ফ্রন্টএন্ড অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বিতরণ করা ইভেন্ট অর্ডারিংয়ের জন্য রিয়েল-টাইম ভেক্টর ক্লকগুলি বাস্তবায়ন এবং বোঝার জন্য একটি বিস্তৃত গাইড। একাধিক ক্লায়েন্ট জুড়ে কীভাবে ইভেন্টগুলি সিঙ্ক্রোনাইজ করা যায় তা শিখুন।
ফ্রন্টএন্ড রিয়েল-টাইম ভেক্টর ক্লক: ডিসট্রিবিউটেড ইভেন্ট অর্ডারিং
ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনগুলির ক্রমবর্ধমান আন্তঃসংযুক্ত বিশ্বে, ডেটা অখণ্ডতা বজায় রাখতে এবং একটি নির্বিঘ্ন ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য একাধিক ক্লায়েন্ট জুড়ে ধারাবাহিক ইভেন্ট অর্ডারিং নিশ্চিত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। অনলাইন ডকুমেন্ট এডিটর, রিয়েল-টাইম চ্যাট প্ল্যাটফর্ম এবং মাল্টি-ইউজার গেমিং পরিবেশের মতো সহযোগী অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। এটি অর্জনের জন্য একটি শক্তিশালী কৌশল হল একটি ভেক্টর ক্লক বাস্তবায়ন।
ভেক্টর ক্লক কী?
গ্লোবাল ফিজিক্যাল ক্লকের উপর নির্ভর না করে ইভেন্টের আংশিক ক্রম নির্ধারণের জন্য বিতরণ করা সিস্টেমে ব্যবহৃত একটি লজিক্যাল ক্লক হল ভেক্টর ক্লক। ফিজিক্যাল ক্লকগুলি ক্লক ড্রিফট এবং সিঙ্ক্রোনাইজেশন সমস্যাগুলির জন্য সংবেদনশীল, ভেক্টর ক্লকগুলি কার্যকারিতা ট্র্যাক করার জন্য একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং নির্ভরযোগ্য পদ্ধতি সরবরাহ করে।
কয়েকজন ব্যবহারকারী একটি শেয়ার্ড ডকুমেন্টে সহযোগিতা করছেন বলে কল্পনা করুন। প্রতিটি ব্যবহারকারীর ক্রিয়া (যেমন, টাইপ করা, মোছা, ফর্ম্যাটিং) ইভেন্ট হিসাবে বিবেচিত হয়। একটি ভেক্টর ক্লক আমাদের তাদের শারীরিক অবস্থান বা নেটওয়ার্ক লেটেন্সি নির্বিশেষে, অন্য ব্যবহারকারীর ক্রিয়ার আগে, পরে বা একই সাথে ঘটেছে কিনা তা নির্ধারণ করতে দেয়।
মূল ধারণা
- ভেক্টর: প্রতিটি প্রক্রিয়া (যেমন, কোনও ব্যবহারকারীর ব্রাউজার সেশন) একটি ভেক্টর বজায় রাখে, যা একটি অ্যারে বা অবজেক্ট যেখানে প্রতিটি উপাদান সিস্টেমের একটি প্রক্রিয়ার সাথে মিলে যায়। প্রতিটি উপাদানের মান বর্তমান প্রক্রিয়া দ্বারা পরিচিত সেই প্রক্রিয়ার যৌক্তিক সময়কে উপস্থাপন করে।
- ইনক্রিমেন্ট: যখন কোনও প্রক্রিয়া কোনও অভ্যন্তরীণ ইভেন্ট চালায় (কেবলমাত্র সেই প্রক্রিয়ার কাছে দৃশ্যমান একটি ইভেন্ট), তখন এটি ভেক্টরের নিজস্ব এন্ট্রি বাড়িয়ে তোলে।
- প্রেরণ: যখন কোনও প্রক্রিয়া কোনও বার্তা প্রেরণ করে, তখন এটি বার্তায় তার বর্তমান ভেক্টর ক্লকের মান অন্তর্ভুক্ত করে।
- গ্রহণ: যখন কোনও প্রক্রিয়া কোনও বার্তা গ্রহণ করে, তখন এটি তার বর্তমান ভেক্টর এবং বার্তায় প্রাপ্ত ভেক্টরের উপাদান-ভিত্তিক সর্বাধিক গ্রহণ করে তার নিজস্ব ভেক্টর আপডেট করে। এটি *এছাড়াও* ভেক্টরের নিজস্ব এন্ট্রি বাড়িয়ে তোলে, যা প্রাপ্ত ইভেন্টটিকে প্রতিফলিত করে।
কীভাবে ভেক্টর ক্লক বাস্তবে কাজ করে
আসুন তিনজন ব্যবহারকারী (A, B, এবং C) একটি নথিতে সহযোগিতা করার সাথে জড়িত একটি সাধারণ উদাহরণ দিয়ে চিত্রিত করি:
প্রাথমিক অবস্থা: প্রতিটি ব্যবহারকারী তাদের ভেক্টর ক্লক [0, 0, 0] এ শুরু করে।
ব্যবহারকারী A-এর ক্রিয়া: ব্যবহারকারী A অক্ষর 'H' টাইপ করেন। A ভেক্টরে নিজের এন্ট্রি বাড়িয়ে তোলে, যার ফলে [1, 0, 0] হয়।
ব্যবহারকারী A প্রেরণ করে: ব্যবহারকারী A অক্ষর 'H' এবং ভেক্টর ক্লক [1, 0, 0] সার্ভারে প্রেরণ করে, যা পরে এটি ব্যবহারকারী B এবং C-এর কাছে প্রেরণ করে।
ব্যবহারকারী B গ্রহণ করে: ব্যবহারকারী B বার্তা এবং ভেক্টর ক্লক [1, 0, 0] গ্রহণ করে। B উপাদান-ভিত্তিক সর্বাধিক গ্রহণ করে তার ভেক্টর ক্লক আপডেট করে: সর্বোচ্চ ([0, 0, 0], [1, 0, 0]) = [1, 0, 0]। তারপরে, B নিজের এন্ট্রি বাড়িয়ে তোলে, যার ফলে [1, 1, 0] হয়।
ব্যবহারকারী C গ্রহণ করে: ব্যবহারকারী C বার্তা এবং ভেক্টর ক্লক [1, 0, 0] গ্রহণ করে। C তার ভেক্টর ক্লক আপডেট করে: সর্বোচ্চ ([0, 0, 0], [1, 0, 0]) = [1, 0, 0]। তারপরে, C নিজের এন্ট্রি বাড়িয়ে তোলে, যার ফলে [1, 0, 1] হয়।
ব্যবহারকারী B-এর ক্রিয়া: ব্যবহারকারী B অক্ষর 'i' টাইপ করেন। B ভেক্টর ক্লকে নিজের এন্ট্রি বাড়িয়ে তোলে: [1, 2, 0]।
ইভেন্টগুলির তুলনা করা:
তাদের সম্পর্ক নির্ধারণ করতে আমরা এখন এই ইভেন্টগুলির সাথে সম্পর্কিত ভেক্টর ক্লকগুলির তুলনা করতে পারি:
- A-এর 'H' ([1, 0, 0]) B-এর 'i' ([1, 2, 0])-এর আগে ঘটেছে: কারণ [1, 0, 0] <= [1, 2, 0] এবং কমপক্ষে একটি উপাদান কঠোরভাবে কম।
ভেক্টর ক্লকগুলির তুলনা করা
ভেক্টর ক্লক V1 এবং V2 দ্বারা উপস্থাপিত দুটি ইভেন্টের মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করতে:
- V1 V2-এর আগে ঘটেছে (V1 < V2): V1-এর প্রতিটি উপাদান V2-এর সংশ্লিষ্ট উপাদানের চেয়ে কম বা সমান, এবং কমপক্ষে একটি উপাদান কঠোরভাবে কম।
- V2 V1-এর আগে ঘটেছে (V2 < V1): V2-এর প্রতিটি উপাদান V1-এর সংশ্লিষ্ট উপাদানের চেয়ে কম বা সমান, এবং কমপক্ষে একটি উপাদান কঠোরভাবে কম।
- V1 এবং V2 একই সাথে ঘটে: V1 < V2 বা V2 < V1 কোনটিই নয়। এর অর্থ হল ইভেন্টগুলির মধ্যে কোনও কার্যকারণ সম্পর্ক নেই।
- V1 এবং V2 সমান (V1 = V2): V1-এর প্রতিটি উপাদান V2-এর সংশ্লিষ্ট উপাদানের সমান। এর অর্থ হল উভয় ভেক্টর একই অবস্থা উপস্থাপন করে।
ফ্রন্টএন্ড জাভাস্ক্রিপ্টে একটি ভেক্টর ক্লক প্রয়োগ করা
ফ্রন্টএন্ড অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য উপযুক্ত জাভাস্ক্রিপ্টে কীভাবে একটি ভেক্টর ক্লক প্রয়োগ করতে হয় তার একটি প্রাথমিক উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:
class VectorClock {
constructor(processId, totalProcesses) {
this.processId = processId;
this.clock = new Array(totalProcesses).fill(0);
}
increment() {
this.clock[this.processId]++;
}
merge(receivedClock) {
for (let i = 0; i < this.clock.length; i++) {
this.clock[i] = Math.max(this.clock[i], receivedClock[i]);
}
this.increment(); // Increment after merging, representing the receive event
}
getClock() {
return [...this.clock]; // Return a copy to avoid modification issues
}
happenedBefore(otherClock) {
let lessThanOrEqual = true;
let strictlyLessThan = false;
for (let i = 0; i < this.clock.length; i++) {
if (this.clock[i] > otherClock[i]) {
return false; //Not less than or equal
}
if (this.clock[i] < otherClock[i]) {
strictlyLessThan = true;
}
}
return strictlyLessThan && lessThanOrEqual;
}
}
// Example Usage:
const totalProcesses = 3; // Number of collaborating users
const userA = new VectorClock(0, totalProcesses);
const userB = new VectorClock(1, totalProcesses);
const userC = new VectorClock(2, totalProcesses);
userA.increment(); // A does something
const clockA = userA.getClock();
userB.merge(clockA); // B receives A's event
userB.increment(); // B does something
const clockB = userB.getClock();
console.log("A's Clock:", clockA);
console.log("B's Clock:", clockB);
console.log("A happened before B:", userA.happenedBefore(clockB));
ব্যাখ্যা
- কনস্ট্রাক্টর: প্রক্রিয়া আইডি এবং প্রক্রিয়ার মোট সংখ্যা সহ ভেক্টর ক্লক শুরু করে। `clock` অ্যারেটি সমস্ত শূন্য দিয়ে শুরু করা হয়েছে।
- ইনক্রিমেন্ট(): প্রক্রিয়া আইডির সাথে সম্পর্কিত সূচকে ক্লকের মান বাড়িয়ে তোলে।
- মার্জ(): উপাদান-ভিত্তিক সর্বাধিক গ্রহণ করে বর্তমান ক্লকের সাথে প্রাপ্ত ক্লক মার্জ করে। এটি নিশ্চিত করে যে ক্লক প্রতিটি প্রক্রিয়ার জন্য সর্বাধিক পরিচিত যৌক্তিক সময়কে প্রতিফলিত করে। মার্জ করার পরে, এটি বার্তা প্রাপ্তির প্রতিনিধিত্ব করে নিজের ক্লক বাড়িয়ে তোলে।
- গেটক্লক(): বাহ্যিক পরিবর্তন রোধ করতে বর্তমান ক্লকের একটি অনুলিপি প্রদান করে।
- হ্যাপেন্ডবিফোর(): দুটি ক্লকের তুলনা করে এবং বর্তমান ক্লক অন্য ক্লকের আগে ঘটলে `true` প্রদান করে, অন্যথায় `false` প্রদান করে।
চ্যালেঞ্জ এবং বিবেচ্য বিষয়
যদিও ভেক্টর ক্লকগুলি বিতরণ করা ইভেন্ট অর্ডারিংয়ের জন্য একটি শক্তিশালী সমাধান সরবরাহ করে, তবে বিবেচনা করার মতো কিছু চ্যালেঞ্জ রয়েছে:
- স্কেলেবিলিটি: ভেক্টর ক্লকের আকার সিস্টেমের প্রক্রিয়ার সংখ্যার সাথে লিনিয়ারভাবে বৃদ্ধি পায়। বৃহৎ আকারের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, এটি একটি উল্লেখযোগ্য ওভারহেড হতে পারে। truncated vector clocks-এর মতো কৌশলগুলি এটিকে হ্রাস করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেখানে কেবলমাত্র প্রক্রিয়ার একটি উপসেট সরাসরি ট্র্যাক করা হয়।
- প্রসেস আইডি ম্যানেজমেন্ট: অনন্য প্রক্রিয়া আইডিগুলি বরাদ্দ এবং পরিচালনা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এই উদ্দেশ্যে একটি কেন্দ্রীয় কর্তৃপক্ষ বা একটি বিতরণ করা ঐক্যমত্য অ্যালগরিদম ব্যবহার করা যেতে পারে।
- হারিয়ে যাওয়া বার্তা: ভেক্টর ক্লকগুলি নির্ভরযোগ্য বার্তা বিতরণ অনুমান করে। যদি বার্তা হারিয়ে যায়, তবে ভেক্টর ক্লকগুলি অসঙ্গতিপূর্ণ হয়ে যেতে পারে। হারিয়ে যাওয়া বার্তাগুলি সনাক্তকরণ এবং পুনরুদ্ধারের প্রক্রিয়াগুলি প্রয়োজনীয়। বার্তাগুলিতে সিকোয়েন্স নম্বর যুক্ত করা এবং পুনরায় সংক্রমণ প্রোটোকল বাস্তবায়নের মতো কৌশলগুলি সাহায্য করতে পারে।
- আবর্জনা সংগ্রহ/প্রক্রিয়া অপসারণ: যখন প্রক্রিয়াগুলি সিস্টেম ত্যাগ করে, তখন ভেক্টর ক্লকগুলিতে তাদের সম্পর্কিত এন্ট্রিগুলি পরিচালনা করতে হবে। কেবল এন্ট্রিটি রেখে দেওয়া ভেক্টরের অসীম বৃদ্ধিতে পরিচালিত করতে পারে। পদ্ধতির মধ্যে এন্ট্রিগুলিকে 'মৃত' হিসাবে চিহ্নিত করা (তবে এখনও সেগুলি রাখা), বা আইডি পুনরায় বরাদ্দকরণ এবং ভেক্টরকে সংকুচিত করার জন্য আরও পরিশীলিত কৌশল প্রয়োগ করা অন্তর্ভুক্ত।
বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশন
ভেক্টর ক্লকগুলি বিভিন্ন বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়, যার মধ্যে রয়েছে:
- সহযোগী ডকুমেন্ট এডিটর (যেমন, গুগল ডক্স, মাইক্রোসফ্ট অফিস অনলাইন): একাধিক ব্যবহারকারীর সম্পাদনাগুলি সঠিক ক্রমে প্রয়োগ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করা, ডেটা দুর্নীতি রোধ করা এবং সামঞ্জস্য বজায় রাখা।
- রিয়েল-টাইম চ্যাট অ্যাপ্লিকেশন (যেমন, স্ল্যাক, ডিসকর্ড): একটি সুসংগত কথোপকথন প্রবাহ সরবরাহ করতে বার্তাগুলি সঠিকভাবে অর্ডার করা। বিভিন্ন ব্যবহারকারীর কাছ থেকে একই সাথে প্রেরিত বার্তাগুলির সাথে ডিল করার সময় এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ।
- মাল্টি-ইউজার গেমিং পরিবেশ: একাধিক খেলোয়াড়ের মধ্যে গেমের অবস্থা সিঙ্ক্রোনাইজ করা, ন্যায্যতা নিশ্চিত করা এবং অসঙ্গতি রোধ করা। উদাহরণস্বরূপ, কোনও খেলোয়াড়ের দ্বারা সম্পাদিত ক্রিয়াগুলি অন্য খেলোয়াড়ের স্ক্রিনে সঠিকভাবে প্রতিফলিত হয়েছে তা নিশ্চিত করা।
- বিতরণ করা ডাটাবেস: বিতরণ করা ডাটাবেস সিস্টেমে ডেটা সামঞ্জস্য বজায় রাখা এবং দ্বন্দ্ব সমাধান করা। ভেক্টর ক্লকগুলি আপডেটের কার্যকারিতা ট্র্যাক করতে এবং একাধিক প্রতিলিপি জুড়ে সেগুলি সঠিক ক্রমে প্রয়োগ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
- সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ সিস্টেম: একটি বিতরণ করা পরিবেশে ফাইলের পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করা (যদিও প্রায়শই আরও জটিল অ্যালগরিদম ব্যবহৃত হয়)।
বিকল্প সমাধান
যদিও ভেক্টর ক্লকগুলি শক্তিশালী, তবে সেগুলি বিতরণ করা ইভেন্ট অর্ডারিংয়ের একমাত্র সমাধান নয়। অন্যান্য কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে:
- ল্যাম্পোর্ট টাইমস্ট্যাম্প: একটি সহজ পদ্ধতি যা প্রতিটি ইভেন্টে একটি একক যৌক্তিক টাইমস্ট্যাম্প নির্ধারণ করে। তবে, ল্যাম্পোর্ট টাইমস্ট্যাম্পগুলি কেবল একটি সম্পূর্ণ অর্ডার সরবরাহ করে, যা সমস্ত ক্ষেত্রে কার্যকারিতা সঠিকভাবে প্রতিফলিত করতে পারে না।
- সংস্করণ ভেক্টর: ভেক্টর ক্লকের মতো, তবে ডেটার বিভিন্ন সংস্করণ ট্র্যাক করতে ডাটাবেস সিস্টেমে ব্যবহৃত হয়।
- অপারেশনাল ট্রান্সফরমেশন (OT): একটি আরও জটিল কৌশল যা সহযোগী সম্পাদনা পরিবেশে ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করতে অপারেশনগুলিকে রূপান্তরিত করে। OT প্রায়শই ভেক্টর ক্লক বা অন্যান্য কনকারেন্সি কন্ট্রোল মেকানিজমগুলির সাথে একত্রে ব্যবহৃত হয়।
- কনফ্লিক্ট-ফ্রি রেপ্লিকেটেড ডেটা টাইপ (CRDTs): ডেটা স্ট্রাকচার যা সমন্বয় করার প্রয়োজন ছাড়াই একাধিক নোড জুড়ে প্রতিলিপি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। CRDTs শেষ পর্যন্ত সামঞ্জস্যের গ্যারান্টি দেয় এবং সহযোগী অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত।
ফ্রেমওয়ার্কগুলির সাথে প্রয়োগ করা (React, Angular, Vue)
ফ্রন্টএন্ড ফ্রেমওয়ার্ক যেমন React, Angular এবং Vue-তে ভেক্টর ক্লকগুলিকে সংহত করার জন্য কম্পোনেন্ট লাইফসাইকেলের মধ্যে ক্লক স্টেট পরিচালনা করা এবং সেই অনুযায়ী UI আপডেট করতে ফ্রেমওয়ার্কের ডেটা বাইন্ডিং ক্ষমতা ব্যবহার করা জড়িত।
React উদাহরণ (ধারণাগত)
import React, { useState, useEffect } from 'react';
function CollaborativeEditor() {
const [text, setText] = useState('');
const [vectorClock, setVectorClock] = useState(new VectorClock(0, 3)); // Assuming process ID 0
const handleTextChange = (event) => {
vectorClock.increment();
const newClock = vectorClock.getClock();
const newText = event.target.value;
// Send newText and newClock to the server
setText(newText);
setVectorClock(newClock); //Update react state
};
useEffect(() => {
// Simulate receiving updates from other users
const receiveUpdate = (incomingText, incomingClock) => {
vectorClock.merge(incomingClock);
setText(incomingText);
setVectorClock(vectorClock.getClock());
}
//Example of how you might receive data, this would likely be handled by a websocket or similar.
//receiveUpdate("New Text from another user", [2,1,0]);
}, []);
return (
);
}
export default CollaborativeEditor;
ফ্রেমওয়ার্ক ইন্টিগ্রেশনের জন্য মূল বিবেচ্য বিষয়
- স্টেট ম্যানেজমেন্ট: ভেক্টর ক্লক এবং অ্যাপ্লিকেশন ডেটা পরিচালনা করতে ফ্রেমওয়ার্কের স্টেট ম্যানেজমেন্ট মেকানিজমগুলি ব্যবহার করুন (যেমন, React-এ `useState`, Angular-এ পরিষেবা, Vue-তে রিঅ্যাক্টিভ বৈশিষ্ট্য)।
- ডেটা বাইন্ডিং: ভেক্টর ক্লক বা অ্যাপ্লিকেশন ডেটা পরিবর্তন হলে UI স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট করতে ডেটা বাইন্ডিং ব্যবহার করুন।
- অ্যাসিঙ্ক্রোনাস যোগাযোগ: আপডেটগুলি প্রেরণ এবং গ্রহণ করতে সার্ভারের সাথে অ্যাসিঙ্ক্রোনাস যোগাযোগ পরিচালনা করুন (যেমন, WebSockets বা HTTP অনুরোধ ব্যবহার করে)।
- ইভেন্ট হ্যান্ডলিং: ভেক্টর ক্লক এবং অ্যাপ্লিকেশন ডেটা আপডেট করতে সঠিকভাবে ইভেন্টগুলি (যেমন, ব্যবহারকারীর ইনপুট, ইনকামিং বার্তা) পরিচালনা করুন।
বেসিকের বাইরে: উন্নত ভেক্টর ক্লক কৌশল
আরও জটিল পরিস্থিতির জন্য, এই উন্নত কৌশলগুলি বিবেচনা করুন:
- দ্বন্দ্ব সমাধানের জন্য সংস্করণ ভেক্টর: দ্বন্দ্বপূর্ণ আপডেটগুলি সনাক্ত এবং সমাধান করতে ডাটাবেসে সংস্করণ ভেক্টর (ভেক্টর ক্লকের একটি রূপ) ব্যবহার করুন।
- সংকোচন সহ ভেক্টর ক্লক: বিশেষত বৃহৎ আকারের সিস্টেমে ভেক্টর ক্লকের আকার হ্রাস করতে সংকোচন কৌশল প্রয়োগ করুন।
- সংকর পদ্ধতি: সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা এবং ধারাবাহিকতা অর্জনের জন্য অন্যান্য কনকারেন্সি কন্ট্রোল মেকানিজমগুলির (যেমন, অপারেশনাল ট্রান্সফরমেশন) সাথে ভেক্টর ক্লকগুলিকে একত্রিত করুন।
উপসংহার
রিয়েল-টাইম ভেক্টর ক্লকগুলি বিতরণ করা ফ্রন্টএন্ড অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ধারাবাহিক ইভেন্ট অর্ডারিং অর্জনের জন্য একটি মূল্যবান মেকানিজম সরবরাহ করে। ভেক্টর ক্লকের পিছনের নীতিগুলি বোঝা এবং চ্যালেঞ্জ এবং ট্রেড-অফগুলি সাবধানে বিবেচনা করে, বিকাশকারীরা শক্তিশালী এবং সহযোগী ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে পারে যা একটি নির্বিঘ্ন ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সরবরাহ করে। সাধারণ সমাধানগুলির চেয়ে আরও জটিল হলেও, ভেক্টর ক্লকের শক্তিশালী প্রকৃতি তাদের বিশ্বব্যাপী বিতরণ করা ক্লায়েন্ট জুড়ে ডেটা ধারাবাহিকতার গ্যারান্টি প্রয়োজন এমন সিস্টেমগুলির জন্য আদর্শ করে তোলে।