জাভাস্ক্রিপ্ট SharedArrayBuffer এবং Atomics: থ্রেড-সেফ অপারেশন অর্জন

জাভাস্ক্রিপ্ট, যা ঐতিহ্যগতভাবে একটি সিঙ্গেল-থ্রেডেড ভাষা হিসেবে পরিচিত, ওয়েব ওয়ার্কার্সের মাধ্যমে কনকারেন্সি গ্রহণ করার জন্য বিকশিত হয়েছে। তবে, সত্যিকারের শেয়ার্ড মেমরি কনকারেন্সি ঐতিহাসিকভাবে অনুপস্থিত ছিল, যা ব্রাউজারের মধ্যে উচ্চ-পারফরম্যান্স প্যারালাল কম্পিউটিংয়ের সম্ভাবনাকে সীমিত করে রেখেছিল। SharedArrayBuffer এবং Atomics এর প্রবর্তনের সাথে, জাভাস্ক্রিপ্ট এখন শেয়ার্ড মেমরি পরিচালনা এবং একাধিক থ্রেড জুড়ে অ্যাক্সেস সিঙ্ক্রোনাইজ করার পদ্ধতি সরবরাহ করে, যা পারফরম্যান্স-ক্রিটিক্যাল অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য নতুন সম্ভাবনা উন্মুক্ত করেছে।

শেয়ার্ড মেমরি এবং Atomics এর প্রয়োজনীয়তা বোঝা

বিস্তারিতভাবে আলোচনা করার আগে, এটা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ যে কেন নির্দিষ্ট ধরণের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য শেয়ার্ড মেমরি এবং অ্যাটমিক অপারেশন অপরিহার্য। ধরুন, ব্রাউজারে একটি জটিল ইমেজ প্রসেসিং অ্যাপ্লিকেশন চলছে। শেয়ার্ড মেমরি ছাড়া, ওয়েব ওয়ার্কার্সের মধ্যে বড় আকারের ইমেজ ডেটা পাস করা একটি ব্যয়বহুল প্রক্রিয়া হয়ে দাঁড়ায়, যেখানে সিরিয়ালাইজেশন এবং ডিসিরিয়ালাইজেশন (পুরো ডেটা স্ট্রাকচার কপি করা) জড়িত থাকে। এই ওভারহেড পারফরম্যান্সকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে।

শেয়ার্ড মেমরি ওয়েব ওয়ার্কার্সদের একই মেমরি স্পেস সরাসরি অ্যাক্সেস এবং পরিবর্তন করার অনুমতি দেয়, যা ডেটা কপির প্রয়োজনীয়তা দূর করে। তবে, শেয়ার্ড মেমরিতে কনকারেন্ট অ্যাক্সেস রেস কন্ডিশনের ঝুঁকি তৈরি করে – এমন পরিস্থিতি যেখানে একাধিক থ্রেড একই মেমরি লোকেশনে একই সাথে পড়তে বা লিখতে চেষ্টা করে, যার ফলে অপ্রত্যাশিত এবং সম্ভাব্য ভুল ফলাফল হতে পারে। এখানেই Atomics এর ভূমিকা আসে।

SharedArrayBuffer কী?

SharedArrayBuffer হলো একটি জাভাস্ক্রিপ্ট অবজেক্ট যা মেমরির একটি র' ব্লককে প্রতিনিধিত্ব করে, অনেকটা ArrayBuffer এর মতো, কিন্তু একটি গুরুত্বপূর্ণ পার্থক্য সহ: এটি বিভিন্ন এক্সিকিউশন কনটেক্সট, যেমন ওয়েব ওয়ার্কার্সের মধ্যে শেয়ার করা যেতে পারে। এই শেয়ারিংটি এক বা একাধিক ওয়েব ওয়ার্কারে SharedArrayBuffer অবজেক্টটি স্থানান্তর করার মাধ্যমে সম্পন্ন হয়। একবার শেয়ার করা হলে, সমস্ত ওয়ার্কার সরাসরি অন্তর্নিহিত মেমরিটি অ্যাক্সেস এবং পরিবর্তন করতে পারে।

উদাহরণ: একটি SharedArrayBuffer তৈরি এবং শেয়ার করা

প্রথমে, মূল থ্রেডে একটি SharedArrayBuffer তৈরি করুন:

const sharedBuffer = new SharedArrayBuffer(1024); // 1KB buffer

তারপর, একটি ওয়েব ওয়ার্কার তৈরি করুন এবং বাফারটি স্থানান্তর করুন:

const worker = new Worker('worker.js');
worker.postMessage(sharedBuffer);

worker.js ফাইলে, বাফারটি অ্যাক্সেস করুন:

self.onmessage = function(event) {
  const sharedBuffer = event.data; // Received SharedArrayBuffer
  const uint8Array = new Uint8Array(sharedBuffer); // Create a typed array view
  // Now you can read/write to uint8Array, which modifies the shared memory
  uint8Array[0] = 42; // Example: Write to the first byte
};

গুরুত্বপূর্ণ বিবেচ্য বিষয়:

• টাইপড অ্যারে (Typed Arrays): যদিও SharedArrayBuffer র' মেমরি উপস্থাপন করে, আপনি সাধারণত এটির সাথে টাইপড অ্যারে (যেমন, Uint8Array, Int32Array, Float64Array) ব্যবহার করে ইন্টারঅ্যাক্ট করেন। টাইপড অ্যারে অন্তর্নিহিত মেমরির একটি কাঠামোগত ভিউ প্রদান করে, যা আপনাকে নির্দিষ্ট ডেটা টাইপ পড়তে এবং লিখতে দেয়।
• নিরাপত্তা (Security): মেমরি শেয়ারিং নিরাপত্তার ঝুঁকি তৈরি করে। নিশ্চিত করুন যে আপনার কোড ওয়েব ওয়ার্কার্স থেকে প্রাপ্ত ডেটা সঠিকভাবে যাচাই করে এবং দূষিত অ্যাক্টরদের শেয়ার্ড মেমরির দুর্বলতা কাজে লাগানো থেকে বিরত রাখে। Spectre এবং Meltdown এর মতো দুর্বলতা কমাতে Cross-Origin-Opener-Policy এবং Cross-Origin-Embedder-Policy হেডার ব্যবহার করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই হেডারগুলি আপনার অরিজিনকে অন্য অরিজিন থেকে বিচ্ছিন্ন করে, তাদের আপনার প্রসেসের মেমরি অ্যাক্সেস করা থেকে বাধা দেয়।

Atomics কী?

Atomics হলো জাভাস্ক্রিপ্টের একটি স্ট্যাটিক ক্লাস যা শেয়ার্ড মেমরি লোকেশনে রিড-মডিফাই-রাইট অপারেশন সম্পাদনের জন্য অ্যাটমিক অপারেশন সরবরাহ করে। অ্যাটমিক অপারেশনগুলি অবিভাজ্য হওয়ার নিশ্চয়তা দেয়; সেগুলি একটি একক, নিরবচ্ছিন্ন ধাপ হিসেবে কার্যকর হয়। এটি নিশ্চিত করে যে অন্য কোনো থ্রেড অপারেশনটি চলাকালীন হস্তক্ষেপ করতে পারে না, যা রেস কন্ডিশন প্রতিরোধ করে।

মূল অ্যাটমিক অপারেশনগুলি:

• Atomics.load(typedArray, index): টাইপড অ্যারের নির্দিষ্ট ইন্ডেক্স থেকে অ্যাটমিকভাবে একটি ভ্যালু পড়ে।
• Atomics.store(typedArray, index, value): টাইপড অ্যারের নির্দিষ্ট ইন্ডেক্সে অ্যাটমিকভাবে একটি ভ্যালু লেখে।
• Atomics.compareExchange(typedArray, index, expectedValue, replacementValue): নির্দিষ্ট ইন্ডেক্সের ভ্যালুকে expectedValue এর সাথে অ্যাটমিকভাবে তুলনা করে। যদি তারা সমান হয়, তবে ভ্যালুটি replacementValue দিয়ে প্রতিস্থাপিত হয়। ইন্ডেক্সের আসল ভ্যালুটি রিটার্ন করে।
• Atomics.add(typedArray, index, value): নির্দিষ্ট ইন্ডেক্সের ভ্যালুর সাথে অ্যাটমিকভাবে value যোগ করে এবং নতুন ভ্যালুটি রিটার্ন করে।
• Atomics.sub(typedArray, index, value): নির্দিষ্ট ইন্ডেক্সের ভ্যালু থেকে অ্যাটমিকভাবে value বিয়োগ করে এবং নতুন ভ্যালুটি রিটার্ন করে।
• Atomics.and(typedArray, index, value): নির্দিষ্ট ইন্ডেক্সের ভ্যালুর উপর অ্যাটমিকভাবে একটি বিটওয়াইজ AND অপারেশন চালায় value এর সাথে এবং নতুন ভ্যালুটি রিটার্ন করে।
• Atomics.or(typedArray, index, value): নির্দিষ্ট ইন্ডেক্সের ভ্যালুর উপর অ্যাটমিকভাবে একটি বিটওয়াইজ OR অপারেশন চালায় value এর সাথে এবং নতুন ভ্যালুটি রিটার্ন করে।
• Atomics.xor(typedArray, index, value): নির্দিষ্ট ইন্ডেক্সের ভ্যালুর উপর অ্যাটমিকভাবে একটি বিটওয়াইজ XOR অপারেশন চালায় value এর সাথে এবং নতুন ভ্যালুটি রিটার্ন করে।
• Atomics.exchange(typedArray, index, value): নির্দিষ্ট ইন্ডেক্সের ভ্যালুকে অ্যাটমিকভাবে value দিয়ে প্রতিস্থাপন করে এবং পুরানো ভ্যালুটি রিটার্ন করে।
• Atomics.wait(typedArray, index, value, timeout): বর্তমান থ্রেডটিকে ব্লক করে যতক্ষণ না নির্দিষ্ট ইন্ডেক্সের ভ্যালুটি value থেকে ভিন্ন হয়, অথবা যতক্ষণ না টাইমআউট শেষ হয়। এটি wait/notify মেকানিজমের একটি অংশ।
• Atomics.notify(typedArray, index, count): নির্দিষ্ট ইন্ডেক্সে অপেক্ষারত count সংখ্যক থ্রেডকে জাগিয়ে তোলে।

বাস্তব উদাহরণ এবং ব্যবহারের ক্ষেত্র

আসুন, SharedArrayBuffer এবং Atomics কীভাবে বাস্তব-বিশ্বের সমস্যা সমাধানে ব্যবহার করা যেতে পারে তা বোঝাতে কিছু বাস্তব উদাহরণ দেখি:

১. প্যারালাল কম্পিউটেশন: ইমেজ প্রসেসিং

ধরুন, ব্রাউজারে একটি বড় ইমেজে ফিল্টার প্রয়োগ করতে হবে। আপনি ইমেজটিকে খণ্ডে খণ্ডে ভাগ করে প্রতিটি খণ্ডকে প্রসেসিংয়ের জন্য একটি ভিন্ন ওয়েব ওয়ার্কারকে দিতে পারেন। SharedArrayBuffer ব্যবহার করে, পুরো ইমেজটি শেয়ার্ড মেমরিতে সংরক্ষণ করা যেতে পারে, যা ওয়ার্কারদের মধ্যে ইমেজ ডেটা কপি করার প্রয়োজন দূর করে।

বাস্তবায়নের রূপরেখা:

1. ইমেজ ডেটা একটি SharedArrayBuffer এ লোড করুন।
2. ইমেজটিকে আয়তক্ষেত্রাকার অঞ্চলে ভাগ করুন।
3. ওয়েব ওয়ার্কারদের একটি পুল তৈরি করুন।
4. প্রসেসিংয়ের জন্য প্রতিটি অঞ্চল একটি ওয়ার্কারকে বরাদ্দ করুন। ওয়ার্কারকে অঞ্চলের স্থানাঙ্ক এবং মাত্রা পাস করুন।
5. প্রতিটি ওয়ার্কার শেয়ার্ড SharedArrayBuffer এর মধ্যে তার নির্ধারিত অঞ্চলে ফিল্টার প্রয়োগ করে।
6. যখন সমস্ত ওয়ার্কার কাজ শেষ করে, তখন প্রসেস করা ইমেজটি শেয়ার্ড মেমরিতে উপলব্ধ থাকে।

Atomics এর সাথে সিঙ্ক্রোনাইজেশন:

মূল থ্রেডটি কখন জানবে যে সমস্ত ওয়ার্কার তাদের অঞ্চল প্রসেসিং শেষ করেছে, তা নিশ্চিত করার জন্য আপনি একটি অ্যাটমিক কাউন্টার ব্যবহার করতে পারেন। প্রতিটি ওয়ার্কার, তার কাজ শেষ করার পরে, অ্যাটমিকভাবে কাউন্টারটি বৃদ্ধি করে। মূল থ্রেড পর্যায়ক্রমে Atomics.load ব্যবহার করে কাউন্টারটি পরীক্ষা করে। যখন কাউন্টারটি প্রত্যাশিত মানে পৌঁছায় (অঞ্চলের সংখ্যার সমান), তখন মূল থ্রেড জানে যে পুরো ইমেজ প্রসেসিং সম্পূর্ণ হয়েছে।

// In the main thread:
const numRegions = 4; // Example: Divide the image into 4 regions
const completedRegions = new Int32Array(sharedBuffer, offset, 1); // Atomic counter
Atomics.store(completedRegions, 0, 0); // Initialize counter to 0

// In each worker:
// ... process the region ...
Atomics.add(completedRegions, 0, 1); // Increment the counter

// In the main thread (periodically check):
let count = Atomics.load(completedRegions, 0);
if (count === numRegions) {
  // All regions processed
  console.log('Image processing complete!');
}

২. কনকারেন্ট ডেটা স্ট্রাকচার: একটি লক-ফ্রি কিউ (Queue) তৈরি করা

SharedArrayBuffer এবং Atomics ব্যবহার করে লক-ফ্রি ডেটা স্ট্রাকচার, যেমন কিউ (queue), বাস্তবায়ন করা যেতে পারে। লক-ফ্রি ডেটা স্ট্রাকচার একাধিক থ্রেডকে প্রথাগত লকের ওভারহেড ছাড়াই কনকারেন্টলি ডেটা স্ট্রাকচার অ্যাক্সেস এবং পরিবর্তন করার অনুমতি দেয়।

লক-ফ্রি কিউ এর চ্যালেঞ্জ:

• রেস কন্ডিশন (Race Conditions): কিউ-এর হেড এবং টেইল পয়েন্টারে কনকারেন্ট অ্যাক্সেস রেস কন্ডিশনের কারণ হতে পারে।
• মেমরি ম্যানেজমেন্ট (Memory Management): এলিমেন্ট এনকিউ এবং ডিকিউ করার সময় সঠিক মেমরি ম্যানেজমেন্ট নিশ্চিত করা এবং মেমরি লিক এড়ানো।

সিঙ্ক্রোনাইজেশনের জন্য অ্যাটমিক অপারেশন:

হেড এবং টেইল পয়েন্টারগুলি যাতে অ্যাটমিকভাবে আপডেট হয়, তা নিশ্চিত করতে অ্যাটমিক অপারেশন ব্যবহার করা হয়, যা রেস কন্ডিশন প্রতিরোধ করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি এলিমেন্ট এনকিউ করার সময় টেইল পয়েন্টার অ্যাটমিকভাবে আপডেট করতে Atomics.compareExchange ব্যবহার করা যেতে পারে।

৩. উচ্চ-পারফরম্যান্স নিউমেরিকাল কম্পিউটেশন

যে অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে নিবিড় নিউমেরিকাল কম্পিউটেশন জড়িত, যেমন বৈজ্ঞানিক সিমুলেশন বা আর্থিক মডেলিং, সেগুলি SharedArrayBuffer এবং Atomics ব্যবহার করে প্যারালাল প্রসেসিং থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে উপকৃত হতে পারে। নিউমেরিকাল ডেটার বড় অ্যারে শেয়ার্ড মেমরিতে সংরক্ষণ করা যায় এবং একাধিক ওয়ার্কার দ্বারা কনকারেন্টলি প্রসেস করা যায়।

সাধারণ ত্রুটি এবং সেরা অনুশীলন

যদিও SharedArrayBuffer এবং Atomics শক্তিশালী ক্ষমতা প্রদান করে, তবে তারা এমন কিছু জটিলতাও নিয়ে আসে যার জন্য সতর্ক বিবেচনার প্রয়োজন। এখানে কিছু সাধারণ ত্রুটি এবং সেরা অনুশীলন দেওয়া হলো:

• ডেটা রেস (Data Races): শেয়ার্ড মেমরি লোকেশনগুলিকে ডেটা রেস থেকে রক্ষা করার জন্য সর্বদা অ্যাটমিক অপারেশন ব্যবহার করুন। সম্ভাব্য রেস কন্ডিশন শনাক্ত করার জন্য আপনার কোডটি সাবধানে বিশ্লেষণ করুন এবং নিশ্চিত করুন যে সমস্ত শেয়ার্ড ডেটা সঠিকভাবে সিঙ্ক্রোনাইজ করা হয়েছে।
• ফলস শেয়ারিং (False Sharing): ফলস শেয়ারিং ঘটে যখন একাধিক থ্রেড একই ক্যাশে লাইনের মধ্যে বিভিন্ন মেমরি লোকেশন অ্যাক্সেস করে। এটি পারফরম্যান্সের অবনতি ঘটাতে পারে কারণ ক্যাশে লাইনটি ক্রমাগত থ্রেডগুলির মধ্যে অবৈধ হয়ে যায় এবং পুনরায় লোড হয়। ফলস শেয়ারিং এড়াতে, শেয়ার্ড ডেটা স্ট্রাকচারগুলিতে প্যাডিং যোগ করুন যাতে প্রতিটি থ্রেড তার নিজস্ব ক্যাশে লাইন অ্যাক্সেস করে।
• মেমরি অর্ডারিং (Memory Ordering): অ্যাটমিক অপারেশন দ্বারা প্রদত্ত মেমরি অর্ডারিং গ্যারান্টিগুলি বুঝুন। জাভাস্ক্রিপ্টের মেমরি মডেল তুলনামূলকভাবে রিল্যাক্সড, তাই অপারেশনগুলি কাঙ্ক্ষিত ক্রমে কার্যকর হয়েছে তা নিশ্চিত করতে আপনার মেমরি ব্যারিয়ার (ফেন্সেস) ব্যবহার করার প্রয়োজন হতে পারে। তবে, জাভাস্ক্রিপ্টের Atomics ইতিমধ্যেই অনুক্রমিকভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ অর্ডারিং সরবরাহ করে, যা কনকারেন্সি সম্পর্কে যুক্তি সহজ করে।
• পারফরম্যান্স ওভারহেড (Performance Overhead): নন-অ্যাটমিক অপারেশনের তুলনায় অ্যাটমিক অপারেশনের পারফরম্যান্স ওভারহেড থাকতে পারে। শেয়ার্ড ডেটা রক্ষা করার জন্য শুধুমাত্র যখন প্রয়োজন তখনই বিচক্ষণতার সাথে সেগুলি ব্যবহার করুন। কনকারেন্সি এবং সিঙ্ক্রোনাইজেশন ওভারহেডের মধ্যে ট্রেড-অফ বিবেচনা করুন।
• ডিবাগিং (Debugging): কনকারেন্ট কোড ডিবাগ করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে। রেস কন্ডিশন এবং অন্যান্য কনকারেন্সি সমস্যা শনাক্ত করতে লগিং এবং ডিবাগিং টুল ব্যবহার করুন। কনকারেন্ট প্রোগ্রামিংয়ের জন্য ডিজাইন করা বিশেষ ডিবাগিং টুল ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন।
• নিরাপত্তার প্রভাব (Security Implications): থ্রেডগুলির মধ্যে মেমরি শেয়ার করার নিরাপত্তা প্রভাব সম্পর্কে সচেতন থাকুন। শেয়ার্ড মেমরির দুর্বলতা কাজে লাগিয়ে দূষিত কোডকে আটকাতে সমস্ত ইনপুট সঠিকভাবে স্যানিটাইজ এবং যাচাই করুন। সঠিক Cross-Origin-Opener-Policy এবং Cross-Origin-Embedder-Policy হেডার সেট করা আছে কিনা তা নিশ্চিত করুন।
• লাইব্রেরি ব্যবহার করুন (Use a Library): কনকারেন্ট প্রোগ্রামিংয়ের জন্য উচ্চ-স্তরের অ্যাবস্ট্রাকশন সরবরাহ করে এমন বিদ্যমান লাইব্রেরি ব্যবহার করার কথা বিবেচনা করুন। এই লাইব্রেরিগুলি আপনাকে সাধারণ ত্রুটিগুলি এড়াতে এবং কনকারেন্ট অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিকাশকে সহজ করতে সহায়তা করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এমন লাইব্রেরি যা লক-ফ্রি ডেটা স্ট্রাকচার বা টাস্ক শিডিউলিং মেকানিজম সরবরাহ করে।

SharedArrayBuffer এবং Atomics এর বিকল্প

যদিও SharedArrayBuffer এবং Atomics শক্তিশালী টুল, তবে এগুলি সবসময় প্রতিটি সমস্যার জন্য সেরা সমাধান নয়। এখানে কিছু বিকল্প বিবেচনা করা যেতে পারে:

• মেসেজ পাসিং (Message Passing): ওয়েব ওয়ার্কারদের মধ্যে ডেটা পাঠাতে postMessage ব্যবহার করুন। এই পদ্ধতিটি শেয়ার্ড মেমরি এড়িয়ে চলে এবং রেস কন্ডিশনের ঝুঁকি দূর করে। তবে, এতে ডেটা কপি করা জড়িত, যা বড় ডেটা স্ট্রাকচারের জন্য অদক্ষ হতে পারে।
• WebAssembly থ্রেডস (WebAssembly Threads): WebAssembly থ্রেড এবং শেয়ার্ড মেমরি সমর্থন করে, যা SharedArrayBuffer এবং Atomics এর একটি নিম্ন-স্তরের বিকল্প প্রদান করে। WebAssembly আপনাকে C++ বা Rust এর মতো ভাষা ব্যবহার করে উচ্চ-পারফরম্যান্স কনকারেন্ট কোড লিখতে দেয়।
• সার্ভারে অফলোড করা (Offloading to the Server): কম্পিউটেশনগতভাবে নিবিড় কাজগুলির জন্য, কাজটি একটি সার্ভারে অফলোড করার কথা বিবেচনা করুন। এটি ব্রাউজারের রিসোর্স মুক্ত করতে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করতে পারে।

ব্রাউজার সাপোর্ট এবং প্রাপ্যতা

SharedArrayBuffer এবং Atomics আধুনিক ব্রাউজারগুলিতে, যেমন Chrome, Firefox, Safari, এবং Edge, ব্যাপকভাবে সমর্থিত। তবে, আপনার টার্গেট ব্রাউজারগুলি এই বৈশিষ্ট্যগুলি সমর্থন করে কিনা তা নিশ্চিত করতে ব্রাউজার সামঞ্জস্যতা টেবিল পরীক্ষা করা অপরিহার্য। এছাড়াও, নিরাপত্তার কারণে সঠিক HTTP হেডার (COOP/COEP) কনফিগার করতে হবে। যদি প্রয়োজনীয় হেডারগুলি উপস্থিত না থাকে, তবে SharedArrayBuffer ব্রাউজার দ্বারা নিষ্ক্রিয় করা হতে পারে।

উপসংহার

SharedArrayBuffer এবং Atomics জাভাস্ক্রিপ্টের ক্ষমতাগুলিতে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে, যা ডেভেলপারদের উচ্চ-পারফরম্যান্স কনকারেন্ট অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করে যা আগে অসম্ভব ছিল। শেয়ার্ড মেমরি, অ্যাটমিক অপারেশন এবং কনকারেন্ট প্রোগ্রামিংয়ের সম্ভাব্য ত্রুটিগুলি বোঝার মাধ্যমে, আপনি উদ্ভাবনী এবং দক্ষ ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে এই বৈশিষ্ট্যগুলি কাজে লাগাতে পারেন। তবে, সতর্কতা অবলম্বন করুন, নিরাপত্তাকে অগ্রাধিকার দিন, এবং আপনার প্রকল্পগুলিতে SharedArrayBuffer এবং Atomics গ্রহণ করার আগে ট্রেড-অফগুলি সাবধানে বিবেচনা করুন। ওয়েব প্ল্যাটফর্ম যেমন বিকশিত হতে থাকবে, এই প্রযুক্তিগুলি ব্রাউজারে যা সম্ভব তার সীমানা ঠেলে দেওয়ার ক্ষেত্রে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। এগুলি ব্যবহার করার আগে, নিশ্চিত করুন যে আপনি তাদের দ্বারা উত্থাপিত নিরাপত্তা উদ্বেগগুলি সমাধান করেছেন, প্রাথমিকভাবে সঠিক COOP/COEP হেডার কনফিগারেশনের মাধ্যমে।