পারফরম্যান্স অবজারভার এপিআই: রানটাইম পারফরম্যান্স মেট্রিক্স এবং বট্‌লনেক বিশ্লেষণ

আজকের প্রতিযোগিতামূলক ডিজিটাল জগতে, ব্যবহারকারীদের সম্পৃক্ততা এবং ব্যবসায়িক সাফল্যের জন্য ওয়েবসাইট এবং ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। ধীরগতির লোডিং এবং প্রতিক্রিয়াহীন ইন্টারফেস ব্যবহারকারীদের হতাশ করতে পারে, যার ফলে লেনদেন বাতিল হতে পারে এবং অবশেষে রাজস্ব হারাতে পারে। পারফরম্যান্স অবজারভার এপিআই একটি শক্তিশালী টুল যা ডেভেলপারদের রানটাইম পারফরম্যান্স মেট্রিক্স নিরীক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করতে, বট্‌লনেক শনাক্ত করতে এবং ব্যবহারকারীর অবস্থান বা ডিভাইস নির্বিশেষে একটি মসৃণ, দ্রুত এবং আরও আনন্দদায়ক ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার জন্য তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে অপ্টিমাইজ করতে দেয়।

পারফরম্যান্স অবজারভার এপিআই কী?

পারফরম্যান্স অবজারভার এপিআই হলো একটি জাভাস্ক্রিপ্ট এপিআই যা একটি ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনে পারফরম্যান্স-সম্পর্কিত ইভেন্টগুলো ঘটার সাথে সাথে পর্যবেক্ষণ এবং প্রতিক্রিয়া জানানোর একটি পদ্ধতি সরবরাহ করে। প্রচলিত পারফরম্যান্স নিরীক্ষণ কৌশলগুলো, যা পর্যায়ক্রমিক স্যাম্পলিং বা ম্যানুয়াল ইন্সট্রুমেন্টেশনের উপর নির্ভর করে, তার বিপরীতে পারফরম্যান্স অবজারভার এপিআই রিয়েল-টাইমে পারফরম্যান্স ডেটা ক্যাপচার করার জন্য আরও কার্যকর এবং নমনীয় উপায় সরবরাহ করে। এটি ডেভেলপারদের নির্দিষ্ট পারফরম্যান্স এন্ট্রি টাইপগুলিতে সাবস্ক্রাইব করতে এবং নতুন এন্ট্রি রেকর্ড করা হলে বিজ্ঞপ্তি পেতে দেয়।

এই "পর্যবেক্ষণ-এবং-প্রতিক্রিয়া" পদ্ধতিটি সক্রিয় পারফরম্যান্স নিরীক্ষণ সক্ষম করে, যা ডেভেলপারদের ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে প্রভাবিত করার আগেই পারফরম্যান্স সমস্যাগুলো শনাক্ত করতে এবং সমাধান করতে দেয়। এপিআইটি আধুনিক ব্রাউজারগুলোতে মানসম্মত, যা সামঞ্জস্যপূর্ণ আচরণ এবং ক্রস-প্ল্যাটফর্ম সামঞ্জস্যতা নিশ্চিত করে।

মূল ধারণা এবং বৈশিষ্ট্য

পারফরম্যান্স অবজারভার এপিআই কার্যকরভাবে ব্যবহার করার জন্য, এর মূল ধারণা এবং বৈশিষ্ট্যগুলো বোঝা অপরিহার্য:

• PerformanceEntry: একটি একক পারফরম্যান্স পরিমাপ বা ইভেন্টকে উপস্থাপন করে। পারফরম্যান্স এন্ট্রিগুলোতে ইভেন্টের ধরন, এর শুরু এবং শেষের সময় এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক তথ্য থাকে। উদাহরণস্বরূপ resource, mark, measure, navigation, longtask, এবং event অন্তর্ভুক্ত।
• PerformanceObserver: একটি অবজেক্ট যা আপনাকে নির্দিষ্ট পারফরম্যান্স এন্ট্রি টাইপগুলিতে সাবস্ক্রাইব করতে এবং ব্রাউজারের পারফরম্যান্স টাইমলাইনে নতুন এন্ট্রি যুক্ত হওয়ার সাথে সাথে বিজ্ঞপ্তি পেতে দেয়।
• observe() method: নির্দিষ্ট পারফরম্যান্স এন্ট্রি টাইপগুলো শোনার জন্য পারফরম্যান্স অবজারভার কনফিগার করতে ব্যবহৃত হয়। আপনি যে এন্ট্রি টাইপগুলো পর্যবেক্ষণ করতে চান তা নির্দিষ্ট করতে পারেন, এবং ঐতিহাসিক এন্ট্রিগুলো পাওয়ার জন্য একটি buffered অপশনও ব্যবহার করতে পারেন।
• disconnect() method: পারফরম্যান্স অবজারভারকে পারফরম্যান্স ইভেন্ট শোনা থেকে বিরত রাখতে ব্যবহৃত হয়।
• takeRecords() method: এমন সব পারফরম্যান্স এন্ট্রির একটি অ্যারে রিটার্ন করে যা পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে কিন্তু এখনও অবজারভারের কলব্যাক ফাংশন দ্বারা প্রক্রিয়া করা হয়নি।
• Callback Function: একটি ফাংশন যা নতুন পারফরম্যান্স এন্ট্রি পর্যবেক্ষণ করার সময় কার্যকর হয়। এই ফাংশনটি পর্যবেক্ষণ করা এন্ট্রিগুলো ধারণকারী একটি PerformanceObserverEntryList অবজেক্ট গ্রহণ করে।

সমর্থিত পারফরম্যান্স এন্ট্রি টাইপ

পারফরম্যান্স অবজারভার এপিআই বিভিন্ন ধরনের পারফরম্যান্স এন্ট্রি টাইপ সমর্থন করে, যার প্রতিটি ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্সের বিভিন্ন দিক সম্পর্কে নির্দিষ্ট অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত কিছু এন্ট্রি টাইপ হলো:

• resource: ছবি, স্ক্রিপ্ট, স্টাইলশীট এবং ফন্টের মতো পৃথক রিসোর্স লোড করার তথ্য প্রদান করে। এই এন্ট্রি টাইপে রিসোর্সের ইউআরএল, শুরু এবং শেষের সময়, ফেচ সময়কাল এবং ট্রান্সফার সাইজের মতো বিবরণ অন্তর্ভুক্ত থাকে।
• mark: আপনার কোডের মধ্যে নির্দিষ্ট কোড সেকশনের সময়কাল পরিমাপের জন্য কাস্টম টাইমস্ট্যাম্প তৈরি করার সুযোগ দেয়। আপনি ডেটা প্রসেসিং বা UI রেন্ডারিংয়ের মতো গুরুত্বপূর্ণ অপারেশনের শুরু এবং শেষ ট্র্যাক করতে মার্ক ব্যবহার করতে পারেন।
• measure: দুটি মার্কের মধ্যে সময়কাল গণনা করতে ব্যবহৃত হয়। এই এন্ট্রি টাইপটি কাস্টম কোড সেকশনের পারফরম্যান্স পরিমাপের একটি সুবিধাজনক উপায় প্রদান করে।
• navigation: একটি পেজের নেভিগেশন টাইমিং সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে, যার মধ্যে DNS লুকআপ সময়, TCP সংযোগের সময়, অনুরোধ এবং প্রতিক্রিয়ার সময় এবং DOM প্রসেসিংয়ের সময় অন্তর্ভুক্ত।
• longtask: এমন টাস্কগুলো শনাক্ত করে যা মূল থ্রেডকে একটি বর্ধিত সময়ের জন্য (সাধারণত ৫০ মিলিসেকেন্ডের বেশি) ব্লক করে। লং টাস্ক UI-এর প্রতিক্রিয়াহীনতা এবং জ্যাঙ্ক (jank) ঘটাতে পারে।
• event: click, keydown, এবং scroll-এর মতো নির্দিষ্ট ব্রাউজার ইভেন্টের জন্য টাইমিং তথ্য রেকর্ড করে।
• layout-shift: পেজে অপ্রত্যাশিত লেআউট শিফট ট্র্যাক করে। এই শিফটগুলো ব্যবহারকারীদের জন্য বিরক্তিকর হতে পারে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করতে পারে।
• largest-contentful-paint: পেজের সবচেয়ে বড় কনটেন্ট এলিমেন্টটি দৃশ্যমান হতে কত সময় লাগে তা পরিমাপ করে।
• first-input-delay: ব্রাউজারের প্রথম ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশনে (যেমন, একটি ক্লিক বা ট্যাপ) প্রতিক্রিয়া জানাতে কত সময় লাগে তা পরিমাপ করে।
• element: পেজের নির্দিষ্ট এলিমেন্টগুলোর রেন্ডারিংয়ের জন্য টাইমিং তথ্য রিপোর্ট করে।

বাস্তব উদাহরণ এবং ব্যবহারের ক্ষেত্র

পারফরম্যান্স অবজারভার এপিআই ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স উন্নত করতে বিভিন্ন পরিস্থিতিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এখানে কয়েকটি বাস্তব উদাহরণ দেওয়া হলো:

১. রিসোর্স লোডিং টাইম নিরীক্ষণ

resource এন্ট্রি টাইপ আপনাকে ছবি, স্ক্রিপ্ট এবং স্টাইলশীটের মতো পৃথক রিসোর্সের লোডিং টাইম ট্র্যাক করতে দেয়। এই তথ্য পেজ লোডের সময়কে প্রভাবিত করে এমন ধীরগতির রিসোর্স শনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি রিসোর্স লোডিং টাইম নিরীক্ষণ করতে নিম্নলিখিত কোডটি ব্যবহার করতে পারেন:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Resource: ${entry.name}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["resource"] });

            

              
                Copy
              
            
          

এই কোডটি একটি পারফরম্যান্স অবজারভার তৈরি করে যা resource এন্ট্রিগুলো শোনে এবং কনসোলে রিসোর্সের ইউআরএল এবং সময়কাল লগ করে। এই ডেটা বিশ্লেষণ করে, আপনি ধীরগতির রিসোর্সগুলো শনাক্ত করতে পারেন এবং ছবি সংকুচিত করে, কন্টেন্ট ডেলিভারি নেটওয়ার্ক (CDN) ব্যবহার করে, বা আপনার সার্ভার কনফিগারেশন অপ্টিমাইজ করে সেগুলোকে অপ্টিমাইজ করতে পারেন।

বৈশ্বিক প্রেক্ষাপট: রিসোর্স লোডিং টাইম নিরীক্ষণ করার সময়, আপনার ব্যবহারকারীদের ভৌগোলিক অবস্থান বিবেচনা করুন। ধীর ইন্টারনেট সংযোগযুক্ত অঞ্চলের ব্যবহারকারীরা উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি লোডিং টাইম অনুভব করতে পারেন। ভৌগোলিকভাবে বিতরণ করা সার্ভার সহ একটি CDN ব্যবহার করা এই সমস্যাটি কমাতে সাহায্য করতে পারে।

২. কাস্টম কোড এক্সিকিউশন টাইম পরিমাপ

mark এবং measure এন্ট্রি টাইপগুলো আপনাকে কাস্টম কোড সেকশনের এক্সিকিউশন টাইম পরিমাপ করতে দেয়। এটি আপনার অ্যাপ্লিকেশন লজিকের পারফরম্যান্সের বট্‌লনেক শনাক্ত করার জন্য দরকারী। উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি নির্দিষ্ট ফাংশনের সময়কাল পরিমাপ করতে নিম্নলিখিত কোডটি ব্যবহার করতে পারেন:

            performance.mark("start");

// Code to be measured
for (let i = 0; i < 1000000; i++) {
 // Some computationally intensive operation
}

performance.mark("end");
performance.measure("My Function", "start", "end");

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Measurement: ${entry.name}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["measure"] });

            

              
                Copy
              
            
          

এই কোডটি দুটি মার্ক, start এবং end, তৈরি করে, আপনি যে কোড সেকশনটি পরিমাপ করতে চান তার আগে এবং পরে। এরপর এটি performance.measure() মেথড ব্যবহার করে দুটি মার্কের মধ্যে সময়কাল গণনা করে। পারফরম্যান্স অবজারভার measure এন্ট্রিগুলো শোনে এবং কনসোলে পরিমাপের নাম এবং সময়কাল লগ করে। এই ডেটা বিশ্লেষণ করে, আপনি ধীরগতির কোড সেকশনগুলো শনাক্ত করতে পারেন এবং ক্যাশিং, মেমোইজেশন বা অ্যালগরিদমিক অপ্টিমাইজেশনের মতো কৌশল ব্যবহার করে সেগুলোকে অপ্টিমাইজ করতে পারেন।

কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি: আপনার অ্যাপ্লিকেশনের ক্রিটিক্যাল পাথগুলো শনাক্ত করুন - কোডের সেই ক্রম যা সবচেয়ে বেশি কার্যকর হয় এবং পারফরম্যান্সের উপর সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলে। সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য পারফরম্যান্স উন্নতির জন্য আপনার অপ্টিমাইজেশন প্রচেষ্টা এই ক্রিটিক্যাল পাথগুলোতে ফোকাস করুন।

৩. লং টাস্ক শনাক্তকরণ

longtask এন্ট্রি টাইপ এমন টাস্কগুলো শনাক্ত করে যা মূল থ্রেডকে একটি বর্ধিত সময়ের জন্য ব্লক করে। লং টাস্ক UI-এর প্রতিক্রিয়াহীনতা এবং জ্যাঙ্ক (jank) ঘটাতে পারে, যা একটি খারাপ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার দিকে নিয়ে যায়। আপনি লং টাস্ক নিরীক্ষণ করতে নিম্নলিখিত কোডটি ব্যবহার করতে পারেন:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.warn(`Long Task: ${entry.name}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 console.warn(`Long Task Attribution: ${JSON.stringify(entry.attribution)}`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["longtask"] });

            

              
                Copy
              
            
          

এই কোডটি একটি পারফরম্যান্স অবজারভার তৈরি করে যা longtask এন্ট্রিগুলো শোনে এবং কনসোলে টাস্কের নাম এবং সময়কাল লগ করে। এই ডেটা বিশ্লেষণ করে, আপনি দীর্ঘ সময় ধরে চলা টাস্কগুলো শনাক্ত করতে পারেন এবং সেগুলোকে ছোট ছোট খণ্ডে বিভক্ত করে, অ্যাসিঙ্ক্রোনাস অপারেশন ব্যবহার করে বা ওয়েব ওয়ার্কারে অফলোড করে অপ্টিমাইজ করতে পারেন।

বৈশ্বিক লেখার নির্দেশিকা: প্রযুক্তিগত ধারণা ব্যাখ্যা করার সময়, স্পষ্ট এবং সংক্ষিপ্ত ভাষা ব্যবহার করুন যা বিভিন্ন স্তরের প্রযুক্তিগত দক্ষতার পাঠকদের জন্য বোধগম্য হয়। জারগন এড়িয়ে চলুন এবং অপরিচিত শব্দগুলোর জন্য প্রসঙ্গ সরবরাহ করুন।

৪. নেভিগেশন টাইমিং বিশ্লেষণ

navigation এন্ট্রি টাইপ একটি পেজের নেভিগেশন টাইমিং সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য প্রদান করে, যার মধ্যে DNS লুকআপ সময়, TCP সংযোগের সময়, অনুরোধ এবং প্রতিক্রিয়ার সময় এবং DOM প্রসেসিংয়ের সময় অন্তর্ভুক্ত। এই ডেটা পেজ লোডিং প্রক্রিয়ার বট্‌লনেক শনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি নেভিগেশন টাইমিং বিশ্লেষণ করতে নিম্নলিখিত কোডটি ব্যবহার করতে পারেন:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Navigation: ${entry.name}`);
 console.log(`DNS Lookup Time: ${entry.domainLookupEnd - entry.domainLookupStart}ms`);
 console.log(`TCP Connection Time: ${entry.connectEnd - entry.connectStart}ms`);
 console.log(`Request Time: ${entry.responseStart - entry.requestStart}ms`);
 console.log(`Response Time: ${entry.responseEnd - entry.responseStart}ms`);
 console.log(`DOM Processing Time: ${entry.domComplete - entry.domInteractive}ms`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["navigation"] });

            

              
                Copy
              
            
          

এই কোডটি একটি পারফরম্যান্স অবজারভার তৈরি করে যা navigation এন্ট্রিগুলো শোনে এবং কনসোলে বিভিন্ন টাইমিং মেট্রিক্স লগ করে। এই ডেটা বিশ্লেষণ করে, আপনি ধীর DNS লুকআপ, ধীর TCP সংযোগ, ধীর অনুরোধ প্রক্রিয়াকরণ, ধীর প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়াকরণ বা ধীর DOM প্রক্রিয়াকরণের মতো বট্‌লনেক শনাক্ত করতে পারেন। এরপর আপনি এই বট্‌লনেকগুলো মোকাবেলা করার জন্য উপযুক্ত ব্যবস্থা নিতে পারেন, যেমন আপনার DNS কনফিগারেশন অপ্টিমাইজ করা, আপনার সার্ভার পারফরম্যান্স উন্নত করা বা আপনার HTML এবং জাভাস্ক্রিপ্ট কোড অপ্টিমাইজ করা।

এসইও অপ্টিমাইজেশন: বিষয়বস্তু জুড়ে স্বাভাবিকভাবে প্রাসঙ্গিক কীওয়ার্ড ব্যবহার করুন। এই বিভাগে, "navigation timing," "DNS lookup time," "TCP connection time," এবং "page loading process" এর মতো কীওয়ার্ডগুলো নির্বিঘ্নে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

৫. লেআউট শিফট নিরীক্ষণ

layout-shift এন্ট্রি টাইপ পেজে অপ্রত্যাশিত লেআউট শিফট ট্র্যাক করে। এই শিফটগুলো ব্যবহারকারীদের জন্য বিরক্তিকর হতে পারে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করতে পারে। এগুলি প্রায়শই ডাইমেনশন ছাড়া ছবি, দেরিতে লোড হওয়া বিজ্ঞাপন বা ডাইনামিকভাবে ইনজেক্ট করা কনটেন্টের কারণে ঘটে। আপনি লেআউট শিফট নিরীক্ষণ করতে নিম্নলিখিত কোডটি ব্যবহার করতে পারেন:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.warn(`Layout Shift: ${entry.name}, Value: ${entry.value}`);
 console.warn(`Layout Shift Had Recent Input: ${entry.hadRecentInput}`);
 console.warn(`Layout Shift Sources: ${JSON.stringify(entry.sources)}`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["layout-shift"] });

            

              
                Copy
              
            
          

এই কোডটি একটি পারফরম্যান্স অবজারভার তৈরি করে যা layout-shift এন্ট্রিগুলো শোনে এবং শিফটের মান (শিফটের মাত্রাকে প্রতিনিধিত্বকারী একটি স্কোর) কনসোলে লগ করে। একটি উচ্চ মান একটি আরও উল্লেখযোগ্য শিফট নির্দেশ করে। hadRecentInput প্রপার্টি নির্দেশ করে যে শিফটটি ব্যবহারকারীর ইনপুটের ৫০০ মিলিসেকেন্ডের মধ্যে ঘটেছে কিনা। ব্যবহারকারীর ইনপুট দ্বারা ট্রিগার করা শিফটগুলো সাধারণত কম সমস্যাযুক্ত বলে মনে করা হয়। sources প্রপার্টি সেই এলিমেন্টগুলো সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য প্রদান করে যা শিফটের কারণ হয়েছে। এই ডেটা বিশ্লেষণ করে, আপনি ছবির জন্য ডাইমেনশন নির্দিষ্ট করে, বিজ্ঞাপনের জন্য জায়গা সংরক্ষণ করে এবং রিফ্লো ঘটাতে পারে এমন ডাইনামিকভাবে ইনজেক্ট করা কনটেন্ট এড়িয়ে লেআউট শিফটের সমস্যাগুলো শনাক্ত এবং সমাধান করতে পারেন।

কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি: লেআউট শিফটের সমস্যাগুলো শনাক্ত করতে এবং সেগুলো সমাধানের জন্য সুপারিশ পেতে Google-এর Lighthouse-এর মতো টুল ব্যবহার করুন। ব্যবহারকারীর ইনপুট ছাড়া ঘটে যাওয়া শিফটগুলো সমাধানের অগ্রাধিকার দিন।

৬. লার্জেস্ট কনটেন্টফুল পেইন্ট (LCP) পরিমাপ

largest-contentful-paint এন্ট্রি টাইপ পেজের সবচেয়ে বড় কনটেন্ট এলিমেন্টটি দৃশ্যমান হতে কত সময় লাগে তা পরিমাপ করে। এলসিপি একটি কোর ওয়েব ভাইটাল যা পেজের অনুভূত লোডিং গতিকে প্রতিফলিত করে। একটি ভালো এলসিপি স্কোর ২.৫ সেকেন্ড বা তার কম। আপনি এলসিপি পরিমাপ করতে নিম্নলিখিত কোডটি ব্যবহার করতে পারেন:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Largest Contentful Paint: ${entry.startTime}ms`);
 console.log(`LCP Element: ${entry.element}`);
 console.log(`LCP URL: ${entry.url}`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["largest-contentful-paint"] });

            

              
                Copy
              
            
          

এই কোডটি একটি পারফরম্যান্স অবজারভার তৈরি করে যা largest-contentful-paint এন্ট্রিগুলো শোনে এবং শুরুর সময়, এলিমেন্ট এবং ইউআরএল কনসোলে লগ করে। এই ডেটা বিশ্লেষণ করে, আপনি সবচেয়ে বড় কনটেন্ট এলিমেন্টটি শনাক্ত করতে পারেন এবং ছবির আকার অপ্টিমাইজ করে, একটি সিডিএন ব্যবহার করে বা রিসোর্সটি প্রি-লোড করে এর লোডিং সময় অপ্টিমাইজ করতে পারেন।

বৈশ্বিক প্রেক্ষাপট: বিবেচনা করুন যে বিভিন্ন ব্যবহারকারীর স্ক্রিন সাইজ এবং রেজোলিউশনের উপর ভিত্তি করে তাদের বিভিন্ন এলসিপি এলিমেন্ট থাকবে। আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি এমনভাবে ডিজাইন করুন যাতে বিভিন্ন ডিভাইস এবং স্ক্রিন সাইজ জুড়ে একটি ভালো এলসিপি স্কোর নিশ্চিত করা যায়।

৭. ফার্স্ট ইনপুট ডিলে (FID) পরিমাপ

first-input-delay এন্ট্রি টাইপ ব্রাউজারের প্রথম ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশনে (যেমন, একটি ক্লিক বা ট্যাপ) প্রতিক্রিয়া জানাতে কত সময় লাগে তা পরিমাপ করে। এফআইডি আরেকটি কোর ওয়েব ভাইটাল যা পেজের ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি প্রতিফলিত করে। একটি ভালো এফআইডি স্কোর ১০০ মিলিসেকেন্ড বা তার কম। আপনি এফআইডি পরিমাপ করতে নিম্নলিখিত কোডটি ব্যবহার করতে পারেন:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`First Input Delay: ${entry.processingStart - entry.startTime}ms`);
 console.log(`Event Type: ${entry.name}`);
 console.log(`Target Element: ${entry.target}`);
 });
});

observer.observe({ type: "first-input", buffered: true });

            

              
                Copy
              
            
          

এই কোডটি একটি পারফরম্যান্স অবজারভার তৈরি করে যা first-input এন্ট্রিগুলো শোনে এবং ডিলে, ইভেন্টের ধরন এবং টার্গেট এলিমেন্ট কনসোলে লগ করে। এই ডেটা বিশ্লেষণ করে, আপনি দীর্ঘ ইনপুট ডিলের কারণগুলো শনাক্ত করতে পারেন এবং মূল থ্রেডে ব্যয় করা সময় কমাতে আপনার জাভাস্ক্রিপ্ট কোড অপ্টিমাইজ করতে পারেন।

কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি: দীর্ঘ সময় ধরে চলা টাস্কগুলো ছোট ছোট খণ্ডে বিভক্ত করুন, একটি ব্যাকগ্রাউন্ড থ্রেডে টাস্ক অফলোড করতে ওয়েব ওয়ার্কার ব্যবহার করুন এবং ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশনের জন্য প্রসেসিং সময় কমাতে আপনার ইভেন্ট লিসেনারগুলো অপ্টিমাইজ করুন।

উন্নত কৌশল এবং বিবেচ্য বিষয়

উপরে বর্ণিত মৌলিক ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলো ছাড়াও, পারফরম্যান্স অবজারভার এপিআই ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি পেতে আরও উন্নত পরিস্থিতিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এখানে কয়েকটি উন্নত কৌশল এবং বিবেচ্য বিষয় রয়েছে:

১. বাফারিং ব্যবহার করা

observe() মেথডের buffered অপশনটি আপনাকে পারফরম্যান্স অবজারভার তৈরি হওয়ার আগে রেকর্ড করা ঐতিহাসিক পারফরম্যান্স এন্ট্রিগুলো পুনরুদ্ধার করতে দেয়। এটি প্রাথমিক পেজ লোডের সময় বা আপনার মনিটরিং কোড লোড হওয়ার আগে ঘটে যাওয়া পারফরম্যান্স ডেটা ক্যাপচার করার জন্য দরকারী। উদাহরণস্বরূপ:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 console.log(`Entry: ${entry.name}, Type: ${entry.entryType}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["navigation", "resource"], buffered: true });

            

              
                Copy
              
            
          

এই কোডটি একটি পারফরম্যান্স অবজারভার তৈরি করে যা navigation এবং resource এন্ট্রিগুলো শোনে এবং অবজারভার তৈরি হওয়ার আগে রেকর্ড করা সমস্ত ঐতিহাসিক এন্ট্রি পুনরুদ্ধার করে।

২. পারফরম্যান্স এন্ট্রি ফিল্টার করা

আপনার বিশ্লেষণের জন্য সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ডেটাতে ফোকাস করার জন্য আপনি নির্দিষ্ট মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে পারফরম্যান্স এন্ট্রিগুলো ফিল্টার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি রিসোর্স এন্ট্রিগুলো তাদের ইউআরএল বা কনটেন্ট টাইপের উপর ভিত্তি করে ফিল্টার করতে পারেন:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
 list.getEntries().forEach((entry) => {
 if (entry.entryType === "resource" && entry.name.endsWith(".jpg")) {
 console.log(`Image Resource: ${entry.name}, Duration: ${entry.duration}ms`);
 }
 });
});

observer.observe({ entryTypes: ["resource"] });

            

              
                Copy
              
            
          

এই কোডটি একটি পারফরম্যান্স অবজারভার তৈরি করে যা resource এন্ট্রিগুলো শোনে এবং শুধুমাত্র .jpg এক্সটেনশন সহ ইমেজ রিসোর্সের এন্ট্রিগুলো অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ফিল্টার করে।

৩. ওয়েব ওয়ার্কার ব্যবহার করা

মূল থ্রেডের পারফরম্যান্সে প্রভাব এড়াতে, আপনি পারফরম্যান্স নিরীক্ষণ এবং বিশ্লেষণ একটি ওয়েব ওয়ার্কারে অফলোড করতে পারেন। এটি আপনাকে UI ব্লক না করে ব্যাকগ্রাউন্ডে পারফরম্যান্স ডেটা সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়া করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি একটি ওয়েব ওয়ার্কার তৈরি করতে পারেন যা পারফরম্যান্স ইভেন্টগুলো শোনে এবং বিশ্লেষণের জন্য ডেটা মূল থ্রেডে পাঠায়।

বৈশ্বিক লেখার নির্দেশিকা: এমন উদাহরণ ব্যবহার করুন যা একটি বিশ্বব্যাপী দর্শকদের জন্য প্রাসঙ্গিক। এমন উদাহরণ এড়িয়ে চলুন যা একটি নির্দিষ্ট দেশ বা সংস্কৃতির জন্য নির্দিষ্ট।

৪. অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্মের সাথে ইন্টিগ্রেশন

পারফরম্যান্স অবজারভার এপিআই একটি কেন্দ্রীভূত স্থানে পারফরম্যান্স ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের জন্য অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্মের সাথে ইন্টিগ্রেট করা যেতে পারে। এটি আপনাকে সময়ের সাথে পারফরম্যান্সের প্রবণতা ট্র্যাক করতে, পারফরম্যান্সের রিগ্রেশন শনাক্ত করতে এবং অন্যান্য ব্যবহারকারীর আচরণের ডেটার সাথে পারফরম্যান্স মেট্রিক্সের সম্পর্ক স্থাপন করতে দেয়। আপনি আপনার অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্মের এপিআই ব্যবহার করে বা একটি সার্ভার-সাইড এন্ডপয়েন্টে লগ করে পারফরম্যান্স এন্ট্রি পাঠাতে পারেন।

৫. পুরোনো ব্রাউজারের জন্য পলিফিল ব্যবহার করা

যদিও পারফরম্যান্স অবজারভার এপিআই বেশিরভাগ আধুনিক ব্রাউজার দ্বারা সমর্থিত, এটি পুরোনো ব্রাউজারগুলোতে উপলব্ধ নাও হতে পারে। পুরোনো ব্রাউজারগুলোকে সমর্থন করার জন্য, আপনি একটি পলিফিল ব্যবহার করতে পারেন যা এপিআই-এর একটি ফলব্যাক বাস্তবায়ন প্রদান করে। অনলাইনে বেশ কয়েকটি পলিফিল উপলব্ধ রয়েছে যা আপনি আপনার অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার করতে পারেন।

পারফরম্যান্স অবজারভার এপিআই ব্যবহারের সেরা অনুশীলন

পারফরম্যান্স অবজারভার এপিআই কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে এবং সাধারণ ভুলগুলো এড়াতে, এই সেরা অনুশীলনগুলো অনুসরণ করুন:

• শুধুমাত্র সেই মেট্রিকগুলো নিরীক্ষণ করুন যা আপনার লক্ষ্যের জন্য প্রাসঙ্গিক। অতিরিক্ত ডেটা সংগ্রহ করা এড়িয়ে চলুন যা পারফরম্যান্সকে প্রভাবিত করতে পারে।
• সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ডেটাতে ফোকাস করার জন্য ফিল্টারিং ব্যবহার করুন। আপনাকে যে পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়া করতে হবে তা কমাতে নির্দিষ্ট মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে পারফরম্যান্স এন্ট্রিগুলো ফিল্টার করুন।
• পারফরম্যান্স নিরীক্ষণ একটি ওয়েব ওয়ার্কারে অফলোড করুন। এটি পারফরম্যান্স নিরীক্ষণকে মূল থ্রেডের পারফরম্যান্সে প্রভাব ফেলা থেকে বিরত রাখবে।
• সময়ের সাথে পারফরম্যান্সের প্রবণতা ট্র্যাক করতে অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্মের সাথে ইন্টিগ্রেট করুন। এটি আপনাকে পারফরম্যান্সের রিগ্রেশন শনাক্ত করতে এবং অন্যান্য ব্যবহারকারীর আচরণের ডেটার সাথে পারফরম্যান্স মেট্রিক্সের সম্পর্ক স্থাপন করতে দেবে।
• পুরোনো ব্রাউজারগুলোকে সমর্থন করার জন্য পলিফিল ব্যবহার করুন। এটি নিশ্চিত করবে যে আপনার পারফরম্যান্স নিরীক্ষণ কোড বিস্তৃত ব্রাউজারে কাজ করে।
• আপনার পারফরম্যান্স নিরীক্ষণ কোড পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরীক্ষা করুন। নিশ্চিত করুন যে আপনার কোড নিজেই কোনো পারফরম্যান্স সমস্যা তৈরি করছে না।
• ডেটা গোপনীয়তা প্রবিধান সম্পর্কে সচেতন থাকুন। নিশ্চিত করুন যে আপনি ব্যবহারকারীর সম্মতি ছাড়া কোনো ব্যক্তিগতভাবে শনাক্তযোগ্য তথ্য (PII) সংগ্রহ করছেন না।

এসইও অপ্টিমাইজেশন: আকর্ষণীয় মেটা ডেসক্রিপশন তৈরি করুন। ব্লগ পোস্টের বিষয়বস্তুর সংক্ষিপ্তসার একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ JSON মেটাডেটাতে প্রদান করা হয়েছে।

উপসংহার

পারফরম্যান্স অবজারভার এপিআই একটি শক্তিশালী টুল যা ডেভেলপারদের রানটাইম পারফরম্যান্স মেট্রিক্স নিরীক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করতে, বট্‌লনেক শনাক্ত করতে এবং তাদের ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনগুলোকে একটি মসৃণ, দ্রুত এবং আরও আনন্দদায়ক ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার জন্য অপ্টিমাইজ করতে সক্ষম করে। এপিআই-এর মূল ধারণা এবং বৈশিষ্ট্যগুলো বোঝার মাধ্যমে এবং এর ব্যবহারের জন্য সেরা অনুশীলনগুলো অনুসরণ করে, আপনি আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলোর পারফরম্যান্স সম্পর্কে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি লাভ করতে পারেন এবং আপনার ব্যবহারকারীদের একটি উন্নত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারেন, তাদের অবস্থান বা ডিভাইস নির্বিশেষে। ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনগুলো যত জটিল হচ্ছে, পারফরম্যান্স অবজারভার এপিআই সর্বোত্তম পারফরম্যান্স এবং ব্যবহারকারীর সন্তুষ্টি নিশ্চিত করার জন্য একটি অপরিহার্য টুল হিসেবে থাকবে।

সর্বোপরি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে অগ্রাধিকার দিতে মনে রাখবেন। পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন সবসময় আপনার ব্যবহারকারীদের জন্য একটি নির্বিঘ্ন এবং আনন্দদায়ক অভিজ্ঞতা প্রদানের লক্ষ্য দ্বারা চালিত হওয়া উচিত। পারফরম্যান্স অবজারভার এপিআই কার্যকরভাবে ব্যবহার করে, আপনি আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স সম্পর্কে গভীরতর ধারণা লাভ করতে পারেন এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করার জন্য অবগত সিদ্ধান্ত নিতে পারেন।

পারফরম্যান্সের বৈশ্বিক প্রভাবগুলো যত্ন সহকারে বিবেচনা করে, ডেভেলপাররা এমন ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারে যা বিশ্বজুড়ে ব্যবহারকারীদের জন্য দ্রুত, প্রতিক্রিয়াশীল এবং অ্যাক্সেসযোগ্য। এর জন্য একটি সামগ্রিক পদ্ধতির প্রয়োজন যা নেটওয়ার্ক ল্যাটেন্সি, ডিভাইসের ক্ষমতা এবং সাংস্কৃতিক পছন্দের মতো বিষয়গুলো বিবেচনা করে।