AWS vs. Azure vs. Google Cloud: En omfattende sammenligning for globale virksomheder

Cloud computing har revolutioneret den måde, virksomheder opererer på, ved at tilbyde skalerbarhed, fleksibilitet og omkostningseffektivitet. Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure og Google Cloud Platform (GCP) er de førende cloud-udbydere, der hver især tilbyder en bred vifte af tjenester. At vælge den rigtige platform kan være en kompleks beslutning, især for globale virksomheder med forskellige behov. Denne omfattende guide giver en detaljeret sammenligning af AWS, Azure og Google Cloud, der dækker nøgleområder for at hjælpe dig med at træffe en informeret beslutning.

1. Oversigt over cloud-platforme

Før vi dykker ned i detaljerne, lad os kort introducere hver platform:

AWS (Amazon Web Services): Markedslederen, AWS, tilbyder et enormt udvalg af tjenester, fra compute og storage til databaser, analyse og machine learning. Den er kendt for sit modne økosystem, omfattende dokumentation og store community-support.
Azure (Microsoft Azure): Azure udnytter Microsofts eksisterende virksomhedsrelationer og fokuserer på hybrid-cloud-løsninger. Den kan prale af stærk integration med Windows Server, .NET og andre Microsoft-produkter.
GCP (Google Cloud Platform): GCP er kendt for sine styrker inden for dataanalyse, machine learning og containerisering. Den lægger vægt på innovation og open-source-teknologier.

2. Compute-tjenester

Compute-tjenester er grundlaget for enhver cloud-platform og leverer virtuelle maskiner og andre ressourcer til at køre applikationer.

2.1. Virtuelle maskiner

AWS: Tilbyder Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud), der leverer et bredt udvalg af instanstyper optimeret til forskellige workloads, herunder generel anvendelse, compute-optimeret, hukommelsesoptimeret og accelereret computing. Understøtter forskellige operativsystemer, herunder Linux, Windows Server og macOS. EC2 tilbyder også Spot Instances for reducerede priser på ledig kapacitet.
Azure: Tilbyder Azure Virtual Machines, svarende til EC2, med et udvalg af instansstørrelser og operativsystemvalg. Tilbyder Azure Spot Virtual Machines for reducerede priser, sammenligneligt med AWS Spot Instances. Integrerer også godt med on-premise Hyper-V-miljøer for hybrid-cloud-scenarier.
GCP: Tilbyder Compute Engine, der leverer virtuelle maskiner med tilpassede konfigurationer og rabatter ved vedvarende brug. Understøtter en bred vifte af operativsystemer og tilbyder preemptible VM'er for omkostningseffektive, fejltolerante workloads.

Eksempel: En global e-handelsvirksomhed kunne bruge EC2 i AWS til at håndtere spidsbelastning i feriesæsoner. De kan hurtigt skalere antallet af instanser op for at imødekomme efterspørgslen og derefter skalere ned, når trafikken aftager.

2.2. Containerisering

AWS: Tilbyder Elastic Container Service (ECS) til at køre Docker-containere og Elastic Kubernetes Service (EKS) til at administrere Kubernetes-klynger. Tilbyder også AWS Fargate, en serverless compute-motor til containere.
Azure: Tilbyder Azure Container Instances (ACI) til at køre enkelte containere uden at administrere virtuelle maskiner og Azure Kubernetes Service (AKS) til at administrere Kubernetes-klynger.
GCP: Tilbyder Google Kubernetes Engine (GKE), en administreret Kubernetes-tjeneste kendt for sine avancerede funktioner og integration med Googles containerteknologi. Tilbyder også Cloud Run, en serverless compute-platform for containere.

Eksempel: En multinational logistikvirksomhed kunne bruge Kubernetes i GCP til at orkestrere sine containeriserede applikationer og sikre effektiv ressourceudnyttelse og høj tilgængelighed på tværs af forskellige regioner.

2.3. Serverless Computing

AWS: Tilbyder AWS Lambda, en serverless compute-tjeneste, der giver dig mulighed for at køre kode uden at provisionere eller administrere servere. Ideel til hændelsesdrevne applikationer og microservices.
Azure: Tilbyder Azure Functions, en serverless compute-tjeneste, der ligner AWS Lambda. Understøtter forskellige programmeringssprog og integrerer godt med andre Azure-tjenester.
GCP: Tilbyder Cloud Functions, en serverless compute-tjeneste, der giver dig mulighed for at køre kode som reaktion på hændelser. Integrerer godt med andre GCP-tjenester og understøtter forskellige programmeringssprog.

Eksempel: En international nyhedsorganisation kunne bruge AWS Lambda til automatisk at ændre størrelsen på billeder, der uploades af journalister over hele verden, og optimere dem til forskellige enheder og skærmstørrelser.

3. Storage-tjenester

Storage-tjenester leverer holdbar og skalerbar lagring af data.

3.1. Object Storage

AWS: Tilbyder Amazon S3 (Simple Storage Service), en yderst skalerbar og holdbar object storage-tjeneste. Understøtter forskellige storage-klasser til forskellige adgangsmønstre og omkostningskrav.
Azure: Tilbyder Azure Blob Storage, en lignende object storage-tjeneste med forskellige storage-niveauer til forskellige anvendelsesscenarier.
GCP: Tilbyder Cloud Storage, en skalerbar og holdbar object storage-tjeneste med forskellige storage-klasser til forskellige ydeevne- og omkostningskrav.

Eksempel: Et globalt mediefirma kunne bruge Amazon S3 til at lagre sit store arkiv af videofiler og udnytte forskellige storage-klasser til at optimere omkostningerne baseret på adgangsfrekvens.

3.2. Block Storage

AWS: Tilbyder Amazon EBS (Elastic Block Storage), der leverer block-level storage-volumener til EC2-instanser.
Azure: Tilbyder Azure Managed Disks, der tilbyder administrerede block storage-volumener til Azure Virtual Machines.
GCP: Tilbyder Persistent Disk, der leverer holdbare block storage-volumener til Compute Engine-instanser.

Eksempel: En finansiel institution kunne bruge Azure Managed Disks til at lagre data for sine missionskritiske databaser, der kører på Azure Virtual Machines.

3.3. File Storage

AWS: Tilbyder Amazon EFS (Elastic File System), der leverer et fuldt administreret, skalerbart filsystem til brug med EC2-instanser.
Azure: Tilbyder Azure Files, der tilbyder fuldt administrerede fildelinger tilgængelige via SMB-protokollen.
GCP: Tilbyder Filestore, der leverer fuldt administreret fillagring til Compute Engine-instanser.

Eksempel: Et globalt designbureau kunne bruge Amazon EFS til at dele projektfiler mellem designere, der arbejder på forskellige kontinenter, og muliggøre samarbejde i realtid.

4. Database-tjenester

Database-tjenester leverer administrerede databaseløsninger til forskellige datalagrings- og hentningsbehov.

4.1. Relationelle databaser

AWS: Tilbyder Amazon RDS (Relational Database Service), der understøtter forskellige databasemotorer, herunder MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle og SQL Server. Tilbyder også Amazon Aurora, en MySQL- og PostgreSQL-kompatibel database optimeret for ydeevne og tilgængelighed.
Azure: Tilbyder Azure SQL Database, en fuldt administreret relationel databasetjeneste. Tilbyder også Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL og Azure Database for MariaDB.
GCP: Tilbyder Cloud SQL, en administreret databasetjeneste, der understøtter MySQL, PostgreSQL og SQL Server. Tilbyder også Cloud Spanner, en globalt distribueret, skalerbar og stærkt konsistent database.

Eksempel: Et globalt rejsebureau kunne bruge Azure SQL Database til at lagre og administrere sine kundedata, reservationsoplysninger og prisdetaljer.

4.2. NoSQL-databaser

AWS: Tilbyder Amazon DynamoDB, en fuldt administreret NoSQL-databasetjeneste.
Azure: Tilbyder Azure Cosmos DB, en globalt distribueret, multi-model databasetjeneste.
GCP: Tilbyder Cloud Datastore, en NoSQL-databasetjeneste til web- og mobilapplikationer. Tilbyder også Cloud Bigtable, en skalerbar NoSQL-databasetjeneste til storskalaanalyse.

Eksempel: En global social medieplatform kunne bruge Amazon DynamoDB til at lagre og administrere sine brugerprofiler, indlæg og aktivitetsfeeds og drage fordel af dens skalerbarhed og ydeevne.

4.3. Data Warehousing

AWS: Tilbyder Amazon Redshift, en hurtig, fuldt administreret data warehouse-tjeneste.
Azure: Tilbyder Azure Synapse Analytics, en cloud-baseret data warehouse-tjeneste.
GCP: Tilbyder BigQuery, en fuldt administreret, serverless data warehouse-tjeneste.

Eksempel: En multinational detailhandler kunne bruge Google BigQuery til at analysere sine salgsdata fra forskellige regioner og få indsigt i kundeadfærd og tendenser.

5. AI- og Machine Learning-tjenester

AI- og machine learning-tjenester gør det muligt for virksomheder at bygge og implementere intelligente applikationer.

AWS: Tilbyder en bred vifte af AI/ML-tjenester, herunder Amazon SageMaker til at bygge, træne og implementere machine learning-modeller, Amazon Rekognition til billed- og videoanalyse, Amazon Comprehend til naturlig sprogbehandling og Amazon Lex til at bygge samtaleinterfaces.
Azure: Tilbyder Azure Machine Learning til at bygge, træne og implementere machine learning-modeller, Azure Cognitive Services til forudbyggede AI-funktioner og Azure Bot Service til at bygge samtaleinterfaces.
GCP: Tilbyder Vertex AI til at bygge, træne og implementere machine learning-modeller, Cloud Vision API til billedanalyse, Cloud Natural Language API til naturlig sprogbehandling og Dialogflow til at bygge samtaleinterfaces.

Eksempel: En global sundhedsudbyder kunne bruge Azure Machine Learning til at forudsige patientgenindlæggelsesrater, hvilket forbedrer patientplejen og reducerer omkostningerne. De kunne bruge data fra elektroniske patientjournaler og andre kilder til at træne en model, der identificerer patienter med høj risiko for genindlæggelse.

6. Netværkstjenester

Netværkstjenester leverer infrastrukturen til at forbinde cloud-ressourcer og udvide on-premise-netværk.

AWS: Tilbyder Amazon VPC (Virtual Private Cloud) til at oprette isolerede netværk, AWS Direct Connect til at etablere dedikerede netværksforbindelser og AWS Transit Gateway til at forenkle netværksadministration på tværs af flere VPC'er.
Azure: Tilbyder Azure Virtual Network til at oprette isolerede netværk, Azure ExpressRoute til at etablere dedikerede netværksforbindelser og Azure Virtual WAN til at forbinde filialer og datacentre.
GCP: Tilbyder Virtual Private Cloud (VPC) til at oprette isolerede netværk, Cloud Interconnect til at etablere dedikerede netværksforbindelser og Cloud VPN til at oprette sikre forbindelser over internettet.

Eksempel: En global produktionsvirksomhed kunne bruge AWS Direct Connect til at etablere en dedikeret netværksforbindelse mellem sit hovedkvarter og sit AWS-miljø og sikre sikker og pålidelig dataoverførsel.

7. Sikkerhed og overholdelse

Sikkerhed og overholdelse af regler (compliance) er kritiske overvejelser for enhver cloud-implementering.

AWS: Tilbyder en omfattende pakke af sikkerhedstjenester, herunder AWS Identity and Access Management (IAM) til administration af brugeradgang, AWS Key Management Service (KMS) til administration af krypteringsnøgler, AWS Shield til DDoS-beskyttelse og AWS CloudTrail til revision af API-kald. AWS kan også prale af en bred vifte af overholdelsescertificeringer, herunder SOC 2, HIPAA og PCI DSS.
Azure: Tilbyder Azure Active Directory (Azure AD) til administration af brugeridentiteter og -adgang, Azure Key Vault til administration af hemmeligheder og krypteringsnøgler, Azure DDoS Protection til DDoS-beskyttelse og Azure Security Center til sikkerhedsadministration. Azure har også talrige overholdelsescertificeringer, der henvender sig til forskellige brancher og regioner.
GCP: Tilbyder Cloud Identity and Access Management (IAM) til administration af brugeradgang, Cloud Key Management Service (KMS) til administration af krypteringsnøgler, Cloud Armor til DDoS-beskyttelse og Cloud Security Command Center til sikkerhedsadministration. GCP leverer også et robust sæt af overholdelsescertificeringer.

Eksempel: En multinational bank skal overholde strenge regler vedrørende datasikkerhed og privatlivets fred. De kunne bruge Azure Key Vault til at administrere krypteringsnøgler og Azure Security Center til at overvåge deres miljø for sikkerhedstrusler.

8. Prismodeller

Forståelse af prismodellerne hos hver cloud-udbyder er afgørende for omkostningsoptimering.

AWS: Tilbyder en række prismodeller, herunder pay-as-you-go, reserved instances, spot instances og savings plans.
Azure: Tilbyder lignende prissætningsmuligheder, herunder pay-as-you-go, reserved instances og spot VM'er.
GCP: Tilbyder rabatter ved vedvarende brug (sustained use discounts), rabatter ved forpligtet brug (committed use discounts) og preemptible VM'er.

Prissætning kan være kompleks og afhænger i høj grad af brugsmønstre. Det anbefales at bruge cloud-udbydernes omkostningsberegningsværktøjer og regelmæssigt overvåge dine cloud-udgifter.

Eksempel: Et softwareudviklingsfirma kunne bruge AWS Reserved Instances til at reducere omkostningerne ved at køre sine udviklings- og testmiljøer. De kan forpligte sig til at bruge specifikke instanstyper i en periode på et eller tre år i bytte for en betydelig rabat.

9. Administrationsværktøjer

Administrationsværktøjer hjælper dig med at administrere og overvåge dine cloud-ressourcer.

AWS: Tilbyder AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), AWS CloudFormation for infrastructure as code og Amazon CloudWatch for overvågning og logning.
Azure: Tilbyder Azure Portal, Azure CLI, Azure Resource Manager (ARM) for infrastructure as code og Azure Monitor for overvågning og logning.
GCP: Tilbyder Google Cloud Console, gcloud CLI, Cloud Deployment Manager for infrastructure as code og Cloud Monitoring og Cloud Logging for overvågning og logning.

Eksempel: Et DevOps-team kunne bruge AWS CloudFormation til at automatisere implementeringen af sin infrastruktur og sikre konsistens og repeterbarhed på tværs af forskellige miljøer.

10. Global infrastruktur

Alle tre udbydere har en omfattende global infrastruktur med datacentre i talrige regioner over hele verden.

AWS: Har det største globale fodaftryk med regioner og tilgængelighedszoner over hele verden.
Azure: Har et hurtigt voksende globalt netværk af regioner og tilgængelighedszoner.
GCP: Fortsætter med at udvide sin globale tilstedeværelse med nye regioner og tilgængelighedszoner.

At vælge en cloud-udbyder med en global tilstedeværelse er afgørende for virksomheder, der betjener kunder i flere regioner. Datalokalitet og overholdelseskrav dikterer ofte, hvor data skal lagres og behandles.

Eksempel: En international bank skal overholde regler om datasuverænitet i forskellige lande. De kunne bruge Azure-regioner i Europa til at lagre og behandle data for europæiske kunder og AWS-regioner i Asien til at lagre og behandle data for asiatiske kunder.

11. Fællesskab og support

Størrelsen og aktiviteten af fællesskabet samt tilgængeligheden af supportressourcer er vigtige faktorer at overveje.

AWS: Har det største og mest aktive fællesskab med omfattende dokumentation, fora og partnernetværk. Tilbyder forskellige supportplaner, der spænder fra grundlæggende til enterprise.
Azure: Drager fordel af Microsofts etablerede økosystem og tilbyder omfattende dokumentation, fora og supportplaner.
GCP: Har et voksende fællesskab og tilbyder detaljeret dokumentation, fora og supportplaner.

Eksempel: En lille startup kunne i høj grad stole på fællesskabsfora og online dokumentation for at lære at bruge AWS-tjenester. En stor virksomhed kunne vælge en premium supportplan for at sikre hurtige svartider og dedikerede supportressourcer.

12. Konklusion

Valget af den rigtige cloud-platform afhænger af dine specifikke behov og prioriteter. AWS tilbyder det mest modne økosystem og det bredeste udvalg af tjenester. Azure integrerer godt med Microsoft-produkter og er et stærkt valg for hybrid-cloud-scenarier. GCP excellerer inden for dataanalyse, machine learning og containerisering. Overvej dine workload-krav, budgetbegrænsninger, sikkerheds- og overholdelsesbehov samt din eksisterende teknologistak, når du træffer din beslutning.

I sidste ende involverer den bedste tilgang ofte en hybrid- eller multi-cloud-strategi, der udnytter styrkerne ved hver platform til at optimere ydeevne, omkostninger og modstandsdygtighed. Ved omhyggeligt at evaluere dine muligheder og forstå kapaciteterne hos hver cloud-udbyder, kan du frigøre det fulde potentiale af cloud computing og drive innovation i din globale virksomhed.