পাইথন জ্যাঙ্গো টেস্টিং: TestCase বনাম TransactionTestCase

সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টে টেস্টিং একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়, যা আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি প্রত্যাশিতভাবে আচরণ করে এবং সময়ের সাথে সাথে শক্তিশালী থাকে তা নিশ্চিত করে। জ্যাঙ্গো, একটি জনপ্রিয় পাইথন ওয়েব ফ্রেমওয়ার্ক, কার্যকর টেস্ট লিখতে আপনাকে সহায়তা করার জন্য একটি শক্তিশালী টেস্টিং ফ্রেমওয়ার্ক সরবরাহ করে। এই ব্লগ পোস্টটি জ্যাঙ্গোর টেস্টিং ফ্রেমওয়ার্কের মধ্যে দুটি মৌলিক ক্লাস নিয়ে আলোচনা করবে: TestCase এবং TransactionTestCase। আমরা তাদের পার্থক্য, ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি অন্বেষণ করব এবং আপনার টেস্টিংয়ের প্রয়োজনের জন্য সঠিক ক্লাসটি বেছে নিতে সহায়তা করার জন্য বাস্তব উদাহরণ দেবো।

জ্যাঙ্গোতে টেস্টিং কেন গুরুত্বপূর্ণ

TestCase এবং TransactionTestCase-এর সুনির্দিষ্ট বিষয়ে ডুব দেওয়ার আগে, চলুন সংক্ষেপে আলোচনা করা যাক জ্যাঙ্গো ডেভেলপমেন্টে টেস্টিং কেন এত গুরুত্বপূর্ণ:

• কোডের মান নিশ্চিত করে: টেস্টগুলি ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়ার শুরুতে বাগ ধরতে সাহায্য করে, যা সেগুলিকে প্রোডাকশনে যাওয়া থেকে বিরত রাখে।
• রিফ্যাক্টরিং সহজ করে: একটি ব্যাপক টেস্ট স্যুট থাকলে, আপনি আত্মবিশ্বাসের সাথে আপনার কোড রিফ্যাক্টর করতে পারেন, জেনে যে কোনো রিগ্রেশন প্রবর্তন করলে টেস্টগুলি আপনাকে সতর্ক করবে।
• সহযোগিতা উন্নত করে: ভালোভাবে লেখা টেস্টগুলি আপনার কোডের ডকুমেন্টেশন হিসেবে কাজ করে, যা অন্য ডেভেলপারদের পক্ষে বোঝা এবং অবদান রাখা সহজ করে তোলে।
• টেস্ট-ড্রাইভেন ডেভেলপমেন্ট (TDD) সমর্থন করে: TDD হল একটি ডেভেলপমেন্ট পদ্ধতি যেখানে আপনি প্রকৃত কোড লেখার আগে টেস্ট লেখেন। এটি আপনাকে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের কাঙ্ক্ষিত আচরণ সম্পর্কে আগে থেকে চিন্তা করতে বাধ্য করে, যা পরিষ্কার এবং আরও রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য কোডের দিকে পরিচালিত করে।

জ্যাঙ্গোর টেস্টিং ফ্রেমওয়ার্ক: একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ

জ্যাঙ্গোর টেস্টিং ফ্রেমওয়ার্ক পাইথনের বিল্ট-ইন unittest মডিউলের উপর ভিত্তি করে তৈরি। এটি বেশ কয়েকটি বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে যা জ্যাঙ্গো অ্যাপ্লিকেশনগুলির টেস্টিং সহজ করে তোলে, যার মধ্যে রয়েছে:

• টেস্ট ডিসকভারি: জ্যাঙ্গো স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপনার প্রজেক্টের মধ্যে টেস্টগুলি খুঁজে বের করে এবং চালায়।
• টেস্ট রানার: জ্যাঙ্গো একটি টেস্ট রানার সরবরাহ করে যা আপনার টেস্টগুলি এক্সিকিউট করে এবং ফলাফল রিপোর্ট করে।
• অ্যাসারশন মেথড: জ্যাঙ্গো অ্যাসারশন মেথডগুলির একটি সেট সরবরাহ করে যা আপনি আপনার কোডের প্রত্যাশিত আচরণ যাচাই করতে ব্যবহার করতে পারেন।
• ক্লায়েন্ট: জ্যাঙ্গোর টেস্ট ক্লায়েন্ট আপনাকে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের সাথে ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন অনুকরণ করতে দেয়, যেমন ফর্ম জমা দেওয়া বা এপিআই অনুরোধ করা।
• TestCase এবং TransactionTestCase: এগুলি জ্যাঙ্গোতে টেস্ট লেখার দুটি মৌলিক ক্লাস, যা আমরা বিস্তারিতভাবে অন্বেষণ করব।

TestCase: দ্রুত এবং দক্ষ ইউনিট টেস্টিং

TestCase হল জ্যাঙ্গোতে ইউনিট টেস্ট লেখার প্রধান ক্লাস। এটি প্রতিটি টেস্ট কেসের জন্য একটি পরিষ্কার ডেটাবেস পরিবেশ সরবরাহ করে, যা নিশ্চিত করে যে টেস্টগুলি বিচ্ছিন্ন এবং একে অপরের সাথে হস্তক্ষেপ করে না।

TestCase কিভাবে কাজ করে

যখন আপনি TestCase ব্যবহার করেন, তখন জ্যাঙ্গো প্রতিটি টেস্ট মেথডের জন্য নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পাদন করে:

1. একটি টেস্ট ডেটাবেস তৈরি করে: জ্যাঙ্গো প্রতিটি টেস্ট রানের জন্য একটি পৃথক টেস্ট ডেটাবেস তৈরি করে।
2. ডেটাবেস ফ্লাশ করে: প্রতিটি টেস্ট মেথডের আগে, জ্যাঙ্গো টেস্ট ডেটাবেস ফ্লাশ করে, সমস্ত বিদ্যমান ডেটা সরিয়ে দেয়।
3. টেস্ট মেথড চালায়: জ্যাঙ্গো আপনার সংজ্ঞায়িত টেস্ট মেথডটি এক্সিকিউট করে।
4. ট্রানস্যাকশন রোলব্যাক করে: প্রতিটি টেস্ট মেথডের পরে, জ্যাঙ্গো ট্রানস্যাকশন রোলব্যাক করে, টেস্ট চলাকালীন ডেটাবেসে করা যেকোনো পরিবর্তন কার্যকরভাবে বাতিল করে দেয়।

এই পদ্ধতিটি নিশ্চিত করে যে প্রতিটি টেস্ট মেথড একটি পরিষ্কার স্লেট দিয়ে শুরু হয় এবং ডেটাবেসে করা যেকোনো পরিবর্তন স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূর্বাবস্থায় ফিরে আসে। এটি TestCase-কে ইউনিট টেস্টিংয়ের জন্য আদর্শ করে তোলে, যেখানে আপনি আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পৃথক উপাদানগুলিকে বিচ্ছিন্নভাবে টেস্ট করতে চান।

উদাহরণ: একটি সাধারণ মডেল টেস্টিং

চলুন TestCase ব্যবহার করে একটি জ্যাঙ্গো মডেল টেস্টিংয়ের একটি সাধারণ উদাহরণ দেখি:

from django.test import TestCase
from .models import Product

class ProductModelTest(TestCase):
 def test_product_creation(self):
 product = Product.objects.create(name="Test Product", price=10.00)
 self.assertEqual(product.name, "Test Product")
 self.assertEqual(product.price, 10.00)
 self.assertTrue(isinstance(product, Product))

এই উদাহরণে, আমরা একটি Product মডেল ইনস্ট্যান্স তৈরির টেস্টিং করছি। test_product_creation মেথডটি একটি নতুন প্রোডাক্ট তৈরি করে এবং তারপর অ্যাসারশন মেথড ব্যবহার করে প্রোডাক্টের অ্যাট্রিবিউটগুলি সঠিকভাবে সেট করা হয়েছে কিনা তা যাচাই করে।

কখন TestCase ব্যবহার করবেন

অধিকাংশ জ্যাঙ্গো টেস্টিং পরিস্থিতির জন্য TestCase সাধারণত পছন্দের বিকল্প। এটি দ্রুত, দক্ষ এবং প্রতিটি টেস্টের জন্য একটি পরিষ্কার ডেটাবেস পরিবেশ সরবরাহ করে। TestCase ব্যবহার করুন যখন:

• আপনি আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পৃথক মডেল, ভিউ বা অন্যান্য উপাদান পরীক্ষা করছেন।
• আপনি নিশ্চিত করতে চান যে আপনার টেস্টগুলি বিচ্ছিন্ন এবং একে অপরের সাথে হস্তক্ষেপ করে না।
• আপনাকে একাধিক ট্রানস্যাকশন জুড়ে জটিল ডেটাবেস ইন্টারঅ্যাকশন পরীক্ষা করার প্রয়োজন নেই।

TransactionTestCase: জটিল ডেটাবেস ইন্টারঅ্যাকশন টেস্টিং

TransactionTestCase জ্যাঙ্গোতে টেস্ট লেখার আরেকটি ক্লাস, তবে এটি ডেটাবেস ট্রানস্যাকশন পরিচালনার ক্ষেত্রে TestCase থেকে ভিন্ন। প্রতিটি টেস্ট মেথডের পরে ট্রানস্যাকশন রোলব্যাক করার পরিবর্তে, TransactionTestCase ট্রানস্যাকশন কমিট করে। এটি একাধিক ট্রানস্যাকশন জুড়ে জটিল ডেটাবেস ইন্টারঅ্যাকশন টেস্টিংয়ের জন্য উপযুক্ত করে তোলে, যেমন সিগনাল বা অ্যাটমিক ট্রানস্যাকশন জড়িত ক্ষেত্রে।

TransactionTestCase কিভাবে কাজ করে

যখন আপনি TransactionTestCase ব্যবহার করেন, তখন জ্যাঙ্গো প্রতিটি টেস্ট কেসের জন্য নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পাদন করে:

1. একটি টেস্ট ডেটাবেস তৈরি করে: জ্যাঙ্গো প্রতিটি টেস্ট রানের জন্য একটি পৃথক টেস্ট ডেটাবেস তৈরি করে।
2. ডেটাবেস ফ্লাশ করে না: TransactionTestCase প্রতিটি টেস্টের আগে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটাবেস ফ্লাশ *করে না*। এটি প্রত্যাশা করে যে প্রতিটি টেস্ট চালানোর আগে ডেটাবেস একটি সুসংগত অবস্থায় থাকবে।
3. টেস্ট মেথড চালায়: জ্যাঙ্গো আপনার সংজ্ঞায়িত টেস্ট মেথডটি এক্সিকিউট করে।
4. ট্রানস্যাকশন কমিট করে: প্রতিটি টেস্ট মেথডের পরে, জ্যাঙ্গো ট্রানস্যাকশন কমিট করে, টেস্ট ডেটাবেসে পরিবর্তনগুলিকে স্থায়ী করে তোলে।
5. টেবিলগুলি ট্রাঙ্কেট করে: TransactionTestCase-এর সমস্ত টেস্টের *শেষে*, ডেটা পরিষ্কার করার জন্য টেবিলগুলি ট্রাঙ্কেট করা হয়।

যেহেতু TransactionTestCase প্রতিটি টেস্ট মেথডের পরে ট্রানস্যাকশন কমিট করে, তাই এটি নিশ্চিত করা অপরিহার্য যে আপনার টেস্টগুলি ডেটাবেসকে একটি অসঙ্গত অবস্থায় রাখে না। পরবর্তী টেস্টগুলিতে হস্তক্ষেপ এড়াতে আপনাকে টেস্ট চলাকালীন তৈরি করা যেকোনো ডেটা ম্যানুয়ালি পরিষ্কার করতে হতে পারে।

উদাহরণ: সিগনাল টেস্টিং

চলুন TransactionTestCase ব্যবহার করে জ্যাঙ্গো সিগনাল টেস্টিংয়ের একটি উদাহরণ দেখি:

from django.test import TransactionTestCase
from django.db.models.signals import post_save
from django.dispatch import receiver
from .models import Product, ProductLog

@receiver(post_save, sender=Product)
def create_product_log(sender, instance, created, **kwargs):
 if created:
 ProductLog.objects.create(product=instance, action="Created")

class ProductSignalTest(TransactionTestCase):
def test_product_creation_signal(self):
 product = Product.objects.create(name="Test Product", price=10.00)
 self.assertEqual(ProductLog.objects.count(), 1)
 self.assertEqual(ProductLog.objects.first().product, product)
 self.assertEqual(ProductLog.objects.first().action, "Created")

এই উদাহরণে, আমরা একটি সিগনাল টেস্টিং করছি যা একটি নতুন Product ইনস্ট্যান্স তৈরি হওয়ার সময় একটি ProductLog ইনস্ট্যান্স তৈরি করে। test_product_creation_signal মেথডটি একটি নতুন প্রোডাক্ট তৈরি করে এবং তারপর যাচাই করে যে একটি সংশ্লিষ্ট প্রোডাক্ট লগ এন্ট্রি তৈরি হয়েছে।

কখন TransactionTestCase ব্যবহার করবেন

TransactionTestCase সাধারণত নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে ব্যবহৃত হয় যেখানে আপনাকে একাধিক ট্রানস্যাকশন জুড়ে জটিল ডেটাবেস ইন্টারঅ্যাকশন পরীক্ষা করতে হয়। TransactionTestCase ব্যবহার করার কথা ভাবুন যখন:

• আপনি ডেটাবেস অপারেশন দ্বারা ট্রিগার হওয়া সিগনালগুলি পরীক্ষা করছেন।
• আপনি অ্যাটমিক ট্রানস্যাকশনগুলি পরীক্ষা করছেন যাতে একাধিক ডেটাবেস অপারেশন জড়িত থাকে।
• আপনাকে সম্পর্কিত অপারেশনগুলির একটি সিরিজের পরে ডেটাবেসের অবস্থা যাচাই করতে হবে।
• আপনি এমন কোড ব্যবহার করছেন যা টেস্টগুলির মধ্যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে বৃদ্ধিপ্রাপ্ত আইডি বজায় রাখার উপর নির্ভর করে (যদিও এটি সাধারণত খারাপ অভ্যাস হিসাবে বিবেচিত হয়)।

TransactionTestCase ব্যবহার করার সময় গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা

যেহেতু TransactionTestCase ট্রানস্যাকশন কমিট করে, তাই নিম্নলিখিত বিবেচনাগুলি সম্পর্কে সচেতন থাকা গুরুত্বপূর্ণ:

• ডেটাবেস পরিষ্কার করা: পরবর্তী টেস্টগুলিতে হস্তক্ষেপ এড়াতে আপনাকে টেস্ট চলাকালীন তৈরি করা যেকোনো ডেটা ম্যানুয়ালি পরিষ্কার করতে হতে পারে। টেস্ট ডেটা পরিচালনা করতে setUp এবং tearDown মেথড ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন।
• টেস্ট আইসোলেশন: TransactionTestCase, TestCase-এর মতো একই স্তরের টেস্ট আইসোলেশন সরবরাহ করে না। টেস্টগুলির মধ্যে সম্ভাব্য ইন্টারঅ্যাকশন সম্পর্কে সচেতন থাকুন এবং নিশ্চিত করুন যে আপনার টেস্টগুলি পূর্ববর্তী টেস্টগুলি থেকে ডেটাবেসের অবস্থার উপর নির্ভর করে না।
• পারফরম্যান্স: TransactionTestCase, TestCase-এর চেয়ে ধীর হতে পারে কারণ এতে ট্রানস্যাকশন কমিট করা জড়িত। এটি বিচার করে এবং শুধুমাত্র যখন প্রয়োজন তখনই ব্যবহার করুন।

জ্যাঙ্গো টেস্টিংয়ের জন্য সেরা অভ্যাস

জ্যাঙ্গোতে টেস্ট লেখার সময় কিছু সেরা অভ্যাস এখানে উল্লেখ করা হলো:

• পরিষ্কার এবং সংক্ষিপ্ত টেস্ট লিখুন: টেস্টগুলি বোঝা এবং বজায় রাখা সহজ হওয়া উচিত। টেস্ট মেথড এবং অ্যাসারশনগুলির জন্য বর্ণনামূলক নাম ব্যবহার করুন।
• একবারে একটি জিনিস পরীক্ষা করুন: প্রতিটি টেস্ট মেথড আপনার কোডের একটি একক দিক পরীক্ষা করার উপর মনোযোগ নিবদ্ধ করা উচিত। এটি একটি টেস্ট ব্যর্থ হলে ব্যর্থতার উৎস সনাক্ত করা সহজ করে তোলে।
• অর্থপূর্ণ অ্যাসারশন ব্যবহার করুন: অ্যাসারশন মেথডগুলি ব্যবহার করুন যা আপনার কোডের প্রত্যাশিত আচরণ স্পষ্টভাবে প্রকাশ করে। জ্যাঙ্গো বিভিন্ন পরিস্থিতির জন্য অ্যাসারশন মেথডগুলির একটি সমৃদ্ধ সেট সরবরাহ করে।
• Arrange-Act-Assert প্যাটার্ন অনুসরণ করুন: আপনার টেস্টগুলি Arrange-Act-Assert প্যাটার্ন অনুসারে সাজান: টেস্ট ডেটা বিন্যাস করুন, টেস্টাধীন কোডের উপর কাজ করুন এবং প্রত্যাশিত ফলাফল নিশ্চিত করুন।
• আপনার টেস্টগুলি দ্রুত রাখুন: ধীরগতির টেস্ট ডেভেলপারদের ঘন ঘন সেগুলি চালাতে নিরুৎসাহিত করতে পারে। এক্সিকিউশন সময় কমাতে আপনার টেস্টগুলি অপ্টিমাইজ করুন।
• টেস্ট ডেটার জন্য ফিক্সচার ব্যবহার করুন: আপনার টেস্ট ডেটাবেসে প্রাথমিক ডেটা লোড করার একটি সুবিধাজনক উপায় হল ফিক্সচার। সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং পুনঃব্যবহারযোগ্য টেস্ট ডেটা তৈরি করতে ফিক্সচার ব্যবহার করুন। হার্ডকোডিং আইডি এড়াতে ফিক্সচারে প্রাকৃতিক কী ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন।
• pytest-এর মতো একটি টেস্টিং লাইব্রেরি ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন: যদিও জ্যাঙ্গোর বিল্ট-ইন টেস্টিং ফ্রেমওয়ার্ক শক্তিশালী, pytest-এর মতো লাইব্রেরি অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য এবং নমনীয়তা সরবরাহ করতে পারে।
• উচ্চ টেস্ট কভারেজের জন্য চেষ্টা করুন: আপনার কোড পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে টেস্ট করা হয়েছে তা নিশ্চিত করতে উচ্চ টেস্ট কভারেজের লক্ষ্য রাখুন। আপনার টেস্ট কভারেজ পরিমাপ করতে এবং আরও টেস্টিং প্রয়োজন এমন ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করতে কভারেজ টুল ব্যবহার করুন।
• আপনার CI/CD পাইপলাইনে টেস্টগুলিকে একীভূত করুন: আপনার কন্টিনিউয়াস ইন্টিগ্রেশন এবং কন্টিনিউয়াস ডিপ্লয়মেন্ট (CI/CD) পাইপলাইনের অংশ হিসাবে আপনার টেস্টগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালান। এটি নিশ্চিত করে যে ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়ার শুরুতে যেকোনো রিগ্রেশন ধরা পড়ে।
• বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতি প্রতিফলিত করে এমন টেস্ট লিখুন: আপনার অ্যাপ্লিকেশনটিকে এমনভাবে পরীক্ষা করুন যা ব্যবহারকারীরা আসলে এর সাথে কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করবে তার অনুকরণ করে। এটি আপনাকে এমন বাগগুলি খুঁজে বের করতে সাহায্য করবে যা সাধারণ ইউনিট টেস্টগুলিতে স্পষ্ট নাও হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ফর্মগুলি পরীক্ষা করার সময় আন্তর্জাতিক ঠিকানা এবং ফোন নম্বরের ভিন্নতাগুলি বিবেচনা করুন।

আন্তর্জাতিকীকরণ (i18n) এবং টেস্টিং

যখন একটি বিশ্বব্যাপী দর্শকদের জন্য জ্যাঙ্গো অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপ করা হয়, তখন আন্তর্জাতিকীকরণ (i18n) এবং স্থানীয়করণ (l10n) বিবেচনা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আপনার টেস্টগুলি বিভিন্ন ভাষা, তারিখের ফর্ম্যাট এবং মুদ্রার চিহ্নগুলিকে কভার করে তা নিশ্চিত করুন। এখানে কিছু টিপস দেওয়া হলো:

• বিভিন্ন ভাষার সেটিং সহ টেস্ট করুন: বিভিন্ন ভাষার সেটিং সহ আপনার অ্যাপ্লিকেশন পরীক্ষা করতে জ্যাঙ্গোর override_settings ডেকোরেটর ব্যবহার করুন।
• আপনার টেস্টে স্থানীয়কৃত ডেটা ব্যবহার করুন: আপনার টেস্ট ফিক্সচার এবং টেস্ট মেথডগুলিতে স্থানীয়কৃত ডেটা ব্যবহার করুন যাতে আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি বিভিন্ন তারিখ ফর্ম্যাট, মুদ্রার চিহ্ন এবং অন্যান্য লোকেল-নির্দিষ্ট ডেটা সঠিকভাবে হ্যান্ডেল করে।
• আপনার অনুবাদ স্ট্রিং পরীক্ষা করুন: যাচাই করুন যে আপনার অনুবাদ স্ট্রিংগুলি সঠিকভাবে অনুবাদ করা হয়েছে এবং তারা বিভিন্ন ভাষায় সঠিকভাবে রেন্ডার করে।
• localize টেমপ্লেট ট্যাগ ব্যবহার করুন: আপনার টেমপ্লেটগুলিতে, ব্যবহারকারীর বর্তমান লোকেল অনুযায়ী তারিখ, সংখ্যা এবং অন্যান্য লোকেল-নির্দিষ্ট ডেটা ফর্ম্যাট করতে localize টেমপ্লেট ট্যাগ ব্যবহার করুন।

উদাহরণ: বিভিন্ন ভাষা সেটিং সহ টেস্টিং

from django.test import TestCase
from django.utils import translation
from django.conf import settings

class InternationalizationTest(TestCase):

 def test_localized_date_format(self):
 original_language = translation.get_language()
 try:
 translation.activate('de') # জার্মান ভাষা সক্রিয় করুন
 with self.settings(LANGUAGE_CODE='de'): # সেটিংসে ভাষা সেট করুন
 from django.utils import formats
 from datetime import date
 d = date(2024, 1, 20)
 formatted_date = formats.date_format(d, 'SHORT_DATE_FORMAT')
 self.assertEqual(formatted_date, '20.01.2024')
 finally:
 translation.activate(original_language) # মূল ভাষা পুনরুদ্ধার করুন

এই উদাহরণটি জ্যাঙ্গোর translation এবং formats মডিউল ব্যবহার করে বিভিন্ন ভাষার সেটিং সহ তারিখের ফর্ম্যাটিং কীভাবে পরীক্ষা করা যায় তা প্রদর্শন করে।

উপসংহার

জ্যাঙ্গোতে কার্যকর এবং নির্ভরযোগ্য টেস্ট লেখার জন্য TestCase এবং TransactionTestCase-এর মধ্যে পার্থক্য বোঝা অপরিহার্য। TestCase সাধারণত অধিকাংশ টেস্টিং পরিস্থিতির জন্য পছন্দের বিকল্প, যা আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পৃথক উপাদানগুলিকে বিচ্ছিন্নভাবে পরীক্ষা করার একটি দ্রুত এবং দক্ষ উপায় সরবরাহ করে। TransactionTestCase একাধিক ট্রানস্যাকশন জুড়ে জটিল ডেটাবেস ইন্টারঅ্যাকশন পরীক্ষা করার জন্য দরকারী, যেমন সিগনাল বা অ্যাটমিক ট্রানস্যাকশন জড়িত ক্ষেত্রে। সেরা অনুশীলনগুলি অনুসরণ করে এবং আন্তর্জাতিকীকরণের দিকগুলি বিবেচনা করে, আপনি একটি শক্তিশালী টেস্ট স্যুট তৈরি করতে পারেন যা আপনার জ্যাঙ্গো অ্যাপ্লিকেশনগুলির গুণমান এবং রক্ষণাবেক্ষণযোগ্যতা নিশ্চিত করে।

আরও শেখা

• জ্যাঙ্গো টেস্টিং ডকুমেন্টেশন
• পাইথন unittest ডকুমেন্টেশন
• pytest ডকুমেন্টেশন