Zjistěte, jak vstupní body Pythonu vytvářejí výkonné, rozšiřitelné aplikace. Komplexní průvodce objevováním pluginů pomocí setuptools a importlib.metadata.
Ovládněte Conda pro vědecké výpočty. Naučte se vytvářet, spravovat a sdílet izolovaná prostředí pro reprodukovatelný výzkum napříč různými operačními systémy.
Komplexní průvodce formátem distribuce Wheel a vytvářením binárních balíčků pro Python, zajišťující efektivní a spolehlivou distribuci softwaru napříč různými platformami.
Podrobný přehled setup.py a pyproject.toml pro správu balíčků Pythonu, včetně osvědčených postupů a migračních strategií.
Ovládněte Pipenv pro správu závislostí v Python projektech a zefektivněte svůj vývojový pracovní postup s virtuálními prostředími. Naučte se osvědčené postupy a pokročilé techniky.
Komplexní průvodce nastavením virtuálních prostředí Pythonu pomocí virtualenv a venv, zajišťující izolaci projektů a správu závislostí pro vývojáře po celém světě.
Prozkoumejte Poetry, moderní nástroj pro správu závislostí a balíčkování v Pythonu, a jak zefektivňuje vaše projekty pro vývojáře po celém světě.
Ovládněte tvorbu profesionální API dokumentace s Python Sphinx. Naučte se osvědčené postupy, efektivní strategie a příklady z praxe pro zlepšení workflow.
Objevte Bandit, nástroj pro bezpečnostní linting v Pythonu. Zjistěte, jak odhalit běžné zranitelnosti a zlepšit bezpečnostní pozici vašeho softwaru.
Prozkoumejte MyPy, statický kontrolor typů v Pythonu, pro zlepšení kvality kódu, snížení chyb za běhu a lepší udržovatelnost.
Zlepšete kvalitu a udržovatelnost svého kódu Python pomocí Pylintu. Tato příručka pokrývá instalaci, konfiguraci, osvědčené postupy a praktické příklady.
Komplexní průvodce konfigurací Flake8 pro Python projekty, zajišťující konzistentní styl kódu a zlepšující kvalitu kódu napříč různými vývojovými týmy po celém světě.
Zvládněte Tox pro multi-environment testování. Tato obsáhlá příručka pokrývá konfiguraci tox.ini, integraci CI/CD a pokročilé strategie.
Objevte Black, neústupný formátovač Python kódu, který prosazuje konzistentní styl, zlepšuje čitelnost a spolupráci globálních týmů.
Naučte se efektivně integrovat Coverage.py pro analýzu pokrytí kódu ve vašich projektech v Pythonu. Tento průvodce zahrnuje instalaci, použití, reportování a osvědčené postupy pro mezinárodní týmy.
Objevte testování založené na vlastnostech s knihovnou Hypothesis v Pythonu. Posuňte se od testů založených na příkladech k hledání okrajových případů a budování robustnějšího a spolehlivějšího softwaru.
Zvyšte efektivitu a udržitelnost Python projektů. Naučte se organizovat testovací případy v unittest frameworku.
Zlepšete kvalitu kódu s modulem Python trace. Naučte se analýzu pokrytí příkazů, její význam a jak používat 'trace' z příkazového řádku a programově.
Zvládněte pytest fixtures pro efektivní a udržovatelné testování. Naučte se principy dependency injection a praktické příklady pro psaní robustních a spolehlivých testů.
Odemkněte potenciál modulu Doctest v Pythonu pro psaní spustitelných příkladů ve vaší dokumentaci. Naučte se vytvářet robustní, samotestovací kód s globální perspektivou.