AWS vs. Azure vs. Google Cloud: Komplexní srovnání pro globální podniky

Cloud computing způsobil revoluci ve způsobu fungování podniků a nabízí škálovatelnost, flexibilitu a nákladovou efektivitu. Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure a Google Cloud Platform (GCP) jsou předními poskytovateli cloudu, z nichž každý nabízí širokou škálu služeb. Výběr správné platformy může být složité rozhodnutí, zejména pro globální podniky s různorodými potřebami. Tento komplexní průvodce poskytuje podrobné srovnání AWS, Azure a Google Cloud a pokrývá klíčové oblasti, které vám pomohou učinit informované rozhodnutí.

1. Přehled cloudových platforem

Než se ponoříme do specifik, stručně si představme každou platformu:

• AWS (Amazon Web Services): Lídr na trhu, AWS nabízí obrovskou škálu služeb, od výpočetního výkonu a úložiště po databáze, analytiku a strojové učení. Je známý svým vyzrálým ekosystémem, rozsáhlou dokumentací a velkou komunitní podporou.
• Azure (Microsoft Azure): Azure využívá stávající podnikové vztahy společnosti Microsoft a zaměřuje se na hybridní cloudová řešení. Pyšní se silnou integrací s Windows Server, .NET a dalšími produkty Microsoft.
• GCP (Google Cloud Platform): GCP je známý svými silnými stránkami v oblasti analýzy dat, strojového učení a kontejnerizace. Klade důraz na inovace a open-source technologie.

2. Výpočetní služby

Výpočetní služby jsou základem každé cloudové platformy a poskytují virtuální stroje a další zdroje pro provoz aplikací.

2.1. Virtuální stroje

• AWS: Nabízí Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud), který poskytuje širokou škálu typů instancí optimalizovaných pro různé pracovní zátěže, včetně obecného použití, výpočetně optimalizovaných, paměťově optimalizovaných a akcelerovaných. Podporuje různé operační systémy, včetně Linux, Windows Server a macOS. EC2 také nabízí Spot Instances za snížené ceny na nevyužitou kapacitu.
• Azure: Poskytuje Azure Virtual Machines, podobně jako EC2, s různými velikostmi instancí a výběrem operačních systémů. Nabízí Azure Spot Virtual Machines za snížené ceny, srovnatelné s AWS Spot Instances. Také se dobře integruje s on-premise prostředími Hyper-V pro scénáře hybridního cloudu.
• GCP: Nabízí Compute Engine, který poskytuje virtuální stroje s přizpůsobitelnými konfiguracemi a slevami za trvalé používání. Podporuje širokou škálu operačních systémů a nabízí Preemptible VMs pro nákladově efektivní, tolerantní pracovní zátěže.

Příklad: Globální e-commerce společnost může využít EC2 v AWS k zvládnutí špičkového provozu během svátečních sezón. Může rychle škálovat počet instancí, aby uspokojila poptávku, a poté je opět snížit, když provoz poklesne.

2.2. Kontejnerizace

• AWS: Nabízí Elastic Container Service (ECS) pro provoz Docker kontejnerů a Elastic Kubernetes Service (EKS) pro správu Kubernetes clusterů. Také poskytuje AWS Fargate, serverless výpočetní engine pro kontejnery.
• Azure: Nabízí Azure Container Instances (ACI) pro provoz jednotlivých kontejnerů bez správy virtuálních strojů a Azure Kubernetes Service (AKS) pro správu Kubernetes clusterů.
• GCP: Nabízí Google Kubernetes Engine (GKE), spravovanou službu Kubernetes známou svými pokročilými funkcemi a integrací s kontejnerovou technologií Google. Také poskytuje Cloud Run, serverless výpočetní platformu pro kontejnery.

Příklad: Nadnárodní logistická společnost by mohla použít Kubernetes v GCP k orchestraci svých kontejnerizovaných aplikací, čímž zajistí efektivní využití zdrojů a vysokou dostupnost napříč různými regiony.

2.3. Serverless Computing

• AWS: Nabízí AWS Lambda, serverless výpočetní službu, která umožňuje spouštět kód bez nutnosti zřizování nebo správy serverů. Ideální pro událostmi řízené aplikace a mikroslužby.
• Azure: Poskytuje Azure Functions, serverless výpočetní službu podobnou AWS Lambda. Podporuje různé programovací jazyky a dobře se integruje s ostatními službami Azure.
• GCP: Nabízí Cloud Functions, serverless výpočetní službu, která umožňuje spouštět kód v reakci na události. Dobře se integruje s ostatními službami GCP a podporuje různé programovací jazyky.

Příklad: Mezinárodní zpravodajská organizace by mohla použít AWS Lambda k automatické změně velikosti obrázků nahraných novináři z celého světa a optimalizovat je pro různá zařízení a velikosti obrazovek.

3. Úložné služby

Úložné služby poskytují trvanlivé a škálovatelné úložiště pro data.

3.1. Objektové úložiště

• AWS: Nabízí Amazon S3 (Simple Storage Service), vysoce škálovatelnou a trvanlivou službu objektového úložiště. Podporuje různé třídy úložiště pro různé vzorce přístupu a požadavky na náklady.
• Azure: Poskytuje Azure Blob Storage, podobnou službu objektového úložiště s různými úrovněmi úložiště pro různé případy použití.
• GCP: Nabízí Cloud Storage, škálovatelnou a trvanlivou službu objektového úložiště s různými třídami úložiště pro různé požadavky na výkon a náklady.

Příklad: Globální mediální společnost by mohla použít Amazon S3 k uložení svého rozsáhlého archivu video souborů, přičemž by využívala různé třídy úložiště k optimalizaci nákladů na základě četnosti přístupu.

3.2. Blokové úložiště

• AWS: Nabízí Amazon EBS (Elastic Block Storage), poskytující blokové úložné svazky pro instance EC2.
• Azure: Poskytuje Azure Managed Disks, nabízející spravované blokové úložné svazky pro Azure Virtual Machines.
• GCP: Nabízí Persistent Disk, poskytující trvanlivé blokové úložné svazky pro instance Compute Engine.

Příklad: Finanční instituce by mohla použít Azure Managed Disks k ukládání dat pro své kriticky důležité databáze běžící na Azure Virtual Machines.

3.3. Souborové úložiště

• AWS: Nabízí Amazon EFS (Elastic File System), poskytující plně spravovaný, škálovatelný souborový systém pro použití s instancemi EC2.
• Azure: Poskytuje Azure Files, nabízející plně spravované souborové sdílení dostupné přes protokol SMB.
• GCP: Nabízí Filestore, poskytující plně spravované souborové úložiště pro instance Compute Engine.

Příklad: Globální designová agentura by mohla použít Amazon EFS ke sdílení projektových souborů mezi designéry pracujícími na různých kontinentech, což umožňuje spolupráci v reálném čase.

4. Databázové služby

Databázové služby poskytují spravovaná databázová řešení pro různé potřeby ukládání a získávání dat.

4.1. Relační databáze

• AWS: Nabízí Amazon RDS (Relational Database Service), podporující různé databázové enginy, včetně MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle a SQL Server. Také poskytuje Amazon Aurora, databázi kompatibilní s MySQL a PostgreSQL optimalizovanou pro výkon a dostupnost.
• Azure: Poskytuje Azure SQL Database, plně spravovanou relační databázovou službu. Také nabízí Azure Database for MySQL, Azure Database for PostgreSQL a Azure Database for MariaDB.
• GCP: Nabízí Cloud SQL, spravovanou databázovou službu podporující MySQL, PostgreSQL a SQL Server. Také poskytuje Cloud Spanner, globálně distribuovanou, škálovatelnou a silně konzistentní databázi.

Příklad: Globální cestovní kancelář by mohla použít Azure SQL Database k ukládání a správě dat o zákaznících, informací o rezervacích a podrobností o cenách.

4.2. NoSQL databáze

• AWS: Nabízí Amazon DynamoDB, plně spravovanou NoSQL databázovou službu.
• Azure: Poskytuje Azure Cosmos DB, globálně distribuovanou, multi-modelovou databázovou službu.
• GCP: Nabízí Cloud Datastore, NoSQL databázovou službu pro webové a mobilní aplikace. Také poskytuje Cloud Bigtable, škálovatelnou NoSQL databázovou službu pro rozsáhlou analytiku.

Příklad: Globální platforma sociálních médií by mohla použít Amazon DynamoDB k ukládání a správě uživatelských profilů, příspěvků a kanálů aktivit, přičemž by těžila z její škálovatelnosti a výkonu.

4.3. Datové sklady (Data Warehousing)

• AWS: Nabízí Amazon Redshift, rychlou, plně spravovanou službu datového skladu.
• Azure: Poskytuje Azure Synapse Analytics, cloudovou službu datového skladu.
• GCP: Nabízí BigQuery, plně spravovanou, serverless službu datového skladu.

Příklad: Nadnárodní maloobchodník by mohl použít Google BigQuery k analýze svých prodejních dat z různých regionů a získat tak vhled do chování a trendů zákazníků.

5. Služby AI a strojového učení

Služby AI a strojového učení umožňují podnikům vytvářet a nasazovat inteligentní aplikace.

• AWS: Nabízí širokou škálu služeb AI/ML, včetně Amazon SageMaker pro vytváření, trénování a nasazování modelů strojového učení, Amazon Rekognition pro analýzu obrazu a videa, Amazon Comprehend pro zpracování přirozeného jazyka a Amazon Lex pro vytváření konverzačních rozhraní.
• Azure: Poskytuje Azure Machine Learning pro vytváření, trénování a nasazování modelů strojového učení, Azure Cognitive Services pro předpřipravené schopnosti AI a Azure Bot Service pro vytváření konverzačních rozhraní.
• GCP: Nabízí Vertex AI pro vytváření, trénování a nasazování modelů strojového učení, Cloud Vision API pro analýzu obrazu, Cloud Natural Language API pro zpracování přirozeného jazyka a Dialogflow pro vytváření konverzačních rozhraní.

Příklad: Globální poskytovatel zdravotní péče by mohl použít Azure Machine Learning k předpovídání míry opětovného přijetí pacientů, čímž by zlepšil péči o pacienty a snížil náklady. Mohl by použít data z elektronických zdravotních záznamů a dalších zdrojů k trénování modelu, který identifikuje pacienty s vysokým rizikem opětovného přijetí.

6. Síťové služby

Síťové služby poskytují infrastrukturu pro připojení cloudových zdrojů a rozšíření on-premise sítí.

• AWS: Nabízí Amazon VPC (Virtual Private Cloud) pro vytváření izolovaných sítí, AWS Direct Connect pro navázání dedikovaných síťových připojení a AWS Transit Gateway pro zjednodušení správy sítě napříč více VPC.
• Azure: Poskytuje Azure Virtual Network pro vytváření izolovaných sítí, Azure ExpressRoute pro navázání dedikovaných síťových připojení a Azure Virtual WAN pro propojení poboček a datových center.
• GCP: Nabízí Virtual Private Cloud (VPC) pro vytváření izolovaných sítí, Cloud Interconnect pro navázání dedikovaných síťových připojení a Cloud VPN pro vytváření bezpečných připojení přes internet.

Příklad: Globální výrobní společnost by mohla použít AWS Direct Connect k navázání dedikovaného síťového připojení mezi svým sídlem a svým prostředím AWS, čímž zajistí bezpečný a spolehlivý přenos dat.

7. Zabezpečení a soulad s předpisy (Compliance)

Zabezpečení a soulad s předpisy jsou kritickými faktory pro jakékoli nasazení v cloudu.

• AWS: Nabízí komplexní sadu bezpečnostních služeb, včetně AWS Identity and Access Management (IAM) pro správu přístupu uživatelů, AWS Key Management Service (KMS) pro správu šifrovacích klíčů, AWS Shield pro ochranu proti DDoS a AWS CloudTrail pro auditování volání API. AWS se také pyšní širokou škálou certifikací shody, včetně SOC 2, HIPAA a PCI DSS.
• Azure: Poskytuje Azure Active Directory (Azure AD) pro správu identit a přístupu uživatelů, Azure Key Vault pro správu tajemství a šifrovacích klíčů, Azure DDoS Protection pro ochranu proti DDoS a Azure Security Center pro správu zabezpečení. Azure má také řadu certifikací shody, které vyhovují různým odvětvím a regionům.
• GCP: Nabízí Cloud Identity and Access Management (IAM) pro správu přístupu uživatelů, Cloud Key Management Service (KMS) pro správu šifrovacích klíčů, Cloud Armor pro ochranu proti DDoS a Cloud Security Command Center pro správu zabezpečení. GCP také poskytuje robustní sadu certifikací shody.

Příklad: Nadnárodní banka musí dodržovat přísné předpisy týkající se bezpečnosti a ochrany osobních údajů. Mohla by použít Azure Key Vault ke správě šifrovacích klíčů a Azure Security Center k monitorování svého prostředí na bezpečnostní hrozby.

8. Cenové modely

Pochopení cenových modelů každého poskytovatele cloudu je klíčové pro optimalizaci nákladů.

• AWS: Nabízí různé cenové modely, včetně platby za skutečné využití (pay-as-you-go), rezervovaných instancí, spotových instancí a úsporných plánů (savings plans).
• Azure: Poskytuje podobné cenové možnosti, včetně platby za skutečné využití, rezervovaných instancí a spotových VM.
• GCP: Nabízí slevy za trvalé používání, slevy za závazek k používání a preemptible VM.

Ceny mohou být složité a silně závisí na vzorcích používání. Doporučuje se používat nástroje pro odhad nákladů poskytovatelů cloudu a pravidelně monitorovat své výdaje za cloud.

Příklad: Společnost zabývající se vývojem softwaru může použít AWS Reserved Instances ke snížení nákladů na provoz svých vývojových a testovacích prostředí. Může se zavázat k používání konkrétních typů instancí po dobu jednoho nebo tří let výměnou za významnou slevu.

9. Nástroje pro správu

Nástroje pro správu vám pomáhají spravovat a monitorovat vaše cloudové zdroje.

• AWS: Nabízí AWS Management Console, AWS Command Line Interface (CLI), AWS CloudFormation pro infrastrukturu jako kód a Amazon CloudWatch pro monitorování a logování.
• Azure: Poskytuje Azure Portal, Azure CLI, Azure Resource Manager (ARM) pro infrastrukturu jako kód a Azure Monitor pro monitorování a logování.
• GCP: Nabízí Google Cloud Console, gcloud CLI, Cloud Deployment Manager pro infrastrukturu jako kód a Cloud Monitoring a Cloud Logging pro monitorování a logování.

Příklad: Tým DevOps by mohl použít AWS CloudFormation k automatizaci nasazení své infrastruktury, čímž zajistí konzistenci a opakovatelnost napříč různými prostředími.

10. Globální infrastruktura

Všichni tři poskytovatelé mají rozsáhlou globální infrastrukturu s datovými centry v mnoha regionech po celém světě.

• AWS: Má největší globální stopu s regiony a zónami dostupnosti po celém světě.
• Azure: Má rychle se rozšiřující globální síť regionů a zón dostupnosti.
• GCP: Pokračuje v rozšiřování své globální přítomnosti s novými regiony a zónami dostupnosti.

Výběr poskytovatele cloudu s globální přítomností je zásadní pro podniky obsluhující zákazníky ve více regionech. Lokalita dat a požadavky na soulad s předpisy často určují, kde musí být data uložena a zpracována.

Příklad: Mezinárodní banka musí dodržovat předpisy o suverenitě dat v různých zemích. Může využít regiony Azure v Evropě k ukládání a zpracování dat pro evropské zákazníky a regiony AWS v Asii k ukládání a zpracování dat pro asijské zákazníky.

11. Komunita a podpora

Velikost a aktivita komunity a dostupnost zdrojů podpory jsou důležitými faktory, které je třeba zvážit.

• AWS: Má největší a nejaktivnější komunitu s rozsáhlou dokumentací, fóry a partnerskou sítí. Nabízí různé plány podpory, od základních po podnikové.
• Azure: Těží z zavedeného ekosystému společnosti Microsoft a nabízí komplexní dokumentaci, fóra a plány podpory.
• GCP: Má rostoucí komunitu a nabízí podrobnou dokumentaci, fóra a plány podpory.

Příklad: Malý startup se může silně spoléhat na komunitní fóra a online dokumentaci, aby se naučil používat služby AWS. Velký podnik se může rozhodnout pro prémiový plán podpory, aby si zajistil rychlé reakční doby a dedikované zdroje podpory.

12. Závěr

Výběr správné cloudové platformy závisí na vašich specifických potřebách a prioritách. AWS nabízí nejvyzrálejší ekosystém a nejširší škálu služeb. Azure se dobře integruje s produkty Microsoft a je silnou volbou pro scénáře hybridního cloudu. GCP exceluje v analýze dat, strojovém učení a kontejnerizaci. Při rozhodování zvažte požadavky na vaši pracovní zátěž, rozpočtová omezení, potřeby zabezpečení a souladu s předpisy a stávající technologický stack.

Nakonec je nejlepším přístupem často hybridní nebo multi-cloudová strategie, která využívá silné stránky každé platformy k optimalizaci výkonu, nákladů a odolnosti. Pečlivým vyhodnocením vašich možností a pochopením schopností každého poskytovatele cloudu můžete odemknout plný potenciál cloud computingu a podpořit inovace ve vašem globálním podnikání.