আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি পেতে, বাধা চিহ্নিত করতে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা অপ্টিমাইজ করতে Next.js ইন্সট্রুমেন্টেশনের শক্তি ব্যবহার করুন। অ্যাপ্লিকেশন মনিটরিং হুক কীভাবে কার্যকরভাবে প্রয়োগ করতে হয় তা শিখুন।
Next.js ইন্সট্রুমেন্টেশন: প্রোডাকশন ইনসাইটের জন্য অ্যাপ্লিকেশন মনিটরিং হুক
Next.js ইন্সট্রুমেন্টেশন আপনার প্রোডাকশনে থাকা অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স পর্যবেক্ষণ এবং পরিমাপ করার জন্য একটি শক্তিশালী ব্যবস্থা প্রদান করে। অ্যাপ্লিকেশন মনিটরিং হুক ব্যবহার করে, আপনি রিকোয়েস্ট হ্যান্ডলিং, সার্ভার-সাইড রেন্ডারিং, ডেটা ফেচিং এবং আপনার অ্যাপ্লিকেশনের আচরণের অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ দিক সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পারেন। এটি আপনাকে বাধা চিহ্নিত করতে, পারফরম্যান্স সমস্যা নির্ণয় করতে এবং আরও ভালো ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার জন্য আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করে। বিশেষত যখন Next.js অ্যাপ্লিকেশন বিশ্বব্যাপী স্থাপন করা হয়, যেখানে নেটওয়ার্ক লেটেন্সি এবং ভৌগোলিকভাবে বিভিন্ন স্থানে থাকা ব্যবহারকারীরা অনন্য চ্যালেঞ্জ তৈরি করতে পারে, তখন এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ।
Next.js ইন্সট্রুমেন্টেশন বোঝা
Next.js-এর ইন্সট্রুমেন্টেশন ফিচার আপনাকে এমন হুক রেজিস্টার করার অনুমতি দেয় যা অ্যাপ্লিকেশন লাইফসাইকেলের বিভিন্ন পর্যায়ে কার্যকর হয়। এই হুকগুলি মেট্রিক্স, ট্রেস এবং লগ সংগ্রহ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা পরে একটি অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স মনিটরিং (APM) সিস্টেম বা অন্যান্য অবজার্ভেবিলিটি টুলে পাঠানো যেতে পারে। এটি রিয়েল-টাইমে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্সের একটি সম্পূর্ণ চিত্র প্রদান করে।
প্রচলিত ক্লায়েন্ট-সাইড মনিটরিংয়ের মতো নয়, যা কেবল ব্রাউজারের অভিজ্ঞতা ক্যাপচার করে, Next.js ইন্সট্রুমেন্টেশন ক্লায়েন্ট-সাইড এবং সার্ভার-সাইড উভয় অবজার্ভেবিলিটি প্রদান করে, যা আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্সের একটি ফুল-স্ট্যাক ভিউ সক্ষম করে। সার্ভার-সাইড রেন্ডারিং, এপিআই রুট এবং ডেটা ফেচিংয়ের প্রভাব সামগ্রিক ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার উপর বোঝার জন্য এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
ইন্সট্রুমেন্টেশনের মূল সুবিধা
- উন্নত অবজার্ভেবিলিটি: আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স মেট্রিক্স, ট্রেস এবং লগের উপর সম্পূর্ণ দৃশ্যমানতা অর্জন করুন।
- দ্রুত সমস্যা সমাধান: বিস্তারিত পারফরম্যান্স ডেটার সাহায্যে দ্রুত পারফরম্যান্স সমস্যা চিহ্নিত এবং নির্ণয় করুন।
- অপ্টিমাইজড পারফরম্যান্স: পারফরম্যান্সের বাধাগুলি চিহ্নিত করুন এবং আরও ভালো ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার জন্য আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি অপ্টিমাইজ করুন।
- রিয়েল-টাইম মনিটরিং: সক্রিয়ভাবে সমস্যা সনাক্ত করতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে রিয়েল-টাইমে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স নিরীক্ষণ করুন।
- খরচ হ্রাস: অদক্ষতা চিহ্নিত করার মাধ্যমে, আপনি পরিকাঠামোগত খরচ কমাতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, সার্ভারলেস ফাংশন এক্সিকিউশন সময় কমানো সরাসরি খরচ কমায়।
Next.js-এ ইন্সট্রুমেন্টেশন সেট আপ করা
আপনার Next.js অ্যাপ্লিকেশনে ইন্সট্রুমেন্টেশন সক্ষম করতে, আপনাকে আপনার প্রকল্পের রুট ডিরেক্টরিতে একটি instrumentation.js
(বা instrumentation.ts
) ফাইল তৈরি করতে হবে। এই ফাইলে আপনি যে হুকগুলি রেজিস্টার করতে চান তা থাকবে।
এখানে একটি instrumentation.ts
ফাইলের একটি সাধারণ উদাহরণ দেওয়া হলো:
// instrumentation.ts
export async function register() {
if (process.env.NEXT_RUNTIME === 'nodejs') {
const { trace } = await import('./utils/tracing');
trace('registering-tracing');
}
}
এই উদাহরণে, আমরা একটি ./utils/tracing
ফাইল থেকে একটি trace
ফাংশন ইম্পোর্ট করছি এবং register
ফাংশনের মধ্যে এটিকে কল করছি। অ্যাপ্লিকেশন চালু হওয়ার সময় register
ফাংশনটি Next.js দ্বারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে কল করা হয়।
রানটাইমের উপর ভিত্তি করে শর্তসাপেক্ষ এক্সিকিউশন
process.env.NEXT_RUNTIME
ভেরিয়েবলটি এক্সিকিউশন কনটেক্সট নির্ধারণ করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এটি আপনাকে শর্তসাপেক্ষে কোড এক্সিকিউট করতে দেয়, অ্যাপ্লিকেশনটি Node.js পরিবেশে (সার্ভার-সাইড রেন্ডারিং, এপিআই রুট ইত্যাদির জন্য) চলছে নাকি এজ রানটাইম পরিবেশে (এজ ফাংশনের জন্য) চলছে তার উপর ভিত্তি করে। এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ কিছু মনিটরিং লাইব্রেরি বা টুল কেবল একটি রানটাইমের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, আপনি হয়তো Node.js পরিবেশের জন্য একটি নির্দিষ্ট APM এজেন্ট এবং এজ রানটাইম পরিবেশের জন্য একটি ভিন্ন টুল ব্যবহার করতে চাইতে পারেন। process.env.NEXT_RUNTIME
ব্যবহার করে আপনি শুধুমাত্র প্রয়োজনের সময় উপযুক্ত মডিউল লোড করতে পারবেন।
অ্যাপ্লিকেশন মনিটরিং হুক ইমপ্লিমেন্ট করা
এখন, Next.js-এ অ্যাপ্লিকেশন মনিটরিং হুক কীভাবে ইমপ্লিমেন্ট করতে হয় তার কিছু উদাহরণ দেখা যাক।
১. রিকোয়েস্ট হ্যান্ডলিংয়ের সময় পরিমাপ করা
ইন্সট্রুমেন্টেশনের একটি সাধারণ ব্যবহার হলো ইনকামিং রিকোয়েস্ট হ্যান্ডেল করতে কত সময় লাগে তা পরিমাপ করা। এটি আপনাকে ধীরগতির এন্ডপয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে এবং তাদের পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজ করতে সহায়তা করতে পারে।
এখানে performance
এপিআই ব্যবহার করে রিকোয়েস্ট হ্যান্ডলিংয়ের সময় কীভাবে পরিমাপ করা যায় তার একটি উদাহরণ দেওয়া হলো:
// utils/tracing.ts
import { performance } from 'perf_hooks';
export function trace(eventName: string) {
const start = performance.now();
return () => {
const end = performance.now();
const duration = end - start;
console.log(`[${eventName}] took ${duration}ms`);
// একটি আসল অ্যাপ্লিকেশনে, আপনি এই ডেটা একটি APM সিস্টেমে পাঠাবেন।
};
}
instrumentation.ts
ফাইলে:
// instrumentation.ts
export async function register() {
if (process.env.NEXT_RUNTIME === 'nodejs') {
const { trace } = await import('./utils/tracing');
const endTrace = trace('request-handling');
// রিকোয়েস্ট হ্যান্ডলিং সিমুলেট করুন
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 100));
endTrace();
}
}
এই উদাহরণটি রিকোয়েস্ট হ্যান্ডেল করতে কত সময় লাগে তা পরিমাপ করে এবং সময়কালটি কনসোলে লগ করে। একটি আসল অ্যাপ্লিকেশনে, আপনি আরও বিশ্লেষণের জন্য এই ডেটা একটি APM সিস্টেমে পাঠাবেন।
২. সার্ভার-সাইড রেন্ডারিংয়ের সময় মনিটরিং
সার্ভার-সাইড রেন্ডারিং (SSR) হলো Next.js-এর একটি মূল বৈশিষ্ট্য, তবে এটি একটি পারফরম্যান্সের বাধাও হতে পারে। একটি দ্রুত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করার জন্য সার্ভারে পৃষ্ঠাগুলি রেন্ডার করতে কত সময় লাগে তা পর্যবেক্ষণ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
আপনি getServerSideProps
বা getStaticProps
ফাংশনগুলি এক্সিকিউট করতে কত সময় লাগে তা পরিমাপ করতে ইন্সট্রুমেন্টেশন ব্যবহার করতে পারেন। এই ফাংশনগুলি ডেটা আনা এবং সার্ভারে রেন্ডারিংয়ের জন্য প্রস্তুত করার জন্য দায়ী।
// pages/index.tsx
import { GetServerSideProps } from 'next';
import { trace } from '../utils/tracing';
interface Props {
data: string;
}
export const getServerSideProps: GetServerSideProps = async () => {
const endTrace = trace('getServerSideProps');
const data = await fetchData();
endTrace();
return {
props: { data },
};
};
async function fetchData() {
// একটি এক্সটার্নাল এপিআই থেকে ডেটা ফেচিং সিমুলেট করুন
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 50));
return 'Data from API';
}
export default function Home({ data }: Props) {
return {data}
;
}
এই উদাহরণে, আমরা getServerSideProps
ফাংশনটি এক্সিকিউট করতে কত সময় লাগে তা পরিমাপ করতে trace
ফাংশনটি ব্যবহার করছি। এটি আমাদের ডেটা ফেচিং প্রক্রিয়ার পারফরম্যান্স সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করে।
৩. এপিআই রুটের পারফরম্যান্স ট্র্যাকিং
Next.js এপিআই রুট আপনাকে সার্ভারলেস ফাংশন তৈরি করার সুযোগ দেয় যা এপিআই রিকোয়েস্ট হ্যান্ডেল করে। একটি রেসপন্সিভ ব্যাকএন্ড নিশ্চিত করার জন্য এই এপিআই রুটগুলির পারফরম্যান্স পর্যবেক্ষণ করা অপরিহার্য।
আপনি আপনার এপিআই রুটে এপিআই রিকোয়েস্ট হ্যান্ডেল করতে কত সময় লাগে তা পরিমাপ করতে ইন্সট্রুমেন্টেশন ব্যবহার করতে পারেন।
// pages/api/hello.ts
import type { NextApiRequest, NextApiResponse } from 'next'
import { trace } from '../../utils/tracing';
type Data = {
name: string
}
export default async function handler(
req: NextApiRequest,
res: NextApiResponse
) {
const endTrace = trace('api-hello');
// কিছু কাজ সিমুলেট করুন
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 25));
endTrace();
res.status(200).json({ name: 'John Doe' })
}
এই উদাহরণটি এপিআই রিকোয়েস্ট হ্যান্ডেল করতে কত সময় লাগে তা পরিমাপ করে এবং একটি JSON রেসপন্স রিটার্ন করে। এটি আপনাকে আপনার ব্যাকএন্ডের পারফরম্যান্স বুঝতে এবং ধীরগতির এপিআই এন্ডপয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে।
৪. এজ রানটাইম পারফরম্যান্স মনিটরিং
Next.js এজ রানটাইম আপনাকে আপনার অ্যাপ্লিকেশনটি ব্যবহারকারীদের কাছাকাছি, এজ-এ স্থাপন করার সুযোগ দেয়। এটি পারফরম্যান্স উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে, বিশেষ করে বিশ্বব্যাপী বিতরণ করা অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য। তবে, এটি দক্ষতার সাথে চলছে কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য এজ রানটাইমে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স পর্যবেক্ষণ করা গুরুত্বপূর্ণ।
এজ রানটাইমে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স পর্যবেক্ষণ করতে ইন্সট্রুমেন্টেশন ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি আপনাকে এজ রানটাইম পরিবেশের নির্দিষ্ট পারফরম্যান্স সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করে।
গুরুত্বপূর্ণ নোট: সব মনিটরিং টুল এজ রানটাইম সমর্থন করে না। আপনাকে এজ রানটাইম পরিবেশের জন্য ডিজাইন করা বিশেষ টুল বা লাইব্রেরি ব্যবহার করতে হতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, Vercel বিল্ট-ইন অ্যানালিটিক্স সরবরাহ করে যা এজ রানটাইমে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স নিরীক্ষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এছাড়াও আপনি তৃতীয় পক্ষের মনিটরিং টুল ব্যবহার করতে পারেন যা এজ রানটাইম সমর্থন করে, যেমন Datadog বা New Relic।
APM সিস্টেমের সাথে ইন্টিগ্রেশন
আপনার ইন্সট্রুমেন্টেশন হুক দ্বারা সংগৃহীত ডেটা সবচেয়ে মূল্যবান হয় যখন এটি একটি APM (অ্যাপ্লিকেশন পারফরম্যান্স মনিটরিং) সিস্টেমে পাঠানো হয়। APM সিস্টেমগুলি পারফরম্যান্স ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ, বিশ্লেষণ এবং অ্যালার্ট করার জন্য টুল সরবরাহ করে। জনপ্রিয় APM সিস্টেমগুলির মধ্যে রয়েছে:
- Datadog: একটি ব্যাপক মনিটরিং এবং অ্যানালিটিক্স প্ল্যাটফর্ম।
- New Relic: বিস্তৃত বৈশিষ্ট্য সহ একটি APM প্ল্যাটফর্ম।
- Sentry: একটি জনপ্রিয় এরর ট্র্যাকিং এবং পারফরম্যান্স মনিটরিং টুল।
- Honeycomb: আধুনিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি অবজার্ভেবিলিটি প্ল্যাটফর্ম।
- Dynatrace: একটি AI-চালিত মনিটরিং এবং অবজার্ভেবিলিটি প্ল্যাটফর্ম।
একটি APM সিস্টেমের সাথে ইন্টিগ্রেট করার নির্দিষ্ট পদক্ষেপগুলি আপনার বেছে নেওয়া সিস্টেমের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হবে। তবে, সাধারণ প্রক্রিয়াটিতে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি জড়িত থাকে:
- আপনার Next.js অ্যাপ্লিকেশনে APM এজেন্ট বা SDK ইনস্টল করুন।
- আপনার APM সিস্টেমের API কী বা ক্রেডেনশিয়াল দিয়ে APM এজেন্ট কনফিগার করুন।
- আপনার ইন্সট্রুমেন্টেশন হুক থেকে মেট্রিক্স, ট্রেস এবং লগ পাঠাতে APM এজেন্টের API ব্যবহার করুন।
Datadog-এর সাথে OpenTelemetry ব্যবহারের উদাহরণ:
OpenTelemetry হলো একটি ওপেন-সোর্স অবজার্ভেবিলিটি ফ্রেমওয়ার্ক যা টেলিমেট্রি ডেটা সংগ্রহ এবং এক্সপোর্ট করার একটি স্ট্যান্ডার্ড উপায় প্রদান করে। এটি Datadog সহ বিভিন্ন APM সিস্টেমের সাথে ইন্টিগ্রেট করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
// utils/tracing.ts
import { trace, context } from '@opentelemetry/api';
const tracer = trace.getTracer('my-app-tracer');
export function traceFunction any>(
operationName: string,
fn: T
): T {
return function tracedFunction(...args: Parameters): ReturnType {
const span = tracer.startSpan(operationName);
const ctx = trace.setSpan(context.active(), span);
try {
return context.with(ctx, () => fn(...args));
} finally {
span.end();
}
} as T;
}
getServerSideProps
এর মধ্যে ব্যবহার:
// pages/index.tsx
import { GetServerSideProps } from 'next';
import { traceFunction } from '../utils/tracing';
interface Props {
data: string;
}
async function fetchData() {
// একটি এক্সটার্নাল এপিআই থেকে ডেটা ফেচিং সিমুলেট করুন
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 50));
return 'Data from API';
}
export const getServerSideProps: GetServerSideProps = async () => {
const tracedFetchData = traceFunction('fetchData', fetchData);
const data = await tracedFetchData();
return {
props: { data },
};
};
export default function Home({ data }: Props) {
return {data}
;
}
এই সরলীকৃত OpenTelemetry উদাহরণটি দেখায় কিভাবে একটি ফাংশনকে ট্রেসিং স্প্যান দিয়ে র্যাপ করতে হয়। OpenTelemetry SDK এবং Datadog এজেন্টের আসল সেটআপ এবং কনফিগারেশন আরও জটিল এবং এর জন্য অতিরিক্ত পদক্ষেপ প্রয়োজন, যার মধ্যে এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল সেট করা, এক্সপোর্টার কনফিগার করা এবং আপনার instrumentation.ts
ফাইলে SDK ইনিশিয়ালাইজ করা অন্তর্ভুক্ত। সম্পূর্ণ নির্দেশাবলীর জন্য OpenTelemetry এবং Datadog ডকুমেন্টেশন দেখুন।
Next.js ইন্সট্রুমেন্টেশনের জন্য সেরা অনুশীলন
- তাড়াতাড়ি শুরু করুন: প্রোডাকশনে পৌঁছানোর আগে পারফরম্যান্স সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়ার প্রথম দিকেই ইন্সট্রুমেন্টেশন প্রয়োগ করুন।
- মূল মেট্রিক্সে মনোযোগ দিন: আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্সের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক্স, যেমন রিকোয়েস্ট হ্যান্ডলিংয়ের সময়, সার্ভার-সাইড রেন্ডারিংয়ের সময় এবং এপিআই রুটের পারফরম্যান্সে অগ্রাধিকার দিন।
- অর্থপূর্ণ ইভেন্টের নাম ব্যবহার করুন: ডেটা বোঝা সহজ করার জন্য আপনার ইন্সট্রুমেন্টেশন হুকের জন্য স্পষ্ট এবং বর্ণনামূলক ইভেন্টের নাম ব্যবহার করুন।
- ওভারহেড কমানো: নিশ্চিত করুন যে আপনার ইন্সট্রুমেন্টেশন কোডটি কার্যকর এবং এটি আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্সে উল্লেখযোগ্য ওভারহেড যোগ করে না।
- শর্তসাপেক্ষ এক্সিকিউশন ব্যবহার করুন: রানটাইম পরিবেশের উপর ভিত্তি করে শর্তসাপেক্ষে কোড এক্সিকিউট করতে
process.env.NEXT_RUNTIME
ব্যবহার করুন। - সংবেদনশীল ডেটা সুরক্ষিত করুন: APM সিস্টেমে সংবেদনশীল ডেটা লগ করা বা পাঠানো এড়িয়ে চলুন।
- আপনার ইন্সট্রুমেন্টেশন পরীক্ষা করুন: আপনার ইন্সট্রুমেন্টেশন কোডটি সঠিকভাবে কাজ করছে এবং এটি কোনও বাগ বা পারফরম্যান্স সমস্যা তৈরি করছে না তা নিশ্চিত করার জন্য পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরীক্ষা করুন।
- আপনার ইন্সট্রুমেন্টেশন নিরীক্ষণ করুন: আপনার ইন্সট্রুমেন্টেশন কোডটি ব্যর্থ হচ্ছে না বা পারফরম্যান্স সমস্যা সৃষ্টি করছে না তা নিশ্চিত করার জন্য এটি নিরীক্ষণ করুন।
সাধারণ সমস্যা এবং সমাধান
- ভুল রানটাইম সনাক্তকরণ: ভুল পরিবেশে কোড এক্সিকিউট হলে ত্রুটি এড়াতে আপনি সঠিকভাবে
process.env.NEXT_RUNTIME
ব্যবহার করছেন তা নিশ্চিত করুন। আপনার শর্তসাপেক্ষ যুক্তি এবং এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলগুলি পুনরায় পরীক্ষা করুন। - অতিরিক্ত লগিং: খুব বেশি ডেটা লগ করা এড়িয়ে চলুন, কারণ এটি পারফরম্যান্সকে প্রভাবিত করতে পারে। ডিবাগিং এবং মনিটরিংয়ের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্যই কেবল লগ করুন। লগ করা ডেটার পরিমাণ কমাতে স্যাম্পলিং কৌশল বিবেচনা করুন।
- সংবেদনশীল ডেটা প্রকাশ: পাসওয়ার্ড বা এপিআই কী-এর মতো সংবেদনশীল ডেটা লগ না করার বিষয়ে সতর্ক থাকুন। সংবেদনশীল ডেটা সংরক্ষণ করতে এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল বা কনফিগারেশন ফাইল ব্যবহার করুন এবং এই মানগুলি সরাসরি লগ করা এড়িয়ে চলুন।
- অ্যাসিঙ্ক্রোনাস সমস্যা: অ্যাসিঙ্ক্রোনাস অপারেশনের সাথে কাজ করার সময়, নিশ্চিত করুন যে আপনার ট্রেসিং স্প্যানগুলি সঠিকভাবে বন্ধ হয়েছে। যদি একটি স্প্যান বন্ধ না হয়, তবে এটি ভুল পারফরম্যান্স ডেটা দিতে পারে। স্প্যানগুলি সর্বদা বন্ধ থাকে তা নিশ্চিত করতে
try...finally
ব্লক বা Promises ব্যবহার করুন। - তৃতীয়-পক্ষ লাইব্রেরি দ্বন্দ্ব: সচেতন থাকুন যে কিছু তৃতীয়-পক্ষ লাইব্রেরি ইন্সট্রুমেন্টেশন কোডের সাথে দ্বন্দ্ব করতে পারে। এটি অন্য লাইব্রেরির সাথে কোনো সমস্যা সৃষ্টি করছে না তা নিশ্চিত করতে আপনার ইন্সট্রুমেন্টেশন কোডটি পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে পরীক্ষা করুন।
উপসংহার
Next.js ইন্সট্রুমেন্টেশন আপনার প্রোডাকশনে থাকা অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স পর্যবেক্ষণ এবং পরিমাপ করার জন্য একটি শক্তিশালী ব্যবস্থা প্রদান করে। অ্যাপ্লিকেশন মনিটরিং হুক প্রয়োগ করে, আপনি রিকোয়েস্ট হ্যান্ডলিং, সার্ভার-সাইড রেন্ডারিং, ডেটা ফেচিং এবং আপনার অ্যাপ্লিকেশনের আচরণের অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ দিক সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে পারেন। এটি আপনাকে বাধা চিহ্নিত করতে, পারফরম্যান্স সমস্যা নির্ণয় করতে এবং আরও ভালো ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার জন্য আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করে।
এই গাইডে বর্ণিত সেরা অনুশীলনগুলি অনুসরণ করে, আপনি আপনার ব্যবহারকারীরা যেখানেই থাকুন না কেন, আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলির পারফরম্যান্স এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে Next.js ইন্সট্রুমেন্টেশনকে কার্যকরভাবে ব্যবহার করতে পারেন। আপনার প্রয়োজনের জন্য সঠিক APM সিস্টেম বেছে নিতে এবং সক্রিয়ভাবে সমস্যাগুলি সনাক্ত ও সমাধান করার জন্য আপনার অ্যাপ্লিকেশনের পারফরম্যান্স ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করতে ভুলবেন না।