutet flere gange, hvilket fører til dårlig performance.
• Bruge CSS-transformationer og animationer: Brug CSS-transformationer og animationer i stedet for JavaScript-baserede animationer. CSS-animationer er typisk mere performante, fordi de håndteres af browserens renderingsmotor.
• Debouncing og throttling: Brug debouncing og throttling til at begrænse hyppigheden af dyre operationer, såsom event handlers.

5. Overvåg Tredjepartstjenester

Tredjepartstjenester, såsom API'er, CDN'er og reklamenetværk, kan påvirke din applikations performance. Brug DataDog til at overvåge performance og tilgængelighed af disse tjenester. Hvis en tredjepartstjeneste er langsom eller utilgængelig, kan det påvirke din brugeroplevelse negativt.

Eksempelscenarie: Hvis et tredjepartsreklamenetværk oplever problemer, kan det få din side til at indlæses langsomt eller endda gå ned. Overvågning af performance af tredjepartstjenester giver dig mulighed for at identificere disse problemer og træffe foranstaltninger, såsom midlertidigt at deaktivere tjenesten eller skifte til en anden udbyder.

6. Implementer Kodesplitting

Kodesplitting giver dig mulighed for at opdele din JavaScript-kode i mindre bidder, der kan indlæses on demand. Dette kan forbedre den indledende sideindlæsningstid markant ved at reducere mængden af JavaScript, der skal downloades og parses.

Brug værktøjer som Webpack eller Parcel til at implementere kodesplitting i din applikation.

Konklusion

Frontend infrastruktur overvågning er afgørende for at levere en problemfri og performant webapplikationsoplevelse. DataDog leverer en omfattende platform til overvågning af hele din frontend infrastruktur, fra browser performance til API-latens. Ved at bruge DataDogs RUM, syntetiske tests og performance målinger kan du identificere og adressere performance flaskehalse, forhindre fejl og sikre en glat brugeroplevelse for dit globale publikum. Ved at implementere de bedste fremgangsmåder, der er beskrevet i denne guide, kan du optimere din frontend performance og levere et websted eller en applikation, som brugerne elsker.

Husk regelmæssigt at gennemgå dine DataDog dashboards og alarmer for at holde dig ajour med din frontend performance og proaktivt løse eventuelle problemer, der opstår. Kontinuerlig overvågning og optimering er afgørende for at opretholde en brugeroplevelse af høj kvalitet.