React experimental_Scope মেমরি আইসোলেশন: স্কোপ-ভিত্তিক মেমরি ম্যানেজমেন্টের এক গভীর বিশ্লেষণ

React ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে, এবং পারফরম্যান্স, ডেভেলপার অভিজ্ঞতা, এবং সামগ্রিক অ্যাপ্লিকেশন আর্কিটেকচার উন্নত করার জন্য নিয়মিত নতুন ফিচার ও API যুক্ত করা হচ্ছে। এমনই একটি পরীক্ষামূলক ফিচার হলো experimental_Scope, যা স্কোপের উপর ভিত্তি করে মেমরি ম্যানেজমেন্টের একটি অভিনব পদ্ধতির সূচনা করে। এই ব্লগ পোস্টে experimental_Scope-এর বিস্তারিত আলোচনা করা হবে, যেখানে এর সুবিধা, ব্যবহার এবং React অ্যাপ্লিকেশনের উপর এর সম্ভাব্য প্রভাব অন্বেষণ করা হবে।

experimental_Scope কী?

experimental_Scope, নাম থেকেই বোঝা যাচ্ছে, এটি React-এর একটি পরীক্ষামূলক API যা স্কোপ-ভিত্তিক মেমরি আইসোলেশন প্রদান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। মূলত, এটি আপনাকে আপনার React কম্পোনেন্ট ট্রি-এর একটি নির্দিষ্ট অংশের চারপাশে একটি সীমানা নির্ধারণ করতে দেয়। যখন এই সীমানার মধ্যে কোনো কম্পোনেন্ট আনমাউন্ট হয়, তখন এর সাথে যুক্ত মেমরি এবং এর ডিসেন্ড্যান্টদের মেমরি স্ট্যান্ডার্ড জাভাস্ক্রিপ্ট গার্বেজ কালেকশন প্রক্রিয়ার চেয়ে আরও দ্রুত মুক্ত করা হয়। এটি পারফরম্যান্সে উল্লেখযোগ্য উন্নতি আনতে পারে, বিশেষ করে সেইসব অ্যাপ্লিকেশনে যেখানে জটিল কম্পোনেন্ট ট্রি বা ঘন ঘন মাউন্টিং এবং আনমাউন্টিং হয়।

প্রচলিত জাভাস্ক্রিপ্ট মেমরি পুনরুদ্ধারের জন্য গার্বেজ কালেকশনের উপর নির্ভর করে। গার্বেজ কালেক্টর এমন অবজেক্টগুলো শনাক্ত করে যেগুলোতে আর পৌঁছানো যায় না এবং তাদের দখল করা মেমরি মুক্ত করে দেয়। তবে, গার্বেজ কালেক্টরের সময় প্রায়শই অনির্দেশ্য হয় এবং এটি আনমাউন্ট করা কম্পোনেন্টগুলোর সাথে যুক্ত মেমরি তাৎক্ষণিকভাবে নাও ছাড়তে পারে, বিশেষ করে যদি সেগুলো অ্যাপ্লিকেশনের অন্য অংশ দ্বারা এখনও রেফারেন্স করা থাকে।

experimental_Scope এই সমস্যাটির সমাধান করে কম্পোনেন্ট ট্রি-এর একটি অংশকে আনমাউন্ট করার সাথে সাথেই গার্বেজ কালেকশনের জন্য যোগ্য হিসাবে স্পষ্টভাবে চিহ্নিত করার একটি প্রক্রিয়া প্রদান করে। এটি বিশেষত সেইসব পরিস্থিতিতে উপকারী হতে পারে যেখানে:

• বড় ডেটাসেট এমন একটি কম্পোনেন্টের মধ্যে রেন্ডার করা হয় যা পরে আনমাউন্ট হয়ে যায়।
• কম্পোনেন্টগুলো প্রচুর পরিমাণে অস্থায়ী অবজেক্ট তৈরি এবং পরিচালনা করে।
• কম্পোনেন্টগুলোর ঘন ঘন মাউন্টিং এবং আনমাউন্টিং মেমরি ফ্র্যাগমেন্টেশনের কারণ হয়।

এটি কীভাবে কাজ করে?

experimental_Scope API একটি নতুন React কম্পোনেন্ট, <experimental_Scope>, চালু করে যা মেমরি আইসোলেশনের জন্য সীমানা হিসেবে কাজ করে। এই স্কোপের মধ্যে রেন্ডার করা কম্পোনেন্টগুলো ট্র্যাক করা হয়, এবং যখন <experimental_Scope> কম্পোনেন্টটি আনমাউন্ট হয়, তখন React গার্বেজ কালেক্টরকে সেই কম্পোনেন্টগুলোর সাথে যুক্ত মেমরি পুনরুদ্ধারের জন্য অগ্রাধিকার দিতে সংকেত দেয়।

এখানে experimental_Scope ব্যবহারের একটি সহজ উদাহরণ দেওয়া হলো:

import React, { useState, experimental_Scope } from 'react';

function MyComponent() {
  const [showScope, setShowScope] = useState(true);

  return (
    

       setShowScope(!showScope)}>
        Toggle Scope
      
      {showScope && (
        
          {/* যে কম্পোনেন্টগুলোকে একসাথে গার্বেজ কালেক্ট করা উচিত */}
          
        
      )}
    
  );
}

function ExpensiveComponent() {
  // এই কম্পোনেন্টটি প্রচুর মেমরি বরাদ্দ করতে পারে বা নিবিড় গণনা সম্পাদন করতে পারে
  const largeArray = new Array(1000000).fill(0);

  return (
    

      {/* largeArray ব্যবহার করে কিছু রেন্ডার করুন */}
      {largeArray.length}
    
  );
}

export default MyComponent;

এই উদাহরণে, ExpensiveComponent একটি বড় অ্যারে বরাদ্দ করে। যখন showScope টগল করে false করা হয়, তখন <experimental_Scope> কম্পোনেন্টটি আনমাউন্ট হয়ে যায় এবং React গার্বেজ কালেক্টরকে ExpensiveComponent দ্বারা ব্যবহৃত মেমরি পুনরুদ্ধারের জন্য অগ্রাধিকার দিতে ট্রিগার করে।

experimental_Scope ব্যবহারের সুবিধা

experimental_Scope ব্যবহারের প্রধান সুবিধা হলো উন্নত মেমরি ম্যানেজমেন্ট, যা আপনার React অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বিভিন্ন সুবিধা প্রদান করতে পারে:

• কম মেমরি খরচ: আনমাউন্ট করা কম্পোনেন্টগুলোর সাথে যুক্ত মেমরি স্পষ্টভাবে মুক্ত করার মাধ্যমে, experimental_Scope আপনার অ্যাপ্লিকেশনের সামগ্রিক মেমরি ফুটপ্রিন্ট কমাতে সাহায্য করতে পারে।
• উন্নত পারফরম্যান্স: কম মেমরি খরচের ফলে অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স উন্নত হতে পারে, কারণ গার্বেজ কালেক্টরকে কম কাজ করতে হয় এবং ব্রাউজার আরও দক্ষতার সাথে মেমরি বরাদ্দ করতে পারে।
• মেমরি লিক প্রতিরোধ: experimental_Scope আনমাউন্ট করা কম্পোনেন্টগুলোর সাথে যুক্ত মেমরি দ্রুত পুনরুদ্ধার নিশ্চিত করে মেমরি লিক প্রতিরোধে সাহায্য করতে পারে।
• বর্ধিত রেসপন্সিভনেস: দ্রুত গার্বেজ কালেকশন সাইকেলের ফলে ব্যবহারকারীর ইন্টারফেস আরও প্রতিক্রিয়াশীল হতে পারে, কারণ ব্রাউজার মেমরি পুনরুদ্ধারের সময় কম বিরতি নেয়।

ব্যবহারের ক্ষেত্র এবং উদাহরণ

experimental_Scope বিভিন্ন পরিস্থিতিতে বিশেষভাবে কার্যকর হতে পারে:

১. ডাইনামিক কন্টেন্ট লোডিং

এমন একটি ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনের কথা ভাবুন যা ডাইনামিকভাবে প্রচুর পরিমাণে কন্টেন্ট, যেমন আর্টিকেল, ছবি বা ভিডিও লোড করে এবং প্রদর্শন করে। যখন একজন ব্যবহারকারী একটি নির্দিষ্ট কন্টেন্ট থেকে সরে যায়, তখন সংশ্লিষ্ট কম্পোনেন্টগুলো আনমাউন্ট হয়। experimental_Scope ব্যবহার করে এটি নিশ্চিত করা যায় যে এই কম্পোনেন্টগুলো দ্বারা ব্যবহৃত মেমরি দ্রুত পুনরুদ্ধার করা হয়, যা মেমরি বৃদ্ধি প্রতিরোধ করে এবং পারফরম্যান্স উন্নত করে।

উদাহরণ: একটি নিউজ ওয়েবসাইট যা এমবেডেড ছবি এবং ভিডিও সহ আর্টিকেল প্রদর্শন করে। যখন একজন ব্যবহারকারী একটি নতুন আর্টিকেলে ক্লিক করে, তখন আগের আর্টিকেলের কম্পোনেন্টগুলো আনমাউন্ট হয়। আর্টিকেলের কন্টেন্টকে <experimental_Scope>-এর মধ্যে মোড়ানো হলে আগের আর্টিকেলের ছবি এবং ভিডিও দ্বারা ব্যবহৃত মেমরি মুক্ত করতে সাহায্য করে।

২. জটিল ফর্ম কম্পোনেন্টস

জটিল ফর্মে প্রায়শই একাধিক নেস্টেড কম্পোনেন্ট থাকে এবং প্রচুর পরিমাণে স্টেট পরিচালনা করতে হয়। যখন একজন ব্যবহারকারী একটি ফর্ম বা ফর্মের কোনো অংশ থেকে সরে যায়, তখন সংশ্লিষ্ট কম্পোনেন্টগুলো আনমাউন্ট হয়। experimental_Scope এই কম্পোনেন্টগুলো দ্বারা ব্যবহৃত মেমরি পুনরুদ্ধার করতে সাহায্য করতে পারে, বিশেষ করে যদি তারা অস্থায়ী অবজেক্ট তৈরি করে বা বড় ডেটাসেট পরিচালনা করে।

উদাহরণ: একটি ই-কমার্স ওয়েবসাইট যেখানে একটি মাল্টি-স্টেপ চেকআউট প্রক্রিয়া রয়েছে। চেকআউট প্রক্রিয়ার প্রতিটি ধাপ একটি পৃথক কম্পোনেন্ট হিসাবে রেন্ডার করা হয়। প্রতিটি ধাপের চারপাশে <experimental_Scope> ব্যবহার করলে এটি নিশ্চিত করে যে ব্যবহারকারী পরবর্তী ধাপে যাওয়ার সময় পূর্ববর্তী ধাপ দ্বারা ব্যবহৃত মেমরি পুনরুদ্ধার করা হয়।

৩. ইন্টারেক্টিভ ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনে প্রায়শই বড় ডেটাসেট রেন্ডার করা এবং জটিল গ্রাফিকাল উপাদান তৈরি করা জড়িত থাকে। যখন ভিজ্যুয়ালাইজেশনের আর প্রয়োজন হয় না, তখন সংশ্লিষ্ট কম্পোনেন্টগুলো আনমাউন্ট হয়। experimental_Scope এই কম্পোনেন্টগুলো দ্বারা ব্যবহৃত মেমরি পুনরুদ্ধার করতে, মেমরি লিক প্রতিরোধ করতে এবং পারফরম্যান্স উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে।

উদাহরণ: একটি ফিনান্সিয়াল ড্যাশবোর্ড যা ইন্টারেক্টিভ চার্ট এবং গ্রাফ প্রদর্শন করে। যখন একজন ব্যবহারকারী একটি ভিন্ন ড্যাশবোর্ড ভিউতে স্যুইচ করে, তখন পূর্ববর্তী ভিজ্যুয়ালাইজেশন কম্পোনেন্টগুলো আনমাউন্ট হয়। ভিজ্যুয়ালাইজেশনটিকে <experimental_Scope>-এর মধ্যে মোড়ানো হলে এটি নিশ্চিত করে যে চার্ট এবং গ্রাফ দ্বারা ব্যবহৃত মেমরি মুক্ত হয়।

৪. React দিয়ে গেম ডেভেলপমেন্ট

React দিয়ে গেম ডেভেলপমেন্টে, লেভেল এবং গেমের স্টেট ঘন ঘন পরিবর্তিত হয়, যার ফলে বিভিন্ন গেম এলিমেন্টের প্রতিনিধিত্বকারী কম্পোনেন্টগুলোর ঘন ঘন মাউন্টিং এবং আনমাউন্টিং হয়। experimental_Scope এই ডাইনামিক কম্পোনেন্টগুলোর সাথে যুক্ত মেমরি পরিচালনা, মেমরি বৃদ্ধি প্রতিরোধ এবং মসৃণ গেমপ্লে নিশ্চিত করার জন্য অত্যন্ত উপকারী হতে পারে।

উদাহরণ: একটি সাধারণ প্ল্যাটফর্মার গেম যেখানে প্রতিটি লেভেল React কম্পোনেন্টের একটি সেট দ্বারা উপস্থাপিত হয়। যখন খেলোয়াড় একটি লেভেল সম্পন্ন করে এবং পরবর্তীতে চলে যায়, তখন পূর্ববর্তী লেভেলের কম্পোনেন্টগুলো আনমাউন্ট হয়। লেভেল কম্পোনেন্টগুলোর চারপাশে <experimental_Scope> ব্যবহার করলে মেমরি দক্ষতার সাথে পুনরুদ্ধার করতে সাহায্য করে।

বিবেচ্য বিষয় এবং সীমাবদ্ধতা

যদিও experimental_Scope উল্লেখযোগ্য সম্ভাব্য সুবিধা প্রদান করে, তবে এর সীমাবদ্ধতা এবং বিবেচ্য বিষয়গুলো সম্পর্কে সচেতন থাকা গুরুত্বপূর্ণ:

• পরীক্ষামূলক API: নাম থেকেই বোঝা যায়, experimental_Scope একটি পরীক্ষামূলক API এবং ভবিষ্যতের React রিলিজগুলোতে এটি পরিবর্তন বা অপসারণ করা হতে পারে। React ডেভেলপমেন্ট রোডম্যাপ পর্যবেক্ষণ করা এবং সেই অনুযায়ী আপনার কোড মানিয়ে নেওয়ার জন্য প্রস্তুত থাকা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
• ওভারহেড: যদিও experimental_Scope মেমরি ম্যানেজমেন্ট উন্নত করতে পারে, এটি কিছু ওভারহেডও引入 করে। React-কে স্কোপের মধ্যে থাকা কম্পোনেন্টগুলোকে ট্র্যাক করতে হয় এবং আনমাউন্ট করার সময় গার্বেজ কালেক্টরকে ট্রিগার করতে হয়। কিছু ক্ষেত্রে, এই ওভারহেড সুবিধার চেয়ে বেশি হতে পারে, বিশেষ করে ছোট বা সাধারণ কম্পোনেন্টগুলোর জন্য।
• গার্বেজ কালেক্টরের আচরণ: experimental_Scope শুধুমাত্র গার্বেজ কালেক্টরকে স্কোপের মধ্যে থাকা কম্পোনেন্টগুলোর সাথে যুক্ত মেমরিকে অগ্রাধিকার দিতে সংকেত দেয়। এটি গ্যারান্টি দেয় না যে মেমরি অবিলম্বে পুনরুদ্ধার করা হবে। গার্বেজ কালেক্টরের প্রকৃত আচরণ বিভিন্ন কারণের উপর নির্ভর করে, যেমন ব্রাউজারের বাস্তবায়ন এবং সামগ্রিক মেমরি চাপ।
• ডিবাগিং: React অ্যাপ্লিকেশনগুলোতে মেমরি-সম্পর্কিত সমস্যা ডিবাগ করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে, এবং experimental_Scope আরও একটি জটিলতার স্তর যোগ করতে পারে। মেমরি ব্যবহার নিরীক্ষণ এবং সম্ভাব্য মেমরি লিক শনাক্ত করতে ব্রাউজার ডেভেলপার টুলস ব্যবহার করা গুরুত্বপূর্ণ।
• সম্ভাব্য পার্শ্ব প্রতিক্রিয়া: আক্রমণাত্মক গার্বেজ কালেকশন, বিরল ক্ষেত্রে, অনিচ্ছাকৃতভাবে শেয়ার করা স্টেট বা অবজেক্টের জীবনকাল সম্পর্কে ভুল ধারণার সাথে সম্পর্কিত সুপ্ত বাগ প্রকাশ করতে পারে। পুঙ্খানুপুঙ্খ পরীক্ষা অপরিহার্য।

experimental_Scope ব্যবহারের সেরা অনুশীলন

experimental_Scope কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে এবং এর সুবিধাগুলো সর্বাধিক করতে, নিম্নলিখিত সেরা অনুশীলনগুলো বিবেচনা করুন:

• আপনার অ্যাপ্লিকেশন প্রোফাইল করুন: experimental_Scope ব্যবহার করার আগে, আপনার অ্যাপ্লিকেশন প্রোফাইল করে সেইসব ক্ষেত্রগুলো শনাক্ত করুন যেখানে মেমরি ম্যানেজমেন্ট একটি বাধা। মেমরি ব্যবহার ট্র্যাক করতে এবং উল্লেখযোগ্য পরিমাণে মেমরি বরাদ্দকারী কম্পোনেন্টগুলো শনাক্ত করতে ব্রাউজার ডেভেলপার টুলস ব্যবহার করুন।
• বড় কম্পোনেন্টগুলোকে লক্ষ্য করুন: বড় বা জটিল কম্পোনেন্টগুলোর চারপাশে experimental_Scope ব্যবহার করার উপর মনোযোগ দিন যা উল্লেখযোগ্য পরিমাণে মেমরি বরাদ্দ করে। ছোট বা সাধারণ কম্পোনেন্টগুলোর জন্য এটি ব্যবহার করা থেকে বিরত থাকুন, কারণ ওভারহেড সুবিধার চেয়ে বেশি হতে পারে।
• পারফরম্যান্স পরিমাপ করুন: experimental_Scope প্রয়োগ করার পর, আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স পরিমাপ করুন যাতে এটি সত্যিই মেমরি ম্যানেজমেন্ট উন্নত করছে কিনা তা নিশ্চিত করা যায়। মেমরি ব্যবহার, গার্বেজ কালেকশন সাইকেল এবং সামগ্রিক অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স ট্র্যাক করতে ব্রাউজার ডেভেলপার টুলস ব্যবহার করুন।
• পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরীক্ষা করুন: experimental_Scope প্রয়োগ করার পর আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরীক্ষা করুন যাতে এটি কোনো নতুন বাগ বা রিগ্রেশন তৈরি না করে। মেমরি-সম্পর্কিত সমস্যা এবং সম্ভাব্য পার্শ্ব প্রতিক্রিয়াগুলোর প্রতি বিশেষ মনোযোগ দিন।
• React আপডেট নিরীক্ষণ করুন: React আপডেট এবং experimental_Scope API-এর পরিবর্তন সম্পর্কে অবগত থাকুন। API বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে আপনার কোড মানিয়ে নেওয়ার জন্য প্রস্তুত থাকুন।

experimental_Scope-এর বিকল্প

যদিও experimental_Scope মেমরি ম্যানেজমেন্টের জন্য একটি প্রতিশ্রুতিশীল পদ্ধতি প্রদান করে, এটি একমাত্র উপলব্ধ বিকল্প নয়। এখানে কিছু বিকল্প কৌশল রয়েছে যা আপনি বিবেচনা করতে পারেন:

• ম্যানুয়াল মেমরি ম্যানেজমেন্ট: কিছু ক্ষেত্রে, আপনি রিসোর্সগুলো আর প্রয়োজন না হলে ম্যানুয়ালি মুক্ত করে মেমরি ম্যানেজমেন্ট উন্নত করতে সক্ষম হতে পারেন। এর মধ্যে ভেরিয়েবলগুলোকে null সেট করা, ইভেন্ট লিসেনার অপসারণ করা বা সংযোগ বন্ধ করা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। তবে, ম্যানুয়াল মেমরি ম্যানেজমেন্ট জটিল এবং ত্রুটি-প্রবণ হতে পারে, এবং সাধারণত যখনই সম্ভব গার্বেজ কালেক্টরের উপর নির্ভর করা ভাল।
• মেমোাইজেশন: মেমোাইজেশন ব্যয়বহুল গণনার ফলাফল ক্যাশ করে এবং একই ইনপুট আবার প্রদান করা হলে সেগুলো পুনরায় ব্যবহার করে মেমরি খরচ কমাতে সাহায্য করতে পারে। React বেশ কিছু বিল্ট-ইন মেমোাইজেশন কৌশল প্রদান করে, যেমন React.memo এবং useMemo।
• ভার্চুয়ালাইজেশন: বড় ডেটা তালিকা রেন্ডার করার সময় ভার্চুয়ালাইজেশন পারফরম্যান্স উন্নত করতে এবং মেমরি খরচ কমাতে সাহায্য করতে পারে। ভার্চুয়ালাইজেশন কৌশলগুলো শুধুমাত্র তালিকার দৃশ্যমান আইটেমগুলো রেন্ডার করে এবং ব্যবহারকারী স্ক্রল করার সাথে সাথে DOM নোডগুলোকে পুনর্ব্যবহার করে।
• কোড স্প্লিটিং: কোড স্প্লিটিং আপনার অ্যাপ্লিকেশনটিকে ছোট ছোট খণ্ডে বিভক্ত করে প্রাথমিক লোড টাইম এবং মেমরি খরচ কমাতে সাহায্য করতে পারে যা চাহিদা অনুযায়ী লোড করা হয়। React বেশ কিছু বিল্ট-ইন কোড স্প্লিটিং কৌশল প্রদান করে, যেমন React.lazy এবং Suspense।

উপসংহার

experimental_Scope React-এর মেমরি ম্যানেজমেন্ট ক্ষমতার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে। স্কোপ-ভিত্তিক মেমরি আইসোলেশনের জন্য একটি প্রক্রিয়া প্রদান করে, এটি ডেভেলপারদের তাদের React অ্যাপ্লিকেশনগুলোতে মেমরি খরচ কমাতে, পারফরম্যান্স উন্নত করতে এবং মেমরি লিক প্রতিরোধ করতে সাহায্য করতে পারে। যদিও এটি এখনও একটি পরীক্ষামূলক API, এটি React ডেভেলপমেন্টের ভবিষ্যতের জন্য বড় প্রতিশ্রুতি বহন করে।

তবে, experimental_Scope-কে সতর্কতার সাথে ব্যবহার করা এবং আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলোতে এটি প্রয়োগ করার আগে এর সুবিধা এবং সীমাবদ্ধতাগুলো সাবধানে মূল্যায়ন করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আপনার অ্যাপ্লিকেশন প্রোফাইল করুন, পারফরম্যান্স পরিমাপ করুন, পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরীক্ষা করুন এবং React আপডেট সম্পর্কে অবগত থাকুন যাতে আপনি experimental_Scope কার্যকরভাবে এবং নিরাপদে ব্যবহার করছেন তা নিশ্চিত করতে পারেন।

যেহেতু React বিকশিত হতে থাকবে, মেমরি ম্যানেজমেন্ট সম্ভবত ডেভেলপারদের জন্য একটি ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা হয়ে উঠবে। সর্বশেষ কৌশল এবং প্রযুক্তি সম্পর্কে অবগত থাকার মাধ্যমে, আপনি নিশ্চিত করতে পারেন যে আপনার React অ্যাপ্লিকেশনগুলো পারফরম্যান্ট, দক্ষ এবং স্কেলেবল।

দাবিত্যাগ: এই ব্লগ পোস্টটি experimental_Scope API-এর বর্তমান অবস্থার উপর ভিত্তি করে লেখা। যেহেতু এটি একটি পরীক্ষামূলক ফিচার, তাই API এবং এর আচরণ ভবিষ্যতের React রিলিজগুলোতে পরিবর্তিত হতে পারে। সবচেয়ে আপ-টু-ডেট তথ্যের জন্য সর্বদা অফিসিয়াল React ডকুমেন্টেশন দেখুন।

এই ফিচারটি আনুষ্ঠানিকভাবে প্রকাশিত হলে এটি যাতে বিশ্বব্যাপী অ্যাক্সেসিবিলিটি স্ট্যান্ডার্ড (যেমন WCAG) মেনে চলে, তা নিশ্চিত করার জন্য বিভিন্ন অঞ্চল এবং ব্যবহারকারী গোষ্ঠীর মধ্যে অ্যাক্সেসিবিলিটি বিবেচনার জন্য আরও পরীক্ষার প্রয়োজন হবে।